Curso Diseæo e Implementación de Pagos por … · 2 Costos Evitados. 3 Costo de Viaje. 4 MØtodos...

"Curso Diseño e Implementación de Pagos por ServiciosAmbientales"

Modulo II: Valoración Económica

Felipe Vásquez Lavín

Universidad del Desarrollo, Chile

Perú 4 al 9 de Junio 2012

Felipe Vásquez Lavín (UDD) "Curso Diseño e Implementación de Pagos por Servicios Ambientales"Perú 4 al 9 de Junio 2012 1 / 91

Valoración Económica de Bienes AmbientalesTemas a discutir

Introducción:

Teoría del ValorMedidas de Cambio en el Bienestar.

Metodologías de Valoración.

Casos prácticos.


DEFINICIONES: Valor Económico

¿Es el precio el valor económico de un bien?Unidad marginal vs Unidad infra-marginal.

Concepto de Excedente.

Relación con la disposición (marginal) a pagar por el disfruteambiental.

Relación con las preferencias (Antropocéntrico).

El concepto de sustitución entre bienes.


EL EXCEDENTE DEL CONSUMIDOR

Excedentedel consumidor

X0

Px

Demanda

Pd

X0

A

Z


Valor Económico

Idea utilitarista: El origen de los beneficios de una política o acciónpública provienen del cambio en el bienestar de los individuos quecomponen la sociedad.

El medio ambiente, tiene valor en cuanto proporciona beneficios al serhumano.

Los cambios en el nivel de satisfacción pueden ser expresados entérminos monetarios.


Medidas de Bienestar

Variación compensatoria (VC). En una mejora ambiental: cantidadmáxima de dinero que deberíamos pedir a una persona para dejarlaen el mismo nivel de bienestar que tenía antes de experimentar lamejora. Se equipara con la Disposición a Pagar (DAP) porbeneficiarse de esa mejora ambiental. En una pérdida ambiental: es lacantidad mínima de dinero que aceptaría como compensación unapersona para aceptar el deterioro ambiental, de forma que, tras lacompensación, quedaría con el mismo nivel de utilidad que tenía antesde experimentar la pérdida ambiental. Se equipara con la Disposicióna Ser Compensado (DAA) por tolerar esa pérdida ambiental.


Medidas de Bienestar

Variación equivalente (VE) En una mejora ambiental: es lacantidad mínima de dinero que aceptaría una persona por renunciara una mejora, de forma que, tras recibir ese valor, se quedaría con elmismo nivel de utilidad que tendría si disfrutase de la mejora. Seequipara con la Disposición a ser Compensado (DAA) de esa personapor renunciar esa mejora ambiental. En una pérdida ambiental: es lacantidad máxima de dinero que estaría dispuesta a pagar unapersona para quedarse en el mismo nivel de utilidad que tendría unavez experimentada la pérdida ambiental, pero evitando que ésta seproduzca. Se equipara con la Disposición A Pagar (DAP) de esapersona prevenir la pérdida ambiental.


MÉTODOS DE VALORACIÓN

1 Preferencias Reveladas:

1 Función de producción y de utilidad.2 Costos Evitados.3 Costo de Viaje.4 Métodos de los precios (salarios) hedónicos.

2 Preferencias Declaradas.

1 Valoración Contingente2 Experimentos de Elección


Preferencias Declaradas.

Los métodos directos crean un mercado a través de encuestas directasa los consumidores:

Valoración Contingente.Experimentos de Elección.


Valoración Contingente

¿En qué consiste?

Consiste en estimar la valoración que otorgan las personas a loscambios en el bienestar que les produce la modificación en la ofertade un bien o servicio ambiental usando mercados hipotéticos(“Modelos Hipotéticos”DAP - DAA )

El nombre del método hace referencia al hecho que los valoresrevelados por los individuos entrevistados, son contingentes sobre losmercados construidos o simulados en las encuestas.


Valoración ContingenteReseña Histórica.

El origen de VC se remonta a la década de los cuarenta.

Ciriacy Wantrup (1947) sugirió que una manera de identificar lademanda podría ser a través de entrevistas personales.

En la década de los sesenta empieza la investigación académica sobreel método. Davis(1963) implementó la primera encuesta formal deVC, en el marco de la valoración de actividades de caza.

Mostró que VC es una herramienta útil para aprender sobre laspreferencias de los individuos por bienes públicos.

Davis concluye que los resultados obtenidos con este método son muysimilares a los que se obtienen con el método del costo del viaje


Valoración ContingenteReseña Histórica.

A fines de los ‘80, derrame de Exxon Valdez genera gran interés en elmétodo.

Blue Ribbon Panel Report (NOAA, 1993) recomendó el uso delmétodo bajo ciertas criterios.

El resultado es un informe que establece los requisitos teóricos yprácticos que debe cumplir un estudio de VC, para que pueda seraceptado como válido por las cortes y tribunales en los EstadosUnidos.

El uso de VC genera gran controversia entre economistas, psicólogos,sociólogos y filósofos.


Valoración Contingente

La aceptabilidad de los estimadores depende en parte de:

Cuidado con que el entrevistador describe el mercado hipotético.Cambio en el recurso a ser valorado.Período de tiempo para el cual la valoración es aplicada.Vehículo de pago/compensación.Tipo de preguntas de valoración utilizada.


Valoración ContingenteCaracterística del Instrumento

1 INFORMACIÓN relevante sobre el bien o recurso.2 MODIFICACIÓN del bien ambiental o recurso.

1 Mercado Hipotético.2 Punto de partida.3 Cambio propuesto.4 Función dosis-respuesta.5 Fuente de financiamiento.6 Vehículo de pago.7 DAP, DAA.8 Formato abierto, Formato iterativo, Formato dicotómico, Formatodicotómico doble.

3 Características socioeconómicas.


Valoración ContingentePROBLEMAS DEL INSTRUMENTO

1 Sesgo estratégico: Individuos apuestan estratégicamente buscandociertos resultados.

2 Sesgo de diseño (divergencia DAP; DAA)3 Sesgo Vehículo de pago.4 Sesgo Hipotético — falta de incentivo para ser veraz en un modelohipotético.

