Disseny d'eina per a anàlisi de pàgines de xarxes...

Disseny d'eina per a anàlisi de pàgines de xarxes socials Juan Aige Bitrià Grau en Enginyeria Informàtica Margarita Hospedales Salomó Juny 2014

Aquesta obra està subjecta a una llicència de Reconeixement-NoComercial-SenseObraDerivada 3.0 Espanya de Creative Commons

http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/




i

FITXA DEL TREBALL FINAL

Títol del treball:

Disseny d'eina per a anàlisi de pàgines de xarxes socials

Nom de l’autor: Juan Aige Bitrià

Nom del consultor: Margarita Hospedales Salomó

Data de lliurament (mm/aaaa): 06/2014

Àrea del Treball Final: 05.651 - Gestió del coneixement

Titulació: Grau en Enginyeria Informàtica

Resum del Treball (màxim 250 paraules):

Aquest treball, tal i com indica el seu títol, té per objecte el disseny d'una eina que permeti fer l'anàlisi de pàgines de xarxes socials. Al seu torn, la informació obtinguda podrà ser emprada com a base d'estudis de benchmarking sobre els que les empreses puguin prendre decisions amb les que d'intentar millorar la demanda dels seus productes i/o marca.

ii

Abstract (in English, 250 words or less):

This work, as its title implies, aims to design a tool that allows the analysis of social networking sites. In turn, the information obtained can be used as a basis for benchmarking studies on which companies can make informed decisions that try to improve the demand for their products and / or brand.

Paraules clau (entre 4 i 8):

Disseny, eina, anàlisi sentiment, xarxes socials, dashboard

iii

Índex

1. Introducció ............................................................................................. 1

1.1 Context i justificació del Treball ................................................................. 1

1.2 Objectius del Treball .................................................................................. 2 1.3 Enfocament i mètode seguit ...................................................................... 3 1.4 Planificació del Treball............................................................................... 3 1.5 Breu sumari de productes obtinguts .......................................................... 4 1.6 Breu descripció dels altres capítols de la memòria ................................... 5

2. Anàlisi .................................................................................................... 6

2.1 Extracció de dades a Facebook ................................................................ 6

2.2 Extracció de dades a Twitter ..................................................................... 8

2.3 Dades per fer l'anàlisi de sentiment ......................................................... 10 2.4 Procés d'anàlisi de sentiment .................................................................. 11 2.5 Producte a obtenir ................................................................................... 12 2.6 Model de casos d'ús ................................................................................ 14

3. Especificació ........................................................................................ 15

3.1 Conductors del projecte ........................................................................... 15 3.2 Restriccions del projecte ......................................................................... 16 3.3 Requisits funcionals................................................................................. 17

3.4 Requisits no funcionals ............................................................................ 24 3.5 Altres qüestions ....................................................................................... 30

4. Disseny del sistema ............................................................................. 35 4.1Diagrames d'activitat ................................................................................ 35

4.2 Modelització interfície .............................................................................. 39

4.3 Model del domini ..................................................................................... 45 4.4 Dades ...................................................................................................... 50 4.5 Components del sistema ......................................................................... 53 4.6 Prototipus dahsboard .............................................................................. 56

5. Conclusions ......................................................................................... 59

6. Glossari ................................................................................................ 61

7. Bibliografia ........................................................................................... 63

iv

Llista de figures

Figura 1 - Calendari fites amb entrega d'artefacte ............................................ 3 Figura 2 - Planificació temporal ......................................................................... 4 Figura 3 - Artefactes a lliurar ............................................................................. 4 Figura 4 – Model Casos d'ús ........................................................................... 14 Figura 5 - Requisit FUN-001 ............................................................................ 18

Figura 6 - Requisit FUN-002 ............................................................................ 19 Figura 7 - Requisit FUN-003 ............................................................................ 19 Figura 8 - Requisit FUN-004 ............................................................................ 20 Figura 9 - Requisit FUN-005 ............................................................................ 20 Figura 10 - Requisit FUN-006 .......................................................................... 21

Figura 11 - Requisit FUN-007 .......................................................................... 22

Figura 12 - Requisit FUN-008 .......................................................................... 23 Figura 13 - Requisit FUN-009 .......................................................................... 23

Figura 14 - Requisit FUN-010 .......................................................................... 23 Figura 15 - Requisit PRE-001 .......................................................................... 24 Figura 16 - Requisit PRE-002 .......................................................................... 24

Figura 17 - Requisit USA-001 .......................................................................... 25 Figura 18 - Requisit USA-002 .......................................................................... 25 Figura 19 - Requisit USA-003 .......................................................................... 25

Figura 20 - Requisit USA-004 .......................................................................... 26 Figura 21 - Requisit USA-005 .......................................................................... 26

Figura 22 - Requisit REN-001 ......................................................................... 26 Figura 23 - Requisit REN-002 ......................................................................... 27 Figura 24 - Requisit REN-003 ......................................................................... 27

Figura 25 - Requisit REN-004 ......................................................................... 28

Figura 26 - Requisit OPE-001 ......................................................................... 28 Figura 27 - Requisit OPE-002 ......................................................................... 28 Figura 28 - Requisit MAN-001 ......................................................................... 29

Figura 29 - Requisit SEG-001 ......................................................................... 29

Figura 30 - Requisit POL-001 .......................................................................... 29 Figura 31 - Requisit POL-002 .......................................................................... 29 Figura 32 - Requisit LEG-001 .......................................................................... 30 Figura 33 - Requisit LEG-002 .......................................................................... 30 Figura 34 – Diagrama Activitats ...................................................................... 35

Figura 35 – Diagrama activitat Obtenció accés ............................................... 36 Figura 36 – Diagrama activitat Extracció dades .............................................. 36 Figura 37 – Diagrama activitat Anàlisi dades .................................................. 37

Figura 38 – Diagrama activitat Exportació resultats ........................................ 37

Figura 39 – Diagrama activitat Presentació resultats ...................................... 38 Figura 40 – Diagrama activitat Anàlisi dades - Categorització ........................ 38 Figura 41 – Diagrama activitat Anàlisi dades - Anàlisi sentiment .................... 39

Figura 42 – Descripció pantalles ..................................................................... 40 Figura 43 – Pantalla Inici ................................................................................. 41

Figura 44 – Pantalla Política privacitat ............................................................ 41 Figura 45 – Pantalla Inici procés anàlisi .......................................................... 42 Figura 46 – Pantalla Procés anàlisi en curs .................................................... 43 Figura 47 – Pantalla Presentació Dashboard .................................................. 43

v

Figura 48 – Mapa navegacional pantalles ....................................................... 44

Figura 49 – Diagrama Model del domini .......................................................... 46 Figura 50 – Diagrama Components ................................................................ 53 Figura 51 – Prototipus Dashboard ................................................................... 58

1

1. Introducció En aquest capítol es descriuran el context del treball i la justificació del mateix, es fixaran els objectius a assolir, s'explicarà l'enfocament i metodologia a seguir, la planificació del treball, així com un breu sumari dels productes a obtenir i una descripció dels capítols que seguiran.

1.1 Context i justificació del Treball Un dels principals problemes que tenen la majoria d'empreses en l'entorn actual de profunda crisis socioeconòmica és la dràstica reducció dels volums de facturació que pateixen, provocada aquesta per, d'una banda, l'escassetat del finançament comercial/industrial que els imposa el sistema financer i, d'altra banda, l'insofrible taxa d'atur que sofreixen les famílies, que porta a aquestes a disminuir el seu consum. En aquest context de desacceleració de la demanda, les empreses tenen en les xarxes socials una gran font d'informació que, adientment explotada, les pot ajudar a combatre la disminució de les seves vendes, tot permetent-los-hi desenvolupar estratègies comercials adients sobre la base del coneixement adquirit fruit d'explotar les dades publicades les xarxes socials. Aquestes xarxes socials existents actualment, permeten als seus usuaris publicar-hi: pensaments, opinions, sensacions, observacions, experiències, comentaris, valoracions o crítiques, a banda d'altres continguts, ja siguin textuals o multimèdia, els quals cal tenir en compte que, alguns d'aquests, poden ser relatius als productes de les empreses. D'aquesta manera, extraient les dades existents en les xarxes socials relatives a un producte concret a avaluar, una empresa podria conèixer la percepció que els usuaris en tenen d'aquest (avaluació coneguda com "anàlisi de sentiment"), veient, per exemple, com el valoren, si en recomanen la compra o la desaconsellen, trets del producte que els agraden o han motivat la decisió de comprar-lo o, pel contrari, coses que no agraden del mateix. Anant un pas més enllà, estudiant la mateixa informació sobre els productes de la competència tot comparant-la amb la del producte de l'empresa, aquesta podria obtenir el seu posicionament en el mercat, així com extreure'n el coneixement dels punts forts i dèbils del seu producte enfront als productes competidors o substitutius. Si, a més a més, tot aquesta anàlisi i estudi es fes relatiu a diferents períodes temporals i de forma sistemàtica, l'empresa podria disposar del necessari coneixement sobre el seu producte i del mercat, per poder dissenyar les seves estratègies comercials, implementar-les, així com avaluar-ne el

2

resultat obtingut, tot fent el seguiment dels comentaris dels usuaris en les xarxes socials. Així, doncs, es considera plenament justificat a priori el present treball, tot entenent que una eina d'aquestes característiques resultaria viable en el context econòmic actual, al poder trobar mercat de demanda suficient, com per compensar els esforços esmerçats en la mateixa, i ser capaç de respondre a necessitats reals de les empreses per combatre la davallada de les xifres de vendes que estant patint.

1.2 Objectius del Treball Donada la contextualització i justificació anteriors, es constitueix com l'objectiu del present treball el disseny d'una eina que permeti fer l'avaluació abans descrita de benchmarking, bassada en les dades publicades pels usuaris de les diferents xarxes socials. En concret, es pensa en una eina genèrica que pugui extraure les dades sobre qualsevol producte de gran consum, ja que es considera, a priori, que comentaris sobre productes industrials seran poc habituals en les xarxes socials, tot i que no es descarta la seva existència i, per tant, la possibilitat de la seva anàlisi. De la mateixa manera, entre les diferents xarxes socials actualment existents, es plantejaran a priori com a font d'informació Facebook i Twitter, en considerar que són les més representatives (en quant a nombre d'usuaris que les utilitzen) i més usades pels consumidors finals, si be es deixa la porta oberta a incloure-n'hi d'altres en el present treball. En aquest sentit, es valora també el factor facilitat d'accés a la informació que ofereixen. Un cop s'hagin extret les dades considerades de cada xarxa, l'eina les haurà de guardar en local en una única estructura comuna de dades (resultant de la fusió de les diferents fonts d'informació estudiades), a partir de la que es pugui realitzar una anàlisi de sentiment i presentar-ne els resultats en forma de dashboard, considerant aquesta forma de presentació com la més adient per permetre una comprensió més fàcil. D'altra banda, val a dir que, donat que no es disposa de cap coneixement previ relatiu a l'objecte fixat pel present treball, aquest es percep com una molt bona font d'estudi de primera ma sobre el tema i que s'espera poder reeixir amb èxit, tant des del punt de vista de superació de l'assignatura, com des del personal de voluntat d'aprenentatge de la gestió del coneixement aplicada a l'anàlisi de les xarxes socials.

3

1.3 Enfocament i mètode seguit L'enfocament i metodologia a seguir en el present treball seran guiats pel lliurament dels artefactes corresponents a cada fita dins les dates estipulades, en el ben entès que aquestes es corresponen amb les fases de la metodologia de desenvolupament de projectes de l'enginyeria de programari fins al disseny del producte, aquesta inclosa: planificació, anàlisi i especificació de requisits, disseny. Així, la primera fita compren el lliurament de la definició i planificació del treball, la segona l'especificació i anàlisi, la tercera el disseny del sistema, la quarta el lliurament de la memòria, producte i presentació i, la cinquena i darrera, l'avaluació del treball pel tribunal adient. Tanmateix, val a dir que donada la manca de cap coneixement previ sobre l'objecte del present treball, es considera, a priori, la fase d'especificació i anàlisi com a crítica i que pot esdevenir la més significativa quant a esforços de recursos, sobretot temporal, quant a la investigació dels procediments per extraure les dades de les xarxes socials, l'estudi de l'organització d'aquests continguts en cada una, així com l'estudi de com avaluar-los per fer-ne l'anàlisi de sentiment.

1.4 Planificació del Treball La planificació temporal de les fites d'aquest treball amb entrega d'artefacte són:

FITA DATA

PAC 1 - Selecció projecte i Pla del treball 24-3-2014

PAC 2 - Especificació i anàlisi 23-4-2014

PAC 3 - Disseny del sistema 22-5-2014

PAC 4 - Memòria, producte i presentació 30-6-2014

PAC 5 - Tribunal 06-7-2014

Figura 1 - Calendari fites amb entrega d'artefacte

Tot seguit, s'inclou una primera planificació del treball a realitzar:

4

1.5 Breu sumari de productes obtinguts

Els productes o artefactes a obtenir amb el present treball es corresponen amb els exigits en totes i cada una de les fites anteriorment especificades en el apartat anterior:

FITA PRODUCTE A LLIURAR

PAC 1 Treball definit i planificació del treball

PAC 2 Especificació i anàlisi de requisits

PAC 3 Disseny del sistema

PAC 4 Memòria, producte i presentació del treball

PAC 5 Avaluació Tribunal

Figura 3 - Artefactes a lliurar

Figura 2 - Planificació temporal

5

1.6 Breu descripció dels altres capítols de la memòria

En els capítols següents, s'exposa el nucli del treball realitzat, tot desenvolupant les successives fases del projecte fins obtenir el disseny de l'eina objecte del present treball. Primerament, en el primer capítol, es desenvolupa l'anàlisi de l'extracció de dades de les dues xarxes socials analitzades (Facebook i Twitter), així cóm una avaluació de les dades d'aquestes sobre les que fer l'anàlisi de sentiment. També s'hi inclou l'anàlisi del procés a seguir per tal de dur a terme l'anàlisi de sentiment de les dades, l'anàlisi del producte a obtenir i la del model de casos d'ús corresponent. El treball continua, en el capítol segon, amb l'especificació de l'eina, incloent l'especificació dels conductors del projecte, les restriccions que l'envolten, els requisits de l'eina a obtenir, alhora d'altres qüestions a considerar. Seguidament, el capítol tercer inclou el disseny de l'eina pròpiament, contenint les diagrames d'activitat, les modelitzacions de la interfície, el model del domini, el disseny de les dades, el dels components del sistema i un prototipus del dashboard a obtenir per l'eina. Per acabar el treball, s'incorpora un capítol de conclusions amb lliçons apreses, avaluació del grau d'assoliment dels objectius a assolir, una anàlisi sobre el seguiment de la planificació i metodologia seguits, així com línies de treball futur que el present treball deixa obertes.

6

2. Anàlisi

2.1 Extracció de dades a Facebook Tal i com s'ha explicat, l'objectiu d'aquest present treball és el disseny d'una eina que permeti l'explotació de les dades publicades pels usuaris en les xarxes socials Facebook i Twitter, a fi i efecte d'obtenir, a partir de l'anàlisi de sentiment d'aquests continguts, un dashboard amb el que l'usuari/a de l'eina pugui fer una anàlisi de benchmarking. Així, doncs, el primer pas necessari és avaluar en cada xarxa social quins continguts hi publiquen els usuaris, com s'estructuren aquests, quins d'aquests es poden extreure per processar-los, així com avaluar el procés necessari a seguir per tal d'obtenir-los. En concret, Facebook és una xarxa social que permet als usuaris cercar i afegir amistats, organitzar-les en grups, enviar missatges, així com publicar, compartir, comentar, ho indicar que agraden ("Like") continguts textuals, multimèdia o enllaços a altres continguts, entre d'altres funcionalitats. Dins aquesta xarxa social, tot gira entorn l'usuari i les seves interaccions que són accessibles a tercers. En aquest sentit, per tal de poder accedir a aquests usuaris, així com a les dades i continguts publicats a la seva pàgina personal, Facebook proporciona APIs (Application Programming Interface) que s'estructuren en nodes, eixos i camps. Entre aquestes, en concret hi ha la Graph API, que permet accedir a les dades a través de peticions HTTP (HyperText Transfer Protocol) GET a nodes o eixos, un cop establerta connexió amb aquesta API. Val a dir, però, que l'estructura d'aquestes dades pot anar canviant d'acord a les actualitzacions de la plataforma. Tanmateix, l'accés a nodes (com ara User, Photo, Page, Comment), eixos (com ara Photos d'una Page, Comments d'una Photo) i camps (com ara birthday d'un User, name d'una Page), vindrà determinat per la política de permisos imposada per Facebook que pot anar canviat en el temps. En aquest sentit, per tal de poder accedir a la Graph API en nom d'un/a usuari/a, és necessari que aquest tingui accés vàlid a Facebook (login) per tal que una app Facebook (aplicació amb permís d'accés habilitat i amb el id i display name de l'app afegits al fitxer .plist) pugui fer les peticions a l'API en benefici d'aquest/a. Alhora, a banda del login per connectar amb la Graph API, per accedir a les dades d'un/a usuari/a dins d'aquesta, cal tenir permís d'aquest/a per fer-ho (access tokens), permís que estarà determinat per la informació a accedir i la

7

política de privacitat definida per aquest/a usuari/a, tot basant-se en el protocol OAuth (que permet l'accés a un tercer sense haver-li de cedir les dades d'autenticació). Aquests permisos, a data d'avui (recordant que això pot canviar), poden ser catalogats en:

Basic_info permissions (per defecte): permís per accedir a atributs

bàsics de l'usuari i la seva llista d'amistats.

eMail permissions: permís per accedir a la primera adreça de correu

electrònic de l'usuari/a.

