EFECTO DE LA EXTRACCIÓN DE PIEDRA SOBRE LA …
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1 EFECTO DE LA EXTRACCIÓN DE PIEDRA SOBRE LA COMUNIDAD PERIFITICA EN RÍOS DEL PIEDEMONTE LLANERO COLOMBIANO SAMIA MILENA SALOMÓN FONTANILLA PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA FACULTAD DE ESTUDIOS AMBIENTALES Y RURALES CARRERA DE ECOLOGÍA BOGOTA D.C, NOVIEMBRE DE 2012
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EFECTO DE LA EXTRACCIÓN DE PIEDRA SOBRE LA COMUNIDAD PERIFITICA EN RÍOS DEL PIEDEMONTE LLANERO COLOMBIANO
SAMIA MILENA SALOMÓN FONTANILLA
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA FACULTAD DE ESTUDIOS AMBIENTALES Y RURALES
CARRERA DE ECOLOGÍA BOGOTA D.C, NOVIEMBRE DE 2012
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EFECTO DE LA EXTRACCIÓN DE PIEDRA SOBRE LA COMUNIDAD PERIFITICA EN RÍOS DEL PIEDEMONTE LLANERO COLOMBIANO
SAMIA MILENA SALOMÓN FONTANILLA
Trabajo de grado para optar al título de: Ecóloga
Directora: ANGELA MARIA ZAPATA ANZOLA MSc.
PONTIFICIA UNIVERSIDAD JAVERIANA FACULTAD DE ESTUDIOS AMBIENTALES Y RURALES
CARRERA DE ECOLOGÍA BOGOTA D.C, NOVIEMBRE DE 2012
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TABLA DE CONTENIDO
1. INTRODUCCIÓN. ....................................................................................................................7
1.1. PROBLEMA Y JUSTIFICACIÓN. .................................................................................8
2. OBJETIVOS. ..........................................................................................................................10
2.1. OBJETIVO GENERAL. ................................................................................................10
2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS. ......................................................................................10
3. MARCO TEORICO Y CONCEPTUAL. ..............................................................................10
3.1 Perifiton y principales factores que determinan su distribución. ...................10
3.2 Antecedentes en estudios realizados sobre las comunidades bióticas y
extracción de material de arrastre. .....................................................................................13
4. MATERIALES Y MÉTODOS. ..............................................................................................15
4.1. Área de estudio. ...........................................................................................................15
4.2. Fase de Campo. ...........................................................................................................17
4.2.1 Variables hidrológicas, químicas y físicas. .........................................................17
4.2.2 Variables biológicas: Comunidad perifítica. .......................................................19
4.3. Fase de laboratorio. ....................................................................................................19
4.3.1. Variables físicas y químicas. ............................................................................19
4.3.2. Variables Biológicas. ..........................................................................................20
4.4. Fase de análisis ...........................................................................................................21
4.4.1. Variables hidrológicas, físicas y químicas. ..................................................21
4.4.2. Variables biológicas............................................................................................22
4.4.3. Relación entre las variables biológicas, físicas y químicas. ....................23
5.0 RESULTADOS ..................................................................................................................24
5.1 Variables hidrológicas, físicas y químicas. ...........................................................24
5.2 Ordenación de las variables hidrológicas, físicas y químicas con respecto a
los puntos y épocas de muestreo .......................................................................................29
5.3 Comparación de variables biológicas. ...................................................................32
5.4 Relación entre las variables biológicas, físicas y químicas .............................38
6.0 DISCUSIÓN DE RESULTADOS .....................................................................................40
6.3 Variables hidrológicas, físicas y químicas ...........................................................40
6.4 Variables biológicas ...................................................................................................42
4
6.5 Relación entre las variables biológicas, físicas y químicas .............................44
7.0 CONCLUSIONES ..............................................................................................................45
8.0 RECOMENDACIONES .....................................................................................................46
9.0 REFERENCIAS .................................................................................................................47
10. ANEXOS .............................................................................................................................58
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AGRADECIMIENTOS
A Dios, por darme la grandeza de vivir y permitirme llegar a esta nueva etapa en
mi vida, levantándome cada vez que caigo, llenándome de fortaleza para enfrentar
cada obstáculo.
A mi madre por su preocupación, confianza, apoyo y consejo día tras día y
demostrarme que todo lo que se es propuesto puede ser logrado.
A mi directora de tesis Ángela Zapata, por darme la oportunidad de participar en
este proyecto, por su apoyo incondicional, consejo, paciencia y acompañamiento
en este proceso de aprendizaje.
A mis hermanos por su apoyo e incentivo para seguir dando mi mejor esfuerzo en
cada cosa.
Al profesor Carlos Rivera por su opinión constructiva, consejo y ayuda con las
diatomeas.
Al profesor Saúl Prada Pedreros por su crítica constructiva, apoyo, consejo e
impulso en la elaboración de este trabajo, por apoyar mi participación en parte de
este macroproyecto.
A mis compañeros del proyecto por su comprensión, apoyo y animo en las fases
de campo y laboratorio.
A mis jurados Natalia Norden y Gabriel Pinilla por aceptar ser parte de este
proceso, su crítica y revisión.
A Edgar Andres Bernal Castro por su acompañamiento, confianza, crítica, apoyo y
consejo en cada etapa de este proceso.
A mis compañeros de laboratorio, a Jhazaira Mantilla, Karen Chacón, por su
impulso, incentivo y apoyo incondicional.
A Natalia Sánchez Alzate, Kael Insignares, Catalina Garnica y al resto de mis
amigos y compañeros que me acompañaron, impulsaron e incentivaron a seguir
adelante, colaborándome con todo lo posible.
A Mauricio Romero por su ayuda, consejo y apoyo.
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RESUMEN.
Los ríos son ecosistemas de gran importancia ecológica, económica y social, de
ellos depende el desarrollo de múltiples actividades necesarias para la
subsistencia y desarrollo de la humanidad. La presión antrópica ejercida sobre
ellos, ocasiona escasez y deterioro del recurso. Una de estas actividades es la
extracción de materiales de arrastre para la obtención de material de construcción.
El propósito de este estudio fue evaluar el efecto de la actividad extractiva de
material pétreo sobre la composición y estructura de la comunidad perifítica. Para
esto se escogieron tres ríos de la Orinoquía colombiana en el municipio de
Tauramena, Casanare. Se registraron variables hidrológicas, físicas, químicas y
biológicas seleccionando dos puntos para cada río: aguas arriba antes de la
extracción y aguas abajo después de la extracción, durante dos periodos
hidrológicos (lluvias, transición seco- lluvioso).
El análisis de las variables hidrológicas, físicas y químicas, mostró diferencias
entre los tres ríos de estudio con aguas pobres en nutrientes. Así mismo, las
variables respondieron más a nivel estacional que espacial.
La composición y estructura de la comunidad se vio representada principalmente
por Cyanophyceae de formas filamentosas no ramificadas en todos los
ecosistemas, por la capacidad que tienen estas algas de proliferar en ambientes
pobres en nutrientes y adaptarse a condiciones de baja luz y abrasión por
sedimentos. En general la comunidad perifítica fue explicada por las variaciones
en conductividad y fósforo total.
La integración de las variables ambientales con las biológicas demostró que la
comunidad algal presentó cambios en composición relacionados con la
estacionalidad. En el periodo de menor precipitación, a diferencia del lluvioso,
reflejó una tendencia a una relación entre la actividad extractiva y las variaciones
en la composición. Sin embargo, la estructura de la comunidad no representó un
patrón consistente debido a las diferencias químicas y físicas entre los ríos.
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1. INTRODUCCIÓN.
Los ríos presentan menos del 0.1% del agua dulce del mundo y forman parte del
ciclo hidrológico, conectando las cuencas terrestres con el océano y la atmosfera
(Sabater & Elosegi 2009). Los ecosistemas lóticos adquieren ciertas
características que los identifican dependiendo de los atributos estructurales,
ecológicos e hidrológicos que presenten las regiones desde donde nacen, hasta
su desembocadura (Castro & Donato, 2008). Los ríos se ven influenciados por
procesos estacionales, definidos en gran parte por el clima de la región a lo largo
del año, que determinan eventos marcados, rápidos o prolongados de sequias o
inundaciones (Biggs et al. 2005; Lake, 2007).
Las tierras adyacentes a los ríos también contribuyen fuertemente en las
características del ecosistema, de esta forma la geología, la pendiente y la
vegetación influyen en las rutas de flujo (Allan & Castillo, 2007).
Los ríos son de gran importancia para la subsistencia y desarrollo humano, ya que
son utilizados para actividades como el consumo de agua, irrigación, pesca,
recreación, turismo, obtención de energía hidroeléctrica, navegación, minería
aluvial y extracción de materiales pétreos y de arrastre (Paddy, 1991; Lampert &
Sommer, 2007; Elosegi & Sabater, 2009).
Colombia cuenta con más de 1000 ríos permanentes, cuya longitud fluvial
sobrepasa los 15000 Km. Estos se dividen en dos grandes grupos: ríos de
montaña o andinos y ríos de tierras bajas, cuyas características vienen derivadas
en gran parte por el régimen de precipitaciones de cada región.
En la Orinoquía colombiana, los ríos presentan una estacionalidad bien marcada,
con un periodo lluvioso o de aguas altas y otro de sequía (Donato & Galvis 2008).
En esta región, uno de los usos principales de los ríos corresponde a la extracción
de piedra como materia prima para el sector de construcción.
La importancia que esta actividad ha adquirido se puede ver reflejada en los
últimos años en el periodo comprendido entre el 2002 y el 2007 en el que el sector
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aportó un 0,8% al PIB colombiano, solo superado por la industria manufacturera,
el comercio y el transporte (CAMACOL, 2008). Además, para el año 2011 hubo un
incremento del 15,7% en la inversión de obras civiles, lo que se traduce en un
aumento en la demanda de materiales de construcción, como el cemento gris, el
cual en el 2012, incrementó su producción a 864,1 mil toneladas, un 14,6% más
que en el mismo periodo del 2011 (DANE, 2012 a; DANE 2012 b).
Lamentablemente, el desarrollo inapropiado de dichas actividades y el crecimiento
poblacional han causado mayor presión sobre los ecosistemas hídricos
ocasionando problemas que deterioran y acaban con el recurso y el ecosistema
(Sabater & Elosegi, 2009). Estos problemas pueden afectar la red trófica del
ecosistema a través de la composición, estructura y biodiversidad, y pueden
estudiarse a nivel de los productores primarios, como las comunidades perifíticas
(Biggs, 1990; Henley et al. 2000).
1.1. PROBLEMA Y JUSTIFICACIÓN.
El perifiton comprende a las microalgas que viven adheridas o fijas a un sustrato y
que por lo general se encuentran asociadas a microorganismos heterotróficos y
una matriz extracelular (Allan & Castillo, 2007). Dichos organismos son
importantes al ser los principales productores primarios de los ecosistemas lóticos,
soportando las redes alimenticias, además de remover nutrientes, atenuar la
corriente y estabilizar los sedimentos (Biggs, 1990; Lowe & Laliberte, 1996;
Stevenson et al. 1996).
La distribución, composición y estructura de la comunidad perifítica varía
dependiendo de las condiciones y características a las que está sometida en el
medio en que habita, entre ellos la luz, los nutrientes y el tipo de sustrato (Biggs,
1990; Stevenson et al. 1996; Saravia et al. 1998; Cushing & Allan, 2001).
La comunidad perifítica puede desprenderse cuando se realizan actividades como
la extracción de material de arrastre en ríos y quebradas, que remueve y altera el
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sustrato, al extraer elementos como arena, grava, piedra, guijarros y cantos
rodados directamente del canal y del lecho de los ríos (Brown et al. 1998; Kondolf
et al. 2002; Kelly et al. 2005).
