Diagrama de dispersión

31
Diagrama de dispersión y la calidad

description

Presentacion sobre los pasos basicos para elaborar un diagrama de dispersion

Transcript of Diagrama de dispersión

Page 1: Diagrama de dispersión

Diagrama de dispersióny la calidad

Page 2: Diagrama de dispersión

Contenido

• Objetivo y alcance

• Definiciones / conceptos

• Características de los diagramas de dispersión

• Proceso: Pasos para la elaboración de un diagrama de dispersión

• Interpretación

• Correlación

• Problemas y deficiencias de interpretación

• Utilización

• Ejemplo

Page 3: Diagrama de dispersión

Objetivo y alcance

• Definir las reglas básicas a seguir, resaltando las situaciones en que pueden, o deben, ser utilizados.

• Es de aplicación a todos aquellos estudios en los que es necesario analizar relaciones entre fenómenos o efectos y relaciones de causalidad.

• Su utilización será beneficiosa para el desarrollo de los proyectos abordados por todos aquellos individuos u organismos que estén implicados en la mejora de la calidad.

Page 4: Diagrama de dispersión

Definiciones / conceptos

• Diagrama de dispersión.- Representación gráfica del grado de relación entre dos variables cuantitativas.

• Correlación.- Se entiende por correlación el grado de relación existente entre dos variables.

Page 5: Diagrama de dispersión

Características

• Impacto visual

• Comunicación

• Guía en la investigación y toma de decisiones

Page 6: Diagrama de dispersión

Ejemplo

Page 7: Diagrama de dispersión
Page 8: Diagrama de dispersión

Proceso: Diagrama de flujo

Page 9: Diagrama de dispersión

Proceso

Pasos para la elaboración de un diagrama de dispersión

Page 10: Diagrama de dispersión

Pasos previos a la construcción de un diagrama de dispersión

Paso 1: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta relación entre dos variables

• Este paso es muy importante, puesto que el análisis de un diagrama de dispersión permite obtener conclusiones sobre la existencia de una relación entre dos variables

Page 11: Diagrama de dispersión

Paso dos: obtener los pares de datos correspondientes a las dos variables

Al igual que otra herramienta de análisis de datos , estos son la base de las conclusiones, por tanto cumplirán con las siguientes condiciones :

• Cantidad suficiente

• Datos exactos

• Datos representativos

• Información completa

Page 12: Diagrama de dispersión

Paso tres: determinar los valores máximo y mínimo de cada variable

• Ejemplo: Tabla de los datos recogidos

Paso 4: Decidir sobre qué eje representará a cada una de las variables

Si se está estudiando una posible relación causa-efecto, el eje horizontal

representará la supuesta causa.

Page 13: Diagrama de dispersión

Paso 5: Trazar y rotular los ejes horizontal y vertical, juegan un papel importante al interpretar la grafica:

• a) Los ejes han de ser aproximadamente de la misma longitud, determinando

un área cuadrada.

• b) La numeración de los ejes ha de ir desde un valor ligeramente menor que el valor mínimo de cada variable hasta un valor ligeramente superior al valor máximo de las mismas. Esto permite que los puntos abarquen toda el área de registro de los datos.

• c) Numerar los ejes a intervalos iguales y con incrementos de la variable constantes.

Page 14: Diagrama de dispersión

• d) Los valores crecientes han de ir de abajo a arriba y de izquierda a derecha

en los ejes vertical y horizontal respectivamente.

• e) Rotular cada eje con la descripción de la variable correspondiente y con su

unidad de medida.

Page 15: Diagrama de dispersión

• Paso 6: Marcar sobre el diagrama los pares de datos

Page 16: Diagrama de dispersión

Cuando coinciden muchos pares de puntos, el Diagrama de Dispersión puedehacerse confuso. En este caso es recomendable utilizar una "Tabla de Correlación"para representar la correlación.

Page 17: Diagrama de dispersión

• En el caso en que se construye un Diagrama de Dispersión estratificadoseparando los pares de datos, por ejemplo, según el turno de trabajo, lote demateria prima, etc.), deben escogerse símbolos que pongan de manifiesto losdiferentes grupos de puntos de forma clara.

Page 18: Diagrama de dispersión

• Paso 7: Rotular el gráfico. Se rotula el título del gráfico y toda aquellainformación necesaria para su correcta comprensión.

En general, es conveniente incluir una descripción adicional del objeto de lasmedidas y de las condiciones en que se han realizado, ya que esta informaciónpuede ayudar en la interpretación del diagrama.

mer

o d

e er

rore

s

Hora del día

Page 19: Diagrama de dispersión

Interpretación

Tipos de relaciones entre las variables

Page 20: Diagrama de dispersión

- Relaciones causa-efecto.

Este es el caso más común en su utilización para la mejora de la

calidad. Se utiliza el diagrama a partir de la medición del efecto

observado y de su posible causa.

- Relaciones entre dos efectos.

Sirve para contrastar la teoría de que ambos provienen de una causa

común desconocida o difícil de medir.

Interpretación

Page 21: Diagrama de dispersión

- Posibilidad de utilizar un efecto como sustituto de

otro.

Se puede utilizar para controlar efectos difíciles o

costosos de medir, a través de otros con medición

más simple.

- Relaciones entre dos posibles causas.

Sirve para actuar sobre efectos de forma más

simple o adecuada y para analizar procesos

complejos.

Page 22: Diagrama de dispersión

El Diagrama de Dispersión expresa el grado de relación entre dos

variables, y dicha relación no necesariamente significa que una de ellas

es la causa de la otra.

• Primero: Elaborar una teoría admisible y relevante sobre la supuesta

relación entre dos variables.

• Segundo: Recoger datos y construir el Diagrama.

• Tercero: Identificar y clasificar la pauta de correlación.

• Cuarto: Discutir la teoría original y considerar otras explicaciones.

Proceso de interpretación

La construcción y clasificación del Diagrama de Dispersión es la parte central del

proceso.

No es ni el principio ni el final.

Page 23: Diagrama de dispersión

Correlación

Tipos y características

Page 24: Diagrama de dispersión

Correlación fuerte

• Los puntos se agrupan alrededor de una línea imaginaria.

• Los datos confirman la teoría estudiada.

Page 25: Diagrama de dispersión

Correlación débil

• Los puntos no están suficientemente agrupados.

• Se debe buscar otras variables.

Page 26: Diagrama de dispersión

• Correlación compleja

*La variable “y” tiene relación con “x”.

*Se estudia la relación mas profundamente.

• Sin correlación

*Para todo “x”, “y”=k

*La teoría no es correcta.

Page 27: Diagrama de dispersión

Posibles problemas y deficiencias de interpretación

a) Correlación sin soporte

b) Recorrido de los datos

c) Efecto de la escala

d) Factores de confusión

e) Problemas en los datos

Page 28: Diagrama de dispersión

Utilización

• Durante la fase de diagnostico.

• Durante la fase de corrección.

• Para el diseño de un sistema de control.

Page 29: Diagrama de dispersión

Ejemplo: Temperatura en almacén

PORCENTAJE DE PRODUCTOS DETERIORADOS Y TEMPERATURA DE ALMACEN.

TABLA DE DATOS OBTENIDOS EN 40 DIAS.

Page 30: Diagrama de dispersión

• Utilización de la herramienta

• Relación con otra herramientas

Page 31: Diagrama de dispersión

GraciasInicio