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Documento Metodológico MIDE Técnico Profesional y Tecnológico 2018

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Documento Metodológico

MIDE Técnico Profesional y

Tecnológico 2018

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VERSION FINAL 20181

Elaborado por:

Andrés Felipe Mejía Rodríguez Luis Eduardo Barajas Prieto Henry Leonardo Fajardo Vásquez

1 Agradecemos los aportes del CESU y el SUE, así como de sus representantes y delegados para esta versión del

MIDE. El trabajo realizado por jefes de planeación y profesores en cuanto al análisis y retroalimentación de las

variables y metodología del MIDE. Asimismo, los comentarios recibidos por los funcionarios del MEN con

respecto a versiones previas de este documento y el modelo en general.

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CONTENIDO

INTRODUCCIÓN .................................................................................................................................................... 4

EVOLUCIÓN DE LA EDUCACIÓN T Y T EN COLOMBIA .............................................................................6

EL MIDE T ................................................................................................................................................................ 14

LA METODOLOGÍA .............................................................................................................................................. 15

La Clasificación .................................................................................................................................................. 15

La Estructura ...................................................................................................................................................... 15

Dimensiones y variables ................................................................................................................................. 17

Dimensión de Logro ................................................................................................................................... 17

Dimensión de Gestión del Conocimiento ............................................................................................. 18

Dimensión de Entorno .............................................................................................................................. 20

RETOS Y PERSPECTIVAS .................................................................................................................................... 22

ANEXO 1 – Hojas de vida de los indicadores .............................................................................................. 25

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INTRODUCCIÓN

La demanda por programas de educación superior en Colombia ha aumentado sustancialmente

durante el último cuatrienio, alcanzando una tasa de crecimiento aproximada del 16.6% desde el

año 2014 hasta el año 2017. De igual manera, la cantidad de programas de pregrado disponibles

en el año 2018 para los graduados de la educación media alcanzó un total de 5955, de los cuáles

un 17% cuentan con acreditación en alta calidad (SACES, 2018).

En el marco del proceso de acreditación institucional, el CNA ha fijado como uno de los objetivos

principales de este proceso fomentar procesos de autoevaluación y mejoramiento continuo hacia

el logro de altos niveles de calidad en la Educación Superior, razón por la cual se hace necesario

contar con un compendio amplio de datos que permita conocer a fondo el estado de los

programas académicos, sus fortalezas, debilidades y diferencias y a partir de ello, diseñar

estrategias que propendan por el cierre de brechas académicas y que permitan elevar el nivel de

enseñanza de ciertas disciplinas a nivel general (CNA, 2013).

El Modelo de Indicadores de Desempeño de la Educación MIDE es una herramienta que permite

medir el desempeño de las Instituciones de Educación Superior a partir de los datos disponibles

en los sistemas de información de educación superior que existen2; propendiendo por generar

un reporte de información continua, comprensible y accesible que permita optimizar el proceso

de toma de decisiones por parte de los agentes del sector educativo, principalmente rectores,

jefes de planeación, investigadores, padres de familia y estudiantes.

Para el año 2018, se presenta la cuarta versión del MIDE U, que viene acompañada de la segunda

versión del MIDE T y del primer modelo de indicadores de desempeño a nivel de núcleo básico

del conocimiento, el MIDE Administración (MIDE A), los cuáles han sido construidos bajo la misma

premisa de que generar acceso a un mayor nivel de información es una de las formas de

dinamizar el sistema educativo. (Montes, Forero, Zarama & Salas, 2017); una muestra de ello, es

la mejora en la cultura de reporte de que se ha logrado percibir en los diferentes sistemas de

información que existen durante los últimos años y el espacio de discusión que ha abierto el MIDE

sobre aspectos relacionados con la gestión universitaria.

Los cambios metodológicos que ha tenido el MIDE T, han tenido el objetivo capturar de una

mejor manera la complejidad y principalmente la heterogeneidad que existe en el sistema de

educación superior; reconociendo de esta manera que las IES poseen diferentes misionalidades

y que por ende buscan responder distintas necesidades y atender a distintos segmentos de la

población.

2 Dentro de los Sistemas de Información utilizados para el MIDE se incluyen: SNIES, SPADIES, Observatorio Laboral

para la Educación del Ministerio de Educación Nacional, el ICFES, SCIENTI – COLCIENCIAS, WoS y SCOPUS.

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Tabla 1. Fuentes de información del MIDE T 2018

FUENTE SIGLA INFORMACIÓN QUE TOMA EL MIDE T

SISTEMA NACIONAL DE

INFORMACIÓN DE

EDUCACIÓN SUPERIOR

SNIES

Matrícula por programa

Matrícula de maestría

Graduados por programa

Nivel educativo docentes

Dedicación de los docentes TCE

OBSERVATORIO LABORAL

PARA LA EDUCACIÓN

OLE

Empleabilidad

Empleabilidad por región

SISTEMA PARA LA

PREVENCIÓN DE LA

DESERCIÓN EN

EDUCACIÓN SUPERIOR

SPADIES

Tasa de deserción interanual

Tasa de graduación

COLCIENCIAS –

CONVOCATORIA 7813 DE

2017

COLCIENCIAS

Investigadores

Productos de nuevo conocimiento

Productos de desarrollo tecnológico e

innovación

Productos de formación de recurso humano

Productos de apropiación social del

conocimiento

ICFES: EXAMEN DE ESTADO

DE CALIDAD DE LA

EDUCACIÓN SUPERIOR -

SABER PRO

SABER PRO

Razonamiento cuantitativo

Lectura crítica

Comunicación escrita

Competencias ciudadanas

Llegados a este punto, el presente documento metodológico, se encuentra una descripción

técnica de los ajustes que ha tenido el modelo con respecto a su primera versión, una explicación

de breve de la metodología y de la clasificación de las instituciones; así como también una

descripción de la estructura, las dimensiones del modelo y de cada uno de los indicadores.

Adicionalmente, se incluye una revisión de los aspectos sobre los cuales se podrían hacer mejoras

al modelo, las hojas de vida de los indicadores presentados, las fuentes de información y la forma

de replicar el modelo partir de los datos que se encuentran publicados en el edusitio del MIDE.

3 Convocatoria nacional para el reconocimiento y medición de grupos de investigación, desarrollo tecnológico o de

innovación y para el reconocimiento de investigadores del sistema nacional de ciencia, tecnología e innovación

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EVOLUCIÓN DE LA EDUCACIÓN T Y T EN COLOMBIA

Durante la última década, la matrícula de los programas técnico profesionales y tecnológicos ha

tenido un aumento del 32%, pasando de tener un total de 463. 980 estudiantes matriculados en

el primer semestre de 2008 a 611.041 en el primer semestre de 2017; este crecimiento se ha visto

impulsado por el crecimiento de la matrícula en todo el sistema de educación superior, la cual ha

aumentado en un 51% durante el mismo periodo. A pesar de ello la participación de la matrícula

de los programas T y T con respecto a la de todo el sistema de educación superior ha disminuido,

pasando e tener un 32.5% en 2008 a un 28.2% en 2017, encontrándose por debajo de la matrícula

universitaria, cuya participación se ha mantenido por encima del 65%.

Gráfico 1. Evolución de la matrícula de pregrado en instituciones T y T vs matrícula de pregrado

Sistema de Educación Superior

Fuente: Sistema Nacional de Información de Educación Superior

En cuanto a los programas académicos se evidencia que para la educación T y T los programas

de pregrado que cuentan con mayor número de matriculados son los que hacen parte de las

áreas del conocimiento de Economía. Administración, Contaduría y Afines e Ingeniería,

Arquitectura, Urbanismo y Afines, las cuales han mantenido una participación dentro de toda la

matrícula de programas T y T que de manera conjunta supera el 78% en el periodo comprendido

entre 2007 y 2008. Seguidamente se encuentran los programas pertenecientes a bellas artes y

ciencias de la salud y ciencias sociales y humanas, cuya participación no fue mayor al 6% dentro

del mismo periodo.

-

500.000

1.000.000

1.500.000

2.000.000

2.500.000

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

TECNOLÓGICA TÉCNICA PROFESIONAL TOTAL SISTEMA DE EDUCACIÓN SUPERIOR

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Gráfico 2. Participación en la matrícula de programas TyT por Áreas del conocimiento

Fuente: Elaboración Propia con datos del Sistema Nacional de Información de Educación Superior – SNIES

Con relación a los graduados de formación técnico profesional y tecnológica, el comportamiento

ha sido bastante disímil. En el caso de los programas técnico profesionales la cantidad de

graduados ha crecido en un 6.3% durante la última década, pasando de 21.152 graduados en

2008 a 22.488 graduados en 2017; mientras que en el caso de los programas tecnológicos dicho

crecimiento ha sido del 482%, pasando de 22.990 a 133.755 graduados en el mismo periodo de

referencia. Este comportamiento ha hecho que la participación de los graduados de programas

T y T en el total de graduados del sistema se haya más que duplicado, pasando de 14% en 2008

al 37% en 2017.

