UNIVERSIDAD DE SEVILLA ------------- Departamento de Estadística e Investigación Operativa

DIPLOMATURA EN ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Curso 2007-2008 Primer curso

1. INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Conceptos básicos en estadística. Caracteres: definición y clasificación. Modalidades. Evolución histórica de la Estadística. 2. RESÚMENES NUMÉRICOS Y RESÚMENES GRÁFICOS. Introducción. Tablas estadísticas. Representaciones gráficas para caracteres cuantitativos. Representaciones gráficas para caracteres cualitativos. Otros tipos de gráficos. 3. MEDIDAS ESTADÍSTICAS. Introducción. Medidas de tendencia central. Medidas de localización. Medidas de dispersión. Medidas de forma. Gráfico de simetría. Medidas de concentración.

4. ERRORES Y ANOMALÍAS EN LOS DATOS. Introducción. Definición de outlier. Métodos de identificación de outliers. Métodos de acomodación. Método gráfico: diagrama de caja y bigote. 5. DISTRIBUCIONES DE DOS O MÁS VARIABLES. Tablas estadísticas de doble entrada. Distribuciones conjunta, marginales y condicionadas. Independencia y dependencia funcional. Representaciones gráficas. 6. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN. Introducción. Curva de regresión. Propiedades de la curva de regresión. Concepto de correlación. Razón de correlación. Recta de mínimos cuadrados. Medidas de ajuste. Análisis de los residuos. 7. NÚMEROS ÍNDICE Introducción. Índices simples y complejos. Índices de precios y cantidades. Aplicaciones. 8. SERIES TEMPORALES. Introducción. Componentes de una serie temporal. Desestacionalización de una serie. Predicciones a corto plazo.

DIPLOMATURA EN ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Curso 2007-08 Primer curso

UNIVERSIDAD DE SEVILLA ------------- Departamento de Estadística e Investigación Operativa

BIBLIOGRAFÍA 1. BERK, K. N., CAREY, P. (2001) Análisis de datos con MS Excel. Paraninfo. 2. CASA ARUTA, E. (1994) 200 Problemas de Estadística Descriptiva. Vicens 3. CALOT, G. (1988). Curso de Estadística Descriptiva. Paraninfo 4. FERNÁNDEZ, F., LÓPEZ, M.A., MUÑOZ, M., RODRÍGUEZ, A.M., SÁNCHEZ, A. y VALERO, C.

(2000). “Estadística Descriptiva y Probabilidad”. Servicio de Publicaciones de la Universidad de Cádiz.

5. GONZÁLEZ-CONDE, C. (2000). “Estadística”. Ediciones de la Universidad Autónoma de Madrid. 6. LÓBEZ URQUÍA, J.; CASA ARUTA, E. (1989) Estadística Intermedia: descriptiva, teórica,

muestreo, actuarial. Vicens Vives. 7. MARTÍN GUZMÁN, P.; MARTÍN PLIEGO, F.J. (1993). “Curso Básico de Estadística

Económica”. Editorial AC. 8. MARTÍN PLIEGO, F.J. (2004): Introducción a la Estadística Económica y Empresarial.

Thomson, 9. PÉREZ, C. (2005). “Estadística Aplicada a través de Excel”. Prentice-Hall. 10. PARDO, A.; RUIZ, M.A. (2002). SPSS 11: guía para el análisis de datos. Ed. Mc Graw Hill. 11. PARDO, A.; RUIZ, M.A. (2005). Análisis de datos con SPSS 13 Base. Ed. McGraw-Hill. 12. TOMEO PERUCHA, V, UÑA JUÁREZ, I. (2003). “Lecciones de Estadística Descriptiva’’. Thomson.

Paraninfo

Enlaces de interés 1. Instituto Nacional de Estadística: HUwww.ine.esU 2. Instituto de Estadística de Andalucía: HUhttp://www.juntadeandalucia.es/institutodeestadistica/U 3. EUROSTAT: HUhttp://epp.eurostat.ec.europa.euU

METODOLOGÍA Y EVALUACIÓN

La asignatura consta de cinco horas semanales. De forma general, se dedicarán dos o tres horas semanales al desarrollo teórico del programa y el resto a la resolución de problemas y realización de prácticas con datos reales, contando con el apoyo de equipos informáticos y software estadístico. A lo largo del curso se propondrán a los alumnos prácticas (con fecha límite de entrega). La realización correcta de estas prácticas, tras las correcciones necesarias, en las fechas indicadas será requisito imprescindible para presentarse a cualquier examen de la asignatura. Para la evaluación de la asignatura se realizarán dos exámenes parciales, en horario de clase aproximadamente a mitad y final del cuatrimestre. Tendrán carácter teórico-práctico y la superación de ambos dará la calificación de APROBADO en la asignatura.

Terminado el cuatrimestre se realizará un examen final en la fecha determinada por el calendario de exámenes de la Facultad de Matemáticas, también de carácter teórico-práctico, al que se presentarán tanto los alumnos que no se presentaron a los exámenes parciales como los que no superaron alguno de ellos. Igualmente se presentarán los que superaron los dos parciales y aspiran a calificación superior a la de aprobado.