TemáticaTemática

Horas/ECTSHoras/ECTS

CalendarioCalendario

HorarioHorario

LugarLugar

IdiomaIdioma

ModalidadModalidad

Curso de Diseño de Experimentos (DOE)

Este curso, dividido en 3 módulos independientes, introduce estrategias deexperimentación que se conocen como Diseño de Experimentos o DOE (Desingof Experiments) y que van mucho más allá del “prueba -error” o “mover unfactor cada vez”.

Gestión y Organización Industrial

55 horas

10/12/2015 - 11/02/2016 Ver Calendario

14:00-19:00

Arrasate-Mondragónhttp://www.mondragon.edu/comollegarMondragon

Español

Presencial

ObjetivosObjetivos

El curso tiene como objetivo aumentar las competencias experimentales de los asistentes. Alfinalizar el curso los asistentes han de saber:

Utilizar la nomenclatura que afecta a la experimentación: unidad experimental, tamañomuestra, respuesta, factores, variabilidad, aleatorizar, bloquear,…Distinguir entre factores de control y ruido y tenerlos presentes en el diseño completo de laspruebasPlanificar pruebas para caracterizar los parámetros principales de un sistema utilizandoIntervalos de ConfianzaIncorporar estrategias para contrarrestar la alta variabilidad durante la experimentaciónPlanificar pruebas para comparar sistemas incorporando el conocimiento de las evidenciasesperadas en la estrategiaPlanificar pruebas para estimar el efecto de factores incorporando las hipótesis de partida ylas restricciones en la estrategiaExpresar con modelos las relaciones entre respuesta y factoresResponder con rigor y uso de lenguaje estadístico apoyándose en herramientas visualesComunicar con evidencias visuales

Dirigido aDirigido a

2015-12-14 1 / 4

Directores de Producción, Jefes de Fabricación, Directores de Calidad, Técnicos de Calidad y Mandosintermedios del área de Calidad.

ProgramaPrograma

Módulo I: ESTADÍSTICA Y TOMA DE DECISIONES 10 horas

- La variabilidad experimental y modelo de referencia

- Planes para caracterizar un tratamiento

- Planes para comparar varios tratamientos de un factor.

- Toma de decisiones por intervalos de confianza.

- Tamaño de muestra, error de precisión y potencia de un test

Módulo II: DOE: ANOVA Y DISEÑOS FACTORIALES 20 horas

- Experimentar con múltiples factores a varios niveles para optimizar la media: estrategias, pros ycontras

- Diseños factoriales completos 2 k, fraccionados 2 k-p y ANOVA

- Tácticas para incorporar conocimiento y restricciones en experimentación: asignación factores,DOE secuencial, etc

- Interpretación por gráficos de interacciones y contornos. Modelos para predecir

- Gestión de riesgos en la experimentación: factores ruido, réplicas, evidencias esperadas, tamañosmuestra, etc

Módulo III: DOE AVANZADO: MSR; DISEÑO ROBUSTO Y SHAININ 20 horas

- Tácticas para relaciones cuadráticas con la media: diseño central compuesto y diseño BOX-BEHNKEN

- Modelización de superficie de respuesta. Interpretación por gráficos de contorno

- Planes experimentales para atacar la variabilidad: matriz producto de Taguchi y matriz alternativa

- Análisis de sensibilidad ante factores ruido: diseño de tolerancias

- Tácticas de Shainin para sistemas que fallan

MetodologíaMetodología

2015-12-14 2 / 4

El Curso se divide en tres módulos y existe la posibilidad de cursarlos independientemente si elalumno tiene adquiridos los conocimientos del módulo anterior (requisito indispensable).

También se recomienda comenzar el curso con una experiencia donde aplicar los conocimientospresentados en clase.

CalendarioCalendario

Módulo I: 10, 16 y 17 de diciembre de 2015

Módulo II: 12, 14, 19 y 21 de enero de 2016

Módulo III: 2, 4, 9 y 11 de febrero 2016

ProfesoradoProfesorado

Lourdes Pozueta

Doctora por la Universitat Politècnica de Catalunya, Máster of Science por la University of Madison-Wisconsin, en el área de Estadística industrial, actualmente en excedencia como profesora de laUPC. Después de 3 años como Jefe de Proyecto en el Dto de Gestión de Innovación de Inasmet-Tecnalia emprende su proyecto personal y crea Avancex+i, S.L. en el área de mejora continua einnovación. Es vocal del Comité Seis Sigma de la AEC. Más de 20 años asesorando a empresas ycentros tecnológicos sobre la mejora e innovación en productos o procesos a través del dominio dela variabilidad o del cambio de diseño. Tiene numerosos artículos en revistas de prestigio eintervenciones en congresos.

MatrículaMatrícula

Precio del Curso Completo:Precio del Curso Completo: 1.450€

Precio del Módulo I:Precio del Módulo I: 350€Precio del Módulo II:Precio del Módulo II: 650€Precio del Módulo III: Precio del Módulo III: 650€Inscripciones:Inscripciones: Isabel Mangana imangana@mondragon.edu Escuela Politécnica SuperiorMONDRAGON UNIBERTSITATEALoramendi, 4 20500 Arrasate – Mondragón

2015-12-14 3 / 4

Tel.: 943 712183 y 943 794 700

PrecioPrecio

Precio del Módulo I: 300€

Precio del Módulo II: 650€

Precio del Módulo III: 650€

Precio del CURSO COMPLETO:

1.450 €

http://www.mondragon.edu/cursos/es/tematicas/gestion-organizacion-industrial/curso-de-diseno-de-experimentos-doe/

2015-12-14 4 / 4