Extended Profile properties: permís per accedir a informació sensible de

l'usuari, que pot ser part del seu perfil públic o no.

Extended permissions: inclouen permís per accedir a les parts més

sensibles de la informació del perfil.

Open Graph permissions: permís per accedir a qualsevol dada de

l'usuari guardada en el perfil d'altre usuari.

Page permissions: permís per administrar la pàgina de Facebook de l'usuari/a.

Així, el permís per defecte (basic_info) facilita accés a la següent informació d'un/a usuari/a:

id

name

first_name

last_name

link

username

gender

locale

age_range

Qualsevol altra informació del perfil que l'usuari/a hagi definit com a

pública

La llista d'amistats de l'usuari/a

L'accés a aquesta informació bàsica de l'usuari/a no requereix permís d'accés, donat que és el permís per defecte. Notis que s'hi inclou tota aquella informació que l'usuari/a ha definit amb visibilitat pública (ni que sigui de les dades del seu propi perfil), així com la seva llista d'amistats. Per qualsevol altra informació del perfil de l'usuari/a no definida per aquest amb visibilitat pública, serà necessari tenir permís explícit "Extended Profile" per poder-hi accedir. Així, per poder fer-ho, Facebook sol·licitarà, a l'usuari/a del que es vulgui obtenir informació, el permís pertinent, tot indicant-li quina informació i qui la peticiona.

8

Així, doncs, es preferirà accedir només a la informació amb visibilitat pública dels usuaris, per evitar inquietar-los amb peticions de permisos i que aquests desenvolupin aversió alguna envers l'usuari/a (producte/marca) que utilitzi l'eina com a conseqüència d'aquest ús. Pel que fa a la informació sobre les dades (camps), tipus d'aquestes i permisos necessaris per accedir-hi, l'API Graph facilita una guia de referència (https://developers.facebook.com/docs/graph-api/reference/) que per la seva llarga extensió no es reprodueix aquí. D'altra banda, quant a quina informació extreure, interessarà tota aquella disponible amb visibilitat pública existent en la pàgina a analitzar, tant la relativa a tot contingut (textual o multimèdia), així com a tota la informació derivada d'aquest, com ara tots els comentaris, indicacions de que ha agradat ("Like"s) i comparticions ("Share"s) que aquest hagi rebut, juntament amb tota la informació d'aquests (usuari/a, hora, localització...). Així, cada contingut, ja sigui un comentari, una fotografia, un vídeo o un enllaç, pot contenir informació susceptible de ser analitzada per tal de poder extraure categories a les que pugui pertànyer i, així, poder classificar els resultats de l'anàlisi de sentiment de tota aquesta informació de forma pertinent, alhora que localitzat geogràficament en funció de l'usuari/a que l'hagi produït. Analitzat el cas de Facebook, tot seguit es passa a analitzar la xarxa social Twitter.

2.2 Extracció de dades a Twitter Pel que fa a Twitter, aquest és un servei de que permet als usuaris publicar comentaris de fins a 140 caràcters (als que es pot adjuntar una imatge i/o una localització) que, un cop publicats, esdevenen visibles per tots aquells altres usuaris que segueixen aquest/a usuari/a o tema sobre el que versi el comentari ("followers"). Al seu torn, tots aquets seguidors podran respondre aquest comentari ("reply"), reenviar-lo a altres usuaris per tal que també el puguin veure ("retweet"), o marcar-lo com a favorit ("favorite"). Així, a més gran sigui el nombre de seguidors d'un usuari/a, major impacte podran tenir els seus comentaris a la xarxa (punt especialment rellevant pel que fa al desenvolupament de polítiques de marketing). Així, doncs, Twitter s'articula al voltant de quatre realitats: els usuaris ("Users"), els comentaris ("Tweets"), les fotografies, vídeos o enllaços que s'adjunten als comentaris ("Entities"), i les localitzacions dels usuaris, comentaris o entitats que s'insereixen per poder-los georeferenciar ("Places").

https://developers.facebook.com/docs/graph-api/reference/

9

Per tal de poder accedir-hi, Twitter proporciona als seus usuaris una cerca avançada que permet obtenir un conjunt de tweets amb determinades paraules clau en el seu contingut, o referents a un determinat/da usuari/a o produïts per un/a usuari/a en concret. D'altra banda, per facilitar-ne l'accés a nivell d'aplicacions, proporciona la REST API (per a la majoria de funcionalitats d'accés a les primitives de Twitter) i les Streaming APIs (que permeten un accés més intens a les mateixes per a productes de data minning o per a eines de prospecció analítica que en requereixin extraccions massives), així com una referència detallada sobre els atributs de cada un d'aquests objectes (que per la seva extensió no es reprodueixen aquí). Aquestes APIs, basades en HTTP i SSL (Secure Sockets Layer) proporcionen el mètode GET per accedir a les dades, les quals es retornen en format JSON (Java Script Object Notation), un cop establerta connexió HTTP. Al respecte, puntualitzar que els paràmetres de les crides han d'estar en format UTF-8 (8-bit Unicode Transformation Format) i que el paràmetre page comença per 1 enlloc de pel 0 habitual. En aquest sentit, totes les APIs de Twitter requereixen autenticació basada en el protocol OAuth (darrera actualització al RFC 6749 The OAuth v.2.0 Authorization Framework) per poder connectar amb les mateixes, a banda dels permisos de l'usuari/a (access-tokens) per accedir a les dades que aquestes contenen. Alhora, Twitter estableix, a més a més, restriccions temporals i quantitatives pel que fa a les peticions a la REST API v1.1. Quant a les temporals, estableix finestres de 15 minuts durant les quals també es limita el nombre de peticions a processar per recurs. Pel que fa a les Streaming APIs, requereixen (a diferència de les REST API), mantenir una connexió HTTP persistent i són: Public Streams (permet l'accés a les dades públiques d'usuari i resulta adient per al seguiment de usuaris o temes i per fer data mining), User Streams (dades del flux d'un/a usuari/a específic/a), i Site Streams (el mateix que l'anterior, però per a varis usuaris). En concret, les dades que interessarà extreure per processar seran tota la col·lecció de comentaris inclosos en la pagina de l'usuari/a ("status"), recollint així tots els seus comentaris, les respostes fetes a aquests per altres usuaris, així com tota la informació sobre cada comentari, usuari/a i altres entitats incloses com ara (entre altres):

annotations

contributors (co-autors del comentari),

coordinates (georeferenciació afegida al comentari)

created_at (moment de creació del tweet)

current-user-retweet

entities (entitats afegides al comentari: hashtags, urls, user_mentions)

10

favorite_count (nombre de cops que ha estat marcat com a favorit)

favorite

filter_level

id

id-str (identificador en format cadena, per superar problemes de format

de id)

lang (idioma)

place (localització associada al tweet)

retweet_count (nombre de cops que ha estat re-enviat)

retweet

retweeted_status

source

text (texte en format UTF-8)

user

Analitzada l'extracció de dades des de la plataforma Twitter, es passa a analitzar les dades sobre les que realitzar l'anàlisi de sentiment.

2.3 Dades per fer l'anàlisi de sentiment Tal i com ja s'ha fet esment en apartats anteriors, tant a Facebook com a Twitter, (objecte d'avaluació en aquesta eina), els usuaris hi publiquen comentaris, continguts multimèdia o enllaços a altres continguts. En concret, l'usuari/a de l'eina, presumiblement, hi haurà publicat continguts referents als seus producte i/o marca, o bé estarà interessat en els de la seva competència. A tal fi, recordar que la finalitat darrera de l'eina és l'obtenció d'informació sobre el sentiment dels usuaris envers aquests continguts, per tal de poder fer una anàlisi de sentiment (estudi sobre els sentiments que aquests continguts desperten en els usuaris) sobre la que poder, en darrera instància, fer un estudi de benchmarking. Per tant, les dades sobre les que dur a terme aquesta anàlisi esdevenen totes aquelles susceptibles de contenir manifestacions dels sentiments dels usuaris envers els continguts publicats. Així, la font primordial de dades amb interès per fer l'anàlisi esdevenen els comentaris dels usuaris, ja siguin per si sols o bé incrustats en altres continguts com a comentaris ("Comment") o respostes ("Reply") a aquests), tot i que no l'única. En aquest sentit, cal considerar que el fet que un/a usuari/a manifesti que un determinat contingut li agrada amb un "Like" a Facebook o marcat com "Favorite" a Twitter, també és una manifestació de sentiment (positiu en aquest cas) envers aquest contingut i, per tant, esdevé d'interès per a l'anàlisi.

11

De la mateixa manera, quan un contingut és compartit ("Share") per un/a usuari/a, el natural és pensar que ho fa per tal de compartir el sentiment aflorat amb altri, motiu pel que, de la mateixa forma que els "Like" o "Favorite", haurà de ser inclòs com objecte d'anàlisi. Per concloure aquest apartat, esmentar que resulta rellevant per a l'anàlisi, (ja no de sentiment en sí mateix, però sí posterior), la localització del contingut o, en darrera instància, la de l'usuari/a que origina cada dada, doncs permetrà presentar la informació resultant de l'anàlisi de sentiment classificada per localitzacions, donat el cas. A continuació, un cop tractades les dades objecte de l'anàlisi de sentiment, es procedeix a analitzar el procés mateix d'aquesta anàlisi.

2.4 Procés d'anàlisi de sentiment L'èxit de l'eina rau en que l'anàlisi de sentiment sigui el més acurada possible, cosa ben difícil d'aconseguir, doncs a la imprecisió del llenguatge natural cal sumar la afegida dificultat que suposa el fet que a les xarxes socials s'obviïn tant regles sintàctiques com semàntiques. El llenguatge natural és, per natura, imprecís, ambigu, no formal, a banda de molt ric en possibilitats. En aquest sentit, a ningú escapa que un mateix mot pot significar diversos conceptes segons s'utilitzi i, així, sentits com la ironia o el sarcasme alteren el significat de les paraules, tot buscant-ne un doble, triple o enèsim significat segons el cas. D'altra banda, els usuaris de les xarxes socials, freqüentment, utilitzen el lèxic alterant-lo al seu albir, usant estrangerismes, emoticones, abreviatures no ajustades a la norma, allargament de paraules, eliminacions de les vocals o altres alteracions que, pel seu ús quotidià, han esdevingut de facto norma consuetudinària en el dia a dia de les xarxes socials. Això, suposa una dificultat afegida, i un gran repte, a l'hora de fer una anàlisi de sentiment, doncs implementar-la sobre les bases normatives del llenguatge no resulta suficient per encabir-ho. En aquest sentit, per exemple i per clarificar el tema, es pot pensar en cóm reconèixer que un seguit de lletres són un mot si no porta cap vocal? La resposta, en aquest cas, ve de la ma de la tecnologia actual, amb les seves capacitats d'emmagatzematge i processament, en conjunció a tècniques d'intel·ligència artificial, que en permeten la inferència en base a càlculs probabilístics i models matemàtics i estadístics, sobre probabilitats d'aparició i localització de cada caràcter, així, com per comparació de cadenes, per citar-ne alguna.

12

Tanmateix, superada aquesta barrera inicial d'identificació de les paraules (per poder, així, associar-les a un concepte dins un diccionari), el pas següent en el procés és el reconeixement de mots que permetin la catalogació del comentari en alguna de les categories possibles, dins l'àmbit del domini en avaluació. Fet això, restarà el pas més rellevant per a l'objectiu de l'eina, que és analitzar el significat associat, per tal de classificar-lo segons el sentiment que se'n desprengui dins una escala de sentiment, com pugui ser, per exemple, entre Molt dolent, Dolent, Neutre, Bo i Molt bo. Un cop analitzades les dades, s'haurà obtingut una escala de sentiments sobre tots els continguts extrets de la pàgina avaluada, que podrà ser presentada per l'eina a diferents nivells, com ara en funció de cada una de les diferents categories torbades, o be segons la localització dels comentaris o la dels usuaris que els han produït, per exemple. Aquesta anàlisi es l'objecte d'eines actualment existents, com ara Sentiment Analysis Test Site (http://www.nactem.ac.uk/opminpackage/opinion_analysis) o Mr.Tuit (mrtuit.com) que cataloguen sentiments de textos entre positius i negatius, Sentiment140 (Sentiment140.com) gratuïta però tan sols per a Twitter, o be, Setimentalytics (http://www.daedalus.es/productos/sentimentalytics/) i Bitext.com (http://www.bitext.com/api-demo.html) que permeten l'extracció d'entitats, conceptes, categories i anàlisi de sentiment, (si be són de pagament). Com a incís, val a dir, també, que la plataforma de Twitter proporciona als usuaris una cerca avançada amb la que es poden obtenir conjunts de tweets que continguin les paraules cercades, parlin de determinada temàtica o hagin estat publicats per un usuari concret. Aquesta característica, permet, doncs, fer una recerca molt més acurada de comentaris, quant a l'objectiu que es persegueix, facilitant la tasca d'extracció. Analitzat el procés d'anàlisi de sentiment, tot seguit es procedeix a analitzar el producte a obtenir per l'eina i els continguts a proporcionar per aquest.

2.5 Producte a obtenir Tal i com ja s'ha fet esment en els apartats anteriors, el producte a obtenir per l'eina és un dahsboard, que reculli les dades resultants de l'anàlisi de sentiment elaborada sobre les dades extretes de la pàgina indicada per l'usuari.

http://www.nactem.ac.uk/opminpackage/opinion_analysis

mrtuit.com

Sentiment140.com

http://www.daedalus.es/productos/sentimentalytics/

http://www.bitext.com/api-demo.html

13

Aquesta anàlisi, a partir dels comentaris extrets, computarà en alguna de les categories a la que s'hagi associat cada un d'aquests, el sentiment resultant de l'anàlisi de sentiment feta segons la classificació de sentiment indicada. A banda, també es computarà la localització de cada comentari analitzat, ja sigui per que l'usuari l'ha geo-referenciat directament, o be, en cas contrari, en funció de la pròpia localització de l'usuari, així com la respectiva referència temporal del mateix. A més a més, recordar que també seran computades les indicacions de que agrada ("Like" a Facebook o "Favorite" a Twitter), així com els reenviaments per compartir ("Share" a Facebook o "Retweed" a Twitter). Per tant, el producte resultant de l'anàlisi de sentiment constitueix un cub multidimensional, el qual gira entorn les següents dimensions per al producte/marca inclòs en la pàgina sotmesa a anàlisi: categories, localitzacions, sentiments, temps. Donat això, i que es vol presentar aquest coneixement en format gràfic per a la seva millor comprensió, es considera com a més adient la presentació en forma de gràfics dinàmics per cada una de les diferents dimensions en relació a les altres. D'aquesta manera, es presentarà en quatre blocs, un per cada dimensió, tot el coneixement obtingut sobre les relacions entre les altres dimensions, donada la dimensió representada en cada bloc en concret. Així, per exemple, en una mateixa pàgina es presentaria tot el coneixement obtingut, presentant-lo en relació a la dimensió temps. Es a dir, per cada un dels intervals de temps considerats, presentar la relació de cada categoria amb cada una de les localitzacions i els sentiments obtinguts resultants d'aquesta intersecció. Finalment, analitzats els aspectes claus a considerar en relació a l'eina, tot seguit es procedeix a fer-ne l'especificació dels conductors del projecte, les restriccions sobre el mateix, els seus requisits funcionals i els no funcionals, així com altres qüestions a considerar.

14

2.6 Model de casos d'ús Tot seguit, a continuació, s'adjunta el diagrama amb els casos d'ús de l'eina.

Figura 4 – Model Casos d'ús

15

3. Especificació Aquest capítol està dedicat a desenvolupar l'especificació del projecte, incloent una descripció dels conductors del mateix i les restriccions que l'envolten, l'explicitació dels requisits, tant funcionals com no funcionals, així com altres qüestions a destacar.

3.1 Conductors del projecte Es detallen a continuació els conductors del projecte, entenent-se per tals: el propòsit del mateix, els seus clients i stakeholders (interessats i actors), així com els usuaris potencials que usaran l'eina.

