Diseño de InvestigaciónMTRA. MIRNA QUEZADADRA. MA. LUISA CEPEDA

¿Qué es un Diseño de Investigación?

Es el plan o estrategia para obtener la información que se desea, de manera práctica y concreta así mismo permite responder las preguntas de investigación y cubrir los objetivos de estudio.

PROPÓSITOS:

Responder preguntas de investigación Cumplir objetivos del estudio Someter hipótesis a prueba

¿En qué momento o parte del proceso de investigación surge el diseño de investigación?

Problema de investigación

Perspectiva teórica

Alcance del estudio

Hipótesis

Enfoque cuantitativo

Diseño de Investigación

Tipos de Diseño

Diseños de investigación

Experimentales

Preexperimentos

Cuasiexperimentos

Experimentos puros

No experimentales

Transversales

Longitudinales

Campbell y Stanley (1966)

Diseños Experimentales: ¿Qué es un experimento?

Situación de control en la cual se manipulan de manera intencional una o más variables independientes (causas) para analizar las consecuencias de tal manipulación sobre una o más variables dependientes.

Experimento puro: Primer requisito

Manipulación intencional de una o más variables independientes.

Causa(variable

independiente)

X

Efecto(variable

dependiente)

YSe manipula

Se mide

• Presencia-Ausencia• Más de dos grados• Modalidades

Experimento puro: Segundo requisito

Medir el efecto que la variable independiente tiene en la variable dependiente.

Experimento puro: Tercer requisito

Control o validez interna de la situación experimental.

Control significa saber que está ocurriendo realmente con la relación

entre las variables independientes y las dependientes

Validez Interna es el grado de confianza que se tiene de que los

resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay control

¿Cómo se logra la Validez Interna y el Control?

Control y Validez Interna

Varios grupos de comparación (grupo

control)

Equivalencia de los grupos

Equivalencia inicial

Asignación al azar

EmparejamientoEquivalencia durante

el experimento

Fuentes de Invalidación Interna Explicaciones rivales a la explicación de que las variables

independientes afectan a las dependientes.1.HISTORIA. Cuando hay acontecimientos externos que ocurren simultáneamente con éste y que pueden alterar o influir. 2.SELECCIÓN. Cuando los grupos de estudio son diferentes o no equiparables. Ej. Raza, sexo, etc.3.MADURACIÓN. Son los cambios producidos por evolución natural. Tiene relevancia en salud y confunde el efecto del cambio de la variable con el de la causa. 4.EFECTOS RELATIVOS DEL PRE-TEST. Es la influencia que produce el pre-test. 5.MORTALIDAD. El que desaparezcan sujetos de los grupos de comparación.6.INSTRUMENTACIÓN. Uso de instrumentos no fiables ni validos.7.REGRESIÓN ESTADÍSTICA. Los sujetos seleccionados representan situaciones o puntuaciones en alguna variable. Cuando se usan sujetos extremos.

Diseños Experimentales: PreExperimentos

Diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo.

Administrar un estímulo o tratamiento a un grupo y después aplicar una medición en una o más variables para observar cuál es el nivel del grupo en estas variables.

G X 0

Estudio de caso con una sola medición

Se aplica una prueba previa al estímulo o tratamiento experimental, después se le aplica el tratamiento y finalmente se aplica una prueba posterior al tratamiento.

G 01 X 02

Preprueba-posprueba

Ejemplos

Investigador que decide poner en marcha un nuevo sistema de entrenamiento en habilidades de redacción a un grupo de alumnos universitarios. Aplica su programa y evalúa sus habilidades al final del curso, infiriendo que los buenos resultados se deben a su programa.

Investigador que decide poner en marcha un nuevo sistema de entrenamiento en habilidades de redacción a un grupo de alumnos universitarios. Evalúa al inicio sus habilidades, posteriormente aplica su programa y por último evalúa sus habilidades al final del curso, infiriendo que los buenos resultados se deben a su programa.

Diseños Experimentales: CuasiExperimentos

Experimento en el que los sujetos no se asignan al azar a los grupos ni se emparejan porque tales grupos ya existían.

Posprueba y grupos intactos

• G1 X 01 G2 -- 02

Prueba-posprueba y

grupos intactos• G1 01 X 02

G2 03 -- 04

Ejemplos Un investigador desea conocer la relación que existe entre la

explicación técnica-científica de la salud de sus pacientes con la satisfacción del servicio. Para esto a sus pacientes matutinos (G1) les explica su estado de salud con tecnicismos, pero no así a sus pacientes vespertinos (G2 control). Aplica después de la consulta un cuestionario de satisfacción. Las diferencias entre un grupo infiere se deben al uso de tecnicismos.