5 Sesgo Operacional - condiciones operativas necesarias paraaproximarse a un mercado real.

6 Problema de Incrustación (todo-parte), embedding: secuencia,subaditividad, scope.


Valoración ContingenteSugerencias Panel NOAA:

1 Procurar una buena descripción del bien a ser evaluado, donde sedescriban los efectos esperados del programa bajo consideración.

2 Realizar encuestas personales y acudir al uso de ayudas visualespara describir la situación con y sin proyecto.

3 Usar un tipo de pregunta de naturaleza dicotómica (si/no).Ciertas consideraciones sugieren que estudios de VC basados en unescenario tipo referéndum de VC producen estimaciones másconfiables y conservadoras.

4 Aplicar la encuesta preliminarmente a grupos focales, para asegurarque los entrevistados entiendan y aceptan la descripción del bien, asícomo las preguntas del la descripción del bien.

5 En cuanto al vehículo de pago, éste debe reflejar una situaciónrealista con el propósito que la persona considere que el pago seráuna situación efectiva y no hipotética.


Valoración ContingenteSugerencias Panel NOAA:

1 Indagar sobre la DAP y no sobre la DAA, porque la primera entregavalores más conservadores.

2 Recordar a los entrevistados sobre sus restricciones presupuestariasy sobre sustitutos al bien en cuestión

3 De igual manera se debe incluir al final de la encuesta preguntas deseguimiento para identificar si el entrevistado entendió la situaciónque se le pidió valorar y descubrir las razones de su valoración.

4 Se recomienda que en el caso de una negativa en la DAP, se debeindagar por la causa por parte del entrevistado. Por lo general, seexcluyen las respuestas que representan una crítica almercadohipotético, al vehículo de pago o que denotan escepticismofrente a la materialización del proyecto.

5 Finalmente el panel de la NOAA rechazó la sugerencia de los estudiosde VC sean aplicados solamente a personas que conozcan el bien.


Valoración ContingenteEstructura de modelos de elección discreta

Modelo de diferencia de la función indirecta de utilidad

¿Estaría usted dispuesto a pagar una cantidad igual a $At pararealizar un proyecto de mejora en la calidad ambiental del recurso?

Sea

uj = vj (p, y ; qj ) + εj , (1)

La función indirecta de utilidad del individuo.j = 0 en la situación inicial y j = 1 en la situación modificadap es un vector de precios que enfrentan los individuos por sus bienes,y representa el ingreso familiar.qj es un vector de calidad de los bienesEl supuesto principal en VC es que las funciones de utilidad tienencomponentes que son desconocidos para el investigador, εj .



Un modelo de VC enfrenta al individuo a una elección entre unamejora en la calidad ambiental (de q0 a q1), por la cual se debe pagaruna cantidad At , o no tener la mejora y no pagar.

La probabilidad de una respuesta positiva por parte del individuo estádada por

Pr(si) = Pr[v1(p, y − At ; q1) + ε1 > v0(p, y ; q0) + ε0], (2)

Pr(si) = Pr[v1(p, y − At ; q1)− v0(p, y ; q0) > ε0 − ε1],

Pr(si) = Pr[∆v > ε0 − ε1],

Pr(si) = Pr[∆v > η],

Pr(si) = Fη(∆v),

donde Fη es la función de distribución acumulada de η y η = ε0 − ε1.



Pr(si) = Pr[∆v > ε0 − ε1] = Fη(∆v). (3)

Se requiere entonces definir la forma funcional para la función ∆v .

Función v Forma Funcional ∆vvj = αj + βy + εj ∆v = α− βAtvj = αj + β ln y + εj ∆v = α+ β ln(1− At

y )

v0 = y + δv1 = y + δ+ exp α+ε

β∆v = α− β lnAt

vj = αj + βj

(y λ−1

λ

)+ εj ∆v = α+

β1λ (y − At )

λ − β0λ y

λ +β0−β1

λ

At representa la suma de dinero propuesta o valor umbral, β > 0 yα = (α1 − α0) > 0.


Valoración ContingenteMedidas de bienestar: media, y mediana

MODELO Media MedianaC = [α− η] /β α/β α/β

C = y[1− e−

αβ e

ηβ

]y[1− e−

αβE (e

ηβ )]

y(1− e−αβ )

C = eαβ e

ηβ e

αβE (e

ηβ ) e

αβ

C = y −[yλ − α

b +ηb

] 1λ E

(y −

[yλ − α

b +ηb

] 1λ

)y −

[yλ − α

b

] 1λ

E (eηβ ) = π

β∗sen( πβ )para el caso logit y E (e

ηβ ) =exp( 1

2β2) en el probit.


Valoración ContingenteEstimación no parámetrica

Se construye la función de sobreviviencia a partir del vector decantidades Ai y de sus respectivas proporciones de aceptación.

Ordenar los resultados obtenidos de un estudio de VC de formatodicotómico simple, especificando la cantidad de respuestas afirmativaski obtenidas con el ofrecimiento del vector de cantidades Ai conrespecto al total de las encuestas realizadas ni , y construyendo lasecuencia de estas proporciones πi , tal que

π̂i =kini. (4)

En el caso de que la secuencia no sea decreciente entonces se proponeagrupar grupos adyacentes de tal manera que si π̂i < π̂i+1 paraalgún i = 1, 2, ...,m− 1, entonces π̄i < π̄i+1.



Las proporciones son agrupadas y reemplazadas por

π̂i =ki + ki+1ni + ni+1

.

Este procedimiento se repite hasta asegurar que la secuencia esmonótona decreciente en i .

Para completar la información se asume que si la cantidad ofrecidafuese cero (Ai = 0), entonces la probabilidad de aceptación es igual auno (πi = 1). Además, se escoge algún punto arbitrario Ai = T , talque la probabilidad de aceptación sea igual a cero.

El valor T representa el punto donde la función de sobrevivencia de laDAP hace un corte en el eje horizontal.



p1p2

p3

p4

p5

p6

p7

A1 A2 A7A3 A4 A5 A6

Pr(“yes”)1 .

.

.

..

.

.



p1p2

p3

p4

p5

p6

p7

A1 A2 A7A3 A4 A5 A6

Pr(“yes”)1 .

.

.

..

.

.