3.1.1 Propòsit del projecte

El present projecte respon al propòsit d'ajudar les organitzacions empresarials en l'establiment d'estratègies comercials adients, encaminades a mitigar i poder superar les dificultats que l'actual situació de crisis comporta en les seves xifres de negoci. En concret, superar la dràstica reducció de les xifres de negoci que la disminució de consum provocada per l'escassetat de finançament comercial/industrial imposada pel sistema financer, d'una banda, i l'insofrible taxa d'atur que sofreixen les famílies, que porta a aquestes a disminuir el seu consum.

3.1.2 Els clients i altres stakeholders

Els clients potencials d'aquesta eina són organitzacions interessades en conèixer la percepció que en tenen els usuaris de les xarxes socials Facebook i Twitter de la seva marca / producte, a fi i efecte de poder realitzar una anàlisi de benchmarking basada sobre els resultats obtinguts, que permeti dissenyar / implementar / fer el seguiment d'estratègies comercials adients.

16

3.1.3 Usuaris del producte

Els usuaris potencials del producte són les persones responsables i/o implicades en la definició, disseny, implementació, seguiment i control de les estratègies comercials de les organitzacions que utilitzin aquesta eina.

3.2 Restriccions del projecte Pel que fa a les restriccions del projecte, tot seguit es detallaran les restriccions obligatòries, les convencions de noms i definicions que s'usaran, així com els fets i assumpcions que es consideren rellevants per al projecte.

3.2.1 Restriccions obligatòries

Restriccions del present projecte són els recursos disponibles per a la seva realització: Personal assignat al projecte: 1 persona Durada temporal de realització del projecte: 28/2/2014 - 30/6/2014 Fites temporals: 24-3-2014: lliurament PAC 1 - Selecció projecte i pla de treball 23-4-2014: lliurament PAC 2 - Anàlisi i especificació 22-5-2014: lliurament PAC 3 - Disseny del sistema 30-6-2014: lliurament PAC 4 - Memòria, producte i presentació 6-7-2014: Tribunal (Avaluació del projecte) Pressupost econòmic del projecte: 0'00 euros

3.2.2 Convencions de noms i definicions

17

Dashboard: document que recull els resultats de l'avaluació dels indicadors sotmesos a estudi, presentat en format gràfic per a la seva millor comprensió. Benchmarking: estudi comparatiu sistemàtic i continu d'una marca o producte amb els pertanyents a la seva competència, per tal de poder avaluar els seus trets forts i dèbils, així com detectar possibles oportunitats de negoci i/o amenaces que aquests permeten.

3.2.3 Fets i assumpcions rellevants

Destacar, com a fet rellevant, la manca total d'experiència professional en relació a projectes de sistemes i tecnologies d'informació, així com el desconeixement total inicial relatiu al objecte del present treball. En concret, la manca d'experiència personal amb Twitter i de coneixement del mateix (més enllà de referències rebudes), així com del camp de la Gestió del coneixement i la seva aplicació en l'anàlisi de xarxes socials, ETL (Extract, Transform and Load) de dades, anàlisis de sentiments o catalogació. D'altra banda, donat que l'equip del projecte és unipersonal i les restriccions temporals que imposen la càrrega lectiva de totes les assignatures en curs, destacar que s'ha optat per un enfocament de gestió del projecte àgil i no formal. Per tant, la documentació dels requisits es farà utilitzant històries d'usuari, que recolliran els requeriments que es considera que l'eina haurà de satisfer, en base al treball d'investigació previ dut a terme sobre Facebook, Twitter, ETL, catalogació, anàlisi de sentiment, així com altres eines ja existents en el mercat amb funcionalitats similars.

3.3 Requisits funcionals En aquest apartat es concretarà l'abast del projecte i el del producte a obtenir, procedint a continuació a detallar els requisits funcionals i de dades que l'eina a dissenyar haurà d'acomplir.

18

3.3.1 Abast del projecte

L'abast del present projecte (treball de fi del grau d'enginyeria informàtica) consisteix en el disseny d'una eina que permeti l'explotació de les dades publicades pels usuaris en les xarxes socials Facebook i Twitter, a fi i efecte d'obtenir, a partir de l'anàlisi de sentiment d'aquests continguts, un dashboard amb el que l'usuari de l'eina pugui fer una anàlisi de benchmarking.

3.3.2 Abast del producte

L'abast de l'eina a dissenyar consisteix en l'extracció de les dades publicades pels usuaris en les xarxes socials Facebook i Twitter de la pàgina indicada per l'usuari, ja sigui la de la seva marca o producte, o la de la seva competència, extraure les dades en ella publicades, fer-ne una catalogació i anàlisi de sentiment d'aquestes dades i mostrar-ne els resultats en forma de dashboard. Aquest dashboard, recollirà de forma gràfica l'avaluació d'indicadors que permetin copsar com es percebuda la marca / producte de la pàgina analitzada, per tal de, per comparació amb els resultats obtinguts de les pàgines indicades de la seva competència, poder fer un estudi de benchmarking. D'aquesta manera, de l'anàlisi d'aquest dashboard, s'haurà de poder obtenir el posicionament al mercat en relació al de la competència, així com poder detectar fortaleses, debilitats, oportunitats de negoci o amenaces i establir estratègies adients en conseqüència.

3.3.3 Requisits funcionals i de dades

Id.: FUN-001

HISTORIA USUARI Com a usuari, vull poder indicar al sistema quina pàgina analitzar.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que l'usuari pot indicar al sistema la pàgina

a analitzar.

Figura 5 - Requisit FUN-001

19

Id.: FUN-002

HISTORIA USUARI Com a usuari, vull poder facilitar al sistema l'accés a la pàgina en nom meu.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que si l'usuari ha proporcionat la seva

autenticació, el sistema té accés a la seva pàgina.


Id.: FUN-003

HISTORIA USUARI Com a sistema, vull poder extreure tots els comentaris amb visibilitat pública publicats a la pàgina a analitzar.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que si a la pàgina de l'usuari hi ha publicat

un comentari, aquest s'ha extret i emmagatzemat. Verificar que si aquest comentari ha estat comentat ("Comment" a Facebook, "Replay" a Twitter) per altres usuaris, cada comentari d'aquests altres usuaris també s'ha estat extret i emmagatzemat amb aquest. Verificar que si aquest comentari ha estat marcat indicant que agrada ("Like" a Facebook, "Favourite" a Twitter), la llista amb tots els usuaris als que ha agradat també s'ha extret i emmagatzemat amb aquest. Verificar que si aquest comentari ha estat compartit ("Share" a Facebook, "Retweet" a Twitter), la llista de tots els comentaris amb els quals s'ha compartit, també s'ha extret i emmagatzemat amb aquest.


Id.: FUN-004

HISTORIA USUARI Com a sistema vull poder extreure tots els continguts multimèdia amb visibilitat pública publicats a la pàgina a analitzar.


un contingut multimèdia (foto, imatge gràfica, vídeo, so, animació gràfica, presentació...), aquest s'ha extret i emmagatzemat.

20

Verificar que si aquest contingut multimèdia ha estat comentat ("Comment" a Facebook, "Replay" a Twitter) per altres usuaris, cada comentari d'aquests altres usuaris també s'ha estat extret i emmagatzemat amb aquest. Verificar que si aquest contingut multimèdia ha estat marcat indicant que agrada ("Like" a Facebook, "Favourite" a Twitter), la llista amb tots els usuaris als que ha agradat també s'ha extret i emmagatzemat amb aquest. Verificar que si aquest contingut multimèdia ha estat compartit ("Share" a Facebook, "Retweet" a Twitter), la llista de tots els comentaris amb els quals s'ha compartit, també s'ha extret i emmagatzemat amb aquest.


Id.: FUN-005

HISTORIA USUARI Com a sistema vull poder extreure tots els enllaços amb visibilitat pública publicats a la pàgina a analitzar.


un enllaços, aquest s'ha extret i emmagatzemat. Verificar que si aquest enllaç ha estat comentat ("Comment" a Facebook, "Replay" a Twitter) per altres usuaris, cada comentari d'aquests altres usuaris també s'ha estat extret i emmagatzemat amb aquest. Verificar que si aquest enllaç ha estat marcat indicant que agrada ("Like" a Facebook, "Favourite" a Twitter), la llista amb tots els usuaris als que ha agradat també s'ha extret i emmagatzemat amb aquest. Verificar que si aquest enllaç ha estat compartit ("Share" a Facebook, "Retweet" a Twitter), la llista de tots els comentaris amb els quals s'ha compartit, també s'ha extret i emmagatzemat amb aquest.


Id.: FUN-006

HISTORIA USUARI Com a sistema vull que tot comentari emmagatzemat sigui analitzat.

21

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que si s'ha emmagatzemat un comentari, el

contingut d'aquest ha estat categoritzat, s'ha realitzat una anàlisi de sentiment del seu contingut i s'han emmagatzemat els resultats obtinguts: - data i hora del comentari - localització del comentari (o de l'usuari en defecte) - categoria a la que pertany - sentiment associat Verificar que si aquest comentari inclou altres comentaris, aquests també han estat categoritzats, s'ha realitzat una anàlisi de sentiment del seu contingut i s'han emmagatzemat els resultats obtinguts: - data i hora del comentari - localització del comentari (o de l'usuari en defecte) - categoria a la que pertany - sentiment associat

Verificar que si aquest comentari ha estat marcat indicant que agrada ("Like" a Facebook, "Favourite" a Twitter), s'ha comptabilitzat per cada usuari que l'ha marcat: - data i hora del marcat - localització de l'usuari que l'ha marcat - categoria a la que pertany el comentari marcat - sentiment associat al comentari marcat


Id.: FUN-007

HISTORIA USUARI Com a sistema vull que tot contingut multimèdia emmagatzemat sigui analitzat.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que si s'ha emmagatzemat un contingut

multimèdia, aquest ha estat categoritzat, s'ha realitzat una anàlisi de sentiment del seu contingut i s'han emmagatzemat els resultats obtinguts: - data i hora del contingut multimèdia - localització del contingut multimèdia (o de l'usuari en defecte) - categoria a la que pertany - sentiment associat Verificar que si aquest contingut multimèdia inclou comentaris d'altres usuaris, aquests també han estat

22

categoritzats, s'ha realitzat una anàlisi de sentiment del seu contingut i s'han emmagatzemat els resultats obtinguts: - data i hora del comentari - localització del comentari (o de l'usuari en defecte) - categoria a la que pertany - sentiment associat Verificar que si aquest contingut multimèdia ha estat marcat indicant que agrada ("Like" a Facebook, "Favourite" a Twitter), s'ha comptabilitzat per cada usuari que l'ha marcat: - data i hora del marcat - localització de l'usuari que l'ha marcat - categoria a la que pertany el contingut multimèdia marcat - sentiment associat al contingut multimèdia marcat


Id.: FUN-008

HISTORIA USUARI Com a sistema vull que tot enllaç emmagatzemat sigui analitzat.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que si s'ha emmagatzemat un enllaç,

aquest ha estat categoritzat, s'ha realitzat una anàlisi de sentiment del seu contingut i s'han emmagatzemat els resultats obtinguts: - data i hora de l'enllaç - localització de l'enllaç (o de l'usuari en defecte) - categoria a la que pertany - sentiment associat Verificar que si aquest enllaç inclou comentaris d'altres usuaris, aquests també han estat categoritzats, s'ha realitzat una anàlisi de sentiment del seu contingut i s'han emmagatzemat els resultats obtinguts: - data i hora del comentari - localització del comentari - categoria a la que pertany (o de l'usuari en defecte) - sentiment associat Verificar que si aquest enllaç ha estat marcat indicant que agrada ("Like" a Facebook, "Favourite" a Twitter), s'ha comptabilitzat per cada usuari que l'ha marcat: - data i hora del marcat

23

- localització de l'usuari que l'ha marcat - categoria a la que pertany l'enllaç marcat - sentiment associat a l'enllaç marcat


Id.: FUN-009

HISTORIA USUARI Com a sistema vull que tots els resultats comptabilitzats puguin ser exportats a una taula dinàmica.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que si s'ha obtingut algun resultat de

l'anàlisi, aquest és exportable a una taula dinàmica.


Id.: FUN-010

HISTORIA USUARI Com a sistema vull poder presentar els resultats en un gràfic dinàmic.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que si s'ha exportat algun resultat a una

taula dinàmica, aquesta es pot presentar en forma de gràfic dinàmic mostrant per cada trimestre: - Categoria i sentiment - Sentiment i localització - Localització i categoria Verificar que si s'ha exportat algun resultat a una taula dinàmica, aquesta es pot presentar en forma de gràfic dinàmic mostrant per cada categoria: - Temps (per trimestres) i sentiment - Sentiment i localització - Localització i Temps (per trimestres) Verificar que si s'ha exportat algun resultat a una taula dinàmica, aquesta es pot presentar en forma de gràfic dinàmic mostrant per cada localització: - Categoria i sentiment - Temps (per trimestres) i sentiment - Temps (per trimestres) i categoria


24

3.4 Requisits no funcionals Analitzats el requisits funcionals de l'eina, es procedeix a especificar els requisits no funcionals, incloent els requisits de presentació, usabilitat i humanitat, de rendiment, operacionals i d'entorn, de manteniment i suport, de seguretat, culturals i polítics, així com els legals.

3.4.1 Requisits de presentació

Id.: PRE-001

HISTORIA USUARI Com a organització, vull que a la interfície d'usuari hi constin els logotips de Facebook i Twitter.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que a la interfície d'usuari hi consten els

logotips de Facebookla i Twitter.

Figura 15 - Requisit PRE-001

Id.: PRE-002

HISTORIA USUARI Com a organització, vull que a la interfície d'usuari hi consti la política d'ús i acceptació de termes.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que a la interfície d'usuari hi consta la

política d'us de l'eina. Verificar que a la interfície d'usuari es sol·licita l'acceptació dels termes de la política d'us de l'eina.

Figura 16 - Requisit PRE-002

25

3.4.2 Requisits d'usabilitat i humanitat

Id.: USA-001

HISTORIA USUARI Com a usuari vull que l'eina sigui autoexplicativa.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que un usuari amb compte a Facebook,

coneixements mínims d'informàtica i cap coneixement previ de l'eina és capaç d'usar-la amb èxit.

Verificar que un usuari amb compte a Twitter, coneixements mínims d'informàtica i cap coneixement previ de l'eina és capaç d'usar-la amb èxit.

Figura 17 - Requisit USA-001

Id.: USA -002

HISTORIA USUARI Com a usuari vull que l'eina sigui amigable.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que d'una mostra de deu usuaris, un

noranta per cent considera l'eina fàcil i agradable d'usar.


Id.: USA -003

HISTORIA USUARI Com a usuari vull que els resultats de l'eina siguin entenedors.


noranta per cent entenen els resultats del dashboard i els consideren fàcils d'entendre.


Id.: USA -004

HISTORIA USUARI Com a organització vull que els usuaris estiguin satisfets amb el funcionament de l'eina.

26


noranta per cent estan satisfets amb el funcionament de l'eina.


Id.: USA -005

HISTORIA USUARI Com a usuari vull estar informat de que el procés d'anàlisi està en curs.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que si l'usuari ha introduït una pàgina a

analitzar al sistema, l'eina li mostra un missatge informant-li que s'ha iniciat el procés d'anàlisi de la pàgina indicada. Verificar que si l'eina no retorna resultats al cap d'un minut des de la petició de l'usuari, es mostra un missatge a cada minut en la interfície d'usuari, informant-lo de que la seva petició continua en procés.


3.4.3 Requisits de rendiment

Id.: REN -001

HISTORIA USUARI Com a usuari vull rebre els resultats de l'anàlisi de la pàgina sol·licitada en màxim cinc minuts.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que si l'usuari ha introduït una pàgina a

analitzar al sistema, l'eina li retorna els resultats en menys de cinc minuts en el 99% d'ocasions dins una mostra de 1000 proves.

Figura 22 - Requisit REN-001

Id.: REN -002

HISTORIA USUARI Com a sistema vull que la latència sigui inferior a tres milisegons.

27

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que la latència de resposta a l'usuari és

inferior a tres milisegons en el 99% d'ocasions dins una mostra de 1000 proves.


Id.: REN -003

HISTORIA USUARI Com a sistema vull que la fiabilitat de l'eina sigui del 100%.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar si s'ha comptabilitzat un resultat relatiu a

una data determinada, en aquesta data existeix un contingut (comentari, contingut multimèdia o enllaç) que ha originat aquesta comptabilització. Verificar si s'ha comptabilitzat un resultat en una categoria determinada, existeix un contingut (comentari, contingut multimèdia o enllaç) que ha originat aquesta comptabilització i que correspon a aquesta categoria. Verificar si s'ha comptabilitzat un resultat en una localització determinada, existeix un contingut (comentari, contingut multimèdia o enllaç) que ha originat aquesta comptabilització la localització del qual és aquesta. Verificar si s'ha comptabilitzat un sentiment relatiu a una un contingut (comentari, contingut multimèdia o enllaç) determinat, el sentiment d'aquest contingut (comentari, contingut multimèdia o enllaç) es correspon a aquest sentiment i no a un altre.


