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Tarea 2 Tipo de distribuc ión. Formula. Cuando se aplica. Media. Desviació n Estándar. Binomial Situaciones en la cual la solución tiene dos posibles resultados. Poisson Sus principales aplicaciones hacen referencia a situaciones en las que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipo que se pueden producir en un intervalo de tiempo o de espacio, bajo presupuestos de aleatoriedad y ciertas circunstancias restrictivas. µ =e(x)= λ Normal Esta distribución es un modelo matemático que permite determinar probabilidades de µ En la que: x = valor de la variable aleatoria que nos preocupa. µ = media de Diana Solís Aguilar, Análisis de datos experimentales 3er semestre septiembre/2015

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Tarea 2

Tipo de distribución.

Formula. Cuando se aplica. Media. Desviación Estándar.

BinomialSituaciones en la cual la solución tiene dos posibles resultados.

Poisson

Sus principales aplicaciones hacen referencia a situaciones en las que nos interesa determinar el número de hechos de cierto tipo que se pueden producir en un intervalo de tiempo o de espacio, bajo presupuestos de aleatoriedad y ciertas circunstancias restrictivas.

µ =e(x)= λ

Normal

Esta distribución es un modelo matemático que permite determinar probabilidades de ocurrencia para distintos valores de la variable. Así, para determinar la probabilidad de encontrar un valor de la variable que sea igual o inferior a un cierto valor.

µEn la que:x = valor de la variable aleatoria que nos preocupa.µ = media de la distribución de la variable aleatoria.µ = desviación estándar de la distribución.z = número de desviaciones estándar que hay desde x a la media de la distribución.

Diana Solís Aguilar, Análisis de datos experimentales3er semestreseptiembre/2015