DatosyEstadísticasProfesor:alberto alvaradejo

Estadística

• Laestadísticasedefinecomoelarteylacienciadereunirdatos,analizarlos,presentarloseinterpretarlos• Especialmenteenlosnegociosyenlaeconomía

Aplicacionesenlosnegociosyenlaeconomía• Contabilidad

• Lasempresasdecontabilidadalrealizarauditoríasparasusclientesempleanprocedimientosdemuestreoestadístico.

• Finanzas• Losanalistasfinancierosempleanunadiversidaddeinformaciónestadísticacomoguíaparasusrecomendacionesdeinversión.

• Marketing• Escánereselectrónicosenlascajasdeloscomerciosrecogendatosparadiversasaplicacionesenlainvestigacióndemercado.

• Producción• Laimportanciaqueseledaactualmentealacalidadhacedelcontroldecalidadunaaplicaciónimportantedelaestadísticaalaproducción.

• Economía• Loseconomistassuelenhacerpronósticosacercadelfuturodelaeconomíaosobrealgunosaspectosdelamisma.

Datos• Datossonhechos/informacionesycifrasqueserecogen,analizanyresumenparasupresentacióneinterpretaciónón.• Atodoslosdatosreunidosparaundeterminadoestudioselesllamaconjuntodedatosparaelestudio.

Elementos,variablesyobservaciones

• Elementossonlasentidadesdelasqueseobtienenlosdatos.• Variableesunacarácterísticadeloselementosqueesdeinterés.• Observación:conjuntodemedicionesobtenidasparaundeterminadoelemento.• Datos:losvaloresencontradosparacadavariableencadaunodeloselementos.

Escalasdemedición

• Laescalademedición determinalacantidaddeinformacióncontenidaeneldatoeindicalamaneramásapropiadaderesumirydeanalizarestadísticamentelosdatos.• Escalanominal:cuandoeldatodeunavariableesunaetiquetaounnombrequeidentificaunatributodeunelemento.

• Escalaordinal: losdatosmuestranlaspropiedades delosdatosnominales yademás tiene sentidoelordenojerarquíadelosdatos(etiquetasexcelente, buenoomalo).

• Escaladeintervalo: losdatostienen lascaracterísticasdelosdatosordinales yel intervaloentrevalores seexpresaentérminosdeunaunidaddemedición fija.Losdatosdeintervalo siempre sonnuméricos.

Datoscualitativosycuantitativos

• Datoscualitativos:comprendenetiquetasonombresqueseusanparaidentificarunatributodecadaelemento.• empleanlaescalanominalolaordinalypuedensernuméricosono

• Datoscuantitativosrequierenvaloresnuméricosqueindiquencuántoocuántos.• Losdatoscuantitativosseobtienenusandolasescalasdemedicióndeintervalooderazón.

Fuentesdedatos

• Fuentesexistentes• Enalgunoscasoslosdatosquesenecesitanparaunadeterminadaaplicaciónyaexisten.

• Estudiosestadísticos• Losdatossuelenconseguirserealizandounestudioestadístico.Dichosestudiosseclasificancomoexperimentalesuobservacionales.

EstadísticaDescriptiva

• Resúmenesdedatos,quepuedensertabulados,graficadosonúmerados.

Laestadísticaeselarteylacienciaderecolectar,analizar,presentareinterpretardatos.

Inferenciaestadística

• POBLACIÓN• Lapoblacióneselconjuntodetodosloselementosdeinterésenunestudiodeterminado.

• MUESTRA• Lamuestraesunsubconjuntodelapoblación.

• inferenciaestadística• Empleadatosdeunamuestraparahacerestimacionesyprobarhipótesisacercadelascaracterísticasdeunapoblaciónmedianteunproceso.

Glosario• EstadísticaElarteylacienciaderecolectar,analizar,

presentareinterpretardatos.DatosLoshechosylascifrasqueserecolectan,analizanyresumenparasupresentacióneinterpretación.ConjuntodedatosTodoslosdatosrecolectadosenunestudiodeterminado.ElementosEntidadessobrelasqueserecolectan losdatos.VariableUnacaracterística queinteresadeunelemento.ObservaciónElconjuntodemedicionesobtenidasdeunelementodeterminado.EscalanominalEscalademedicióndeunavariablecuandolosdatossonetiquetasonombresqueseempleanparaidentificarunatributodeunelemento.Losdatosnominalespuedensernonuméricosonuméricos.EscalaordinalEscalademedicióndeunavariablecuandolosdatospresentanlaspropiedadesdelosdatosnominalesyelordenojerarquíadelosdatostienesentido.Losdatosordinalespuedensernonuméricosonuméricos.EscaladeintervaloEscalademedicióndeunavariablecuandolosdatospresentanlaspropiedadesdelosdatosordinalesylosintervalosentrevaloresseexpresanentérminosdeunaunidadomedidafija.Losdatosdeintervalosiempresonnuméricos.

