Curso Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial con Python
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Dirección de Interacción Social Universitaria CURSO CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON PYTHON Facultad: Facultad de Ingeniería - Sede: Soacha - Chía Programa: Tecnología en Desarrollo de Software Ingeniería de Sistemas
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Dirección de InteracciónSocial Universitaria
CURSOCIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON PYTHON
Facultad: Facultad de Ingeniería - Sede: Soacha - ChíaPrograma: Tecnología en Desarrollo de Software Ingeniería de Sistemas
En la actualidad uno de los lenguajes de programación más importantes del mercado para la realización de tareas de Ciencia de datos e Inteligencia artificial es Python.
Justificación
Modalidad: Virtual.Tipo de formación:Curso.Fecha de inicio15 de noviembre de 2021Fecha límite de inscripciones13 de noviembre de 2021Intensidad horaria48 horas.Mayor información: [email protected]
CURSOCIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON PYTHON
Dirigido a: • Personas que desea adquirir conocimientos en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.• Estudiantes y/o profesionales de ingeniería.• Estudiantes y/o profesionales en administración.• Estudiantes y/o profesionales en economía.
Objetivo general El estudiante este en capacidad de reconocer y utilizar de manera eficiente las diferente herramientas y funcionalidades que proporciona Python para realizar actividades relacionadas con Ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
Resultados esperados de aprendizaje:Los conocimientos adquiridos permitirán al participante conocer el lenguaje de programación Python, al igual que las funcionalidades y características específicas involucradas en la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial.
CONTENIDOSTEMÁTICOS
Módulo I.INTRODUCCIÓN AL LENGUAJE PYTHON• Entornos de desarrollo para trabajo con Lenguaje Python.• Anaconda (Jupyter Notebook, Spider), Google Colab.• Conceptos Generales.• Historia del Lenguaje.• Reconociendo el entorno elegido para trabajar (Google Colab).• Requerimientos previos.• Instalaciones necesarias (Lenguaje y librerías).• Práctica 1: Ingreso a Colab.• Tipos de datos y flujos básicos.• Asignación de variables.• Definición y tipo de datos.• Estructuras de datos.• Declaraciones if, for, pass.• Práctica 2: usos de datos y flujos.
Módulo II.HERRAMIENTAS DE CONTROL DE FLUJO• Funciones.• Practica 1.• Clases.• Practica 2.• Taller práctico 1.• Ejercicios (Trabajo autónomo).
Módulo III.CIENCIA DE DATOS FUNDAMENTOS• Definición de Ciencia de datos y sus aplicaciones.• Identificación y utilización de las librerías más importantes para manipulación de datos como son Numpy y Pandas.
CURSOCIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL CON PYTHON
CONTENIDOSTEMÁTICOS
Módulo V.CIENCIA DE DATOS ANÁLISIS ESTADÍSTICO.• Introducción a los elementos de análisis estadístico con Python.
Módulo VI.LA IA EN EL MUNDO ACTUAL.• Conceptos generales Aprendizaje Automático - ML Aprendizaje por refuerzo (reinforcement learning).• Test de aprendizaje (Evaluación continua).
Módulo VII.IA EN PYTHON – FUNDAMENTOS.• Utilización de Keras.
Módulo VIII.REDES NEURONALES.• Tensor Flow.• Entrenando un modelo de reconocimiento de imágenes.
Módulo IX.APLICACIÓN DE LOS CONOCIMIENTOSADQUIRIDOS EN EL CURSO.• Taller Integral.
Módulo IV.CIENCIA DE DATOS LIBRERÍAS ESPECIALIZADAS• Conocimiento y utilización de las librerías especiali-zadas más importantes.
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Responsable: Ing. Yudy Amparo Narváez Vallejo
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con Interacción SocialUniversitaria.
Inversión:Graduados, estudiantes, docentes /administrativos: $200.000Comunidad en general: $250.000
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