Id.: REN -04

HISTORIA USUARI Com a sistema vull que l'eina sigui capaç de processar pàgines amb tres milions de comentaris.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que l'eina és capaç de processar tres

milions de comentaris sense cap problema de funcionament en el 99 per cent d'ocasions en un test de 1000 proves fetes.

28


3.4.4 Requisits operacionals i d'entorn

Id.: OPE -001

HISTORIA USUARI Com a usuari vull que l'eina tingui interfície web.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que l'eina es desenvolupa en arquitectura

client-servidor web. Verificar que l'aplicació client de l'eina resulta operativament funcional sobre les plataformes Firefox, Internet Explorer i Chrome.

Figura 26 - Requisit OPE-001

Id.: OPE-002

HISTORIA USUARI Com a usuari, vull que l'eina sigui utilitzable tant des de dispositius mòbils com d'escriptori.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que l'eina funciona i es visualitza

correctament des d'un telèfon mòbil. Verificar que l'eina funciona i es visualitza correctament des d'un ordinador d'escriptori.

Figura 27 - Requisit OPE-002

3.4.5 Requisits de manteniment i suport

Id.: MAN-001

HISTORIA USUARI Com a organització, vull que l'eina sigui fàcil de mantenir.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que la codificació de l'eina està

suficientment documentada com per a que una persona amb coneixement del llenguatge de

29

programació utilitzat, pugui entendre el codi i ser capaç de modificar-lo.

Figura 28 - Requisit MAN-001

3.4.6 Requisits de seguretat

Id.: SEG-001

HISTORIA USUARI Com a organització, vull que les dades extretes estiguin assegurades.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que les dades extretes no són accessibles

sense autorització.

Figura 29 - Requisit SEG-001

3.4.7 Requisits culturals i polítics

Id.: POL-001

HISTORIA USUARI Com a usuari, vull que el idioma principal utilitzat a la interfície d'usuari de l'eina sigui el català.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que el idioma principal de la interfície de

l'eina sigui el català.

Figura 30 - Requisit POL-001

Id.: POL-002

HISTORIA USUARI Com a usuari, vull que l'eina pugui ser usada en català, castellà i anglès.

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que l'eina pot ser utilitzada en català. Verificar que l'eina pot ser utilitzada en castellà. Verificar que l'eina pot ser utilitzada en anglès.

Figura 31 - Requisit POL-002

30

3.4.8 Requisits legals

Id.: LEG-001

HISTORIA USUARI Com a organització, vull que l'ús de l'eina compleixi amb la LOPD (Llei Orgànica de Protecció de Dades).

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar que l'ús de l'eina es realitza d'acord a la

normativa vigent relativa a la protecció de dades.

Figura 32 - Requisit LEG-001

Id.: LEG-002

HISTORIA USUARI Com a sistema, vull que l'eina compleixi el protocol OAuth (Open Authorization).

PROVES D'ACCEPTACIÓ: Verificar l'eina compleix amb el protocol OAuth (RFC

6749) per accedir a les xarxes de Facebook. Verificar l'eina compleix amb el protocol OAuth (RFC

6749) per accedir a les xarxes de Twitter.

Figura 33 - Requisit LEG-002

3.5 Altres qüestions

Abans de passar al disseny pròpiament dit de l'eina, es comenten altres aspectes rellevants a tenir en compte, tal com són temes que queden oberts, solucions prefabricades que podrien ser utilitzades per l'eina, problemes nous que s'albiren, tasques a desenvolupar a futur, riscos presencials, costos, així com documentació d'usuari i formació.

31

3.5.1 Temes oberts

Com a tema obert, es deixa la possibilitat d'accelerar el desenvolupament de l'eina utilitzant alguna solució existent al mercat que efectuï l'anàlisi de sentiment de les dades ja extretes. Altra opció que es podria contemplar, en cas d'esdevenir crític el factor temps de desenvolupament del projecte, seria la utilització d'alguna de les aplicacions existents al mercat per tal d'extreure les dades de les xarxes socials.

3.5.2 Solucions prefabricades

Multitud d'eines existeixen actualment al mercat que podrien ser objecte d'ús per l'eina en el cas de no desenvolupar-se integrament de bell nou tota la implementació. D'aquestes, tot seguit se n'esmenten algunes, classificades per possibles usos en el desenvolupament de l'eina:

Eines per a extracció de dades:

o PowerExchange

o Data extraction Services

o SocialMention

o Twitterfall

o 48ers

o Esport.ly

o SSIS

o Talend

o Kettle

o RestFB

o TwoCharts

o TwtrLand

o Topsy

o GNIP

o Datasift

o iWeb scraping services

Eines de data minning:

o Google trends

o Microstrategy

o TwoCharts

o Likealizer

32

o SocialNumbers

o smetrica

o WolframAlpha

o IBM SPSS Modeler

o Netvizz

o Gephi

o Quintly

o Statilizer

o SocialBakers Benchmarking

o Wildfire Monitor

o Klout

o Visibli

o SocialSeek

o Engagor

o ViralHeat

o Goliat

o TagBoard

o WiseMetrics

o CrowdBabble

o AgoraPulse

o Twitonomy

Eines per a anàlisi de sentiment:

o Sentiment Analysis Test Site

o Sentiment140

o infochimps.com

o Mrtuit

o TweetBinder

o mturk

o SimMachines

o Calais

o Bitext.com

o Sentimentalytics

o Textalytics

Eines de presentació de resultats:

o Pentaho

o Oracle Business Intelligence

o SumAll

o Google Analytics Aplication Gallery

33

3.5.3 Problemes nous

Com ja s'ha comentat en l'apartat de riscos, tant Facebook com Twitter mantenen una evolució constant de les seves plataformes, cosa per la qual avisen que les estructures de les seves APIs estan sotmeses a possibles canvis. Donat que aquest fet podria provocar la pèrdua de funcionalitat de l'eina, en no poder realitzar correctament l'extracció de dades en la plataforma afectada, serà necessari implementar un sistema de vigilància sobre aquests canvis, per tal de poder solucionar-los quant abans possible o prendre les oportunes mesures en el seu defecte.

3.5.4 Tasques pendents

Com a tasques a desenvolupar a futur, s'inclouen entre moltes altres:

Deixar escollir a l'usuari el interval de temps per mostrar els resultats de

l'anàlisi (diari, setmanal, mensual, anual).

Permetre a l'usuari la cerca de comentaris que continguin determinat/s

mot/s per tal de fer l'anàlisi únicament sobre aquests.

3.5.5 Riscos

Tant Facebook com Twitter avisen en les seves respectives documentacions que les seves plataformes estan en evolució constant, cosa que implica que les estructures de les seves dades poden sofrir modificacions en qualsevol moment. Així, existeix un risc constant de que l'eina pugui esdevenir no operativa fruit d'aquestes alteracions en alguna de les plataformes, cosa que obligarà a haver de reajustar-la en funció d'aquestes modificacions per tal de poder-la retornar al seu estat operatiu funcional.

34

3.5.6 Costos

Quant a costos associats a l'eina, vindran determinats pel cost de desenvolupament primordialment i, quan estigui en funcionament, pel cost de tenir-la disponible als usuaris (servidor, administrador, manteniment associat com a components clau).

3.5.7 Documentació d'usuari i formació

Quant a documentació d'usuari, donat que l'eina exigeix una interfície d'usuari que s'expliqui per si mateixa, es considera que els continguts d'ajuda hauran de ser mínims i cap altra documentació ni formació seran necessàries.

35

4. Disseny del sistema Ja en la fase de disseny pròpiament dit de l'eina, es detallen tot seguit els diagrames d'activitat, la modelització de la interfície de l'eina, el model del domini, el disseny de les dades, els components que configuren el sistema, així com un prototipus del dashboard amb els resultats esperats de l'ús de l'eina.

4.1Diagrames d'activitat Els diagrames d'activitats considerats necessaris per a la millor comprensió del funcionament de l'eina són els següents:

Figura 34 – Diagrama Activitats

36

Figura 35 – Diagrama activitat Obtenció accés

Figura 36 – Diagrama activitat Extracció dades

37

Figura 37 – Diagrama activitat Anàlisi dades

Figura 38 – Diagrama activitat Exportació resultats

38

Figura 39 – Diagrama activitat Presentació resultats

Figura 40 – Diagrama activitat Anàlisi dades - Categorització

39

Figura 41 – Diagrama activitat Anàlisi dades - Anàlisi sentiment

4.2 Modelització interfície

Pel que fa a la modelització de la interfície de l'eina, a continuació es presenten el model d'interfície gràfica d'usuari amb les pantalles a presentar a aquest per l'eina, així com el mapa navegacional corresponent amb la seqüència d'aquestes.

4.2.1 Model interfície gràfica d'usuari

La interfície gràfica d'usuari de l'eina haurà de contemplar totes i cada una de les pantalles recopilades en la següent taula, en la que s'indica: el nom assignat a cada pantalla, les dades mostrades, així com les dades introduïdes per l'usuari de l'eina en cada una d'elles.

40

PANTALLA DADES MOSTRADES DADES

INTRODUÏDES

Inici Nom de l'eina Xarxes suportades Idiomes disponibles Termes d'ús de l'eina Política privacitat (LOPD) Dades de contacte

Login a la Xarxa social

Política privacitat Nom de l'eina Idiomes disponibles Detall política privacitat

Inici procés anàlisi Nom de l'eina Idiomes disponibles Missatge d'inici del procés d'anàlisi

Procés anàlisi en curs Nom de l'eina Idiomes disponibles Missatge procés anàlisi en curs

Presentació dashboard Nom de l'eina Idiomes disponibles Dashboard

Figura 42 – Descripció pantalles

En aquest sentit, a continuació s'adjunta un model de pantalla per a cada una d'elles.

4.2.1.1 Pantalla inici La pantalla "Inici" és la pantalla principal, de presentació de l'eina a l'usuari, on aquest pot accedir a la seva xarxa social a través de l'app de l'eina, així com atorgar a aquesta el permís d'accés necessari per poder desenvolupar l'anàlisi.

41

4.2.1.2 Pantalla política privacitat La pantalla "Política privacitat" mostra el text sencer de la política de privacitat, un cop l'usuari hi accedeix des de l'enllaç de la pàgina principal.

Figura 43 – Pantalla Inici

Figura 44 – Pantalla Política privacitat

42

4.2.1.3 Pantalla inici procés anàlisi La pantalla "Inici procés anàlisi" mostra a l'usuari un missatge per indicar-li que l'anàlisi de la pàgina indicada per aquest, s'ha iniciat.

4.2.1.4 Pantalla procés anàlisi en curs La pantalla "Procés anàlisi en curs" indica a l'usuari que el procés continua en curs un cop passat un minut des del inici del procés.

Figura 45 – Pantalla Inici procés anàlisi

43

4.2.1.5 Pantalla presentació dashboard La pantalla "Presentació Dashboard" mostra a l'usuari els resultats obtinguts pel procés d'anàlisi realitzat.

Figura 46 – Pantalla Procés anàlisi en curs

Figura 47 – Pantalla Presentació Dashboard

44

4.2.2 Mapa navegacional

Vistes quines són les pantalles, tot seguit es mostra el mapa navegacional corresponent.

Figura 48 – Mapa navegacional pantalles

45

4.3 Model del domini

En aquest apartat corresponent al model del domini de l'eina, es detalla el model, les restriccions de claus, altres restriccions d'integritat i la informació derivada corresponents a aquest model.

4.3.1 Model

Tot seguit, es mostra el model del domini de l'eina objecte d'aquest treball.

46

Figura 49 – Diagrama Model del domini

47

4.3.2 Restriccions de claus

A continuació, s'expliciten les restriccions de claus del model del domini abans definit:

Usuari_eina: eMail

Xarxa_social: nom

Pagina: adreça_web

Usuari: id

Comentari: text + data + Pagina + Usuari

Contingut_multimedia: contingut + data + Pagina + Usuari

Enllaç: adreca + data + Pagina + Usuari

Contingut_emmagatzemat: Contingut

Taula_dinamica: nom + data

Dashboard: nom + data

4.3.3 Altres restriccions d'integritat

Seguidament, es detallen altres restriccions d'integritat del model del domini

exposat.

Usuari_eina:

pagina:

Ha d'estar dins el domini d'alguna de les xarxes socials que

l'eina pot suportar.

permis_acces:

Ha de correspondre a credencials vàlides d'accés requerides

per la xarxa social a la que pertany la pàgina a analitzar

pagina indicada per l'usuari de l'eina.

48

Xarxa_social:

nom:

Ha de correspondre al nom d'una xarxa social que l'eina

suporta.

Ha de tenir el domini al que pertany la pàgina a analitzar

indicada per l'usuari de l'eina a pagina.

Contingut:

data: la data de cap contingut Contingut no pot ser posterior a la data

d'ús de l'eina.

localitzacio: el nom del lloc corresponent a la Ubicacio localització,

s'ha de correspondre amb el nom del lloc indicat per les coordenades

coords de la Ubicacio localització.

Contingut_emmagatzemat:

localitzacio: En cas de que al contingut Contingut no hi consti cap

Ubicacio localitzacio, se li associarà la localització Ubicacio de

l'usuari Usuari editor del contingut Contingut.

categories: Amb anterioritat a la anàlisi del contingut

Contingut_emmagatzemat, aquest no pot tenir cap categoria

associada.

sentiments: Amb anterioritat a la anàlisi del contingut

Contingut_emmagatzemat, aquest no pot tenir cap categoria

associada.

Cada sentiment associat en el contingut Contingut_emmagatzemat ha

d'estar dins Taula_dinamica:

data: la data de creació de la taula dinàmica no pot ser anterior a la

data d'utilització de l'eina.

Dashboard:

data: la data de creació del document Dashboard no pot ser anterior

a la data de creació de la taula dinàmica Taula_dinamica.

inclòs dins els sentiments definits.

49

4.3.4 Informació derivada

Pel que fa a la informació derivada continguda en el model del domini, aquesta

inclou:

Taula_dinamica::grafic_temps és un gràfic que recull, per a cada interval de

temps ocurrent dins les dades incloses en la taula dinàmica

Taula_dinamica, el nombre d'ocurrències de cada sentiment, associat a

cada categoria i per cada una de les localitzacions que hi consten.

Taula_dinamica::grafic_localitzacio és un gràfic que recull, per a cada

interval de temps (trimestres) ocurrent dins les dades incloses en la taula

dinàmica Taula_dinamica, el nombre d'ocurrències de cada sentiment,

associat a cada categoria i per cada una de les localitzacions que hi

consten.

Taula_dinamica::grafic_categoria és un gràfic que recull, per a cada

categoria ocurrent dins les dades incloses en la taula dinàmica

Taula_dinamica, el nombre d'ocurrències de cada sentiment, associat a

cada localització i per cada un des intervals de temps definits (trimestres)

que hi consten.

Taula_dinamica::grafic_sentiment és un gràfic que recull, per a cada

sentiment ocurrent dins les dades incloses en la taula dinàmica

Taula_dinamica, el nombre d'ocurrències de cada interval de temps,

associat a cada categoria i per cada una de les localitzacions que hi

consten.

50

4.4 Dades Quant al disseny de les dades de l'eina, seguidament es detalla la taxonomia de dades del model, així com referència al necessari per poder executar el procés d'anàlisi de les dades.

4.4.1 Taxonomia dades

Usuari_eina: usuari que utilitza l'eina. Les seves dades es capturaran a

partir del login a la xarxa social i l'autorització d'accés a les mateixes.

nom: nom de l'usuari de l'eina Usuari_eina.

pagina: pàgina a analitzar indicada per l'usuari de l'eina Usuari_eina.

permis_acces: credencials de l'usuari de l'eina Usuari_eina per tal de

poder accedir a la pàgina a analitzar pagina.

eMail: adreça de correu electrònic de l'usuari de l'eina Usuari_eina.

Xarxa_social: xarxa social de la pàgina indicada per l'usuari Usuari_eina per

analitzar.

nom: nom de xarxa social Xarxa_social.

adreça_web: adreça web corresponent a la xarxa social Xarxa_social

indicada per nom.

Pagina: pàgina de la xarxa social indicada per Usuari_eina com a pàgina de

la xarxa social Xarxa_social a analitzar.

adreça_web: adreça web corresponent a la pàgina pagina indicada

per l'usuari de l'eina Usuari_eina com a pàgina a analitzar.

Usuari: usuari de la xarxa social Xarxa_social a la que pertany la pàgina

pagina a analitzar indicada per l'usuari de l'eina Usuari_eina.

info_basica: informació bàsica d'usuari de la xarxa social indicada per

Xarxa_social.

Contingut: contingut publicat en la pàgina pagina a analitzar indicada per

l'usuari de l'eina Usuari_eina.