En ríos donde se realizan actividades como extracción del material de arrastre se
pueden resuspender los sedimentos del fondo, lo cual aumenta la cantidad de
sólidos en suspensión y la disponibilidad de nutrientes y dificulta la penetración de
luz al cuerpo de agua (Luttenton & Baisden. 2006; Cushing & Allan, 2001). De esta
manera se inducen cambios en la comunidad perifítica, como la reducción de la
productividad primariay la diversidad y en la variación de la fisionomía y del
tamaño, que incluye la forma de la célula y la orientación en el sustrato. Estos
cambios de las comunidades perifíticas pueden alterar y modificar otras
comunidades presentes en la red trófica del ecosistema.
La extracción de materiales pétreos en los ríos es una actividad de gran
importancia para el desarrollo y urbanización del país, pues provee gran parte de
la materia prima para la industria de construcción. De esta manera, el crecimiento
poblacional y la industrialización pueden aumentar la demanda de esta actividad
(Ramírez, 2008). Sin embargo, el interés por los efectos producidos en la
remoción de agregados de los ríos y corrientes se ha desarrollado recientemente,
y los estudios del impacto de la actividad sobre varios de los componentes del
lecho del río y el canal son pocos (Brown et al. 1998).
Para el caso de Colombia no se han realizado investigaciones que involucren las
actividades extractivas de material pétreo o de arrastre y sus posibles efectos
sobre las comunidades bióticas, más que algunas evaluaciones de impacto
ambiental, para poder otorgar las licencias que permitan el desarrollo de estas
actividades extractivas. Aunque estos estudios tienen en cuenta las condiciones
físicas y químicas del agua y mencionan el aumento de las partículas en
suspensión y la reducción de la diversidad de la comunidad biótica, no discuten en
profundidad los efectos de esta actividad (Corporinoquia, 2006; Corporinoquia
2007a; Corporinoquia, 2007b; Corporinoquia, 2010).
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Es necesario aportar información de los efectos que puede tener esta actividad
sobre las comunidades bióticas, en especial el perifiton, al ser un componente
principal en el ecosistema lótico y cuyos cambios en su composición y estructura
pueden verse reflejados en las redes tróficas. Por lo tanto, aportar en el
entendimiento de su papel en los ecosistemas puede ayudar en investigaciones
futuras y en la toma de medidas para el mantenimiento y conservación de los
ecosistemas lóticos afectados por este tipo de actividades extractivas. A partir de
esto, surge la siguiente pregunta de investigación: ¿Cómo afecta la de extracción
de piedra de río a la composición y estructura de la comunidad perifítica en
corrientes del piedemonte llanero colombiano (Tauramena, Casanare)?
2. OBJETIVOS.
2.1. OBJETIVO GENERAL.
Evaluar el efecto de la extracción de piedra de río sobre la estructura y
composición de la comunidad perifítica en tres ríos del piedemonte llanero en dos
periodos hidrológicos.
2.2. OBJETIVOS ESPECIFICOS.
Analizar las condiciones físicas y químicas en ríos con extracción de piedra
en Tauramena, Casanare.
Describir la estructura de la comunidad perifítica en composición, densidad
y diversidad en estos ecosistemas.
Describir la fisionomía de la comunidad perifítica en estos ambientes.
Relacionar las condiciones físicas y químicas con la densidad y
composición de la comunidad perifítica.
3. MARCO TEORICO Y CONCEPTUAL.
3.1 Perifiton y principales factores que determinan su distribución.
La comunidad perifítica se encuentra en constante interacción con diferentes
factores: la luz, la temperatura, los sedimentos, la herbivoría, los nutrientes, el
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sustrato y el disturbio, los cuales pueden condicionar y afectar su distribución en el
ecosistema (Stevenson et al. 1996; Allan & Castillo, 2007).
Un disturbio ocurre cuando fuerzas potencialmente dañinas son aplicadas en un
espacio ocupado por una población, comunidad o ecosistema. La magnitud de
estas fuerzas puede limitar la disponibilidad de los recursos, degradar el hábitat,
desplazar y eliminar los organismos. El disturbio se puede presentar de forma
natural en los ecosistemas, como la sedimentación luego de un deslizamiento o un
incendio forestal en la cuenca; también puede ocurrir por las presiones
ocasionadas por las actividades humanas, como la canalización de los ríos, el
efecto de barrera ocasionado por las presas y los contaminantes. Las distintas
comunidades bióticas pueden responder a estos disturbios dependiendo de la
resistencia y la resiliencia que tenga el sistema; así mismo, dependiendo del tipo
de disturbio, de su frecuencia e intensidad, la respuesta entonces será diferente
(Lake, 2000).
Este tipo de disturbios contribuyen a que las comunidades perifíticas sean
heterogéneas y respondan a estos eventos modificando su estructura y
propiedades fisiológicas durante el proceso de sucesión (Peterson y Stevenson,
1992; Lake, 2000; Castro & Donato, 2008). Así, Connell (1978) plantea que la alta
diversidad de especies se mantiene cuando el disturbio o alteración es intermedio
en frecuencia e intensidad.
La importancia de estos eventos de disturbio se ha analizado a través de la
respuesta de las algas a disturbios naturales, como son las variaciones en los
flujos estacionales, y los flujos por las actividades humanas (McKormic &
Stevenson, 1991; Peterson & Stevenson, 1992; Suren, et al. 2003; Arnon et al.
2010).
La luz, los sedimentos, los nutrientes y el disturbio pueden actuar como factores
que afectan el desarrollo y distribución de las comunidades perifíticas, por lo que
estas han adquirido varias adaptaciones para poder prosperar y mantenerse en
ambientes en donde estos factores presentan condiciones limitantes. Una de esas
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adaptaciones se ve reflejada en la fisionomía, la cual hace referencia a la
estructura y forma de las células de las algas que incluye la
orientación en el sustrato y el tamaño de la célula (Wellnitz & Ward, 2000).
La estructura física de las algas bentónicas es similar a la de un bosque terrestre
(Lowe & Laliberte, 1996). Las especies tolerantes, con un hábito corto, demandan
pocos recursos y pueden soportar condiciones donde hay limitación de nutrientes,
a diferencia de las especies sensibles, que requieren altos niveles de recursos y
por esta razón adquieren posiciones que no limiten su adquisición, estas tienden a
ocupar el “dosel” de la biopelícula perifítica (Larson & Passy, 2012).
La fisonomía del perifiton puede ser indicadora de las condiciones del sistema. Así
por ejemplo la abrasión puede arrastrar con mayor facilidad las algas menos
resistentes en su forma de adherencia como las filamentosas en posición vertical y
dejar las más tolerantes como las diatomeas adnadas y las cianobacterias
filamentosas, tal como lo demuestra el estudio de Luce et al. (2010). Esto también
depende de la estabilidad de los sedimentos, ya que cuando estos son más
inestables el efecto de abrasión aumenta, removiendo incluso los grupos que se
encuentran más fuertemente adheridos al sustrato (Biggs et al. 1999).
El perifiton puede adherirse a diversos tipos de sustrato dependiendo de su grado
de rugosidad y del tipo de estructuras adaptativas que presente para la adhesión,
brindándole resistencia para no ser arrastrado por la corriente (Stevenson et al.
1996), pero cuando ocurren disturbios, el perifiton puede ser desprendido
causando cambios en su biomasa, metabolismo y composición taxonómica
(Peterson & Stevenson, 1992; Biggs et al. 1999; Francoeur & Biggs, 2006; Bilotta
& Brazier, 2008; Luce et al. 2010).
Así mismo, la disponibilidad de luz es una condición fundamental en la actividad
fotosintética de los productores primarios (Sabater & Elosegi, 2009). Esta puede
variar mucho en los ríos, por lo que la comunidad perifítica puede responder con
cambios en la composición de especies. Así por ejemplo, las algas erectas pueden
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predominar a ciertas intensidades de luz y las formas gelatinosas pueden ser más
abundantes bajo otras intensidades (Wellnitz et al. 1996; Allan & Castillo, 2007).
La luz no puede penetrar con facilidad el cuerpo de agua cuando hay muchos
sólidos suspendidos, los cuales comprenden partículas de materia orgánica e
inorgánica que se mantiene en la columna de agua por la turbulencia (Bilotta &
Brazier, 2008). Los sólidos suspendidos dispersan la luz y la absorben por lo que
pueden alterar la química del agua causando que disminuya la temperatura y
aumente la turbidez, o por efecto de la abrasión, la estructura de la comunidad
perifítica puede cambiar, reduciendo sus densidades y productividad primaria
(Paddy, 1991; Henley et al. 2000; Bilotta & Brazier, 2008).
Parte de los sólidos suspendidos corresponden a nutrientes que se encuentran
disponibles en el medio a través del sustrato litológico, los sedimentos y la
actividad biótica de la cuenca y del cauce (Butturini et al. 2009). La disponibilidad
de estos nutrientes en el medio acuático, pueden determinar la distribución de la
comunidad perifítica. Así por ejemplo, el incremento de nutrientes aumenta la
biomasa autotrófica y la producción, lo que resulta en cambios en la composición
del ensamblaje (Allan, 2004).
3.2 Antecedentes en estudios realizados sobre las comunidades bióticas y
extracción de material de arrastre.
Las investigaciones realizadas sobre las comunidades perifíticas van comúnmente
encaminadas hacia su capacidad bioindicadora, al ser consideradas como
sistemas de alerta temprana para detectar la contaminación de cuerpos de agua
como pesticidas, fertilizantes y metales pesados relacionados con actividades
agropecuarias e industriales. Además se destaca su capacidad bioacumuladora de
algunas de estas sustancias (Montuelle et al. 2010; Villeneuve et al. 2011; Bere
et al. 2012; Lavoie et al. 2012).
El tema de las alteraciones ecológicas que sufren los ecosistemas lóticos y las
comunidades bióticas por actividades como la extracción de materiales de arrastre
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es reciente y existe poca investigación disponible al respecto. Se destacan
algunos estudios realizados en Europa y Norteamérica (Brown et al. 1998; Kelly et
al. 2005; Kondolf et al. 2002). Sin embargo, estos estudios se concentran
principalmente en las comunidades de macroinvertebrados y peces.
Kelly et al. (2005) encuentran que la extracción de materiales pétreos puede
provocar severos cambios físicos y biológicos, particularmente en la disminución
de la diversidad del hábitat a través de cambios en el sustrato y en el sistema
hidráulico del cauce del río. Esto reduce la abundancia y diversidad de la
comunidad bentónica y puede afectar además las redes alimenticias, como los
peces que se alimentan de macroinvertebrados. Sin embargo, este estudio se
enfoca totalmente en la comunidad de macroinvertebrados.
Brown et al. (1998) analizan las comunidades de peces, macroinvertebrados y
perifiton en ríos con extracción de material y encuentran que todas las
comunidades se relacionan estrechamente con su hábitat físico, el cual al ser
alterado con la extracción, las afecta a todas de alguna u otra manera. Este
trabajo enfoca su análisis en los ensamblajes de peces y macroinvertebrados.
Kondolf et al. (2002) hacen una revisión de parte de la literatura científica sobre
los efectos de la extracción de material y se centran especialmente en la
comunidad de peces y en las condiciones físicas y químicas de los ecosistemas.
Para el caso de Colombia la información existente en términos biológicos y
medioambientales de los impactos causados por extracción de materiales pétreos
en ríos pertenece en su mayoría a las corporaciones autónomas regionales, a
través de estudios de impacto ambiental y licencias ambientales para la ejecución
de este tipo de proyectos.
Posada & Lozano (2004) realizan un estudio semidetallado del material de arrastre
en la cuenca del Río La Vieja. Concluyen que se requiere reforzar la gestión
ambiental para mitigar la alteración ecosistémica. Se centran en los cambios del
uso del suelo, la erosión y socavación por la actividad y la pérdida de cobertura
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vegetal, más no tienen en cuenta qué sucede con las comunidades acuáticas y
cómo se ven afectadas con esta actividad.
