Dinámica espacio-temporal de mosca pinta de la …...Respecto a la dinámica poblacional de adultos...

1 XL CONVENCIÓN y EXPOATAM 2018

12, 13 y 14 de Septiembre WTC Boca del Río, Veracruz México

Dinámica espacio-temporal de mosca pinta de la caña de azúcar en la zona centro del estado de Veracruz.

Evaluate Spatio-temporal dynamics of spittlebug of sugar cane in the “Zona

Centro del Estado de Veracruz” Ramos-Hernández F1., Guzmán -Martínez J. C. 2, Cruz- Tobon M. 3 y Hernández-Rosas F. 3*

Instituto Tecnológico Superior de Tierra Blanca1, Ingenio La Margarita2, Colegio de postgraduados, campus Córdoba3

[email protected]*

La plaga más importante en caña de azúcar en nuestro país es la mosca pinta o salivazo, misma que presenta de dos a cuatro generaciones o permanencia a lo largo del año, según la zona, la humedad y temperatura. Sin embargo, esta sucesión generacional no se encuentra del todo definida. Por lo que la presente investigación tiene como objetivo determinar la disposición espacio-temporal de huevos y adultos de mosca pinta, lo que permitirá inferir la dinámica poblacional del insecto y corroborar que su presencia es permanente. El trabajo se desarrolló en la zona de abasto del Ingenio La Margarita (seis parcelas de 1 ha), variedad CP-72-2086. Se realizaron muestreos sistematizados de suelo (nueve puntos) para determinar la presencia de huevos, después estas muestras fueron procesadas en laboratorio mediante la técnica de gradiente salino. Para el monitoreo de adultos se colocaron trampas verdes (cinco de oros, conteos: 24, 48, 72 y 96 h). Los resultados se analizaron con un diseño completamente al azar con PROC ANOVA una prueba de medias de Tukey (P≤ 0.05) para determinar diferencias entre las parcelas. Además, se generaron isogramas para determinar los puntos críticos poblacionales (SURFER 10). De acuerdo a los resultados obtenidos se observó que no existen defenecías significativas entre las parcelas, es decir, aun cuando las características de estas son distintas (Humedad: media, alta, baja) esto no influye en la presencia de insecto como anteriormente se consideraba, mientras, que dentro de las parcelas huevos y adultos siguen presentado una distribución tipo infección (por manchones), sin diferencias significativas entre los puntos de muestreo, pero con un mayor índice de agregación dentro de las mismas. Sin embargo, con la generación de isogramas, se logró determinar los puntos críticos en las parcelas, lo que permite relacionar la presencia del insecto a otras fuentes de variación (factores bióticos). Palabras clave: Espacio-temporal, isogramas, mosca pinta. Key words: Spatio-temporal, isograms, spittlebug

mailto:[email protected]



