M15: Herramientas M15: Herramientas Informáticas para la Informáticas para la

Investigación EducativaInvestigación Educativa

Profesores:

Dra. Catalina M. Alonso García

Dr. José Luis García Cué

6 de marzo de 2010

En el plan de estudios del Máster se ha incluido esta asignatura para orientar a los alumnos en la utilización de metodologías de la investigación en diferentes áreas del conocimiento.

Identificar, analizar y experimentar las distintas herramientas informáticas en las diversas fases de un proceso de investigación.

Método Científico, Método Estadístico, informática, etc. Hay mucho que ver

1. Método Científico y su relación con el Método Estadístico

2. Marco teórico de la Investigación Educativa bajo las perspectivas cuntitativas y cualitativas.

3. Prácticas.

CONTENIDOS

1. Método Científico y su relación con el Método Estadístico

Teorías del Método Científico• El Empirismo. Francis Bacon y Bertrand Rusell.• Falsabilidad. Popper, Lakatos, Kuhn y

Feyerabend.

Estructura del Método Científico (Cea, 1998)• Teoría, Hipótesis, Observación,

Generalizaciones empíricas

Estadística y Método Científico• Diseño, Población, Muestra, variables,

instrumentos, analisis de resultados

2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento

Conceptos básicos• Sociedad de la información y educación • Internet y su relación con la

investigación • Investigación Educativa

2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación)

Marco Teórico en la Investigación Educativa• Diferentes paradigmas en la investigación y

sus procesos de investigación• Métodos de investigación • Partes de un proyecto de investigación

2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación)

Problemática y revisión de literatura• Identificación del problema• Revisión de literatura y de otras fuentes • Elaboración de referencias bibliográficas

2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación)

Definición de la Investigación• Tipo de Investigación: exploratoria,

descriptiva, correlacional o explicativa• Objetivos• Hipótesis• Selección de variables.

2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación)

Recogida de Información Científica• Muestreo• Construcción de instrumentos para la

recogida de datos.• Recogida de datos

2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación)

Análisis de datos a través de software• Programas informáticos para revisión de

datos cuantitativos• Programas informáticos para revisión de

datos cualitativos

2. Educación, Tecnología y Sociedad del Conocimiento (Continuación)

Elaboración y difusión de resultados• Estadística descriptiva• Análisis Estadísticos paraméticos y no

paramétricos• Difusión de resultados (sincrónicos y

asincrónicos)

1. Introducción al SPSS

2. Gestión de ficheros del SPSS

3. Estadística Descriptiva

4. Medidas de asociación de variables cuantitativas

5. Modelos que describen el comportamiento de las variables observadas

3. Prácticas

6. Cálculo del tamaño de muestra

7. Elaboración de cuestionarios

8. Elaboración de un proyecto de investigación

Este es el Proyecto

de Investigación para mi Institución

3. Prácticas (Continuación)

Lectura de los documentos situados en la plataforma del Máster.

Realización de las distintas prácticas del curso.

Elaboración de proyectos de investigación sobre el tema de interés de cada alumno.

Participación activa en el Foro del Curso.

Para la evaluación de la asignatura se proponen dos partes diferenciadas:

  

1. Prácticas sobre herramientas. Depositar las prácticas en el plazo previsto, en la plataforma, en la carpeta de la práctica correspondiente.

2. Proyecto de investigación. Entrega de un Proyecto de investigación relacionado con la innovación educativa con las herramientas y estadísticos trabajados a lo largo del curso. El documento debe considerar los siguientes apartados:Nombre de la Investigación. Datos del AutorIntroducciónJustificación

Objetivos Variables Hipótesis Metodología

• Población y muestra• Instrumentos de recogida de datos• Análisis y tratamiento estadístico de los

datos Resultados Conclusiones

Dra. Catalina M. Alonso GarcíaLunes lectivos de 17 a 19 horas tel. (34) 91 3986974

Dr. José Luis García CuéE-mail: jlgcue@colpos.mx,

Foro Permanente del Curso Tutores del Máster

Dra. Catalina M. Alonso Garcíacalonso@edu.uned.es

Dr. José Luis García Cuéjlgcue@colpos.mx