Cuadro Comparativo - Modelo Simplex

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IMPORTANCIA CARACTERÍSTICAS Método Simplex Este método pertenece a la programación lineal debido a que se requiere que todas las funciones matemáticas en este modelo sean funcionales lineales. Es una técnica poderosa para tratar el problema de asignación de recursos limitados entre actividades, así como para otros problemas que tengan un planteamiento matemático semejante. Es aplicable a problemas de Programación Lineal multidimensionales. Tiene como base el álgebra matricial y el proceso de eliminación de Gauss-Jordán. Es un proceso de búsqueda que se vuelve sorprendentemente eficiente para solucionar problemas muy grandes. Hoy en día puede aplicarse con eficiencia dad la diversidad de paquetes de software que facilitan el proceso de cálculo. Método Gráfico La importancia de Método Gráfico de Programación Lineal, radica en que permite visualizar los conceptos matemáticos implicados en la Programación Lineal. Este método es de poca importancia en lo relacionado a una aplicación directa a problemas prácticos, debido a que los problemas prácticos significativos involucran más de dos variables. La metodología para la resolución de un problema de dos variables de decisión. Es poco poderoso ya que está limitado a resolver problemas de dos o máximo tres variables de decisión. Permite visualizar los conceptos matemáticos implicados en la Programación Lineal. Puede ser impráctico o imposible.

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Cuadro Comparativo

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IMPORTANCIA CARACTERSTICASMtodo Simplex Este mtodo pertenecea la programacin linealdebido a que se requierequetodaslasfuncionesmatemticas en estemodelo sean funcionaleslineales. Es una tcnica poderosaparatratar el problemade asignacin derecursoslimitadosentreactividades, as comopara otros problemasque tengan unplanteamientomatemtico semejante. Es aplicable a problemasde Programacin Linealmultidimensionales. Tiene como base ellgebra matricialelproceso de eliminacinde !auss"#ordn. Es un proceso deb$squeda que se vuelvesorprendentementee%ciente para solucionarproblemas mu grandes. &o en da puedeaplicarse con e%cienciadad la diversidad depaquetes de soft'arequefacilitanel procesode clculo.Mtodo Grfco Laimportanciade(todo !r%co deProgramacin Lineal,radica en que permitevisuali)ar los conceptosmatemticos implicadosen la ProgramacinLineal. Este mtodo esdepocaimportanciaenlo relacionado a unaaplicacin directa aproblemas prcticos,debido a que losproblemas prcticossigni%cativos involucranms de dos variables. Lametodologaparalaresolucin de unproblema de dosvariables de decisin. Es poco poderoso a queestlimitadoaresolverproblemas de dos om*imo tres variablesde decisin. Permite visuali)ar losconceptos matemticosimplicados en laProgramacin Lineal. Puedeser imprcticooimposible.Conclusin Es importante que se recono)ca la utilidad de cada uno de estosmtodos aporta soluciones viablesfactibles, proporcionando unafacilidad para tomar mejores decisiones a los empresarios en cuanto alas situaciones oproblemas quesepresentan. Encuantoaloquereferamos al (todo +imple* es utili)ado para resolver problemas mscomplejos de Programacin Lineal, debido a que es un mtodo poderoso,utili)ado para resolver problemas con n variables de decisin. Por otraparte tambin se puede emplear para resolver problemas de dosvariablescomolo,aceel (todo!r%coel cual esunconjuntodemtodos mu usados para resolver problemas de programacin lineal,enlos cuales sebusca el m*imo deuna funcin lineal sobre unconjunto de variables que satisfaga un conjunto de inecuacioneslineales.