CmaxC*


Valoración Económica de los servicios ambientales IEl caso de Bosque Húmedo Subandino (Bolivia)

Proyecto para el establecimiento de un mecanismo de Pagos porServicios Ambientales (PSA) en la ciudad de Santa Cruz paraconservar y mantener la biodiversidad y los servicios hidrológicos quegeneran el Parque Nacional Amboró y la cuenca Alta y Media del RíoPiraí. (FAN, Bolivia).

Objetivo general: Determinar la disposición al pago de los cruceñospor conservar el bosque húmedo Subandino y mantener los serviciosambientales hidrológicos que este genera.

Temas abordados:

Cuestionario revisado, comentado y aprobado.Análisis econométrico, estadístico y de sensibilidad de los resultados delestudio de Valoración Contingente.

Los pasos metodológicos para lograr el objetivo son los siguientes:


Valoración Económica de los servicios ambientales IIEl caso de Bosque Húmedo Subandino (Bolivia)

Identificación, definición y jerarquización de las funciones relevantes delecosistema.

Se identifican al menos 11 diferentes servicios ambientales. Provisiónde agua para consumo humano, prevención de inundaciones, etc.Identificar aquellos servicios factibles de cuantificar y de serincorporados en la encuesta en una manera entendible por la poblaciónrelevante.Jerarquización de servicios a valorar tomando en cuenta la relevanciaeconómica para el área de interés, los desafíos metodológicos implícitosen la valoración de éstos y la disponibilidad de información paracaracterizar el servicio ambiental.

Identificación y descripción de valores de uso y no uso y de usuariosrelevantes para cada uno de estos usos.


Algunos aspectos importantes sobre VC y PSA IConstrucción de escenarios, instrumentos de encuesta, muestro, sesgos

Es de suma importancia para la elaboración de PSA conocer ladiferencia entre las estimaciones realizadas en un mercado hipotéticoy lo que efectivamente sucedería si el individuo tuviese que pagar porel recurso.

La solución óptima para este problema es diseñar mercadossimulados, donde los individuos entrevistados deben pagar por el bienbajo evaluación. Esta alternativa es, sin embargo, altamente costosa ydifícil de implementar en países con instituciones débiles o conproblemas políticos importantes que reducen la credibilidad yconfiabilidad de cualquier cobro efectivo.

Otras alternativas que suelen usarse para reducir el sesgo hipotéticoson el “cheap talk”y el uso de escalas de certidumbre sobre larespuesta de DAP.


Algunos aspectos importantes sobre VC y PSA IIConstrucción de escenarios, instrumentos de encuesta, muestro, sesgos

Extensión del Mercado: Es importante definir el mercado relevantepara realizar y extrapolar los beneficios encontrados. Los beneficios deno uso están, por definición, no restringidos a los individuos quepueden usar el recurso o que viven en las áreas aledañas a éstos. Enel caso particular del bosque húmedo Subandino, éste puede generarvalores de no uso a todos los individuos del país, no solo a aquellos delas regiones donde se encuentra. Indudablemente, la DAP por unareserva depende de la cercanía a estas áreas y de la información oconocimiento que se tenga de ellas, por lo que una estimación devalor debe incorporar estas variables. El desafió metodológico esencontrar la forma adecuada de hacer esta agregación de beneficios.


Algunos aspectos importantes sobre VC y PSA IIIConstrucción de escenarios, instrumentos de encuesta, muestro, sesgos

Información: La literatura muestra en forma profusa que el nivel ylos tipos de información afectan la DAP: Cantidad y complejidadde la información (Bergström & Stoll, 1990a); orden de laspreguntas y experiencia de los entrevistados con el bien ambiental(Boyle et al., 1993; Cameron & Englin, 1997); apariencia delentrevistador (Bateman et al., 2003); calidad de la información(Blomquist & Whitehead, 1998; Hoehn &Randall, 2002);información de bienes relacionados, tanto complementarios comosustitutos (Whitehead & Blomquist, 1991; Loomis et al., 1994);información e incertidumbre asociada a los costos y beneficiosambientales (McCarville, 1991; Macmillan et al., 1996), entre otros.


Definiciones Metodológicas realizadas para el presenteestudio IDiseño de Encuesta e Información

Servicios ambientales hidrológicos: Los servicios ambientalesdefinidos por FAN y la Dirección de Áreas protegidas de la Prefecturade Santa Cruz son los siguientes:

Provisión de agua para el uso orientado al consumo humano.Mantenimiento de un clima favorable.Valor de opción. Valor de uso extractivo directo o indirecto del aguadada una probable escasez para el año 2025.

Problemas encontrados:

La información hidrológica existente al momento de aplicar lasencuestas de valoración estaba incompleta.Fue difícil identificar el efecto temporal en la mantención o alteracióndel clima provocado por la desaparición del bosque.


Definiciones Metodológicas realizadas para el presenteestudio IIDiseño de Encuesta e Información

Se trabajó en el procesamiento de la información hidrológica paraestimar el aporte de los servicios ambientales de los bosques de la zonaidentificada y su variación ante escenarios de deforestación y cambioclimático mediante modelaciones en SWAT (Soil and Water AsessmentTool 2005) y PRECIS (Providing Regional Climates for Impact Studiesv 1.7).Todos estos servicios hidrológicos fueron descritos en forma generalapoyados en material visual que muestra la dinámica del recurso hídricoen la cuenca.


Identificar la política pública a evaluar I

La identificación, definición y jerarquización definidas en la etapa 1proveen información relevante para diseñar el mercado hipotético ypara construir el marco de política pública en el cual están inmersoslos estudios de valoración contingente.

Esta política, debe ser coherente con un ejercicio de valoración decambios marginales en la provisión de bienes públicos. Es importantereconocer que los métodos de valoración son limitados cuando sepretende valorar cambios no marginales en las condiciones del entornoambiental.


Identificar la política pública a evaluar II

En este proyecto la política consiste en la transformación de lasprácticas de cultivo y extracción de recursos realizada porpequeños propietarios en la parte alta de la cuenca. La idea esque los beneficiarios de los servicios ambientales (ciudad de SantaCruz) derivados del bosque (provisión de agua para conusmo humano,regulación de caudales y estabilidad climatológica) financien, a travésdel pago por servicios ambientales los costos de oportunidad de laconservación por parte de la oferta del servicio ambiental.

Es decir se compense a las personas (de forma monetaria o nomonetaria) por no deforestar áreas en base al ingreso monetario quedejarían de percibir por colocar tierras bajo conservación.