Introducción. El cultivo de caña de azúcar tiene una extensión aproximada de 20 millones de hectáreas en más de 110 países, principalmente en emergentes y en vías de desarrollo, y representa el 80% de la producción mundial de azúcar (FAO, 2015). Siendo Brasil el mayor productor de azúcar del mundo con 739, 267,000 ton en 2013 y es el segundo el mayor productor de etanol a base de azúcar después de los Estados Unidos (FAO, 2015). Mientras que en México el cultivo de caña de azúcar es una actividad relevante que detona la economía en cada periodo de zafra. En el periodo pasado se cosecharon aproximadamente 900 mil has en 15 estados (51 ingenios). Siendo Veracruz el primer lugar en superficie sembrada con 287 mil ha lo que significa el 48% del total nacional (SIAP, 2017), y con aproximadamente 20 millones de ton/año (INEGI, 2014). Por lo que teniendo en cuenta que es poco probable que el consumo de azúcar disminuya, y aunado al incremento de la demanda del etanol la producción de biomasa ira en aumento en los siguientes años (Goebel y Sallam, 2011). Este escenario tiene consecuencias en que puede haber un aumento de las poblaciones de plagas si son no controlados adecuadamente y mayores riesgos de bioseguridad de la incursión de plagas de insectos invasores si no se tienen las medidas fitosanitarias apropiadas (Goebel y Sallam, 2011). Sin embargo, este cultivo presenta factores que limitan su producción en campo, como las plagas de insectos que generan pérdidas económicas; entre lo que se destaca los insectos chupadores como la mosca pinta (Aeneolamia spp. y Prosapia spp.), los roedores y los barrenadores del tallo (Salgado et al., 2003). En este sentido la mosca pinta es un insecto que tiene una relación coevolutiva con los pastos. Pero al introducirse el cultivo de la caña de azúcar a México, se convirtió como una planta hospedera, siendo hoy en día la principal plaga en áreas tropicales y subtropicales (Peck, 2001). La mayor presencia se concentra en el Golfo de México y los daños pueden ser cuantiosos y se estiman principalmente en las pérdidas de rendimiento (5 y 20 ton/ha) (De la Cruz et al., 2005; García-García et al., 2006). Por lo que debido a la importancia de la mosca pinta se han planteado un sin número de investigaciones que intentan explicar la biología y etiología del insecto, y de este modo establecer modelos o sistemas capaces de predecir su actividad y por consecuencia ejercer un control más efectivo. Respecto a la dinámica poblacional de adultos y ninfas, Evans (1972) y Badii y Castillo (2009) determinaron que las ninfas de la mosca pinta tienen una distribución binomial negativa; es decir, los insectos tienen una disposición espacial en agregados. Esta disposición espacial se debe principalmente a factores bióticos y abióticos, como la precipitación y la temperatura (Castro et al., 2005; Alatorre-Rosas y Hernández-Rosas, 2015). También se ha estudiado la disposición espacial en relación a la dinámica poblacional (Pires et al., 2000; Castro et al., 2005). Además, se han realizado estudios relacionados con el muestreo de los huevos, ya que su control se considera como una práctica preventiva para reducir la incidencia de adultos en años posteriores, además de obtener información de las poblaciones de la plaga para mejorar la toma de decisiones en los métodos de control a utilizar (Canela-Cantellano, 2015). Por lo que, el presente trabajo tuvo como finalidad determinar la dinámica espacio-temporal de individuos de mosca pinta en la zona de abasto del ingenio La Margarita, con tres diferentes zonas de temperatura humedad (factores determinantes en la incidencia) lo que permitió generar información estratégica que de oportunidad un control oportuno generando mejoras en el sistema de producción de caña de azúcar.



Materiales y Métodos. El diseño de la presente investigación es descriptiva, debido al carácter científico que implica observar, describir y comprender el comportamiento de una población (mosca pinta) para tomar medidas de control sobre esta. Por lo que la investigación se dividió en tres etapas de acuerdo al estado fenológico del insecto, lo que a su vez facilitaría el desarrollo del presente trabajo para finalmente determinar si existe relación alguna entre cada una de las etapas. Determinación de la población de huevos de mosca pinta en caña de azúcar. Toma de muestras. El muestreo se realizó usando la metodología propuesta por Hernández-Rosas (2013) y Canela-Cantellano (2015), teniendo como área experimental útil 1ha con nueve puntos de muestreo, donde en cada punto fue colocado un marco metálico de 15 x 15 x 5 cm a un costado de la cepa y se extrajo el suelo que se encuentra dentro del molde (800-1500 g), para después colocarlo en bolsas de polipapel y ser trasladado al laboratorio donde se realizara la extracción de huevos de mosca pinta por el método de gradientes salinos. Las parcelas fueron seleccionadas de acuerdo a tres zonas previamente caracterizadas por el departamento de campo en el ingenio La Margarita: Zona húmeda, Zona seca y Zona de transición. Extracción de huevos de mosca pinta. Se realizó mediante la metodología propuesta por Hernández-Rosas et al. (2013) por gradientes salinos. La muestra total se pesó y homogenizo para después tomar 250 g que se colocaron en una solución de NaOH al 70% por 30 minutos, realizando agitación manual cada 10 minutos para evitar la formación de grumos hasta conseguir una solución pastosa, posteriormente se trasfirió esta mezcla a una torre de tamices 20, 30, 40, 60 y 80 mallas, y lo obtenido del ultimo tamiz fue colocado en una tela de red durante 24 h a temperatura ambiente para retirar la humedad. Todo el proceso se realizó por triplicado por cada punto de muestreo. Conteo y selección de huevos de mosca pinta. La cuantificación de huevos de mosca pinta se realizó de forma manual. Los huevos encontrados en las muestras fueron clasificados mediante los siguientes criterios: viables entre los que se encontraran los diapausicos y no diapausicos y no viables entre los que se encontraran los dañados por parasitoides, necrosados o con daño mecánico. Determinación de la población de ninfas de mosca pinta en caña de azúcar. Muestreo de adultos de mosca pinta. El monitoreo de adultos de mosca pinta se realizó mediante la técnica de colocación de trampas cromáticas verdes (50x60 cm), provistas con un pegamento orgánico de alta adherencia. Dichas pantallas fueron colocadas en el área experimental útil (1ha), con un arreglo de cinco de oros de acuerdo a lo establecido por Hernández-Rosas (2013). Todos los adultos capturados en la trampa se contabilizaron después de 24h. Es importante mencionar que estas pantallas cromáticas tienen una vida útil de captura de dos a tres meses, dependiendo las condiciones atmosféricas y son usadas como un control etológico en el cultivo de caña de azúcar. Representación de la distribución espacio temporal de poblaciones. Implementación de software descriptivos. distribución de las concentraciones de adultos y huevos de mosca pinta en las parcelas muestreadas se realizó mediante un software SURFER 10, que es utilizado para estudios de distribución espacio-temporal en diversos cultivos, debido a que puede generar mapas de dispersión de severidad de daño causados por plagas o enfermedades (Nava-Diaz.2009; Ramírez y Sánchez, 2010). En este caso se utilizó para presentar como es que se encuentran concentradas las poblaciones de mosca pinta y para