• DatoscualitativosEtiquetasonombresutilizadosparaidentificarunatributodecadaelemento.Losdatoscualitativosusanlasescalasdemediciónnominalyordinalypuedensernonuméricos onuméricos.DatoscuantitativosValoresnuméricosqueindicancuántoocuántosdealgo.Losdatoscuantitativosseobtienenmediante laescaladeintervalooderazón.VariablecualitativaUnavariablecondatoscualitativos.VariablecuantitativaUnavariablecondatoscuantitativos.DatosdeseccióntransversalDatosrecolectadosenelmismooaproximadamenteenelmismomomento.DatosdeseriesdetiempoDatosrecolectadosalolargodevariosperiodosdetiempo.EstadísticadescriptivaResúmenes tabulares,gráficos onuméricos dedatos.Población Conjuntodetodosloselementosqueinteresanenunestudiodeterminado.MuestraUnsubconjuntodelapoblación.CensoUnestudiopararecolectar losdatosdetodalapoblación.EncuestamuestralUnestudiopararecolectar losdatosdeunamuestra.Inferenciaestadística Elprocesodeemplear losdatosobtenidosdeunamuestraparahaceres- timaciones oprobarhipótesis acercadelascaracterísticas delapoblación.

Tablasygráficos• Distribución defrecuencia:esunresumentabuladodedatosquemuestraelnúmero(frecuenciaabsoluta)deelementosencadaunadelasdiferentesclases.

DistribucionesdefrecuenciarelativaydefrecuenciaporcentualEnunconjuntodedatos,enelquehaynobservaciones, lafrecuencia relativadecadaclasesedetermina comosigue:

!"#$%&$'("#*(+',( = !"#$%#&$'((./0*%+(&

Lafrecuenciaporcentualdeunaclaseeslafrecuencia relativamultiplicadapor100.

GráficosdebarraydepastelUngráficodebarrasrepresentalosdatoscualitativosdeunadistribucióndefrecuenciaabsoluta,defrecuenciarelativaodefrecuenciaporcentual.

ResumendedatoscuantitativosLossiguientes datosserecopilaronconel findedeterminar laedadde50estudiantesdeIIº Medio delColegio EspecialMontaña

Gráficos• Histograma

Seusapararepresentar lasfrecuencias deunavariablecuantitativacontinua.Enunodelosejesseposicionan lasclases delavariablecontinua(losintervalosolasmarcasdeclasequeson lospuntosmedios decadaintervalo)yenelotroejelasfrecuencias.Noexiste separaciónentrelasbarras.

Gráfico delíneas• Esunarepresentacióngráfica enunejecartesianodelarelación queexisteentredosvariablesreflejandoconclaridadloscambiosproducidos.

DiagramadetalloyhojasLastécnicasdelanálisisexploratoriodedatosempleanaritméticasencillaygraficasfácilesdedibujarútilespararesumirdatos.Latécnicaconocidacomodiagramadetalloyhojasmuestraenformasimultáneaelordenjerárquicoylaformadeunconjuntodedatos.

Ejemplo

NÚMERODEPREGUNTASCONTESTADASCORRECTAMENTE ENUNEXAMEN

Paraelaborarundiagramadetalloyhoja seacomodanlosprimerosdígitosdecadaunodelosdatosalaizquierdadeunalíneavertical.Aladerechadelalíneaverticalseanotaelúltimo dígitodecadadato.Unavezorganizadoslosdatosdeestamanera,seordenanlosdatosdecadarenglóndemenoramayor.Entoncesse obtiene eldiagramadetalloyhojas

Alrotarelgráfico sobresucostadoencontrade lasmanecillas delrelojseobtiene unaimagendelosdatosqueesparecidaaunhistogramayenelquelasclases son60–69,70–79,80–89,etcétera.

Aunqueeldiagramadetalloyhojaspareceproporcionarlamismainformaciónqueunhistograma,tiene dosventajasfundamentales.

1. Eldiagramadetalloyhojasesmásfácildeconstruiramano.

2. Encadaintervalodeclaseproporcionamásinformaciónqueunhistogramadebidoaqueeltalloylahojaproporcionaneldato.