Gráfico 3. Evolución de graduados de pregrado en modalidad TyT vs Total de graduados de

pregrado 2008-2017

Fuente: Elaboración Propia con datos del Sistema Nacional de Información de Educación Superior – SNIES

0%

10%

20%

30%

40%

50%

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

ECONOMIA ADMINISTRACION CONTADURIA Y AFINES INGENIERIA ARQUITECTURA URBANISMO Y AFINES

BELLAS ARTES CIENCIAS DE LA SALUD

OTROS

-20000

80000

180000

280000

380000

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

FORMACION TECNICA PROFESIONAL TECNOLOGICA UNIVERSITARIA

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Con respecto al nivel de formación de los docentes de las instituciones T y T, se evidencia que la

cantidad de docentes de tiempo completo con formación doctoral ha tenido un aumento leve

durante la última década, pasando de 62 docentes con doctorado en el año 2008 a un total de

564 en 2017. En contraste a ello, la cantidad de profesores con nivel de formación de maestría si

ha tenido un aumento considerable pasando de 508 docentes a 4369 docentes con maestría en

el mismo periodo.

Gráfico 4. Evolución docente de tiempo completo con doctorado y maestría en IES T y T

Fuente: Elaboración Propia con datos del Sistema Nacional de Información de Educación Superior – SNIES

Uno de los retos existentes en la primera versión del MIDE T analizar la información de aquellos

docentes que contaban con una vinculación contractual diferente a la de una Institución de

Educación Superior. De acuerdo con SNIES para el primer semestre de 2017 el total de docentes

vinculados al sistema de educación superior fue 146.481; sin embargo a un nivel de desagregación

mayor, se encontró que: de los 2.869 docentes reportados por las instituciones técnica

profesional, 2.014 se encuentran vinculados al sector real, lo que equivale a un 70%; de los 3.852

docentes reportados por las instituciones tecnológicas, se encontró que 2.862 tenían una

vinculación diferente, lo que equivale a 74%; para las instituciones universitarias y universidades

se registraron 33.830 y 105.930 docentes en el sistema del Ministerio de Educación, de los cuales

23.020 y 66.244 se encontraron vinculados a una entidad diferente a una institución de educación

superior, lo que equivale al 68% y 63% respectivamente.

De lo anterior, se puede deducir que las instituciones de educación superior se preocupan por

vincular docentes que cuenten con experiencia en el sector real, para que esto guarde una

sinergia con las prácticas académicas y permita tener mejores desarrollos en el aula, como

impactos positivos no solo en los estudiantes, sino en los mismos docentes.

-500

500

1500

2500

3500

4500

2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017

DOCTORADO MAESTRIA

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Gráfica 5. Número de docentes vinculados al sector real en el año 2017-1

La producción científica, constituye uno de los aspectos más importantes a analizar dentro de la

educación T y T, teniendo en cuenta la importancia que tiene la generación no solo de productos

académicos, sino también de productos que promuevan el desarrollo tecnológico y la innovación

en el país. En el caso de las instituciones T y T, para la categoría de nuevo conocimiento se

evidencia una mayor producción de artículos publicados en revistas especializadas, seguido de

libros, capítulos de libros, obras de arte, arquitectura y diseño.

Gráfico 5. Productos de Nuevo Conocimiento

Fuente: Elaboración Propia con datos de la convocatoria 781 para el reconocimiento y medición de grupos de

investigación. El valor calculado corresponde a la sumatoria de los productos de las IES T y T y el SENA.

Por su parte, la mayor cantidad de productos, resultado de actividades de desarrollo tecnológico

y de innovación en las instituciones de carácter tecnológico y técnico profesional, fueron

consultorías científicas, prototipos industriales e innovación de procedimiento.

70%

74%

68%

63%

56%

58%

60%

62%

64%

66%

68%

70%

72%

74%

76%

-

20.000

40.000

60.000

80.000

100.000

120.000

Institución TécnicaProfesional

Institución Tecnológica Institución Universitaria Universidad

Total docentes Docentes vinculados al sector real % Vinculación

738

260 221117

1 4

0100200300400500600700800

0

100

200

300

400

500

600

Artículos Capítulos de libro Libros Obras oproductos de

arte,arquitecturay diseño

Patente deinvención

Patente modelode utilidad

me

ro

Institución Técnica Profesional Institución Tecnológica SENA Total General

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Gráfico 6. Artículos Clasificados Convocatoria 781 Colciencias

Fuente: Elaboración Propia con datos de la convocatoria 781 para el reconocimiento y medición de grupos de

investigación. El valor calculado corresponde a la sumatoria de los productos de las IES T y T y el SENA.

Gráfico 7. Productos reconocidos de actividades de desarrollo tecnológico e innovación.

10885

156

65

324

0

50

100

150

200

250

300

350

ART_A1 ART_A2 ART_B ART_C ART_D

me

ro

Institución Técnica Profesional Institución Tecnológica SENA Total General

279

8

0

50

100

150

200

250

300

Prototipo industrial Planta Piloto

me

ro

Institución Técnica Profesiona Institución Tecnológica SENA Total General

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Fuente: Elaboración Propia con datos de la convocatoria 781 para el reconocimiento y medición de grupos de

investigación. El valor calculado corresponde a la sumatoria de los productos de las IES T y T y el SENA.

A partir de lo anterior, se puede evidenciar que en las instituciones TyT la producción está

concentrada en su mayoría en artículos que no se encuentran incluidos dentro de las categorías

de mayor calidad. De igual manera, se encuentra que existe un registro bajo de productos

resultantes de actividades como el emprendimiento y la innovación y demás procedimientos en

los que las instituciones TyT podrían tener una participación mayor. A pesar de que es necesario

continuar con la medición de todos los productos reconocidos por Colciencias, también es

necesario realizar una distinción entre aquellos que se relacionan con los resultados propios de

la investigación dentro de la formación universitaria y aquellos relativos a la formación técnico

profesional o tecnológica. (Colciencias, 2004; Delgado, 2017).

A continuación, se indica la participación de las instituciones técnico profesionales, tecnológicas

y universitarias en los productos de investigación, que pueden ser atribuibles a la formación T y

93

34

21

61

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

Empresatecnológica

Innovación enprocedimiento

Innovación degestión empresarial

Secreto empresarial Empresas creativasy culturales

me

ro

Institución Técnica Profesional Institución Tecnológica SENA Total General

300

155

41

1

0

50

100

150

200

250

300

350

Consultoría científicotécnica

Informe técnico final Consultoría enartes,arquitectura y

diseño

Registros de acuerdosde licencia

me

ro

Institución Técnica Profesional Institución Tecnológica SENA Total General

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T. Las barras presentan el total de productos relacionados en la convocatoria 781 de 2017. El

porcentaje que se encuentra en la parte superior de la gráfica 6 corresponde al porcentaje de

participación de las instituciones de educación superior que ofrecen programas técnico

profesionales y tecnológicos sobre el total de la producción de cada uno de los productos

medidos. El porcentaje que se encuentra en la parte inferior de dicha gráfica hace referencia al

porcentaje de participación de las instituciones de educación superior (instituciones técnico

profesionales, tecnológicas y universitarias), exceptuando las universidades que cuentan con

programas técnico profesionales y tecnológicos, en la producción de cada uno de los productos

medidos.

Gráfico 8. Número de productos, participación de IES con formación T y T e ITTU

Gráfico 7. XXXXXXXXXXXXX

35%38%

27%

53%

31%

42%38%

5% 7% 7% 7% 6%2%

6%0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

-

20.000

40.000

60.000

80.000

100.000

120.000

140.000

160.000

180.000

200.000

Evento científico Informe Finalde Investigación

Documentosde trabajo

Consultoríacientífico técnica

Edición Apoyo deprogramas

Consultoría enartes,arquitectura y

diseño

Total Productos Participación Participación ITTU

37%

30% 27%34%

47%

28%

46%

12%7% 5%

11%5% 7% 7%

0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%50%

-

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

12.000

Generación decontenido

multimedia

proyecto deextension

Estrategiaspedagógicas

para el fomentoa la CTI

Prototipoindustrial

Software Generación decontenidoimpresa

Red deconocimientoespecializado

Total productos Participación Participación ITTU

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33%38% 35%

40%

52%

21%

60%

2%7% 7% 7% 8%

2%8%

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

-

2.000

4.000

6.000

8.000

10.000

12.000

14.000

Apoyo creaciónde cursos

Informe técnicofinal

Generación decontenido

virtual

Espacios departicipación

ciudadana

Estrategia decomunicación

delconocimiento

Secretoempresarial

Regulación ynorma

Total Productos Participación Participación ITTU

Fuente: Elaboración Propia con datos de la convocatoria 781 para el reconocimiento y medición de grupos de

investigación.

