COVID-19 La VisiónEstadísticay Actuarial · 2020. 11. 4. · FASECOLDA –Pandemiay Segurosde...

22 DE OCTUBRE 2020

Fernando MesquidaFASECOLDA – Pandemia y Seguros de Vida

COVID-19La Visión Estadística y Actuarial

Agenda

2

Introducción

Situación mundial

Análisis específico de Colombia y comparaciones con Argentina

Efecto de comorbilidades en la letalidad (México)

Comentarios finales

3

ANALISIS Y PROYECCIONES DEL COVID-19

DATOS INEXACTOS MODELOS CON LIMITACIONES

QUE HACER?

4

“Todos los modelos están equivocados, pero algunos son útiles“

George Edward Pelham Box

MATERIAL BASICO DE PRESENTACION

FUENTES PUBLICAS INTERNACIONALES

ANALISIS SOBRE BASES PUBLICAS DE COLOMBIA, ARGENTINA Y MEXICO

PUBLICACIONES REFERENCIADAS EN ESTA PRESENTACION§ Buceando en las estadísticas - Análisis actuarial de la mortalidad por COVID-19 en Colombia

URL: https://us.milliman.com/-/media/milliman/pdfs/articles/buceando-en-las-estadsticas.ashx

§ The effect of comorbidities on COVID-19 fatality rates - Based on an analysis of COVID-19 infected population in Mexico URL: https://us.milliman.com/-/media/milliman/pdfs/2020-articles/articles/effect-comorbidities- covid-19--mortality-

analysis-mexico_20201020.ashx

5

https://us.milliman.com/-/media/milliman/pdfs/articles/buceando-en-las-estadsticas.ashxhttps://us.milliman.com/-/media/milliman/pdfs/2020-articles/articles/effect-comorbidities-covid-19--mortality-analysis-mexico_20201020.ashx

Agenda

6

Introducción

Situación mundial

Análisis específico de Colombia con comparaciones con Argentina


Comentarios finales

7

Top 10 Países – Ranking por Casos confirmadosDatos al 18 de Octubre de 2020

§ Fuente: Johns Hopkins, https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

RANKING PAÍS CASOS CONFIRMADOS MUERTES CFRMUERTOS COVID-19 POR MILLÓN

DE HAB.1 Estados Unidos 8,106,752 219,289 2.7% 662.52 India 7,494,551 114,031 1.5% 82.63 Brasil 5,224,362 153,675 2.9% 723.04 Rusia 1,384,235 24,002 1.7% 164.55 Argentina 979,106 26,107 2.7% 577.66 Colombia 952,371 28,803 3.0% 566.17 España 936,560 33,775 3.6% 722.48 Francia 867,197 33,392 3.9% 511.69 Perú 865,549 33,702 3.9% 1,022.1

10 México 849,907 86,059 10.1% 667.5

https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19

8

Top 10 Países LATAM – Ranking por Casos confirmadosDatos al 18 de Octubre de 2020


RANKING PAÍS CASOS CONFIRMADOS MUERTES CFRMUERTOS COVID-19

POR MILLÓN DE HAB.

1 Brasil 5,224,362 153,675 2.9% 723.02 Argentina 979,106 26,107 2.7% 577.63 Colombia 952,371 28,803 3.0% 566.14 Peru 865,549 33,702 3.9% 1,022.15 Mexico 849,907 86,059 10.1% 667.56 Chile 490,003 13,588 2.8% 710.87 Ecuador 152,422 12,375 8.1% 701.48 Bolivia 139,710 8,463 6.1% 725.09 Panamá 124,107 2,557 2.1% 592.6