Encuesta, focus groups, pretests y encuesta final I

El cuestionario está dividido en tres secciones.

1 Preguntas para generar confianza y tranquilidad en el entrevistado:Se hacen preguntas sobre la importancia que el encuestado le da a laprotección del medio ambiente en general y la importancia deproteger las fuentes de agua en particular.

2 Descripción del escenario: En esta parte, se explica, mediante el usode esquemas y fotografías, la localización del área de estudio, la formaen que esta afecta la provisión del servicio ambiental, la importancia,y su rol tanto para el ecosistema como para los asentamientosurbanos. Luego se plantea el problema de la deforestación y susimpactos sobre la provisión de agua de corto y largo plazo. Porúltimo, se describe la política a implementar con el objetivo de reduciry mitigar los impactos negativos descritos anteriormente. Esteescenario involucra, la descripción del vehículo de pago y otrosaspectos relacionados con el mercado hipotético. Al final del escenario


Encuesta, focus groups, pretests y encuesta final II

se pregunta la DAP, tomando en cuenta restricciones presupuestariasy otros. Luego un “follow up”de porque están o no están DAP.

3 Preguntas sobre Características Socioeconómicas u otrasvariables que expliquen la DAP: Se pregunta por variables que puedanser relevantes para explicar la respuesta de los entrevistados, entreellas se requiere el ingreso o nivel socioeconómico, su opinión sobre elproyecto, el proveedor de agua que actualmente tiene, edad,educación, género, etc.

4 Encuesta preliminar: Después de la identificación y jerarquizaciónde los servicios ambientales a valorar se construyó una encuestapreliminar que fue evaluada y discutida en el grupo de trabajo.


Encuesta, focus groups, pretests y encuesta final III

5 Grupos Focales: Se realizaron 3 grupos focales, cuyos objetivosfueron identificar los servicios ambientales que la gente asocia con elárea de estudio, evaluar la versión preliminar de la encuesta entérminos de su lenguaje y longitud, identificar un posible vector depagos para incorporar en la encuesta final y la evaluación de loscuestionarios en general.

6 Encuesta Piloto formato abierto: Se realizaron dos encuestaspilotos con un formato de pregunta abierta. Cada una de estasencuestas tuvo un tamaño de 50 observaciones. Los objetivos de estasencuestas pilotos fueron:

1 Verificar que se entiende el lenguaje de la encuesta.2 Probar la utilidad de las imágenes de ayuda y la duración de laencuesta.

3 Identificar un vector de pagos para ser usados en la determinación deldiseñó óptimo.


Encuesta, focus groups, pretests y encuesta final IV

7 Encuesta piloto con formato Cerrado. El objetivo de estasencuestas fue validar el vector de pagos obtenido en las dos encuestaspilotos iniciales.

8 Diseño óptimo: El diseño del vector de pagos siguió una lógicasecuencial.

1 Primero se usó un formato abierto para identificar el rango del vectorde cantidades de dinero que las personas están dispuestos a pagar.Este rango de pagos obtenido de las primeras 100 observaciones.

2 Luego se usó esa información para alimentar una rutina deóptimización (Cooper, 1993) que entrega un vector de cantidades aofrecer y un número de encuestas por valor. Este método buscaminimizar la estimación de la varianza de la DAP.

3 Este procedimiento asume que la media y la varianza obtenida en elformato abierto es la verdadera media y varianza de la DAP. Como esteno es el caso, se procedió a aplicar la encuesta en forma iterativa.

4 Se aplicó la encuesta con formato dicotómico a un subgrupo de lamuestra.


Encuesta, focus groups, pretests y encuesta final V

5 Se estimó el modelo de sobreviviencia descrito anteriormente y seidentificaron puntos de la distribución donde se carecía de información.

6 Posteriormente se volvió a aplicar la encuesta con un vector de pagoscorregido con la información recolectada. La idea es tener una buenadescripción de la función de sobrevivencia de la DAP, es decir, unaestimación lo mas robusta posible en un área significativa de estadistribución. Intentamos describir la función de probabilidad de unarespuesta positiva, como se graficará posteriormente, en la menos el90% de la distribución.

9 Se realizaron 200 encuestas pilotos, 2 encuestas de 50 observacionescada una con formato abierto. Posteriormente se realizaron 100encuestas con formato dicotómico. La encuesta final consta de 401observaciones (nivel de confianza del 95% y margen de error del 5%.),donde se aplicaron en forma iterativa 100, 150 y 151 encuestas. Entodos los casos el vector de pagos fue actualizado para identificar lafunción de sobreviviencia de la DAP.


Encuesta, focus groups, pretests y encuesta final VI

10 Para asegurar representatividad de la muestra, se contrató unaempresa externa líder en estudios de mercado para la aplicación de loscuestionarios. Esta empresa se encargó de realizar un muestreoaleatorio estratificado por nivel socioeconómico de las familias, conmúltiples etapas, a dos niveles con selección aleatoria de puntosmuéstrales (manzanas) y selección sistemática de hogares (Ej., cadacuatro casas). El nivel de estratificación se aplicó completamente alas últimas 400 encuestas. La empresa proporcionó un equipo deencuestadores que fueron supervisados por jefes de campo (1:5) yentrenados siguiendo la guía de Dale Whittington 2002.

11 Sesgo hipotético,“cheap talk” y certidumbre: Para reducir elsesgo hipotético se procedió con un “cheap talk”antes de que laspersonas respondan si están o no dispuestos a pagar la cantidadrequerida en la encuesta. Posteriormente, una vez respondida lapregunta sobre DAP, se le preguntó a los encuestados el grado decertidumbre respecto a su respuesta.