Existen varias licencias ambientales otorgadas por Corporinoquia en las que se
incluye un estudio ambiental de la actividad. Estos trabajos señalan que para el
componente agua pueden alterarse las propiedades fisicoquímicas, con el
aumento de las partículas en suspensión debido a la operación de la maquinaria
en las actividades de arranque del material y el tráfico de vehículos, lo que en
consecuencia puede afectar la biota acuática. Sin embargo, no existe información
detallada de la biota acuática que se puede afectar y las implicaciones que esto
puede traer para el ecosistema (Corporinoquia, 2007a; Corporinoquia, 2007b;
Corporinoquia, 2010; Corporinoquia, 2012b).
Un estudio de impacto ambiental para la extracción y beneficio del material de
arrastre en Villanueva, Casanare, propone que “la comunidad hidrobiológica
característica del cuerpo de agua se verá afectada indirectamente durante la
actividad de explotación, sin intervenir su hábitat, lo que conllevará a la presencia
permanente de especies bénticas y perifíticas que hacen parte de la cadena trófica
de este ecosistema” (Corporinoquia, 2006). Sin embargo, el documento no se
sustenta con ningún tipo de datos de las comunidades.
Se puede evidenciar que aún falta mucha investigación en el tema y datos con los
que puedan compararse y discutirse los efectos que la extracción de agregados
pétreos en ríos puede traer para las comunidades bióticas.
4. MATERIALES Y MÉTODOS.
4.1. Área de estudio.
La zona de estudio se encuentra al oriente del país en el piedemonte llanero, más
específicamente en el departamento de Casanare, municipio de Tauramena
(figura 1). El departamento cuenta con una extensión de 44.640 km2. La zona de
piedemonte esta principalmente conformada por abanicos, colinas y un relieve de
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plano a ondulado (Gobernación de Casanare, 2012). Ocupa una franja de terreno
al pie del sistema montañosoy se presenta en las estribaciones de la cordillera
Oriental. Comprende relieves planos u ondulados, con pendientes menores al
12%. La altitud oscila entre los 350 y 500 metros, con temperaturas que superan
los 24°C (IGAC, 1993; IGAC, 1995). El material geológico está compuesto por
sedimentos heterométricos transportados por los ríos desde las partes más altas y
medias de la cordillera.
Figura 1. Mapa del área de Estudio Colombia, Casanare, Tauramena., y los puntos de estudio. Tomado y
modificado de googlearth 2012 y SIG-OT (Sistema de información geográfica para la planeación y el ordenamiento territorial).
El clima adquiere gran importancia para la región, debido a la intensidad de las
precipitaciones, altas temperaturas y estacionalidad marcada, lo que explica varios
procesos evolutivos. El régimen de lluvias es principalmente monomodal con una
época lluviosa bien marcada que comprende los meses de abril a octubre, siendo
el área de piedemonte la más lluviosa con precipitaciones superiores a los 3500
mm (IGAC, 1995).
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El estudio se desarrolló en tres ríos del municipio de Tauramena (Cusiana, Caja y
Chitamena), cada uno de los cuales presenta explotación de materiales pétreos,
ya sea de manera intensiva (maquinaria pesada) o artesanal (manualmente).
Actualmente el Río Cusiana es el que presenta mayor explotación y más licencias
ambientales vigentes hasta por 30 años, con producciones entre 249.000 m3/ año
y 145.000 m3/ año, (Corporinoquia, 2010; Corporinoquia, 2012a; Corporinoquia,
2012b). El Río Caja igualmente presenta varias licencias ambientales vigentes
hasta por 28 años, que por las características der río permiten volúmenes de
explotación menores a 48.000 m3/año y 50.000 m3/año (Corporinoquia, 2007a;
Corporinoquia, 2007b). Por otro lado, según Corporinoquia el río Chitamena
también ha presentado licencias ambientales para extracción con maquinaria
pesada, pero actualmente no hay ninguna vigente o en ejecución. Según algunos
habitantes de la zona, la extracción en este río se realiza de forma artesanal.
4.2. Fase de Campo.
El muestreo se realizó tomando en cuenta dos tramos de 120m en cada río. Un
tramo correspondió a un lugar aguas arriba de la extracción de material y el
segundo tramo correspondió aguas abajo a la extracción de material de arrastre.
Las coordenadas de los puntos de muestreo se encuentran en la Tabla 1. Se
realizó un muestreo en temporada de transición sequía-lluvia (Marzo) y otro en
época de lluvias (Julio) en el año 2012.
4.2.1 Variables hidrológicas, químicas y físicas.
Las variables hidrológicas que se tuvieron en cuenta para este estudio fueron:
velocidad de la corriente y profundidad, para esto se utilizó un corrientómetro
digital (Global wáter FP101). En cada uno de los puntos de muestreo se tomaron
cinco mediciones de profundidad y cinco de velocidad en diferentes puntos del
transecto siguiendo las recomendaciones de Gore, (1996) y Elosegi et al. (2009).
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La velocidad y profundidad en los tres ríos solo se midieron en los puntos de
donde se extrajeron las muestras de perifiton, debido a la torrencialidad y
profundidad de estos sistemas. Así mismo fue imposible cuantificar el caudal.
Tabla 1. Ubicación geográfica de cada punto de muestreo, en los ríos estudiados.
Se tomaron datos in situ, de oxígeno disuelto, temperatura, pH y conductividad,
tomando cinco datos para cada variable distribuidos en diferentes puntos del
transecto los cuales se obtuvieron con una sonda multiparámetro marca HACH
modelo HQ40D. Adicionalmente se tomaron tres litros de agua para analizar los
siguientes parámetros:
DBO5, DQO, Alcalinidad Total, Nitrógeno Amoniacal, Calcio, Cloruros, Color,
Carbono Orgánico Total, Carbono Inorgánico, Dureza Total, Fósforo Total, Fósforo
Nombre cuerpo
de agua
Puntos de
muestreo N W Altitud (m)
Río Cusiana
Extracción de
material
5° 00’ 5,7” 72° 40’ 20,6” 302
Sin extracción
de material
5° 07’ 50.0” 72° 44’ 28,0” 443
Río Caja
Extracción de
material
5° 00’ 54,4” 72° 41’ 39,7” 320
Sin extracción
de material
5° 03’ 7,7” 72° 48’ 3,9” 481
Río Chitamena
Extracción de
material
4° 55’ 33,4” 72° 40’ 15,4” 256
Sin extracción
de material
4° 55’ 27,8” 72° 42’ 22,8” 285
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Soluble, Hierro, Magnesio, Nitritos, Nitratos, Nitrógeno Total Kjelhald NKT,
Potasio, Sílice, Sodio, Sólidos Disueltos Totales, Sólidos Suspendidos Totales,
Sulfatos, Turbiedad, Coliformes Totales, Coliformes Fecales.
4.2.2 Variables biológicas: Comunidad perifítica.
Para estudiar las comunidades perifíticas, cada uno de los tramos se dividió en
cuatro transectos de 30 metros. En cada transecto se tomó una muestra a partir
de 30 piedras raspadas mediante una escobilla y un tubo cilíndrico de área
conocida para un área total de 103,8 cm2 (EPA, 2006). Las muestras se
preservaron en formol al 4% (Gómez et al. 2009). Al final se obtuvo un total de 48
muestras correspondientes a 24 muestras de temporada de transición de lluvias y
24 en época lluviosa (Figura 2).
Figura 2. Diseño del muestreo de la comunidad perifítica
4.3. Fase de laboratorio.
4.3.1. Variables físicas y químicas.
Los análisis físicos y químicos se realizaron en el laboratorio Analquim Ltda,
mediante los métodos estandarizados según (APHA, 2005). Los métodos de cada
prueba se muestran en la tabla 2.
20
Tabla 2.Parámetros fisicoquímicos y métodos utilizados por el laboratorio ANALQUIM Ltda. para las muestras
ex situ.
ENSAYO MÉTODO (APHA, 2005)
Alcalinidad total Titulométrico H2SO4
Calcio Titulométrico EDTA
Carbono inorgánico Volumétrico
Carbono orgánico total Volumétrico
Cloruros Argentométrico
Coliformes Fecales Sustrato definido
Coliformes totales Sustrato definido
Color Comparación visual
DBO Incubación 5 días (Electrométrico)
DQO Reflujo abierto
Dureza total Titulométrico EDTA
Fósforo total Colorimétrico (Cloruro Estañoso)
Hierro total A.A de Llama
Magnesio A.A de Llama
Manganeso A.A de Llama
Nitratos Reducción de Cadmio
Nitritos Colorimétrico (NEDA)
Nitrógeno amoniacal Fenato
Nitrógeno total kjeldahl semi-micro Kjeldahl Fenato
Potasio A.A de Llama
Silice Colorimétrico (Molibdosilicato)
Sodio A.A de Llama
Sólidos disueltos totales Gravimétrico (Secado a 180°C)
Sólidos suspendidos totales Gravimétrico (Secado a 105°C)
Sólidos totales Gravimétrico (Secado a 105°C)
Sulfatos Turbidimétrico
Turbiedad Nefelométrico
4.3.2. Variables Biológicas.
El análisis cualitativo del perifiton se realizó con la ayuda de claves especializadas
para los distintos grupos taxonómicos de algas Parra et al. (1982a; 1982b; 1982c);
Parra et al. (1983a; 1983b); Cox (1996); Croasdale, & Flint, (1998); Komárek &
Anagnostidis (2005); Rivera et al. (1982).
21
Para el análisis cuantitativo de las algas se utilizó una cámara Sedgewick-Rafter
modificada (1ml), en la que se colocaron alícuotas de la muestra. Se contaron 400
células del morfotipo mas dominante (Gómez et al. 2009).
La densidad algal de cada muestra se obtuvo mediante la siguiente fórmula:
Células Cm-2 = N. At . Vc / Ac . Vs . As
Dónde: N corresponde al Número de individuos contados, At equivale al área total
del fondo de la celda en cm2, Vc comprende el volumen total de la suspensión
original de la muestra en ml, Ac es el área contada en cm2 es decir, el número de
campos por el área del campo óptico en cm2, Vs corresponde al volumen de la
muestra usado en ml y As equivale al área del sustrato en cm2 (APHA, 2005).
Para obtener la fisonomía se clasificaron los morfotipos vistos según la forma de
crecimiento, según la clasificación de Steinman (1996). De acuerdo con esto, en
este estudio las algas se asignaron en los siguientes grupos: (1) filamentosas no
ramificadas, (2) filamentosas ramificadas, (3) pedúnculos o filamentos cortos, (4)
postrada y (5) libre para el caso de algunos géneros plantónicos como
Coelastrum y Cosmarium.
4.4. Fase de análisis
4.4.1. Variables hidrológicas, físicas y químicas.
Para resumir la relación entre la composición física y química del agua y las
épocas de muestreo se aplicó un análisis de componentes principales (ACP)
utilizando el programa CANOCO versión 4.0
Para este análisis no se tuvieron en cuenta las variables cuyos valores fueron no
detectables, por lo que de las 34 variables tomadas solo se incluyeron 30 en el
modelo.
Las variables fueron transformadas con (Ln+1) (a excepción del pH) y ajustadas a
la desviación estándar.
22
4.4.2. Variables biológicas.
Para establecer la estructura de la comunidad se aplicaron los índices de
diversidad de Shannon y dominancia de Simpson. Con ellos se comparó la
diversidad y dominancia entre los puntos, ríos y épocas de muestreo. Los índices
serepresentaron por medio de gráficos de cajas y bigotes utilizando el programa
Statgraphics versión 16.1
El índice de Simpson se calculó con la ecuación:
1/D= 1/ pi2
Donde 1/D corresponde al índice reciproco de Simpson y pi a la proporción de
especies i en la comunidad. Los valores de este índice varían de 1 a s, es decir al
número de especies en la muestra (Krebs, 1999).