comparar si las poblaciones de adultos tienen una relación con la concentración de huevos en las parcelas. Análisis de datos. Los datos obtenidos de las determinaciones a nivel de huevos y adultos fueron sometidos a la prueba de normalidad y de homogeneidad de Bartlett. Para después realizar un análisis de varianza con PROC ANOVA a número de individuos contabilizados. Para comparar las medias de los tratamientos re realizó la prueba de TUKEY (α=0.05), en SAS para Windows V 9.2 (SAS, 2009). Lo anterior permitió comparar las diferencias significativas entre las zonas estudiadas y además corroborar que el incremento de humedad y otros factores favorecen la presencia de este insecto. Resultados Determinación de la población de huevos de mosca pinta en caña de azúcar. En cuanto a la distribución de huevos de mosca pinta, se pudo observar como en coincidencia con lo descrito por Evans (1972), Hernández-Rosas (2013) y Badii y Castillo (2009) los brotes se encuentran con una distribución espacial de agregados o infección. Siendo que en los trabajos anteriores se menciona que los huevos y ninfas de la mosca pinta tienen una distribución binomial negativa; es decir, los insectos se encuentran en agregados poblacionales, generalmente afines a factores bióticos o abióticos que les favorecen. como la precipitación, temperatura u hospederos alternos (Castro et al., 2005) (Figura 1). Figura 1. Componentes de la mosca pinta en el cultivo de caña de azúcar (López-Collado et al.,

2013)

De manera que, como podemos observar en la Figura 2, la distribución en todas las parcelas muestreadas en manchones, generalmente orientada hacia sitios que favorecen el desarrollo del insecto, así mismo es evidente como en la zona húmeda el número de huevos por submuestra es del doble o más que los encontrados en las zonas de transición y seca. Aunado a que en estas zonas la distribución es más dispersa y con una concentración localizada hacia la periferia, donde el control suele ser más efectivo debido a que es evidente y los productores tienden a ejercer un control siempre y cuando puedan ver el daño, sin embargo, podemos observar como



en la zona de alta humedad la población tiende a ubicarse en la parte media y trasera de la parcela lo que implicara que el productor no atienda la necesidad de control.

