Distribución de los datosDistribución de los datos Representación gráfica de la distribución: Representación gráfica de la distribución:

HistogramaHistograma Representa el valor de la frecuencia de aparición Representa el valor de la frecuencia de aparición

de un determinado valor.de un determinado valor. Sirve para analizar la distribución estadística de los Sirve para analizar la distribución estadística de los

datos.datos. Hace uso de datos estadísticos básicos como la Hace uso de datos estadísticos básicos como la

media o la desviación típica.media o la desviación típica. Normalmente, su estudio constituye el primer paso Normalmente, su estudio constituye el primer paso

para producir un mapa temático.para producir un mapa temático.

Valor

Frecu

enci

a

Uniforme Normal Exponencial

Ejemplo de HistogramaEjemplo de Histograma

Métodos de Distribución de los Métodos de Distribución de los datosdatos

1.1. Intervalos IgualesIntervalos Iguales Cada clase tiene un rango Cada clase tiene un rango

igual de valores.igual de valores. La diferencia entre el La diferencia entre el

mayor y el menor de los mayor y el menor de los valores se divide entre el valores se divide entre el número de categorías.número de categorías. (Mayor-Menor)/(Mayor-Menor)/

CategoríasCategorías Fácil de interpretar.Fácil de interpretar. Es bueno para las Es bueno para las

distribuciones uniformes y distribuciones uniformes y datos continuos.datos continuos.

Inadecuado si los datos Inadecuado si los datos están concentrados en están concentrados en unos pocos valores.unos pocos valores.

Valor

Frecu

enci

a

MayorMenor

C1 C2 C3 C4

Intervalos IgualesIntervalos Iguales

Métodos de Distribución de los Métodos de Distribución de los datosdatos

2.2. CuartilesCuartiles Número igual de observaciones Número igual de observaciones

para cada categoría.para cada categoría. n(C1) = n(C2) = n(C3) = n(C4).n(C1) = n(C2) = n(C3) = n(C4). Adecuado para datos Adecuado para datos

uniformemente distribuidos.uniformemente distribuidos. Elementos con valores muy Elementos con valores muy

similares pueden acabar en similares pueden acabar en categorías diferentes. categorías diferentes.

3.3. Igual ÁreaIgual Área Las clases se dividen para tener Las clases se dividen para tener

un área similar para cada una un área similar para cada una de ellas.de ellas.

Es muy similar que los cuartiles Es muy similar que los cuartiles si el superficie de cada si el superficie de cada elementos es similar.elementos es similar.

Valor

Frecu

enci

a

n(C

1)

n(C

2)

n(C

3)

n(C

4)

C1 C2 C3 C4

CuartilesCuartiles

Igual ÁreaIgual Área

Métodos de Distribución de los Métodos de Distribución de los datosdatos

4.4. Desviación EstándarDesviación Estándar La Media (X) y la La Media (X) y la

desviación estándar (STD) desviación estándar (STD) se utilizan para determinar se utilizan para determinar los puntos de corte.los puntos de corte.

Es adecuado cuando la Es adecuado cuando la distribución de los datos distribución de los datos es normal.es normal.

Muestra los elementos que Muestra los elementos que están por debajo y por están por debajo y por arriba de la media.arriba de la media.

Se muestran los elementos Se muestran los elementos que son muy diferentes de que son muy diferentes de la mediala media

No muestra los valores de No muestra los valores de los atributos, sólo su los atributos, sólo su distancia respecto del distancia respecto del valor promedio.valor promedio.

Valor

Frecu

enci

a

C1 C2 C3 C4

X-1STD +1STD

Desviación EstándarDesviación Estándar

5.5. Progresión Progresión aritmética o aritmética o geométricageométrica

Aumenta la anchura de Aumenta la anchura de los intervalos de las los intervalos de las clases de una forma no clases de una forma no lineal.lineal.

Es adecuado para las Es adecuado para las distribuciones distribuciones exponenciales.exponenciales.

ValorFr

ecu

enci

a

C1 C2 C3 C4

Métodos de Distribución de los Métodos de Distribución de los datosdatos

Progresión GeométricaProgresión Geométrica

6.6. Límites naturalesLímites naturales Método de optimización Método de optimización

complejo.complejo. Minimiza la suma de la Minimiza la suma de la

variación de cada clase.variación de cada clase. Adecuado para datos que no Adecuado para datos que no

se distribuyen se distribuyen uniformemente.uniformemente.

Difícil de comparar con otras Difícil de comparar con otras clasificaciones.clasificaciones.

Difícil de escoger el número Difícil de escoger el número idóneo de clases.idóneo de clases.

Frecu

enci

a

Valor

C1 C2 C3 C4

Métodos de Distribución de los Métodos de Distribución de los datosdatos

Límites NaturalesLímites Naturales