Diapositivas-curso de a

5/7/2018 Diapositivas-curso de a - slidepdf.com

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Estadística General para

Profesora: Mg. Ofelia Roque ParedesE-MAIL: [email protected]

Celular: 9934-77990

mailto:[email protected]

mailto:[email protected]



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Definición de estadística

Es una ciencia que se ocupa de laRECOLECCIÓN-ORGANIZACIÓN-

ANÁLISIS- PRESENTACIÓN PARA LA TOMA DE DECICIONES DEL QUEDIRIGE.

Recopilar datos

Organizar datos

Tomar decisiones

Analizar

datos

Presentar

datos



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Orígenes de la estadística

Empieza con los grandes imperios. Tablillas de arcilla de Babilonia (5000

a.C.) con datos de personas y bienescomo ofrendas. En Egipto, todo individuo debía

declarar cada año, bajo pena demuerte, sus ingresos. (S VI a.C.)



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Censos romanos

A causa del censo declarado porAugusto Cesar, José y Maríaviajaron a Belén. José pertenecía ala familia y descendencia de David.

Dejar la ciudad de Nazaret para irhasta Belén y allí empadronarsecon María.

María estaba embarazada y le llególa hora dar a luz a primogénito. No

había tiempo de volver a su ciudadde residencia, Nazaret. Jesús iba anacer en Belén



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Subdivisión de la estadística

Existen dosgrandesramas en laestadística: Descriptiva Inferencial



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Aplicaciones a la empresa

En mercadotecnia: Satisfacción del cliente. En ventas: Pronósticos a los departamentos de

producción y compras.

En compras: Tendencias de la calidad y precios delos insumos, criterios para productos o servicios. En finanzas: Presupuestos a base de pronósticos

que se validan periódicamente. En contabilidad: Métodos de auditoría y muestreo

para los niveles de inventario.


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Aplicaciones a la empresa

El personal de recursos humanos mantiene datos sobre el ausentismo,rotación, tiempo extra y necesidades de

capacitación. En los departamentos de calidad se

efectúan auditorías y pruebas especialespara determinar la calidad y

confiabilidad del producto o servicio. El personal de producción acostumbra a

desarrollar y mantener controles deproceso de las operaciones que realiza.



Definiciones Básicas de la Estadística

Elementos o Unidades Estadísticas UE son lasentidades acerca de las cuales se reúnen losdatos. QUIÉN DA EL DATO?

Variable (X,Y, etc.) es una característica deinterés de los elementos. QUÉ MEDIMOS? Observación o datos: es el conjunto de

mediciones obtenidas después de aplicar una

variable a una unidad estadística.



Definiciones Básicas de la Estadística

Población (P) es el conjunto de UE´s que tienen por lomenos una característica en común y se encuentradelimitada en el tiempo y en el espacio. SOBRE QUIÉNESHAREMOS LA INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA, QUÉ SECTORMACRO NOS INTERESA INVESTIGAR?

Muestra (m) es un subconjunto de la Población. Se

selecciona a través de los métodos de muestreo (técnicaestadistica) basada en la probabilidad, también seconsideran muestras a juicio no probabilísticas. SOBREQUIÉNES TOMAREMOS LOS DATOS PARA SACAR LASCONCLUSIONES AL PROBLEMA QUE SE VA A INVESTIGAR?



LA INVESTIGACION ESTADISTICA

Qué es INVESTIGACION?Es un proceso formal, sistemático, racional e intencionado en el quese lleva a cabo el método científico de análisis, como unprocedimiento reflexivo, controlado y crítico que permite descubrir nuevos hechos o datos, relacionados a leyes, en cualquier campo

del conocimiento, en un momento histórico (Ander Egg 1971).

