cuestionario unidad 2

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1.- Definición de investigación de operaciones: Es la aplicación del método científico por un grupo multidisciplinario de personas a un problema, principalmente relacionado con la distribución eficaz de recursos limitados, que apoyados con el enfoque de sistemas. 2.- Objetivos de la investigación de operaciones: El objetivo y finalidad de la investigación operacional es encontrar la solución óptima para un determinado problema (militar, e conómico, de infraestructura, logístico, etc.). 3.- ¿En qué momento se desarrolla la investigación de operaciones? Para determinar la mejor utilización de los recursos limitados. 4.- ¿Cuáles son las faces o etapas de un estudio de investigación de operaciones? Formulación y definición del problema. Construcción del modelo. Solución del modelo. Validación del modelo. Implementación de resultados. 5.- ¿En que consiste el planteamiento de problema? Descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del sistema.

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preguntas y respuestas

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1.- Definición de investigación de operaciones:

 Es la aplicación del método científico por un grupo multidisciplinario de personas a un

problema, principalmente relacionado con la distribución eficaz de recursos limitados,

que apoyados con el enfoque de sistemas.

2.- Objetivos de la investigación de operaciones:

El objetivo y finalidad de la investigación operacional es encontrar la solución óptima

para un determinado problema (militar, económico, de infraestructura, logístico, etc.).

3.- ¿En qué momento se desarrolla la investigación de operaciones?

Para determinar la mejor utilización de los recursos limitados.

4.- ¿Cuáles son las faces o etapas de un estudio de investigación de operaciones?

Formulación y definición del problema.

Construcción del modelo.

Solución del modelo.

Validación del modelo.

Implementación de resultados.

5.- ¿En que consiste el planteamiento de problema?

Descripción de los objetivos del sistema, es decir, qué se desea optimizar; identificar las

variables implicadas, ya sean controlables o no; determinar las restricciones del

sistema. También hay que tener en cuenta las alternativas posibles de decisión y las

restricciones para producir una solución adecuada.

6.- ¿Qué es un modelo?

Un modelo es una representación explícita y externa de parte de la realidad como la

ven las personas que desean usar el modelo para entender, cambiar, gestionar y

controlar dicha parte de la realidad.

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7.- ¿Cuáles son los tipos de modelos que se utilizan en investigación de operaciones?

Modelos Normativos Los modelos normativos exigen el planteamiento de un modelo

matemático (probablemente en forma de función objetivo y restricciones). Los modelos

cuya estructura se ajusta a algunos de los patrones clásicos para los que es factible la

optimización (programación lineal por ejemplo) forman el subconjunto de modelos de

optimización.

Modelos Descriptivos Los modelos descriptivos abarcan todas aquellas técnicas de

modelado que no comportan la definición de estructuras matemáticas que definen una

solución como la deseable para ser implementada

Modelos Matemáticos Los modelos matemáticos son modelos formales que utilizan el

lenguaje de las matemáticas para describir un sistema, expresando parámetros,

variables, relaciones. El lenguaje matemático no se limita a la expresión de números y

operadores aritméticos que los relacionan.

Modelos de Programación Matemática La característica común que comparten todos

los modos de modelar matemáticamente es que representan la realidad mediante

variables y parámetros (y algunos otros artificios como funciones o conjuntos). De este

modo la realidad queda cuantificada. Entre ellos están la Programación Dinámica o la

Teoría de Grafos.

8.- ¿En qué consiste la prueba del modelo y la solución?

Prueba del modelo.

El desarrollo de un modelo matemático grande es análogo en algunos aspectos al

desarrollo de un programa de computadora grande. Cuando se completa la primera

versión, es inevitable que contenga muchas fallas. El programa debe probarse de

manera exhaustiva para tratar de encontrar y corregir tantos problemas como sea

posible.

Este proceso de prueba y mejoramiento de un modelo para incrementar su validez se

conoce como validación del modelo.

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Solución del modelo.

Una vez que se tiene el modelo, se procede a derivar una solución matemática

empleando las diversas técnicas y métodos matemáticos para resolver problemas y

ecuaciones. Debemos tener en cuenta que las soluciones que se obtienen en este

punto del proceso, son matemáticas y debemos interpretarlas en el mundo real.

Además, para la solución del modelo, se deben realizar análisis de sensibilidad, es

decir, ver cómo se comporta el modelo a cambios en las especificaciones y parámetros

del sistema. Esto se hace, debido a que los parámetros no necesariamente son

precisos y las restricciones pueden estar equivocadas.

9.- ¿Cuáles son los pasos para implantar una solución?

Una vez desarrollado un sistema para aplicar un modelo, la última etapa de un estudio

de Investigación de Operaciones es implementarlo siguiendo lo establecido por la

administración.

La etapa de implantación incluye varios pasos.

* Primero, el equipo de Investigación de Operaciones da una cuidadosa explicación a la

gerencia operativa sobre el nuevo sistema que se va a adoptar y su relación con la

realidad operativa.

* Enseguida, estos dos grupos comparten la responsabilidad de desarrollar los

procedimientos requeridos para poner este sistema en operación.

* La gerencia operativa se encarga después de dar una capacitación detallada al

personal que participa, y se inicia entonces el nuevo curso de acción.

* Si tiene éxito, el nuevo sistema se podrá emplear durante algunos años. Con esto en

mente, el equipo de Investigación de Operaciones supervisa la experiencia inicial con la

acción tomada para identificar cualquier modificación que tenga que hacerse en el

futuro.

10.- ¿En qué consiste el control de la solución?

El software ya diseñados dependen de las variables, los parámetros, las relaciones etc.,

mientras estas no cambien significativamente. Cuando se insertan datos en la base de

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la computadora, se deben vigilar que respete los paramentaros del sistema. De lo

contrario es importante desarrollar un nuevo sistema que abarque todos estos cambios.

Usualmente esto se le conoce como análisis de sensibilidad, que consiste en

determinar los rangos de variación de los parámetros dentro de los cuales no cambia la

solución del problema.