El índice de Shannon se obtuvo con la ecuación:
Dónde:
H= es el índice de diversidad de especies.
ni/n= equivale a la proporción de la muestra total de la especie i.
Este índice aumenta con el número de especies en la comunidad y su valor se ve
representado en Nits / individuo (Krebs, 1999).
Para establecer el grado de similitud en la composición entre los puntos antes y
después de la extracción se utilizó el índice de Bray-Curtis.
Djk = 1- [Σ |Xij – Xik | / Σ (Xij + Xik)]
Dónde:
Djk= similitud por método de Bray-Curtis
23
Xij & Xik= número de individuos de la especie i en la muestra j y en la muestra K.
Los resultados de este índice se graficaron a través de un dendrograma con el
programa Past.
Para relacionar los puntos y las épocas de muestreo con la composición de las
comunidades perifíticas se aplicó un análisis de correspondencia (ACO) con el
programa CANOCO. Versión 4.0. Al efectuar el análisis los datos mostraron un
efecto arco. Para corregir este efecto sobre la ordenación de la comunidad
perifítica, se aplicó un Análisis de Correspondencia Linealizado (DCA).
El modelo utiliza como parámetro una respuesta unimodal de las especies a lo
largo de un gradiente ambiental (Legendre & Legendre 1998). Los datos de las
densidades se estandarizaron con Ln+1 y se eliminaron las especies raras.
Para establecer si existieron diferencias significativas espaciales y estacionales en
la estructura de la comunidad (diversidad de Shannon, dominancia de Simpson y
Riqueza) se aplicó la prueba no paramétrica de Kruskal- Wallis, para lo cual se
utilizó el programa Statpraphics versión 16.1.
4.4.3. Relación entre las variables biológicas, físicas y químicas.
Para analizar las relaciones entre los ensamblajes de especies de la comunidad
perifítica de cada río y las variables ambientales, se realizó un Análisis de
Correspondencia Canónica (ACC), mediante el programa CANOCO versión 4.0
(Gotelli & Ellison, 2004). Este análisis se realizó con los datos de un tramos de
cada punto y sus variables físicas y químicas.
La significancia del modelo se evaluó mediante un test de Monte Carlo con 999
permutaciones. Para definir los parámetros ambientales relacionados
significativamente con los morfotipos, se realizó un procedimiento de Forward
Selection. Este análisis verifica la explicación de la varianza por cada una de las
variables
24
5.0 RESULTADOS
5.1 Variables hidrológicas, físicas y químicas.
La velocidad fluctuó entre 0.22 y 0.90 m/s, siendo más alta en Caja y Cusiana para
marzo y para Chitamena en Julio. La profundidad vario entre 0.23 y 0.56 m. Para
todos los puntos de muestreo la temperatura osciló entre 23°C y 27°C y el
intervalo de oxígeno estuvo entre 7.6 y 8.9 mg/L
Los macronutrientes como los nitratos, nitritos, nitrógeno amoniacal y fósforo
tuvieron valores bajos o no detectables. El nitrógeno amoniacal no presentó
variaciones con respecto a la época de muestreo. Sin embargo, a excepción del
río Caja en marzo y el río Cusiana en julio, se presentó una tendencia a
concentraciones menores en los puntos ubicados después de la extracción de
material. Los nitritos y nitratos presentaron valores no detectables en la mayor
parte de las muestras. El fósforo presentó como tendencia general registros
menores en julio (Figura 3).
La conductividad osciló entre 9.50 y 108.2 µS/cm. Los valores más altos
correspondieron al río Cusiana y los más bajos al río Chitamena. Así mismo hubo
una tendencia a conductividades mayores en los puntos aguas abajo a la
extracción de material, con excepción de Cusiana.
El carbono orgánico total (COT) mostró valores por debajo de 7.5 mg/L, con una
disminución de la concentración en julio para los ríos Caja y Cusiana y un patrón
inverso para el río Chitamena (Figura 3). Los sulfatos presentaron valores bajos
para el río Caja y Chitamena y no mostraron una variación alta para los puntos y
periodos de muestreo. En el río Cusiana se observó un incremento de las
concentraciones de sulfatos en julio.
El sílice tendió a incrementarse en todos los ríos en los puntos después de la
extracción de material; sin embargo, los niveles fueron más homogéneos entre un
punto y otro para la época lluviosa. El hierro total también presentó el mismo
patrón de aumento en el punto después de la extracción, con excepción del río
25
Chitamena en el periodo de lluvias, donde la concentración de hierro disminuyó en
el sitio ubicado después de la extracción de material.
Figura 3. Comparación de los valores de los macronutrientes para cada sitio de muestreo durante los dos
periodos estudiados.
Por otro lado el sodio tendió a incrementar su concentración en los puntos
después de la extracción en el río Caja y tendió a disminuir en los ríos Cusiana y
Chitamena (Figura 4).
Las concentraciones de potasio, magnesio y manganeso tienden a incrementarse
en los puntos después de la extracción en el río Caja. En Cusiana estos
micronutrientes tienden a disminuir en el periodo lluvioso
En Chitamena el magnesio y el manganeso disminuyen en los puntos después de
la extracción, mientras que el potasio disminuye en marzo después de la
extracción y aumenta en julio (Figura 5).
0
5
10
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Car
bo
no
Org
ánic
o (
Mg
/L)
Carbono Orgánico Total (mg/L)
0
0,2
0,4
0,6
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Nit
roge
no
Am
on
iaca
l (m
g/L
N)
Nitrógeno Amoniacal (mg/L N)
0
0,05
0,1
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Fosf
oro
To
tal
(Mg
/L P
)Fósforo Total (mg/L P)
0
0,05
0,1
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Fósf
oro
so
lub
le m
g/L
Fósforo soluble
26
Figura 4. Comparación de los valores para los micronutrientes: Sílice, Hierro total y Sodio durante los dos periodos muestreados.
En todos los ríos, independientemente de la época de muestreo, el pH osciló entre
5.6 y 8.1. La dureza total, la alcalinidad total y el calcio tendieron a disminuir
después de la extracción en Cusiana. Para el río Caja lo valores se incrementaron
en marzo en el punto después de la extracción y disminuyeron para la época
lluviosa. Las concentraciones más bajas las presentó el río Chitamena, sin
mostrar diferencias marcadas entre el punto antes de la extracción y después de
la extracción de piedra (Figura 6).
Los sólidos disueltos totales fueron bajos en los ríos Caja y Chitamena en todos
sus puntos. Cusiana registró valores entre 46 y 62 mg/L correspondiendo los
registros más bajos a los puntos después de la extracción.
Los sólidos suspendidos totales y los sólidos totales obtuvieron valores más bajos
en el periodo lluvioso, con excepción del río Chitamena en el punto antes de la
extracción, el cual presentó el valor más alto (800 mg/L).
0
5
10
15
20
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Sili
ce (
mg
/L S
iO2
)
Sílice (mg/L SiO2)
0
5
10
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Sod
io (
mg
/L N
a)
Sodio (mg/L Na)
Río Cusiana
Río Caja
Río Chitamena
LEYENDA
0
1
2
3
4
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Hie
rro
To
tal
(mg
/L F
e)
Hierro Total (mg/L Fe)
27
Figura 5. Comparación de los valores para los micronutrientes: potasio, magnesio y manganeso, para cada sitio de muestreo durante los dos periodos estudiados.
Figura 6. Comparación de los valores de pH, dureza total, Calcio y alcalinidad total para cada sitio de muestreo durante los dos periodos estudiados.
0
0,5
1
1,5
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Po
tasi
o (
mg
/L K
)
Potasio (mg/L K)
0
2
4
6
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Mag
ne
sio
(m
g/L
Mg)
Magnesio (mg/L Mg)
Río Cusiana
Río Caja
Río Chitamena
LEYENDA
0
0,1
0,2
0,3
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Man
gan
eso
en
mg
/L
Manganeso
0
5
10
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
pH
0
5
10
15
20
25
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Alc
alin
idad
(M
g/L)
Alcalinidad Total (mg/L) CaCO3
0
5
10
15
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Cal
cio
(M
g/L
Ca)
Calcio (mg/l Ca)
0
20
40
60
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Du
reza
To
tal
(Mg/
L C
aCO
3)
Dureza total (mg/L CaCO3)
28
La turbiedad y el color obtuvieron valores bajos para la mayoría de los puntos, con
excepción de Chitamena en el periodo lluvioso (Figura 7).
Figura 7. Comparación de los valores de sólidos totales, turbiedad y color UPC para cada sitio de muestreo
durante los dos periodos ecológicos.
La DBO osciló alrededor devalores cercanos a 2 mg/L de O2. La DQO tiende a
aumentar en todos los ríos en el periodo de transición seco-lluvioso en el punto
después de la extracción de material, mientras que para el periodo de lluvias
ocurre lo inverso.
Los coliformes fecales mostraron valores bajos que oscilaron entre 1 y 63
NMP/100 ml en la mayoría de los puntos, con excepción de los ríos Caja antes de
la extracción y Cusiana después de la extracción durante la época de lluvias,
donde los valores fluctuaron entre 610 y 740 NMP/ 100ml. Los coliformes totales
también presentaron valores bajos en la mayoría de los puntos, a diferencia de
Cusiana y Chitamena en los puntos después de la extracción para el mes de
marzo (Figura 8). Los pesticidas organo clorados y organo fosforados estuvieron
en concentraciones no detectables.
0
20
40
60
80
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Co
lor
UP
C
Color UPC
0
200
400
600
800
1000
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Soli
do
s To
tale
s (
mg
/L )
Sólidos Totales (mg/L)
0
200
400
600
800
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Turb
ied
ad
Turbiedad
Río Cusiana
Río Caja
Río Chitamena
LEYENDA
29
Figura 8. Comparación Valores de D.Q.O, coliformes fecales y totales para cada sitio de muestreo en los dos
periodos muestreados.
5.2 Ordenación de las variables hidrológicas, físicas y químicas con
respecto a los puntos y épocas de muestreo
El ACP explicó en los 4 primeros ejes un 72,1% de la varianza. El primer eje se
relacionó con procesos erosivos y los micronutrientes y explicó un 26% de la
varianza. El segundo eje explicó el pH y otras variables relacionadas con la
geología (23%). El tercer eje se relacionó con los nutrientes y la velocidad de
corriente (13%) y el cuarto eje explicó las variables relacionadas con la
contaminación (10%) (Tabla 3).
La ordenación permitió observar que los tres ríos de estudio son física y
químicamente distintos, y que existe un efecto de la estacionalidad hidrológica
sobre las variables químicas (Figura 9). El río Cusiana presentó una segregación
temporal, pero no mostró una separación marcada entre los puntos antes de la
0
10
20
30
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
D.Q
.O (
Mg
/L O
2)
D.Q.O. (mg/L O2)
0
10000
20000
30000
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Co
lifo
rme
s To
tale
s (
NM
P/1
00m
l)
Coliformes Totales (NMP/100ml)
0
200
400
600
800
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
R. C
aja
Arb
a
R. C
aja
Ab
jo
R. C
us
Arb
a
R. C
us
Ab
jo
R. C
hit
Arb
a
R. C
hit
Ab
jo
Marzo Julio
Co
lifo
rme
s Fe
cale
s (
NM
P/10
0ml)
Coliformes Fecales (NMP/100ml)
Río Cusiana
Río Caja
Río Chitamena
LEYENDA
30
extracción y después de la extracción. Este río tuvo valores altos en alcalinidad,
conductividad, dureza, calcio y pH y valores bajos de sílice, color y turbidez.
Tabla 3 Correlaciones de las variables hidrológicas, físicas y químicas expresadas en los 4 primeros ejes del
ACP y la varianza explicada de cada uno.