Encuesta, focus groups, pretests y encuesta final VII


Análisis de Datos I

1 Para calcular la DAP promedio se utilizarán dos tipos de análisis:paramétrico y no paramétrico.

2 Se escogió la forma funcional lineal ya que ésta reporta las medidasde bienestar más conservadoras.


Análisis de Datos II

Tabla 1. Resultados encuesta conformato dicotómico, N=501.Vectordepagos N

respuestaspositivas Porcentaje

1 42 28 66.672 54 42 77.787 76 51 67.1112 65 39 60.0017 56 29 51.7925 52 27 51.9230 51 15 29.4135 45 14 31.1145 40 11 27.5055 20 2 10.00


Análisis de Datos III

Tabla 3. Estimaciones paramétricas Forma funcional lineal

Datos OriginalesAjustado por

Certidumbre <5Ajustado por

Certidumbre <4Ajustado por

Certidumbre <3

VariableModeloSimple

ModeloExtendido

ModeloSimple

ModeloExtendido

ModeloSimple

ModeloExtendido

ModeloSimple

ModeloExtendido

CONSTANT 1.052* 0.232 0.014 0.326 0.211 0.388 0.239 0.394valor t 6.6 0.49 0.09 0.66 1.39 0.84 1.59 0.86

BID

0.0518* 0.050* 0.052 0.055* 0.043* 0.043** 0.039* 0.039*valor t 7.55 7.01 6.35 6.18 5.96 5.66 5.64 5.29Efectividad 0.587* 1.653* 1.343* 1.28*valor t 2.92 7.01 6.42 6.26NSE 0.456* 0.059 0.052 0.082valor t 2.83 0.39 0.36 0.57sexo 0.218 0.149 0.1170 0.109valor t 1.08 0.65 0.56 0.53edad 0.013** 0.017* 0.008 0.007valor t 1.88 2.17 1.19 1.09educación 0.055 0.007 0.017 0.024valor t 1.65 0.35 0.76 0.95tamaño de familia 0.052 0.027 0.027 0.028valor t 1.35 1.26 1.15 1.13media 20.31 20.83 0.26 3.85 4.94 2.14 6.16 3.36N 501 495 501 495 501 495 501 495


Análisis de Datos IV


Análisis de Datos V


¿Qué es un experimento de elección?

Un Experimento de elección es una extensión de VC en la que seincluyen más alternativas y más atributos de las alternativas.

El énfasis es en valorar atributos de la alternativas.

El fundamento de cualquier SP es un Diseño experimental.

Terminología: Atributos y niveles de los atributos.Cada nivel del atributo es un "tratamiento"

Combinaciones de atributos, cada uno con niveles específicos es una"combinación de tratamientos" (profiles en marketing).

Las combinaciones de tratamientos describen el SET DE ELECCION.


Etapa I

Identificar y refinar los estimulos: Decidir el número de alternativas,los atributos y los niveles de atributos.

Definir el diseño experimental: Definir y distribuir los atributosseleccionados para especificar columnas de diseño.

Se manipula el diseño para generar diversos "estimulos"

Definir los sets de elección que serán usandos en la encuesta.

Se construye una encuesta que incluye varios de estos experimentosde elección.

1 Lista de alternativas

1 Se deben identificar las alternativas. Este debe ser un número finito.2 identificar todas las posibles alternativas usando informaciónsecundaria, entrevistas en profundidad, focus groups.

3 Seleccionar las alterantivas relevantes para obtener un set relevante ymanejable a la vez.


Etapa II

2 Lista de atributos y niveles de atributos

1 Algunos atributos son relevantes para algunas alternativas no todos.2 Se debe poner cuidado en la definición y comunicación de cadaatributo a los entrevistados.

3 Posteriomente se deben escoger los niveles de los atributos y las"etiquetas" (nombres) de estos niveles.

4 Se debe definir cuantos atributos se usarán!!!5 Se debe definir cuantos niveles se usarán por atributo!!! El número deniveles no tiene que ser el mismo para todos los atributos.


Ejemplo en Turismo y recreación I

238 encuestas aplicadas a pescadores no residentes en la región deAysén (2009-2010)

Proyecto “Diseño de modelos de administración y valoracióneconómica de recursos pesquero recreativos en la región deMagallanes” Innova-Corfo.8 atributos relevantes con distintos niveles.

18 combinaciones o escenarios hipotéticos.

A cada pescador encuestado se le presentaron 6 escenarios, cada unocon 3 alternativas de elección.

Las alternativas son las siguientes:

1 Viaje de larga distancia A: 6 días de pesca con guía incluido.2 Viaje de larga distancia B: 6 días de pesca sin guía incluido.3 No viajar si esas son las únicas alternativas.


Ejemplo en Turismo y recreación II

La base de datos cuenta con 4284 observaciones que corresponde alos 238 pescadores encuestados, multiplicado por las 3 alternativas ypor los 6 escenarios.


Cuadro 1: Atributos y niveles I

Atributos Niveles

Especie principal disponibleSalmon

Trucha Café o ArcoírisTrucha de Mar

Captura de la especie

131020

Trofeos de la especie013

Presencia de otros pescadores

Sólo mi grupo de pesca estuvo presenteOtros pescadores a una distancia media

Presencia de otros pescadores tan cerca quea veces interfiere con nuestra propia pesca

Tiempo de viaje entre el lugar de alojamiento yel sitio de pesca (sólo de ida)

15 minutos1 hora2 horas

Prácticas de pesca utilizadas por otrospescadores

Pesca con mosca y Pesca con devoluciónPesca respetando solo la cantidad de

capturas legales

Pesca sin regulación

Costo en dólares del viaje de pesca, incluyendopasajes aéreos, alojamiento, transporte al sitio,

licencia y guía si corresponde

210027003300510057008700

Guía incluido en el viaje de pesca Con GuíaSin Guía


Cuadro 2: Ejemplo de escenario hipotético I

Viaje A Viaje B No ViajarSalmon Trucha o Trucha CaféCapturas: 1 Capturas: 10Trofeos: 0 Trofeos: 1Solo mi grupo de pesca Otros pescadores a una distancia mediaTiempo de viaje al sitio: 15 minutos Tiempo de viaje al sitio: 1 Hora

Captura con devolución solamente Pesca respetando solo la cantidad decapturas legales