Els possibles continguts són: comentari (text), contingut multimèdia o enllaç.

Cada un d'aquests, al seu torn, pot contenir altres continguts associats en

forma de resposta, marca per indicar que agrada a algun usuari (like) o que

ha estat compartit amb un altre/a usuari/a (share).

data: data de publicació del contingut Contingut.

localitzacio: ubicació Ubicacio associada al contingut Contingut.

51

respostes: continguts editats per altres usuaris de la xarxa social

Xarxa_social, diferents a l'usuari Usuari editor del contingut

Contingut, en resposta a aquest.

likes: usuaris de la xarxa social Xarxa_social, diferents a l'usuari

Usuari editor del contingut Contingut, que han marcat el contingut

Contingut indicant a que els ha agradat.

shares: usuaris de la xarxa social Xarxa_social, diferents a l'usuari

Usuari editor del contingut Contingut, que han compartit el contingut

Contingut amb altri.

visibilitat_publica: indica si el contingut Contingut és d'accés públic.

Comentari: contingut de caire textual.

text: text que configura el comentari Comentari.

Contingut_multimedia:

contingut: contingut en format multimèdia (vídeo, presentació,

pel·lícula, música, imatge...).

Enllac: enllaç a contingut.

adreca: adreça electrònica.

Contingut_emmagatzemat: contingut Contingut extret de la pàgina Pagina

analitzada i emmagatzemat per sotmetre a anàlisi.

pagina: pàgina Pagina de la que s'ha extret el contingut

Contingut_emmagatzemat.

usuari: usuari Usuari editor del contingut Contingut_emmagatzemat.

contingut: contingut Contingut_emmagatzemat extret de la pàgina

analitzada pagina.

localitzacio: ubicació localitzacio associada al contingut

Contingut_emmagatzemat extret de la pàgina pagina.

categories: categoria/es associada/es a cada una de les frases del

contingut Contingut_emmagatzemat durant la fase d'anàlisi.

sentiments: sentiment/s associat/s a cada una de les frases del

contingut Contingut_emmagatzemat durant la fase d'anàlisi.

Taula_dinamica: taula dinàmica a la que exportar els continguts

Continguts_emmagatzemats un cop analitzats, a partir de la que es poden

generar gràfics dinàmics.

nom: nom de la taula dinàmica.

data: data de creació de la taula dinàmica.

Dashboard: document amb gràfics dinàmics, representatius dels diferents

indicadors establerts (Temps, Localització, Categories, Sentiments), que

recullen la comptabilització del total ocurrències de cada un d'aquests en

relació als altres, dins la informació continguda en la taula dinàmica

52

Taula_dinàmica, amb l'objectiu de traslladar a l'usuari Usuari_eina aquesta

informació de la forma més fàcil, comprensible i entenedora possible.

nom: nom del document.

data: data de creació del document.

grafic_temps: gràfic dinàmic, que recull la comptabilització del total

ocurrències de les dates data de cada contingut

Contingut_emmagatzemat inclòs en la taula dinàmica

Taula_dinamica.

grafic_localitzacio: gràfic dinàmic, que recull la comptabilització del

total ocurrències de cada un de la resta dels indicadors establerts

(Temps, Categories, Sentiments), en relació a cada una de les

localitzacions localitzacio de cada contingut


Taula_dinamica.

grafic_categoria: gràfic dinàmic, que recull la comptabilització del

total ocurrències de cada un de la resta dels indicadors establerts

(Temps, Localització, Sentiments), en relació a cada una de les

categories categoria assignada a cada contingut


Taula_dinamica.

4.4.2 Dades anàlisis

Per tal de poder fer l'anàlisi de categorització, l'eina precisa disposar d'una relació de possibles categories aplicables al producte/marca objecte d'estudi a fi i efecte de poder reconèixer-les dins els continguts analitzats i poder-les assignar pertinentment. Aquesta relació, serà definida amb l'usuari de l'eina i configurada prèviament a l'ús de la mateixa, si més no fins que es disposi d'una base de dades que possibiliti abastar un ampli espectre de productes/marques que permeti partir d'un nucli de comparació ja definit. Així mateix, també es requereix disposar d'una base de coneixement que permeti correlacionar els sentiments definits a partir de frases incloses en cada contingut analitzat per l'eina i, a tal fi, serà necessari per al correcte funcionament de l'eina el seu proveïment.

53

4.5 Components del sistema El sistema es descompon en els diferents components que es mostren en la figura següent i que es detallen a continuació, tots ells correlacionats amb les activitats que desenvolupa l'eina i que es poden observar en la Figura 34.

Figura 50 – Diagrama Components

Tot seguit, es procedeix a comentar i especificar cada un d'ells.

4.5.1 Accés

El component Accés es responsabilitza de dur a terme l'activitat Obtenció accés, permetent que l'usuari de l'eina indiqui la pagina a analitzar, així com que faciliti el permís per accedir-hi i extreure'n dades, tot donant compliment als casos d'ús FUN-001i FUN-002.

54

Pre: Post: L'usuari ha indicat la pàgina de la xarxa social a tractar i ha facilitat la informació necessària per tal que l'eina tingui accés a la mateixa.

4.5.2 Extracció

El component Extracció té per objectiu l'activitat Extracció dades de tots els comentaris, continguts multimèdia i enllaços (amb visibilitat pública) de la pàgina indicada per l'usuari, tot donant compliment als casos d'ús FUN-003, FUN-004 i FUN-005. Pre: L'usuari ha identificat la pàgina a analitzar i ha facilitat les dades necessàries per tal de poder accedir-hi. Post: Tots els comentaris, continguts multimèdia i enllaços amb visibilitat pública continguts en la pàgina identificada per l'usuari, han estat extrets i emmagatzemats per l'eina.

4.5.3 Anàlisi

El component Anàlisi es responsabilitza de realitzar l'activitat Anàlisi dades sobre tots i cada un dels continguts emmagatzemats. Aquesta anàlisi inclou la categorització de cada contingut, (segons la relació existent de possibles categories), assignant la categoria "General" en cas de no trobar cap coincidència, així com l'assignació del sentiment (Molt bo, Bo, Neutre, Dolent o Molt dolent) segons el context. Pre: Existeixen comentaris, continguts multimèdia i enllaços emmagatzemats en el component Continguts_emmagatzemats. Post: Tot comentari, contingut multimèdia i enllaç emmagatzemat en el component Continguts_emmagatzemats conté, com a mínim, una categoria i un sentiment assignats.

4.5.4 Exportació

55

El component Exportació és el responsable de l'activitat Exportació resultats de les dades emmagatzemades dins Continguts_emmagatzemats a de la taula dinàmica Taula_dinamica, sobre la que poder generar gràfics dinàmics. Pre: Tot comentari, contingut multimèdia i enllaç emmagatzemat dins Continguts_emmagatzemats conté, com a mínim, una categoria i un sentiment assignats. Post: Tot comentari, contingut multimèdia i enllaç emmagatzemat dins Continguts_emmagatzemats conté, com a mínim, una categoria i un sentiment assignats i ha estat exportat a taula dinàmica corresponent.

4.5.5 Presentació

El component Presentació és responsable de realitzar l'activitat Presentació resultats, presentat a l'usuari de l'eina un dahsboard amb el resum de la informació existent en els continguts publicats en la pàgina de xarxa social per ell indicada a analitzar, segons els indicadors establerts (Temps, Localització, Categoria, Sentiment) en forma gràfica. Pre: Tot comentari, contingut multimèdia i enllaç emmagatzemat dins Continguts_emmagatzemats conté, com a mínim, una categoria i un sentiment assignats i ha estat exportat a taula dinàmica corresponent. Post: S'ha presentat a l'usuari de l'eina un dahsboard amb la informació en format gràfic dels indicadors Temps, Localització, Sentiments i Dates sobre les dades contingudes en la taula dinàmica corresponent a les dades de Continguts_emmagatzemats.

4.5.6 Continguts emmagatzemats

Continguts_emmagatzemats compren tots els continguts extrets de la pàgina pagina de la xarxa social Xarxa_social indicada per l'usuari de l'eina Usuari_eina per tal de fer-ne l'anàlisi. Veure especificació a l'apartat Taxonomia dades.

56

4.5.7 Taula dinàmica

Taula dinàmica a la que s'exporten tots els continguts inclosos dins Continguts_emmagatzemats, un cop aquests han estat analitzats, (és a dir, categoritzats i amb indicador de sentiment assignats), per tal de poder crear els gràfics dinàmics a incloure dins el dashboard Dashboard a presentar a l'usuari de l'eina Usuari_eina. Veure explicació i especificació a l'apartat Taxonomia dades.

4.5.8 Categories

Conjunt d'associacions de paraules, on una representa un producte i/o marca i totes les altres associades a aquesta són considerades possibles categories d'aquesta.

4.5.9 Sentiments

Base de coneixement en funció de la qual pot associar-se a un determinat text, un o més sentiments predefinits ("Molt dolent", "Dolent", "Bo" i "Molt bo", deixant-se el sentiment "Neutre" per als casos en que l'associació no ha estat possible).

4.6 Prototipus dahsboard El prototipus de dashboard a obtenir per l'eina TFG, es composa d'una primera zona amb les dades relatives al propi informe (pàgina analitzada, usuari de l'eina i data de l'informe), una segona amb gràfics totals i una tercera amb gràfics específics. Tots els gràfics, en ser dinàmics, permeten interacció amb l'usuari lector. Això es pot observar en passar el ratolí sobre una àrea específica d'un gràfic concret. Esperant uns instants, apareixerà la informació de l'àrea seleccionada, així com el nombre d'ocurrències de la mateixa.

57

Per exemple, en el darrer gràfic mostrat, en passar el ratolí sobre l'àrea Dolent (en color taronja) corresponent al LLOC C, indica que representa un total de 3.768 ocurrències dolentes corresponents al lloc C en el tercer trimestre, tal i com es pot apreciar. Quant a la segona zona comentada, conté la representació gràfica de la informació total analitzada, mostrant el total ocurrències per trimestre, per categoria i lloc, la distribució de sentiments per localització i per categoria, a fi i efecte de poder servir de base de comparació a l'usuari lector. Finalment, la tercera zona, en la part inferior, s'hi presenta la informació resultant de la interacció del usuari lector amb els gràfics anteriors, si be, inicialment, s'hi mostra la informació obtinguda per l'anàlisi feta corresponent a la primera localització i a la primera categoria. Així, seleccionant sobre el primer gràfic l'àrea corresponent al trimestre Trimestre 3, s'actualitza la informació dels gràfics inferiors amb la relativa a aquest trimestre. Si, a més a més, es selecciona la Localització Lloc C i la Categoria Categoria 5, s'obtindrà la informació del tercer trimestre relativa al lloc C i categoria 5 respectivament. Tot seguit es presenta el prototipus del dashboard on es poden contemplar els exemples més amunt comentats.

58

Informe resultats obtinguts per l'eina TFG

Pàgina analitzada: hhtps://www.facebook.com/pagina_indicada.pagina Usuari: Nom Usuari Eina Data: 22/05/2014 TRIMESTRE: Tots els trimestres LOCALITZACIÓ: Tots els llocs CATEGORIA:Totes les categories Resultat selecció àrea d'interès sobre els gràfics superiors: Seleccionat TRIMESTRE: Trimestre 3 Selecció LOCALITZACIÓ: Lloc C Selecció CATEGORIA: Categoria 5 Pàgina 1/1

Figura 51 – Prototipus Dashboard

hhtps://www.facebook.com/pagina_indicada.pagina

59

5. Conclusions

Definit l'abast del present projecte com el disseny d'una eina que permetés l'explotació de les dades publicades pels usuaris en les xarxes socials (Facebook i Twitter), realitzar l'anàlisi de sentiment d'aquests continguts i mostrar els resultats en un dashboard, amb el que l'usuari de l'eina pugui fer una anàlisi de benchmarking, aquest objectiu es considera assolit amb èxit a la vista del resultat del present treball. En aquest sentit, la metodologia del desenvolupament, ha sustentat l'evolució del mateix, tot reduint progressivament i gradual la incertesa inicial a mesura que aquest anava avançant. Disposar d'aquesta metodologia, fixar la planificació inicial, així com l'enfocament informal establert i seguit (que ha permès una agilitat significativa en l'elaboració del mateix), han resultat vitals per tal d'assolir-lo. Al fil, tant la metodologia, com la planificació, han estat eines molt efectives i preuades, ja que han possibilitat assolir l'abast del projecte, gràcies a haver permès reaccionar adientment enfront desviacions sobre la planificació fixada. Això ha possibilitat minimitzar el impacte negatiu d'aquestes sobre els objectius fixats, gràcies a la seva oportuna gestió. De ben segur que seran usades novament en projectes futurs per assegurar-ne l'èxit dels mateixos. Tal i com ja s'albirava en un inici, la fase d'anàlisi i especificació del projecte han estat crítiques en tant en quant a la incertesa i manca d'experiència inicialment existents. Amb tot, l'enfocament a la consecució dels objectius fixats, la metodologia, el compromís i esforços (sobretot temporals) en elles esmerçats, han dut a l'assoliment amb èxit del disseny de l'eina objectiu d'aquest treball. Per acabar, esmentar que, a futur, quedarien línies de treball, com ara aprofundir en el disseny i realitzar la implementació de l'eina. També, recalcar que els processos de categorització i el d'anàlisi de sentiments esdevenen crítics per la complexitat inherent que comporten. En aquest sentit, com també s'ha comentat, es deixa la porta oberta a la utilització d'eines ja existents per tal dur-los a terme. Altres opcions obertes que queden per explorar, entre d'altres, són: el filtratge dels continguts de la pàgina de la xarxa social analitzada (com a pas previ a l'hora de fer l'exportació de les dades), el filtratge dels resultats en el dashboard o la millora de la presentació dels resultats en el mateix, per exemple, fent-la sobre un mapa mundi. Tot i això, comentar que la finestra de mercat d'una eina com aquesta va tancant-se a mesura que apareixen noves eines similars i, per tant, l'oportunitat de negoci minva a mesura que això passa. Al fil, dir que Twitter ofereix als seus

60

usuaris una cerva avançada que permet l'obtenció d'informació ja filtrada i que Facebook, en el decurs d'aquest treball, va treure una funcionalitat similar.

61

6. Glossari En aquest apartat, es donen descripcions de termes emprats en al llarg d'aquest treball, per tal de facilitar-ne la comprensió i lectura del mateix. Access tokens: cadenes aleatòries de caràcters que, en accedir a través del

login de Facebook o Twitter des d'una aplicació, atorguen a aquesta permís d'accés segur i temporal a les APIs de la xarxa per accedir a les dades de l'usuari que les concedeix.

Anàlisi de sentiment: procés que, a partir de l'anàlisi d'un text concret, intenta

determinar informació subjectiva (sentiments) que l'autor transmet en aquest.

API (Application Programming Interface): espai lògic a través del que es permet

la interacció amb aplicacions de programari. App: abreviatura del terme application, aplicació. Arquitectura client-servidor web: model de programació d'aplicacions de

programari distribuïdes que ofereixen les seves funcionalitats a través de la interacció d'aplicacions client, (que fan peticions de recursos des d'un navegador web), amb aplicacions servidor, que serveixen els recursos a aquelles des d'un servidor remot.

Benchmarking: estudi comparatiu sistemàtic i continu d'una marca o producte

amb els pertanyents a la seva competència, per tal de poder avaluar els seus trets forts i dèbils, així com detectar possibles oportunitats de negoci i/o amenaces que aquests permeten.

Categoria: característica d'una entitat que la defineix i sobre la que es pot

realitzar una classificació. Categorització: procés de cerca de conceptes que poden definir-se com a

categories d'una entitat donada amb l'objectiu de classificar la informació sobre aquesta entitat en base a aquestes.

Comment: comentari fet en la xarxa social Twitter per un usuari d'aquesta

respecte a un tweet realitzat per un altre usuari. Chrome: navegador web desenvolupat per Google. Dashboard: document que recull els resultats de l'avaluació dels indicadors

sotmesos a estudi, presentat en format gràfic per a la seva millor comprensió.

62

ETL (Extract, Transform Load): procés d'extracció, transformació i càrrega de dades característic de la mineria de dades.

Facebook: xarxa social en la que els seus usuaris interactuen en base als

continguts que hi publiquen. Favorite: marca, assignada per usuaris de la xarxa social Twitter a determinat

contingut publicat en la mateixa, amb la que l'usuari indica que li ha agradat.

Firefox: navegador web de codi lliure. Graph API: API de Facebook que permet l'accés a les dades d'usuaris. Internet Explorer: navegador web desenvolupat per Microsoft. Like: marca, assignada per usuaris de la xarxa social Facebook a determinat

contingut publicat en la mateixa, amb la que l'usuari indica que li ha agradat.

