7/24/2019 DISEOS COMPLEJOS

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DISEOS COMPLEJOS O DISEOS FACTORIALES.

Es un tipo de diseo experimental en el que hay ms de una variable independiente. Cadavariable recibe el nombre de factor. Su principal accin es que sirven para valorar el efecto

de la interaccin, es decir, saber el efecto combinado de las distintas variables. Cadavariable recibe el nombre de factor y el nmero indica los niveles de cada variable.

Ejemplo: 2X2 (dos variables independientes con dos niveles cada una)

2X2X3 (tres variables independientes, dos de ellas con dos niveles yuna con tres)

Ejemplo de un diseo complejo o factorial:

Hiptesis:Las personas que son distradas, frente a las que no lo son,aguantan ms el dolor. (Meter la mano en agua helada).

Tenemos 2 v. independientes que tienen dos niveles:

Distraccin (se consigue mediante la lectura de un cuento).- Concuento (distraccin) - !in cuento ( sin distraccin).

!e"o del in#estigador$- %om&re.- Mu'er.

Se forman dos grupos: uno experimental y otro de control.

Y se plantea realizar una estrategia distractiva: leer un cuento mientras se realiza laprueba.

Diseo del experimento: 2 grupos, uno con distraccin y al otro sin distraccin (nolectura del cuento), y mido el tiempo que aguanta cada uno con la mano sumergidaen agua helada.

La investigadora pens que ella misma poda ser un elemento de distraccin yentonces aadi una variable de confusin que era el atractivo de la propiainvestigadora, pasando el estudio a ser de dos variables y por lo tanto senecesitaban cuatro grupos.

Las dos variables tenan efecto sobre el dolor, tanto con el entretenimiento comocon la presencia del investigador.

No hubo efecto combinado de potenciacin entre las variables.

CARACTERSTICAS DE LOS DISEOS COMPLEJOS O FACTORIALES.

7/24/2019 DISEOS COMPLEJOS

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*1. Un diseo complejo es mejor que dos diseos simples, ya que es el nico quepermite observar el comportamiento de una variable bajo todas las condiciones.PERMITE VALORAR EL EFECTO DE INTERACCIN (el efecto combinado de ambasvariables), es decir, permite saber el efecto principal de A, el de B y el efectocombinado de ambos).

Un diseo de este tipo, dentro de un estudio de enfermera, nos ayudara a saber enque porcentaje la mejora del paciente es debido a:

- El mdico.

- La Enfermera.

- Ambos (conjuntamente)

*2. A ms niveles en variables mejor se rastrea la relacin causal, pero presenta

elncon#eniente de necesitar ms su'etos. Cuanto ms aumenta el ni#el de

las #aria&les, ms aumenta la cantidad de su'etos que se necesitan.

Para garantizar un buen resultado hay que tener por lo menos 10 sujetos porgrupo, si tengo un diseo de: 7. x 9, necesitar 630 sujetos.

Ejemplo para el diseo: 2 x 2 x 2 (con tres variables).

Variable Independiente: Varones / Hembras.

Variable Dependiente: Con distraccin / Sin distraccin.

Tenemos que formar 8 grupos de sujetos, ya que tenemos:

1.Variable independiente con dos niveles: Con distraccin / Sin distraccin.

2.Variable, el investigador: Mujer / Hombre.

3. Sujetos, los investigados: Mujer / Hombre.

Son tres variables independientes causales