10 Rep. Dominicana 120,925 2,195 1.8% 202.3


9

Segunda ola en EuropaDatos al 18 de Octubre de 2020


0%

4%

8%

12%

16%

20%

050.000

100.000150.000200.000250.000300.000350.000

31 M

arzo

30 Ab

ril

31 M

ayo

30 Ju

nio

31 Ju

lio

31 Ag

osto

30 Se

ptiem

bre

18 O

ctubre

España

Casos Nuevos CFR Acumulada

0%

4%

8%

12%

16%

20%

050.000

100.000150.000200.000250.000300.000350.000

31 M

arzo

30 Ab

ril

31 M

ayo

30 Ju

nio

31 Ju

lio

31 Ag

osto

30 Se

ptiem

bre

18 O

ctubre

Francia


0%

4%

8%

12%

16%

20%

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

31 M

arzo

30 Ab

ril

31 M

ayo

30 Ju

nio

31 Ju

lio

31 Ag

osto

30 Se

ptiem

bre

18 O

ctubre

Reino Unido


0%

4%

8%

12%

16%

20%

02.0004.0006.0008.000

10.00012.00014.00016.00018.00020.000

31 M

arzo

30 Ab

ril

31 M

ayo

30 Ju

nio

31 Ju

lio

31 Ag

osto

30 Se

ptiem

bre

18 O

ctubre

Irlanda


0%

4%

8%

12%

16%

20%

010.00020.00030.00040.00050.00060.00070.00080.00090.000

100.000

31 M

arzo

30 Ab

ril

31 M

ayo

30 Ju

nio

31 Ju

lio

31 Ag

osto

30 Se

ptiem

bre

18 O

ctubre

Italia


0%

4%

8%

12%

16%

20%

010.00020.00030.00040.00050.00060.00070.00080.00090.000

100.000

31 M

arzo

30 Ab

ril

31 M

ayo

30 Ju

nio

31 Ju

lio

31 Ag

osto

30 Se

ptiem

bre

18 O

ctubre

Países Bajos



10

Pandemia Gripe de 1918 – 1a y 2a olas

§ Fuente: National Geographic, https://www.nationalgeographic.com/history/2020/03/how-cities-flattened-curve-1918-spanish-flu-pandemic-coronavirus/#close

MODELACION DE INFECTADOS Y FALLECIMIENTOSLIMITACIONES

§ POLITICAS PUBLICAS

§ CONDUCTA HUMANA

§ PROPORCION DE ASINTOMATICOS

§ REINFECCIONES – DURACION Y ALCANCE DE LA INMUNIDAD

§ NECESIDAD DE FIJAR CLUSTERS

§ DENSIDAD POBLACIONAL Y OTRAS CARACTERISTICAS POBLACIONALES

§ DIFERENTE CFR POR GEOGRAFIA Y EN EL TIEMPO

§ VACUNACION

§ OTRAS MEJORAS DEL LADO MEDICO

§ DATA

11

Agenda

12

Introducción

Situación mundial



Comentarios finales

13

Datos utilizados

DEFINICIÓN DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA§ Datos públicos provistos por el Instituto Nacional de Salud§ Base al 11 de octubre de 2020

§ Fecha de primer síntoma hasta el 11 de septiembre de 2020§ Muertes registradas hasta el 11 de octubre de 2020, para el mismo grupo de casos.

TAMAÑO DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA§ Casos registrados = 780,409

§ Muertes registradas = 28,461

Agradecemos a Fasecolda/ Mario Cruz y Milton Moreno por la colaboración en la recolección de datos

Fuente: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx

https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx

14

Evolución de la tasa de infección por fecha de primer síntoma


0,01% 0,02%0,07%

0,23%

0,58% 0,55%

0,00%

0,10%

0,20%

0,30%

0,40%

0,50%

0,60%

0,70%

Marzo Abril Mayo Junio Julio Agosto

Tasa de infección de cada mes

0,01% 0,02%0,10%

0,33%

0,90%

1,45%

0,00%0,20%0,40%0,60%0,80%1,00%1,20%1,40%1,60%


Acumulada


15

Tasa de infección por edad y género.


0,4%

0,8%

2,1%

2,8%

2,3%2,2%

2,0%2,2%

2,5%

0,4%

0,7%

2,1%

2,5%

2,0%1,8%

1,6% 1,6%

2,1%

0,0%

0,5%

1,0%

1,5%

2,0%

2,5%

3,0%

0-14 15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 más de 80

Hombres Mujeres


16

Case Fatality Rate por edad y género

CFR* = CFR ajustada considerando los fallecimientos producidos durante 30 días posteriores al recuento de casos


HOMBRES MUJERES AMBOS GÉNEROS

EDADES CASOS CFR* CASOS CFR* CASOS CFR*

0-14 23,701 0.2% 23,065 0.2% 46,766 0.2%15-19 15,911 0.2% 14,919 0.1% 30,830 0.2%20-29 84,133 0.3% 85,454 0.2% 169,587 0.2%30-39 95,081 0.6% 88,640 0.3% 183,721 0.5%40-49 65,061 2.0% 63,175 0.9% 128,236 1.5%50-59 52,941 5.0% 51,408 2.4% 104,349 3.7%60-69 32,098 13.4% 30,027 7.6% 62,125 10.6%70-79 17,805 26.4% 15,729 16.4% 33,534 21.7%80+ 10,343 41.6% 10,918 29.1% 21,261 35.2%Total 397,074 4.6% 383,335 2.7% 780,409 3.6%


17

Comparación con Argentina

Colombia: Base de datos del 11 de octubre considerando sólo casos con fecha de inicio de síntomas hasta el 11 de septiembre.

Argentina: Base de datos del 5 de octubre considerando sólo casos con fecha de inicio de síntomas hasta el 5 de septiembre.

