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@doctor, tengo una #duda Actitudes ciudadanas ante la utilización de internet como medio de comunicación con el médico
Manuel Herrera-UsagreAgencia de Calidad Sanitaria de Andalucía
Víctor Reyes-AlcázarAgencia de Calidad Sanitaria de Andalucía
José A. Valverde-AlbaceteServicio Provincial 061, Cádiz, EPES
Contenidos
Introducción1
Objetivos2
Material y métodos3
Resultados4Esquema interpretativo sobre las preferencias5
Conclusiones6
INTRODUCCIÓN
1
eSalud.
Uso de las tecnologías de la información y la comunicación
(TIC) aplicadas a la salud
OBJETIVOS
2
correo electrónic
o
redes sociales
que su médico se comunicase a través de correo electrónico
Objetivo indagar en las actitudes ciudadanas ante la posibilidad de abordar las TIC, como medio de interacción con el médico
recomen-daciones
blog personal
establecer comunicación a través de redes sociales
recibir del médico recomendaciones de recursos de internet relacionados con su problema de salud
recibir recomendaciones y consejos de salud por parte del médico en un blog personal
Inicio
Uso
Profesionales médicos que inician el uso de las TIC como medio de comunicación con sus pacientes
Utilidad
Profesionales médicos que ya han decidido qué canal quieren utilizar
Unidades
clínicas
Unidades clínicas que emprenden nuevos canales de comunicación con los pacientes
MATERIAL Y MÉTODOS
3
Material…..
Encuesta Uso y aplicaciones de las Tecnologías de la Información en el ámbito sanitario
(ONTSI, 2012; N=5500)
Submuestra N=3405 61,9% de la población española, considerada internauta habitual
Método…..
Boosted Regression Trees (Leith et al., 2006)
Boosted Regression Trees (BRT).
Supervivencia en el Titanic Area Under the Curve (AUC)
Desarrollo de los machine learning methodsClassification and Regression Trees (CART)
VentajasDesarrollar un modelo único de predicción a través del ajuste combinado de muchos modelos
- Gran robustez del modelo predictivo
- Nos permiten determinar cuáles son las características más importantes
- Evita problemas de multicolinealidad entre variables predictoras
- Evita la “caja negra” de la significatividad estadística
Boosted Regression Trees (BRT).
Objetivo
RESULTADOS
4
Fuente: ONTSI, 2012
Características de la población internauta española
61,9%
Nunca 38.1%Alguna vez al mes
7.8%
Diaria o semanal
54.1%
16-24 25-34 35-49 50-64 65 o más0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
91.2
80
63.3
38.7
11.14.1
12.6
25.4
52.6
84.8
Habitual No usuario
Características de los internautas españoles
Fuente: ONTSI, 2012
Rurales Intermedios Urbanos0
10
20
30
40
50
60
Habitual No usuario
Sin estudios primarios scundarios I secundarios II
universitarios0
20
40
60
80
100
120
Habitual Linear (Habitual)
No usuario Linear (No usuario)
63.5%
Canales TIC preferentes (% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)
Correo electrónico
71.9%Canales TIC preferentes (% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)
Blog
72.8%Canales TIC preferentes (% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)
Recomendaciones
31.4%
Canales TIC preferentes (% de población predispuesta a utilizar este canal de comunicación con el médico)
Redes sociales
Influencia relativa de los factoresEducación
Edad
Estatus
Hábitat
Ordenador impide comunicación
Ordenador ofrece control y seguridad
Tecnologías facilitan trámites
Después consulta amplio en internetcorreo electrónico
Influencia relativa de los factoresEducación
Edad
Estatus
Hábitat
Ordenador impide comunicación
Ordenador ofrece control y seguridad
Tecnologías facilitan trámites
Después consulta amplio en internetBlogs
Influencia relativa de los factoresEducación
Edad
Estatus
Hábitat
Ordenador impide comunicación
Ordenador ofrece control y seguridad
Tecnologías facilitan trámites
Después consulta amplio en internetRedes sociales
Influencia relativa de los factoresEducación
Edad
Estatus
Hábitat
Ordenador impide comunicación
Ordenador ofrece control y seguridad
Tecnologías facilitan trámites
Después consulta amplio en internetrecomendaciones
Influencia relativa de los factoresEducación
Edad
Estatus
Hábitat
Ordenador impide comunicación
Ordenador ofrece control y seguridad
Tecnologías facilitan trámites
Después consulta amplio en internet
0
20
40 correo electrónico
Blogs
Redes sociales
recomendaciones
20 30 40 50 60 70 80
-0.4
-0.3
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
0.3
Edad
Efe
cto
Mar
ginal
sob
re e
l lo
git
20 30 40 50 60 70 80
-0.6
-0.4
-0.2
0.0
0.2
0.4
Edad
Efe
cto
Mar
ginal
sob
re e
l lo
git
20 30 40 50 60 70 80-0
.2-0
.10.0
0.1
0.2
0.3
0.4
Edad
Efe
cto
Mar
ginal
sob
re e
l lo
git
20 30 40 50 60 70 80
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
0.3
Edad
Efe
cto
Mar
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sob
re e
l lo
git
Correo electrónico
Blog
Redes socialesRecomendaciones
Edad
<=2.000 hab. De 50.001 a 100.000 hab.
