UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CENTRO DEL PERÚFACULTAD DE CIENCIAS FORESTALES Y DEL AMBIENTE

Departamento Académico de Ingeniería Forestal y Ambiental

SILABO

SEMESTRE ACADEMICO 2011- II

Nombre de la asignatura: DISEÑOS EXPERIMENTALES CODIGO: 094B

1. INFORMACION GENERAL

1.1. Nombre del Profesor : M.Sc. Edith Pilar Orellana Mendoza1.2. Plan de Estudios : 19991.3. Carácter de la Asignatura : Obligatorio1.4. Número de Créditos : 031.5. Total de Horas Semanales : 04

1.5.1. Horas teóricas : 021.5.2. Horas prácticas : 02

1.6. Centro de Prácticas : Centro de Cómputo FCFA1.7. Fecha de Inicio : 19 de setiembre de 20111.8. Fecha de Finalización : 13 de enero de 20121.9. Semestre Académico : Noveno1.10. Pre requisito : Metodología de la Investigación

2. SUMILLA

La asignatura es de naturaleza teórico – práctico, se ubica en el área de Biodiversidad y Manejo Forestal,para lo cual el estudiante habrá cursado la asignatura de Metodología de la Investigación, es decir conconocimientos básicos en la formulación de proyectos de investigación; cuyo propósito es desarrollarcompetencias en la planeación, realización de experimentos y el análisis estadístico de los datosresultantes a fin de obtener conclusiones válidas y objetivas, y la búsqueda de conocimientos en el áreaforestal y ambiental. Los contenidos están estructurados en cuatro unidades de aprendizaje: Principios deldiseño experimental. Análisis de varianza de diseños experimentales simples. Experimentos con arreglosfactoriales y análisis de varianza. Análisis de covarianza.

3. OBJETIVOS

2.3. Objetivo general

Al finalizar el desarrollo de la asignatura el estudiante será capaz de analizar y elegir el diseñoexperimental adecuado en la investigación científica.

3.2. Objetivos específicos:

a) Elegir modelos de diseños experimentales para la comprobación o prueba de hipótesis yestimación de los parámetros de la población.

b) Aplicar la estadística como herramienta de la investigación científica en experimentos aplicadosal campo forestal y ambiental.

c) Elabora y ejecuta un proyecto de investigación experimental

4. EVALUACION

Pruebas escritas (03) y práctica calificada según el calendario académico de la UNCP.Los exámenes parciales y prácticas calificadas se calificarán de 0 a 20. La nota final será el promedioaritmético de las notas parciales.

5. REQUISITOS DE APROBACION

5.1. Asistencia a clases teóricas – prácticas en un 70%

5.2. Rendir las pruebas escritas y prácticas calificadas programadas.5.3. Cumplir con la entrega de trabajos en la fecha señalada.5.4. Obtención como nota mínima en promedio final de 10.5

6. METODOLOGIA

En las clases teóricas se empleará el método expositivo – participativo a través de análisis de datos deexperimentos que permitan la comprobación de las hipótesis.

Las clases prácticas consistirán en el análisis de datos de experimentos mediante métodos mecánicos ymediante el empleo de software estadístico SPSS.

7. MEDIOS Y MATERIALES

7.1. Medios: Sílabo7.2. Materiales didácticos: Separatas, computadora, calculadora científica, software estadístico7.3. Equipo: Pizarra, proyector multimedia.

8. CALENDARIZACION DE LAS UNIDADES TEMATICAS

Semana

Horas Unidad NºTema Contenido Temático % de

AvanceBibliografíaNº

1º 2 I 1 Introducción del curso. Presentación del sílabo.Diseños Experimentales. El experimento. Principiosde la experimentación. Tratamiento. UnidadExperimental. Error Experimental.

6 1,2,3,4,6,7,8,9,10, 11, 12

2º 2 II 2 Análisis de Varianza (ANOVA) en DiseñoCompletamente al Azar (DCA).

12 6, 8, 9, 10,15, 18, 20

3º 2 3 Pruebas de comparación de medias. Tukey, Duncan,Dunnet. Interpretación.

18 5, 6, 7, 8, 10,13, 14, 15, 16,17, 18, 19, 20

4º 2 4 ANOVA en DCA con diferente número derepeticiones por tratamiento.

24 6, 8, 9, 10,15, 18, 20

5º 2 5 Pruebas de comparación de medias. Tukey, Duncan.Interpretación.

30 4, 6, 7, 8, 13,14, 20

6º 2 6 Primera Evaluación parcial 35

7º 2 ANOVA en Diseño en Bloques Completamente alAzar (DBCA). Modelo lineal aditivo.

41 1, 6, 7, 8,13,14, 15, 16,17, 18, 19, 20

8º 2 7 Prueba de comparación de medias Tukey, Duncan.Interpretación.

47 , 6, 7, 8, 10,17, 18, 19, 20

9º 2 8 Transformación de datos para el análisis de varianza 53 8, 9, 10, 18,20

10º 2 9 ANOVA en Diseño en Cuadrado Latino (DCL).Modelo Lineal Aditivo.

59 5, 6, 7, 8, 10,13, 14, 15, 16,17, 18, 19, 20

11º 2 10 Prueba de comparación de medias. Interpretación 65 6, 8, 9, 10,15, 18, 20

12º 2 Segunda evaluación parcial 70

13º 2 III 11 Experimentos Factoriales de dos o más factores.Factor. Nivel. Arreglo combinatorio. Interacción.Efectos aditivos. Efectos Interactivos.