Fuentes: https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspx y http://datos.salud.gob.ar/dataset/covid-19-casos-registrados-en-la-republica-argentina/archivo/fd657d02-a33a-498b-a91b-2ef1a68b8d16

0,00%5,00%

10,00%15,00%

20,00%25,00%30,00%

35,00%40,00%

0-14 15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80 +

CFR* POR EDADES

Argentina Colombia

0,00%

0,50%

1,00%

1,50%

2,00%

2,50%

3,00%

0-14 15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80 +

TASA DE INFECCIÓN POR EDADES

Argentina Colombia

https://www.ins.gov.co/Noticias/Paginas/Coronavirus.aspxhttp://datos.salud.gob.ar/dataset/covid-19-casos-registrados-en-la-republica-argentina/archivo/fd657d02-a33a-498b-a91b-2ef1a68b8d16

18

Relación de tasas entre población masculina y femenina


EDADESRelación Tasa población masculina

/ tasa población femeninaTasa infección CFR*

0-14 98.3% 106.9%15-19 103.1% 147.3%20-29 98.5% 148.2%30-39 112.8% 176.6%40-49 114.6% 233.6%50-59 118.7% 206.7%60-69 125.9% 176.4%70-79 137.1% 161.1%80+ 122.2% 142.9%Total 108.5% 169.2%


19

Relación entre mortalidad relacionada al COVID y mortalidad general


HOMBRES MUJERES AMBOS GÉNEROS

Grupo de edades

Mortalidad Coronavirus

(x10.000)

Mortalidad por toda causa (Año2018 ajustada al

período analizado, (x10.000))

Relación mortalidad

coronavirus vs mortalidad

general ajustada al período analizado


(x10.000)







(x10.000)






0-14 0.09 5.50 1.7% 0.09 4.66 1.9% 0.09 5.09 1.8%15-19 0.16 7.30 2.1% 0.10 2.25 4.6% 0.13 4.81 2.7%20-29 0.56 12.29 4.6% 0.38 3.21 12.0% 0.47 7.75 6.1%30-39 1.62 12.79 12.7% 0.81 4.77 17.0% 1.21 8.68 13.9%40-49 4.76 15.11 31.5% 1.78 8.56 20.8% 3.19 11.66 27.4%50-59 10.86 29.09 37.3% 4.42 18.23 24.3% 7.41 23.27 31.8%60-69 26.99 68.97 39.1% 12.15 42.67 28.5% 18.97 54.75 34.6%70-79 57.41 175.25 32.8% 25.98 115.79 22.4% 40.19 142.68 28.2%80+ 105.06 492.63 21.3% 60.13 457.95 13.1% 79.75 473.09 16.9%Total 7.69 30.09 25.5% 4.19 23.31 18.0% 5.90 26.62 22.2%


20

Comparación con Argentina

Colombia: Base de datos del 11 de octubre considerando sólo casos con fecha de inicio de síntomas hasta el 11 de septiembre.

Argentina: Base de datos del 5 de octubre considerando sólo casos con fecha de inicio de síntomas hasta el 5 de septiembre.


0,0%

5,0%

10,0%

15,0%

20,0%

25,0%

30,0%

35,0%

40,0%

0-14 15-19 20-29 30-39 40-49 50-59 60-69 70-79 80 +

MORTALIDAD COVID-19 /MORTALIDAD GENERAL (ajustada al período analizado)

Argentina Colombia


21

Mortalidad en casos hospitalizados con COVID-19

Datos al 1 de julio de 2020

§ Referencia: https://us.milliman.com/-/media/milliman/pdfs/articles/buceando-en-las-estadsticas.ashx

TASA DE LETALIDAD DE CASOS HOSPITALIZADOSEDADES HOMBRES MUJERES AMBOS GÉNEROS

0-14 3.0% 1.0% 2.0%15-19 0.0% 6.5% 3.3%20-29 6.3% 4.0% 5.2%30-39 8.1% 8.5% 8.3%40-49 18.1% 9.4% 14.7%50-59 25.5% 22.4% 24.3%60-69 44.3% 45.7% 44.9%70-79 54.4% 54.4% 54.4%80+ 69.5% 67.8% 68.7%Total 31.7% 29.9% 30.9%

TASA DE LETALIDAD DE CASOS EN UCIEDADES HOMBRES MUJERES AMBOS GÉNEROS

0-14 13.0% 7.7% 11.1%15-19 25.0% 0.0% 14.3%20-29 25.7% 18.5% 22.6%30-39 25.8% 30.0% 27.5%40-49 59.8% 53.3% 57.7%50-59 51.2% 50.0% 50.8%60-69 71.8% 60.2% 67.5%70-79 83.1% 78.9% 81.6%80+ 86.4% 95.7% 90.7%Total 62.2% 59.6% 61.3%

https://us.milliman.com/-/media/milliman/pdfs/articles/buceando-en-las-estadsticas.ashx