-0.3
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
Tamaño del hábitat
Efe
cto
Mar
ginal
sob
reel
logi
t
<=2.000 hab. De 50.001 a 100.000 hab.
-0.0
50.0
00.0
50.1
00.1
5
Tamaño del hábitat
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cto
Mar
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reel
logi
tCorreo electrónico Blog
Redes socialesRecomendaciones Habitat
<=2.000 hab. De 50.001 a 100.000 hab.-0
.2-0
.10.0
0.1
0.2
Tamaño del hábitat
Efe
cto
Mar
ginal
sob
reel
logi
t
<=2.000 hab. De 50.001 a 100.000 hab.
-0.2
-0.1
0.0
0.1
Tamaño del hábitat
Efe
cto
Mar
ginal
sob
reel
logi
t
Nivel alto Nivel bajo J ubilado o pensionista
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
0.3
Estatus social
Efe
cto
Mar
ginal
sob
reel
logi
t
Nivel alto Nivel bajo J ubilado o pensionista
-0.3
-0.2
-0.1
0.0
0.1
0.2
Estatus social
Efe
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Mar
ginal
sob
reel
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t
Nivel alto Nivel bajo J ubilado o pensionista-0
.2-0
.10.0
0.1
Estatus social
Efe
cto
Mar
ginal
sob
reel
logi
t
Nivel alto Nivel bajo J ubilado o pensionista
-0.1
0.0
0.1
0.2
Estatus social
Efe
cto
Mar
ginal
sob
reel
logi
tCorreo electrónico Blog
Redes socialesRecomendaciones Estatus social
ESQUEMA INTERPRETATIVO SOBRE LAS PREFERENCIAS
EDAD Y ESTATUS SOCIAL
5
Esquema interpretativo sobre las preferencias por canales TIC de comunicación con el médico
+
+ APERTURA
+ INTERACTIVIDAD
Recomendaciones
Redes sociales
Perfil Maduro
Perfil Joven
+ INFORMACIÓN
Blog
Estatus bajo Estatus alto+ PRIVACIDAD
Correo electrónico
CONCLUSIONES
6
Conclusiones La ausencia del continuum rural-urbano.
Conclusiones La ausencia del continuum rural-urbano.
Un alto nivel educativo y un alto estatus social condicionan de manera importante la preferencia por el correo electrónico.
Conclusiones La ausencia del continuum rural-urbano.
Un alto nivel educativo y un alto estatus social condicionan de manera importante la preferencia por el correo electrónico.
Efectos marginales de otros factores (género, confianza en las TIC en la interacción médico-paciente, etc.).
Gracias2013
Como citar:
Herrera-Usagre M, Reyes Alcázar V, Valverde-Albacete JA. @doctor, tengo una #duda. Actitudes ciudadanas ante la utilización de internet como medio de comunicación con el médico. [Internet]. Granada; 2013 [cited 2013 Nov 22].
Disponible en: www.slideshare.net/herrerausagre
José A. Valverde-Albacete
Víctor Reyes-AlcázarManuel Herrera-Usagre
BibliografíaAdams, A., Adams, R., Thorogood, M., & Buckingham, C. (2007). Barriers to the use of e-
health technology in nurse practitioner-patient consultations. Informatics in primary care, 15(2), 103–9.
Elith, J, Leathwick, J. R., & Hastie, T. (2008). A working guide to boosted regression trees. The Journal of animal ecology, 77(4), 802–13. doi:10.1111/j.1365-2656.2008.01390.x
Elith, Jane, & Leathwick, J. (2013). Boosted Regression Trees for ecological modeling (pp. 1–22).
Hernando Martín, I., Polo Sanz, P., Vázquez Martínez, R., & García Otero, A. (2012). Los ciudadanos ante la e- Sanidad (pp. 1–122). Madrid.
Hijmans, A. R. J., Phillips, S., Leathwick, J., & Elith, J. (2013). Package “ dismo .”
Lluch, A. M., & Lupiañez, F. (2010). Strategic Intelligence Monitor on Personal Health Systems phase 2 Country Study Spain. Sevilla.
Lupiañez-villanueva, A. F., Maghiros, I., & Abadie, F. (2012). Strategic Intelligence Monitor on Personal Health Systems phase 2 Citizens and ICT for Health in 14 EU Countries: Results from an Online Panel, (Simphs 2).
Protti, D. (2007). Moving toward a single comprehensive electronic health record for every citizen in Andalucía, Spain. Healthcare quarterly (Toronto, Ont.), 10(4), 114–23, 4.
Protti, D., Johansen, I., & Perez-Torres, F. (2009). Comparing the application of Health Information Technology in primary care in Denmark and Andalucía, Spain. International journal of medical informatics, 78(4), 270–83. doi:10.1016/j.ijmedinf.2008.08.002
Red.es. (2012). Las TIC en el Sistema Nacional de Salud (SNS): el programa Sanidad en Línea. Actualización de Datos 2011. Madrid. Retrieved from http://b16900.cdn.telefonica.com/16900/informe.pdf
Weiner, J. P., Yeh, S., & Blumenthal, D. (2013). The Impact Of Health Information Technology And e-Health On The Future Demand For Physician Services. Health Affairs, 32(11), 1998–2004. doi:10.1377/hlthaff.2013.0680
World Health Organization. (2010). Global Observatory for eHealth. Retrieved from http://www.who.int/goe/en/