72% 74%

55%

41%

27%

34% 34%

9% 10% 12% 11%

1%6%

3%0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

-

5.000

10.000

15.000

20.000

25.000

30.000

35.000

Proyecto deinvestigación y desarrollo

Innovación degestion

empresarial

Innovaciones en procedimiento y

servicio

Participaciónciudadana

en proyectos de CTI

Empresa debase tecnologica

Patente deinvención

Variedadvegetal

Total productos Participación Participación ITTU

19%24%

30%

45%

0%

8%

2%

9%

21%

0% 0%

5%

10%

15%

20%

25%

30%

35%

40%

45%

50%

0

100

200

300

400

500

600

Signos Distintivos Patente modelo deutilidad

PlantaPiloto

Diseño Industrial Variedad animal

Total productos Participación Participación ITTU

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EL MIDE T

El Modelo de Indicadores de Desempeño de la Educación Superior para los programas Técnico

Profesionales y Tecnológicos – MIDE T, es uno de los esfuerzos que desde el Ministerio de

Educación Nacional se han hecho para generar insumos que permitan analizar las fortalezas y

aspectos de mejora de las Instituciones de Educación Superior que imparten este tipo de

información en el País. El objetivo principal de esta herramienta, es entregar un compendio de

información que contribuya al mejoramiento de los procesos de planeación y de toma de

decisiones por parte de los rectores, jefes de planeación y de todas aquellas personas que toman

parte en el cumplimiento de las funciones de Investigación, Docencia, Internacionalización y

extensión dentro de las instituciones.

La segunda versión del MIDE T, mantiene la estructura de su primera versión presentada en el

año 2017; sin embargo, para esta nueva versión se han removido todos los pesos de las variables

dentro de cada dimensión, lo cual tiene como objetivo permitir una mayor comparabilidad entre

las instituciones que se encuentran en cada enfoque. En total el modelo incorporó la información

de 150 instituciones, que se clasifican de acuerdo con los criterios implementados en la primera

versión del MIDE (revisar metodología).

Con el propósito de responder a las necesidades de información de las Instituciones de Educación

Superior, el proceso de construcción y los cambios metodológicos (ver metodología) fueron

socializados ante la mesa del Consejo Nacional de Educación Superior – CESU ,y el Sistema

Universitario Estatal - SUE quienes, a partir de dicha socialización, manifestaron su concepto

técnico sobre la pertinencia de los cambios metodológicos, la mejora de las variables, y sobre

como el MIDE T puede contribuir al mejoramiento de las instituciones en términos de desempeño.

Cabe anotar, que el modelo no busca de ninguna manera establecer un ordenamiento de las

Instituciones de Educación Superior, sino por el contrario, otorgar una visión amplia sobre el

estado de las mismas en el país, reconocer sus fortalezas y generar mecanismos para superar las

debilidades, a partir de una mayor disponibilidad de información y de mejores procesos de toma

de decisiones.

Así mismo, es importante aclarar que, si bien los resultados tienen un carácter netamente

informativo, su interpretación y uso adecuado para los procesos de toma de decisiones dependen

de la apropiación que las Instituciones de Educación Superior tengan de los mismos y del grado

de minucia con el que realice el análisis de cada una de las variables calculadas, razón por la cual

para esta versión se publicarán todas las bases de datos utilizadas para la construcción de los

indicadores con el fin de garantizar la replicabilidad del modelo y promover la retroalimentación

del mismo.

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LA METODOLOGÍA

La Clasificación

La clasificación de las Instituciones de Educación Superior dentro del MIDE tiene como objetivo

reconocer la heterogeneidad de las Instituciones en las que se imparten programas de formación

Técnico Profesional y Tecnológica; buscando de esta manera ubicarlas en grupos cuyos

miembros puedan ser lo más comparables en términos de los indicadores medidos. Para el caso

específico del MIDE T, las instituciones se clasifican en 4 grupos que son:

Instituciones Técnicas Profesionales: incluye a las instituciones cuenten con información

de programas de pregrado técnico profesional en SNIES y cuenten con información de

graduados en el Observatorio Laboral para la Educación para el año 2016.

Instituciones Tecnológicas: incluye a aquellas instituciones que cuentan con información

programas de pregrado técnico profesional y tecnológicos en SNIES y cuenten con

información de graduados en el Observatorio Laboral para la Educación para 2016.

Instituciones Universitarias: incluye a las instituciones universitarias que cuenten con

información en pregrado técnico profesional tecnológico, y cuenten con información de

graduados en el Observatorio Laboral para la Educación para 2016.

Universidades: incluye a las universidades que cuenten con información en pregrado

técnico profesional en SNIES y cuenten con información de graduados en el Observatorio

Laboral para la Educación para 2016.

La Estructura

La segunda versión del MIDE T, cuenta con una estructura similar a la de la versión de 2017,

compuesta por 3 dimensiones (logro, gestión del conocimiento y entorno) y 12 indicadores; sin

embargo, para esta versión, los pesos asignados a las variables en cada una de las dimensiones

fueron removidos con el propósito de capturar de una mejor manera la heterogeneidad que

existe entre las instituciones de educación superior y generar una verdadera metodología

Multiranking que permita generar distintos tipos de clasificaciones de las instituciones de acuerdo

a la variable del MIDE T en la que se tenga interés.

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Por otra parte, se llevaron a cabo algunos cambios frente a algunas variables. En el caso de Nuevo

Conocimiento - NC y Desarrollo Tecnológico e Innovación - DTI, el modelo incorporó

participación del 75% para DTI y 25% para nuevo conocimiento; por otro lado, se llevaron a cabo

cambios en el indicador de empleabilidad, el cual adquirió un enfoque regional y refleja la relación

que existe entre la tasa de vinculación laboral promedio de la IES y la tasa de vinculación laboral

promedio del departamento en el que se encuentra ubicada la institución, para los graduados

del año 2015.

Estos indicadores se integran al modelo junto con los indicadores de logro con los módulos de

competencias genéricas de la prueba Saber Pro, los indicadores de gestión del conocimiento y

los indicadores de entorno, cuyo cálculo no difiere del cálculo realizado dentro del modelo para

2017.

Cuadro 2. Dimensiones e indicadores

En términos de las variables que hacen parte del modelo es importante aclarar que, si bien las

variables reflejan parte del proceso de mejoramiento de las instituciones, determinar el

desempeño o la calidad de las instituciones requiere de un análisis de aspectos y fenómenos que

van más allá de las limitaciones que tiene el MIDE y difieren de aquellos aspectos que son

observables, medibles y cuantificables (Wasserman, 2015).

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Dimensiones y variables

Dimensión de Logro

Los indicadores correspondientes a la dimensión de Logro son calculados a partir de los

resultados obtenidos por los estudiantes en las pruebas Saber Pro realizadas en el año 2017; estas

pruebas estandarizadas, tienen el objetivo de evaluar y hacer una aproximación a las habilidades

y conocimientos de los estudiantes que han aprobado el 75% de sus estudios profesionales

(ICFES, 2017). La prueba aborda inicialmente competencias genéricas, las cuales aplican para

todos los estudiantes del sistema de educación superior e incluyen los módulos de razonamiento

cuantitativo, lectura crítica, comunicación escrita, competencias ciudadanas e inglés; estos

resultados permiten llevar a cabo la comparabilidad entre todos los estudiantes y proporcionan

una perspectiva directa de resultados a partir de los conocimientos de los mismos.

Fuente de información: ICFES 2018; corte de los datos mayo de 2018.

Razonamiento cuantitativo

El indicador de razonamiento cuantitativo es el resultado de calcular el promedio simple del

puntaje de los estudiantes de los programas académicos de administración en el módulo. El

objetivo de este indicador es medir las competencias de los estudiantes en términos de:

Interpretación (comprender y transformar la información cuantitativa y esquemática presentada

en distintos formatos), Formulación y Ejecución (plantear e implementar estrategias que lleven a

soluciones adecuadas de problemas cuantitativos) y Argumentación (validar procedimientos y

estrategias matemáticas utilizadas para dar solución a problemas (ICFES, 2017).

Fuente de información: ICFES 2018; corte de los datos mayo de 2018.

Lectura Crítica

El indicador de lectura crítica es el resultado de calcular el promedio simple del puntaje de los

estudiantes de los programas académicos de administración en el módulo. El objetivo de este

indicador es medir las competencias de los estudiantes para interpretar y evaluar textos que

pueden encontrarse tanto en la vida cotidiana como en ámbitos académicos no especializados;

la prueba busca determinar si el estudiante cuenta con una comprensión lectora que le permita

interpretar, aprender y tomar posturas críticas frente a un texto, sin contar con conocimientos

previos a los temas tratados (ICFES, 2017).

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Fuente de información: ICFES 2018; corte de los datos mayo de 2018.

Comunicación Escrita

El indicador de Comunicación Escrita es el resultado de calcular el promedio simple del puntaje

de los estudiantes de los programas académicos de administración en el módulo. La prueba

busca determinar la habilidad de los estudiantes para comunicar sus ideas con respecto a un

tema específico, los temas sobre los que se realiza la prueba son de dominio público y no

requieren conocimiento previo.

Fuente de información: ICFES 2018; corte de los datos mayo de 2018.

Competencias Ciudadanas

El indicador de Competencias Ciudadanas es el resultado de calcular el promedio simple del

puntaje de los estudiantes de los programas académicos de administración en el módulo. Este

módulo tiene como objetivo evaluar los conocimientos con los que los estudiantes cuentan para

fomentar la construcción de marcos de comprensión y entorno, promover el ejercicio de la

ciudadanía y la inclusión de acuerdo a lo establecido por la constitución política de Colombia. El

módulo está construido, a partir de la importancia de contar con ciudadanos que conozcan su

entorno social y político, reconozcan sus derechos y obligaciones y cuenten con la capacidad de

reflexionar sobre problemáticas sociales (ICFES, 2017).