22

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDCFR acumulada por fecha de registración

§ Fuente: https://www.worldometers.info/coronavirus/country/colombia/

1,77%

4,50%

3,15%3,41% 3,42% 3,20%

0,00%0,50%1,00%1,50%2,00%2,50%3,00%3,50%4,00%4,50%5,00%


23

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDCFR* ajustada por fecha de inicio de síntomas


7,1%6,4%

4,5% 4,7%3,9%

3,1%

7,1%6,6%

5,0% 4,8%4,2%

3,8%

0,0%

1,0%

2,0%

3,0%

4,0%

5,0%

6,0%

7,0%

8,0%


CFR* conocida por FIS excluyendo casos con FIS del último mes - incrementalCFR* conocida por FIS excluyendo casos con FIS del último mes - acumulada


24

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDDepuración de efecto de fallecimientos aún no producidos o registrados

§ Datos al 1 de julio de 2020

§ Referencia: https://us.milliman.com/-/media/milliman/pdfs/articles/buceando-en-las-estadsticas.ashx

https://us.milliman.com/-/media/milliman/pdfs/articles/buceando-en-las-estadsticas.ashx

25

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVID.CFR* “Ultima” de cada mes por fecha de inicio de síntomas


7,1%6,4%

4,6% 4,9%

4,1%3,3%

0,0%

1,0%

2,0%

3,0%

4,0%

5,0%

6,0%

7,0%

8,0%


CFR* "última" por FIS excluyendo casos con FIS del último mes - incremental


26

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDDepuración del efecto de la variación en la edad media de los infectados.


63,3%70,4% 72,6% 72,3% 71,9% 71,1%

36,7%29,6% 27,4% 27,7% 28,1% 28,9%

0,0%

10,0%

20,0%

30,0%

40,0%

50,0%

60,0%

70,0%

80,0%


Evolución de la distribución de casos por edades

0-49 50+


27

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDEvolución téorica de la CFR* “Ultima” ajustada por edad y género.


7,1% 7,2%

5,8%6,1%

5,1%

4,0%

0,0%

1,0%

2,0%

3,0%

4,0%

5,0%

6,0%

7,0%

8,0%


Curva teórica con distribución por edad y género constante según datos de marzo


28

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDComparaciones de la CFR Ultima con Argentina

.


6,7%

8,8%

4,9%4,3% 4,1%

3,5%

7,1%6,4%

4,6% 4,9%4,1%

3,3%

0,0%

1,0%

2,0%

3,0%

4,0%

5,0%

6,0%

7,0%

8,0%

9,0%

10,0%


Argentina Colombia


29

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDEvolución de la proporción de casos asintomáticos registrados


Mes Casos Asintomáticos reportadosMuertos asociados a casos Asintomáticos Total de Casos % Asintomáticos

Marzo 93 1 2,855 3%Abril 753 3 7,797 10%Mayo 3,220 5 35,831 9%Junio 11,649 20 111,562 10%Julio 28,463 57 277,795 10%Agosto 35,255 46 266,123 13%


30

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDAnálisis geográfico


02.0004.0006.0008.000

10.00012.00014.00016.00018.000


Bogotá D.C.

Casos por millón de habitantes - por período

0,0%2,0%4,0%6,0%8,0%

10,0%12,0%14,0%


Bogotá D.C.

CFR* "últimate"

02.0004.0006.0008.000

10.00012.00014.00016.00018.000


Medellín


0,0%2,0%4,0%6,0%8,0%

10,0%12,0%14,0%


Medellín

CFR* "últimate"


31



02.0004.0006.0008.000

10.00012.00014.00016.00018.000


Cali


0,0%2,0%4,0%6,0%8,0%

10,0%12,0%14,0%


Cali

CFR* "últimate"

02.0004.0006.0008.000

10.00012.00014.00016.00018.000


Barranquilla + Soledad


0,0%2,0%4,0%6,0%8,0%

10,0%12,0%14,0%


Barranquilla + Soledad

CFR* "últimate"


32

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDAnálisis geográfico.