Toda INVESTIGACION requiere de datos con el propósito deobtener algunas medidas o indicadores que expresan la dimensióno niveles de las variables estudiadas, por lo tanto la estadística se

convierte como ciencia auxiliar de la INVESTIGACION, que por sunaturaleza estructura métodos, en este proceso, el análisisestadístico también cumple con los diversos pasos de todaINVESTIGACION.



FASES DE UNA INVESTIGACION ESTADISTICALa INVESTIGACION estadística es un proceso donde se distingue

cinco etapas:

PLANEAMIENTOPLANEAMIENTO

RECOLECCIONRECOLECCION

PROCESAMIENTOPROCESAMIENTO

ANÁLISISANÁLISIS CONCLUSIONESCONCLUSIONESTOMA DETOMA DEDECISIONDECISION

-Definición del Problema a estudiar.

Justificación

-Determinación de objetivos

-Determinación de las variables

-Determinación de la fuente de información

-Estudios de antecedentes

-Determinación del ámbito, geográfico, población, periodo de análisis.

-Preparación del plan de ejecución:

Fijación de la PoblaciónDeterminación de los métodos, técnicas, instrumentos de recolección

y análisis de datos.

Elaboración de cuestionarios e instrumentos de recolección de datos.

Preparación del Plan tabulación

Formación y capacitación del equipo de trabajo

Elaboración de cronograma de actividades

Formulación del presupuesto

Diseño y ejecución de una prueba piloto o experimental

PROBLEMAPROBLEMA



TIPOS DE VARIABLES

Cualitativas.- expresan una cualidad o unatributo de la UE. Pueden ser Nominales uOrdinales.

Cuantitativas.- si representan cantidades Discretas, si el conjunto de posibles valores

de la variable puede ser enumerado convalores enteros.(Z)

Continuas, Si el conjunto de posibles valoreses un intervalo o reunión de intervalos.

También cuando los datos son decimales. o elconjunto de reales.



Escalas de medición

Nominal, los números sirven para distinguirvalores o categorías de la variable. Ejemplo:SexoEjemplo: Sexo tiene dos categorías Femeninoy Masculino

Ordinal, los números reflejan un ordenexistente entre los valores de la variable, porejemplo el peso, la talla, las remuneraciones y

la edad, en ellas podemos afirmar si hayalguien que pesa más que otro, así respectivamente con las demás variables.



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ESCALA NOMINAL

1. NOMINALSon variables numéricas cuyos valores representanuna categoría o identifican un grupo de pertenencia.Este tipo de variables sólo nos permite establecer

relaciones de igualdad/desigualdad entre loselementos de la variable. La asignación de los valoresse realiza en forma aleatoria por lo que NO cuentacon un orden lógico. Un ejemplo de este tipo devariables es el Género ya que nosotros podemosasignarle un valor a los hombres y otro diferente a

las mujeres y por más machistas o feministas queseamos no podríamos establecer que uno es mayorque el otro.



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ESCALA ORDINAL

2. ORDINALSon variables numéricas cuyos valoresrepresentan una categoría o identifican un grupode pertenencia contando con un orden lógico. Estetipo de variables nos permite establecerrelaciones de igualdad/desigualdad y a su vez,podemos identificar si una categoría es mayor omenor que otra. Un ejemplo de variable ordinal esel nivel de educación, ya que se puedeestablecer que una persona con título dePostgrado tiene un nivel de educación superior alde una persona con título de bachiller. En lasvariables ordinales no se puede determinar ladistancia entre sus categorías, ya que no escuantificable o medible.