Dimensión de Gestión del Conocimiento

Los procesos de investigación y producción intelectual deben generar impactos positivos sobre

la sociedad. Sin embargo, la producción intelectual a nivel técnico profesional y tecnológico no

se puede medir por el número de artículos en revistas estandarizadas. Al tener en cuenta el capital

humano se incluyen tanto los gestores del conocimiento como los esfuerzos de las instituciones

por la formación de capital humano. El valor de los indicadores de esta subsección corresponde

a un subconjunto de indicadores de la medición del modelo de grupos de Colciencias para

evaluar los avances en la gestión del conocimiento de las IES con programas T y T (Delgado,

2017)

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Apropiación Social del Conocimiento4

La apropiación social del conocimiento corresponde a los productos de apropiación social del

conocimiento (participación Ciudadana en CTel, las estrategias pedagógicas para el fomento de

la CTel, la comunicación social del conocimiento, la circulación de conocimiento especializado y

los reconocimientos) registrados por los grupos de investigación en la convocatoria 781 de

Colciencias ponderados por el peso global asignado por Colciciencias a cada categoría de

producción, divididos por la planta docente en tiempos equivalentes en 2017-1. En las fichas

también se presentarán los resultados en escala logarítmica.

Fuente de información: COLCIENCIAS 2018; corte de los datos febrero de 2018.

Citaciones5

El valor de citaciones corresponde a la cantidad de referencias entre 2009-2016 de las bases WoS

(Colección ISI) y SCOPUS dividas en el total de artículos de la IES. La importancia de las citaciones

es que estas reflejan el impacto científico de la producción.

Fuente de la información: Observatorio de Ciencia y Tecnología 2016

Nuevo Conocimiento

El valor de Nuevo Conocimiento y Desarrollo Tecnológico e Innovación corresponde a los

productos de estas categorías registrados por los distintos grupos en la convocatoria 781 de

Colciencias. Estos son ponderados por el peso global y por la clase (Top, A, B) y tomados como

proporción de la institución con el mayor número de productos6 y divididos por la planta docente

en tiempos completos equivalentes en 2017 - I. En las fichas también se presentarán los resultados

en escala logarítmica.

Fuente de información: COLCIENCIAS 2018; corte de los datos febrero de 2018,

Formación del Recurso Humano

4 En las fichas no se reportan datos para las IES que tienen menos de 10 artículos en ISI- WoS o en SCOPUS. 5 En las fichas no se reportan datos para las IES que tienen menos de 10 artículos en ISI- WoS o en SCOPUS.

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El valor de este indicador corresponde a los productos de Formación del Recurso Humano (i.e.

acompañamiento a tesis de doctorado, trabajos de grado de maestría y pregrado, proyectos de

investigación y desarrollo, extensión e innovación, acompañamientos y asesorías de la línea

temática del programa ondas) registrados en la convocatoria 737 de Colciencias. Esta variable se

pondera de acuerdo a la clase A o B asignada por Colciencias y a la institución con un mayor

valor. En las fichas también se presentarán los resultados en escala logarítmica.

Fuente de información: COLCIENCIAS 2018; corte de los datos febrero de 2018

Investigadores COLCIENCIAS

El valor de este indicador corresponde a la cantidad de investigadores reconocidos por

COLCIENCIAS en la convocatoria 781 de 2017.

Fuente de información: COLCIENCIAS 2018; corte de los datos febrero de 2018

Dimensión de Entorno

Para el año 2018 la dimensión de entorno incluye el indicador de empleabilidad regional, junto

con los indicadores de relación docente alumno, permanencia y graduación. Este tipo de variables

tienen como propósito analizar aspectos relevantes relacionados con el proceso formativo del

estudiante; tomando como pilares aquellos indicadores del MIDE que se relacionan con el

bienestar como permanencia y graduación, la planta docente con relación docente alumno y la

vinculación al mercado laboral con el indicador de empleabilidad regional.

Indicador de Empleabilidad Regional

El indicador de empleabilidad regional refleja la relación de la tasa de vinculación de los

graduados un año después de salir de la IES con la tasa de vinculación de los graduados del

departamento en el que se ubica la institución un año después del grado. En el caso de que

existan instituciones de varias sedes, se hace una relación en cada una de las sedes con respecto

a su departamento y se pondera por el número de estudiantes graduados en cada sede.

Fuente de información: Observatorio Laboral para la Educación 2018; corte de los datos

noviembre de 2017.

Relación docente alumno

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El valor de esta variable corresponde a la razón entre la cantidad de docentes en tiempo completo

equivalente de la IES y la matrícula de estudiantes de pregrado.

Sistema Nacional de Información de Educación Superior (SNIES). Corte: mayo de 2018

Permanencia

La permanencia puede ser vista como una medida del rendimiento académico de los estudiantes

y del sistema educativo en general (López, G., Posada, M., Cardozo, C., & Cuartas, D. J., 2010). Si

bien no todos los factores de deserción pueden ser cubiertos por la institución, esta sí puede

mostrar avances importantes en los factores organizacionales como lo son el bienestar, la

disponibilidad de recursos, la calidad de la docencia y la enseñanza; los interaccionistas como el

apoyo en la mejora del desempeño académico, la experiencia del medio y la integración

académica y social; así como algunos de los factores sociológicos como la satisfacción del sistema

académico y el apoyo de los compañeros (Ministerio de Educación Nacional, 2015).

Este indicador está relacionado con la retención del estudiante, es decir que el estudiante

permanezca desde la admisión hasta la graduación. El 45,6% de los estudiantes que empezaron

un programa universitario no llegaron a décimo semestre, teniendo este resultado mayor para

los hombres, las personas que provienen de familias con bajos ingresos (Ministerio de Educación

Nacional, 2015).

El valor de la tasa de permanencia corresponde al porcentaje acumulado de estudiantes que

continuaron sus estudios sin dejar de registrar matrícula por dos o más períodos académicos

consecutivos en un programa académico de una IES. Se calcula como el inverso de la deserción

por periodo.

Fuente de información: Sistema para la Prevención de la Deserción de la Educación Superior

(SPADIES) 2017; corte de los datos: noviembre de 20167.

Graduación

Las tasas de graduación varían ampliamente y son demasiado bajas. Pese a que el 86% de los

graduados obtiene su título entre los semestres 10 y 14, sólo un 33% de los estudiantes que fueron

admitidos a la educación superior obtiene la graduación antes de siete años (Ministerio de

7 La información de SPADIES será actualizada tan pronto y como se terminen de hacer los ajustes en la plataforma, la

fecha estimada de la publicación de los datos de SPADIES es octubre de 2018

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Educación Nacional, 2015). Este indicador complementa el anterior y muestra una segunda

barrera para la completitud de los estudios, más allá de la continuidad en los mismos.

El valor de la tasa de graduación corresponde al porcentaje de estudiantes de todas las cohortes

que se han graduado de un programa académico de una IES hasta el décimo cuarto semestre.

Es decir, el conteo acumulado de graduados hasta un semestre determinado de todas las

cohortes que han cursado al menos hasta ese semestre, sobre el total de inscritos en primer curso

de dichas cohortes (Ministerio de Educación Nacional, 2015).

Fuente de información: Sistema para la Prevención de la Deserción de la Educación Superior

(SPADIES) 2017; corte de los datos: noviembre de 2016.8

RETOS Y PERSPECTIVAS

El modelo construido es una aproximación a la medición de desempeño de las instituciones de

educación superior en el país que, si bien muestra información cuantitativa con respecto a las

mismas, no otorga una visión completa del Sistema y por ende algunos de sus indicadores deben

interpretados con cautela; por esta razón, es necesario que el modelo tenga un proceso de

retroalimentación constante, que propenda por la mejora del mismo y que se potencie a través

del mejoramiento en la cultura de reporte de información por parte de las instituciones de

educación superior.

Dentro de los retos que aún quedan por cumplir se encuentra el de incorporar indicadores que

reflejen más la dinámica de la transición que hacen los egresados de la educación técnico

profesional y tecnológica al mercado laboral, abordando aspectos como las sinergias que se

puedan establecer con sectores estratégicos de la economía, el uso de contratos de aprendizaje,

y el diseño de estrategias orientadas a la vinculación de egresados; este tipo de información

ayudaría a generar un mejor análisis en cuanto a la pertinencia de los programas T y T (SENA,

2013; SENA 2010)

Por otra parte, considerando el grado de conocimiento práctico y las competencias que deben

adquirir los estudiantes de programas TyT; sigue siendo necesario el contar con indicadores que

reflejen el esfuerzo de las instituciones por generar espacios que permitan a los estudiantes no

solamente aplicar los conocimientos teóricos adquiridos, sino también por desarrollar habilidades

prácticas y laborales; este tipo de información estaría orientada hacia los indicadores relacionados

8 La información de SPADIES será actualizada tan pronto y como se terminen de hacer los ajustes en la plataforma, la

fecha estimada de la publicación de los datos de SPADIES es octubre de 2018

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con infraestructura como: número de laboratorios, aulas especializadas, talleres u otros espacios

que permitan a los estudiantes llevar a cabo procesos empíricos.