02.0004.0006.0008.000

10.00012.00014.00016.00018.000


Cartagena de Indias


0,0%2,0%4,0%6,0%8,0%

10,0%12,0%14,0%


Cartagena de Indias

CFR* "últimate"

02.0004.0006.0008.000

10.00012.00014.00016.00018.000


Bucaramanga


0,0%2,0%4,0%6,0%8,0%

10,0%12,0%14,0%16,0%18,0%


Bucaramanga

CFR* "últimate"


33



02.0004.0006.0008.000

10.00012.00014.00016.00018.000


Montería


0,0%2,0%4,0%6,0%8,0%

10,0%12,0%14,0%


Montería

CFR* "últimate"

02.0004.0006.0008.000

10.00012.00014.00016.00018.000


Resto del país


0,0%2,0%4,0%6,0%8,0%

10,0%12,0%14,0%


Resto del país

CFR* "últimate"


34

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDEvolución de la cantidad de testeos

Fuente: : https://www.worldometers.info/coronavirus

4.233

8.661

15.949

22.976

0

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

may-20 jun-20 jul-20 ago-20

Tests por Millón de Habitantes - por período

35

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDComparación de niveles de testeo en diferentes países al 31/8/20

* El valor dentro de los globos refiere a muertos por millón de habitantes

Fuente: https://www.worldometers.info/coronavirus

Mexico; 499

UK; 611

France; 469

Italy; 587

Belgium; 853

Netherlands; 363

USA; 567

Brazil; 571

Colombia; 386

Chile; 590

Iraq; 174

Poland; 54

Portugal; 179

Argentina; 191

Pakistan; 28

Ukraine; 60

Dominican Republic; 157

Panama; 463

Japan; 10

-50.000

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

0,0% 2,0% 4,0% 6,0% 8,0% 10,0% 12,0% 14,0% 16,0%

TEST

PO

R M

ILLÓ

N D

E HA

BITA

NTE

S

CFR

36

Análisis evolutivo de la mortalidad relacionada al COVIDComparación de niveles de testeo en diferentes países al 31/8/20

Fuente: https://www.worldometers.info/coronavirus

USA

Brazil

Peru

Colombia

Mexico

Spain

Argentina

Chile

Iran

UK

FranceTurkey

ItalyGermany

Indonesia

Canada

Qatar

Israel

Bolivia Ecuador

Kazakhstan

Egypt

Romania

Oman

Belgium

Kuwait

Sweden

Belarus

Netherlands

Japan

Portugal

Singapore

0

50.000

100.000

150.000

200.000

250.000

300.000

350.000

0,0% 2,0% 4,0% 6,0% 8,0% 10,0% 12,0% 14,0%

TEST

S PO

R M

ILLÓ

N D

E HA

BITA

NTE

S

CFR

Agenda

37

Introducción

Situación mundial



Comentarios finales

38

Análisis detallado del efecto de las comorbilidades en la letalidad del COVID-19 en México

§ La información hasta ahora ha sido científica basada en pequeñas muestras y para otros fines.§ Correlación entre comorbilidades, edad y género.

§ México publica una base de datos incluyendo comorbilidades, género, edad y estado.§ Las comorbilidades reportadas en dicha información pública son, en orden de prevalencia

- Hipertensión- Obesidad- Diabetes- Tabaquismo- Otras patologías- Asma- Enfermedad cardiovascular- Insuficiencia renal crónica- EPOC- Inmunosupresión

§ Metodología: análisis descriptivo

39


DEFINICIÓN DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA§ Datos públicos provistos por el Ministerio de Salud de México§ Base al 27 de Julio de 2020

§ Fecha de primer síntoma hasta el 28 de Junio de 2020

§ Muertes registradas hasta el 27 de Julio de 2020, para el mismo grupo de casos.

TAMAÑO DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA§ Casos registrados = 271,763

§ Muertes registradas = 36,851

40


PREVALENCIA COMORBILIDADES

Fuente: https://www.Gob.Mx/salud/documentos/datos-abiertos-152127

https://www.gob.mx/salud/documentos/datos-abiertos-152127

41


CFR por número de comorbilidades


COMORBILIDAD CASOS* MUERTES CFR*Sin comorbilidades 144,323 10,262 7.1%Con comorbilidades 127,440 26,589 20.9%Total 271,763 36,851 13.6%

NÚMERO DE COMORBILIDADES CASOS* MUERTES CFR*

0 144,323 10,262 7.1%1 73,014 11,097 15.2%2 35,706 8,975 25.1%3 13,839 4,552 32.9%4 3,673 1,431 39.0%5+ 1,208 534 44.2%Total 271,763 36,851 13.6%


42


CFR* de la población sin comorbilidades por edad y género

TOTAL HOMBRES MUJERESEDADES CASOS CFR* CASOS CFR* CASOS CFR*

0-14 3,836 1.4% 1,982 1.8% 1,854 1.0%15-19 3,060 0.5% 1,450 0.4% 1,610 0.5%20-29 26,719 0.6% 13,047 0.9% 13,672 0.4%30-39 39,826 1.7% 20,651 2.5% 19,175 0.9%40-49 33,190 4.9% 17,891 6.9% 15,299 2.6%50-59 21,483 12.3% 12,420 16.2% 9,063 6.8%60-69 10,112 25.8% 6,221 29.6% 3,891 19.5%70-79 4,171 38.8% 2,691 42.7% 1,480 31.8%80+ 1,926 44.8% 1,168 49.9% 758 36.8%Total 144,323 7.1% 77,521 9.7% 66,802 4.2%



