Ejercicio cos Don Fermin2

Gestión de Recursos Ejercicio: "Pronósticos para Don Federico" 04 - Pronósticos

Don Fermin, el peluquero del barrio, se enteró que Ud está aprendiendo a realizar pronósticos, y le pide que lo ayude en este tema.Según le han dicho a Ud sus profesores, lo aprendido en la materia le debería ser útil para cualquier tipo de Empresa. Por lo tanto,le sugerimos que trate de aconsejarlo a medida que avanza sobre este tema, y de paso irá asimilando la metodología sin grandesriesgos en caso de equivocarse...Qué le dice Don Federico?: "Hay días que viene mucha gente, y no doy abasto... Y otros días, nos quedamos mirandonos la caraporque no entra nadie... Los días que estamos colmados de gente, perdemos algunos clientes que no quieren esperar tanto...Tengo la posibilidad de tomar peluqueros por el día, siempre y cuando les avise con una semana de anticipación...Pero cómo hago eso, si esto parece ser totalmente al azar???"

Vamos a concentrarnos primero en ver las demandas por semana, y al final revisar qué sucede día a día.Objetivo incial: decirle cuánta gente por día esperamos que deba atender la semana próxima (semana nro 6)Lo primero que hacemos, es ordenar en una tabla la cantidad de gente que atendió por día, de las últimas 5 semanas, yasí podemos ver un promedio semanal y total:

semana: 1 2 3 4 5Lunes 10 12 11 14 13Martes 20 23 25 29 26Miércoles 15 19 19 21 20Jueves 20 25 25 27 27Viernes 30 36 37 41 38Sábado 50 60 62 68 66

Demanda diaria Media

==> Demanda total diaria media:

Enfoque simple clientes / día

Media simple clientes / día

clientes / día

Media móvil ponderada clientes / díacon 80% t-1 y 20% t-2:

Suavización exponencial clientes / día0.5

semana: 0 1 2 3 4 5 6A t 25F t 25

Error 0

Suavización exponencial con ajuste de tendencia 0.5y estos valores iniciales: 0.6

semana: 0 1 2 3 4 5 6A t 25F t 25T t 3

FIT t 28Error

SAEPMódulo Error

DAMSeñal de Rastreo

Regresión Lineal clientes / día

Semana (Xi) Yi Xi^2 Yi^2 XiYi1 b = 2

3 a = 4

5

Sumatorias: 15

Promedio: 3

Utilizando los diferentes métodos de pronóstico, vaya sugiriéndole el pronóstico para la semana 6

Media móvil con n=3:

con a=

con a=y b=


Cómo elegir entre todos estos métodos?Calcular para cada uno de los métodos, el valor de DAM y la evolución de la Señal de Rastreo.

Ahora, suponiendo por ejemplo que elegimos el pronóstico semanal dado por suavización exponencial con ajuste de tendencia,calcular la proyección de cada uno de los 6 días en que permanecerá abierto, la semana 6:

Modelo estacional multiplicativo: Promedio Diario esperado sem 6:

semana: 1 2 3 4 5

Lunes 10 12 11 14 13Martes 20 23 25 29 26Miércoles 15 19 19 21 20Jueves 20 25 25 27 27Viernes 30 36 37 41 38Sábado 50 60 62 68 66

Demanda Total Media semanal:

Adicional: Modelo estacional multiplicativo, con media móvil centrada:Una vez realizado de esta manera, refinar el método de estimación con estacionalidad, calculando los índices estacionalescon promedios móviles centrados. Recordar que si se trata de un nro par de observaciones, deberá utilizar el promedioentre los dos promedios "centrados desfasados". (Calcular los nuevos índices estacionales como promedio de los índices estacionales obtenidos en las diferentes semanas.)Calcular también la diferencia porcentual entre los índices de estacionalidad obtenidos por ambos métodos.

Semana 1 Lunes 10Martes 20

Miércoles 15 Prom

Jueves 20Viernes 30Sábado 50

Semana 2 Lunes 12Martes 23Miércoles 19Jueves 25Viernes 36Sábado 60




Dif. %

LunesMartesMiércolesJuevesViernesSábado

Demanda Estacional

Media

Índice Estacional

Pronóstico Semana 6

Prom1 n=6

Prom2 n=6

Indice Est.

Índices Estacionales

Por media móvil

centrada

Por media

semanal simple


Don Federico, el peluquero del barrio, se enteró que Ud está aprendiendo a realizar pronósticos, y le pide que lo ayude en este tema.Según le han dicho a Ud sus profesores, lo aprendido en la materia le debería ser útil para cualquier tipo de Empresa. Por lo tanto,le sugerimos que trate de aconsejarlo a medida que avanza sobre este tema, y de paso irá asimilando la metodología sin grandesriesgos en caso de equivocarse...Qué le dice Don Federico?: "Hay días que viene mucha gente, y no doy abasto... Y otros días, nos quedamos mirandonos la caraporque no entra nadie... Los días que estamos colmados de gente, perdemos algunos clientes que no quieren esperar tanto...Tengo la posibilidad de tomar peluqueros por el día, siempre y cuando les avise con una semana de anticipación...Pero cómo hago eso, si esto parece ser totalmente al azar???"

