Desigualdades socioeconómicas en mortalidad por lesiones de tráfico, drogas, sida y suicidio

en jóvenes de 3 ciudades de España. Proyecto MEDEA.

XIII Congreso de la Sociedad Española de Salud Pública y Administración Sanitaria SESPAS (Sevilla).

M Marí-Dell’Olmo, M Gotsens, G Serral, MA Martínez-Beneito,

M Rodríguez-Sanz, R Puigpinós, MI Pasarín, A Gandarillas, C Borrell y Grupo MEDEA.

Proyecto financiado por:FIS nº PI042013 y RCESP C03/09

En España (INE 2001), las principales causas de mortalidad evitable en los jóvenes son: lesión de tráfico, drogas, sida y suicidio.

En España se han estudiado las desigualdades socioeconómicas en mortalidad por estas causas tanto a nivel individual como ecológico.

Escasos estudios que analicen estas desigualdades a nivel de área pequeña.

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

Describir las desigualdades socioeconómicas en jóvenes para las causas de mortalidad evitable, lesión de tráfico, drogas, sida y suicidio, entre los años 1996 y 2003 en 3 ciudades españolas: Barcelona, Madrid y Valencia.

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

DISEÑO: Estudio ecológico transversal.

UNIDAD DE ANÁLISIS: Las secciones censales de las 3 ciudades incluidas en el estudio (Barcelona, Madrid y Valencia) según el censo del 2001.

POBLACIÓN DE ESTUDIO: Los menores de 50 años residentes en las 3 ciudades durante el período 1996-2003.

FUENTES DE INFORMACIÓN: Los registros de mortalidad y el censo de población y viviendas del año 2001.

CAUSAS DE DEFUNCIÓN ESTUDIADAS: Accidentes de tráfico de vehículos de motor (Lesión de tráfico). Envenenamiento accidental por psicofármacos y drogas de abuso (Drogas). Sida. Suicidio y lesiones autoinflingidas (Suicidio).

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

ANÁLISIS:

Razón de Mortalidad Estandarizada (RME) para las secciones censales de cada ciudad, las 4 causas de mortalidad y sexo.

Las muertes esperadas para cada sección censal se obtuvieron a partir de las tasas de España del 2001.

Las RME fueron suavizadas para controlar la inestabilidad estadística producida por las áreas poco pobladas, utilizando un modelo bayesiano (Besag, York y Mollié –BYM-) en el que las muertes observadas siguen una distribución de Poisson.

Se comparó la distribución espacial de las RME con la de un Índice compuesto de Privación previamente calculado para cada ciudad del proyecto MEDEA(2).

Índice de Privación está compuesto por las variables: desempleo, baja instrucción, baja instrucción entre los 16 y 29 años, trabajadores manuales y trabajadores temporales.

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

(1) Barceló MA. Métodos para la suavización de indicadores de mortalidad: aplicación al análisis de desigualdades en mortalidad en ciudades del Estado español (Proyecto MEDEA). Gac Sanit. 2008;22(6):596-608

(2) Felicitas M. Construcción de un índice de privación a partir de datos censales en grandes ciudades españolas (Proyecto MEDEA). Gac Sanit. 2008;22(3);179-87.

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

Oi ~ Poisson (RRiEi)

log(RRi)= hi + ei

Previas:

hi ~ Normal(0, tau.h)

ei ~ CARN(W, tau.e)

Hiperprevias:tau.h ~ U(0, 5)

tau.e ~ U(0, 5)

Modelo Bayesiano completo (BYM):

Modelo BYM: Para estimar los parámetros se utilizan técnicas de simulación (MCMC) con 3 cadenas. La convergencia se analiza mediante el estadístico de Brooks-Gelman-Rubin (R-hat <1,1) y el tamaño muestral efectivo (n.eff > 100).

Recoge la dependencia espacial

Recoge la heterogeneidad (no espacial)

< 66.966.9 - 7474 - 79.579.5 - 89.289.2 - 109.9109.9 - 194.9> 194.9

< 58.158.1 - 70.770.7 - 83.683.6 - 101.2101.2 - 128.3128.3 - 193.2> 193.2

< -1.1-1.1 - -0.6-0.6 - -0.2-0.2 - 0.20.2 - 0.50.5 - 1> 1

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión Sida

RME – Valencia – hombres (n = 429) RME – Valencia – mujeres (n = 150)

Índice de privación

SC = 598

< 57.457.4 - 72.572.5 - 89.389.3 - 101.9101.9 - 120.7120.7 - 168> 168

< 58.158.1 - 70.270.2 - 81.281.2 - 100.4100.4 - 132132 - 187.8> 187.8

< -1.1-1.1 - -0.6-0.6 - -0.3-0.3 - 00 - 0.50.5 - 1> 1

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión Drogas

RME – Barcelona – hombres (n = 389) RME – Barcelona – mujeres (n = 99)