43

Análisis detallado del efecto de las comorbilidades en la letalidad del COVID-19 en MéxicoDiabetes – solo diabetesCFR* POR EDADES Y GÉNERO

TOTAL HOMBRES MUJERESEDADES CASOS* CFR* CASOS* CFR* CASOS* CFR*

0-14 16 0.0% 9 0.0% 7 0.0%15-19 27 0.0% 11 0.0% 16 0.0%20-29 271 7.0% 128 7.8% 143 6.3%30-39 1,169 9.1% 624 10.3% 545 7.7%40-49 3,034 14.5% 1,789 16.5% 1,245 11.6%50-59 3,950 22.4% 2,401 25.9% 1,549 16.8%60-69 2,728 33.2% 1,674 36.5% 1,054 27.9%70-79 1,089 44.6% 665 47.4% 424 40.3%80+ 350 50.3% 185 51.9% 165 48.5%Total 12,634 23.9% 7,486 26.9% 5,148 19.4%

EXCESO DE LETALIDAD DE LA POBLACIÓN CON SOLO DIABETES EN COMPARACIÓN CON LA POBLACIÓN SIN COMORBILIDADESTOTAL HOMBRES MUJERES

EDADES VARIACÍÓN RELATIVAVARIACIÓN ABSOLUTA

VARIACÍÓN RELATIVA

VARIACIÓN ABSOLUTA


VARIACIÓN ABSOLUTA

0-1415-1920-29 1028.5% 6.4% 794.1% 6.9% 1554.8% 5.9%30-39 436.6% 7.4% 318.6% 7.8% 784.9% 6.8%40-49 193.4% 9.5% 139.1% 9.6% 339.1% 8.9%50-59 82.7% 10.1% 60.1% 9.7% 146.7% 10.0%60-69 28.8% 7.4% 23.1% 6.9% 42.8% 8.4%70-79 15.0% 5.8% 11.0% 4.7% 26.7% 8.5%80+ 12.4% 5.5% 4.0% 2.0% 31.7% 11.7%Total 235.6% 16.8% 178.7% 17.2% 367.6% 15.3%



44


Diabetes – Sólo diabetes

DISCRIMINACIÓN DE LA LETALIDAD EN EXCESO PROMEDIO POR EFECTO DE DIFERENTE COMPOSICIÓN DE LA POBLACIÓN POR EDAD Y GÉNERO DEL EFECTO DADO POR LA COMORBILIDAD

TOTAL MALE FEMALE Letalidad de la población con la comorbilidad [1] 23.9% 26.9% 19.4%Letalidad de la población sin comorbilidades [2] 7.1% 9.7% 4.2%Diferencia [3] = [1] - [2] 16.8% 17.2% 15.3%Diferencia asignable a ajuste por edad y género [4] 8.3% 9.1% 6.4%

Variación promedio absoluta asignable a la comorbilidad [5] = [3] - [4] 8.5% 8.2% 8.8%

Variación promedio relativa asignable a la comorbilidad [6]=([1]/[[1]-[5])-1 54.9% 43.7% 83.5%Fuente: https://www.Gob.Mx/salud/documentos/datos-abiertos-152127


45

Análisis detallado del efecto de las comorbilidades en la letalidad del COVID-19 en MéxicoDiabetes – al menos diabetesCFR* POR EDADES Y GÉNERO

TOTAL HOMBRES MUJERESEDADES CASOS* CFR* CASOS* CFR* CASOS* CFR*

0-14 35 11.4% 21 9.5% 14 14.3%15-19 49 2.0% 21 0.0% 28 3.6%20-29 607 8.2% 289 9.0% 318 7.5%30-39 2,876 12.6% 1,561 14.2% 1,315 10.6%40-49 8,417 17.5% 4,725 19.8% 3,692 14.5%50-59 12,819 26.3% 7,152 29.5% 5,667 22.2%60-69 11,281 38.0% 6,237 41.5% 5,044 33.7%70-79 6,229 47.8% 3,381 51.3% 2,848 43.6%80+ 2,111 52.6% 1,038 54.5% 1,073 50.8%Total 44,424 30.7% 24,425 33.5% 19,999 27.3%

EXCESO DE LETALIDAD DE LA POBLACIÓN CON AL MENOS DIABETES EN COMPARACIÓN CON LA POBLACIÓN SIN COMORBILIDADESTOTAL HOMBRES MUJERES

