Distribució Normal(gaussiana, distribució en

campana,)

Distribució Normal

Ja al segle XVIII es va observar que la gràfica de la distribució de moltes característiques biològiques podia ser descrita per una forma de campana. Gauss (1809) la va popularitzar fent mesures astronòmiques.

• La distribució normal és la distribució estadística més utilitzada degut a: – És la distribució més freqüent a fenòmens

multifactorials com situacions físiques, biològiques o socials

– La normalitat és molt important a comprovacions estadístiques.

mitja desviació standard (µ σ)

68.27% ≈ (34.13 + 34.13)

mitja 2 desv. standard (µ 2σ)

95.45% ≈ (34.13 + 13.59+ 34.13 +13.59)

mitja 3 desv. standard (µ 3σ)

99.75% ≈ (34.13 + 13.59+ 34.13 +13.59+ 2.14+2.14)

De manera empírica s’estableix que :

Visualització: http://www.ms.uky.edu/~mai/java/stat/GaltonMachine.html

La teoria d’errors , els valors de referència de paràmetres biològics (glucèmia, albúmina,..), són exemples de seguiment de la distribució normal.

Això ho utilitzem per a determinar si un resultat analític està dins o fòra de la normalitat. Sovint s’utilitza a nivell patològic el criteri de les dues sigmes (95.45 dels casos), si bé en determinats processos legals s’utilitza el criteri de les tres sigmes (99.75%).

També existeixen altres distribucions que expliquen altres fenòmens (distribució de Poisson i desintegració radiactiva,etc, ...)

Algunes utilitats de la distribució normal