Ejemplos histogramas mata

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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN. KASSANDRA MARGARITA GÓMEZ RODRÍGUEZ. LIC. EDGAR MATA *CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA GRUPO: 3° C - 2012

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UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN.

KASSANDRA MARGARITA GÓMEZ RODRÍGUEZ.

LIC. EDGAR MATA

*CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO

PROCESOS INDUSTRIALES ÁREA MANUFACTURA

GRUPO: 3° C

MAYO - AGOSTO 2012

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Problema 1.- En la empresa tornillos “TorMex”se enfrenta con una demanda de 10000tornillos para el fin de mes por parte del cliente “FerrSun”, lasespecificaciones que dio el cliente fue que el diámetro de los tornillostenía que ser de 8.5 milímetros con una tolerancia de .19 milímetros demás y de menos.

Para saber si la producción cumple con las especificaciones del cliente

se tomó una muestra de 1300 tornillos los resultados se mostraran en

la siguiente diapositiva por medio de un histograma:

Las líneas moradas significan las tolerancias dadas por el clientemientras que las líneas punteadas significan las sigmas. Obteniendo por resultado que el 100% de la muestra tomada cumplecon los requerimientos del cliente.

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Las barras nos representan la muestra de los 1300 tornillos

Problema 2.- En la empresa textil del norte en Torreón se está contratando a nuevopersonal para la actividad de costura, pero solamente 2 personaspasaron la etapa final; días después se les asigno que cosieran elmismo número de bolsas para pantalón "x" que posteriormentedichos bolsas serian cocidas a los pantalones de mezclilla para lo cualse les dio una pequeña tolerancia para que dicho bolsa pudiera estarcompleta de forma correcta sin error alguno., para dicha actividad seles asignó un TV 1.480 cm de largo +- 0.125

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Interpretación: Como podemos ver las dos costureras están dentro de las especificacionesque requiere la empresa, ahora tenemos que checar cuál de las dos estamas lejos de los límites de tolerancia, teniendo que la costurera uno está mascarca de los límites de tolerancia que la costurera dos, entonces yocontrataría a la costurera dos ya que fue la que me ofreció la mejor calidad.

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Problema 3.- El señor Rojas es el tienen dos negocios de aguas frescas, le ha dado la tarea al supervisor de avisar a sus trabajadores sobre una nuevo sabor de aguafresca, para lo cual únicamente se le agregara 500gr. de saborizante deGuanábana y de Zarzamora en dicha agua., cuyas especificaciones fueron500+-.65 gramos. A continuación se muestra los resultados del área devaciado de jarabe en cada garrafón de agua, para ver si están trabajando bajoel estándar indicado en la calidad del producto.

Agua de guanábana

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Agua de Zarzamora

Interpretación: Al observar en los histogramas el trabajo realizado de las aguas frescaspodemos que se está cumpliendo con las especificaciones del señor Rojas,teniendo en conclusión que se está cumpliendo con lo correspondiente pormedio de los empleados están respetando las especificaciones al momentode preparar los nuevos sabores de agua fresca.

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Problema 4.-La empresa “PernoMEx” se encarga de realizar pernos para reloj, en la compañía de Calvin Klein quieren contratar a varias empresas para que lesfabrique sus pernos de calidad, pero las tolerancias de Calvin Klein es de TV=1.5 +-.15 de diámetro , en el norte PernoMex es la mejor en el ramo y lemanda una prueba de 300 pernos para ver si los contratan, al checar lospernos se obtuvieron las siguientes muestras;Muestra 300 pernos:

1.402 1.504 1.502 1.4 96 1. 482 1.522 1.495 1.478 1.5 06

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Al ver la muestra se obtuvo el siguiente histograma:

Interpretación: Al ver los histogramas podemos ver que la empresa mexicana está dentrode los requerimientos de Calvin Klein ya que aparentemente muestra unadistribución normal respetando el TV, USL y LSL, en conclusión el 100%de la muestra cumple con las especificaciones requeridas.

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Problema 5.- EL ingeniero de producción de Takata Torreón se está encontrando con unaineficiencia por parte de los trabajadores de la planta ya que un porcentajede las bolsas de aire realizadas en la empresa no están saliendo con su cienpor ciento de calidad correspondiente necesita saber cuál es ese porcentajede eficiencia faltante en la línea de producción para esto realiza una muestrade 100 bolsas de aire, las especificaciones correspondientes son 1.5 metrosde largo en las bolsas con una tolerancia de .15 cm más menos.

Se obtiene la siguiente muestra:

Al realizar todas las operaciones necesarias se obtuvo que: Promedio x Media=1.49862000 Por debajo del límite de especificación, ahora para comprobar estedato se realizó un histograma sobre la muestra tomada obteniendo elsiguiente:

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Interpretación del histograma: Para los requerimientos de este cliente veo que mi muestra cumple con un85% alrededor, pero aquí en este caso me doy cuenta de que el otro 15% quese perdió lo puedo rescatar, si por que se pasó de mis tolerancias másgrandes, lo que se puede hacer en este caso es que con un pulidor, podemoscortar a las bolsas que quedaron más grandes y así tratar de recuperar laparte restante de la producción.

Fuentes bibliográficas: Control Estadístico de los Procesos (SPC) Escrito por JOSÉ FRANCISCO VILAR BARRIO, José Francisco Vilar Barrio y Teresa Delgado Tejad

Estadística aplicada básica Escrito por David S. Moore

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