Diseños de Experimentos Ejemplos

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  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    1/54

    Concentración5 7 8 15 11 9

    10 12 17 13 18 1915 14 18 19 17 1620 19 25 22 23 18

    Totales 52 68 69 69 62

    Promedio 13 17 17.25 17.25 15.5

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    2/54

    10 60 1015 94 15.666666718 102 1720 127 21.166666763 63.8333333

    15.75 15.9583333

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    Resistencia a la tensión observada. lb!"#l$2%& de al$odón 'bservaciones

    1 2 3 4 515 7 7 15 11 920 12 17 12 18 18

    25 14 18 18 19 1930 19 25 22 19 2335 7 10 11 15 11

    Totales 59 77 78 82 80Promedio 11.8 15.4 15.6 16.4 16

    ((T) * +2 i, - +2ab

    ) 1.3%2 1.6%2 // 3.4%2 - 39.2%2 25.6920

    ((Tratamientos) * +i2 - +2b ab

    ) 5.7%2 8.80%2 6.90%2 17.80%2 - 39.2%2 ) 18.045 20

    (( lo #es) +2a ab

    ) 39.2%24 20

    (( ) ((T-(( lo #es- (stratamientos

    25.69-6.69-18.4 ) 0.96

    * +2, -

    9.2%2 10.1%2 3.50%2 8.80%2 7.60%2 -

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    Totales Promedio

    49 9.8 49 49 225 12177 15.4 144 289 144 324

    88 17.6 196 324 324 361108 21.6 361 625 484 36154 10.8 49 100 121 225

    376 75.218.8

    6292 251.6820

    6.69

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    5/54

    81 525324 1225

    361 1566529 2360121 616

    6292

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    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    Col#mna 1 3 60 20 100Col#mna 2 3 1550 516.666667 30833.3333

    Col#mna 3 3 35 11.6666667 58.3333333Col#mna 4 3 850 283.333333 833.333333Col#mna 5 3 18 6 13

    :;

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    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 5 1010 202 87470@ila 2 5 835 167 50270

    @ila 3 5 668 133.6 30847.3

    :;

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    Valor crítico para F 3.8852938347

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    V1 V2 V3 V4 V5

    Guacamole Agua (Ml.)1L. 30 700 20 250 101L. 20 500 10 300 51L. 10 350 5 300 3

    ∑ Xi 60 1550 35 850 18XPR M!"# 20 516.666667 11.6666667 283.333333 6

    30 700 20 250 1020 500 10 300 510 350 5 300 3

    900 490000 400 62500 100

    400 250000 100 90000 25100 122500 25 90000 91400 862500 525 242500 134

    ((T'T ; ( 1107059 - 631516915

    1107059 421011.267 68604$.$3

    ((TR T < T'( 1020100 697225 446224 21635495

    432709.8

    (( ) ((T- ((Tratamientos (( ) 6$4349.2

    %&ile 'e a o(g amo')

    Aguaca*e(g amo')

    %e+olla(g amo')

    ,al(g amo')

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    ,uma*o ia' P ome-io'1010 202835 167668 133.6

    2513 502.6837.666667 16$.53333:;

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    ?

    G a-o' -e li+e *a- oa-1 2% 5849.26665 0.10408732n-3 12% 56195.76666667n-1 14%

    Me-ia -ecua- a-o'

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    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 8 743 92.875 73.2678571@ila 2 8 657 82.125 81.2678571

    @ila 3 8 604 75.5 67.7142857

    :;

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    or crítico para F 3.46680011

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    n artAc#lo en el Bo#rnal o t e ssociation o s" alt Pavin$ Tecn olo$ists vol. 59D1990%de aire sobre la resistencia del as alto. Para Fnes del eE"erimentoD las b#rb#,as de aire se;os datos obtenidos a"arecen en la si$#iente tablaG

    u +u a' Re'i'*e cia -el a' al*o

    a,a 106 90 103 90 79 88 92edia 80 69 94 91 70 83 87lta 78 80 62 69 76 85 69

    (#mas

    b. nc#entre el valor P del estadistico @.c. nalice los resid#os de este eE"erimento.

    11236 8100 10609 8100 6241 7744 84646400 4761 8836 8281 4900 6889 75696084 6400 3844 4761 5776 7225 4761

    ((T'T ; ( 170120 - 2004% 2 2$8624

    40160162786 167334

    ((TR T < T'( 552049 431649 364816 1348514 168564.3 -8

    (( RR'R ((T'T ; ( - ((TR T < T'(1556

    a. ;os di erentes niveles de b#rb#,as de aire a ectan de manera si$niFcativa la resistencia

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    escribe #n eE"erimento "ara determinar el e ecto de las b#rb#,ascontrolan en tres nivelesD ba,o 2-4 &%D medio 4-6 &% + alto 6-8&%.

    (#matorias

    95 74383 65785 604

    2004

    T ; = ; :;

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    < ? .

    @'

    615.125 8.301815674.095238095

    =< =C =R ='(

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    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 5 104 20.8 7.7@ila 2 5 141 28.2 70.7

    @ila 3 5 92 18.4 19.3

    :;

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    or crítico para F 3.88529383

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    (e determina el tiem"o de res"#estaD en milise$#ndosD "ara tres ti"os di erentes de circelectrónicaD los res#ltados son los si$#ientesG

    i o -e ci cui*o Re' ue'*a1 19 22 20 18 252 20 21 33 27 402 16 15 18 26 17

    s#mas

    b% nalice los resid#os de este eE"erimento.

    361 484 400 324 625400 441 1089 729 1600256 225 324 676 289

    (+Ei)

    (stotales 8223 - 337% 2 651.73333315

    (stratamientos 10816 19881 8464 391615 5

    (serror 390.8

    ; R< C

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    #itos en #na calc#ladora

    104141

    92337

    2194425917708223

    113569 7571.26667 651.733333

    7832.2 113569 7571.26667

    c#itos es el mismo.