Un investigador desea conocer la relación que existe entre la explicación técnica-científica de la salud de sus pacientes con la satisfacción del servicio. Para esto a sus pacientes matutinos (G1) les explica su estado de salud con tecnicismos, pero no así a sus pacientes vespertinos (G2 control). Aplica antes y después de la consulta un cuestionario de satisfacción. Las diferencias entre un grupo infiere se deben al uso de tecnicismos.

Diseños Experimentales: Experimentos Puros

Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna.1. Grupos de comparación (manipulación de la variable independiente)2. Equivalencia de los grupos

Posprueba y grupo control

• RG1 X 01 RG2 -- 02

Prueba-posprueba y grupo control

• RG1 01 X 02RG2 03 -- 04

Cuatro grupos de Solomon

• RG1 01 X 02RG2 03 -- 04RG3 -- X 05RG4 -- -- 06

Diseños No Experimentales La investigación no experimental se realiza sin la

manipulación deliberada de variables y sólo se observan los fenómenos en su ambiente natural para después analizarlos. Por su temporalidad o el número de momentos en los que se

recolectan datos se dividen en:

Transeccional Longitudinal

Diseños Transversales Este diseño permite recolectar datos en un solo

momento, su propósito es describir variables y analizar su incidencia e interrelación en un momento dado. Responde a los objetivos de:

Analizar cuál es el nivel, estado o presencia de una o diversas variables en un momento dado.

Evaluar una situación, comunidad, evento, fenómeno o contexto en un punto del tiempo.

Determinar o ubicar cuál es la relación entre un conjunto de variables en un momento dado.

Diseños Transversales

Transeccionales

ExploratoriosExploración inicial en un momento específico sobre una comunidad,

contexto, evento, situación, variable o conjunto de variables.

Descriptivos

Presentan un panorama del estado de una o más variables en uno o más

grupos de personas, objetos o indicadores en determinado momento

o el panorama de una comunidad, contexto, situación, fenómeno o evento en un punto en el tiempo.

Correlacionales/Causales

Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o

variables en un momento determinado.

Ejemplos

Investigación cuyo objetivo es identificar en varones heterosexuales qué actitudes y comportamientos percibían como violentos en su pareja a través de entrevistas profundas en un centro de apoyo contra la violencia familiar.

Estudio que indaga la situación de salud y el estado nutricional en niños de 6-72 meses, según región y nivel socioeconómico de la República de Argentina. Resultados de la Encuesta Nacional de Salud y Nutrición.

Investigación que indaga la relación de la actividad física con la depresión y satisfacción con la vida en adultos mayores de un asilo de Madrid.

Diseños Longitudinales Estudios que recaban datos en diferentes puntos, a

través del tiempo, para realizar inferencias acerca del cambio, sus causas y sus efectos. Responden a los siguientes objetivos:

Estudiar cómo evolucionan una o más variables o la relación entre ellas.

Analizar los cambios a través del tiempo de un evento, una comunidad, un fenómeno, una situación o un contexto.

Diseños Longitudinales

Longitudinales

De tendenciaAnalizan cambios a través del

tiempo dentro de alguna población en general.

De evolución de grupo

También conocidos como estudios COHORT, examinan cambios a

través del tiempo en subpoblaciones o grupos

específicos (individuos vinculados).

PanelExaminan cambios a través del tiempo en el mismo grupo de

sujetos

Ejemplos

Estudio que permite analizar la manera en la que evoluciona la percepción sobre el partido político predominante del país en los jóvenes votantes (18-24 años) de la Ciudad de México del 2010 al 2020.

Estudio que permite analizar la manera en la que evoluciona la percepción sobre el partido político predominante del país en los jóvenes votantes (18-24 años) de la Facultad de Psicología UNAM del 2010 al 2020.

Estudio que permite analizar la manera en la que evoluciona la percepción sobre el partido político predominante del país en los jóvenes votantes (18-25 años) de una familia de la Ciudad de México del 2010 al 2020.

Validez Interna y Externa

Validez Interna y Externa en Investigación

Validez Interna• Grado de confianza que se tiene de

que los resultados del experimento se interpreten adecuadamente y sean válidos (se logra cuando hay control).

Validez Externa• Posibilidad de generalizar los

resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otros sujetos y poblaciones.

Validez Interna

Calidad metodológica de la investigación.

Es la medida por la cual los resultados de un estudio son correctos para la muestra de que están siendo estudiados .

Es la ausencia de errores sistemáticos (sesgos) en la población estudiada.

Referencias

Sampieri, R., Fernández, C. & Baptista, P. (2003). Metodología de la Investigación. McGraw-Hill, México.