Círculo de Charlas OTIC Proforma · trabajo promedio Probabilidad de trabajos con más de 70% de...
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Transformación Digital en RH, E. Barros 1 "Círculo de Charlas OTIC Proforma" "Transformación Digital en Ges<ón de Personas ¿Enfrentamos realmente una 4ta Revolución Industrial?” Eduardo Barros, PhD Profesor Escuela de Negocios UAI [email protected] Socio eb Consul<ng 16 de mayo de 2018
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TransformaciónDigitalenRH,E.Barros 1
"CírculodeCharlasOTICProforma"
"TransformaciónDigitalenGes<óndePersonas¿Enfrentamosrealmenteuna
4taRevoluciónIndustrial?”
EduardoBarros,PhDProfesorEscueladeNegociosUAI
16demayode2018
TransformaciónDigitalenRH,E.Barros 2
FrecuenciayCausasdeAccidentesdeAutoenChile
hDp://roads.live.kiln.digital/?lang=es#MckerhDp://
Fuente:Carabineros
AutossinConductor:¿Quéseviene?¿Cuánrápido?(Galland,Forbes,2017)
• 10millonesdeautosestaránenlascallesen2020• Reduccióndeaccidentes:90%• SiUberoCabifysonautomáMcos..– ¿Paraquécomprarunauto?– ¿Porquéseguirenuno“anMguo”?
• Industriasytrabajosafectados– Fabricantesdeautos– Vendedoresdeautosusados– Transporte:enEEUU;3,5millonesdecamioneros…“outofbusiness”:¿CienciaFicción?
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NoMciassobreIAenChile
MineríaChilena,26deFebrerode2018
Mercurio,5defebrerode2018
LaTercera,11demayode2018
BíobíoChile,24marzode2018
Capital,9enerode2018
DiarioFinanciero,8marzode2018
BíobíoChile,16abrilde2018
GarryKasparovvsDeepBlue(IBM)
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LeeSedolvsAlphaGo(Google)
IAnoesPerfecta
19deMarzode2018
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IAenBreve
Usodealgoritmos• Seguimientosdereglaspararesolverunproblemaconocido• Porejemplo:Recetaparahacerhuevosrevueltosconjamón
AlgoritmossonmássofisMcadosenIA• Potencialmentenorequierendelenguajepuramentedigital(puedenentenderconversación“normal”)
• Suvelocidaddeejecuciónestámuyporsobrelascapacidadeshumanas
Posibilidadde“aprender”deloanterior• Deeplearning(aprendizajeprofundo)yredesneuronales• Machinelearning(aprendizajedemáquinas)
EstadísMcasPotencialAutomaMzación
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
Noruega Eslovaquia Chile OCDE
ProbabilidaddeautomaMzacióndeuntrabajopromedio
Probabilidaddetrabajosconmásde70%deautomaMzación
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Nedelkoska,L.andG.QuinMni(2018),“AutomaBon,skillsuseandtraining”,OECDSocial,EmploymentandMigraBonWorkingPapers
AutomaMzacióndelTrabajo
22
33
57
6
41 47
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TransformaciónDigitalenRH,E.Barros 6
EstadísMcasdePotencialAutomaMzación
McKinseyGlobalInsMtute(2017),Unfuturoquefunciona:automaBzación,empleoyproducBvidad.
Entre75y375millonesdepersonastendránquecambiardetrabajoyaprendernuevosconocimientosohabilidadesen
próximos12años
McKinsey:FutureofOrganizaMons(2017)
ServicioalCliente:
85%deinteraccionesconclientesrealizadasporIAen
2020
(IBM,2017)
¿Cuántoseráelreemplazorealdetrabajohumano?
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EscenariosPosibles
StephenHawking(2016):“LaIAserálomejoropeorquelahayapasadoalahumanidad”
Robot “Fuera de control” cocina al gato de la familia
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TransformacióndigitalenRH
Loyadisponible
BigData
IA
¿QuéeselBigData?
Volumen Velocidad
Variedad Veracidad
Estructurados Noestructurados
¿SitengounaBDconingresofamiliarynúmerodehijosyquieropredecirniveldegastoanualensupermercado(tengo120.000familiasenlaBD)?¿EsésteunbuenejemplodeBigData?
Las4V Tiposdedatos
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¿QuéGanamosconelBigData?
• Precisiónenpredicción• Posible:AdaptacióndelapredicciónenMemporeal
AtraccióndeTalento:EmpleodeIAenRRHH
RegistroUsuario
RecopilacióndedatosdeUsuario
InteracciónenPlataformaHistorialdeBúsqueda
ClicksListadeContactos
ProfesiónExperienciaEducaciónDestrezasContactosEtc.
RecomendaciónPuesto
Personalizado
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TresmundoscoexisMendoPasado:Analógico• Reinodelpapel• Dependenciadelas
personas• Escasoregistro• Procesosvariables
Presenteposible• UnagesMónmás
“smart”:Digital• Mejortomade
decisiones• Procesos“acordados”• EficienciayVelocidad • IAenmás
procesos• ¿Comprensiónde
laemoción?• ¿Entrevistassin
humanosevaluando?