Figura 2. Mapas descriptivos de la incidencia de huevos de mosca pinta (Surfer 13). De acuerdo a lo anterior, es importante mencionar como el factor 'Presencia de Maleza' ocurre con bastante frecuencia en el cultivo y se debió a una planificación deficiente. Se considera que la maleza causa un daño mínimo al cultivo por encontrarse en su mayoría en los bordes de la parcela; sin embargo, éstas representan focos de infestación para el cultivo. Por lo que la presencia de huevos en la periferia del cultivo es bastante común pues el adulto de mosca pinta

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Parcela 1. Zona Húmeda Parcela 2. Zona Húmeda

Parcela 3. Zona Transición Parcela 4. Zona Transición

Parcela 5. Zona Seca Parcela 6 Zona Seca



tendera a la búsqueda de zonas de protección u hospederos alternativos cuando el ciclo del cultivo culmine. En cuanto a la distribución establecida por las características de humedad de cada zona, se encontró que existen diferencias significativas entre las parcelas perecientes a la zona húmeda con respecto al resto de las parcelas, lo que concuerda con lo establecido por García-García et al., (2006), quienes nos mencionan que existe un grupo de factores que interfiere de forma importante en la densidad de población de mosca pinta, en cualquiera que sea su nivel (Figura 3).

Figura 3. Resultados obtenidos de la determinación de huevos de Mosca pinta. De este modo podemos observar que aun cuando la población en la zona humedad fue más heterogénea, la población fue mayor y en consecuencia el daño también lo fue, sin embargo, aun cuando se presentan estas características, la distribución sigue presentándose de forma binominal negativa y con tendencias a la formación de manchones, con preferencia marcada a zonas con hospederos alternativos al cultivo de caña de azúcar. Determinación de la población de adultos de mosca pinta en caña de azúcar. Los resultados obtenidos de la colocación de trampas verdes y el monitoreo de las mismas se realizó durante 96h con conteos cada 24h en las 6 parcelas estudiadas. Siendo que, de igual forma que con la presencia de huevos se determinó que las poblaciones se encuentran distribuidas en manchones o en una disposición agrupada como lo describe (Hernández, 2013), y que el número de adultos durante el monitoreo fue constante y encaja perfecto como una distribución binominal negativa, ya que la varianza de los datos obtenidos excede la media obtenida, lo que quiere decir que los datos son dispersos y poco homogéneos (Nava-Díaz 2009). Lo anterior puede ser atribuible a la influencia de factores que influyen en la presencia o predilección del insecto por sitios con ciertas características como alta humedad, un tipo de suelo especifico o incluso la presencia o ausencia de arvenses. Se pudo observar como la distribución de los adultos de mosca pinta su ubicación sobre la periferia de la parcela de interés, de manera que al igual que sucede con la etapa de huevo esto pudo deberse a los diversos factores que favorecen la distribución espacial del insecto con una preferencia marcada hacia las áreas que beneficien su ciclo biológico. Un factor determínate que influye de manera directo sobre la alta incidencia del insecto en su etapa adulta está relacionado a la 'Presencia de Resocas', su número varía de dos a siete, siendo más frecuente de dos a cinco (Domínguez et al. 2004). Esto fue favorable para la plaga, ya que no se remueve el suelo que rodea a la cepa. Las altas densidades de adultos en el mes los meses de mayor humedad (etapa en la que se realizó el presente estudio) también se puede deber a 'Inmigración de Adultos'. Este evento intermedio está integrado por 'Parcela Adyacente Infestada y Vientos Favorables' a la mosca pinta, siendo considerados como eventos independientes.

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Los adultos de mosca pinta pueden provenir de alguna 'Parcela Adyacente Infestada con Caña' O 'Parcela Adyacente Infestada con Pastos'; estas dos fallas iniciales consideradas como no mutuamente excluyentes, es decir, su ocurrencia no está condicionada entre ellas. Se sabe que la dispersión de adultos de una parcela a otra es limitada (Utrera et al. 2004), debido a los hábitos sedentarios de la mosca pinta, por lo que a este evento se le asignó una probabilidad de ocurrencia baja. Sin embargo, la zona de estudio es un área donde la mayoría de las parcelas de caña de azúcar colindan entre sí, intercaladas con pequeñas áreas de agostadero con pastos. Por tanto, a pesar de que la mosca pinta no se desplaza grandes distancias, los pastos representan focos de infestación para la caña de azúcar, por ser su hospedante natural. La mosca pinta presenta una distribución espacial en agregados, que combinada con las distancias de su desplazamiento indicó que los focos de infestación crecieron paulatinamente en una temporada y de un año a otro (Figura 4).

