Dra. Celia Pérez Estrada Dr. Javier Ampuero
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Dra. Celia Pérez Estrada
Dr. Javier Ampuero
UGC Enfermedades Digestivas
Hospital Universitario Virgen del Rocío
Sevilla, España
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¿Por qué es importante?
Lo esencial es invisible a los ojos
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¿Cómo y cúanto tiempo dedicar a un artículo?
Evitar quedar atrapado
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Programa de Habilidades en Lectura Crítica Español
Critical Appraisal Skills Programme Español
11 preguntas para dar sentido a un
ensayo clínico
10 preguntas para ayudarte a
entender una revisión
10 preguntas para entender un
estudio sobre diagnóstico
11 preguntas para entender las Reglas de
Predicción Clínica
10 preguntas para ayudarte a entender un
estudio cualitativo
11 preguntas para ayudarte a entender
un estudio de Casos y Controles
11 preguntas para ayudarte a entender
un estudio de cohortes
11 preguntas para entender una evaluación
económica
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¿Cómo lo llevamos a la práctica?Se hace camino al andar
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1.- ¿El estudio se centra en un tema claramente definido?
- La población estudiada. - Los factores de riesgo estudiados. - Los resultados “outcomes” considerados. - ¿El estudio intentó detectar un efecto beneficioso o perjudicial?
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2.- ¿La cohorte se reclutó de la manera más adecuada?
- ¿La cohorte es representativa de una población definida? - ¿Hay algo “especial” en la cohorte? - ¿Se incluyó a todos los que deberían haberse incluido en la cohorte? - ¿La exposición se midió de forma precisa para minimizar sesgos?
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3.- ¿El resultado se midió de forma precisa con el fin de minimizar posibles sesgos?
- ¿Los autores utilizaron variables objetivas o subjetivas? - ¿Las medidas reflejan de forma adecuada lo que se tiene que medir? - ¿Se ha establecido un sistema fiable para detectar todos los casos? - ¿Se clasificaron a todos los sujetos en el grupo exposición utilizando el mismo tratamiento? - ¿Los métodos de medida fueron similares en los diferentes grupos?
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4.- ¿Han tenido en cuenta los autores el potencial efecto de losfactores de confusión en el diseño y/o análisis del estudio?
- Restricciones en el diseño y en las técnicas utilizadas.- Por ejemplo, análisis de modelización, estratificación, regresión o de sensibilidad para corregir, controlar o justificar los factores de confusión.
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5.- ¿El seguimiento de los sujetos fue lo suficientemente largo y completo?
- Los efectos buenos o malos deberían aparecer por ellos mismos. - Los sujetos perdidos durante el seguimiento pueden haber tenido resultados distintos a los disponibles para la evaluación. - En una cohorte dinámica, ¿hubo algo que influyó en el resultado o en la exposición de los sujetos que entraron en la cohorte?
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6.- ¿Cuáles son los resultados de este estudio?
- ¿Cuáles son los resultados netos? - ¿Los autores han dado la tasa o la proporción entre los expuestos/no expuestos? - ¿Cómo de fuerte es la relación de asociación entre la exposición y el resultado?
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7.- ¿Cuál es la precisión de los resultados?
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8.- ¿Te parecen creíbles los resultados?
- ¿Puede deberse al azar, sesgo o confusión? - ¿El diseño y los métodos son lo suficientemente defectuosos para hacer que los resultados sean poco creíbles?
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9.- ¿Los resultados de este estudio coinciden con otra evidencia disponible?
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No hay evidencia disponible En contra de evidencia disponibleA favor de evidencia disponible
Novedad Preguntas 1-5¿Aporta
novedad?
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Inicio del tratamiento con DAAs en 2015 en España
Nueva evidencia disponible
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10.- ¿Se pueden aplicar los resultados en tu medio?
- Los pacientes cubiertos por el estudio pueden ser suficientemente diferentes de los de tu área. - Tu medio parece ser muy diferente al del estudio. - ¿Puedes estimar los beneficios y perjuicios en tu medio?
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11.- ¿Va a cambiar esto tu decisión clínica?
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Conclusiones¿Qué nos llevamos a casa?
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SIN LECTURA CRÍTICA CON LECTURA CRÍTICA
Cuando leemos un artículo…
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