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ESCALA DE INTERVALO

3. INTERVALOSon variables numéricas cuyos valores representanmagnitudes y la distancia entre los números de suescala es igual. Con este tipo de variables podemosrealizar comparaciones de igualdad/desigualdad,

establecer un orden dentro de sus valores y medir ladistancia existente entre cada valor de la escala.Las variables de intervalo carecen de un cerocarecen de un ceroabsolutoabsoluto, por lo que operaciones como lamultiplicación y la división no son realizables.Un ejemplo de este tipo de variables es la

temperatura, ya que podemos decir que la distanciaentre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es queuna temperatura de 10 grados equivale a la mitad deuna temperatura de 20 grados



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ESCALA DE RAZÓN

4. RAZÓNLas variables de razón poseen las mismas características de lasvariables de intervalo, con la diferencia que cuentan con unque cuentan con uncerocero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa lael valor cero (0) representa laausencia total de medidaausencia total de medida, por lo que se puede realizarcualquier operación Aritmética (Suma, Resta, Multiplicación y

División) y Lógica (Comparación y ordenamiento). Este tipo devariables permiten el nivel más alto de medición. Las variablesaltura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de estetipo de escala de medida.

Debido a la similitud existente entre las escalas de intervalo yde razón, SPSS las ha reunido en un nuevo tipo de medida

exclusivo del programa, al cual denomina Escala. Las variablesde escala son para SPSS todas aquellas variables cuyos valoresrepresentan magnitudes, ya sea que cuenten con un cero (0)absoluto o no.



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Datos simples y datos agrupados

Datos simples son aquellos datosque no están agrupados endistribuciones de frecuencia

Datos agrupados son aquellosdatos que están agrupados endistribuciones de frecuencia



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Estadística descriptiva:Métodos tabulares y gráficos



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Problema: Un montón de datos

