Ejercicios de Weibull

8/12/2019 Ejercicios de Weibull

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Tecsup Programa de Especialización para profesionales- Gestión de Mantenimiento Industrial -2011

EJERCICIOS DE WEIBULL

CON PAPEL WEIBULL:

1.- Se tiene los siguientes datos de tiempo hasta la falla de los rodamientos de una bomba

Nr falla 1 2 3 4 5 6 7 8 9Hrshasta lafalla

200 241 249 258 295 297 315 389 401

Se pide determinar los parámetros:

a) De forma ( β)

b) Vida característica (η)

c) Parametro de localización ( Ϫ)

d) B50%e) La vida media

f) Que tipo de mantenimiento podría recomendar?

g) La confiabilidad a las 100 horas y a las 500 horas.

Nota: Sus cálculos deben de estar justificados en la hoja Weibull adjunta.

2.- Se han realizado diez observaciones a la vida de un rodamiento en una bomba centrífuga y el

tiempo de vida de cada uno de ellos ha sido 900, 1100, 470, 800, 2200, 600, 1600 y 1200 horas. Senecesita determinar la estrategia de mantenimiento a emplear para lo cual se debe de hacer un

análisis Weibull.

Determinar:

- La vida media γ. - Factor β. - La vida característica η. - La vida media (MTBF).- Que estrategia recomienda emplear.

Nota: Sus cálculos deben de estar justificados en la hoja Weibull adjunta.

3.- Probetas de acero fueron ensayadas a la fatiga, dichas probetas fueron probadas hasta la falla y

los tiempos a la falla fueron 150, 85, 250, 240, 135, 200, 240, 150, 200 y 190 horas.

a) Determinar el factora de forma β




b) La vida característica η

c) La vida B10.

USANDO EXCEL:

1.- Se dispone de los datos históricos de fallas del sistema de refrigeración de un motor de camión.

NrFallo

TBF ( miles dehoras)

F(t)

1 3,02 6,72 5,10 13,33 6,51 204 7,05 26,75 9,01 33,36 10,20 407 15 46,78 16,10 53,39 18,05 6010 19,10 66,711 20 73,3

12 24,9 8013 25,1 86,714 35,05 93,315 39,9 100

a) Calcular los parámetros de la distribución weibull

b) ¿Se podría asumir un gamma=0 en este caso?

c) Definir una política de mantenimiento para una confiabilidad de 85%

d) Indicar cuál es su MTBF

e) Cantidad de fallos producidos a las 20 000horas de funcionamiento.

f) Cumpliendo con la fiabilidad anterior ¿Es posible que sea necesario aplicar mantenimiento

correctivo?




2.- Se dispone del histórico de fallos de un cojinete de rodillos. Se desea hacer un estudio por

el método weibull.

Tiempo entre fallos en horas.

158 77 535 432 335 244 646 766 897 44943454 2846 2414 1040 2079 1806 1574 1374 1374 1198

a) Calcular los parámetros weibull.

b) ¿Cuál es la parte de la curva de la bañera afectada?

c) ¿Cuál es su MTBF?

d) Deducir la fiabilidad al cabo de 500 horas.

3.- Los resultados tabulados representan el número de ciclos hasta la falla de 11 cadenas durante un

ensayo de laboratorio.

Cadena Nr Nr de ciclos1 39002 33003 9800

4 42705 140006 56407 129008 132009 370010 170011 2100




De acuerdo con la experiencia de cadenas de diseño similar, el tiempo operativo hasta la falla puede

representarse por una distribución de weibull. Comprobar esta hipótesis, dibujar la función

distribución y determinar el numero de ciclos que corresponden a una probabilidad de falla de 0,85.

4.- En una flota de vehículos de transporte se pretende obtener el periodo óptimo de cambio de una

pieza. Se dispone de la información de fallas de dicha pieza que aparece ya ordenada en la tabla

siguiente:

Nr Falla 1 5 10 15 20 25

TBF(meses) 7,4 9,2 11,5 15 19,5 60

Observaciones: se han producido 25 fallos de esta pieza; se han extraído los datos de 6 de ellos, que

se muestran en la tabla, considerar que F(i) = i/n(%)

Se pide:

a) Periodo mínimo de cambio de la pieza para obtener una fiabilidad del 85%.

b) Probabilidad de fallo de la pieza a los 12 meses de funcionamiento.

c) Probabilidad de que una pieza que ha llegado a los 15 meses falle en los 3 meses siguientes.

5.- De un motor de cogeneración Diesel se han obtenido los tiempos entre fallos en horas que

aparecen en la siguiente tabla.

Nr de falla TBF1 3502 4503 6004 7205 9006 11007 14008 18009 3200




Calcular:

a) Los parámetros de la ley weibull.

b) El MTBF y su fiabilidad.

c) Periodo de intervención para tener una fiabilidad del 85%.

d) Probabilidad de que el motor siga funcionando 100 horas después de haber alcanzado las

700horas.

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