Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

25
Mar Abr X Q1 45000 35000 Y Costo ### ### Determine la funcion de costo M = ▲Y / ▲X x y ▲Y 200,000 45000 1,150,000 ▲X 10,000 40000 1,050,000 M 20.00 35000 950,000 30000 850,000 y - y0 = m (x - x0) 25000 750,000 20000 650,000 Y - 1,150,000 = 20 (x - 45,000) ### 15000 550,000 Y - 1,150,000 = 20x - 900,000 ### 10000 450,000 Y = 20x - 900,000 + 1,150,000 5000 350,000 Y = 20x + 250,000 0 250,000

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Mar AbrX Q1 45000 35000Y Costo 1,150,000.00 950,000.00

Determine la funcion de costo

M = Y / X▲ ▲x y

Y▲ 200,000 45000 1,150,000 X▲ 10,000 40000 1,050,000

M 20.00 35000 950,000 30000 850,000

y - y0 = m (x - x0) 25000 750,000 20000 650,000

Y - 1,150,000 = 20 (x - 45,000) 900,000 15000 550,000 Y - 1,150,000 = 20x - 900,000 250,000 10000 450,000 Y = 20x - 900,000 + 1,150,000 5000 350,000

Y = 20x + 250,000 0 250,000 45000

4000035000

3000025000

2000015000

100005000 0

-

200,000

400,000

600,000

800,000

1,000,000

1,200,000

1,400,000

Column H

Page 2: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

4500040000

3500030000

2500020000

1500010000

5000 0 -

200,000

400,000

600,000

800,000

1,000,000

1,200,000

1,400,000

Column H

Page 3: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

Apoyo/Guardia 1 cada 4 1. Gráfico XRecepcion de Priosioneros 48 Guardias VS Prisioneros Prisioneros

4.0Fluctuaciones/ Prisioneros 8.0Otoño-Invierno 12-16 M = Y / X▲ ▲ 12.0Primavera y Verano 12-48 16.0

Y▲ 1 20.0Guardias Permanentes 4 X▲ 4 24.0Salario anual x Guardia 36000 M 0.25 28.0

Salario Semanal x Guardia 600 y - y0 = 0.25(x-x0)Y - 1 = 0.25x - 1

1 mes = 4 semanas Y = 0.25x

2. Cual seria el presupuesto para Guardias en el mes de Enero2B. Es un costo Fijo o Variable?

Si Enero es invierno:El numero de guardias esperado es de 12 a 16

Min MaxPrisioneros 12 16

Guardias 3 4Salario mensual 2400 2400

Presupuesto 7200 9600

Es variable porque el numero de guardias depende del numero de presos

4. Aplique la forma en que se encontro la funcion de costo3000 + 150 (Total Prisioneros - 16)

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CV x Prisionero x Semana 150Despues de 16 prisioneros

Salario Semanal por guardia hasta 16 prisioneros36000 / 12 = 3000

CT = CF + CVCF = 3000CV = 150 (Prisioneros)Como es depues de 16 prisioneros se pone el -16

5. Comprar funcion nueva VS presupuesto inciso 3

Julio WK1 WK2 WK3 WK4 TOTALPoblacion 25 38 26 43

Presupuesto (Guardias) 7 10 7 11Presupuesto ($) 4,800.00 6,600.00 4,800.00 7,200.00 23,400.00

Con nueva funcion 4,350.00 6,300.00 4,500.00 7,050.00 22,200.00

Sale mejor paarle por semana que contratarlos fijos

Otro:

Apoyo de 1 guardia cada 4 prionerosTiene 4 guardias Permanentes con salario anual de 36,000Guardia adicional 600 por semana

Prepare uan grafica con el costo semanal planeado de los guardias en el eje vertical y el # de Prisioneros en el horizontal