El río Caja presentó una segregación temporal y una separación del punto antes y
después de la extracción para el periodo de transición seco-lluvioso. Este río
estuvo más asociado a los nitritos, nitratos, coliformes totales, velocidad,
Variable Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4
Alcalinidad 0.0495 -0.9334 -0.0778 0.0432
Ca 0.2605 -0.9271 -0.0780 -0.2193
Ciinorgánico 0.4633 -0.0146 0.8094 0.2351
COT 0.4954 0.0601 0.7632 0.0074
Coli fecales 0.0931 -0.1717 -0.0793 -0.4286
Coli totales -0.1541 -0.1624 -0.2182 0.6849
Color 0.3332 0.8609 0.0584 -0.1692
DQO 0.4705 0.0536 0.1532 0.6096
Dureza total 0.1981 -0.9383 0.0521 -0.0591
Psol u 0.4518 -0.1895 -0.2377 0.6043
Ptot al 0.2184 -0.1556 -0.1181 0.8620
Fe 0.8672 0.1306 0.1825 -0.1505
Mg 0.9213 -0.0407 -0.1716 0.0923
Mn 0.9617 0.1781 0.0241 0.0703
NO3 -0.4411 -0.0760 0.6946 0.4503
NO2 -0.3414 0.1620 0.0417 -0.3243
NH4 0.0448 0.0921 0.4634 -0.1047
K 0.4809 -0.3856 0.2170 -0.1917
Si -0.5471 0.5277 0.1090 -0.0304
Na 0.7569 0.0533 -0.2320 0.2179
SST 0.9415 0.0898 -0.0006 -0.2242
ST 0.9422 0.0243 -0.0605 -0.2557
SO4 0.0758 -0.3327 -0.3673 -0.0826
Turbiedad 0.7566 0.5940 -0.1588 -0.1115
pH 0.2917 -0.8589 -0.0731 -0.0059
Conductividad 0.1219 -0.9458 -0.1673 -0.1575
Óxigeno -0.5228 -0.5045 0.6041 -0.0050
Temperatura -0.0720 0.7493 -0.4409 0.2063
Velocidad 0.2602 0.1164 0.8538 -0.0494
Profundidad 0.2404 0.1977 -0.0297 -0.0936
% de varianza Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4
Especies 26.6 49.8 62.4 72.1
31
profundidad, DQO, oxígeno y carbono inorgánico y presentó valores menores de
color, turbidez, calcio, conductividad, dureza, alcalinidad y pH.
El río Chitamena también presentó una segregación temporal y una separación
marcada del punto antes y después de la extracción de piedra para el periodo
lluvioso. Tuvo valores mayores de sílice, temperatura, color, turbidez y nitritos y
valores menores de potasio, pH, calcio, dureza, conductividad, alcalinidad, sulfatos
y oxígeno (Figura 9) (Anexo 1).
Figura 9. Primer y segundo eje del Analisis de Componentes Principales (ACP) para las variables
hidrológicas, físicas y químicas de los puntos de estudio. La primera letra de los rótulos de las muestras
corresponde a (J: julio y M: marzo). seguido por la abreviación para cada río (Ca: Caja; Cu: Cusiana y Ch:
Chitamena) y el punto de muestreo (Rba; aguas arriba y Bjo: aguas abajo). Los rótulos de las variables
hidrológicas físicas y químicas se encuentran especificados en el (Anexo 1).
32
5.3 Comparación de variables biológicas.
En las muestras se encontraró un total de 161 morfotipos, distribuidos en 5 clases
donde Cyanophyceae presentó un 75% de dominancia en su densidad con
excepción del río Cusiana en marzo aguas abajo donde dominó Chlorophyceae en
un 72% (Figura 10).
Figura 10. Porcentaje de la composición de las comunidades perifíticas de los puntos de estudio según la
clase
La densidad algal varió para cada río dependiendo de la época o del punto de
muestreo (Figura 11). El río Caja presentó densidades mayores en los puntos
antes de la extracción para ambas épocas de muestreo; a su vez este río obtuvo
la mayor densidad en julio. La densidad del río Cusiana fluctuó de acuerdo a la
época de muestreo; en marzo la densidad fue menor y se mantuvo casi igual
para los puntos antes y después de la extracción; en julio la densidad fue más alta
y mayor en los puntos después de la extracción. Para el río Chitamena la densidad
algal tiende a ser mayor en los puntos después de la extracción de material en
ambos periodos de muestreo (Figura 11).
La riqueza presentó un de comportamiento diferente en cada río: en Caja tendió a
ser mayor en los puntos después de la extracción, en Cusiana tiende a ser mayor
en los puntos antes de la extracción y en Chitamena muestra una variación con
0%
20%
40%
60%
80%
100%C
aja
Arr
ba
Caj
a A
bjo
Chi
t Arr
ba
Chi
t Abj
o
Cus
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ba
Cus
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o
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bjo
Chi
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ba
Chi
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o
Cus
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ba
Cus
i Abj
o
Marzo Julio
% C
om
po
sici
ón
seg
ún
la
clas
e Zygnemaphyceae
Rhodophyceae
Cyanophyceae
Chlorophyceae
Bacillariophyceae
33
respecto a la estacionalidad, siendo mayor en marzo en el punto después de la
extracción y en julio se mantiene igual en los dos puntos (Figura 12).
Figura 11. Densidad (cel/cm2) de cada muestra según el punto y periodo de muestreo. La primera letra de los
rótulos corresponde al mes del periodo de muestreo (J: julio y M: marzo), seguido por la abreviación para cada río (Caja: Caja; Cus: Cusiana y Chit: Chitamena) y el punto de muestreo (arrba; aguas arriba y abjo: aguas abajo).
Figura 12. Número de morfotipos de la comunidad perifítica en cada punto y época de muestreo. La primera
letra de los rótulos corresponde al mes del periodo de muestreo (J: julio y M: marzo), seguido por la abreviación para cada río (Caja: Caja; Cus: Cusiana y Chit: Chitamena) y el punto de muestreo (arrba; aguas arriba y abjo: aguas abajo).
34
Al describir la fisionomía se puede observar que las algas filamentosas no
ramificadas superaron un 90% en cada muestra, correspondiente a Cyanophyceae
y Chlorophyceae. En el punto del río Cusiana en julio aguas arriba las postradas
alcanzan un 20%; estas corresponden a algas de la clase Bacillariophyceae
(Figura 13).
Figura 13. Descripción de la fisionomía de la comunidad perifítica según el porcentaje de la abundancia
relativa de la forma de crecimiento en los ríos estudiados. En los rótulos la primera palabra corresponde al nombre abreviado de cada río (Caja: Caja; Cus: Cusiana y Chit: Chitamena) seguido de la abreviación para el punto de muestreo (arrba; aguas arriba y abjo: aguas abajo).
El DCA explicó en los tres primeros ejes un 21,5% de la variabilidad de la
comunidad de algas. Se observó un mayor efecto de la estacionalidad, al
agruparse los puntos de muestreo por épocas. En marzo hay una tendencia a la
segregación de las muestras con respecto a los puntos antes y después de la
extracción (Figura 14).
En el dendrograma (similitud de Bray Curtis), se observó la formación de grupos
muy heterogéneos: para el río Caja se observó una tendencia a diferencias
estacionales en la composición de especies. No se presentaron diferencias
marcadas entre los puntos antes y después de la extracción.
0%
20%
40%
60%
80%
100%C
aja
Ab
jo
Caj
a A
rrb
a
Ch
it A
bjo
Ch
it A
rrb
a
Cu
si A
bjo
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Caj
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bjo
Ch
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a
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bjo
Cu
si A
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a
Marzo Julio
% a
bu
nd
anci
a re
lati
va s
egú
n la
form
a d
e
cre
cim
ien
to
Postrada
Pedunculada
Libre
Filamentosa Ramificada
Filamentosa no ramificada
Filamentos cortos
35
Figura 14.DCA para cada punto y periodo de muestreo de los ríos estudiados. La primera letra de los rótulos corresponde al mes del periodo de muestreo (J: julio y M: marzo), seguido por la abreviación para cada río (Ca: Caja; Cu: Cusiana y Ch: Chitamena) y el punto de muestreo (Rba; aguas arriba y Bjo: aguas abajo).
El río Cusiana mostró diferencias marcadas en composición con relación a otros
ríos. Así mismo, presentó diferencias estacionales y con respecto a los puntos
antes y después de la extracción de material.
El río Chitamena presentó una similitud mayor al 50% entre los puntos antes y
después de la extracción para el periodo lluvioso, mientras que en marzo los
puntos antes y después de la extracción se parecen en un 30% (Figura 15).
-0.5 3.0Eje 1
-0.5
3.0
Eje
2
MCaRba1
MCaRba2MCaRba3
MCaRba4
JCaRba1
JCaRba2JCaRba3
JCaRba4
MCuRba1
MCuRba2
MCuRba3
MCuRba4
JCuRba1
JCuRba2
JCuRba3
JCuRba4
MChRba1
MChRba2
MChRba3
MChRba4
JChRb1
JChRb2
JChRb3
JChRb4
MCaBjo1MCaBjo2
MCaBjo3
MCaBjo4
JCaBjo1
JCaBjo2
JCaBjo3
JCaBjo4
MCuBjo1
MCuBjo2
MCuBjo3
MCuBjo4
JCuBjo1JCuBjo2 JCuBjo3
JCuBjo4
MChBjo1
MChBjo2
MChBjo3MChBjo4
JChBjo1
JChBjo2
JChBjo3
JChBjo4
36
Figura 15, Dendrograma de similitud del perifiton entre los puntos de muestreo obtenido con la distancia de
Bray-curtis, utilizando el método de agrupación. La primera de los rótulos corresponde al mes de muestreo (J: julio y M: marzo) seguido a esto se encuentran las iniciales del río de estudio (Ch: Chitamena; Ca: Caja y Cu: Cusiana) las siguientes tres letras indican el punto de muestreo sea antes o después de la extracción (Rba: aguas arriba y Bjo: aguas abajo), el número con el que finaliza el rotulo hace referencia al número de muestra de cada punto.
El índice de Shannon presentó una tendencia a valores mayores en los puntos
antes de la extracción de material para el periodo de lluvias (2.1 Nits/ individuo).
En marzo los ríos Cusiana y Chitamena presentaron valores mayores en los
puntos después de la extracción. Este mismo patrón siguió el índice de Simpson
(Figura 16 y Figura 17).
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
0,7
0,8
0,9
1
Sim
ilaridad
JC
uR
ba4
MC
hR
ba2
JC
hR
b4
MC
hR
ba3
MC
hR
ba4
MC
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JC
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JC
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JC
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JC
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ba2
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JC
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JC
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jo1
JC
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jo3
JC
hB
jo2
MC
aB
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MC
hB
jo3
JC
hR
b1
MC
hB
jo2
MC
aB
jo2
JC
uR
ba3
MC
hR
ba1
JC
aB
jo3
JC
uB
jo4
MC
aB
jo4
JC
hB
jo1
JC
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b3
JC
hR
b2
MC
aR
ba1
MC
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ba3
JC
aR
ba3
MC
uR
ba1
MC
aB
jo3
MC
uR
ba2
MC
uR
ba3
MC
uR
ba4
JC
uR
ba1
JC
uR
ba2
MC
uB
jo1
MC
uB
jo3
MC
uB
jo2
MC
uB
jo4
37
Figura 16. Comparación del Índice de Shannon calculado para cada muestra de la comunidad perifítica según
el punto y periodo de muestreo. La primera letra de los rótulos corresponde al mes del periodo de muestreo (J: julio y M: marzo), seguido por la abreviación para cada río (Caja: Caja; Cus: Cusiana y Chit: Chitamena) y el punto de muestreo (arrba; aguas arriba y abjo: aguas abajo).