76 1, 6, 7, 8, 10,13, 14, 15, 16,17, 18, 19, 20

14º 2 12 ANOVA en experimentos factoriales con dos o másfactores. Interpretación. Prueba de comparación demedias en experimentos con dos o más factores

82 1, 6, 7, 8,13,14, 15, 16,17, 18, 19, 20

15º 2 IV 13 ANOVA de experimentos con arreglo en ParcelasDivididas. Comparación de medias.

88 1, 6, 7, 8,13,14, 15, 16,17, 18, 19, 20

16º 2 14 ANOVA de experimentos con arreglo en DiseñoAnidado o Jerárquico.

94 15, 16, 20

17º 2 Tercera Evaluación Parcial 100

9. ROL DE PRACTICAS

Semana Horas Contenido de las prácticas% de

Avance

1º, 2º

4

Formulación de un proyecto de investigación científica experimental

Objetivo: Formular un proyecto de investigación de tipo experimental con lafinalidad de aplicar los diferentes modelos estadísticos y contrastar la hipótesiscientífica.

12%

3º, 4º,5º,6º, 7º,8º, 9º,

10º16

Ejemplos Prácticos de experimentos adoptando el Diseño Completamente alAzar con igual y desigual número de repeticiones, Diseño en BloquesCompletamente al Azar, Cuadrado Latino.

Objetivo: Analizar los datos de experimentos mediante el uso del softwareSPSS, e interpretación de los resultados obtenidos.

53%

11ª, 12ª,13º, 14º,

15º

12

Ejemplos Prácticos de experimentos con arreglo factorial de dos o másfactores; con arreglo en parcelas divididas.

Objetivo: Analizar los datos de experimentos mediante el uso del softwareSPSS, e interpretación de los resultados obtenidos.

88%

16º 2

Ejemplo de análisis de diseño anidado

Objetivo: Analizar datos de experimentos adoptando el diseño anidado ojerárquico.

94%

17º 2 Práctica Calificada –Exposición del informe final de investigación 100%

10. BIBLIOGRAFIA

1. AVILA, A. R. 2002. Estadística elemental. Estudios y Ediciones R.A. Lima, Perú.

2. BOX, G., HUNTER J.S. y HUNTER W. 2008. Estadística para investigadores. Diseño, innovación ydescubrimiento. Segunda edición. Editorial Reverté. Barcelona, España.

3. CABRERO, G. J. y RICHART, M. M. 2007. Diseño de Investigación II. Apuntes metodológicos, enhttp://perso.wanadoo.es/metod/investiga.htm. Consultado el 10 de agosto de 2010.

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5. CELIS DE LA ROSA, A de J. 2008. Bioestadística. 2da edición Editorial el Manual Moderno S.A. 2daedición. México.

6. COCHRAN, W. Y COX, G. 1985. Diseños experimentales. Editorial Trillas. México.

7. CORDOVA, Z. M. 2008. Estadística descriptiva e inferencial. Pontificia Universidad Católica del Perú. 5ta.Edición. Editorial Librería MOSHERA S.R.L. Lima, Perú.

8. GUTIERREZ PULIDO, H. Y DE LA VARA SALAZAR, R. 2008. Análisis y diseño de experimentos. 2daedición. Editorial Mc. Graw Hill. México.

9. HUAYTALLA, T. G. 2004. Curso de Bioestadística. Manual. Universidad Nacional Santiago Antunez deMayolo. Escuela de Postgrado. Ancash, Perú.

10. INFANTE, S y ZARATE, G. 2000. Métodos estadísticos. Editorial Trillas. México.

11. KUEHL, R. O. 2001. Diseño de experimentos. Principios estadísticos para el diseño y análisis deinvestigaciones. Segunda edición. Editorial Thomson Editores. México.

12. MARIANO, G. R. 2004. Inferencia estadística y diseño de experimentos. Primera edición. EditorialUniversitaria de Buenos Aires. Buenos Aires, Argentina.

13. MONTGOMERY, D. 2005. Diseño y análisis de experimentos. Segunda edición. Editorial Limusa Wiley.México.

14. PAGANO, M. 2000. Fundamentos de Bioestadística. Editorial Thompson - Learning. México.

15. PEÑA SANCHEZ DE RIVERA, D. 2002. Regresión y diseño de experimentos. Editorial alianza. Madrid,España.

16. REYES, C. P. 2003. Diseño de experimentos aplicados. Editorial Trillas. México.

17. SNEDECOR. G. 1980. Métodos estadísticos. Editorial Cecsa. México.

18. STEEL, R. y TORRIE, J. 1988. Bioestadística: principios y procedimientos. Editorial Mc. Graw-Hill.

Huancayo, 02 de setiembre de 2011

M.Sc. Edith Pilar Orellana MendozaDOCENTE RESPONSABLE

DOCENTE: Nombrada CATEGORIA: Principal a D.E.

APROBADO POR EL JEFE DEL DEPARTAMENTO ACADEMICO DE INGENIERÍA FORESTAL YAMBIENTAL

Fecha: 05 de setiembre de 2011

M.Sc. Rosa Zárate QuiñonesJEFA DEPARTAMENTO ACADÉMICO

APROBADO POR EL CONSEJO DE FACULTAD DE LA FCFA

Fecha: 06 de setiembre de 2011

Ing. M.Sc. Bernardo Vargas Tito Ing. Humberto Bonilla MancillaDECANO (e) SECRETARIO (e)