Figura 4. Mapas descriptivos de la incidencia de Adultos de mosca pinta (Surfer 13)

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En cuanto a la distribución establecida por las características de humedad de cada zona, se encontró que no existen diferencias significativas entre las parcelas pertenecientes a la zona húmeda con respecto al resto de las parcelas, lo cual podría ser atribuible a que en esta ocasión los adultos de mosca pinta son organismos vivos que se mueven (aunque lentos) y que presentan una dinámica de población en constante cambio, por lo que, los mapas de dispersión muestran como los adultos son tendientes a ubicarse cerca de los sitios donde se ubicaron las altas poblaciones de huevos pero en este caso con una mayor dispersión por lo que no se observó homogeneidad en la distribución (Figura 3).

Figura 3. Resultados obtenidos de la determinación de Adultos de Mosca pinta. Conclusiones. • Los huevos de mosca pinta en las parcelas de la zona húmeda y de la zona de transición presenta un mayor índice de agregación dio origen a altas poblaciones de adultos. Al cumplirse las condiciones ambientales para el desarrollo de la plaga pueden aparecer de 2 a 4 generaciones por año, ya que los huevos no eclosionan todos al mismo tiempo si no de forma gradual • Los huevos de mosca pinta se encuentran distribuidos en grupos o de forma agregada la disposición final depende del tamaño de los agregados, la distancia entre agregados y la disposición espacial de los individuos dentro de los agregados. Un patrón común corresponde a manchones de alta densidad sobre un fondo general de baja densidad. • Los adultos en general presentan una distribución en agregados o distribución binominal negativa. Los individuos forman parte de una población que debe permanecer intacta para sobrevivir y evolucionar, no obstante, a lo largo del ciclo de vida la población disminuyó a un individuo; ese es el límite de la población, más allá de esa frontera establecida por la densidad, los individuos se pierden uno con respecto de otros y ahí la población se halla al azar. • El rasgo característico de la disposición aleatoria es la ausencia de interacción entre los individuos, de forma que algunos se encuentran en ciertos lugares y otros están igualmente espaciados, algunos de ellos podrían estar muy juntos y otros muy apartados es por ello que se forman las poblaciones concentradas o poblaciones muy dispersas. • Las poblaciones de huevos y adultos guardan una estrecha relación en cuanto a la distribución en las parcelas, donde se agregaban las poblaciones de adultos también se encontraban las poblaciones de huevos de acuerdo a la representación que se realizó con el software SURFER 10.

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Bibliografía Alatorre-Rosas, R. y Hernández-Rosas, F. 2015. Casos de control biológico en México. “Mosca

Pinta, Aeneolomia spp. y Prosapia spp. (Hemíptera: cercopidae)”. Cap. 8, Pág. 141-143. ISBN 978-607-715-258-3

Badii, M. H. & Castillo, J. V., (2009). Distribuciones probabilísticas. de uso común. Daena International Journal of Good Conscience, 4, 149-178.

Canela-Cantellano, J. (2015). Métodos de muestreo para la detección de huevos de mosca pinta Aeneolamia albofasciata (Lallemand) en caña de azúcar. Tesis de Maestría en Ciencias. Colegio de Postgraduados. Campus Veracruz. 70 p

Castro, U.; Morales, A. y de Aeneolamia postica (Homoptera: Cercopidae). Folia Entomológica Mexicana, 44, 91-93. Evans, D. E. (1972). The spatial distribution Peck, D. C. (2005). Dinámica poblacional y

fenología del salivazo de los pastos Zulia carbonaria (Lallemand) (Homoptera: Cercopidae) en el Valle Geográfico del Río Cauca, Colombia. Neotropical Entomology, 34, 459-469.

De la Cruz, L. J. J.; Vera-Graziano, J.; López-Collado, J.; Pinto, V. M. y Garza-García, R. (2005). Una técnica simple para el desarrollo de ninfas and sampling of Aeneolamia varia saccharina and A. postica ugata (Homoptera: Cercopidae). EntomologÌa Experimentalis & Applicata, 15, 305-318.

