Problemas

Clasificar las siguientes variables NOMINAL, ORDINAL, CONTINUA, DISCRETA:

1. Preferencias políticas (izquierda, derecha o centro).

2. Marcas de cerveza.

3. Velocidad en Km/h.

4. El peso en Kg.

5. Signo del zodiaco.

6. Nivel educativo (primario, secundario, superior).

7. Años de estudios completados.

8. Tipo de enseñanza (privada o pública).

9. Número de empleados de una empresa.

10. La temperatura de un enfermo en grados Celsius.

11. La clase social (baja, media o alta).

12. La presión de un neumático en Nw/cm2.

Clasifique las variables que aparecen en el siguiente cuestionario.

1. ¿Cuál es su edad?

2. Estado civil:

a) Soltero

b) Casado

c) Separado

d) Divorciado

e) Viudo

3. ¿Cuánto tiempo emplea para desplazarse a su trabajo?

4. Tamaño de su municipio de residencia:

a) Municipio pequeño (menos de 2.000 habitantes)

b) Municipio mediano (de 2.000 a 10.000 hab.)

c) Municipio grande (de 10.000 a 50.000 hab.)

d) Ciudad pequeña (de 50.000 a 100.000 hab.)

e) Ciudad grande (más de 100.000 hab.)

5. ¿Está afiliado a la seguridad social?

En el siguiente conjunto de datos, se proporcionan los pesos (redondeados a libras) de niños nacidos en cierto

intervalo de tiempo:

4, 8, 4, 6, 8, 6, 7, 7, 7, 8, 10, 9, 7, 6, 10, 8, 5, 9, 6, 3, 7, 6, 4, 7, 6, 9, 7, 4, 7, 6, 8, 8, 9, 11, 8, 7, 10,

8, 5, 7, 7, 6, 5, 10, 8, 9, 7, 5, 6, 5.

1. Construir una distribución de frecuencia de estos pesos.

2. Encontrar las frecuencias relativas.

3. Encontrar las frecuencias acumuladas.

4. Encontrar las frecuencias relativas acumuladas.

5. Dibujar un histograma con los datos del apartado a.

6. ¿Por qué se ha utilizado un histograma para representar estos datos, en lugar de una gráfica de barras?

POBLACIÓN, VARIABLES, FRECUENCIAS, TIPOS DE GRÁFICOS

1. Si queremos representar gráficamente los porcentajes de una variable cuantitativa continua debemos usar: a) Pictogramas b) Diagrama de barras c) Diagrama diferencial acumulado d) Histograma e) No existe gráfica posible

2. ¿Pueden codificarse en una base de datos la variable sexo usando tipos numéricos? a no b Sí, porque es cuantitativa ordinal c Sí d No, porque es cualitativa e Depende de los valores que le demos

3. Las frecuencias acumuladas: a Tienen sentido para variables nominales b Sólo tienen sentido para variables nominales y numéricas c No pueden utilizarse para variables numéricas d Sólo tienen sentido para variables numéricas y ordinales e Sirven para acumular porcentajes de éxito en variables dicotómicas.

4. El grado de satisfacción (poco/regular/mucho) con la política paraguaya la trataría como: a una variable cualitativa nominal. b una variable cuantitativa discreta. c una variable cualitativa ordinal. d una variable numérica continua. e ninguna de las anteriores es correcta.

5. Con respecto a la modalidades de una variable cualquiera: a Pueden siempre agruparse en clases. b Deben formar un sistema exhaustivo. c No pueden agruparse en intervalos. d No tienen porqué formar un sistema excluyente. e Solo dos son correctas.

6. Cuando hablamos de “número de cumpleaños” estamos ante: a Una variable cualitativa ordinal. b Una variable cualitativa nominal. c Una variable cuantitativa discreta. d Una variable cuantitativa continua. e El número de cumpleaños no es una variable.

7. La altura que se puede observar en los individuos de una población es: a Muestra. b Modalidad. c Variable. d Frecuencia absoluta.

e Nada de lo anterior. 8. Entre las representaciones gráficas para variables cualitativas tenemos:

a Histogramas. b Diagramas integrales. c Diagramas diferenciales. d Pictogramas. e Nada de lo anterior.

9. En una muestra de futbolistas, cuántos de ellos tienen menos de 30 años es: a Frecuencia relativa b Variable cuantitativa c Frecuencia absoluta d Frecuencia acumulada e Variable cualitativa

10.Si queremos representar las frecuencias acumuladas debemos emplear: a Pictograma b Diagrama de sectores c Histograma d Diagrama de barras e Diagrama integral

11.Las frecuencias absolutas: A Son muy útiles para calcular cuantiles B Contabilizan el número de individuos en total C Contabilizan el número de individuos de cada modalidad D Son diferentes en función de que las variables sean discretas o continuas E Sirven para realizar diagramas integrales

12.Los gráficos indicados para variables cualitativas son: a Los diagramas de barras y los histogramas b Los diagramas de barras, los de sectores y los pictogramas c Los histogramas y pictogramas d Sólo los diagramas de barras e Los diagramas integrales

13.De las siguientes variables con cuál sería menos adecuado un diagrama de barras? a número de hijos b número de coches que posee la familia c número de cigarros fumados al día d número de glóbulos rojos e todo lo anterior es falso

14.Los histogramas son gráficos que se utilizan en: a variables discretas b variables continuas c variables cualitativas ordinales d Las respuestas a) y b) son ciertas e Todas son correctas

15.Las frecuencias acumuladas tienen sentido para: a variables ordinales b variables numéricas c variables nominales d todas son correctas. e Las opciones a) y b) son correctas.