Figura 17. Comparación del Índice de Simpson (1/D) para cada muestra de la comunidad perifítica según el
punto y periodo de muestreo. La primera letra de los rótulos corresponde al mes del periodo de muestreo (J: julio y M: marzo), seguido por la abreviación para cada río (Caja: Caja; Cus: Cusiana y Chit: Chitamena) y el punto de muestreo (arrba; aguas arriba y abjo: aguas abajo).
38
El análisis de Kruskal-Wallis permitió establecer que existieron diferencias
significativas en los puntos con actividad y sin actividad extractividad de todos los
ríos en cuanto a Dominancia de Simpson y Riqueza (p=<0.01, n=48).
Estacionalmente no se presentaron diferencias significativas entre estos índices.
En cuanto a la diversidad de Shannon se presentaron diferencias significativas
entre periodos de muestreo y no entre los puntos aguas arriba de la extracción y
aguas abajo.
5.4 Relación entre las variables biológicas, físicas y químicas
El Análisis de Correspondencia Canónica explicó la variabilidad de los morfotipos
en un 43.3% en los tres primeros ejes y la relación entre el ambiente y los
morfotipos se explicó en un 51.9% (Tabla 4). Las variables seleccionadas por el
modelo fueron: el sílice, los sulfatos, el nitrógeno amoniacal, la alcalinidad, la
conductividad, el magnesio, el fósforo soluble y los sólidos totales. De estas
variables las que explicaron significativamente la variabilidad de los morfotipos
fueron la conductividad con un 15% de la explicación y el fósforo total con un 14%
(Tabla 5).
Tabla 4. Porcentaje de explicación de la varianza acumulada de las densidades de las especies y las
variables ambientales para cada eje del ACC.
% de varianza Eje 1 Eje 2 Eje 3 Eje 4
Especies 17,7 31,9 43,3 52,4
Relación de especies-variables
ambientales 21,3 38,2 51,9 62,8
39
Tabla 5.Variables más explicativas del modelo escogidas a través del forward selection
Figura 18. Análisis de Correspondencia Canónica (ACC) relacionando las variables hidrológicas, físicas,
químicas y biológicas de los puntos y periodos de muestreo. La primera letra de los rótulosde colores corresponde al mes del periodo de muestreo (J: julio y M: marzo), seguido por la abreviación para cada río (Ca: Caja; Cu: Cusiana y Ch: Chitamena) y el punto de muestreo (Rba; aguas arriba y Bjo: aguas abajo). Los rótulos de los puntos negros corresponden a cada morfotipo (Anexo 4).
El modelo presentó que las muestras de los ríos están asociadas a un gradiente
químico dado por el fósforo y la conductividad. El río Chitamena en los puntos
antes de la extracción se relacionó con valores mayores de magnesio, fósforo
soluble y sólidos totales. Los morfotipos que se asociaron con estas condiciones
Variable Lambda A P F
Conductividad 0,43 0,013 1,43
Fósforo soluble 0,41 0,04 1,46
Sólidos totales 0,35 0,179 1,24
Magnesio 0,3 0,337 1,12
Sulfatos 0,34 0,245 1,27
Velocidad 0,27 0,435 1,04
Sílice 0,26 0,474 0,98
Alcalinidad 0,25 0,524 0,93
Nitrógeno amoniacal 0,23 0,512 0,84
-1.0 1.0Eje 1
-0.8
0.6
Eje
2
Achna1
Acti1
Ana4Anop1
Phorm4
Phorm6
Snium4
Klebs1
Snium2
Micro1
Cos2
Cosulum
Cyan1
Cyan14
Phorm8
Phorm2
Cyan3
Cyan4
Cyaos2
Phorm1Lyng1
Pseud4
Actae1
Desqua
Desop
Des3
Ency2
Dia10
Ency1Bella3
Ency3
Dia15
Dia19
Dia2
Dia20
Dia21Dia22
Dia23
Dia24
Navi5
Nitz10
Fragi3
Epi1
Frus5
Achna2
Dia39
Navi7
Ncula1
Gomp5
Dia42
Dia43
Gom10
Dia52
Pin1
Gomp6
Dia56
Frus3
Dia5
Pin6
Dia7
Navi4
Hantz1
Euno2
Euno1
Gompla
Gomp1Gomp2
Gomp4
Nitz9
Gyro1
Homo1
Homo2
Homo3
Meris1
Meris2
Nitz1
Nitz2Nitz4
Oedo1
Oscil1Oscil2
Oscil3
Oscil5
Pedsim
Pseud1
Pseud2
Pseud5
Komvo1
Scetum
Scyto1
Spha1
Snium1
Rhodo2
Stygo1
Syne1
Una2
Fragi1
Coemic
Phorm3
Homo4Phorm7
Komvo2
Phorm9
Gomp8
Gomp3
Alcalinidad
P solubleMg
NH4Si
ST
SO4
Conductividad
Vel
MCaRba
MCaBjo
MCuRba
MCuBjo
MChRba
MChBjo
JCaRbaJCaBjo
JCuRba
JCuBjo
JChRba
JChBjo
Dia37
40
ambientales fueron cf. Komvophoron sp1, Eunotia sp2, Homoeotrix sp4,
Scytonema sp1, Phormidiaceae sp8, Phormidiaceae sp9 y Navicula sp1.
Los puntos del río Caja en julio estuvieron relacionados con valores mayores de
conductividad y alcalinidad. Los morfotipos que se relacionaron con estas
condiciones ambientales fueron Frustulia sp5, Gomphonema sp4, Desmodesmus
opoliensis, Achnantes sp1, Achantes sp2, Actinastrum sp1, Cosmarium cf
impresulum, Diatomea sp15, Stigeoclonium sp2, Diatomea sp52, cf Microspora
sp1, Fragilaria sp3, Diatomea sp42 y Diatomea sp10.
Por otra parte el río Cusiana para el mes de marzo se asoció con valores menores
de sílice. Los morfotipos más representativos de esta condición fueron
Klebsormidium sp1, Rhodophyceae sp2, Stigeoclonium sp1 y Cyanophyceae
sp14.
Por otro lado el punto antes de la extracción de este río se relacionó con valores
bajos de nitrógeno amoniacal, velocidad y sulfatos. Los morfotipos que se
asociaron a esta condición fueron Anabaena sp4 y Epithemia sp1, Stigonema sp1,
Anabaenopsis sp1 y Pediastrum simplex.
La mayor cantidad de morfotipos estuvo asociados al nitrógeno amoniacal, los
sulfatos, la velocidad y la sílice. Estos morfotipos se encuentran en los diferentes
ríos (Anexo 4).
6.0 DISCUSIÓN DE RESULTADOS
6.3 Variables hidrológicas, físicas y químicas
Los ríos de estudio presentaron concentraciones pobres en nutrientes que
correspondieron a las características propias de la región aportadas por la
geología de los ríos y la baja contaminación que presenta la cuenca del Orinoco
(Rivera et al. 2010).
41
Los niveles de oxígeno disuelto indican aguas bien oxigenadas y poco
contaminadas, como lo señalan las concentraciones de DBO y DQO. Esto se
evidencia al compararlos con otros sistemas con mayor contaminación. Por
ejemplo, la cuenca del río Cauca al recibir vertimientos de origen domestico e
industrial registra valores de 6.0 mg/L de DBO y 30.0 mg/L de DQO (CVC &
Universidad del Valle, 2007). La disminución de la DBO en julio posiblemente se
debe a una mayor capacidad de dilución de los ríos por el incremento de los
caudales en época de lluvias. A esto también se le atribuye la tendencia a valores
más bajos y homogéneos para varios de los componentes estudiados (CVC &
Universidad del Valle, 2007).
De acuerdo con el ACP, en general los cambios estacionales adquieren mayor
importancia que la actividad extractiva en la química del agua. Esto explica la
disminución de algunos componentes para el periodo de lluvias, tal como se
evidencia en el estudio de Cotner et al. (2006) y Rivera et al. (2010) en la cuenca
del Orinoco. De esta manera solo el río Caja en marzo y Chitamena en julio
mostraron variaciones entre los puntos antes y después de la extracción.
En el río Caja en marzo se presentó aguas abajo de la extracción un aumento en
los valores de calcio, dureza, sólidos totales, turbiedad, DQO, silice, hierro,
nitrógeno amoniacal, magnesio, manganeso, potasio, sodio, fósforo total y fósforo
soluble. Probablemente como Wetzel (2001) sugiere, la resuspensión de sólidos
que ocasiona la turbulencia puede afectar las concentraciones de varios
componentes en el medio. Así la remoción del sustrato causada por la actividad
extractiva puede explicar este aumento.
Las diferencias físicas y químicas entre los ríos de estudio, pueden deberse a las
variaciones en la litología y geología del área de estudio, tomando en cuenta lo
expuesto por Cressa (2003), Lampert & Sommer (2007) y Allan & Castillo (2007).
Los coliformes fecales tuvieron sus mayores valores para el mes de julio en
Cusiana y Caja. Sin embargo, se encuentran dentro de los rangos permisibles
para la destinación del recurso a consumo humano y doméstico según el decreto
42
1594 de 1984 de la legislación colombiana. El aumento en los coliformes fecales
para este periodo puede deberse al arrastre de materia orgánica por el aumento
del caudal y la escorrentía.
El aumento de la turbidez, sólidos totales y suspendidos para los puntos después
de la extracción, pueden deberse a la actividad extractiva, aunque en algunos
puntos las diferencias no se vean tan marcadas. En la revisión de Henley et al.
(2000) se evidencia que el incremento de unas pocas unidades en la turbidez, son
suficientes para afectar las condiciones del ecosistema, en productividad y
comunidades bióticas como el perifíton.
6.4 Variables biológicas
La comunidad perifítica responde de acuerdo a las condiciones medioambientales
del ecosistema. De esta manera los sistemas pobres en nutrientes permitirán que
se desarrollen grupos algales más tolerantes a condiciones limitantes de luz y
nutrientes como Cyanophyceae (Bonilla & Aubriot, 2009; Aubriot et al. 2009)
Varios grupos de Cyanophyceae filamentosas presentan la capacidad de fijar
nitrógeno por células especializadas llamadas heterocistos y otras pueden hacerlo
sin la necesidad de ellas (Bohme, 1998; Moss, 2010). Es por esto que pueden
desarrollarse en ambientes con bajas concentraciones de nitrógeno, como sucede
con los ríos estudiados. Posiblemente a esto se le pueda atribuir parte de la
riqueza encontrada de este grupo. Así mismo Cyanophyceae genera sustancias
alelopáticas que impiden que otros grupos taxonómicos distintos puedan
desarrollarse adecuadamente, inhibiendo algunas de sus funciones. Estos
aleloquímicos ocupan un rol importante en la competencia dentro de ambientes
limitados en nutrientes (Graneli et al. 2008; Bonilla & Aubriot, 2009; Zak et al.
2012)
Los ríos que presentan una mayor torrencialidad en su cauce pueden correr
mayores riesgos de pérdida de la comunidad algal por la abrasión, por lo que en
ellos se desarrollan algas capaces de adaptarse a fuertes corrientes como las
postradas, pedunculadas y filamentosas no ramificadas en posición horizontal
43
(Luce et al. 2010). Esto puede evidenciarse para Cusiana en el periodo lluvioso,
donde las diatomeas postradas y pedunculadas adquirieron más importancias que
en el resto de puntos.
En el mismo río para el mes de marzo en los puntos después de la extracción,
dominó Chlorophyceae de formas filamentosas no ramificadas, lo cual puede
deberse a la mayor disponibilidad de micro y macro nutrientes (Wetzel, 2001; Allan
& Castillo, 2007) en este punto.