Vamos a concentrarnos primero en ver las demandas por semana, y al final revisar qué sucede día a día.Objetivo incial: decirle cuánta gente por día esperamos que deba atender la semana próxima (semana nro 6)Lo primero que hacemos, es ordenar en una tabla la cantidad de gente que atendió por día, de las últimas 5 semanas, yasí podemos ver un promedio semanal y total:

semana: 1 2 3 4 5Lunes 10 12 11 14 13Martes 20 23 25 29 26Miércoles 15 19 19 21 20Jueves 20 25 25 27 27Viernes 30 36 37 41 38Sábado 50 60 62 68 66

Demanda diaria Media 24.2 29.2 29.8 33.3 31.7

==> Demanda total diaria media: 29.6

Enfoque simple 31.67 clientes / día

Media simple 29.63 clientes / día

31.61 clientes / día

Media móvil ponderada 32.00 clientes / díacon 80% t-1 y 20% t-2:

Suavización exponencial 31.26 clientes / día0.5

semana: 0 1 2 3 4 5 6A t 25 24.2 29.2 29.8 33.3 31.7F t 25 25.00 24.58 26.88 28.35 30.84 31.26

Error 0 -0.8 4.6 3.0 5.0 0.8

Suavización exponencial con ajuste de tendencia 0.5y estos valores iniciales: 0.6

semana: 0 1 2 3 4 5 6A t 25 24.17 29.17 29.83 33.33 31.67F t 25 26.50 26.38 28.16 29.68 32.24 33.0T t 3 2.10 0.77 1.37 1.46 2.12 1.31

FIT t 28 28.60 27.15 29.53 31.15 34.36 34.32Error -4.43 2.01 0.30 2.19 -2.69

SAEP -4.43 -2.42 -2.12 0.07 -2.63Módulo Error 4.43 2.01 0.30 2.19 2.69

DAM 4.43 3.22 2.25 2.23 2.33Señal de Rastreo -1.00 -0.75 -0.94 0.03 -1.13

Regresión Lineal 35.4 clientes / día

Semana (Xi) Yi Xi^2 Yi^2 XiYi1 24.17 1 584 24.2 b = 1.916666672 29.17 4 851 58.3

3 29.83 9 890 89.5 a = 23.88333334 33.33 16 1111 133.3

5 31.67 25 1003 158.3

Sumatorias: 15 148.2 55.0 4438.6 463.7

Promedio: 3 29.63

Utilizando los diferentes métodos de pronóstico, vaya sugiriéndole el pronóstico para la semana 6

Media móvil con n=3:

con a=

con a=y b=


Cómo elegir entre todos estos métodos?Calcular para cada uno de los métodos, el valor de DAM y la evolución de la Señal de Rastreo.

Ahora, suponiendo por ejemplo que elegimos el pronóstico semanal dado por suavización exponencial con ajuste de tendencia,calcular la proyección de cada uno de los 6 días en que permanecerá abierto, la semana 6:

Modelo estacional multiplicativo: Promedio Diario esperado sem 6: 34.32

semana: 1 2 3 4 5

Lunes 10 12 11 14 13 12.00 0.405 13.9Martes 20 23 25 29 26 24.60 0.830 28.5Miércoles 15 19 19 21 20 18.80 0.634 21.8Jueves 20 25 25 27 27 24.80 0.837 28.7Viernes 30 36 37 41 38 36.40 1.228 42.2Sábado 50 60 62 68 66 61.20 2.065 70.9

Demanda Total Media semanal: 29.63

Adicional: Modelo estacional multiplicativo, con media móvil centrada:Una vez realizado de esta manera, refinar el método de estimación con estacionalidad, calculando los índices estacionalescon promedios móviles centrados. Recordar que si se trata de un nro par de observaciones, deberá utilizar el promedioentre los dos promedios "centrados desfasados". (Calcular los nuevos índices estacionales como promedio de los índices estacionales obtenidos en las diferentes semanas.)Calcular también la diferencia porcentual entre los índices de estacionalidad obtenidos por ambos métodos.

Semana 1 Lunes 10Martes 20

Miércoles 15 Prom

Jueves 20 24.17 24.50 24.33 0.8219Viernes 30 24.50 25.00 24.75 1.2121Sábado 50 25.00 25.67 25.33 1.9737

Semana 2 Lunes 12 25.67 26.50 26.08 0.4601Martes 23 26.50 27.50 27.00 0.8519Miércoles 19 27.50 29.17 28.33 0.6706Jueves 25 29.17 29.00 29.08 0.8596Viernes 36 29.00 29.33 29.17 1.2343Sábado 60 29.33 29.33 29.33 2.0455



Semana 5 Lunes 13 32.50 32.50 32.50 0.4Martes 26 32.50 32.00 32.25 0.8062Miércoles 20 32.00 31.67 31.83 0.6283Jueves 27Viernes 38Sábado 66

Dif. %

Lunes 0.420 0.405 3.7%Martes 0.854 0.830 2.8%Miércoles 0.645 0.634 1.6%Jueves 0.831 0.837 -0.7%Viernes 1.225 1.228 -0.3%Sábado 2.024 2.065 -2.0%

Demanda Estacional

Media

Índice Estacional

Pronóstico Semana 6

Prom1 n=6

Prom2 n=6

Indice Est.

Índices Estacionales

Por media móvil

centrada

Por media

semanal simple

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