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ESTRATEGIAS Y DISEÑOS AVANZADOS DE INVESTIGACIÓN
SOCIAL
Titular: Agustín Salvia
MÓDULO 1: Invariantes y componentes del proceso de investigación
SEMINARIO DE POSGRADO
LA CONSTRUCCIÓN DEL CONOCIMIENTO Y EL PROCESO DE
INVESTIGACIÓN
SEMINARIO DE POSGRADO
EL PROCESO DE CONOCIMIENTO
En la toma de conocimiento intervienen: 1) un objeto / signo representado como realidad, 2) un sujeto socialmente situado en condiciones de asimilar al objeto desde esquemas de reconocimiento, y 3) un sujeto “interpretante” que cuestiona al objeto y al sujeto a partir de algún marco interpretativo
LO CONOCIDO
OBJETO CONOCIDO SUJETO CONOCENTE
“SIGNIFICANTE” “SIGNIFICADO”
SUJETO DESCENTRADO
“INTERPRETANTE”
EL PROCESO DE CONOCIMIENTO
El conocimiento “NO EMERGE” por intervención del sujeto sobre el objeto ni por intervención del objeto sobre el sujeto. El conocimiento “SE CONSTRUYE” a través de la relación que se establece en el contexto de la relación que se establece entre la PERIFERIA de ambos componentes.
DESDE LA PERIFERIA
DEL OBJETO Y DEL SUJETO
CENTRALIDAD DEL OBJETO CENTRALIDAD DEL SUJETO
“TOMA DE CONOCIMIENTO” “TOMA DE CONCIENCIA”
ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIÓN
COMPONENTES DE PROCESO MODOS DEL METODO Teoría Hechos
Práct icas de
Descubr im ient o
Elaboración de Teorías
e Hipót esis
Hallazgos de Hechos y const rucción del Datos
Práct icas de Validación
Validación de Teor ías por medio deduct ivo
Validación de Dat os por
medio de exper iment ación
Supuest os e Hipót esis Teór icas
Descubr im ient o y Validación de
Hechos
Elaboración y Resignif icación
de Teorías
Análisis de Hechos
Descubiert os y Validados
EL DATO NO ES SOLO UNA CONSTRUCCIÓN DEDUCIDA DE LA TEORÍA NI LA TEORÍA UNA MERA CONSTRUCCIÓN INDUCIDA A PARTIR DEL DATO
ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIÓN
Hechos a
Teoría A
Teor ía A’
Hechos a’
LA TEORIA DOTA DE SENTIDO A HECHOS
LOS HECHOS OBLIGA A ELABORAR TEORÍAS
ASPECTOS COGNITIVOS DE PROCESO DE INVESTIGACIÓN
CIRCUITO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
PLANTEO DE PROBLEMAS (OBJETIVOS)
ESTRATEGIA DE
INVESTIGACIÓN
� MUESTRA
� TOMA DEL DATOS
� DISEÑO
PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS
DE DATOS
ELABORACIÓN DE
RESULTADOS
REVISIÓN DE HALLAZGOS
Actividad I
Planteo de un Problema Relevante
Identificación / Ajuste de las Hipótesis de Investigación
CIRCUITO DEL PROCESO DE INVESTIGACIÓN
Estrategia de la Investigación
Decisión sobre el t ipo de investigación
Decisión sobre fuentes de información
Secundarias / Primarias
Metodología de captación de la
información
ExperimentaciónObservación de casos
Encuestas/Censos
Fase Inicial basada en técnicas “exploratorias”
Fase de desarrollo basada en técnicas
“sistemáticas”
Actividad II
Actividad III
Captación de la información
Muestra / Organización / Trabajo de campo
Supervisión de la calidad de la información
Actividad IV Codificación y Análisis de datos e interpretación de
resultadosAnálisis descriptivos,
t ipológicos y estadísticos
Aplicación de Técnicas de Análisis
Actividad V
Elaboración de Resultados e Informe de Hallazgos
Actividad VI
Objetivación / Revisión de Hipótesis y Hallazgos
LAS ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN
• Observaciones Controladas
• Estudios Estadísticos a Muestra
• Estudios Experimentales
CUALITATIVA /Observaciones Controladas
Muestreo Teórico de Variables
Observación / Grupos focales / Entrevistas en profundidad / Semiosis
Análisis del discurso / sentido
Análisis comparativo / t ipologías
Elaboración de conjeturas / inferencias
ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN
ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN
ESTADÍSTICA Definición de Unidades de Análisis / Relaciones Esperadas /Indicadores
Selección muestral / censal de casos
Diseño de encuestas /cuestionarios
Relevamiento sistemático de datos
Análisis estadísticos / Ajuste de modelos teóricos a los datos
EXPERIMENTALES Diseño teórico del Experimento
Selección de un grupo experimental y otro de control
Cuidados de no contaminación
Manipulación del estímulo y registros de resultados
Evaluación de Efectos Experimentales