EDADES VARIACÍÓN RELATIVAVARIACIÓN ABSOLUTA


VARIACIÓN ABSOLUTA


VARIACIÓN ABSOLUTA

0-14 697.1% 10.0% 424.3% 7.7% 1294.0% 13.3%15-19 346.1% 1.6% 618.8% 3.1%20-29 1225.8% 7.6% 929.6% 8.1% 1884.3% 7.2%30-39 642.8% 10.9% 480.4% 11.8% 1113.7% 9.7%40-49 254.6% 12.6% 186.9% 12.9% 452.2% 11.9%50-59 114.3% 14.0% 81.8% 13.3% 225.0% 15.4%60-69 47.7% 12.3% 40.1% 11.9% 72.8% 14.2%70-79 23.1% 9.0% 20.2% 8.6% 37.1% 11.8%80+ 17.6% 7.9% 9.2% 4.6% 38.0% 14.0%Total 331.6% 23.6% 247.0% 23.8% 555.4% 23.1%



46


Diabetes – al menos diabetes

DISCRIMINACIÓN DE LA LETALIDAD EN EXCESO PROMEDIO POR EFECTO DE DIFERENTE COMPOSICIÓN DE LA POBLACIÓN POR EDAD Y GÉNERO DEL EFECTO DADO POR LA COMORBILIDAD

TOTAL MALE FEMALE Letalidad de la población con la comorbilidad [1] 30.7% 33.5% 27.3%Letalidad de la población sin comorbilidades [2] 7.1% 9.7% 4.2%Diferencia [3] = [1] - [2] 23.6% 23.8% 23.1%Diferencia asignable a ajuste por edad y género [4] 11.2% 12.2% 9.8%Variación promedio absoluta asignable a la comorbilidad [5] = [3] - [4] 12.4% 11.7% 13.3%Variación promedio relativa asignable a la comorbilidad [6]=([1]/[[1]-[5])-1

67.9% 53.3% 95.8%

Sin otras comorbilidades

Con otras comorbilidades

Porcentaje de los casos que tienen diabetes y que adicionalmente presentan otras comorbilidades

EPOC Asma Inmunosupresión Hipertensión Enfermedad Cardiovascular ObesidadInsuficiencia renal crónica Tabaquismo Otras

28% 72% 4.2% 2.8% 2.7% 53.5% 5.7% 28.5% 7.0% 8.6% 3.8%

PORCENTAJE DE LA POBLACIÓN CON DIABETES QUE HA PRESENTADO AL MENOS OTRA COMORBILIDAD



47


Diabetes – Gráficos comparativos

CFR* EXCESO DE LETALIDAD-VARIACIÓN RELATIVA

EXCESO DE LETALIDAD-VARIACIÓN ABSOLUTA



48


Hipertensión – Gráficos comparativos





49


Obesidad – Gráficos comparativos





50


Tabaquismo – Gráficos comparativos





51


Asma – Gráficos comparativos





52


Enfermedad cardiovascular – Gráficos comparativos





53


Insuficiencia Renal Crónica – Gráficos comparativos





54


EPOC – Gráficos comparativos





55


Inmunosupresión – Gráficos comparativos





56


Otras patologías – Gráficos comparativos





57

COMORBILIDAD

Exceso de letalidad promedio asignable a la comorbilidad

(Variación absoluta)

Exceso de letalidad promedio asignable a la comorbilidad

(Variación relativa)

Solo la comorbilidad

Al menos la comorbilidad

Solo la comorbilidad

Al menos la comorbilidad

Diabetes 8.5% 12.4% 54.9% 67.9%Hipertensión 3.3% 9.6% 18.1% 50.8%Obesidad 3.9% 7.2% 57.8% 70.4%Tabaquismo -0.4% 3.9% -5.1% 35.0%Asma -0.4% 2.6% -9.7% 34.8%Enfermedad cardiovascular 2.1% 9.2% 13.7% 41.7%Insuficiencia renal crónica 9.8% 23.6% 92.9% 130.9%EPOC 8.0% 12.6% 34.1% 49.2%Inmunosupresión 7.8% 14.5% 79.0% 103.3%Otras patologías 6.2% 11.7% 72.3% 88.5%




58


Análisis detallado del efecto de la comorbilidad en la tasa de letalidad para cada par de comorbilidades

CFR absolute variation for each pair of comorbidities

Diabetes EPOC Asma Inmunosupresión HipertensiónEnfermedad

cardiovascular ObesidadInsuficienci

a renal crónica

Tabaquismo Otras

Diabetes 8.5% 11.7% 5.2% 16.1% 11.8% 6.6% 10.7% 29.2% 9.5% 16.2%EPOC 11.7% 8.0% 2.1% -0.1% 9.8% 6.2% 5.9% 20.2% 9.1% 6.6%Asma 5.2% 2.1% -0.4% 9.1% 3.2% -0.1% 2.1% 6.3% 0.2% 4.2%Inmunosupresión 16.1% -0.1% 9.1% 7.8% 8.9% 6.1% 8.5% 24.5% 8.0% 14.4%Hipertensión 11.8% 9.8% 3.2% 8.9% 3.3% 3.7% 7.3% 22.2% 4.1% 12.0%Enfermedad cardiovascular 6.6% 6.2% -0.1% 6.1% 3.7% 2.1% 9.2% 13.0% 1.3% 8.7%

