Curso de BioestadísticaParte 5

Distribución binominal

Dr. en C. Nicolás Padilla Raygoza

Departamento de Enfermería y Obstetricia

División de Cienc ias de la Salud e Ingenierías

Campus Celaya Salvatierra

Universidad de Guanajuato México

Presentación

Médico Cirujano por la Universidad Autónoma de Guadalajara. Pediatra por el Consejo Mexicano de Certificación en Pediatría. Diplomado en Epidemiología, Escuela de Higiene y Medicina

Tropical de Londres, Universidad de Londres. Master en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic

International University. Doctorado en Ciencias con enfoque en Epidemiología, Atlantic

International University. Profesor Titular A, Tiempo Completo, Universidad de

Guanajuato. Nivel 1 del Sistema Nacional de Investigadores. padillawarm@gmail.com

Competencias

Definirá qué es distribución binominal. Conocerá como es la distribución binominal.

Introducción

Ya sabemos como calcular probabilidades simples, pero ahora nos enfrentaremos al cálculo de probabilidades más complejas. Ejemplo 100 recién nacidos en un maternidad de Celaya 55 fueron mujeres y 45 hombres La probabilidad de ser mujer fue de 55/100 = 0.55 La probabilidad de ser hombre fue de 45/100=0.45

¿Cuál es la probabilidad de que haya dos varones entre los tres siguientes recién nacidos en esta maternidad?

Introducción

Dos varones entre tres recién nacidos pueden ocurrir: Hombre Hombre Mujer (HHM) Hombre Mujer Hombre (HMH) Mujer Hombre Hombre (MHH)

A, B y C son mutuamente excluyentes, por lo tanto, Probabilidad (HHM) + Probabilidad (HMH) + Probabilidad (MHH)

Introducción

¿Cuál es la probabilidad de que al menos 1 de los tres siguientes sea hombre? Las combinaciones:

HMM, MHM, MMH, HHM, HMH, HHM, HHH. Calcular la probabilidad de cada combinación

y luego sumarlas a las demás combinaciones consume tiempo.

Las posibles combinaciones de sexo en tres recién nacidos son 8: HMM, MHM, MMH, HHM, HMH, HHM, HHH, MMM.

En cualquier cálculo de probabilidad debemos contar cuántas combinaciones de un evento producirán un resultado; calcule la probabilidad de cada una de las combinaciones; sume todas las probabilidades de cada una de las combinaciones, ya que son mutuamente excluyentes.

Distribución binominal

Describe la probabilidad de una característica que sólo puede tomar dos valores.

Distribución Binominal de un hombre en un grupo de 10

0

0.05

0.1

0.15

0.2

0.25

0.3

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10Número de hombres en un grupo de 10

Probabilidad

Bibliografía

1.- Last JM. A dictionary of epidemiology. New York, 4ª ed. Oxford University Press, 2001:173.

2.- Kirkwood BR. Essentials of medical ststistics. Oxford, Blackwell Science, 1988: 1-4.

3.- Altman DG. Practical statistics for medical research. Boca Ratón, Chapman & Hall/ CRC; 1991: 1-9.