1 año es 52 Semanas

Costo semanal de guardias fijos 3000.0CF

Costo semanal de guardias FIjos 600.0 16.0 4 3000.020.0 5 3000.024.0 6 3000.0

No. Prisionero

s

No. De guardias

fijos

Page 5: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

28.0 7 3000.032.0 8 3000.036.0 9 3000.040.0 10 3000.0

2. Fluctuaciones dentre 12-48 en Enero (Primavera)12 4 0

Presupuesto de guardias 24 4 236 4 548 4 8

El presupuesto sería 7800 y es Variable

25 4 3.03. Presupuesto VS Real pagado 38 4 6.0

26 4 3.0Se pagaron 19800 43 4 7.0

5. Comparacion

3000 + 150 (No. De Prisioneros -16)

CT Vieja

25 4,350.0 4,800.0 38 6,300.0 6,600.0 26 4,500.0 4,800.0 43 7,050.0 7,200.0

TOTAL 22,200.0 23,400.0

No. Prisionero

s

No. De guardias

fijos

No. De guardias

extra

No. Prisionero

s

No. De guardias

fijos

No. De guardias

extra

No. Prisionero

sCT (nueva funcion)

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YGuardias

1.02.03.04.05.06.07.0

3. Prepare un informe monto real pagado vs presupuestado

Poblacion Costo Fijo Variable Costo total

WK1 25 6.3 7.0 3000.0 9.0 2.3 3.0 600.0 1800.0 4800WK2 38 9.5 10.0 3000.0 22.0 5.5 6.0 600.0 3600.0 6600WK3 26 6.5 7.0 3000.0 10.0 2.5 3.0 600.0 1800.0 4800WK4 43 10.8 11.0 3000.0 27.0 6.8 7.0 600.0 4200.0 7200

TOTAL 23,400

Si se hubiera hecho una planificacion se optimiza el numero de guardiasy el costo no hubiera sido mayor a 18,600. Pero se pagaron 19,800Con una diferencia de 1200 Dolares de perdida.

Necesidad de

Guardias

1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.00.0

5.0

10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

Prisioneros

Prisioneros

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Prepare uan grafica con el costo semanal planeado de los guardias en el eje vertical y el # de Prisioneros en el horizontal

CV CT

0 - 3,000.0 1 600.0 3,600.0 2 1,200.0 4,200.0

No. De guardias

extra

16.0 20.0 24.0 28.0 32.0 36.0 40.0 -

1,000.0

2,000.0

3,000.0

4,000.0

5,000.0

6,000.0

7,000.0

CT

CT

Page 8: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

3 1,800.0 4,800.0 4 2,400.0 5,400.0 5 3,000.0 6,000.0 6 3,600.0 6,600.0

CF CV CT

3,000.0 - 3,000.0 3,000.0 1,200.0 4,200.0 3,000.0 3,000.0 6,000.0 3,000.0 4,800.0 7,800.0

El presupuesto sería 7800 y es Variable

CF CV CT

3,000.0 1,800.0 4,800.0 3,000.0 3,600.0 6,600.0 3,000.0 1,800.0 4,800.0 3,000.0 4,200.0 7,200.0

TOTAL 23,400 Pagado (19,800)

Diferencia 3,600

Diferencia

450.0 300.0 300.0 150.0

1,200.0

16.0 20.0 24.0 28.0 32.0 36.0 40.0 -

1,000.0

2,000.0

3,000.0

4,000.0

5,000.0

6,000.0

7,000.0

CT

CT

Page 9: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

16.0 20.0 24.0 28.0 32.0 36.0 40.0 -

1,000.0

2,000.0

3,000.0

4,000.0

5,000.0

6,000.0

7,000.0

CT

CT

Page 10: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

16.0 20.0 24.0 28.0 32.0 36.0 40.0 -

1,000.0

2,000.0

3,000.0

4,000.0

5,000.0

6,000.0

7,000.0

CT

CT

Page 11: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

2004 2003 2002Ingresos ? 720000 770000Gastos 710000 710000 730000

M = Y / X▲ ▲

Y▲ (20,000)X▲ (50,000)

