Formula

Ejercicio 1Epitaxia hace 5 intentos para

encestar.

x p(x)0 0.288717441 0.407165622 0.229683173 0.064782434 0.009135985 0.00051536

Total 1

n 5p 0.22

Ejercicio 2Uno de nuestros proveedores, en

ingeniero Jeep afirma que su proceso tiene una tasa de defectos

menor al 3%. La ingeniera Cat realiza un muestreo aleatorio de 100 piezas del proveedor Jeep,

encontrando un total de 2 piezas defectuosas. Con base en este

muestreo, ¿Podemos confirmar la afirmación del ingeniero Jeep?

x p(x)0 0.1648522911 0.2976270052 0.2682225313 0.1608797134 0.0722506435 0.0259145746 0.0077327847 0.0019744698 0.0004403949 8.71659E-0510 1.5501E-05

Total 0.999997071

0.164852290.4624793

0.730701830.89158154

Total 2.24961495

Jeep-> TD<0.3%

n 600p 0.003

Ejemplo 3Realizar una distribución binomial con mi numero de

lista.x~bin(25,8/50)n 25

p 0.16x p(x)0 0.012793291 0.060920422 0.139246663 0.203344334 0.21302745 0.170421926 0.108204397 0.055942418 0.023975329 0.0086260410 0.00262889

Total 0.99913106

Ejercicio 4De un lote de 500 piezas cuya tasa de defectos es del 11% se toma una muestra de 100 piezas, determinaLa probabilidad de que 0,5,10,15,20 y 25 piezas resulten defectuosas.

n 100p 0.11xi p(xi)0 8.6890E-065 0.01886848610 0.12512159815 0.0528131420 0.00322259425 4.20546E-05

Total 2.000766E-01

La probabilidad de que -5 piezas resulten defectuosas.

La probabilidad de que mas de 10 piezas resulten defectuosas.

0 8.6890E-065 0.01886849

Total 2%

10 0.12512159815 0.0528131420 0.00322259425 4.20546E-05

Total 18%

Ejemplo 4Una gran compañía industrial hace un descuento en cualquier factura que se pague en un lapsode 30 días. De todas las facturas, 15% recibió el descuento. En una auditoría de la compañía se seleccionó aleatoriamente 13 facturas.

n 13p 0.15

xi p(xi)0 0.120905491 0.277371432 0.293687393 0.190033024 0.08383815 0.026630926 0.00626617 0.001105788 0.000146359 1.4348E-0510 1.0128E-0611 4.8746E-0812 1.4337E-0913 1.9462E-11

Total 1

Ejercicio 5Se toma una muestra de cinco elementos de una población grande en la cual 10% de los elementos está defectuoso.a) Determine la probabilidad de que sólo

uno de ellos tenga defectos.R= p(x=0) = 59%b) Determine la probabilidad de que menos de dos elementos de la muestra tenga defectos.R= p(x=<2) = 99%

n 5p 0.1

xi p(xi)0 0.590491 0.328052 0.07293 0.00814 0.000455 0.00001

Total 1

Ejercicio 6Rafa intenta encestar 6 tiros, con una probabilidad de éxito del 13%.

n 6p 0.13

xi p(xi)0 0.433631 0.388772 0.145233 0.028934 0.003245 0.000196 0.00000483

Total 1

Ejercicio 7María tiene 6muñecas en una caja, tiene una probabilidad exitosa del 7% de que

le salga una muñeca de vestido azul.n 6p 0.07

xi p(xi)0 0.646990181 0.292189122 0.054981823 0.005517894 0.000311495 9.3783E-066 1.1765E-07

Total 1

Ejercicio 8Diana compro un paquete en internet

de 7 cuadernos y tiene una probabilidad de éxito de 12% de que le

salga 1 cuaderno rosa.n 10p 0.12

xi p(xi)0 0.278500981 0.379774062 0.233043173 0.084742974 0.020222755 0.003309186 0.000376047 2.9302E-05

Total 0.99999846