En tercer lugar, reconociendo los conocimientos específicos con los que debe contar el docente

en la educación T y T y el relacionamiento que debe existir entre docentes y estudiantes. Es

necesario contar con información que permita conocer en detalle la formación, cualificaciones y

experiencia certificada que tienen dichos docentes; esta información es clave para aproximarse a

la experticia del docente para resolver problemas asociados a los programas en los que imparte

información, a la cercanía que tiene con su profesión y a las demás competencias con las que

cuenta para desarrollar sus funciones (Ministerio de Educación Nacional. Viceministerio de

Educación Superior, 2016, pág. 47).

Finalmente, con el fin de medir los esfuerzos enfocados a la internacionalización, sería útil contar

con información concerniente a los convenios que las instituciones adquieran con otras

organizaciones o entidades internacionales; de esta manera se promoverá un mejor análisis de

aspectos como la movilidad de docentes y estudiantes y la formación de los mismos en espacios

académicos y prácticos distintos a los que provee la institución.

REFERENCIAS

CNA. (Enero de 2013). LINEAMIENTOS PARA LA ACREDITACIÓN DE PROGRAMAS DE PREGRADO.

Obtenido de Sitio web del Consejo Nacional de Acreditación:

https://www.cna.gov.co/1741/articles-186359_pregrado_2013.pdf

Colciencias. (2004). Resolución Por la cual se establece los criterios para la asignación de puntajes

de producción técnica para los docentes de entidades públicas o estatales.

Delgado, G. (2017). Construyendo sobre lo construido: opiniones sobre ¿cómo valorar la calidad del

Sistema Nacional de Educación Terciaria? Bogotá.

ICFES. (2017). Saber Pro: Módulos de Competencias Genéricas. Bogotá : Instituto Colombiano para

la Evaluación de la Educación (Icfes).

López, G., Posada, M., Cardozo, C., & Cuartas, D. J. (8 de 12 de 2010). Specific actions for desertion

reduction, competence identification and guidance for new students of an engineering

program, a case study. Engineering Education (ICEED), 2010 2nd International Congress on

Engieneering Education. 165-170.

Ministerio de Educación Nacional . (2015). Guía para la implementación del modelo de gestión de

permanencia y graduación estudiantul en instituciones de Educación Superior. Bogotá.

MEN. (2016). Lineamientos del SNET. Bogotá D.C.

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Montes, F., Forero, D., Salas, R., & Zarama, R. (2017). The challenges of creating a ranking: A

colombian example. Internationa Higher Education, 22-24.

SACES. (2018). Base de datos Sistema de Aseguramiento de la Calidad en la Educación Superior.

Bogotá, Colombia: Sistema de Aseguramiento de la Calidad en la Educación Superior.

SENA. (2010). ELEMENTOS DE PERTINENCIA PARA LA OFERTA DE PROGRAMAS DE FORMACIÓN

TITULADA.

SENA. (2013). Circular 49 de 2013.

Wasserman, M. (24 de julio de 2015). ¿Qué mide el MIDE? El Tiempo.

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ANEXO 1 – Hojas de vida de los indicadores

1. Nombre del indicador: Razonamiento Cuantitativo

2. Periodo de referencia: 2017

3. Fecha de corte de la información: Mayo 2018

4. Fuente de la información: ICFES

5. Objetivo:

Mide el conjunto de elementos de las matemáticas (sean estos conocimientos o competencias) que permiten a un

ciudadano tomar parte activa e informada en el contexto social, cultural, político, administrativo, económico, educativo

y laboral. (ICFES, 2017).

6. Consideraciones metodológicas

Promedio simple del puntaje de los estudiantes de la IES en el componente Razonamiento Cuantitativo.

𝑅𝐶 =∑ (Puntaje_𝐸𝑠𝑡𝑛)×(PromedioPrueba)𝑁

𝑛=1

𝑁

Donde:

𝑷𝒖𝒏𝒕𝒂𝒋𝒆_ 𝑬𝒔𝒕𝒏 = Puntaje 2017 en razonamiento cuantitativo de los estudiantes de pregrado técnico profesional y

tecnológico de la IES que presentaron la prueba.

𝑷𝒓𝒐𝒎𝒆𝒅𝒊𝒐𝑷𝒓𝒖𝒆𝒃𝒂 =Promedio de la prueba de razonamiento cuantitativo en el año 2017 de los estudiantes de

pregrado técnico profesional y tecnológico.

N = Número de estudiantes de pregrado técnico profesional y tecnológico que presentaron la prueba en 2017.

7. Cómo generar el indicador

1. Ingresar a la página principal del ICFES: http://www.icfes.gov.co/instituciones-educativas-y-

secretarias/saber-tyt/resultados-agregados/resultados-agregados-2017

2. Descargar la base de resultados agregados de Saber Pro TYT en los módulos de competencias genéricas.

3. En la segunda hoja del archivo de excel: Institución-Modulo-GrupoReferen se debe filtrar por: INSTITUCIÓN

y por NOMBRE_MODULO en este caso Razonamiento Cuantitativo.

4. Con las columnas TOTAL_EVALINSTITUCION_GRUPREF y PROMEDIO_PUNTAJEPRUEBA generar una columna

en la cual se multiplique la cantidad de estudiantes por el promedio de la prueba.

5. Finalmente, se suma la nueva columna para cada institución, y se divide por el total de los estudiantes de

cada IES que presentaron la prueba. Esto es la suma de la columna TOTAL_EVALINSTITUCION_GRUPREF.

8. Rango de los resultados Valor min. (80.86) – Valor máx. (129.84)

9. No incluye

No se incluyen en los cálculos los estudiantes registrados en programas universitarios.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

Ninguna

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1. Nombre del indicador: Lectura Crítica

2. Periodo de referencia: 2017

3. Fecha de corte de la información: Mayo 2018

4. Fuente de la información: ICFES

5. Objetivo:

Mide las capacidades de entender, interpretar y evaluar textos que pueden encontrarse tanto en la vida cotidiana,

como en ámbitos académicos no especializados. El propósito es establecer si un estudiante cuenta con una

comprensión lectora que le permita interpretar, aprender y tomar posturas críticas frente a un texto, aunque no cuente

con un conocimiento previo del tema tratado. (ICFES,2017)

6. Consideraciones metodológicas

Promedio simple del puntaje de los estudiantes de la IES en el componente Lectura Crítica.

𝐿𝐶 =∑ (Puntaje_𝐸𝑠𝑡𝑛)×(PromedioPrueba)𝑁

𝑛=1

𝑁

Donde:

𝑷𝒖𝒏𝒕𝒂𝒋𝒆_ 𝑬𝒔𝒕𝒏 = Puntaje 2017 en lectura crítica de los estudiantes de pregrado técnico profesional y tecnológico

de la IES que presentaron la prueba.

𝑷𝒓𝒐𝒎𝒆𝒅𝒊𝒐𝑷𝒓𝒖𝒆𝒃𝒂 =Promedio de la prueba de lectura crítica en el año 2017 de los estudiantes de pregrado

técnico profesional y tecnológico.

N = Número de estudiantes de pregrado técnico profesional y tecnológico que presentaron la prueba en 2017.

7. Cómo generar el indicador

1. Ingresar a la página principal del ICFES: http://www.icfes.gov.co/instituciones-educativas-y-

secretarias/saber-tyt/resultados-agregados/resultados-agregados-2017

2. Descargar la base de resultados agregados de Saber Pro en los módulos de competencias genéricas.

3. En la segunda hoja del archivo de excel: Institución-Modulo-GrupoReferen se debe filtrar por: INSTITUCIÓN

(todos los nombres correspondientes) y por NOMBRE_MODULO en este caso Lectura Crítica.

4. Con las columnas TOTAL_EVALINSTITUCION_GRUPREF y PROMEDIO_PUNTAJEPRUEBA generar una columna

en la cual se multiplique la cantidad de estudiantes por el promedio de la prueba.

5. Finalmente, se suma la nueva columna para cada institución, y se divide por el total de los estudiantes de

cada IES que presentaron la prueba. Esto es la suma de la columna TOTAL_EVALINSTITUCION_GRUPREF.

8. Rango de los resultados Valor min. (80.96) – Valor máx. (124.24)

9. No incluye

No se incluyen en los cálculos los estudiantes registrados en programas universitarios.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

Ninguna

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1. Nombre del indicador: Comunicación Escrita

2. Periodo de referencia: 2017

3. Fecha de corte de la información: Mayo 2018

4. Fuente de la información: ICFES

5. Objetivo:

Mide la competencia para comunicar ideas por escrito referidas a un tema dado. Los temas sobre los que se pide

escribir son de dominio público y no requieren conocimientos especializados, de modo que todos los estudiantes

pueden producir un texto acerca de dicho tópico (ICFES,2017).

6. Consideraciones metodológicas

Promedio simple del puntaje de los estudiantes de la IES en el componente Comunicación escrita.

𝐶𝐸 =∑ (Puntaje_𝐸𝑠𝑡𝑛)×(PromedioPrueba)𝑁

𝑛=1

𝑁

Donde:

𝑷𝒖𝒏𝒕𝒂𝒋𝒆_ 𝑬𝒔𝒕𝒏 = Puntaje 2017 en comunicación escrita de los estudiantes de pregrado técnico profesional y

tecnológico de la IES que presentaron la prueba.