ESTRATEGIAS DE INVESTIGACIÓN
TÉCNICAS DE CAPTACIÓN Y ELABORACIÓN DE DATOS
OBSERVACIONES CONTROLADAS
Entrevistas en profundidadEntrevistas en profundidad
VENTAJAS
Mayor riqueza de información
Acceso a informantes claves
Abre nuevas hipótesis
DESVENTAJAS
Requiere habilidades especiales el entrevistador
Tiempo elevado
Costo elevado para llegar a niveles de saturación
Sesgo de relación “cara a cara” con el encuestado
Grupos focales – Observaciones Grupos focales – Observaciones controladascontroladas
VENTAJAS
Estudio en un contexto de interacción
Mayor riqueza de información
Acercamiento a situaciones reales
DESVENTAJAS
Requiere habilidades especiales
Dificultades para reunir grupos y controlar las observaciones
Riesgo de ficción
OBSERVACIONES CONTROLADAS
Observación directa o participanteObservación directa o participante
VENTAJAS
Condiciones naturales (mayor realismo)
Heterogeneidad de contextos y dimensiones
DESVENTAJAS
Estudios localizados
Carácter descriptivo
Sesgo de selección y significación subjetiva de los hechos
OBSERVACIONES CONTROLADAS
Encuestas personales / hogares
VENTAJAS
Relación directa con el informante
Amplia cobertura de problemas y temas
Alto % de respuesta frente a otras encuestas
DESVENTAJAS
Alto costo relativo
Dificultad de selección de casos
Sesgo o engaño del encuestador
ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas telefónicas
VENTAJAS
Bajo costo relativo
Alta productividad
Control del entrevistador
Se pueden volver a contactar a los entrevistados
DESVENTAJAS
Limitada cobertura de temas
Alto % de encuestados que no respuesta
Sesgo de no relación “cara a cara” con el encuestado
ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
Encuestas por correo
VENTAJAS
Permite muestras más amplias
El entrevistador no influye
Bajo costo
DESVENTAJAS
Bajo % de respuesta
Lentitud del proceso
Se altera la representatividad muestral
Deficiencias en el registro de las respuestas
ESTUDIOS ESTADÍSTICOS POR MEDIO DE CENSOS O MUESTRAS POBLACIONALES
El modelo científ ico para el estudio de las relaciones de causa y efecto es el experimento controlado, en el cual se comparan las respuestas de un grupo experimental expuesto al estímulo crucial con los de un grupo de control equivalente que no es sometido al estímulo.
ESTUDIOS EXPERIMENTALES
GRUPO EXPERIMENTAL
GRUPO DE CONTROL
MOMENTO 1 X1 Y1
Exposición al estímulo E
Sin exposición al estímulo E
MOMENTO 2 X2 Y2
ESTUDIOS EXPERIMENTALES
El interés por la polít ica en el momento inicial queda registrado por las variables X1 e Y1. Al mismo tiempo que el interés por la política en el momento 2 -después de haber aplicado el estímulo E al grupo experimental- se mide en las variables X2 e Y2, siendo el estímulo, en este ejemplo, una serie de secciones televisadas de una campaña de concientización polít ica .
Si los dos grupos fueron adecuadamente igualados antes de la aplicación del estímulo, la medida del efecto se simplif ica: X 1 = Y1. Y el efecto del estímulo se reduce a:
Efecto de campaña = X 2 – Y2
Efecto de la campaña = (X 1 – Y1) – (X2 – Y2)
ESTUDIOS EXPERIMENTALES
El efecto de un factor experimental (X) a través de la cantraposición y el contraste de resultados (Y). Se evalúa la función: Y = f(x).
El método incluye por necesidad la observación, pero no es una observación simple o directa, siendo la antítesis de lo descriptivo y lo más representativo de la investigación causal.
En Ciencias Sociales la observación experimental ha sido crti t icada por razones de factibi l idad y razones éticas.
La equivalencia de los grupos se obtiene preferentemente por selección aleatoria de las poblaciones objeto de estudio.
En el caso de observaciones controladas, la equivalencia se logra a través de un muestreo teórico de los casos.
EL ANÁLISIS ESTADÍSTICO EN LA INVESTIGACIÓN SOCIAL
SEMINARIO DE POSGRADO
DE LOS CONCEPTOS A LOS INDICADORES
El proceso de operacionalización
Determinar las preguntas de investigación e hipótesis de trabajo (proposiciones conceptuales)
Establecer las relaciones esperables entre dimensiones y variables (proposiciones empíricas)
Creación / selección de indicadores e índices observables para cada dimensión / variables.