M 0.40

y - y0 = m (x - x0)

Y - 710,000 = 0.4 (x - 720,000)Y = 0.4x - 288,000 + 710,000Y = 0.4x + 422,000 422000

Y = 0.4x + 422,000

Y = 706,000 para 2004

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Pronosticar costos indirectos si la produccion es X = 510Trimestre año Prod de UnCostos Indirectos 1

1 1 76 721 X = 5102 1 79 715 y = ? Max3 1 72 655 Min4 1 136 1131 Y = 337 + 5.57x Diferencia1 2 125 1001 y = 3,269.52 2 128 11113 2 125 11194 2 133 1042 Coeficiente de la pendiente (b) = Dferencia entre los costos asociados con la sobservaciones mas alta y mas baja de la causante dl costo1 3 124 997 Diferencia entre las observaciones mas alta y mas baja dela causante del costo 2 3 129 1066 y = a + bx3 3 115 996 a = y - bx4 3 84 957 a = 655 - 7.4375 x 721 4 84 835 a = 119.52 4 122 10503 4 90 991 y = 119.5 + 7.4375X

X = 510y = 119.5+7.4375 (510)3912.625

SUMMARY OUTPUT EL metodo de la regresion es mas preciso que el de maximo y minimoporque utiliza todos los datos

Regression StatisticsMultiple R 0.888 2. Cual de las 2 funciones de costo prefieroR Square 0.7885 y = 337 + 5.75XAdjusted R 0.7723Standard Er 73.761Observation 15

ANOVAdf SS MS F Significance F

Regression 1 263755.5 263755.5 48.47884 9.877E-06Residual 13 70728.22 5440.632Total 14 334483.7

CoefficientsStandard Error t Stat P-value Lower 95%Upper 95%Lower 95.0%Upper 95.0%Intercept 336.91 91.37262 3.687191 0.002736 139.5097 534.3068 139.5097 534.3068X Variable 1 5.75 0.826441 6.962675 9.877E-06 3.968822 7.539656 3.968822 7.539656

Page 13: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

Pronosticar costos indirectos si la produccion es X = 510

Unidades Costos136 1131

72 65564 476 7.4375

Coeficiente de la pendiente (b) = Dferencia entre los costos asociados con la sobservaciones mas alta y mas baja de la causante dl costoDiferencia entre las observaciones mas alta y mas baja dela causante del costo

a = 655 - 7.4375 x 72119.5

y = 119.5 + 7.4375X

y = 119.5+7.4375 (510)

EL metodo de la regresion es mas preciso que el de maximo y minimoporque utiliza todos los datos

2. Cual de las 2 funciones de costo prefiero

Upper 95.0%

Page 14: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

# Tiendas# de tiendas

Constante 2300 1900 y = 2300 + 0.033XCoeficiente Variable 0.033 0.072

R2 0.220 0.686

1. Cual es la función de costo Pies cuadradosy = 1900 + 0.072X

Mientras mas cerca de 1 este R2 mas eficiente es el pronostico.

y = 1900 + 0.072X

Parte 2:

Pies cuadrados de material usado

por tanto la funcion del costo es la de los pies cuadrados.

Page 15: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

1La 3ra funcion porque el R2 esta mas cerca de 15000 + 350X Con R2 = 0.8

3Horas 20000 9000+6X 129,000 387,000.00 Tarjetas 6000 20000+14X 104,000 312,000.00 Tiempo 180 5000+350 68,000 204,000.00 Esta es la mejor por R2 = 0.8

4

Page 16: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

Esta es la mejor por R2 = 0.8

Page 17: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

SUMMARY OUTPUT1 23907 13572 18265 1077 Regression Statistics3 24208 1383 Multiple R 0.9165700214 23578 1486 R Square 0.845 22211 1292 Adjusted R Square 0.8255642956 22862 1425 Standard Error 1017.678627 23303 1306 Observations 138 24507 13739 17868 1031 ANOVA