𝑷𝒓𝒐𝒎𝒆𝒅𝒊𝒐𝑷𝒓𝒖𝒆𝒃𝒂 =Promedio de la prueba de comunicación escrita en el año 2017 de los estudiantes de

pregrado técnico profesional y tecnológico.

N = Número de estudiantes de pregrado técnico profesional y tecnológico que presentaron la prueba en 2017.

7. Cómo generar el indicador

1. Ingresar a la página del ICFES: http://www.icfes.gov.co/instituciones-educativas-y-secretarias/saber-

tyt/resultados-agregados/resultados-agregados-2017

2. Descargar la base de resultados agregados de Saber Pro en los módulos de competencias genéricas.

3. En la segunda hoja del archivo de excel: Institución-Modulo-GrupoReferen se debe filtrar por: INSTITUCIÓN

y por NOMBRE_MODULO en este caso Comunicación Escrita.

4. Con las columnas TOTAL_EVALINSTITUCION_GRUPREF y PROMEDIO_PUNTAJEPRUEBA generar una

columna en la cual se multiplique la cantidad de estudiantes por el promedio de la prueba.

5. Finalmente, se suma la nueva columna para cada institución, y se divide por el total de los estudiantes de

cada IES que presentaron la prueba. Esto es la suma de la columna TOTAL_EVALINSTITUCION_GRUPREF.

8. Rango de los resultados Valor min. (87) – Valor máx. (120.89)

9. No incluye

No se incluyen en los cálculos los estudiantes registrados en programas universitarios.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

Ninguna

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1. Nombre del indicador: Competencias Ciudadanas

2. Periodo de referencia: 2017

3. Fecha de corte de la información: Mayo 2018

4. Fuente de la información: ICFES

5. Objetivo:

Mide los conocimientos y habilidades que posibilitan la construcción de marcos de comprensión del entorno, los cuales

promueven el ejercicio de la ciudadanía y la coexistencia inclusiva dentro del marco que propone la Constitución

Política de Colombia. (ICFES,2017).

6. Consideraciones metodológicas

Promedio simple del puntaje de los estudiantes de la IES en el componente Competencias Ciudadanas

𝐶𝐶 =∑ (Puntaje_𝐸𝑠𝑡𝑛)×(PromedioPrueba)𝑁

𝑛=1

𝑁

Donde:

𝑷𝒖𝒏𝒕𝒂𝒋𝒆_ 𝑬𝒔𝒕𝒏 = Puntaje 2017 en competencias ciudadanas de los estudiantes de pregrado técnico profesional y

tecnológico de la IES que presentaron la prueba.

𝑷𝒓𝒐𝒎𝒆𝒅𝒊𝒐𝑷𝒓𝒖𝒆𝒃𝒂 =Promedio de la prueba de competencias ciudadanas en el año 2017 de los estudiantes de

pregrado técnico profesional y tecnológico.

N = Número de estudiantes de pregrado técnico profesional y tecnológico que presentaron la prueba de

competencias ciudadanas en 2017.

7. Cómo generar el indicador

1. Ingresar a la página del ICFES: http://www.icfes.gov.co/instituciones-educativas-y-secretarias/saber-

tyt/resultados-agregados/resultados-agregados-2017

2. Descargar la base de resultados agregados de Saber Pro en los módulos de competencias genéricas.

3. En la segunda hoja del archivo de excel: Institución-Modulo-GrupoReferen se debe filtrar por: INSTITUCIÓN

y por NOMBRE_MODULO en este caso Competencias Ciudadanas.

4. Con las columnas TOTAL_EVALINSTITUCION_GRUPREF y PROMEDIO_PUNTAJEPRUEBA generar una columna

en la cual se multiplique la cantidad de estudiantes por el promedio de la prueba.

5. Finalmente, se suma la nueva columna para cada institución, y se divide por el total de los estudiantes de

cada IES que presentaron la prueba.

8. Rango de los resultados Valor min. (85.43) – Valor máx. (123)

9. No incluye

No se incluyen en los cálculos los estudiantes registrados en programas universitarios.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

Ninguna

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1. Nombre del indicador: Difusión de Conocimiento

2. Periodo de referencia: 2017

3. Fecha de corte de la información: Febrero 2018

4. Fuente de la información: COLCIENCIAS – SNIES

5. Objetivo:

Se entiende como un proceso y práctica social de construcción colectiva de conocimiento, cuyos integrantes pueden

ser individuos, organizaciones y comunidades, que se involucran en interacciones tendientes a intercambiar saberes y

experiencias.

6. Consideraciones metodológicas

Mide la Producción de Apropiación Social del Conocimiento, de acuerdo con lo planteado en la resolución 693 de

2004, y divido por la planta docente en tiempos completos equivalentes dividida en 100.

𝐷𝐶𝑇 = 𝐴𝑝𝑟𝑜𝑝𝑖𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑆𝑜𝑐𝑖𝑎𝑙 𝑑𝑒𝑙 𝐶𝑜𝑛𝑜𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 𝑒𝑛 𝐶𝑇𝑒𝐼 (𝑝𝑜𝑟 𝑖𝑛𝑠𝑡𝑖𝑡𝑢𝑐𝑖ó𝑛)

𝑁𝑜. 𝐷𝑂𝐶𝐸𝑁𝑇𝐸𝑆 𝑇𝐶𝐸/100

Donde:

𝑨𝒑𝒓𝒐𝒑𝒊𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝑺𝒐𝒄𝒊𝒂𝒍 𝒅𝒆𝒍 𝑪𝒐𝒏𝒐𝒄𝒊𝒎𝒊𝒆𝒏𝒕𝒐 𝒆𝒏 𝑪𝑻𝒆𝑰 (𝒑𝒐𝒓 𝒊𝒏𝒔𝒕𝒊𝒕𝒖𝒄𝒊ó𝒏)= Los productos que se contabilizan

en apropiación social del conocimiento son artículos, documentos de trabajo, edición, espacios de participación

ciudadana, estrategia de comunicación del conocimiento, estrategias pedagógicas para el fomento de la CTI,

eventos científicos, generación de contenido impresa, generación de contenido multimedia, generación de

contenido virtual, informe final de investigación, participación ciudadana en proyectos de CTI y red de conocimiento

especializado.

𝑵𝒐. 𝑫𝑶𝑪𝑬𝑵𝑻𝑬𝑺 𝑻𝑪𝑬 = número de docentes en Tiempo Completo Equivalente (TCE) vinculados en la institución

para el 2017-I.

7. Cómo generar el indicador

Con los datos Colciencias se realiza el siguiente procedimiento, el cual es equivalente al del modelo de Colciencias por

grupo, para instituciones:

1. Realizar la sumatoria del peso global (ver TR de la convocatoria 781 de 2017) por la cantidad de productos

de la institución de educación superior.

2. Encontrar el máximo valor de una institución para ASC.

3. Dividir el puntaje de cada IES (primer punto) por el máximo valor de cada tipo.

4. Multiplicar el valor de cada IES por 10

5. Dividir este puntaje de cada institución entre los docentes en tiempo completo equivalente vinculados a la

institución en 2017-I

8. Rango de los resultados Valor min. (0.0) – Valor máx. (0.004)

9. No incluye

No se incluyen los productos distintos a los avalados en la convocatoria 781 de Colciencias.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

Se presenta una representación gráfica en escala logarítmica, con el fin de caracterizar el sistema.

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1. Nombre del indicador: Nuevo conocimiento

2. Periodo de referencia: 2017

3. Fecha de corte de la información: Febrero 2018

4. Fuente de la información: COLCIENCIAS – SNIES

5. Objetivo:

Se consideran resultados de actividades de generación de nuevo conocimiento aquellos aportes significativos al estado

del arte de un área de conocimiento, que han sido discutidos y validados para llegar a ser incorporados a la discusión

científica, al desarrollo de las actividades de investigación, al desarrollo tecnológico, y que pueden ser fuente de

innovaciones.

6. Consideraciones metodológicas

Mide la Producción de Nuevo Conocimiento, de acuerdo con lo planteado en la resolución 693 de 2004, y divido por

la planta docente en tiempos completos equivalentes dividida en 100.

𝑁𝐶 =𝑁𝑢𝑒𝑣𝑜 𝐶𝑜𝑛𝑜𝑐𝑖𝑚𝑖𝑒𝑛𝑡𝑜 (𝑃𝑜𝑟 𝑖𝑛𝑠𝑡𝑖𝑡𝑢𝑐𝑖ó𝑛)

𝑁𝑜. 𝐷𝑜𝑐𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑇𝐶𝐸/100

Donde:

Nuevo Conocimiento y (Por institución)= Se calcula de acuerdo con el modelo de clasificación de grupos de

Colciencias. Los productos de nuevo conocimiento contabilizados son: artículos, patentes de invención, modelos de

utilidad, variedades vegetales, nuevas razas animales, software, obras o productos de arte, arquitectura y diseño.

No. Docentes TCE = número de docentes en Tiempo Completo Equivalente (TCE) vinculados en la institución para el

2017-I.

7. Cómo generar el indicador

Con los datos de Colciencias se realiza el siguiente procedimiento, el cual es equivalente al del modelo de Colciencias

por grupo, para instituciones:

1. Realizar la sumatoria del peso global (ver TR de la convocatoria 781 de 2017) por la cantidad de productos

de la institución de educación superior para los productos TOP, A y B.