Costo del viaje: US 2700 Costo del viaje: US 3300


Resultados

Tabla 1. Resultados econometric modelo logit condicional y mixed logit

Mean Logit condicional Mixed logit

coeficiente error estandard "t" coeficiente error estandard "t"Costo del viaje 2.170E04 1.860E05 11.64* 4.844E04 4.600E05 10.54*guía 0.576 0.076 7.56* 1.333 0.235 5.66*salmón 0.630 0.093 6.79* 1.347 0.188 7.15*trucha 0.340 0.084 4.06* 1.127 0.207 5.45*captura 1 0.750 0.094 7.97* 1.566 0.232 6.74*captura 2 0.869 0.091 9.54* 1.675 0.228 7.33*trofeo 1 0.219 0.092 2.38* 0.475 0.185 2.56*trofeo 2 0.452 0.087 5.17* 0.830 0.181 4.58*Presencia 1 0.019 0.086 0.22 0.116 0.172 0.67Combat fishing 0.148 0.089 1.67** 0.338 0.200 1.69**minutos 0.179 0.093 1.93* 0.491 0.179 2.74*horas 0.212 0.093 2.29* 0.489 0.163 3*Pesca con mosca 0.197 0.085 2.33* 0.627 0.185 3.39*legal 0.084 0.087 0.97 0.226 0.205 1.1

Desviaciones estàndardguía 2.193 0.245 8.95*salmón 0.904 0.330 2.74*trucha 1.674 0.250 6.69*captura 1 1.402 0.260 5.39*captura 2 1.998 0.262 7.62*trofeo 1 0.558 0.379 1.47trofeo 2 0.864 0.290 2.99*Presencia 1 1.062 0.277 3.84*Combat fishing 1.560 0.283 5.51*minutos 0.938 0.239 3.92*horas 0.023 0.300 0.08Pesca con mosca 1.405 0.270 5.21*legal 1.415 0.270 5.24*

* significativa al 5%, ** significativa al 10%.


Resultados

Tabla 3: DAP por cada atributo

DAP promedio CL DAP Mixed logit

guía 2654.374 2752.66

salmón 2901.050 2780.56

trucha 1567.357 2327.30

captura 1 3456.593 3232.75

captura 2 4006.071 3457.49

trofeo 1 1010.143 979.84

trofeo 2 2083.005 1713.90

Presencia 1 88.966 239.51

Combat fishing 683.814 696.97

minutos 822.826 1014.51

horas 977.071 1010.41

Pesca con mosca 908.829 1294.91

legal 387.332 466.80


METODOS INDIRECTOS

Los métodos indirectos utilizan los mercados de otros bienes para valorarlos bienes ambientales:

1 Método de costos evitados y funciones de producción.2 Método de Costo del Viaje.3 Método de Precios Hedónicos.


METODO DE COSTO DEL VIAJE

Este método se utiliza en áreas naturales que cumplen con unafunción de recreación.

Se genera como una forma de valorar los parques naturales en EEUU.

Estimación de una función de demanda por viajes.

Se deriva el precio implícito del bien ambiental.



Demanda

N viajes

Precio=costo del viaje

CV

XV



D0N viajes

Precio=costo del viaje

CV

X0V

X1V

D1

La función de demanda sedesplaza hacia arriba porun cambio en calidad



1 Se realiza una encuesta entre la población relevante o entre losvisitantes.

2 Se efectúa una regresión entre el número de viajes y el costo del viajey el ingreso. Se puede incluir otras variables explicativas comocaracterísticas de las familias.

3 Esta curva de demanda permite valorar cambios en precio, o en lacalidad del bien.

4 Demanda Individual:

xij : F (CVij ,mi ,Zi , εij )

xij = No de Visitas de individuo i al sitio j.CVij = Costo de viaje para individuo i en lugar j.mi = Ingreso familiar.Zi= Otras variables.εij = Error estadístico.


METODO DE COSTO DEL VIAJEFormas funcionales, Función de demanda lineal

x = α+ βp + λm.

El excedente del consumidor

EC =

p1∫p0

(α+ βp + λm)∂p = −x21 − x202β

donde el valor de acceso EC = x 202β .

Variación Compensada. Cambio en el precio de p01 < p11 ,

VC = eλ(p11−p01 )(x01λ+

β

λ2

)−(x11λ+

β

λ2

)Variación Equivalente

VE = (x01λ+

β

λ2)− eλ(p01−p11 )(

x11λ+

β

λ2).


METODO DE COSTO DEL VIAJEPROBLEMAS OPERATIVOS:

1 Sacar de la muestra a personas que no tenían como objetivo visitar ellugar sino otros lugares de la zona.

2 Demarcación de zona de influencia del entorno.3 Incluir lugares alternativos o sustitutos.4 ¿Cómo estimar el número de visitas si hay personas que estuvieron 15días y otras 15 veces en distintos periodos?


Modelo general de costo del viajeSupuestos

Se asume que el número de viajes y la calidad ambiental del sitio soncomplementarios dentro de la función de utilidad. Por lo tanto, elnúmero de viajes es una función creciente de la calidad ambiental delsitio.Se asume que los individuos perciben y responden a cambios en elcosto de viaje en la misma forma que responderían a cambios enprecios de admisión al sitio.El único motivo del viaje es visitar el sitio de interés.El tiempo de permanencia en el lugar de recreación no es parte delproceso de decisión del individuo.No existen sitios alternativos; es decir, no se consideran posiblessustitutos.La tasa de salarios representa el costo de oportunidad del tiempo.El individuo no percibe utilidad o desutilidad durante el viaje odurante su tiempo de trabajo.


METODO DE COSTO DEL VIAJEPROBLEMAS de estimación:

1 Modelos truncados y censados:

Un modelo de carácter censado es aquel en el cual los datos estánlimitados a ciertos valores.

En el caso de los modelos de costo del viaje estos valores sonENTEROS, NONEGATIVOS. Esto genera desafíos para la estimación.


METODO DE COSTO DEL VIAJECASO DE LA PLAYA DE DICHATO

Se realizaron entrevistas personales en el lugar de recreación entreFebrero y Marzo de 1996.

Para obtener una muestra censada (con zeros) se realizó un segundomuestreo en las ciudades más importantes.

Se incluyeron preguntas relativas a la procedencia, los motivos delviaje, las preferencias, el tipo de transporte, los costos depermanencia y de viaje, el tiempo de viaje y característicassocioeconómicas de familia.

Se evidenció una gran variabilidad en la duración delos viajes.


METODO DE COSTO DEL VIAJECASO DE LA PLAYA DE DICHATO

Los visitantes de lugares más lejanos hicieron menor cantidad deviajes pero de mayor duración.

Más del 80% de los visitantes con un día de duración del viajeprocedían de tres ciudades.