Futuroporvenir
Transformaciónqueyaestáaquí
ProcesosdeGP“clásicos”• ClimaOrganizacional• GesMóndelDesempeño• GesMóndeTalento
ApplicantTrackingSystems(ATS)• Reclutamiento• PreselecciónCVs• Facilitaaplicacióndetestonline
SistemasdeGesMón• Workday• Successfactor(SAP)• PeopleSor(Oracle)• (Muchosotros)
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TransformaciónqueyaestáAquí(ejemplosdecapacitación)
Capacitaciónpersonalizada:seleccionaryrecomendarvideoseducaMvossobretemáMcasrelevantesparaeltrabajo.
“ProgramaFred”enMcDonalds:ej.cómoarreglarunafreidora
FormaciónenVentasconRealidadVirtual(RV)
Retención80%vs20%deotrosmétodos(Forbes,2018)
EjemplodesdeReclutamientoySelección
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ExperienciaPostulante
Compartenesaexperienciaenredessocialesodirectamente
conotrapersona
72%
Hantenidouna“experiencia
postulante”negaMva
60%
hDp://www.careerarc.com/
ReclutamientoySelección
• ScreeningdeCV´sautoma<zado+
Chatbotsconcandidatoen<emporeal
• Procesodesocialización(onboarding)
personalizados
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ReclutamientofacilitadoporChatBots
Asistentevirtualdereclutamiento:
– Agendarentrevistas– Seguimientoalcandidato
– Guiaracandidatosenelproceso
– ActualizarATSyclasificarcandidatossegúnmayor“fit”
MYA11:49AMEntonces,sóloparaconfirmar,¿trabajasteenFedExcomoconductorpor12meses?
KaMePhilip11:49AMEspera,enrealidadfueron1.5años.
MYA11:49AMNotepreocupes,loactualizaré.Graciasporconfirmarlo.
Mya:MyrecruiMngassistant
ApplicantT
rackingSystem
s(AT
S)
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OfertadeEntrevistasAnalizadasconIAPlataformadigitalde
entrevistaAnálisis
LenguajeVerbal(entonación,contenido,sintaxis)LenguajeNoVerbal
• CompromisoEmocional• Razonamiento• DestrezasdeResoluciónde
Problemas
• HireVueesunadelaempresasqueofrecenesteservicio,existenotras.• SuofertaesatracMvaporquenosolofacilitanunaentrevistainicialconelcandidatosadistancia,
sinoqueademásofertanunabuenaconexiónconsistemasdeATS.• LacríMcaquehanrecibidoesquelapromesade“analizarlaentrevista”conIAygeneraruna
prediccióndecalceprecisaestásobredimensionada.Sibiensepuedenanalizarlasemocionesypartedelcontenidodelaentrevista,hastahoynohaymuchaevidenciacienwficadequelasemocionesenlaentrevistaseanpredictorasdeldesempeñolaboral.Adicionalmente,laIAqueanalizacontenidos,detectacategoríasdominantes,peronoexisteaúnunanalisisdequepuedahacerunjuiciodecalidadsobrelapresenciaonodeunacompetenciaenparMcularenelcandidato.Estopodríamejorarenelfuturo,perohoynoesunarealidadenselección.
EstadísMcasdeIAenGesMóndePersonas(GP)
N=246empresas
23%haimplementadoalgúnprocesode
digitalización
10% PoseeundepartamentodeHRAnalyMcs
50% Ofreceformacióninternaoexternaendigitalización(FundaciónPersonasy
Empresas,2016)
España
EstadosUnidos
N=995profesionalesdeRRHH
(Hr.com,2017)
7% UMlizaIAenlaorganizaciónactualmente
39% CreequehabráunaltousodeIAenlospróximos5años(para2022)
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DesaxosparaáreasdeGPenTransformación
Noestánrealmentepreparadas…hoy
ProductosyServiciosconIA…son“ventafácil”(riesgodemalascompras)
Hoynohaycompetencias“cuanMtaMvas”enlosequiposdeGP(nitampocoenIA)
Losprocesosdebenserdecalidad(hoynoloson…)
MínimoaConsidear:ModeloPPT
Personas
TecnologíaProcesos
¿Québuscalaorganizacióncomorespuesta:TomarDecisiones?Paralograrlorequierequeestos3ámbitosfuncionenenalwsimacoordinación
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ConclusionesyRecomendaciones
EltrenyaparMó…asubirsecorriendo!
Fortalecer:• Capacidadesdeláreaysusprofesionales• Calidaddelosprocesos
UnojoenlagesMónyotroen• Evidenciaenevolución• Progresodelodigital(cambiosmesames)
Preverconsecuenciassobrelaspersonas • ¿Daroportunidadesdereconversiónaquienesperderántrabajos?• ¿Entregarplanesdeoutplacement?
"CírculodeCharlasOTICProforma"
"TransformaciónDigitalenGes<óndePersonas¿Enfrentamosrealmenteuna
4taRevoluciónIndustrial?”
EduardoBarros,PhDProfesorEscueladeNegociosUAI