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    260.933333

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    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 3 4500 1500 2700@ila 2 3 4760 1586.66667 6033.33333

    @ila 3 3 4820 1606.66667 11633.3333@ila 4 3 4500 1500 100

    :;

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    or crítico para F 4.06618056

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    n artAc#lo "#blicado en el C< aterials Bo#rnal >ol. 84D 1987D P:J. 213-216% ddel concreto "ara eliminar el aire atra"ado en Kl. Para ello se #tili a #n cilindro dedta varilla. ;a res"#esta es la resistencia a la com"rensión de cada es"Kcimen

    ivel de varillado Resistencia a la com"rensión10 1530 1530 1440 4500

    15 1610 1650 1500 476020 1560 1730 1530 482025 1500 1490 1510 4500

    18580Eiste #na di erencia en la resistencia a la com"rensión debida al nivel de varill

    2340900 2340900 2073600 67554002592100 2722500 2250000 75646002433600 2992900 2340900 77674002250000 2220100 2280100 6750200

    (+Ei) 28837600(stotales 28837600 18580% 2 345216400

    12(stratamientos 20250000 22657600 23232400 20250000

    4(serror 40933.3333

    ; R< C

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    scribe varios eE"erimentos con los #e se investi$a el varillado e 3L M 6LD la variable de diseNo es el nOmero de veces #e se #tili a de concreto. ;os datos son los si$#ientesG

    do.

    28768033.3 69566.6667

    86390000 28796666.7 28768033.3 28633.33333

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    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 4 1050 262.5 48958.3333@ila 2 4 1040 260 50400

    @ila 3 4 1060 265 60900

    :;

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    or crítico para F 4.25649473

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

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    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 4 1050 262.5 48958.3333@ila 2 4 1040 260 50400

    @ila 3 4 1060 265 60900

    :;

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    or crítico para F 4.25649473

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    $#a de (andia>1 >2 >3 >4

    T1 500 50 400 100 T2 400 40 500 100 T3 600 60 300 100

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

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    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 5 15 3 2.5@ila 2 5 49 9.8 11.2

    @ila 3 5 77 15.4 9.8@ila 4 5 88 17.6 4.3@ila 5 5 108 21.6 6.8@ila 6 5 54 10.8 8.2

    :;

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    or crítico para F 2.62065415

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    34/54

    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 5 49 9.8 11.2@ila 2 5 77 15.4 9.8

    @ila 3 5 88 17.6 4.3@ila 4 5 108 21.6 6.8@ila 5 5 54 10.8 8.2

    :;

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    or crítico para F 2.8660814

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    resistencia de la tension observada. lb!"#l$2%&de al$odón observaciones

    1 2 3 4 515 7 7 15 11 920 12 17 12 18 1825 14 18 18 19 19

    30 19 25 22 19 2335 7 10 11 15 11

    "r#eba de i"otesis si @o ma+or o i$#al #e @ se debe ace"tar la i"otesisc#ando el valor es al 0.025

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    37/54

    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 5 24.8 4.96 0.043@ila 2 5 31 6.2 0.175

    @ila 3 5 30.4 6.08 0.022@ila 4 5 32.4 6.48 0.017

    :;

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    >alor crAtico "ara @3.23887152

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    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 5 24.8 4.96 0.043@ila 2 5 31 6.2 0.175

    @ila 3 5 30.4 6.08 0.022@ila 4 5 32.4 6.48 0.017

    :;

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    or crítico para F 3.23887152

    36.8994812

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    se mide la contaminacion de #n rio anali ando la cantidad de oEi$eno #e conti1 2 3 4 5

    100 4.8 5.2 5 4.7 5.150 6 6.2 6.1 5.8 6.925 5.9 6.1 6.3 6.1 610 6.3 6.6 6.4 6.6 6.5

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

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    ne en disol#cion

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

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    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 4 65.48 16.37 90.6382667@ila 2 4 83.6 20.9 2.91333333

    @ila 3 4 80.8 20.2 0.32666667

    :;

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    44/54

    or crítico para F 4.25649473

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    45/54

    100 2.18 19.7 22.3 21.3150 19 20.1 22.9 21.6125 20.9 19.9 19.6 20.4

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    46/54

    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 4 22.6 5.65 0.60333333@ila 2 4 24.6 6.15 0.73

    @ila 3 4 23.3 5.825 0.88916667

    :;

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    47/54

    or crítico para F 4.25649473

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    48/54

    1 6.2 4.5 6 5.92 5.8 7.2 5.2 6.43 4.7 5.5 6.9 6.2

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    49/54

    n lisis de varian a de #n actor

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 4 580 145 15.3333333@ila 2 4 581 145.25 44.25

    @ila 3 4 526 131.5 9.66666667@ila 4 4 517 129.25 4.25@ila 5 4 581 145.25 7.58333333

    :;

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    50/54

    or crítico para F 3.05556828

    1714.3088235

    18.528777

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    51/54

    1 143 141 150 1462 152 149 137 1433 134 133 132 1274 129 127 132 129

    5 147 148 144 142

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    52/54

    R (Grupos Cuenta Suma Promedio Varianza

    @ila 1 5 407.8 81.56 0.563@ila 2 5 405.7 81.14 2.363

    @ila 3 5 400.2 80.04 4.853

    :;

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    53/54

    or crítico para F 3.88529383

  • 8/18/2019 Diseños de Experimentos Ejemplos

    54/54

    100 81.2 82.6 81.5 81.9 80.6125 80.9 80.4 79.1 82.4 82.9150 79.6 78.8 78.5 83.9 79.4