Dis Tri Buci Ones
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DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD DE
VARIABLES
ALEATORIAS DISCRETAS
LIC. ADOLFO HINOJOSA MAMANI
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CONCEPTOS
BSICOS
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1. ESPACIO MUESTRAL
El conjunto de todos los resultados posibles de un experimento estadstico denotado por S o .
EJEMPLO
Sea el experimento de lanzar un dado y observar el nmero que aparece en la cara superior. El muestral asociado a este experimento es:
6,5,4,3,2,1
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2. VARIABLE
Se denomina variable a la entidad que
puede tomar un valor cualesquiera
durante la duracin de un proceso
dado. Si la variable toma un solo valor
durante el proceso se llama constante.
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3. VARIABLE ALEATORIA
Es una funcin que asocia un nmero
real a cada elemento del espacio
muestral. Es decir son aquellas que
pueden diferir de una respuesta a
otra.
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Una variable aleatoria se puede clasificar en:
Variable aleatoria discreta
Variable aleatoria continua
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4. VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
Una variable discreta proporciona datos que
son llamados datos cuantitativos discretos y
son respuestas numricas que resultan de un
proceso de conteo.
Ejemplos: La cantidad de alumnos regulares en un grupo escolar.
El nmero de guilas en cinco lanzamientos de una moneda.
Nmero de circuitos en una computadora.
El nmero de vehculos vendidos en un da, en un lote de autos
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5. VARIABLE ALEATORIA CONTINUA
Es aquella que se encuentra dentro de un
intervalo comprendido entre dos valores
cualesquiera; sta puede asumir infinito
nmero de valores y stos se pueden medir.
Ejemplos:
La estatura de un alumno de un grupo escolar.
El peso en gramos de una moneda.
La edad de un hijo de familia.
Las dimensiones de un vehculo.
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DISTRIBUCIONES
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1. DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD
Es una distribucin terica de frecuencias
que describe cmo se espera que varen
los resultados de un experimento. Existen
diferentes tipos de modelos que permiten
describir el comportamiento de fenmenos
estadsticos que permiten hacer
inferencias y tomar decisiones en
condiciones de incertidumbre.
Se pueden clasificar en:
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2. DISTRIBUCIONES DISCRETAS
Son aquellas donde las variables asumen un
nmero limitado de valores, por ejemplo el
nmero de aos de estudio.
Binomial
Hipergeomtrica
Multinomial
Poisson
Discretas
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3. DISTRIBUCIONES CONTINUAS
Son aquellas donde las variables en estudio
pueden asumir cualquier valor dentro de
determinados lmites; por ejemplo, la estatura
de un estudiante.