Login: procés d'accés segur d'usuari a una xarxa social. LOPD: Llei Orgànica 15/1999 (de 13 de desembre) de Protecció de Dades de

caràcter personal, relativa al tractament de dades personals, els drets de les persones i en concret a la intimitat i privadesa d'aquestes.

OAuth (Open Authorization): protocol obert, recollit en l'actual document RFC

6749 (versió OAuth 2.0, RFC 5849 en la versió 1.0), que permet a usuaris proporcionar a aplicacions accés a les seves dades sense haver de compartir les credencials d'accés.

Reply: resposta d'un usuari de la xarxa social Facebook a un contingut publicat

en la mateixa per un altre usuari. Retweed: resposta d'un usuari de la xarxa social Twitter a un contingut publicat

en la mateixa per un altre usuari. Sentiment: estat subjectiu d'ànim o emocional d'una persona. Share: marca d'un contingut, publicat en la xarxa social Facebook per un

usuari, indicativa de que aquest contingut ha estat compartit amb altre usuari.

Stakeholder: persona (ja sigui física o jurídica) amb interès en l'eina. S'hi inclou

tot usuari, afectat o persona amb algun interès en l'ús de la mateixa. Tweet: missatge de mida màxima de 140 caràcters publicat per un usuari a la

xarxa social Twitter

63

Twitter: xarxa social en el que els usuaris interactuen en base als tweets en ella publicats.

7. Bibliografia [1] AARON1011. (2014). TWEEPY -Twitter for Python. GITHUB. [en línia]. URL:

https://github.com/tweepy/tweepy [data de consulta: 30/3/2014]. [2] ALLEN, Mark. (27/1/2014). RESTFB. [en línia]. URL: http://restfb.com/ [data de

consulta: 16/4/2014]. [3] ALONSO, Israel. (13/3/2014). Herramientas para extraer datos de Twitter. [en línia].

URL: http://buscanoticias.blogspot.com.es/ [data de consulta: 6/4/2014]. [4] BEARLOGA. (2013). Facebook archive extraction in R. GITHUB. [en línia]. URL:

https://github.com/bearloga/Facebook-archive-extraction-in-R [data de consulta: 30/3/2014].

[5] BHARTI, Nawendu. (10/11/2011). Facebook Data Extraction using the Facebook

Graph API. [en línia]. URL: http://nawendubharti.com/?p=376 [data de consulta: 30/3/2014].

[6] BITEXT INNOVATIONS, S.L. (2013). Bitext API Demo. [en línia]. URL:

http://www.bitext.com/api-demo.html [data de consulta: 5/4/2014]. [7] BUSTILLO, Ignacio; JAREÑO, Raúl; FERNANDEZ, Eduardo; FANKHAUSER,

Nadia. (13/2/2014). Taller Open Analytics: Business Intelligence. MEDIALAB PRADO. [en línia]. URL: http://medialab-prado.es/article/openanalyticsfeb14 [data de consulta: 6/4/2014].

[8] BUSTOS RAMIREZ, Luís. Análisis de sentimientos en Twitter. ACADEMIA.EDU.

[en línia]. URL: http://www.academia.edu/5406060/Analisis_de_sentimientos_en_Twitter [data de consulta: 15/4/2014].

[9] BYOBI.COM. (22/11/2012). Extracting Facebook Data with SSIS. [en línia]. URL:

http://byobi.com/blog/2012/12/extracting-facebook-data-with-ssis/ [data de consulta: 30/3/2014].

[10] CABRERA RODRIGUEZ, Guillermo. (23/11/2011). Redes sociales y análisis de

sentimiento. [en línia]. URL: http://www.slideshare.net/guicaro/redes-sociales-y-anlisis-de-sentimiento-en-la-poltica [data de consulta: 5/4/2014].

[11] CHULIS, Kimberly. (2/10/2012). Build social media datamarts using SPSS text

minning tools.IBM. [en línia]. URL: http://www.ibm.com/developerworks/library/ba-social-media-spss-text-mining/ [data de consulta: 30/3/2014].

[12] CLASSORA. (30/4/2013). ETL: extracción, transformación y carga de datos, base

de muchos proyectos Big Data y Open Data. [en línia]. URL: http://blog.classora.com/2013/04/30/etl-extraccion-transformacion-y-carga-de-

https://github.com/tweepy/tweepy

http://restfb.com/

http://buscanoticias.blogspot.com.es/

https://github.com/bearloga/Facebook-archive-extraction-in-R

http://nawendubharti.com/?p=376

http://www.bitext.com/api-demo.html

http://medialab-prado.es/article/openanalyticsfeb14

http://www.academia.edu/5406060/Analisis_de_sentimientos_en_Twitter

http://byobi.com/blog/2012/12/extracting-facebook-data-with-ssis/

http://www.slideshare.net/guicaro/redes-sociales-y-anlisis-de-sentimiento-en-la-poltica

http://www.slideshare.net/guicaro/redes-sociales-y-anlisis-de-sentimiento-en-la-poltica

http://www.ibm.com/developerworks/library/ba-social-media-spss-text-mining/

http://blog.classora.com/2013/04/30/etl-extraccion-transformacion-y-carga-de-datos-base-de-muchos-proyectos-big-data-y-open-data/

64

datos-base-de-muchos-proyectos-big-data-y-open-data/ [data de consulta: 6/4/2014].

[13] CLAYTON, Steve. (18/1/2013). Aplicación de análisis de sentimientos en redes

sociales llega a Windows Store. WINDOWS. [en línia]. URL: http://blogs.windows.com/international/b/latam/archive/2013/01/18/aplicaci-243-n-de-an-225-lisis-de-sentimientos-en-redes-sociales-llega-a-windows-store.aspx [data de consulta: 5/4/2014].

[14] CODE.GOOGLE.COM. BATCHFB. [en línia]. URL:

https://code.google.com/p/batchfb/ [data de consulta: 16/4/2014]. [15] COL·LABORADORS DE WIKIPEDIA. (16/4/2014) Facebook. [en línia]. URL:

http://ca.wikipedia.org/wiki/Facebook [data de consulta: 16/4/2014]. [16] COLABORADORES DE WIKIPEDIA. (29/5/2014) Ley Orgánica de Protección de

Datos de Carácter Personal de España. [en línia]. URL: http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Ley_Org%C3%A1nica_de_Protecci%C3%B3n_de_Datos_de_Car%C3%A1cter_Personal_de_Espa%C3%B1a&oldid=74701691 [data de consulta: 11/6/2014].

[17] _. (13/10/2014) Oauth. [en línia]. URL:

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=OAuth&oldid=70182820 [data de consulta: 11/6/2014].

[18] _. (13/10/2014) Sentimiento. [en línia]. URL:

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Sentimiento&oldid=74561812 [data de consulta: 11/6/2014].

[19] CONSUMER NETWORKS AND CONSULTING TECHNOLOGIES. (9/9/2013).

Análisis del "sentimiento". SLIDESHARE. [en línia]. URL: http://www.slideshare.net/conectmx/las-bases-del-anlisis-del-sentimiento-en-redes-sociales [data de consulta: 5/4/2014].

[20] CROWDBOOSTER.COM. CrowdBooster - Social Media Marketing Analytics and

Optimization. [en línia]. URL: http://crowdbooster.com/ [data de consulta: 15/4/2014].

[21] CRUCIANELLI, Sandra. (6/12/2012). Cómo buscar información en la web

profunda: extracción de datos. [en línia]. URL: https://ijnet.org/es/blog/como-buscar-informacion-en-la-web-profunda-extraccion-de-datos [data de consulta: 6/4/2014].

[22] DAEDALUS-DATA DECISIONS AND LANGUAGE, S.A. Sentimentalytics -

Análisis de sentimiento, monitorización de medios sociales. [en línia]. URL: https://sentimentalytics.com/inicio#.U1VR5Few6Ql [data de consulta: 15/4/2014].

[23] _. Sentimentalytics - Soporte para análisis semàntico de medios sociales. [en

línia]. URL: https://sentimentalytics.com/soporte-analisis-sentimiento-semantico#.U1VG51ew6Ql [data de consulta: 5/4/2014].

[24] _. Textalytics- Demostrador de etiquetador semántico y análisis de texto. [en línia].

URL: http://textalytics.com/api-analisis-texto-demo-es [data de consulta: 20/4/2014].

http://blogs.windows.com/international/b/latam/archive/2013/01/18/aplicaci-243-n-de-an-225-lisis-de-sentimientos-en-redes-sociales-llega-a-windows-store.aspx

http://blogs.windows.com/international/b/latam/archive/2013/01/18/aplicaci-243-n-de-an-225-lisis-de-sentimientos-en-redes-sociales-llega-a-windows-store.aspx

https://code.google.com/p/batchfb/

http://ca.wikipedia.org/wiki/Facebook

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Ley_Org%C3%A1nica_de_Protecci%C3%B3n_de_Datos_de_Car%C3%A1cter_Personal_de_Espa%C3%B1a&oldid=74701691



http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=OAuth&oldid=70182820

http://es.wikipedia.org/w/index.php?title=Sentimiento&oldid=74561812

http://www.slideshare.net/conectmx/las-bases-del-anlisis-del-sentimiento-en-redes-sociales

http://www.slideshare.net/conectmx/las-bases-del-anlisis-del-sentimiento-en-redes-sociales

http://crowdbooster.com/

https://ijnet.org/es/blog/como-buscar-informacion-en-la-web-profunda-extraccion-de-datos

https://ijnet.org/es/blog/como-buscar-informacion-en-la-web-profunda-extraccion-de-datos

https://sentimentalytics.com/inicio%23.U1VR5Few6Ql

https://sentimentalytics.com/soporte-analisis-sentimiento-semantico%23.U1VG51ew6Ql

https://sentimentalytics.com/soporte-analisis-sentimiento-semantico%23.U1VG51ew6Ql

http://textalytics.com/api-analisis-texto-demo-es

65

[25] DE LA CUEVA, Javier. (6/8/2011). Script para extraer los datos de correo electrónico, blog, Twitter, Facebook y Youtube de los diputados del Congreso. [en línia]. URL: http://derecho-internet.org/node/567 [data de consulta: 5/4/2014].

[26] DEVELOPERS.FACEBOOK.COM. Access Tokens. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/access-tokens/ [data de consulta: 6/4/2014].

[27] _. Ad Report Stats. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/reference/ads-api/adreportstats [data de consulta: 30/3/2014].

[28] _. Calling the Graph API. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/ios/graph#login [data de consulta: 16/4/2014].

[29] _. Comments. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/plugins/comments/ [data de consulta: 30/3/2014].

[30] _. Facebook login for IOS. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/ios#permissions [data de consulta: 16/4/2014].

[31] _. Facebook login for the Web Using the Javascript SDK. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/login-flow-for-web [data de consulta: 6/4/2014].

[32] _. FBRequestConnection. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/reference/ios/current/class/FBRequestConnection [data de consulta: 16/4/2014].

[33] _. Graph API Explorer. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/tools/explorer?method=GET&path=me%3Ffields%3Did%2Cname [data de consulta: 16/4/2014].

[34] _. Graph API Reference User. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/graph-api/reference/user/ [data de consulta: 7/4/2014].

[35] _. Graph API Reference User_id. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/graph-api/reference/user/#read [data de consulta: 7/4/2014].

[36] _. Graph API Reference User_id/friends. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/graph-api/reference/user/friends [data de consulta: 7/4/2014].

[37] _. Interest Targeting. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/reference/ads-api/interest-targeting/ [data de consulta: 30/3/2014].

[38] _. Permissions with Facebook login. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/permissions [data de consulta: 30/3/2014].

http://derecho-internet.org/node/567

https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/access-tokens/

https://developers.facebook.com/docs/reference/ads-api/adreportstats

https://developers.facebook.com/docs/ios/graph%23login

https://developers.facebook.com/docs/plugins/comments/

https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/ios%23permissions

https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/login-flow-for-web

https://developers.facebook.com/docs/reference/ios/current/class/FBRequestConnection

https://developers.facebook.com/docs/reference/ios/current/class/FBRequestConnection

https://developers.facebook.com/tools/explorer?method=GET&path=me%3Ffields%3Did%2Cname

https://developers.facebook.com/tools/explorer?method=GET&path=me%3Ffields%3Did%2Cname

https://developers.facebook.com/docs/graph-api/reference/user/

https://developers.facebook.com/docs/graph-api/reference/user/%23read

https://developers.facebook.com/docs/graph-api/reference/user/friends

https://developers.facebook.com/docs/reference/ads-api/interest-targeting/

https://developers.facebook.com/docs/facebook-login/permissions

66

[39] _. (20/8/2013) Platform Policy. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/policy/ [data de consulta: 30/3/2014]. [40] _. Preferred Marketing Developer Program. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/preferredmarketingdevelopers [data de consulta: 30/3/2014].

[41] _.Quickstart for Graph API. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/graph-api/quickstart [data de consulta: 16/4/2014].

[42] _. The Graph API. [en línia]. URL: https://developers.facebook.com/docs/graph-api

[data de consulta: 16/4/2014]. [43] _. Using the Graph API. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/graph-api/using-graph-api/ [data de consulta: 6/4/2014].

[44] _. ZIP Code Targeting. [en línia]. URL:

https://developers.facebook.com/docs/reference/ads-api/zipcode-targeting/ [data de consulta: 30/3/2014].

[45] DEV.TWITTER.COM. (25-8-2012). Authorizing a request. [en línia]. URL:

https://dev.twitter.com/docs/auth/authorizing-request [data de consulta: 16/4/2014].

[46] _. Documentation - A field guide to Twitter Platform objects. [en línia]. URL:

https://dev.twitter.com/docs/platform-objects [data de consulta: 15/4/2014]. [47] _. (2/7/2013). Connecting to a streaming endpoint. [en línia]. URL:

https://dev.twitter.com/docs/streaming-apis/connecting [data de consulta: 15/4/2014].

[48] _. (16/12/2013). Entities. [en línia]. URL: https://dev.twitter.com/docs/platform-

objects/entities [data de consulta: 15/4/2014]. [49] _. (16/12/2013). Getting Started. [en línia]. URL: https://dev.twitter.com/start [data

de consulta: 15/4/2014]. [50] _. (28/10/2013). Places. [en línia]. URL: https://dev.twitter.com/docs/platform-

objects/places [data de consulta: 15/4/2014]. [51] _. (15/3/2013) REST API Rate Limiting in v1.1. [en línia]. URL:

https://dev.twitter.com/docs/rate-limiting/1.1 [data de consulta: 15/4/2014]. [52] _. REST API v1.1 Limits per window by resource. [en línia]. URL:

https://dev.twitter.com/docs/rate-limiting/1.1/limits [data de consulta: 15/4/2014]. [53] _. (13/8/2013). REST API v1.1 Resources. [en línia]. URL:

https://dev.twitter.com/docs/api/1.1 [data de consulta: 15/4/2014]. [54] _. (17/10/2013). Streaming API Request Parameters. [en línia]. URL:

https://dev.twitter.com/docs/streaming-apis/parameters#filter_level [data de consulta: 15/4/2014].

https://developers.facebook.com/policy/

https://developers.facebook.com/docs/preferredmarketingdevelopers

https://developers.facebook.com/docs/graph-api/quickstart

https://developers.facebook.com/docs/graph-api

https://developers.facebook.com/docs/graph-api/using-graph-api/

https://developers.facebook.com/docs/reference/ads-api/zipcode-targeting/

https://dev.twitter.com/docs/auth/authorizing-request

https://dev.twitter.com/docs/platform-objects

https://dev.twitter.com/docs/streaming-apis/connecting

https://dev.twitter.com/docs/platform-objects/entities

https://dev.twitter.com/docs/platform-objects/entities

https://dev.twitter.com/start

https://dev.twitter.com/docs/platform-objects/places

https://dev.twitter.com/docs/platform-objects/places

https://dev.twitter.com/docs/rate-limiting/1.1

https://dev.twitter.com/docs/rate-limiting/1.1/limits

https://dev.twitter.com/docs/api/1.1

https://dev.twitter.com/docs/streaming-apis/parameters%23filter_level

67

[55] _. (24/9/2012). The Streaming APIs. [en línia]. URL:

https://dev.twitter.com/docs/streaming-apis [data de consulta: 30/3/2014]. [56] _. (24/9/2012). The Streaming APIs. [en línia]. URL:

https://dev.twitter.com/docs/streaming-apis [data de consulta: 30/3/2014]. [57] _. (31/3/2014). Things Every Developer Should Know. [en línia]. URL:

https://dev.twitter.com/docs/things-every-developer-should-know [data de consulta: 15/4/2014].

[58] _. (13/8/2013). Tweets. [en línia]. URL: https://dev.twitter.com/docs/platform-

objects/tweets [data de consulta: 15/4/2014]. [59] _. (20/5/2013). Users. [en línia]. URL: https://dev.twitter.com/docs/platform-

objects/users [data de consulta: 15/4/2014]. [60] ELKHUZUNDAR, Nader. (29/6/2013). What's the easiest way to collect data from

Twitter and Facebook?. [en línia]. URL: http://www.researchgate.net/post/Whats_the_easiest_way_to_collect_data_from_Twitter_and_Facebook [data de consulta: 30/3/2014].

