Frecuencias Absoluta: nmero de veces en que una variable estadstica Xi, aparece en el estudio Frecuencias Relativas es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamao de la muestra (N). Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el nmero de veces ni en la muestra N con un valor igual o menor al de la variable. La ltima frecuencia absoluta acumulada deber ser igual a N. Frecuencia relativa acumulada (Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el nmero total de datos, N

Distribucin de Frecuencia: agrupamiento de datos en categoras, que muestran el nmero de observaciones en cada categora mutuamente excluyente

Descriptiva Se dedica a la presentacin Organizacin y resumen de los datos Observados.

Inferencial Permite generalizar los datos de las muestras a un nmero ms grande de individuos (poblacin).

CLASES

Unidimensionales: slo recogen informacin sobre una caracterstica (edad de los alumnos de una clase)Variables

TIPOS

Cualitativas No se pueden Medir numricamente (Nacionalidad, Color de la piel, sexo)

Cuantitativas: Tienen valor numrico (edad, precio de un producto, ingresos anuales)

Discretas: slo pueden tomar valores enteros (1, 2, 8, -4, etc)

Continuas: pueden tomar cualquier valor real dentro de un intervalo (la velocidad de un vehculo 80,3 km/h,)

Bidimensionales: recogen informacin sobre dos caractersticas de la poblacin (edad y altura de los alumnos de una clase)Pluridimensionales: recogen informacin sobre tres o ms caractersticas (edad, altura y peso de los alumnos de una clase)Medidas de Forma: permiten conocer qu forma tiene la curva que representa la serie de datos de la muestra. En concreto, podemos estudiar las siguientes caractersticas de la curva

Concentracin: mide si los valores de la variable estn ms o menos uniformemente repartidos a lo largo de la muestra.Asimetra: mide si la curva tiene una forma simtrica, es decir, si respecto al centro de la misma (centro de simetra) los segmentos de curva que quedan a derecha e izquierda son similares. Curtosis: mide si los valores de la distribucin estn ms o menos concentrados alrededor de los valores medios de la muestra.