Obesidad 10.7% 5.9% 2.1% 8.5% 7.3% 9.2% 3.9% 10.2% 3.5% 8.3%Insuficiencia renal crónica 29.2% 20.2% 6.3% 24.5% 22.2% 13.0% 10.2% 9.8% 9.5% 22.2%

Tabaquismo 9.5% 9.1% 0.2% 8.0% 4.1% 1.3% 3.5% 9.5% -0.4% 6.6%Otras 16.2% 6.6% 4.2% 14.4% 12.0% 8.7% 8.3% 22.2% 6.6% 6.2%



59


Análisis detallado del efecto de la comorbilidad en la tasa de letalidad para grupos con tres comorbilidades o más

EXCESO DE LETALIDAD DE DIFERENTES COMBINACIONES DE COMORBILIDADES (EJEMPLO)



60


Qué se puede concluir de este estudio?

§ Comorbilidades relevantes: 53% de los casos con comorbilidades relevantes produjeron el 68.7% de las muertes(66.9% en el rango 20-70).

§ Para Aseguradoras de vida – la exclusión de comorbilidades tiene un efecto significativo en la cobertura de Covid(precios - suscripción - comparación de diferentes carteras)

§ Población sin comorbilidades: menor mortalidad pero no nula.

§ CFR de edades menores a 14 mayores al siguiente grupo.

§ CFR de los hombres > CFR de las mujeres para todos los grupos de edades de la población sin comorbilidades.

§ El efecto del género en el exceso de la letalidad varía por comorbilidad.

§ El exceso de letalidad debido a comorbilidades funciona major como un factor aditivo más que un factor multiplicativo.

§ La variación relativa en la letalidad decrece significativamente luego de los 70 años (por ejemplo diabetes en hombres 70-79: 11%)

§ La combinación de comorbilidades tiene un impacto significativo.

61

Análisis detallado del efecto de las comorbilidades en la letalidad del COVID-19 en MéxicoQué se puede concluir de este estudio?

§ Comorbilidades relevantes en el estudio de México:§ Alto impacto: Insuficiencia renal crónica, Diabetes, EPOC, Inmunosupresión.

§ Mediano impacto: Obesidad, Hipertensión, Enfermedad cardiovascular.

§ Otras comorbildades relevantes de otros estudios: § Enfermedades neurológicas/de desarrollo neurológico/incapacidad intelectual

§ Tuberculosis

§ Enfermedades cirróticas del hígado

§ Otras enfermedades renales

§ Hemiplejia o paraplejia

§ Enfermedad de úlcera péptica

§ Demencia

§ El tabaquismo como factor de riesgo independiente no mostró un aumento en la tasa de letalidad. Sin embargo, observamos un aumento en la tasa de letalidad de los diabéticos e hipertensos que también eran fumadores. No consideramos que esta observación sea concluyente.

§ De manera similar, el asma no mostró un aumento en la tasa de letalidad a menos que se combinara con otras comorbilidades.

62


LIMITACIONES EN LOS DATOS§ La CFR de México está entre las mayores del mundo.

§ Bajo nivel de testeo.

§ Las condiciones son autorreferenciales al momento de testeo por COVID-19.

§ Vulnerabilidad a sobre o sub reportar la verdadera prevalencia de comorbilidades.

§ Resultados posiblemente sesgados.

TRATAMIENTO DE ESTAS LIMITACIONES§ Excesos de letalidad medidos como variaciones absolutas y relativas.

§ Consideración cuidadosa de las limitaciones en las conclusions que se pudieran tomar.

§ Sección de revisión de literatura y antecedentes internacionales.

Agenda

63

Introducción

Situación mundial



Comentarios finales

64

Comentarios finales

§La pandemia del COVID-19 es nueva y extraordinariamente dinámica. La comprensión de dicho fenómeno y sus consecuencias requiere de la participación de diferentes sectores aportando sus respectivos puntos de vista y enfoques.

§En Milliman estamos realizando varios estudios sobre este fenómeno. Es nuestra intención contribuir a una mejor comprensión del impacto, como este informe, a fin de brindar una visión que pueda ser utilizada por diferentes disciplinas y diferentes sectores de la sociedad.

Gracias!Fernando [email protected]

COVID-19 La VisiónEstadísticay Actuarial · 2020. 11. 4. · FASECOLDA –Pandemiay Segurosde...

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