6 12 3 12 15 15 5 1 2 6 3 15 6 12 3 1 2 15 15 5 1

1 12 15 2 1 2 6 4 6 3 3 3 5 1 12 15 2 12 6 4 6

1 12 2 3 4 1 5 3 4 12 6 6 1 1 2 2 3 4 1 5 3

3 6 4 5 3 2 5 3 3 5 6 12 3 6 4 5 3 2 5 3

3 1 1 1 2 2 4 6 6 5 4 6 12 3 1 1 12 2 4 6 6

6 3 3 3 3 1 1 2 2 6 12 5 2 6 3 3 3 3 1 12 2

3 3 4 6 5 2 1 6 6 3 5 6 3 3 4 6 5 2 1 6

6 4 12 6 5 3 12 3 3 1 6 1 6 4 12 6 5 3 12 3

6 4 4 12 15 6 1 12 3 2 6 3 6 4 4 12 15 6 1 12

6 2 2 6 1 2 12 3 1 2 12 15 3 4 6 2 2 6 1 2 12 3 1 2

1 3 2 4 6 2 12 3 4 12 4 12 1 3 2 4 6 2 12 3

12 12 2 2 12 6 12 4 1 12 3 12 12 12 2 2 12 6 12 4

3 4 6 2 12 3 4 5 5 1 6 4 3 4 6 2 12 3 4 5

2 1 1 5 6 5 5 1 5 4 5 12 2 1 1 5 6 5 5 1

5 6 2 3 3 2 2 4 3 6 3 3 5 6 2 3 3 2 2 4

4 3 3 1 2 5 12 12 2 6 3 3 5 4 3 3 12 5 12 12 2

3 1 3 6 3 4 4 6 12 4 4 1 3 1 3 6 3 4 4 6

6 1 2 2 3 3 1 2 12 2 6 2 4 1 5 6 12 2 3 3 1 2 12 2

5 12 5 6 6 2 2 5 2 3 5 6 5 12 5 6 6 2 2 5

1 5 12 5 3 3 2 3 12 6 15 15 1 5 12 5 3 3 2 3

6 4 3 3 3 3 3 12 1 1 4 3 6 4 3 3 3 3 3 12

1 3 3 6 12 1 3 2 12 4 4 12 1 3 3 6 12 1 3 2

3 3 4 12 5 6 12 3 6 2 5 1 3 3 4 12 5 6 12 3

1 2 6 2 2 12 5 6 6 12 3 4 1 2 6 2 2 12 5 6

1 1 6 1 5 3 6 1 12 3 1 12 1 1 6 1 5 3 6 1

3 3 5 6 1 15 15 6 3 1 4 1 3 3 5 6 1 15 15 6

2 1 5 15 4 4 1 3 6 3 6 12 12 2 15 15 4 4 1 3 6

2 3 3 4 2 12 5 1 12 3 6 3 2 3 3 4 2 12 5 1

1 3 12 6 15 12 6 12 15 4 12 5 1 3 12 6 15 12 6 12

1 3 3 12 2 3 4 4 15 4 12 3 1 3 3 12 2 3 4 4

3 3 6 3 3 5 3 6 4 5 6 6 3 3 6 3 3 5 3 6

1 4 5 3 12 5 12 1 1 6 3 3 1 4 5 3 12 5 12 1

12 5 1 5 3 1 1 1 2 3 3 1 2 12 6 1 2 5 1 5 3 1 1 1 2 3

3 3 3 6 1 6 3 12 2 3 4 4 3 3 3 6 1 6 3 12

4 12 5 5 2 1 3 3 6 3 2 3 4 12 5 5 2 1 3 3

5 1 2 2 6 6 4 1 2 1 15 12 1 3 5 1 2 2 6 6 4 12 1

6 1 2 3 12 2 6 6 15 6 2 4 12 6 12 3 12 2 6 6 15

5 2 1 3 6 3 1 2 2 3 12 3 3 5 2 1 3 6 3 12 2

6 1 2 3 12 15 15 5 1 2 6 3 15 6 1 2 3 12 15 15 5 1

1 12 15 2 12 6 4 6 3 3 3 5 1 12 15 2 12 6 4 6

1 12 2 3 4 1 5 3 4 12 6 6 1 12 2 3 4 1 5 3

3 6 4 5 3 2 5 3 3 5 6 12 3 6 4 5 3 2 5 3

3 1 1 1 2 2 4 6 6 5 4 6 12 3 1 1 12 2 4 6 6

6 3 3 3 3 1 12 2 6 12 5 2 6 3 3 3 3 1 12 2

3 3 4 6 5 2 1 6 6 3 5 6 3 3 4 6 5 2 1 6

6 4 12 6 5 3 12 3 3 1 6 1 6 4 12 6 5 3 12 3

6 4 4 12 15 6 1 12 3 2 6 3 6 4 4 12 15 6 1 12

6 2 2 6 1 2 12 3 1 2 12 15 3 4 6 2 2 6 1 2 12 3 1 2

1 3 2 4 6 2 12 3 4 12 4 12 1 3 2 4 6 2 12 3

12 12 2 2 12 6 12 4 1 12 3 12 12 12 2 2 12 6 12 4

3 4 6 2 12 3 4 5 5 1 6 4 3 4 6 2 12 3 4 5

2 1 1 5 6 5 5 1 5 4 5 12 2 1 1 5 6 5 5 1

5 6 2 3 3 2 2 4 3 6 3 3 5 6 2 3 3 2 2 4

4 3 3 12 5 1 2 12 2 6 3 3 5 4 3 3 12 5 1 2 12 2

3 1 3 6 3 4 4 6 12 4 4 1 3 1 3 6 3 4 4 6

6 1 2 2 3 3 1 2 12 2 6 2 4 1 5 6 1 2 2 3 3 1 2 12 2

5 12 5 6 6 2 2 5 2 3 5 6 5 12 5 6 6 2 2 5

1 5 12 5 3 3 2 3 12 6 1 5 15 1 5 12 5 3 3 2 3

6 4 3 3 3 3 3 12 1 1 4 3 6 4 3 3 3 3 3 12

1 3 3 6 12 1 3 2 12 4 4 12 1 3 3 6 12 1 3 2

3 3 4 12 5 6 12 3 6 2 5 1 3 3 4 12 5 6 12 3

1 2 6 2 2 12 5 6 6 12 3 4 1 2 6 2 2 1 2 5 6

1 1 6 1 5 3 6 1 12 3 1 12 1 1 6 1 5 3 6 1

3 3 5 6 1 15 15 6 3 1 4 1 3 3 5 6 1 15 15 6