Índice de privación SC = 1491

< 70.970.9 - 8484 - 95.495.4 - 104.7104.7 - 115.2115.2 - 135.8> 135.8

< 76.776.7 - 86.586.5 - 95.295.2 - 103.3103.3 - 112.9112.9 - 131.3> 131.3

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión Suicidio

RME – Madrid – hombres (n = 365) RME – Madrid – mujeres (n = 101)

Índice de privación < -1.2-1.2 - -0.7-0.7 - -0.2-0.2 - 0.20.2 - 0.60.6 - 1.1> 1.1

SC = 2358

< 91.591.5 - 93.893.8 - 96.496.4 - 98.798.7 - 101.1101.1 - 105.2> 105.2

< 83.983.9 - 91.691.6 - 97.297.2 - 102.8102.8 - 108.5108.5 - 117.3> 117.3

< -1.1-1.1 - -0.6-0.6 - -0.3-0.3 - 00 - 0.50.5 - 1> 1

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión Tráfico

RME – Barcelona – hombres (n = 410) RME – Barcelona – mujeres (n = 121)

Índice de privación SC = 1491

SIDA: se observa mayor mortalidad en las secciones con mayor privación en ambos sexos y en todas las ciudades estudiadas.

Drogas: se observa mayor mortalidad en las secciones con mayor privación en hombres para todas las ciudades estudiadas. En las mujeres el patrón no es claro.

Suicidio: la mortalidad tiende a ser mayor en las áreas pertenecientes al centro de la ciudad, en Madrid y Barcelona en ambos sexos (1). La ciudad de Valencia no presenta este patrón.

Tráfico: no presenta un patrón de distribución espacial semejante al patrón que sigue el índice de privación.

(1) Middleton N. The geography of despair amont 15-44-year-old men in England and Wales: putting suicide on the map. J Epidemiol Community Health. 2006;60;1040-7.

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

CONCLUSIONES:

LIMITACIONES:

El número de defunciones en algunas causas de mortalidad, en las secciones censales, pueden ser 0 o valores muy pequeños, sobretodo en el caso de la mortalidad por drogas en las mujeres.

El cambio de codificación en la causa de defunción de la novena Clasificación Internacional de Enfermedades a la décima, que se produjo el año 1999.

Falacia ecológica.

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

IMPLICACIONES:

El estudio de la mortalidad en áreas pequeñas es una importante aportación a los estudios ecológicos, ya que permite una mayor precisión sobre todo a la hora de identificar grupos de población con problemática específica.

El “mapeo” es importante también en cuanto a impacto visual a la hora de valorar el estado de salud de la población.

Los estudios de áreas geográficas pequeñas son de gran relevancia para la planificación en políticas de salud pública, permitiendo actuar de forma concreta y efectiva.

Antecedentes Objetivos Métodos Resultados Discusión

Grupo de trabajo de indicadores socioeconómicos

Trabajadores manuales 16 años: Porcentaje de personas de 16 o más años, ocupados, que son trabajadores manuales

Desempleo 16 años: Porcentaje de personas de 16 o más años sin empleo

Asalariados eventuales 16 años: Porcentaje de personas ocupadas de 16 o más años que son asalariados eventuales

Instrucción insuficiente 16 años: Porcentaje de personas de 16 o más años que son analfabetas o tienen estudios primarios incompletos

Instrucción insuficiente 16-29 años: Porcentaje de personas de 16-29 años que son analfabetas o tienen estudios primarios incompletos

Grupo de trabajo de metodología de análisis

Epidemiología espacial

Métodos de suavización de las RME

Estudios ecológicos de asociación geográfica

Métodos de análisis en el proyecto MEDEA Existencia de un protocolo de trabajo muy detallado con

rutinas de R y Winbugs (software libre)

CIE-10 y CIE-9

Grupos de causas Código de la lista detallada CIE-10

Código de la lista detallada CIE-9

1. Sida B20-B24 279.5.6 2. Tumor maligno del estómago C16 151 3. Tumor maligno del colon C18 153 4. Tumor maligno del recto, de la porción rectosigmoide y del ano C19-C21 154 5. Tumor maligno de la laringe C32 161 6. Tumor maligno de la tráquea, de los bronquios y del pulmón C33, C34 162 7. Tumor maligno de peritoneo, mesotelioma de peritoneo C45.1, C48 158 8. Mesotelioma C45.9 --- 9. Tumor maligno de pleura, mesotelioma de pleura C38.4, C45.0 163 10.Tumor maligno de la mama (mujer) C50 174 11.Tumor maligno de la próstata C61 185 12.Tumor maligno de la vejiga C67 188 13.Tumores hematológicos C81-C96 200-208 14.Diabetes mellitus E10-E14 250 15.Trastornos mentales orgánicos, senil y presenil F00-F09 290 (excepto 290.1) 16.Enfermedad de Alzheimer G30 290.1, 331.0 17.Enfermedad isquémica del corazón I20-I25 410-414 18.Enfermedades cerebrovasculares I60-I69 430-434, 436-438 19.Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores (excepto asma) J40-J44, J47 490-492, 494,496 20.Cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado K70, K72.1, K73,