Flores C., S. (1994). Las plagas de caña de azúcar en México. 1° Edición, México. D.F. 350 p. Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAO), (2015). Crop Production.

Available at: http://www.fao.org/cfs/cfs-home/listevents/en/. García-García, C. G.; López-Collado, J.; Nava-Tablada M. E.; Villanueva-Jiménez, J. A. y

Vera-Graziano, J. (2006). Modelo de predicción de riesgo de daño de la mosca pinta Aeneolamia

Goebel, F.R. y Sallam, N., (2011). New pest threats for sugarcane in the new bioeconomy and how to manage them. Curr. Opin. Environ. Sustainability 3, 81–89.

Hernández – Rosas, F.; Guerrero – López, J.; Pantaleón – Paulino, G.; Hernández – Ramírez, G.; Cruz- Tobón, M.; Villanueva – Jiménez, J. A.; Cabrera – Mireles, H.; Canela – Cantellano, J. J. y Figueroa – Rodríguez, K. A. (2013). Muestreo de huevos de mosca pinta en caña de azúcar. Proyecto Nacional: Diseño de un programa contemporáneo de manejo integrado de mosca pinta en caña de azúcar. Ficha FMP – 004. 2013.

Hernández – Rosas, F.; Hernández – Ramírez, G.; Guerrero – López, J.; Pantaleón – Paulino, G. y Cruz- Tobón, M. (2013). Extracción de huevos de mosca pinta por gradiente salino. Proyecto Nacional: Diseño de un programa contemporáneo de manejo integrado de mosca pinta en caña de azúcar. Ficha FMP – 006. 2013.

López-Collado, J.; H. Bravo M.; J. Vera G. y J.A. Villanueva J. (2003). APROBAR: Programa de computo para el análisis probabilístico de riesgos de plagas agrícolas. Entomol. Mexicana 2: 448-449.

Nava-Díaz, C. (2009). Definición de disposición espacial de patógenos vegetales. Pp: 110-114. In: Bautista, N., Soto, L. y Pérez, R. (eds.). Tópicos selectos de estadística aplicados a la fitosanidad. Colegio de Postgraduados. Texcoco, México. 256p.

Pantaleón – Paulino, G.; Guerrero – López, J.; Figueroa Rodríguez, K. A.; Ladrón-de-Guevara Fuentes, J. L.; Ramírez-Medorio, N. J.; Herrera – Corredor, J. A. y Hernández – Rosas, F. (2013). Trampas para la detección de adultos de mosca pinta en parcelas con caña de azúcar. Proyecto Nacional: Diseño de un programa contemporáneo de manejo integrado de mosca pinta en caña de azúcar. Ficha FMP – 007. 2013.

Peck, D. C. (2001). Diversidad y distribución geográfica del salivazo (Homoptera: Cercopidae) asociado con gramíneas en Colombia y Ecuador. Revista Colombiana de Entomología, 27, 129-136.

postica (Walker) Fennah (Hemiptera: Cercopidae). Neotropical Entomology, 35: 677-688.

http://www.fao.org/cfs/cfs-home/listevents/en/



Ramírez-Dávila, J. F.; Sánchez Pale, J. R. y De León, C. (2011). Estabilidad Espacio Temporal de la Distribución del Carbón de la Espiga del Maíz (Sporisorium reilianum) en el Estado de México, México. Revista Mexicana de Fitopatología 29:1-14

Salgado, G. S.; Bucio, A. L.; Riestra, D. y Lagunes-Espinoza, L. C. (2003). Caña de Azúcar Hacia un manejo sustentable. Colegio de Postgraduados, Campus Tabasco. México. 384.

SIAP. (2017). Anuario estadístico de la producción agrícola. Available at: http://infosiap.siap.gob.mx/aagricola.siap.gb/icultivo/index.jsp.

Utrera, V.Y.; López-Collado J; J.M. Valdés-Carrasco; H. Bravo-Mojica y J. Vera-Graziano, (2004). Dispersión de adultos de la mosca pinta Aeneolamia albofasciata (Walker) (Homoptera: Cercopidae). Entomol. Mexicana 3: 463-466.

http://infosiap.siap.gob.mx/aagricola.siap.gb/icultivo/index.jsp

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