2 15 15 4 4 1 3 6 3 6 12 12 2 1 5 15 4 4 1 3 6

2 3 3 4 2 12 5 1 12 3 6 3 2 3 3 4 2 1 2 5 1

1 3 12 6 15 12 6 12 15 4 12 5 1 3 12 6 15 12 6 12

1 3 3 12 2 3 4 4 15 4 12 3 1 3 3 12 2 3 4 4

3 3 6 3 3 5 3 6 4 5 6 6 3 3 6 3 3 5 3 6

1 4 5 3 12 5 12 1 1 6 3 3 1 4 5 3 12 5 12 1

12 5 1 5 3 1 1 1 2 3 3 1 2 12 6 1 2 5 1 5 3 1 1 1 2 3

3 3 3 6 1 6 3 12 2 3 4 4 3 3 3 6 1 6 3 12

4 12 5 5 2 1 3 3 6 3 2 3 4 12 5 5 2 1 3 3

5 12 2 6 6 4 12 1 15 12 1 3 5 12 2 6 6 4 12 1

6 12 3 12 2 6 6 1 5 6 2 4 12 6 12 3 12 2 6 6 15

5 2 1 3 6 3 12 2 3 12 3 3 5 2 1 3 6 3 12 2



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Organización de datos

Es necesario resumir la información ypresentar los datos para su fácilcompren-sión, análisis y utilización. Se

usaCuadros o tablas Gráficos



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Distribuciones de frecuencia

Es un resumen, expresado en uncuadro, de un conjunto de datosque muestra el número deelementos (frecuencia) en cadauna de varias clases que no setraslapan

Puede ser de datos cualitativos ocuantitativos



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METODOLOGÍA DEL TALLER I

1. Todos podemos tomar y clasificardiferentes características o campos denuestro quehacer diario, por ejemplo:

DEFINICIÓN DEL CONTEXTO:Soy docente universitaria y cada semestre tengo una o más aulasa mi cargo en EPEL específicamente del curso de estadística.

Población.- Todos los alumnos que tengo desde enero a agosto del2010-EPEL-URP, Agosto 2010

Muestra.- Los 40 alumnos del aula 105 EPEL-URP, Agosto 2010 Unidad estadística.- Un alumno del aula 105-EPEL-URP, Agosto

2010



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TEMA DE INVESTIGACIÓN: Factores quedeterminarán el Grado de satisfacción de losestudiantes con respecto al curso de Estadística

2. OBJETIVOS:

1. Determinar qué factores incidenen el grado de satisfacción de losestudiantes.

2. Mejorar la enseñanza de laProfesora.

3. Determinar los recursos que serequiere.

DETERMINACIÓN DE LAS



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DETERMINACIÓN DE LASVARIABLES INFLUYENTES

3. LLUVIA DE IDEAS PARA DETERMINARLAS VARIABLES INFLUYENTES EN LASATISFACCIÓN DE LOS ALUMNOS POREL CURSO DE ESTADÍSTICA.

- Puntualidad de la profesora- Motivación de la clase para lograr el interés.- Número de horas DIARIAS de práctica del curso fuera

de clase.

- Presenta o no presenta material con anticipación.- Número de veces a la semana que ingresa al AULAVIRTUAL LA PROFESORA PARA ESTE CURSO.



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DEFINICION DE VARIABLESESTADÍSTICAS

INVESTIGACIÓ DE LOSPOSIBLES VALORES QUE TOMACADA VARIABLE DEFINIDA:

VAR1: CUALITATIVA NOMINAL

MB, B, R, M, PVAR2: CUALITATIVA ORDINAL

1 (NO) 2 (SI)



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VAR3: CUANTITATIVA DISCRETA

0,1,2,3,4,5,6,ETC..VAR4: CUALITATIVA ORDINAL

1 (NO) 2 (SI)

VAR5: CUANTITATIVA CONTINUA0,1,2,….21,…..