[61] FACEBOOK.COM. (1/4/2013). LinkBench: A database benchmark for the social

graph. [en línia]. URL: https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/linkbench-a-database-benchmark-for-the-social-graph/10151391496443920 [data de consulta: 30/3/2014].

[62] _. (2/4/2011). Marketing en Facebook para empresas. [en línia]. URL:

https://www.facebook.com/business/overview [data de consulta: 30/3/2014]. [63] _. (2/4/2011). Política de uso de datos. [en línia]. URL:

https://www.facebook.com/about/privacy/your-info#public-info [data de consulta: 7/4/2014].

[64] FLORIT ZACARIAS, Ismael. (3/1/2014). Anàlisi de perfils d'usuari en xarxes

socials. UOC. [en línia]. URL: http://hdl.handle.net/10609/28981 [data de consulta: 22/3/2014].

[65] GOGA, Arturo. (2/4/2011). Export.ly: extraer datos de la redes sociales (Facebook

/ Twitter) en cuadros Excel o CSV. [en línia]. URL: http://www.arturogoga.com/2011/04/02/exportly-extraer-datos-de-redes-sociales-facebook-twitter-en-cuadros-de-excel-o-csv/ [data de consulta: 5/4/2014].

[66] GOOGLE. Google Analytics Application Gallery. [en línia]. URL:

http://www.google.com/analytics/apps/ [data de consulta: 18/2/2014]. [67] HAMMER-LAHAV, Ed E. (Abril 2010). RFC 5849 - The OAuth 1.0 Protocol. [en

línia]. URL: http://tools.ietf.org/html/rfc5849 [data de consulta: 17/4/2014]. [68] INFORMATICA ENTERPRISE DATA INTEGRATION. Extract Data from LinkedIn,

Facebook, and Twitter. [en línia]. URL: https://community.informatica.com/solutions/extract_data_from_linkedin_facebook_and_twitter [data de consulta: 30/3/2014].

https://dev.twitter.com/docs/streaming-apis

https://dev.twitter.com/docs/streaming-apis

https://dev.twitter.com/docs/things-every-developer-should-know

https://dev.twitter.com/docs/platform-objects/tweets

https://dev.twitter.com/docs/platform-objects/tweets

https://dev.twitter.com/docs/platform-objects/users

https://dev.twitter.com/docs/platform-objects/users

http://www.researchgate.net/post/Whats_the_easiest_way_to_collect_data_from_Twitter_and_Facebook

http://www.researchgate.net/post/Whats_the_easiest_way_to_collect_data_from_Twitter_and_Facebook

https://www.facebook.com/notes/facebook-engineering/linkbench-a-database-benchmark-for-the-social-graph/10151391496443920



https://www.facebook.com/business/overview

https://www.facebook.com/about/privacy/your-info%23public-info

http://hdl.handle.net/10609/28981

http://www.arturogoga.com/2011/04/02/exportly-extraer-datos-de-redes-sociales-facebook-twitter-en-cuadros-de-excel-o-csv/

http://www.arturogoga.com/2011/04/02/exportly-extraer-datos-de-redes-sociales-facebook-twitter-en-cuadros-de-excel-o-csv/

http://www.google.com/analytics/apps/

http://tools.ietf.org/html/rfc5849

https://community.informatica.com/solutions/extract_data_from_linkedin_facebook_and_twitter

https://community.informatica.com/solutions/extract_data_from_linkedin_facebook_and_twitter

68

[69] IWEB SCRAPING SERVICES. Advanced Facebook Scraping Tools, Extract Data From Facebook, Facebook Page Scraper. [en línia]. URL: http://www.iwebscraping.com/facebook-website-scraper.php [data de consulta: 30/3/2014].

[70] KSTOOLKIT.ORG. Análisis de redes sociales (ARS). [en línia]. URL:

http://www.kstoolkit.org/An%C3%A1lisis+de+Redes+Sociales+%28ARS%29 [data de consulta: 18/2/2014].

[71] LARA S., Juan Fernando. (24/11/2013). Análisis de Facebook con 'minería' de

datos. NACION.COM. [en línia]. URL: http://www.nacion.com/nacional/politica/Analisis-Facebook-mineria-datos_0_1380261993.html [data de consulta: 5/4/2014].

[72] MELTWATER GROUP. (2013). LikeAlyzer- Analyze and Monitor your Facebook

Pages. [en línia]. URL: http://likealyzer.com/ [data de consulta: 6/4/2014]. [73] MERODIO, Carlos. (7/5/2013). Cómo analizar y Medir Páginas de Fans en

Facebook con LikeAlyzer. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/como-analizar-y-medir-las-paginas-de-fans-en-facebook-con-likealyzer/ [data de consulta: 15/4/2014].

[74] _. (4/2/2013). Cómo Analizar y Optimizar las Páginas de Facebook con la

Herramienta WiseMetrics. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/como-analizar-y-optimizar-tus-paginas-de-facebook-con-la-herramienta-wisemetrics/ [data de consulta: 15/4/2014].

[75] _. (7/6/2012). Crowdbooster, Herramienta Para Medir y Optimizar Tu Comunidad

en Twitter y Facebook. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2012/crowdbooster-herramienta-para-medir-y-optimizar-tu-comunidad-en-twitter-y-facebook/#comment-19520 [data de consulta: 15/4/2014].

[76] _. (28/8/2013). Engagor, una Herramienta de Monitorización de Marcas para

Redes Sociales. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/engagor-una-herramienta-de-monitorizacion-de-marca-para-redes-sociales/ [data de consulta: 15/4/2014].

[77] _. (4/4/2012). Export.ly, exporta y analiza los datos de Twitter y Páginas de fans

en Excel. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2012/export-ly-analiza-y-exporta-los-datos-de-twitter-o-facebook-en-excel/ [data de consulta: 15/4/2014].

[78] _. (13/3/2013). Facebook Page Barometer, Herramienta de Social Marketing y

Estrategias de Contenido para las Páginas de Facebook. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/facebook-page-barometer-herramienta-de-social-marketing-y-estrategias-de-contenido-para-las-paginas-de-facebook/ [data de consulta: 15/4/2014].

[79] _. (9/10/2013). FanGager, Herramienta para Analizar y Fidelizar a los Fans de una

Marca en las Páginas de Facebook. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/fangager-herramienta-para-analizar-y-fidelizar-a-los-fans-de-una-marca-en-la-pagina-de-facebook/ [data de consulta: 15/4/2014].

http://www.iwebscraping.com/facebook-website-scraper.php

http://www.kstoolkit.org/An%C3%A1lisis+de+Redes+Sociales+%28ARS%29

http://www.nacion.com/nacional/politica/Analisis-Facebook-mineria-datos_0_1380261993.html

http://www.nacion.com/nacional/politica/Analisis-Facebook-mineria-datos_0_1380261993.html

http://likealyzer.com/

http://www.carlosmerodio.com/2013/como-analizar-y-medir-las-paginas-de-fans-en-facebook-con-likealyzer/

http://www.carlosmerodio.com/2013/como-analizar-y-medir-las-paginas-de-fans-en-facebook-con-likealyzer/

http://www.carlosmerodio.com/2013/como-analizar-y-optimizar-tus-paginas-de-facebook-con-la-herramienta-wisemetrics/

http://www.carlosmerodio.com/2013/como-analizar-y-optimizar-tus-paginas-de-facebook-con-la-herramienta-wisemetrics/

http://www.carlosmerodio.com/2012/crowdbooster-herramienta-para-medir-y-optimizar-tu-comunidad-en-twitter-y-facebook/%23comment-19520

http://www.carlosmerodio.com/2012/crowdbooster-herramienta-para-medir-y-optimizar-tu-comunidad-en-twitter-y-facebook/%23comment-19520

http://www.carlosmerodio.com/2013/engagor-una-herramienta-de-monitorizacion-de-marca-para-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2013/engagor-una-herramienta-de-monitorizacion-de-marca-para-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2012/export-ly-analiza-y-exporta-los-datos-de-twitter-o-facebook-en-excel/

http://www.carlosmerodio.com/2012/export-ly-analiza-y-exporta-los-datos-de-twitter-o-facebook-en-excel/

http://www.carlosmerodio.com/2013/facebook-page-barometer-herramienta-de-social-marketing-y-estrategias-de-contenido-para-las-paginas-de-facebook/

http://www.carlosmerodio.com/2013/facebook-page-barometer-herramienta-de-social-marketing-y-estrategias-de-contenido-para-las-paginas-de-facebook/

http://www.carlosmerodio.com/2013/fangager-herramienta-para-analizar-y-fidelizar-a-los-fans-de-una-marca-en-la-pagina-de-facebook/

http://www.carlosmerodio.com/2013/fangager-herramienta-para-analizar-y-fidelizar-a-los-fans-de-una-marca-en-la-pagina-de-facebook/

69

[80] _. (15/2/2013). KeyHole, Herramienta de Análisis de Contenido sobre tu Marca en Twitter. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/keyhole-herramienta-de-analisis-de-contenido-sobre-tu-marca-en-twitter/ [data de consulta: 15/4/2014].

[81] _. (1/4/2013). Klout for Business, la nueva Herramienta de Analítica y Medición

para las Marcas. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/klout-for-business-la-nueva-herramienta-de-analitica-y-medicion-para-las-marcas/ [data de consulta: 15/4/2014].

[82] _. (29/1/2014). Gestión, Informes y Analítica de tu Marca y Competencia en las

Páginas de Facebook con AgoraPulse. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2014/gestion-informes-y-analitica-de-tu-marca-y-competencia-en-las-paginas-de-facebook-con-agorapulse/ [data de consulta: 15/4/2014].

[83] _. (22/5/2013). Goliat, Nueva Herramienta de Monitorización para tu Marca en

Redes Sociales. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/goliat-nueva-herramienta-de-monitorizacion-para-tu-marca-en-redes-sociales/ [data de consulta: 15/4/2014].

[84] _. (18/2/2013). MentionMap, Herramienta que nos Muestra las Menciones de

Twitter en un Mapa Interactivo. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/mentionmapp-herramienta-que-nos-muestra-las-menciones-de-twitter-en-un-mapa-interactivo/ [data de consulta: 15/4/2014].

[85] _. (2/12/2013). Mide y Analiza el Impacto Real de tu Contenido en Redes Sociales

con SumAll. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/mide-y-analiza-el-impacto-real-de-tu-contenido-en-redes-sociales-con-sumall/ [data de consulta: 15/4/2014].

[86] _. (25/6/2013). Monitoriza y Analiza en Tiempo Real el Contenido en las Páginas

Facebook con CrowdBabble. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/monitoriza-y-analiza-en-tiempo-real-el-contenido-en-las-paginas-facebook-con-crowdbabble/ [data de consulta: 15/4/2014].

[87] _. (12/8/2013). Mr.Tuit, Herramienta para Analizar los Sentimientos del Lenguaje

en Twitter. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/mr-tuit-herramienta-para-analizar-los-sentimientos-del-lenguaje-en-twitter/ [data de consulta: 15/4/2014].

[88] _. (31/5/2013). ¿Quien comparte tu Contenido en Twitter? Prueba

WhoreTweetedMe. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/quien-comparte-tu-contenido-en-twitter-prueba-whoretweetedme/ [data de consulta: 15/4/2014].

[89] _. (14/12/2012). Sentiment140, Herramienta De Análisis Para Medir El

Sentimiento De Las Marcas En Twitter. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2012/sentiment140-herramienta-de-analisis-para-medir-el-sentimiento-de-las-marcas-en-twitter/ [data de consulta: 15/4/2014].

[90] _. (19/6/2013). Sentimentalytics, Herramienta De Análisis Social y Semántico del

Contenido en Redes Sociales. [en línia]. URL:

http://www.carlosmerodio.com/2013/keyhole-herramienta-de-analisis-de-contenido-sobre-tu-marca-en-twitter/

http://www.carlosmerodio.com/2013/keyhole-herramienta-de-analisis-de-contenido-sobre-tu-marca-en-twitter/

http://www.carlosmerodio.com/2013/klout-for-business-la-nueva-herramienta-de-analitica-y-medicion-para-las-marcas/

http://www.carlosmerodio.com/2013/klout-for-business-la-nueva-herramienta-de-analitica-y-medicion-para-las-marcas/

http://www.carlosmerodio.com/2014/gestion-informes-y-analitica-de-tu-marca-y-competencia-en-las-paginas-de-facebook-con-agorapulse/

http://www.carlosmerodio.com/2014/gestion-informes-y-analitica-de-tu-marca-y-competencia-en-las-paginas-de-facebook-con-agorapulse/

http://www.carlosmerodio.com/2013/goliat-nueva-herramienta-de-monitorizacion-para-tu-marca-en-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2013/goliat-nueva-herramienta-de-monitorizacion-para-tu-marca-en-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2013/mentionmapp-herramienta-que-nos-muestra-las-menciones-de-twitter-en-un-mapa-interactivo/

http://www.carlosmerodio.com/2013/mentionmapp-herramienta-que-nos-muestra-las-menciones-de-twitter-en-un-mapa-interactivo/

http://www.carlosmerodio.com/2013/mide-y-analiza-el-impacto-real-de-tu-contenido-en-redes-sociales-con-sumall/

http://www.carlosmerodio.com/2013/mide-y-analiza-el-impacto-real-de-tu-contenido-en-redes-sociales-con-sumall/

http://www.carlosmerodio.com/2013/monitoriza-y-analiza-en-tiempo-real-el-contenido-en-las-paginas-facebook-con-crowdbabble/

http://www.carlosmerodio.com/2013/monitoriza-y-analiza-en-tiempo-real-el-contenido-en-las-paginas-facebook-con-crowdbabble/

http://www.carlosmerodio.com/2013/mr-tuit-herramienta-para-analizar-los-sentimientos-del-lenguaje-en-twitter/

http://www.carlosmerodio.com/2013/mr-tuit-herramienta-para-analizar-los-sentimientos-del-lenguaje-en-twitter/

http://www.carlosmerodio.com/2013/quien-comparte-tu-contenido-en-twitter-prueba-whoretweetedme/

http://www.carlosmerodio.com/2013/quien-comparte-tu-contenido-en-twitter-prueba-whoretweetedme/

http://www.carlosmerodio.com/2012/sentiment140-herramienta-de-analisis-para-medir-el-sentimiento-de-las-marcas-en-twitter/

http://www.carlosmerodio.com/2012/sentiment140-herramienta-de-analisis-para-medir-el-sentimiento-de-las-marcas-en-twitter/

70

http://www.carlosmerodio.com/2013/sentimentalytics-herramienta-de-analisis-social-y-semantico-del-contenido-en-redes-sociales/ [data de consulta: 15/4/2014].

[91] _. (29/2/2012). SocialBro, herramienta para analizar y gestionar las cuentas de

Twitter en tiempo real. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2012/socialbro-herramienta-para-analizar-y-gestionar-las-cuentas-de-twitter-en-tiempo-real/ [data de consulta: 15/4/2014].

[92] _. (11/10/2012). SocialDon, Herramienta Para Analizar y Comparar Páginas de

Fans. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2012/socialdon-herramienta-para-analizar-y-comparar-paginas-de-fans/ [data de consulta: 15/4/2014].

[93] _. (11/2/2013). SocialSeek, Herramienta Para Monitorizar las Menciones de tu

Marca en Internet. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/socialseek-herramienta-para-monitorizar-las-menciones-de-tu-marca-en-internet/ [data de consulta: 15/4/2014].

[94] _. (8/4/2103). TagBoard, una Herramienta para Rastrear Palabras Clave sobre tu

Marca en las Redes Sociales. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/tagboard-una-herramienta-para-rastrear-palabras-clave-sobre-tu-marca-en-las-redes-sociales/ [data de consulta: 15/4/2014].

[95] _. (26/2/2014). True Social Metrics, Herramienta de Análisis de Contenido y

Campañas para tu Marca en Redes Sociales. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2014/true-social-metrics-herramienta-de-analisis-de-contenido-y-campanas-para-tu-marca-en-redes-sociales/ [data de consulta: 15/4/2014].

[96] _. (1/-10/2013). TweetBinder, Herramienta de Análisis de Keywords y Hashtags en

Tiempo Real en Twitter. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/tweet-binder-herramienta-de-analisis-de-keywords-y-hashtags-en-tiempo-real-en-twitter/ [data de consulta: 15/4/2014].

[97] _. (1/3/2013). Twitonomy, Herramienta de Analítica para Campañas de Marketing

en Twitter. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/twitonomy-herramienta-de-analitica-para-campanas-de-marketing-en-twitter/ [data de consulta: 15/4/2014].