Excedente del consumidor (Total Anual en miles de $):$6756,8 conSalario al 30%

Excedente del consumidor (Total Anual en miles de $): $8287,3 conSalario al 40%


METODO DE COSTOS EVITADOS O INDUCIDOS

Utilizan funciones de producción que incorporan variables ambientalescomo insumos de dicha producción.

El bien producido forma parte de una función de utilidad.

Método usado bastante para evaluar programas de estabilización yrecuperación de terrenos agrícolas.

Para utilizar el método de costos evitados se utilizan FUNCIONES DEDOSIS—RESPUESTA:

A través de estas se mide cómo afecta la calidad ambiental a unreceptor.

Ejemplo: medición del flúor emitido a la atmósfera por la producciónde aluminio. Este flúor afecta negativamente la ganadería (Receptor).En este caso se determinarán los beneficios para la ganadería si noexistieran estas emisiones.


METODO DE COSTOS EVITADOS O INDUCIDOS

X0

Px

Pd

X1

CMG1A

CMG0

X0

• Si la calidad del aire aparece• como un insumo en la• Función de CMg• Una mejora se traduce• en un aumento del rendimiento• de los pastizales.


METODO DE COSTOS EVITADOS O INDUCIDOSAlgunas limitaciones:

Se parte del supuesto de precio—aceptante, el cual puede no serrealista.

Se asume constante la composición de la producción: cultivos.

Sirve para el caso de un productor pequeño y que no ha tomadomedidas defensivas.


METODO DE COSTOS EVITADOS O INDUCIDOSAMPLIACION DEL MODELO BASICO.

Se sugiere estimar funciones de producción de la explotación o actividadafectada en la cual ese bien ambiental es un factor productivo.Pasos a seguir:

1 Se analiza el proceso de maximización de beneficios del productor.2 Se estiman elasticidades de respuesta en composición de cultivo y encombinaciones de factores productivos.

3 Con los resultados se lleva a unidades monetarias los costos sobre elbien ambiental en cuestión.


METODO DE COSTOS EVITADOS O INDUCIDOSAMPLIACION DEL MODELO BASICO.

Se estiman funciones sobre actividades que realizan los consumidores:

Hay dos elementos que componen estas funciones:

1 Bienes con precios explícitos: gasolina-comida-bebidas-etc.2 Otros bienes sin precios: Carreteras-Naturaleza.

EJEMPLOS

Medir los perjuicios del ruido sobre un grupo de familias a través deldoble acristalamiento de ventanas.

Medir la mejora en la calidad del agua medido a través de unafunción de producción de salud.


METODO DE COSTOS EVITADOS O INDUCIDOSotras limitaciones

1 Lo normal es que no existan medidas defensivas perfectas.2 No necesariamente considera las preferencias de las personas. Porejemplo, el malestar de estar enfermo no se puede valorar usando sólolos costos de medicamentes.


Ejelmplo: Estimación de Beneficios en Salud de Reducir laContaminación en SantiagoJosé Miguel Sánchez y José Tomás Morel

Objetivo: Medición de beneficios en SaludDos Etapas:

1 Explorar la relación entre la contaminación del aire (partículas) yenfermedades respiratorias. (Elasticidad consultas de salud conrespecto a calidad del aire).

2 Usar los resultados cuantitativos previos para, dado un objetivo decalidad ambiental (reducción de concentración de partículas) estimarla reducción de daños en salud.


Una Estimación de los Beneficios en SaludEtapa 1: Relación (cuantitativa) entre calidad del aire y consultas.

Modelo a estimar:C= C(Consultas rezagadas, Calidad del Aire (material particulado,humedad, temperatura)Especificación:

lnCt = β0 + β1lnCt−1 + β2lnPt−1 + β3lnPt−2 + β4lnPt−3+β5lnTt + β6lnTt−2 + β7lnTt−3 + β8lnHt + β9lnHt−1


Una Estimación de los Beneficios en SaludResultado principal Etapa 1!!

Obtención de un rango para la elasticidad consultas totales —calidad delaire.

Elasticidad = rango[0.31, 0.709]

La elasticidad sugiere que frente a una reducción de 10 µg/m3 en el PM10(de 100 a 90) las consultas respiratorias disminuirían entre un 3% y un 7%.


Una Estimación de los Beneficios en SaludEtapa 2: Estimación de beneficios en salud de reducir contaminación atmosférica

Pasos:

1 Primero: Obtener la disminución en el número de consultas porenfermedades respiratorias en Santiago asociado a una reduccióndeterminada de PM10.[usar la elasticidad].

2 Segundo: Calcular los costos evitados (beneficios) por el menornúmero de consultas (Incluye costos evitado en consultas,hospitalizaciones, ausentismo laboral).


Una Estimación de los Beneficios en SaludDisminución Número de Consultas

Consultas por enfermedades respiratorias 1988 =6.3 millones consultastotales x 0.15 (cons.por enf. resp.) = 0.95 millones

Usando el promedio de elasticidades = 0.4.

Asumiendo una reducción en PM10 de 50%

Resultado: consultas hubieran disminuído 20% en 1988 en 0.19millones.

Costo Evitado por Consultas

Costo Evitado por Consultas = 0.19 millones consultas x costo porconsulta.


Una Estimación de los Beneficios en SaludDisminución Número de Consultas

Costo Evitado por Hospitalizaciones

Necesario conocer % de consultas totales por enfermedadesrespiratorias que terminan en hospitalización.Costo promedio hospitalización (día cama, laboratorio, radiología,farmacia, etc.)

Costo Evitado por Ausentismo Laboral

Supone ingresos perdidos reflejan pérdidas en productividad por lapérdida de días trabajados.Requiere conocer número de hospitalizaciones evitadas en adultos enedad de trabajar.Número promedios de días de hospitalización (días laborales perdidos).Estimación del valor por día perdido.


Una Estimación de los Beneficios en Salud(cifras en millones de $ de Diciembre de 1992)

1 Costo Evitado en Consultas= 1.1322 Costo Evitado por Hospitalizaciones=1403 Costo Evitado por Ausentismo Laboral= 1.2394 Costo Total Evitado= 2.511


Método de precios hedónicosIntroducción

En la mayoría de los textos introductorios de teoría económica seasume que los bienes analizados son homogéneos.El supuesto de homogeneidad obedece a objetivos pedagógicos y enciertos casos es apropiado.Sin embargo, no siempre refleja la verdadera naturaleza de muchos delos bienes disponibles en el mercado.En la práctica los individuos tienen a su disposición una variedad deproductos heterogéneos o diferenciados los cuales son transados en unsolo mercado.Ejemplo, el mercado de automóviles usados es considerado por losconsumidores como un solo mercado donde se ofrecen y compranvehículos con diversas características.la potencia del motor, el númerode puertas, el tipo de tracción, el año de fabricación, entre otras.Estas características son valoradas por los consumidores y por lo tantoafectan el precio al cual el bien es transado.


