Diapositivas Tesis USS
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SISTEMA DE PREDICION DE DESERCION DE ESTUDIANTES DE LA UNIVERSIDAD DE LAMBAYEQUE USANDO MINERIA DE DATOS
Rolando Herrera Matos
Septiembre 2014.
SISTEMAS DE INFORMACION CONVENCIONALES
APLICANDO DATA MINING
PAÍS TITULO TÉCNICA DE MINERIA DE DATOS
COLOMBIA Lectora de deserción
universitaria de pregrado desde la perspectiva de la minería de datos
Arboles de decisión C4.5
MEXICO Minería de datos : predicción de la deserción escolar mediante el algoritmo de arboles de decisión n y los k vecinos mas cercanos.
Arboles de decisión C4.5K vecinos mas cercanos.
Estados Unidos New Directions in Education Research: Using Data Mining Techniques to Explore Predictors of Grade Retention.
árboles de clasificación y regresión logístic
Croacia Student dropout analysis with application of data mining methods.
regresión logística, árboles de decisión y redes neuronales
India Mining Education Data to Predict Student’s Retention: A comparative Study
Árbol de decisión ID3 y C4.5
ESTUDIOS PREVIOS
Objetivos de la investigación:
El objetivo principal es aplicar la minería de datos para generar un modelo de predicción y observar el comportamiento.
Desarrollar un sistema que haga uso del modelo predictivo de la deserción de estudiantes universitarios.
Generar información que ayude en la toma de decisión antes de presentar una situación de deserción estudiantil.
Base Tecnológica:Data Mining
Base Tecnológica:PHP
Base Tecnológica:POSTGRESQL
Base Tecnológica:BOOTSTRAP + HTML5+ CCS
Base Tecnológica:WEKA
Base Tecnológica:RAPID MINER
Base Tecnológica:DEBIAN (SERVER) GNU/LINUX
GRACIAS