LA BASE DE DATOS COMO PUNTO DE CORTE
DADO UN DISEÑO DE INVESTIGACIÓNBASADO EN ENCUESTAS
FORMULACIÓN DE HIPÓTESIS, ELABORACIÓN DE LA MUESTRA Y EL
INSTRUMENTO
APLICACIÓN CONTROLADA DE CUESTIONARIO
CODIFICACIÓN, PROCESAMIENTO Y CARGA DE INFORMACIÓN
BASE DE DATOS
LOS TRES COMPONENTES DE UNA BASE DE DATOS
N° V1 V2 V3 V4 V5 V.n
1 20
2
3
4
5
6
Registro (casos) Atributo (variables)
Valor (categorías)
¿A qué se denomina Unidad de Análisis?
UNIDAD DE OBSERVACIÓN DEL ESTUDIO
(los registros pueden ser de diversa naturaleza, dependiendo de los objetivos del estudio)Ej: personas, familias, empresas, huelgas,
palabras, avisos, muertes, etc. El número de registros está dado por el tamaño de la muestra de la población objeto de estudio. Según las leyes de la estadística, cuanto mayor sea el número de casos de una muestra probabilística, más confianza y generalizables podrán ser nuestras estimaciones ¿Por qué…? ¿Y si la muestra no es probabilística?
REGISTROS: UNIDADES DE OBSERVACIÓN
VARIABLES: ATRIBUTOS DE LA POBLACIÓN
Propiedades o atributos observables de la población o dimensión objeto de estudio.
Ej: edad, nivel socio-económico, preferencias, hábitos de consumo, nivel educativo alcanzado, situación ocupacional, condición de pobreza, etc.
Las variables estadísticas pueden ser: causales o independientes, contextuales o intervinientes y descriptivas o dependientes. Los valores de una variable deben ser excluyentes y exhaustivos.
VALORES DE LAS VARIABLES
Representación conceptual cualitativa o cuantitativa que una propiedad o atributo objeto de medición.
Ej: 54 años, joven, varón, ocupado, católico, 150$ per cápita, 12 años de instrucción, feliz, etc.
MEDIR implica poner en correspondencia una teoría o concepto explicativo y los atributos observables de un objeto a través de un lenguaje estándar cuyas reglas de sintaxis permiten realizar operaciones lógico-matemáticas entre sus valores o categorías. Ej. Masa-Peso / Nivel de Vida-Ingreso.
LAS VARIABLES ESTADÍSTICAS
NIVEL DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES
VARIABLES CATEGÓRICAS
VARIABLES MÉTRICAS
Operaciones básicas: moda, porcentajes,
tasas, razones.
Discretas Continuas
Medidas de tendencia central y de posición,
varianza, etc.
División en clases
LAS VARIABLES ESTADÍSTICAS
Escalas de medida
NOMINAL O DE CLASIFICACIÓN
DE ORDEN JERÁRQUICO
INTERVALOS IGUALES RAZÓN
Nº de hijos, ingresos, antigüedad, edad, etc.
Fecha del calendario, factoriales, test, etc.
Clase social, nivel educativo, escalas de actitud, etc.
Sexo, ciudad, situación laboral, religión, etc.
La medición de actitudes apuntan a conocer los componentes cognitivos, afectivos e motivacionales que intervienen en las expectativas, valoraciones y preferencias de las personas.
ESCALAS DE LIKERTESCALAS DE LIKERT
VALORACIÓN POR CALIFICACIÓN EN ESCALA
VALORACIÓN POR ASOCIACIÓN
VALORACIÓN POR SIMILITUDES
ESCALAS DE ACTITUDES
HERRAMIENTAS BÁSICAS EN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
VARIABLES DESCRIPCIÓN ESTADISTICOS Y GRÁFICOS
Cualitativas en escala nominal
Valores no métricos con ausencia de orden entre ellos
Distribución de frecuencias Moda, %, tasas, razones. Diagrama de barras
Cualitativas en escala ordinal
Valores no métricos con presencia de orden entre ellos.
Mínimo Máximo Mediana Cuartiles Percentiles Rangos intercuartilicos Gráficos de caja y bigotes
VARIABLES DESCRIPCIÓN ESTADISTICOS Y GRÁFICOS
Cuantitativa en escala de intervalo o de razón
Cuantitativas: Discretas Continuas En escala de
intervalo En escala de
razón
Media Rango Varianza Desviación típica Coeficiente de variación Coef. de asimetría Coef. de curtosis Histograma
HERRAMIENTAS BÁSICAS EN LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TÉCNICAS DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA(Medidas de tendencia central y dispersión)
TABLA DE CONTINGENCIA Y ANÁLISIS PORCENTUALES (Diferencias porcentuales, perfi les y
segmentos)ANALISIS DE ASOCIACIÓN
(Correlación y coeficientes de asociación)
TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIADO (Modelos Lazarsfeld, regresiones, factoriales, clusters)