Método de precios hedónicosIntroducción

Otros mercados: el mercado de propiedades, mercado de los terrenos,el mercado del trabajo.

En todos estos ejemplos la premisa fundamental de análisis desde laperspectiva de precios hedónicos es que los consumidores estándispuestos a cambiar su disposición a pagar por un bien dependiendode los atributos de éste.

La diferencia de precios entre bienes con diversos atributos refleja lavaloración económica por estas características.


Método de Precios Hedónicos

Objetivos del Método:

1 Hacer explícitos los precios de los bienes o atributos para los que noexiste un mercado formal.

2 Utilizar estos precios para evaluar decisiones que afecten la oferta detales atributos (cambios en la calidad).

Ejemplo:Si encontramos dos viviendas iguales en todas sus características exceptoen el nivel de ruido, por ejemplo, la diferencia de precioentre ellas reflejaría el valor de este atributo que, en principio, carece de unprecio explícito de mercado.


Método de Precios HedónicosFunción de Precios Hedónicos:

Es una relación de equilibrio entre los precios de cada uno de losbienes y los atributos o calidades que contienen.

La forma de dicha función lleva implícitas todas las preferencias yposibilidades financieras de los compradores, así como la tecnología ylas posibilidades de los constructores y la oferta de atributos exógenosal mercado.


Método de Precios HedónicosFunción de Precios Hedónicos:

P(Z)

Z

$

Z

Demanda por (Z)dp/dZ

Z1

$


Modelo general de precios hedónicos

Los atributos de un producto diferenciado se representan por unvector de características z = (z1, z2, ..., zn), donde cada zj denota unade las n características de la vivienda.

Cada propiedad es denotada por Z 1,Z 2,Z 3, ...,ZQ etc., donde elsupraíndice indica una propiedad distinta con distinto vector decaracterísticas z1, z2, ...zQ

El precio de venta de una vivienda es una función de lascaracterísticas de ésta lo cual se denomina función de precioshedónicos y se denota por

P = P(z) = P(Z ). (5)

Decisión de consumo

Decisión de producción

Equilibrio de mercado


Modelo general de precios hedónicos

Formas funcionales

Función EcuaciónLineal P = α+∑ αiziSemi-log lnP = α+∑ αiziDouble-log lnP = α+∑ αi ln zi

Cuadrática P = α0 +n∑i=1

αizi + 12

n∑i=1

n∑j=1

γijzizj

Box-Cox lineal P (θ) = α0 +n∑i=1

αiz(λ)i

Translog lnP = α0 +n∑i=1

αi ln zi + 12

n∑i=1

n∑j=1

γij ln zi ln zj

Box-Cox Cuadrática P (θ) = α0 +n∑i=1

αiz(λ)i + 1

2

n∑j=1

n∑i=1

γijz(λ)i z (λ)j


Modelo general de precios hedónicosEfectos marginales

El valor del bien está dado por

∂P∂z= pz

Forma Funcional Precio Implícito, ∂P/∂zi .Lineal αiSemi-log αiPDouble-log (αiP) /zi

Cuadrática αi +12

n∑j=1

γijzj + γijzi

Box-Cox lineal αizλ−1i P1−θ

Translog P

(αizi+ γij

ln zizi+ 1

2

n∑j=1

γijln zjzi

)

Box-Cox cuadrática

[αizλ−1

i + 12

n∑j=1

γijzλ−1i zλ

j

]P1−θ


Modelo general de precios hedónicosEjemplo

Muestra de precios de viviendas de la ciudad de Santiago.

La información de las características de las viviendas se obtuvo a partirde una muestra de avisos de oferta de viviendas y departamentos parausos residenciales, aparecidos en un diario de circulación nacional.

La muestra consistió de 992 observaciones.



Variable Coeficientes Estimadosθ 1 0 0 0.112 0.0705λ 1 1 0 1 0.1419

Variables transformadas por LAMBDAPartículas (PTS) −0.734 −0.033 −0.229 −0.046 −0.239

(−4.33) (−6.05) (−8.82) (−9.55) (−8.69)Terreno (m2) 6.401 0.237 0.541 0.327 0.645

(5.04) (7.85) (11.26) (6.88) (10.78)Construcción (m2) 16.47 0.484 0.444 0.697 0.655

(6.95) (11.78) (6.72) (11.10) (8.37)Inversión pública 24.63 2.668 1.883 3.410 1.207

(5.44) (13.00) (13.03) (13.35) (4.76)



Variables no transformadasTipo de vivienda −4.897 −0.026 −0.559 −0.056 −0.558

(−3.47) (−0.60) (−8.71) (−1.01) (−7.67)Garaje 2.6231 0.282 0.223 0.364 0.257

(2.40) (7.02) (6.33) (6.83) (6.10)Local comercial −5.352 −0.093 −0.052 −0.160 −0.077

(−2.54) (−1.32) (−0.84) (−1.69) (−1.02)Area verde 5.095 0.240 0.198 0.328 0.252

(3.03) (4.12) (3.84) (4.26) (4.06)Constante 30.38 3.091 4.364 −0.639 −3.053

(8.44) (21.89) (20.56) (−3.22) (−4.56)Log-likelihood −4071.2 −779.9 −676.9 −1070.4 −859.4LR test 6423.6 159 365 211 −Valores de t en paréntesis.



Table: Estimación de beneficios de la función de precios hedónicos

Forma funcional Coeficiente ∂P/∂z Wθ = λ = 1 −0.734 −0.734 −3.208θ = 0, λ = 1 −0.336 −0.776 −3.155θ = λ = 0 −0.229 −0.4994 −1.757θ = 0.112, λ = 1 −0.046 −0.7517 −3.084θ = 0.07, λ = 0.141 −0.239 −0.5820 −1.756


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