2. Encontrar los valores máximos entre las instituciones de los productos TOP, A y B.

3. Dividir el puntaje de cada IES (punto 1) por el máximo valor de cada tipo.

4. Para cada IES multiplicar estas divisiones (punto 3) por 16 en el caso de los productos TOP, por 10 en el caso

de los productos A y por 4 en el caso de los productos B. Sumar los resultados y dividir por 3.

5. Dividir este puntaje de cada institución entre los docentes en tiempo completo equivalente vinculados a la

institución en 2016-I

8. Rango de los resultados Valor min. (0.0) – Valor máx. (0.5087)

9. No incluye

No se incluyen los productos distintos a los avalados en la convocatoria 781 de Colciencias.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

Se presenta adicional una representación gráfica en escala logarítmica, con el fin de caracterizar el sistema.

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1. Nombre del indicador: Desarrollo Tecnológico e Innovación

2. Periodo de referencia: 2017

3. Fecha de corte de la información: Febrero 2018

4. Fuente de la información: COLCIENCIAS – SNIES

5. Objetivo:

Mide los productos dan cuenta de la generación de ideas, métodos y herramientas que impactan el desarrollo

económico y generan transformaciones en la sociedad.

6. Consideraciones metodológicas

Mide la Producción de Desarrollo tecnológico e innovación, de acuerdo con lo planteado en la resolución 693 de 2004,

y divido por la planta docente en tiempos completos equivalentes dividida en 100.

𝐷𝑇𝐼 =𝐷𝑒𝑠𝑎𝑟𝑟𝑜𝑙𝑙𝑜 𝑇𝑒𝑐𝑛𝑜𝑙ó𝑔𝑖𝑐𝑜 𝑒 𝐼𝑛𝑛𝑜𝑣𝑎𝑐𝑖ó𝑛 (𝑃𝑜𝑟 𝑖𝑛𝑠𝑡𝑖𝑡𝑢𝑐𝑖ó𝑛)

𝑁𝑜. 𝐷𝑜𝑐𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑇𝐶𝐸/100

Donde:

Desarrollo Tecnológico e Innovación (Por institución)= Se calcula de acuerdo con el modelo de clasificación de

grupos de Colciencias. Los productos de Desarrollo Tecnológico son: consultorías científico técnicas, diseño industrial,

empresa de base tecnológica, informe técnico final, innovación de gestión empresarial, innovaciones en

procedimiento y servicio, planta piloto, prototipo industrial, regulación y norma, regulación y norma práctica clínica,

regulación y norma proyecto de ley, secreto empresarial, signos distintivos.

No. Docentes TCE = número de docentes en Tiempo Completo Equivalente (TCE) vinculados en la institución para el

2017-I.

7. Cómo generar el indicador

Con los datos de Colciencias se realiza el siguiente procedimiento, el cual es equivalente al del modelo de Colciencias

por grupo, para instituciones:

6. Realizar la sumatoria del peso global (ver TR de la convocatoria 781 de 2017) por la cantidad de productos

de la institución de educación superior para los productos TOP, A y B.

7. Encontrar los valores máximos entre las instituciones de los productos TOP, A y B.

8. Dividir el puntaje de cada IES (punto 1) por el máximo valor de cada tipo.

9. Para cada IES multiplicar estas divisiones (punto 3) por 16 en el caso de los productos TOP, por 10 en el caso

de los productos A y por 4 en el caso de los productos B. Sumar los resultados y dividir por 3.

10. Dividir este puntaje de cada institución entre los docentes en tiempo completo equivalente vinculados a la

institución en 2017-I

8. Rango de los resultados Valor min. (0.0) – Valor máx. (2.219)

9. No incluye

No se incluyen los productos distintos a los avalados en la convocatoria 781 de Colciencias.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

Se presenta una representación gráfica en escala logarítmica, con el fin de caracterizar el sistema.

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1. Nombre del indicador: Formación del Recurso Humano para la CTeI

2. Periodo de referencia: 2017

3. Fecha de corte de la información: Febrero 2018

4. Fuente de la información: COLCIENCIAS – SNIES

5. Objetivo:

Medir el apoyo a la formación de nuevos investigadores.

6. Consideraciones metodológicas

Mide la Producción de Formación del Recurso Humano, de acuerdo con lo planteado en la resolución 693 de 2004, y

divido por la planta docente en tiempos completos equivalentes dividida en 100.

𝐹𝑅𝐻 =𝐹𝑜𝑟𝑚𝑎𝑐𝑖ó𝑛 𝑑𝑒 𝑟𝑒𝑐𝑢𝑟𝑠𝑜 ℎ𝑢𝑚𝑎𝑛𝑜 𝑝𝑎𝑟𝑎 𝑙𝑎 𝐶𝑇𝑒𝐼(𝑃𝑜𝑟 𝑖𝑛𝑠𝑡𝑖𝑡𝑢𝑐𝑖ó𝑛)

𝑁𝑜. 𝐷𝑜𝑐𝑐𝑒𝑛𝑡𝑒 𝑇𝐶𝐸/100

Donde:

𝑭𝒐𝒓𝒎𝒂𝒄𝒊ó𝒏 𝒅𝒆 𝒓𝒆𝒄𝒖𝒓𝒔𝒐 𝒉𝒖𝒎𝒂𝒏𝒐 𝒑𝒂𝒓𝒂 𝒍𝒂 𝑪𝑻𝒆𝑰(𝑷𝒐𝒓 𝒊𝒏𝒔𝒕𝒊𝒕𝒖𝒄𝒊ó𝒏) = Producto de formación del recurso

humano para CTeI, a saber: Apoyo creación de cursos de formación (capacitación de investigadores, innovadores,

emprendedores), Apoyo a programas, Proyecto de extensión y responsabilidad social en CTeI y Proyecto de

investigación, desarrollo tecnológico o innovación.

No, Doccente TCE = número de docentes en Tiempo Completo Equivalente (TCE) vinculados en la institución para el

2017-I.

7. Cómo generar el indicador

Con los datos de Colciencias se realiza el procedimiento del modelo de Colciencias para clasificar grupos, a nivel de

instituciones:

1. Realizar la sumatoria del peso global (ver TR de la convocatoria 781 de 2017) por la cantidad de productos

de la institución de educación superior para los productos A y B.

2. Encontrar los valores máximos entre las instituciones de los productos A y B.

3. Dividir el puntaje de cada IES (punto 1) por el máximo valor de cada tipo.

4. Para cada IES multiplicar estas divisiones (punto 3) por 20 en el caso de los productos A y por 10 en el caso

de los productos B. Sumar los resultados y dividir por 3.

5. Dividir este puntaje de cada institución entre los docentes en tiempo completo equivalente vinculados a la

institución en 2017-I

8. Rango de los resultados Valor min. (0.0) – Valor máx. (0.4927)

9. No incluye

No se incluyen los productos distintos a los avalados en la convocatoria 781 de Colciencias.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

Se presenta una representación gráfica en escala logarítmica, con el fin de caracterizar el sistema.

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1. Nombre del indicador: Investigadores

2. Periodo de referencia: 2017

3. Fecha de corte de la información: Febrero 2018

4. Fuente de la información: COLCIENCIAS - SNIES

5. Objetivo:

Medir la relación entre los investigadores senior, asociados y junior registrados en la convocatoria 781 de 2017 con

respecto al número de docentes de la institución

6. Consideraciones metodológicas

Cantidad de investigadores reconocidos por COLCIENCIAS en la convocatoria 781 de 2017 divididos por la planta

docente en tiempos completos equivalentes.

𝐼𝑛𝑣𝑒𝑠𝑡𝑖𝑔𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 = 𝐼𝑛𝑣𝑒𝑠𝑡𝑖𝑔𝑎𝑑𝑜𝑟𝑒𝑠 𝐶𝑜𝑙𝑐𝑖𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎𝑠

𝑁𝑜. 𝐷𝑜𝑐𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑇𝐶𝐸

Donde:

𝑰𝒏𝒗𝒆𝒔𝒕𝒊𝒈𝒂𝒅𝒐𝒓𝒆𝒔 𝑪𝒐𝒍𝒄𝒊𝒆𝒏𝒄𝒊𝒂𝒔 = suma de los investigadores sénior, asociado y junior de Colciencias.

No. Docentes TCE = número de docentes en Tiempo Completo Equivalente (TCE) vinculados en la institución para

el 2017-I.

7. Cómo generar el indicador

Con los datos de Colciencias se realiza el procedimiento del modelo de Colciencias para clasificar grupos, a nivel de

instituciones:

1. Se suman los registros de investigadores que cumplen las categorías de senior, asociado y junior por IES.

2. Dividir el resultado anterior por cada institución entre los docentes en tiempo completo equivalente

vinculados a la institución en 2017-I.

8. Rango de los resultados Valor min. (0.0) – Valor máx. (0.888889)

9. No incluye

No se incluyen investigadores distintos a los avalados en la convocatoria 781 de Colciencias.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

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1. Nombre del indicador: Índice Regional de Empleabilidad

2. Periodo de referencia: 2016

3. Fecha de corte de la información: Noviembre 2016

4. Fuente de la información: OLE

5. Objetivo:

Medir la relación de la tasa de vinculación promedio en 2016 de los graduados de una IES en 2015, con la tasa de

vinculación en 2016 de los graduados en 2015 del departamento en que se ubica la institución.