K74, K76.1.9 571

21.Caídas accidentales W00-W19 E880-E888 (excepto E887)

22.Envenenamiento accidental por psicofármacos y drogas de abuso X41, X42, X44, X45 E850.0.9, E851-E855, E858.9, E860

23.Suicidio y lesiones autoinfligidas X60-X84 E950-E959 24.Accidentes de tráfico de vehículos de motor V02-V04 con .1.9

V09.2.3

V12-V14 .3.4.5.9 V19.4.5.6.9 V20-V28 .3.4.5.9 V29.4.5.6.9 V30-V38.4.5.6.7.9 V39.4.5.6.9 V40-V48.4.5.6.7.9 V49.4.5.6.9 V50-V58.4.5.6.7.9 V59.4.5.6.9 V60-V68.4.5.6.7.9 V69.4.5.6.9 V70-V78.4.5.6.7.9 V79.4.5.6.9 V80.3.4.5 V81.1 V82.1 V83.0.1.2.3 V84.0.1.2.3 V85.0.1.2.3 V86.0.1.2.3 V87.0.1.2.3.4.5.6.7.8 V89.2.9

E810-E819

25. Resto de defunciones ===================================

26. Mesotelioma (opcional) C45 ---

27. Tumor maligno del esófago (opcional) C15 150

28. Tumor maligno del riñón (opcional) C64-C66, C68 189

Grupos de causas Código de la lista detallada CIE-10

Código de la lista detallada CIE-9

1. Sida B20-B24 279.5.6 2. Tumor maligno del estómago C16 151 3. Tumor maligno del colon C18 153 4. Tumor maligno del recto, de la porción rectosigmoide y del ano C19-C21 154 5. Tumor maligno de la laringe C32 161 6. Tumor maligno de la tráquea, de los bronquios y del pulmón C33, C34 162 7. Tumor maligno de peritoneo, mesotelioma de peritoneo C45.1, C48 158 8. Mesotelioma C45.9 --- 9. Tumor maligno de pleura, mesotelioma de pleura C38.4, C45.0 163 10.Tumor maligno de la mama (mujer) C50 174 11.Tumor maligno de la próstata C61 185 12.Tumor maligno de la vejiga C67 188 13.Tumores hematológicos C81-C96 200-208 14.Diabetes mellitus E10-E14 250 15.Trastornos mentales orgánicos, senil y presenil F00-F09 290 (excepto 290.1) 16.Enfermedad de Alzheimer G30 290.1, 331.0 17.Enfermedad isquémica del corazón I20-I25 410-414 18.Enfermedades cerebrovasculares I60-I69 430-434, 436-438 19.Enfermedades crónicas de las vías respiratorias inferiores (excepto asma) J40-J44, J47 490-492, 494,496 20.Cirrosis y otras enfermedades crónicas del hígado K70, K72.1, K73,

K74, K76.1.9 571

21.Caídas accidentales W00-W19 E880-E888 (excepto E887)

22.Envenenamiento accidental por psicofármacos y drogas de abuso X41, X42, X44, X45 E850.0.9, E851-E855, E858.9, E860

23.Suicidio y lesiones autoinfligidas X60-X84 E950-E959 24.Accidentes de tráfico de vehículos de motor V02-V04 con .1.9

V09.2.3

V12-V14 .3.4.5.9 V19.4.5.6.9 V20-V28 .3.4.5.9 V29.4.5.6.9 V30-V38.4.5.6.7.9 V39.4.5.6.9 V40-V48.4.5.6.7.9 V49.4.5.6.9 V50-V58.4.5.6.7.9 V59.4.5.6.9 V60-V68.4.5.6.7.9 V69.4.5.6.9 V70-V78.4.5.6.7.9 V79.4.5.6.9 V80.3.4.5 V81.1 V82.1 V83.0.1.2.3 V84.0.1.2.3 V85.0.1.2.3 V86.0.1.2.3 V87.0.1.2.3.4.5.6.7.8

E810-E819

25. Resto de defunciones ===================================

26. Mesotelioma (opcional) C45 ---

27. Tumor maligno del esófago (opcional) C15 150

28. Tumor maligno del riñón (opcional) C64-C66, C68 189

Hombres 0-49 años (2001)

Mujeres 0-49 años (2001)

Mujeres 0-39 años (2001)

OMS 2002

• Posar les n’s a una diapo extra• Posar totes les ciutats a diapos extras.• És un estudi en curs, s’hauran de fer el RR• Llegir estudi gemma cie• Llegir Tema drogues: a Espanya es treu dels forenses, per tant está millor declarat. Mirar l’article de la Teresa

Brugal a Gaceta.