EJERCICIO

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= ̅ 879.24 = ̅ 797.43 ( − )^2 ̅ 63497.72 ( − )^2 ̅ 67192.44 X= 8792.4 Y = 7974.3 X^2 = 7794127.496 Y^2 = 6426138.489 S X^2 = 7055.3022222 S Y^2 = 7465.826666667 X´X' 10 8792.4 X'Y = 8792.4 7794127.496 ESTADISTICAS R 0.998909634 R2 0.9978204569 R2 ajustado 0.997548014 Error tipico 4.2785631263 N 10 COMPONENTES Gl SS SSM Fo Regresion 1 67045.99 67045.99118 3662.494048151 Residuos 8 146.4488194 18.30610243 Total 9 67192.44 7465.826667 VARIABLES Coeficientes ee(b) t P(t) Intercepto -106.0421706 14.99003446 -7.07417791 0.000104630836 Renta 1.0275603596 0.016979265 60.51854301 4.6292867E-13 B) Donde ; CA = Consumo Ag Y = Renta perso Respuesta: Bo=-106,0421 B1= 1,0275 La hipótesis nula es falsa. ESTADISTI 1. H0= F0= 3662,49405 > F (1, 8, 0,05)=3,458 CA = -106,0421706 + 1,02756036 Y

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Hoja1 = 879.24 =797.43 ( )( ) =65247.74( )^2 =63497.72 ( )^2 =67192.44N =10 X=8792.4 Y =7974.3COV(x,y) = 7249.7488888889 X^2 =7794127.496 Y^2 =6426138.489S X^2 =7055.3022222222S Y^2 =7465.8266666667XX'108792.4X'Y =7974.3B'X'Y =6425992.04018059(X'X)^-112.274657257-0.01384679648792.47794127.4967076571.272-0.01384679640.0000157486ESTADISTICASR0.998909634 =224.7011329921-0.253480873R20.9978204569-0.2534808730.0002882954R2 ajustado0.997548014Error tipico4.2785631263N10COMPONENTESGlSSSSMFoP(F)Regresion167045.9967045.99118059093662.49404815150Residuos8146.448819409118.3061024261Total967192.447465.8266666667

VARIABLESCoeficientesee(b)tP(t)B' =-106.04217061651.0275603596Intercepto-106.042170616514.990034456-7.07417790980.0001046308Renta1.02756035960.016979264760.51854301080 B)Donde ;CA = Consumo AgregadoY = Renta personal

Respuesta:Bo=-106,0421B1= 1,0275

1. H0=La renta personal no explica el consumo autnomoF0= 3662,49405 > F (1, 8, 0,05)=3,458La hiptesis nula es falsa.ESTADISTICO DE PRUEBA:

tB1=B1/ee(B1)= 1,0275/14,9900345=0,0685 < t(8, 0.025) =2,30La renta no explica el consumo (0,0685 < t(8, 0.025) =2,30)Explicacin econmica: Un crecimiento en el consumo no necesariamente es explicado por un crecimiento en la renta

1. C = -106,0421+1,0275(Renta personal) (0,00408227) (14,9900345) R^2= 0,997820457 n= 10

La variable independiente le aporta el 99% de la varianza a la variable dependiente, el consumo no es explicado por la renta nacional lo que quiere decir que no hay una relacin.

CA = -106,0421706 + 1,02756036 Y

Hoja2

= 25.1 =21.42 ( )( ) =847.1( )^2 =874.89 ( )^2 =711.36N =10 X=251 Y =214.2COV(x,y) = 84.71 X^2 =7174.99 Y^2 =5299.524S X^2 =97.21S Y^2 =79.04XX'10251X'Y =214.2B'X'Y =5252.5201043103(X'X)^-10.8201019557-0.02868932092517174.996138.81-0.02868932090.0011430008ESTADISTICAS =4.8184983474-0.1685637311R0.9663973812-0.16856373110.0067156865R20.9339238983R2 ajustado0.9256643856Error tipico2.4239403791N10COMPONENTESGlSSSSMFoP(F)B' =-0.45245139390.8714124061Regresion1664.36664.3561043103113.07251785180.0000053561Residuos847.00389568975.8754869612Total9711.3679.04

VARIABLESCoeficientesee(b)tP(t)Intercepcion-0.45245139392.1951078214-0.20611807290.8418475002No. Empleados0.87141240610.081949292210.63355621850.000002141B )Donde ;V = Ventas semanalesL = Nmero de empleadosRespuesta:Bo= -0,452451394B1= 0,871412406

1.H0=El nmero de empleados no explica las ventas semanalesF0= 113,0725179 > F (1, 8, 0,05)=3,458La hiptesis nula es falsa.2.Ho: El modelo no tiene intercepto, Bo=0, no se presenta un valor autnomo en el modelo H1: El modelo tiene intercepto, Bo0, se presenta un valor autnomo en el modelo ESTADISTICO DE PRUEBA:

tB1=B1/ee(B1)= 0,871412406 /2,072735593= l 0,420416l >t(8, 0.025)

1.Dada la ecuacin en el modelo de consumo agregado (Y) y renta personal:Consumo agregado= -106,0421706 + 1,02756036(renta personal)La renta personal le aporta 1,02756036 a la variacin del consumo agregado. Lo que quiere decir que un incremento en la renta tiene un efecto directo en el consumo.

2.C = -106,0421+1,0275(Renta personal) (0,00408227) (14,9900345) R^2= 0,997820457 n= 10

La variable independiente le aporta el 99% de la varianza a la variable dependiente, el consumo es explicado por la renta nacional.

V = -0,45245139 + 0,87141241 L

Hoja3C =135 =160 (C C)( ) =622.2222222222 CiYi=221600(C C )^2 =5450 ( )^2 =6800N =10 C =1350 Y =1600COV(c,y) = 69.1358024691 C^2 =187700 Y^2 =262800S C^2 =605.5555555556S Y^2 =755.5555555556XX'101350X'Y =1600B'X'Y =256071.038622721(X'X)^-13.4440366972-0.02477064221350187700216622.222222222-0.02477064220.0001834862

ESTADISTICAS =2896.8487397141-20.8350868333R0.1022098639-20.83508683330.1543339765R20.0104468563R2 ajustado -0.1132472867Error tipico29.0020718598N10COMPONENTESGlSSSSMFoP(F)B' =144.58715596330.1141692151Regresion171.0471.03862272060.08445716210.7787370691Residuos86728.9613772794841.1201721599Total96800755.5555555556

VARIABLESCoeficientesee(b)tP(t)Intercepcion144.587155963353.82238140142.68637604280.0276514492Ingreso0.11416921510.39285363250.29061514430.7779311499B)Donde;Y= IngresoC= Consumo

Y = 144,587156 + 0,11416922 C

Hoja4

R0.9992El PIB no explica al consumo R^20.9984El modelo no es significativo R^2 Ajustado -0.001712El PIB afecta al consumo, un crecimiento del PIB si aumento el consumo Observaciones 15ANALISIS DE VARIANZA G.LSCSCMFRegresin 13351406.5283351406.5288144.53388Residuos 135349.389604411.491508Total 143356755.918239768.2799

CoeficientesError Tpico Estadstico t Intercepcin -184.077995246.26198481-397903367PIB0.00782749