6. Consideraciones metodológicas

Promedio de las relaciones de todas las sedes de las Instituciones de Educación Superior como Universidades,

Instituciones Universitarias, Instituciones Técnicas Profesionales y Tecnológicas ponderado por el número de

estudiantes vinculados que se han graduado de cada una.

𝐼. 𝑅. 𝐸 =

∑ (𝑉𝑖𝑛𝑐𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜𝑠𝐼𝐸𝑆𝑑,𝑡) ∗ (𝑉𝑖𝑛𝑐𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜𝑠𝐼𝐸𝑆𝑑,𝑡

𝐺𝑟𝑎𝑑𝑢𝑎𝑑𝑜𝑠𝐼𝐸𝑆𝑑,𝑡−1/

𝑉𝑖𝑛𝑐𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜𝑠𝑑,𝑡

𝐺𝑟𝑎𝑑𝑢𝑎𝑑𝑜𝑠𝑑,𝑡−1)𝐷

𝑑=1

𝑉𝑖𝑛𝑐𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜𝑠𝐼𝐸𝑆𝑡

Donde:

{1, 2,…, d,…, D} son los departamentos del país y Bogotá.

𝑽𝒊𝒏𝒄𝒖𝒍𝒂𝒅𝒐𝒔𝑰𝑬𝑺𝒅,𝒕= cantidad total de personas, del departamento d, que están vinculadas al mercado laboral en

2016* y que se graduaron de la institución en 2015.

𝑮𝒓𝒂𝒅𝒖𝒂𝒅𝒐𝒔𝑰𝑬𝑺𝒅,𝒕−𝟏= cantidad total de personas, del departamento d, que se graduaron en 2015 de la institución.

𝑽𝒊𝒏𝒄𝒖𝒍𝒂𝒅𝒐𝒔𝒅,𝒕 = cantidad total de personas, del departamento d, que están vinculadas al mercado laboral en 2016*

y que se graduaron en 2015.

𝑮𝒓𝒂𝒅𝒖𝒂𝒅𝒐𝒔𝒅,𝒕−𝟏 = cantidad total de personas, del departamento d, que se graduaron en 2015. Se utiliza el mismo

departamento de referencia utilizado para la variable 𝑉𝑖𝑛𝑐𝑢𝑙𝑎𝑑𝑜𝑠𝑑,𝑡.

𝑽𝒊𝒏𝒄𝒖𝒍𝒂𝒅𝒐𝒔𝑰𝑬𝑺𝒕 =cantidad total de estudiantes vinculados al mercado laboral en 2016* de la IES.

7. Cómo generar el indicador

1. Ingresar a la página del Observatorio Laboral para la Educación (OLE)

http://bi.mineducacion.gov.co:8380/eportal/web/men-observatorio-laboral/ubicacion-geografica y haga

click en consultas avanzadas. En situación laboral escoja la opción “Vinculación 2016- Ingreso y Tasa de

Cotizantes por nivel de formación”. En zona geográfica agregue departamento a la tabla. En origen, la

variable institución. En nivel de estudio seleccione pregrado técnico profesional y/o tecnológico según

corresponda. Y en medidas seleccione graduados y graduados que cotizan. Para los datos de la institución

escoja en origen el nombre de la institución.

2. Descargue la base de datos en Excel.

8. Rango de los resultados Valor min. (0.06) – Valor máx. (1.00)

9. No incluye

No se incluyen en los cálculos los graduados de programas universitarios.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

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1. Nombre del indicador: Relación docente alumno

2. Periodo de referencia: 2017

3. Fecha de corte de la información: Mayo de 2018

4. Fuente de la información: SNIES

5. Objetivo:

Medir la razón entre la cantidad de estudiantes de la IES y su planta docente en tiempo completo equivalente.

6. Consideraciones metodológicas

Razón entre la cantidad de estudiantes de la IES y su planta docente.

𝑅𝐷𝐴 =𝑁𝑜. 𝐷𝑜𝑐𝑒𝑛𝑡𝑒𝑠 𝑇𝐶𝐸

𝑁𝑜. 𝐸𝑠𝑡𝐼𝐸𝑆

Donde:

𝑵𝒐. 𝑬𝒔𝒕𝑰𝑬𝑺 = número de estudiantes de pregrado técnico profesional y tecnológico inscritos en la institución

para el primer semestre de 2017.

No. Docentes TCE = número de docentes en Tiempo Completo Equivalente (TCE) vinculados en la institución

para el 2017-I.

7. Cómo generar el indicador

1. Ingresar a la página del Sistema Nacional de Información para la Educación Superior – SNIES

http://www.mineducacion.gov.co/sistemasdeinformacion/1735/w3-article-212400.html

2. Descargar la base de datos de docentes información2017 y matriculados información2017.

3. Sumar los estudiantes de todos los programas de pregrado universitario, técnico profesional y tecnológico

de la base de datos de matriculados en el primer semestre.

4. Sumar los docentes en TCE (1 tiempo completo, 0,5 medio tiempo o tiempo parcial y 0,25 cátedra)

registrados por institución en el primer semestre.

5. Dividir el número de docentes en TCE (Paso 4) entre el número de estudiantes de pregrado técnico

profesional y tecnológico (Paso 3).

8. Rango de los resultados Valor min. (0.0) – Valor máx. (12.33)

9. No incluye

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

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1. Nombre del indicador: Permanencia

2. Periodo de referencia: 2016

3. Fecha de corte de la información: Julio 2017

4. Fuente de la información: SPADIES

5. Objetivo:

Mide el porcentaje de estudiantes matriculados el año anterior que, sin haberse graduado, permanecen inscritos en la

institución.

6. Consideraciones metodológicas

Porcentaje de estudiantes que llegan a tercer semestre y que se mantiene matriculado en la carrera.

𝑃𝑒𝑟𝑚𝑎𝑛𝑒𝑛𝑐𝑖𝑎 = 1 − 𝑑𝑒𝑠𝑒𝑟𝑐𝑖ó𝑛 Donde:

𝒅𝒆𝒔𝒆𝒓𝒄𝒊ó𝒏 = deserción por periodo a 2016.

7. Cómo generar el indicador

1. Ingresar a la página del Sistema para la Prevención de la Deserción de la Educación Superior – SPADIES

http://spadies.mineducacion.gov.co/spadies/JSON.html. Seleccionar “Características de las instituciones

educativas”, luego en la viñeta de “Carácter académico” escoger la opción de universidad, institución

universitaria, institución tecnológica y técnica profesional, después marcar la viñeta de “Institución” en el

mismo nivel. Seleccionar la viñeta “Características programas académicos” y en nivel de formación escoger

formación técnica profesional y tecnológica*.

2. Hacer click en deserción por periodo.

3. Hacer click en Exportación para descargar la base en Excel.

8. Rango de los resultados Valor min. (0) – Valor máx. (0.9574)

9. No incluye

No se incluyen en los cálculos los graduados de programas universitarios.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

1. SPADIES sólo permiten descargar 100 observaciones a la vez, por lo tanto, se recomienda descargar tanto

en carácter como en nivel de formación de a una sección, por ejemplo: en carácter seleccionar solamente

universidad y en nivel de formación técnica profesional.

2. El corte de los datos descargados en la página, no coincide con el utilizado en el cálculo del MIDE.

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1. Nombre del indicador: Graduación

2. Periodo de referencia: 2016

3. Fecha de corte de la información: Julio 2017

4. Fuente de la información: SPADIES

5. Objetivo:

Medir el porcentaje de estudiantes que se gradúan antes o en el sexto semestre de la carrera.

6. Consideraciones metodológicas

Porcentaje de estudiantes que terminan su carrera en el sexto semestre.

𝑇. 𝐺𝑟𝑎𝑑𝑢𝑎𝑐𝑖ó𝑛 7. Cómo generar el indicador

1. Ingresar a la página del Sistema para la Prevención de la Deserción de la Educación Superior – SPADIES

http://spadies.mineducacion.gov.co/spadies/JSON.html. Seleccionar “Características de las instituciones

educativas”, luego en la viñeta de “Carácter académico” escoger la opción de universidad, institución

universitaria, institución tecnológica y técnica profesional, después marcar la viñeta de “Institución” en el

mismo nivel. Seleccionar la viñeta “Características programas académicos” y en nivel de formación escoger

formación técnica profesional y tecnológica*.

2. Hacer click en grado por cohorte

3. Hacer click en Exportación para descargar la base en Excel.

8. Rango de los resultados Valor min. (0) – Valor máx. (0.7248)

9. No incluye

No se incluyen en los cálculos los estudiantes de programas universitarios.

10. Distribución de los datos

11. Observaciones

1. SPADIES sólo permiten descargar 100 observaciones a la vez, por lo tanto, se recomienda descargar tanto

en carácter como en nivel de formación de a una sección, por ejemplo: en carácter seleccionar solamente

universidad y en nivel de formación técnica profesional.

2. El corte de los datos descargados en la página no coincide con el utilizado en el cálculo del MIDE.