Probablemente en Cusiana en el periodo lluvioso no se reflejaron resultados
parecidos, debido a que en esta época las variaciones en el flujo probablemente
sean las responsables de condicionar los cambios en la física, química, estructura
y composición de la comunidad perifítica, de acuerdo con los argumentos de Lake
(2000).
El DCA demostró un mayor efecto de la estacionalidad en la composición de la
comunidad. Las variaciones en el régimen hidrológico pueden cambiar la
estructura y composición de las comunidades Existen varios estudios que evalúan
y toman en cuenta los efectos de la estacionalidad sobre la comunidad algal, como
los trabajos de Biggs et al. (1999), Lake (2000), Martinez & Donato (2003), Suren
et al. (2003), Arnon et al. (2010).
El índice de dominancia de Simpson presentó diferencias significativas espaciales,
al ser más sensible a la abundancia de las especies más frecuentes. Esto
responde a que los puntos aguas arriba tienden a presentar un número mayor de
especies dominantes, mientras que en los puntos aguas abajo la tendencia es de
una sola especie dominante. La tendencia a densidades mayores en los puntos
aguas abajo también explica el comportamiento de este índice, de manera que
aguas arriba hay mayor equitabilidad. Esto puede reflejar la actividad extractiva,
que determina que pocas especies dominen en el sistema.
Por otro lado el índice de Shannon mostró diferencias significativas con respecto a
la estacionalidad. Esta respuesta se debe a la tendencia a diversidades más bajas
44
para el periodo lluvioso, lo cual puede corresponder con un aumento en el
arrastre, condiciones que favorecen a pocas especies.
Las diferencias encontradas con la medida de Bray-Curtis entre muestras de un
mismo punto pueden explicarse por la interacción de las comunidades con su
sustrato. Las biopeliculas perifíticas pueden considerarse como microzonas. De
esta manera el tipo de sustrato, el tiempo que lleve disponible para su colonización
y el microrelieve que esté presente, inducen cambios en sus densidades,
abundancia y composición (Burkholder, 1996). Estos cambios a nivel local
probablemente también pueden explicar los altos porcentajes de similitud entre los
puntos antes y después de la extracción de algunas muestras.
6.5 Relación entre las variables biológicas, físicas y químicas
Al relacionar las variables hidrológicas, físicas, químicas y biológicas por medio del
ACC se obtuvo que la comunidad perifítica respondió más a las variaciones
estacionales que a las ocasionadas por la extracción de piedra. Posiblemente esto
pueda explicarse por las características propias de los ríos estudiados, en las
cuales la intensidad de los cambios hidrológicos de la región parece superar el
efecto de la extracción de material.
Henley et al. (2000) argumentan que la turbidez en los ecosistemas afecta la
estructura, densidad y diversidad de las comunidades bióticas. Esto ocurre desde
el primer eslabón trófico, en el que la producción de algas será menor debido a la
limitación de luz, al igual que las densidades pueden verse reducidas por la
abrasión. Los ríos de estudio se vieron naturalmente afectados por estas
características, además de ser pobres en nutrientes. Esto probablemente explique
el porqué los efectos no fueron tan evidentes, ya que la comunidad ya se
encuentra adaptada y condicionada por estos factores. Cusiana en marzo fue el
punto que registró mayor efecto de la extracción de material, posiblemente porque
es el que presenta mayor cantidad de licencias con permiso de mayor cantidad de
explotación que los demás ríos. Sin embargo esto deberá comprobarse en futuros
45
estudios, ya que no se tomó en cuenta la intensidad ni la frecuencia de la actividad
sobre los puntos de muestreo.
7.0 CONCLUSIONES
Los ríos Caja, Chitamena y Cusiana presentaron diferencias en la química del
agua. El río Cusiana y el río Chitamena presentaron condiciones opuestas en
turbidez, color, sílice, alcalinidad, conductividad, calcio, sulfatos, pH y dureza,
mientras que el río Caja presentó concentraciones intermedias de estos
parámetros.
En los tres ríos la estacionalidad presentó un efecto mayor en la química del agua
en relación con la actividad de extracción de material pétreo.
En el periodo de lluvias se presentaron menos variaciones en la química del agua
con respecto a los puntos antes y después de la extracción de material por efectos
de dilución. En el periodo de transición sequía-lluvia el río Caja fue el que presentó
mayores diferencias espaciales, aumentando la mayoría de sus nutrientes en los
puntos después de la extracción de material.
En la mayor parte de los puntos de muestreo con y sin extracción de material la
composición de la comunidad perifítica estuvo dominada por la Clase
Cyanophyceae, probablemente por su capacidad de proliferar fácilmente en
ambientes pobres en nutrientes y por secretar sustancias alelopáticas que impiden
que otros organismos se desarrollen adecuadamente en el ambiente.
Así mismo, la fisionomía de la comunidad perifítica estuvo dominada por formas
filamentosas no ramificadas. Esta forma puede resistir eficientemente la abrasión
por sedimentos y alta turbulencia, características propias de estos ecosistemas.
Para algunas muestras se observaron porcentajes de similitud más altos entre
puntos antes y después de la extracción de material que entre muestras de un
46
mismo punto. Esto posiblemente estuvo determinado por la relación de la
comunidad con el sustrato.
Se evidenció que la influencia ejercida por la estacionalidad en las variaciones
químicas y biológicas es más notoria que las diferencias ocasionadas por la
extracción de material. E sto puede estar relacionado con las adaptaciones que
presenta la comunidad perifítica a las limitaciones propias del ecosistema como la
luz y los nutrientes.
La integración de las variables ambientales con las biológicas demostró que la
comunidad algal presentó cambios en composición relacionados con la
estacionalidad. En el periodo de menor precipitación, a diferencia del lluvioso, se
observó una tendencia a una relación entre la actividad extractiva y las
variaciones en la composición. Sin embargo, la estructura de la comunidad no
representó un patrón consistente debido a las diferencias químicas y físicas entre
los ríos.
La riqueza de morfotipos y la dominancia de Simpson evidenciaron una respuesta
significativa de la comunidad a la intervención.
8.0 RECOMENDACIONES
Realizar muestreos en el periodo más seco y más lluvioso, para poder registrar
todos los efectos estacionales sobre la comunidad perifítica.
Realizar el estudio en ecosistemas con niveles más altos de nutrientes, para
comprobar si el efecto de la actividad extractiva es más evidente en ecosistemas
con otras características.
Tomar en cuenta datos de frecuencia, cantidad e intensidad de la actividad
extractiva para cada río. Esto ayudaría a determinar si los resultados para cada río
varían según estas variables, además de la frecuencia e intensidad necesaria para
ver reflejado el efecto de la actividad en el ecosistema.
47
Estudiar aspectos funcionales de la comunidad, como la productividad primaria y
la eficiencia fotosintética. Puede que el efecto de la actividad se vea mejor
reflejado en estos aspectos.
Analizar y estudiar los procesos sucesionales de la comunidad perifítica para
determinar sí el recambio de especies y la biomasa se ve afectada por la actividad
extractiva.
9.0 REFERENCIAS
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ubica sobre el cauce del río Cusiana, en jurisdicción de los municipios de
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10. ANEXOS
Anexo 1. Rótulos para las variables hidrológicas físicas y químicas tomadas en dos periodos.
Rótulo Variable
AlcTot Alcalinidad total
Ca Calcio
Cinorg Carbono inorgánico
Corg Carbono orgánico
Cloru Cloruros
Colife Coliformes fecales
Colito Coliformes totales
ColUPC Color UPC
DBO Demanda biológica de oxígeno
DQO Demanda química de oxígeno
Durtot Dureza total
Psolu Fósforo soluble
Ptotal Fósforo total
Fetot Hierro total
Mg Magnesio
Mn Manganeso
NO3 Nitratos
NO2 Nitritos
Namcal Nitrogeno amoniacal
Ntotal Nitrogeno total Kjehdahl
K Potasio
Si Silice
Na Sodio
SolDiT Sólidos disueltos totales
SolSuT Sólidos suspendidos totales
SolTot Sólidos totales
SO4 Sulfatos
TurUNT Turbiedad UNT
pH pH
Cond Conductividad
O Oxígeno
T Temperatura
Vel Velocidad
Prof Profundidad
59
Anexo 2. Valores de las variables hidrológicas, físicas y químicas tomadas para cada río en el periodo de
transición sequia- lluvia
Marzo
Variable R. Caja R. Caja R. Cusiana R. Cusiana R. Chitamena R. Chitamena
aguas arriba aguas abajo aguas arriba aguas abajo aguas arriba aguas abajo
Alcalinidad Total mg/L 10 12 18 16 8 8
Ca mg/L 3,2 4,8 13,6 11,2 2,4 2,4
C inorgánico mg/L 3,7 3,48 1,1 3,64 0,25 0,3
C orgánico mg/L 6,12 6,12 1,68 5,82 0,25 0,46
Cloruros mg/L <2 <2 3 <2 <2 <2
Colife NMP/100 ml 1,8 1,8 1,8 37 1,8 1,8
Colito NMP/100ml 6294 2011 906 26000 7556 15000
Color UPC 18 30 15 20 20 28
DBO mg/L 2 2 2 2 2 2
DQO mg/L 17 27 14 25 10 25
Dureza total mg/L 18 28 48 42 10 16
P soluble mg/L 0,02 0,03 0,02 0,1 0,04 0,03
P total mg/L 0,06 0,07 0,05 0,1 0,07 0,07
Fe total mg/L 0,31 1,68 1,15 1,59 0,15 0,45
Mg mg/L 0,76 1,71 3,7 3,3 1,62 0,72
Mn mg/L <0,03 0,16 0,15 0,17 0,06 0,04
NO3 mg/L 1,55 0,3<0,1 <0,1 0,08 0,15
NO2 mg/L ND ND ND 0,007 0,02 0,02
Namcal mg/L 0,14 0,43 0,12 0,07 0,18 0,08
Ntotal mg/L <0,54 0,56 <0,54 <0,54 <0,54 <0,54
K mg/L 0,33 0,84 1,14 0,68 0,32 0,14
Si mg/L 6,11 15,55 1,2 1,15 7,5 17,08
Na mg/L 1,67 4,8 5,9 5,1 6,1 1,62
SolDiT mg/L <35 <35 62 54 <35 <35
SolSu mg/L 14 346 370 408 31 48
SolTot mg/L <35 361 432 462 42 58
SO4 mg/L 2,6 2,8 2,8 <5 2,6 2,6
Turbiedad UNT 8,5 80 60 65 32 45
pH 6,81 6,55 8,16 7,76 6,07 6,81
Conductividad 22,14 30,72 108,02 92 18,12 26,19
O mg/L 8,93 8,42 8,36 8,14 7,90 8,26
T C 23,3 25,33 24,02 22,24 27,76 30,21
Velocidad m/s 0,90 0,80 0,67 0,48 0,39 0,22
Profundidad cm 37,11 34,11 51,6 25,56 33,93 40,95
60
Anexo 3. Valores de las variables hidrológicas, físicas y químicas tomadas para cada río en el periodo
lluvioso
Julio
VariableR. Caja R. Caja R. Cusiana R. Cusiana R. Chitamena R. Chitamena
aguas arriba aguas abajo aguas arriba aguas abajo aguas arriba aguas abajo
Alcalinidad Total mg/L 8 6 22 14 4 6
Ca mg/l 5,6 4 12 9,6 2 1,6
C inorgánico mg/L 1,52 1,67 0,76 0,76 3,04 1,21
C orgánico mg/L 3,7 3,86 2,01 2,16 7,56 3,09
Cloruros mg/L <2 <2 5 <2 <2 <2
Colife NMP/100ml 740 63 20 610 51 <1
Colito NMP/100ml 3900 2187 3280 4160 4541 549,3
Color UPC 32 32 20 20 70 60
DBO mg/L 2 <2 <2 <2 <2 <2
DQO mg/L 12 8 16 12 28 12
Dureza total mg/L 18 16 40 28 8 10
P soluble mg/L 0,006 0,028 0,021 0,042 0,037 0,038
P total mg/L 0,009 0,036 0,031 0,063 0,051 0,050
Fe total mg/L 0,97 1,21 0,79 0,97 3,38 0,64
Mg mg/L 0,8 1,03 1,82 1,57 5,1 1,7
Mn mg/L 0,05 0,08 0,06 0,07 0,26 0,09
NO3 mg/L 0,03 0,03 0,02 0,06 0,02 0,06
NO2 mg/L 0,015 0,064 0,003 0,003 0,003 0,005
Namcal mg/L 0,22 0,11 0,12 0,16 0,14 0,09
Ntotal mg/L <0,54 <0,54 <0,54 <0,54 <0,54 <0,54
K mg/l 0,16 0,68 0,48 0,37 0,26 0,69
Si mg/L 8,19 9,16 4,72 5 4,76 5,13
Na mg/L 1,38 1,87 3,56 2,8 7,5 3,56
SolDiT mg/L <35 <35 60 46 <35 <35
SolSuT mg/L 125 132 93 103 835 222
SolTot mg/L 144 158 153 149 840 230
SO4 mg/L 1,3 1,5 17,1 11,9 3,5 4,4
Turbiedad UNT 40 52 27 42 650 220
pH 6,63 6,73 7,37 7,25 6,50 5,69
Conductividad 28,2 39,48 97,3 70,74 9,50 11,69
O mg/L 8,31 8,38 8,17 8,45 7,67 8,07
T C 22,63 24,78 24 24,1 28,14 27,91
Velocidad m/s 0,53 0,53 0,44 0,318 0,64 0,70
Profundidad cm 29,75 34,11 47,5 22,65 55,89 30,10
61
Anexo 4. Rótulos utilizados para los morfotipos identificados en las muestras analizadas de cada punto y
época de muestreo.
