Investigación de Mercado

Investigación de Mercado

Procesamiento de datos

• Convertir datos en bruto en datos legibles por un software o computador

• Caso: unidad específica de análisis de estudio• Representación de datos: columnas x filas• Matriz de datos: n x m, encuestados o variables• Almacenamiento de datos: almacenaje,

modificaciones

Algunos conceptos básicos

Flujo del procesamiento de datos

1. Decidir sobre el instrumento para análisis1. Decidir sobre el instrumento para análisis

2. Edición de los datos2. Edición de los datos

3. Codificación de los datos3. Codificación de los datos

4. Ingreso y verificación de datos al software4. Ingreso y verificación de datos al software

5. Convertir datos a un archivo legible por software5. Convertir datos a un archivo legible por software

6. Depurar el conjunto de datos6. Depurar el conjunto de datos

7. Generar nuevas variables, si es necesario7. Generar nuevas variables, si es necesario

8. Ponderar datos si es necesario8. Ponderar datos si es necesario

9. Almacenaje de datos9. Almacenaje de datos

• Hay que verificar si el instrumento usado es aceptable para el análisis posterior• Parte importante del instrumento está sin contestar• El encuestado no entendió parte importante de las

preguntas realizadas• Las respuestas muestran muy poca dispersión• Un elemento equivocado de la muestra ha completado

el instrumento• El instrumento está físicamente incompleto• El instrumento se recibe fuera de plazo establecido

como límite

1. Identificación de instrumentos aceptables

• Legibilidad: las respuestas deben ser legibles. A veces se puede Consistencia: identificar la verdadera respuesta, otras se considera como dato faltante

• Integridad: las preguntas no respondidas pueden tratarse como:• No respuesta / no registro• Volver a preguntar al encuestado• Dato omitido

• Exactitud: sesgo o trampa del entrevistador, búsqueda de patrones comunes de respuesta

• Clarificación de respuesta: alta posibilidad de error al clarificar una respuesta abierta

2. Edición

• Asignación de un símbolo numérico para representar una respuesta específica del instrumento

• Preguntas cerradas y abiertas: el esquema se especifica previo al trabajo de campo

3. Codificación

31 ¿cuál es su sexo?

1 Masculino

2 Femenino

• Los tabuladores ingresan los datos de acuerdo a las hojas de codificación por encuestado

• Luego el archivo está listo para ser convertido en hoja de cálculo o matriz de datos

• Es fácil cometer errores en esta etapa de la tabulación

• Es aconsejable verificar aleatoriamente las encuestas

• Se debe convertir el archivo en un formato legible por el software estadístico

4. Ingreso al computador y verificación

• Hay que eliminar posibles errores:

1.Códigos anormales• Eliminar códigos no clasificados

2.Consistencia• Relaciones causales entre respuestas

3.Casos extremos• Verificar que los datos esten dentro de lo

razonable

5. Depuración del conjunto de datos

• Bajo ¿qué circunstancias se deben agregar nuevas variables?

1.Datos no recolectados en la entrevista

2.Dividir una variable en intervalos, renta, edad

3.Una variable definida por una combinación de otras variables

4.Crear un índice para representar un número de variables

6. Generación de nuevas variables

• Es posible que surja la necesidad de ponderar los datos

• Ponderamos la probabilidad de selección de un elemento

• Análisis de sub-grupos

7. Ponderación

Muchas Gracias

Email: carlosrojasarancibia@gmail.com

Blog: economiaymedios.blogspot.com

Twitter: reds_cl

Slideshare: www.slideshare.net/reds_cl

LinkedIn: http://cl.linkedin.com/in/carlosrojasa

Skype: reds_cl