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Gráficos estadísticos

Todo gráfico debe tener:

Título

Fuente

Unidades

TDF PARA VARIABLE



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TDF PARA VARIABLECUALITATIVA

Género Frecuenciaabsoluta f i

Frecuencia relativahi

Femenino 25 0.50

Masculino 15 0.30 Total 50 1.00

Tabla No. 01

Distribución de estudiantes de EPEL según género; ciclo

2010-1, diciembre 2010



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Gráfico de barras Es una forma

gráfica derepresentar datoscualitativos de unadistribución defrecuencias

En uno de los ejesse especifica las

etiquetas de losdatos, en el otro secolocan lasfrecuencias



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Gráfico circular, de sectores o pastel

Es una gráfica de lasdistribuciones defrecuencias relativas oporcentuales

Se divide un circulo enporciones. Cada porcióncorresponde a unacategoría

El ángulo central decada porción esproporcional a lafrecuencia relativa deesa categoría



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Otros gráficos

TDF PARA VARIABLE



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TDF PARA VARIABLECUANTITATIVA DISCRETA

Tabla No. 02

Distribución de estudiantes de Medicina Humana según

número de cursos desaprobados; ciclo 2010-2, diciembre

2010Nro.Hijos

Frecuenciaabsoluta f i

Frecuenciarelativa hi

Frecuencia abso-luta

acumulada F iFrecuencia

relati-vaacumulada H i

0 25 0.50 25 0.50

1 15 0.30 40 0.802 10 0.20 50 1.00

Total 50 1.00

Á



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GRÁFICO DE HISTROGRAMA DEFRECUENCIAS

2 4 5 6 8 9 10 12

fi

edad

4

3

2

1



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Histograma

Se coloca la variable de interés sobre eleje horizontal (X) y la frecuencia en eleje vertical (Y). Puede ser la fi o hi

Cada valor de frecuencia y valor de lavariable se traza un rectángulo cuyabase es el intervalo de clase sobre eleje horizontal y cuya altura es lafrecuencia correspondiente.



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Distribución de frecuencias:Variables cuantitativas continuas

Los datos se agrupan en intervalos de clase.Se define: La cantidad de clases. En muchas ocasiones se

usa la regla de Sturges. La cantidad de clasesnormalmente está entre 5 y 20

El ancho de cada clase. Es (máximo-mínimo)/cantidad de clases

Los límites de clase. Se expresan con la mismacantidad de decimales que los datos originales.

TDF PARA VARIABLE CONT NUA EN



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TDF PARA VARIABLE CONT NUA ENINTERVALOS DE CLASE (Variables Cuantitativas

o Cualitativas)

El punto medio de clase o la marca de clase x

ies el valor promedio

entre los límites inferior y superiorde clase. Tiempo xi

Frecuencia absoluta

f i

Frecuencia relativa

hi

Frecuencia abso-luta acumulada

F i

Frecuenciarelati-va

acumulada H i

[10 – 14] 12 25 0.50 25 0.50

]14 – 18] 16 15 0.30 40 0.80

]18 – 22] 20 5 0.10 45 0.90



I i i

Ojiva

Es la gráfica de las distribucionesacumula-das. Los valores de los datosse escribe en el eje X y las

frecuencias acumuladas en el eje Y .Edades delos hijos f i hi F i H i

[0 , 5] 4 0.09 4 0.09

]5 , 10] 9 0.20 13 0.29

]10 ,15] 13 0.30 26 0.59

]15 , 20] 18 0.41 44 1.00

Total 44 1.00 0.1

0.3

0.6

1.0

Frecuencia

acumu

lada

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