Clase Rótulo Morfotipo Clase Rótulo Morfotipo
Bacillariophyceae Achna1 Achnanthes sp1 Bacillariophyceae Dia10 Diatomea sp10
Trebouxiophyceae Acti1 Actinastrum sp1 Bacillariophyceae Ency1 Encyonema sp1
Bacillariophyceae Ampho1 Amphora sp1 Bacillariophyceae Bella3 Cymbella sp3
Cyanophyceae Ana1 Anabaena sp1 Bacillariophyceae Ency3 Encyonema sp3
Cyanophyceae Ana2 Anabaena sp2 Bacillariophyceae Dia14 Diatomea sp14
Cyanophyceae Ana3 Anabaena sp3 Bacillariophyceae Dia15 Diatomea sp15
Cyanophyceae Ana4 Anabaena sp4 Bacillariophyceae Dia17 Diatomea sp17
Cyanophyceae Anop1
cf Anabaenopsis
sp1 Bacillariophyceae Dia18 Diatomea sp18
Cyanophyceae Phorm4 Phormidiaceae sp4 Bacillariophyceae Dia19 Diatomea sp19
Cyanophyceae Phorm6 Phormidiaceae sp6 Bacillariophyceae Dia2 Diatomea sp2
Cyanophyceae Chama1 Chamaesiphon sp1 Bacillariophyceae Dia20 Diatomea sp20
Chlorophyceae Cocal1 Chlorococcal sp1 Bacillariophyceae Dia21 Diatomea sp21
Chlorophyceae Snium4 Stigeoclonium sp4 Bacillariophyceae Dia22 Diatomea sp22
Chlorophyceae Klebs1 Klebsormidium sp1 Bacillariophyceae Dia23 Diatomea sp23
Chlorophyceae Snium2 Stigeoclonium sp2 Bacillariophyceae Dia24 Diatomea sp24
Chlorophyceae Micro1 cf Microspora sp1 Bacillariophyceae Navi5 Naviculaceae sp5
Chlorophyceae Mono1 Monoraphidium sp1 Bacillariophyceae Nitz10 cf Nitzschia sp10
Zygnematophyceae Cos1 Cosmarium Sp1 Bacillariophyceae Fragi3 Fragilaria sp3
Zygnematophyceae Cos2 Cosmarium Sp2 Bacillariophyceae Epi1 Epithemia sp1
Zygnematophyceae Cosulum
Cosmarium cf
impressulum Bacillariophyceae Frus5 Frustulia sp5
Zygnematophyceae Cos4 Cosmarium Sp4 Bacillariophyceae Bella2 Cymbella sp2
Zygnematophyceae Cosmar
Cosmarium cf
margaritiferum Bacillariophyceae Pin5 Pinnularia5
Zygnematophyceae Cos7 Cosmarium Sp7 Bacillariophyceae Bella1 Cymbella sp1
Zygnematophyceae Cosbot
Cosmarium cf
botrytis Bacillariophyceae Dia37 Diatomea sp37
Bacillariophyceae Diacen
Diatomea central
sp1 Bacillariophyceae Achna2 Achnanthes sp2
Cyanophyceae Cyan1
Cyanophycea
filamentosa sp1 Bacillariophyceae Dia39 Diatomea sp39
Cyanophyceae Cyan11
Cyanophycea
filamentosa sp11 Bacillariophyceae Navi7 Naviculaceae sp7
Cyanophyceae Cyan12
Cyanophycea
filamentosa sp12 Bacillariophyceae Ncula1 Navicula sp1
Cyanophyceae Cyan14
Cyanophycea
filamentosa sp14 Bacillariophyceae Gomp5 Gomphonema sp5
62
Cyanophyceae Phorm8 Phormidiaceae sp8 Bacillariophyceae Dia42 Diatomea sp42
Cyanophyceae Phorm2 Phormidiaceae sp2 Bacillariophyceae Dia43 Diatomea sp43
Cyanophyceae Cyan3
Cyanophycea
filamentosa sp3 Bacillariophyceae Dia46 Diatomea sp46
Cyanophyceae Cyan4
Cyanophycea
filamentosa sp4 Bacillariophyceae Navi6 Naviculaceae sp6
Cyanophyceae Cyaos2
Cyanophycea
filamentosa
oscillatorial sp2 Bacillariophyceae Dia48 Diatomea sp48
Cyanophyceae Phorm1 Phormidiaceae sp1 Bacillariophyceae Gomp7 Gomphonema sp7
Cyanophyceae Lyng1 Lyngbia sp1 Bacillariophyceae Dia50 Diatomea sp50
Cyanophyceae Homo5 cf Homoeotrix sp5 Bacillariophyceae Gomp10 Gomphonema sp10
Cyanophyceae Cyaos1
Cyanophycea
filamentosa
oscillatorial sp1 Bacillariophyceae Dia52 Diatomea sp52
Cyanophyceae Pseud4
Pseudanabaena
sp4 Bacillariophyceae Pin1 Pinnularia sp1
Zygnematophyceae Meso1
cf Mesotaenium
sp1 Bacillariophyceae Gomp6 Gomphonema sp6
Zygnematophyceae Meso2 Mesotaenium sp2 Bacillariophyceae Dia56 Diatomea sp56
Zygnematophyceae Cos5 Cosmarium sp5 Bacillariophyceae Suri1 Surirella sp1
Zygnematophyceae Actae1 Actinotaenium sp1 Bacillariophyceae Frus1 frustulia sp1
Chlorophyceae Desqua
Desmodesmus
quadricauda Bacillariophyceae Pin2 Pinnularia sp2
Chlorophyceae Desopo
Desmodesmus
opoliensis Bacillariophyceae Pin3 Pinnularia sp3
Chlorophyceae Des3 Desmodesmus sp3 Bacillariophyceae Frus2 Frustulia sp2
Bacillariophyceae Ency2 Encyonema sp2 Bacillariophyceae Navi3 Naviculaceae sp3
Bacillariophyceae Frus3 Frustulia sp3 Bacillariophyceae Tabe1 Tabellaria sp1
Bacillariophyceae Pin4 Pinnularia sp4 Bacillariophyceae Tabe2 Tabellaria sp2
Bacillariophyceae Navi2 Naviculaceae sp2 Bacillariophyceae Syne1 Synedra sp1
Bacillariophyceae Dia5 Diatomea sp5 Bacillariophyceae Una2 Unaria sp2
Bacillariophyceae Pin6 Pinnularia sp6 Bacillariophyceae Fragi2 Fragilaria sp2
Bacillariophyceae Dia7 Diatomea sp7 Bacillariophyceae Fragi1 Fragilaria sp1
Bacillariophyceae Navi4 Naviculaceae sp4 Chlorophyceae Coemic Coelastrum microporum
Bacillariophyceae Hantz1 Hantzschia sp1 Chlorophyceae Coe1 Coelastrum sp1
Zygnematophyceae Euas1 Euastrum sp1 Cyanophyceae Phorm3 Phormidiaceae sp3
Bacillariophyceae Euno2 Eunotia sp2 Cyanophyceae Homo4 cf Homoeotrix sp4
Bacillariophyceae Euno1 Eunotia sp1 Cyanophyceae Phorm7 Phormidiaceae sp7
Bacillariophyceae Gompla
Gomphonema
lagenula Cyanophyceae Komvo2 cf Komvophoron sp2
63
Bacillariophyceae Gomp1 Gomphonema sp1 Cyanophyceae Phorm9 Phormidiaceae sp9
Bacillariophyceae Gomp2 Gomphonema sp2 Cyanophyceae Snium5 Stigeoclonium sp5
Bacillariophyceae Gomp4 Gomphonema sp4 Cyanophyceae Scyto2 Scytonema sp2
Bacillariophyceae Nitz9 Nitzschia sp9 Cyanophyceae Pira1 Arthrospira sp1
Bacillariophyceae Gyro1 Gyrosygma sp1 Bacillariophyceae Gomp8 Gomphonema sp8
Cyanophyceae Homo1 Homoeotrix sp1 Bacillariophyceae Gomp3 Gomphonema sp3
Bacillariophyceae Steno cf Stenopterobia Cyanophyceae Homo2 Homoeotrix sp2
Bacillariophyceae Nitz6 Nitzchia sp6 Cyanophyceae Homo3 Homoeotrix sp3
Bacillariophyceae Nitz7 Nitzchia sp7 Cyanophyceae Meris1 Merismopedia sp1
Bacillariophyceae Nitz8 Nitzchia sp8 Cyanophyceae Meris2 Merismopedia sp2
Chlorophyceae Oedo1 Oedogonium sp1 Chlorophyceae Moug1 Mougeotia sp1
Cyanophyceae Oscil1 Oscillatoria sp1 Bacillariophyceae Nitz1 Nitzchia sp1
Cyanophyceae Oscil2 Oscillatoria sp2 Bacillariophyceae Nitz2 Nitzchia sp2
Cyanophyceae Oscil3 Oscillatoria sp3 Bacillariophyceae Nitz3 Nitzchia sp3
Cyanophyceae Oscil5 Oscillatoria sp5 Bacillariophyceae Nitz4 Nitzchia sp4
Cyanophyceae Oscil6 Oscillatoria sp6 Chlorophyceae Pedsim Pediastrum simplex
Rhodophyceae Rhodo1 Rhodophyceae sp1 Cyanophyceae Pseud1
Pseudanabaena
sp1
Chlorophyceae Scetum
Scenedesmus cf
acuminatum Cyanophyceae Pseud2
Pseudanabaena
sp2
Cyanophyceae Scyto1 Scytonema sp1 Cyanophyceae Pseud5 Phormidiaceae sp5
Chlorophyceae Spha1 Sphaeroplea sp1 Cyanophyceae Komvo1 cf Komvophoron sp1
Chlorophyceae Snium1 Stigeoclonium sp1 Cyanophyceae Stygo1 Stygonema sp1
Rhodophyceae Rhodo2 Rhodophyceae sp2 Rhodophyceae Rhodo2 Rhodophyceae sp2
