Curso Energia Solar - Beckers

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Curso Energia Solar - Beckers

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  • Curso: La energa solar en simulaciones urbanas Presentacin del curso En la ciudad sostenible, la correcta distribucin y el aprovechamiento idneo de la energa solar deben conseguir:

    Optimizar el acceso a la luz natural (confort de los habitantes y ahorro en iluminacin) Optimizar las aportaciones trmicas en radiacin solar (diseo pasivo) Permitir un uso razonado de dispositivos activos (trmicos y fotovoltaicos) Participar al control del clima urbano.

    El curso aqu propuesto reflexiona sobre la forma de actuar eficazmente a la escala urbana para definir lo que podra ser una ciudad sostenible. Durante el curso se introducir el manejo de Heliodon (www.heliodon.net). Este programa, ofrece una herramienta eficaz para arquitectos, urbanistas e ingenieros; y es tambin un ejemplo interesante para quienes quieran dedicarse al desarrollo de herramientas tiles para acompaar el proyecto de arquitectura. El curso constar de partes terica y prctica. En esta ltima se realizarn ejercicios con Heliodon, con la posibilidad de realizar un trabajo final sobre un estudio de un modelo 3D ya existente o uno generado con la herramienta. Cada alumno tendra que disponer de un ordenador personal para la parte prctica.

    Horas de clase 10 horas

    Fechas y horario Del 4 al 8 de noviembre de 2013, de 12 a 14h

    Lugar de realizacin Sala de Actes Edifici PIV Escola Politcnica Superior

    Idioma Castellano

    Profesor Benoit Beckers, Laboratorio Avenues en Ingeniera de Sistemas Urbanos www.utc.fr/avenues Universit de Technologie de Compigne (Francia)

    Programa Lunes 4/11: Trayectos solares y climas del planeta Prctica I: disear con Heliodon (parte interactiva) Martes 5/11: La luz natural Prctica II: analizar con Heliodon (clculos y mapeos) Mircoles 6/11: La energa solar Prctica III: estudio solar de una escena urbana Jueves 7/11: Tutoras de Proyecto Viernes 8/11: La ciudad sostenible Presentaciones de los trabajos

    Organizacin Grup de Geometria i Grafics Departament d'Informtica, Matemtica Aplicada i Estadstica Universitat de Girona

    Coordinacin Gonzalo Besuievsky Gustavo Patow Informacin e inscripciones [email protected]