[98] _. (18/4/2012). Twenty Feet, herramienta para calcular estadísticas de Twitter y

Facebook, y generar informes exportados en Excel. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2012/twentyfeet-herramienta-para-calcular-estadisticas-de-twitter-y-facebook-y-te-permite-generar-informes-exportados-en-excel/ [data de consulta: 15/4/2014].

[99] _. (19/10/2012). ViralHeat, Herramienta de Gestión Y Monitorización De

Facebook, Twitter y Linkedln. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2012/viralheat-herramienta-de-gestion-y-monitorizacion-de-facebook-twitter-y-linkedln/ [data de consulta: 15/4/2014].

[100] _. (26/3/2012). Visibli, una Herramienta de analítica para Twitter y Facebook. [en

línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2012/visibli-una-herramienta-de-analitica-para-twitter-y-facebook/ [data de consulta: 15/4/2014].

http://www.carlosmerodio.com/2013/sentimentalytics-herramienta-de-analisis-social-y-semantico-del-contenido-en-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2013/sentimentalytics-herramienta-de-analisis-social-y-semantico-del-contenido-en-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2012/socialbro-herramienta-para-analizar-y-gestionar-las-cuentas-de-twitter-en-tiempo-real/

http://www.carlosmerodio.com/2012/socialbro-herramienta-para-analizar-y-gestionar-las-cuentas-de-twitter-en-tiempo-real/

http://www.carlosmerodio.com/2012/socialdon-herramienta-para-analizar-y-comparar-paginas-de-fans/

http://www.carlosmerodio.com/2012/socialdon-herramienta-para-analizar-y-comparar-paginas-de-fans/

http://www.carlosmerodio.com/2013/socialseek-herramienta-para-monitorizar-las-menciones-de-tu-marca-en-internet/

http://www.carlosmerodio.com/2013/socialseek-herramienta-para-monitorizar-las-menciones-de-tu-marca-en-internet/

http://www.carlosmerodio.com/2013/tagboard-una-herramienta-para-rastrear-palabras-clave-sobre-tu-marca-en-las-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2013/tagboard-una-herramienta-para-rastrear-palabras-clave-sobre-tu-marca-en-las-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2014/true-social-metrics-herramienta-de-analisis-de-contenido-y-campanas-para-tu-marca-en-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2014/true-social-metrics-herramienta-de-analisis-de-contenido-y-campanas-para-tu-marca-en-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2013/tweet-binder-herramienta-de-analisis-de-keywords-y-hashtags-en-tiempo-real-en-twitter/

http://www.carlosmerodio.com/2013/tweet-binder-herramienta-de-analisis-de-keywords-y-hashtags-en-tiempo-real-en-twitter/

http://www.carlosmerodio.com/2013/twitonomy-herramienta-de-analitica-para-campanas-de-marketing-en-twitter/

http://www.carlosmerodio.com/2013/twitonomy-herramienta-de-analitica-para-campanas-de-marketing-en-twitter/

http://www.carlosmerodio.com/2012/twentyfeet-herramienta-para-calcular-estadisticas-de-twitter-y-facebook-y-te-permite-generar-informes-exportados-en-excel/



http://www.carlosmerodio.com/2012/viralheat-herramienta-de-gestion-y-monitorizacion-de-facebook-twitter-y-linkedln/

http://www.carlosmerodio.com/2012/viralheat-herramienta-de-gestion-y-monitorizacion-de-facebook-twitter-y-linkedln/

http://www.carlosmerodio.com/2012/visibli-una-herramienta-de-analitica-para-twitter-y-facebook/

http://www.carlosmerodio.com/2012/visibli-una-herramienta-de-analitica-para-twitter-y-facebook/

71

[101] _. (3/6/2013). WildFire Monitor, Herramienta para Medir y Analizar la Actividad Social de tus Competidores en Redes Sociales. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/wildfire-monitor-herramienta-para-monitorizar-a-tus-competidores-en-redes-sociales/ [data de consulta: 15/4/2014].

[102] _. (28/1/2013). WiseMetrics, Herramienta de Análisis y Optimización para las

Páginas de Facebook. [en línia]. URL: http://www.carlosmerodio.com/2013/wisemetrics-herramienta-de-analisis-y-optimizacion-para-las-paginas-de-facebook/ [data de consulta: 15/4/2014].

[103] MHERRADORA. (2013). Candidatos-Facebook-Data. GITHUB. [en línia]. URL:

https://github.com/mherradora/candidatos-facebook-data [data de consulta: 5/4/2014].

[104] MOCKINNGBIRD. Website wireframes: Mockingbird [en línia]. URL:

https://gomockingbird.com/ [data de consulta: 23/5/2014]. [105] MORENO VERGARA, Nathalie; VALECILLO MORENO, Antonio; ROMERO

SALGUERO, José Raúl; DURAN MUÑOZ, Francisco. "2. Representació de l'arquitectura programari." Arquitectura del programari. Barcelona: Fundació UOC.

[106] MRTUIT.COM. Mr. Tuit. Herramienta para análisis de sentimiento y seguimiento

de reputación on line en twitter en versión beta.. [en línia]. URL: http://www.mrtuit.com/ [data de consulta: 15/4/2014].

[107] NIERHOFF, Maximilian H. (2014). Data Analysis: Which Facebook Post Type

Rules The News Feed? [en línia]. URL: http://www.quintly.com/blog/2014/03/data-analysis-which-facebook-post-type-rules-the-news-feed/ [data de consulta: 30/3/2014].

[108] NUÑEZ, Vilma. (2/1/2013). Cómo hacer un análisis exhaustivo de tu competencia

en Redes Sociales. [en línia]. URL: http://www.socialblabla.com/como-hacer-un-analisis-exhaustivo-de-tu-competencia-en-redes-sociales.html [data de consulta: 18/2/2014].

[109] OPENCALAIS. Calais viewer. [en línia]. URL: http://viewer.opencalais.com/ [data

de consulta: 20/4/2014]. [110] O'REILY MEDIA, INC. (2013). Chapter 1: Minning Twitter:Exploring Trending

Topics,Discovering What People Are Talking About, and More . MINNING THE SOCIAL WEB, 2E. [en línia]. URL: http://chimera.labs.oreilly.com/books/1234000001583/ch01.html [data de consulta: 16/4/2014].

[111] PC-SERVEIS. (23/10/2012). Análisis de Facebook, twitter, Linkedin y redes

sociales con Gephi. [en línia]. URL: http://www.blog.pc-serveis.es/recursos-web/analisis-de-facebook-twitter-linkedin-y-redes-sociales-con-gephi [data de consulta: 18/2/2014].

[112] PENTAHO. Social Media, Marketing y Business Intelligence. STRATEBI. OPEN

BUSINESS INTELLIGENCE [en línia]. URL: http://www.stratebi.com/es/c/document_library/get_file?uuid=eb6a88d1-c534-474c-bf8d-25a65013233d&groupId=10157 [data de consulta: 6/4/2014].

http://www.carlosmerodio.com/2013/wildfire-monitor-herramienta-para-monitorizar-a-tus-competidores-en-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2013/wildfire-monitor-herramienta-para-monitorizar-a-tus-competidores-en-redes-sociales/

http://www.carlosmerodio.com/2013/wisemetrics-herramienta-de-analisis-y-optimizacion-para-las-paginas-de-facebook/

http://www.carlosmerodio.com/2013/wisemetrics-herramienta-de-analisis-y-optimizacion-para-las-paginas-de-facebook/

https://github.com/mherradora/candidatos-facebook-data

https://gomockingbird.com/

http://www.mrtuit.com/

http://www.quintly.com/blog/2014/03/data-analysis-which-facebook-post-type-rules-the-news-feed/

http://www.quintly.com/blog/2014/03/data-analysis-which-facebook-post-type-rules-the-news-feed/

http://www.socialblabla.com/como-hacer-un-analisis-exhaustivo-de-tu-competencia-en-redes-sociales.html

http://www.socialblabla.com/como-hacer-un-analisis-exhaustivo-de-tu-competencia-en-redes-sociales.html

http://viewer.opencalais.com/

http://chimera.labs.oreilly.com/books/1234000001583/ch01.html

http://www.blog.pc-serveis.es/recursos-web/analisis-de-facebook-twitter-linkedin-y-redes-sociales-con-gephi

http://www.blog.pc-serveis.es/recursos-web/analisis-de-facebook-twitter-linkedin-y-redes-sociales-con-gephi

http://www.stratebi.com/es/c/document_library/get_file?uuid=eb6a88d1-c534-474c-bf8d-25a65013233d&groupId=10157

http://www.stratebi.com/es/c/document_library/get_file?uuid=eb6a88d1-c534-474c-bf8d-25a65013233d&groupId=10157

72

[113] PEREZ SERNA, Jesús. (7/9/2011). Facebook permite ahora exportar el email de amigos...lo que no quiere decir que lo puedas utilizar. [en línia]. URL: http://www.ayudaleyprotecciondatos.es/2011/09/07/facebook-email-amigos-lopd/ [data de consulta: 6/4/2014].

[114] PIAO, Scott. (24/7/2008). Sentiment Analysis Test Site (Beta version). SCHOOL

OF COMPUTER SCIENCE. THE UNIVERSITY OF MANCHESTER. UK [en línia]. URL: http://www.nactem.ac.uk/opminpackage/opinion_analysis [data de consulta: 5/4/2014].

[115] PLA, Ferran; HURTADO, Lluís F. (2013). ELiRF-UPV en TASS-2013:Análisis de

Sentimientos en Twitter. UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE VALENCIA [en línia]. URL: - - [data de consulta: 5/4/2014].

[116] POWERS, Patrick. (30/3/2011). 5 Free Tools to Benchmark Your Institution's

Facebook Page. CASE BLOG. [en línia]. URL: http://blog.case.org/2011/03/30/benchmarking-facebook/ [data de consulta: 30/3/2014].

[117] PRADEL MIQUEL, Jordi; RAYA MARTOS, José. Anàlisi UML. Barcelona:

Fundació Universistat Oberta de Catalunya. [118] _. "4. Documentació del model del domini mitjançant UML i OCL." Documentació

de requisits. Barcelona: Fundació Universistat Oberta de Catalunya. [119] RAWGIT.COM. Minning the social web, 2nd edition. [en línia]. URL:

https://rawgit.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition/master/ipynb/html/Chapter%201%20-%20Mining%20Twitter.html [data de consulta: 16/4/2014].

[120] _. (2013). Chapter 1: Minning Twitter: Exploring Trending Topics, Discovering

What People Are Talking About, and more . MINNING THE SOCIAL WEB, 2E. [en línia]. URL: https://rawgit.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition/master/ipynb/html/Chapter%201%20-%20Mining%20Twitter.html [data de consulta: 30/3/2014].

[121] _. (2013). Chapter 2: Minning Facebook: Analyzing fan pages, Examining

Friendships, and more . MINNING THE SOCIAL WEB, 2E. [en línia]. URL: https://rawgit.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition/master/ipynb/html/Chapter%202%20-%20Mining%20Facebook.html [data de consulta: 30/3/2014].

[122] _. (2013). Chapter 9: Twitter Cookbook . MINNING THE SOCIAL WEB, 2E. [en

línia]. URL: https://rawgit.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition/master/ipynb/html/Chapter%209%20-%20Twitter%20Cookbook.html [data de consulta: 16/4/2014].

[123] RIAZ, Sajid. (10/10/2011). Extract Facebook Data (Email, Newsfeed, Status

Message). [en línia]. URL: http://www.techipost.com/2011/10/10/extract-facebook-data-email-newsfeed-status-message/ [data de consulta: 30/3/2014].

[124] RIEDER, Bernard. (26/6/2013). Studying Facebook via Data Extraction. The

Netvizz Application. SLIDESHARE. [en línia]. Universiteit van Amsterdam.

http://www.ayudaleyprotecciondatos.es/2011/09/07/facebook-email-amigos-lopd/

http://www.nactem.ac.uk/opminpackage/opinion_analysis

http://www.daedalus.es/TASS2013/papers/tass2013-submission14-UPV.pdf‎

http://www.daedalus.es/TASS2013/papers/tass2013-submission14-UPV.pdf‎

http://blog.case.org/2011/03/30/benchmarking-facebook/

https://rawgit.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition/master/ipynb/html/Chapter%201%20-%20Mining%20Twitter.html




https://rawgit.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition/master/ipynb/html/Chapter%202%20-%20Mining%20Facebook.html

https://rawgit.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition/master/ipynb/html/Chapter%202%20-%20Mining%20Facebook.html

https://rawgit.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition/master/ipynb/html/Chapter%209%20-%20Twitter%20Cookbook.html

https://rawgit.com/ptwobrussell/Mining-the-Social-Web-2nd-Edition/master/ipynb/html/Chapter%209%20-%20Twitter%20Cookbook.html

http://www.techipost.com/2011/10/10/extract-facebook-data-email-newsfeed-status-message/

http://www.techipost.com/2011/10/10/extract-facebook-data-email-newsfeed-status-message/

73

Mediastudies Department URL: http://www.slideshare.net/digitalmethods/netvizz-netvizz-dmi13 [data de consulta: 30/3/2014].

[125] RYAN, Alex. Extract Data from Websites like Facebook, Twitter, and LindkedIn at

Low Cost. [en línia]. URL: http://www.myprgenie.com/view-publication/extract-data-from-websites-like-facebook-twitter-and-linkedin-at-low-cost [data de consulta: 30/3/2014].

[126] SIMMACHINES. (2013). Análisis de sentimiento de Partidos Políticos basado en

Twitter. [en línia]. URL: http://simmachines.com/index.php/resources/analisis-de-sentimiento-de-partidos-politicos-basado-en-twitter [data de consulta: 6/4/2014].

[127] SMETRICA. (2014). Smétrica. [en línia]. URL: http://smetrica.com/ [data de

consulta: 6/4/2014]. [128] SOCIALBAKERS.COM. (2011). Facebook Page Statistics Now Include Important

Benchmarking. [en línia]. URL: http://www.socialbakers.com/blog/202-facebook-page-statistics-now-include-important-benchmarking [data de consulta: 30/3/2014].

[129] SOCIALMENTION.COM. Social mention - Real Time Search. [en línia]. URL:

http://www.socialmention.com/ [data de consulta: 6/4/2014]. [130] STATILIZER.COM. Compare Facebook page with competitors - Benchmarking.

[en línia]. URL: http://statilizer.com/social-media-analytics-benchmarking-features/competitors-analyses-facebook/ [data de consulta: 30/3/2014].

[131] TALEND.COM. Talend. [en línia]. URL: http://www.talend.com/ [data de consulta:

6/4/2014]. [132] TWITTER.COM. Busqueda avanzada. [en línia]. URL: https://twitter.com/search-

advanced [data de consulta: 16/4/2014]. [133] TWITTERFALL.COM. Twitteerfall. [en línia]. URL: http://www.twitterfall.com/ [data

de consulta: 6/4/2014]. [134] WOLFRAM ALPHA LLC. (2014). Wolfram|Alpha Personal Analytics for

Facebook. [en línia]. URL: http://www.wolframalpha.com/facebook/ [data de consulta: 6/4/2014].

[135] YOLORDESTRUCTOR. (22/3/2012). Qué es Twitter - Cómo funciona Twitter

TUTORIAL. [en línia]. URL: http://www.youtube.com/watch?v=5M5sVILBq9E [data de consulta: 16/4/2014].

[136] ZAMZAR LTD. 48ers. [en línia]. URL: http://www.48ers.com/ [data de consulta:

7/4/2014].

http://www.slideshare.net/digitalmethods/netvizz-netvizz-dmi13

http://www.slideshare.net/digitalmethods/netvizz-netvizz-dmi13

http://www.myprgenie.com/view-publication/extract-data-from-websites-like-facebook-twitter-and-linkedin-at-low-cost

http://www.myprgenie.com/view-publication/extract-data-from-websites-like-facebook-twitter-and-linkedin-at-low-cost

http://simmachines.com/index.php/resources/analisis-de-sentimiento-de-partidos-politicos-basado-en-twitter

http://simmachines.com/index.php/resources/analisis-de-sentimiento-de-partidos-politicos-basado-en-twitter

http://smetrica.com/

http://www.socialbakers.com/blog/202-facebook-page-statistics-now-include-important-benchmarking

http://www.socialbakers.com/blog/202-facebook-page-statistics-now-include-important-benchmarking

http://www.socialmention.com/

http://statilizer.com/social-media-analytics-benchmarking-features/competitors-analyses-facebook/

http://statilizer.com/social-media-analytics-benchmarking-features/competitors-analyses-facebook/

http://www.talend.com/

https://twitter.com/search-advanced

https://twitter.com/search-advanced

http://www.twitterfall.com/

http://www.wolframalpha.com/facebook/

http://www.youtube.com/watch?v=5M5sVILBq9E

http://www.48ers.com/

Disseny d'eina per a anàlisi de pàgines de xarxes...

Documents

Transcript of Disseny d'eina per a anàlisi de pàgines de xarxes...