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Definición de IA Ana Lila Laureano - Cruces Universidad Autónoma Metropolitana - Azacapotzalco
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Definición de IA
Ana Lila Laureano-Cruces
Universidad Autónoma
Metropolitana - Azacapotzalco
Definición de IA : Ana Laureano / UAM-A 2
Definiciones
Hace tres décadas que MacCarthy introdujo el
nombre
Se trata de hacer una comparación entre lo que
hace el cerebro humano vs. computadoras
Se trata de definir a las computadoras como
máquinas que tienen algún tipo de inteligencia.
El problema es que la inteligencia es abstracta y
no puede ser medida.
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Definiciones
Los psicólogos y los teóricos de las ciencias cognitivas Inteligencia ayuda a identificar la correcta pieza de
conocimiento que debe ser utilizada en una toma de decisiones.
La simulación de la inteligencia humana en una máquina, que hace a ésta eficiente para identificar y utilizar la correcta pieza de conocimiento en un determinado momento durante la solución de un problema
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Una pregunta obligada…
El pensamiento racional y actuar; ¿incluye todas las
posibles características de un sistema inteligente?
En caso afirmativo cómo se representa el
comportamiento conductual: aprendizaje maquinal,
percepción y planificación.
Un pensamiento revelador nos dice que un sistema que
razona correctamente debe ser un planificador exitoso;
debido a que la planificación es parte en muchas
circunstancias de un proceso de razonamiento.
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Yendo un poco más lejos un sistema
puede actuar de forma racional sólo
después de haber adquirido un adecuado
conocimiento del mundo.
De aquí que la percepción forme parte
primordial en los sistemas como medio
para obtener la información y en
consecuencia actuar de forma racional
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Así concluimos que no cuenta con
aprendizaje, sino cuenta con capacidades
perceptivas
De esta forma la acción racional de un
agente clama por la posesión de todas
aquellas características elementales para
la inteligencia.
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De esta forma relacionar IA con modelos
computacionales capaces de pensar y
actuar de forma racional se convierte en
un aspecto pragmático
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IA es un área de investigación y desarrollo que
tiene por objetivo resolver problemas complejos;
para los cuales no se conocen soluciones
algorítmicas exactas computables en la práctica:
ya sea por sus grandes dimensiones, su
complejidad estructural, o los niveles intrínsecos
de incertidumbre de los datos que manejan.
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Para ello estudia la modelación computacional de los procesos de la percepción, el pensamiento y la acción de organismos artificiales, ya sean estos físicos o virtuales.
La IA abarca un amplio conjunto de especialidades de ciencias e ingeniería de la computación asociadas a otras ramas del conocimiento como: la filosofía, la psicología, la neurociencia, la lingüística, la sociología, la economía matemática, etc.
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Se han creado muchos campos de estudio
como son:
Manejo de conceptos abstractos
Aprendizaje maquinal
Lenguaje natural (escrito o hablado)
Reconocimiento visual de objetos
Toma de decisiones con información
incompleta
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Un sistema capaz de planificar y ejecutar
la tarea correcta en el instante apropiado
se conoce como racional
Y así definimos a la IA como el tema que
trata del estudio de modelos
computacionales que pueden pensar y
actuar racionalmemente
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IA es la simulación de la inteligencia
humana en una máquina, de tal forma que
la máquina sea eficiente en el proceso de
lograr identificar y utilizar el correcto
pedazo de conocimiento en un
determinado paso relacionado con la
solución de un problema
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De forma alternativa se puede decir que la IA es un domino que se dedica a estudiar modelos computacionales que pueden pensar y actuar de forma racional a través de las siguientes sub-ramas: Automtización del comportamiento inteligente. (Strctures and
Strataegies for Complex Solving)
El estudio de cálculos que hagan posible: percibir, razonar y actuar. (Artificial Intelligence)
El estudio que busca explicar y emular el comportamiento inteligente en términos de procesos computacionales. (Caliber checkers program)
El estudio de las facultades mentales a través de modelos computacionales. (Rule based expert systems)
fin