10 18306 1020 df SS11 20807 1097 Regression 1 59854727.7110212 19707 1069 Residual 11 11392367.5197513 23020 1444 Total 12 71247095.23077

Coefficients Standard ErrorIntercept 5488.4 2155.589484334X Variable 1 12.9 1.698129326039

SUMMARY OUTPUT14 20407 73315 20370 413 Regression Statistics16 20678 633 Multiple R 0.35807507417 21145 711 R Square 0.1318 20775 228 Adjusted R Square 0.04103953419 20532 488 Standard Error 291.339222420 20659 655 Observations 1221 20430 72222 20713 373 ANOVA23 20256 391 df SS24 21196 734 Regression 1 124835.491620525 20406 256 Residual 10 848785.4250462

Total 11 973620.9166667

Coefficients Standard ErrorIntercept 20337.2 256.1508332044X Variable 1 0.6 0.458167244287

Costo de Logistica

Numero de ordenes

Costo de Logistica

Numero de ordenes

20000 20500 21000 215000

100200300400500600700800

f(x) = 0.23075656327912 x − 4232.55917511016R² = 0.128217758558297

Numero de ordenes

Numero de ordenesLinear (Numero de ordenes)

Axis Title

Axis Title

Page 18: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

1 23907 13572 18265 10773 24208 13834 23578 14865 22211 12926 22862 14257 23303 13068 24507 13739 17868 1031

10 18306 102011 20807 109712 19707 106913 23020 144414 20407 73315 20370 41316 20678 63317 21145 71118 20775 22819 20532 48820 20659 65521 20430 72222 20713 37323 20256 39124 21196 73425 20406 256 El costo Fijo, tiene un comportamiento evidente.

3. La mejora de reducir el costo variable realmente no justifica,pues el costo se esta manteniendo por los 20,000 aun cuando se tiene la mitad de las ordenes,

Costo de Logistica

Numero de ordenes

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

5000

10000

15000

20000

25000

30000

Costo de Logistica

Costo de Logistica

Page 19: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

MS F Significance F59854727.71102 57.79326 1.0573187E-051035669.774522

t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%2.546139835961 0.027181 744.011789772 10232.85272 744.01178977 10232.8527227.602187535485 1.06E-05 9.17194014953 16.64705504 9.1719401495 16.647055043

MS F Significance F124835.4916205 1.470754 0.2530978458984878.54250462

t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Lower 95.0% Upper 95.0%79.39524708815 2.45E-15 19766.4190707 20907.89832 19766.419071 20907.8983181.212746643289 0.253098 -0.4652194501 1.576501025 -0.46521945 1.5765010253

15000 20000 250000

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

f(x) = 0.0650761656206922 x − 155.938886150843R² = 0.840100603640803

Numero de ordenes

Numero de ordenesLinear (Numero de ordenes)

Axis Title

Axis Title

20000 20500 21000 215000

100200300400500600700800

f(x) = 0.23075656327912 x − 4232.55917511016R² = 0.128217758558297

Numero de ordenes

Numero de ordenesLinear (Numero de ordenes)

Axis Title

Axis Title

Page 20: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

3. La mejora de reducir el costo variable realmente no justifica,pues el costo se esta manteniendo por los 20,000 aun cuando se tiene la mitad de las ordenes,

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

5000

10000

15000

20000

25000

30000

Costo de Logistica

Costo de Logistica

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

Numero de ordenes

Numero de ordenes

Page 21: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

15000 20000 250000

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

f(x) = 0.0650761656206922 x − 155.938886150843R² = 0.840100603640803

Numero de ordenes

Numero de ordenesLinear (Numero de ordenes)

Axis Title

Axis Title

Page 22: Ejercicios Cont. Adm. Cap 3

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 250

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

Numero de ordenes

Numero de ordenes