16.¿Cuál de los siguientes gráficos es o son exclusivos para variables cualitativas? a Pictogramas y diagramas de barras. b Histogramas y diagramas de barras. c Diagramas de sectores. d Pictogramas e histogramas. e Histogramas.

17.La frecuencia relativa no tiene sentido calcularla en: a Variables cuantitativas. b Variables nominales y ordinales.

c En estudios donde la muestra es muy grande. d En variables cualitativas nominales. e Todas las anteriores son falsas.

18.En una población el número de varones divido por el total de la población es: a Frecuencia acumulada b Frecuenta absoluta c Frecuencia relativa d Nada de lo anterior e Sólo a y b son ciertas

19.Para las representaciones gráficas para las variables cualitativas tenemos: a Histograma b Diagrama de barras c Diagrama de sectores d Pictogramas e Son todas ciertas excepto la a)

20.Para crear un diagrama directamente y sin otro tipo de cálculos un diagrama integral necesito:

a Las frecuencias absolutas. b Las frecuencias absolutas y las relativas. c La columna de frecuencias. d Las frecuencias acumuladas. e Las opciones a) y c) son correctas.

21.Disponemos de la distribución de edades de los individuos de una población. El número de ellos que tiene dos o menos hijos es:

a Una variable cualitativa. b Una variable numérica. c Una frecuencia acumulada. d A y B son correctas e Ninguna es correcta.

22.Con respecto a los diagramas de barras, indica la afirmación correcta: a Sólo se pueden aplicar a variables cualitativas. b Se pueden aplicar a variables numéricas continuas, pero no a variables numéricas discretas. c Las alturas no tienen por que ser proporcionales a las frecuencias. d Se pueden aplicar a variables cualitativas y también a variables discretas. e No se pueden aplicar a variables cualitativas.

23.Es conveniente utilizar los diagramas de barras para: a Variables cualitativas. b Variables numéricas discretas. c Variables numéricas continuas. d Variables numéricas tanto continuas como discretas. e Dos de las anteriores son correctas.

24.La estadística descriptiva es la encargada de: a Deducir las leyes que rigen fenómenos b Tomar decisiones u obtener conclusiones sobre los fenómenos c Sistematizar, recoger, ordenar y presentar datos referentes a un fenómeno d Nada de lo anterior es cierto. e Son correctas a) y b)

25.Para que una muestra de una población sea útil tiene que ser: a Exhaustiva b Representativa c Excluyente d Exhaustiva y Excluyente e Todo es falso

26.¿Qué es una modalidad?

a Son los tipos de variable que puede haber

b Pueden ser cualitativas o cuantitativas

c Son los posibles valores de una variable

d Son las variables de tipo exhaustivo y excluyente

e Son las variables sólo de tipo excluyente

27.En un control de alcoholemia, llevado a cabo de manera aleatoria en la autovía de entrada a Madrid, un determinado individuo a presentado un valor 2. La variable que se mide con el alcoholímetro es de tipo:

a Variable ordinal b Variable discreta c Variable continua d Variable nominal e Ninguna de las anteriores es correcta

28.En cuanto a los gráficos diferenciales para variables cuantitativas o numéricas, elija la opción correcta: a Para variables discretas, usaremos un Histograma b Para variables continuas, usaremos un Diagrama de Barras c Los Diagramas Diferenciales se pueden usar tanto con Frec. Absolutas como Relativas d Para variables discretas, usaremos un Diagrama de Barras

29.Las variables cualitativas... a Son aquellas cuyas modalidades no pueden ser asociadas naturalmente a un número b Se clasifican en nominales y discretas c Se clasifican en nominales y continuas d Son un conjunto de individuos e Ninguna de la anteriores

30.Las variables cualitativas pueden representarse mediante... a Diagrama de barras b Diagrama de sectores c Pictogramas d Las tres anteriores e Histogramas

31.De las siguientes variables, son cualitativas: a Sexo. b Grupo sanguíneo. c Número de hijos. d Altura. e Las opciones a) y b) son correctas.

32.Las modalidades de una variable han de formar un sistema: a Exhaustivo y excluyente b Significativo y abundante c Excluyente y gráfico d Significativo y exacto e Las opciones a) y b) son correctas

33.Las frecuencias acumuladas: a Contabilizan el número de individuos de cada modalidad b Expresan el número de individuos de cada modalidad dividido por el total de ellos c Son útiles para calcular cuartiles d Sólo tienen sentido para variables ordinales y numéricas e Son correctas c) y d)

34.Los histogramas están diseñados para ser usados fundamentalmente con: a Variables discretas b Variables continuas c Variables discretas y continuas d Variables cualitativas e Las opciones a) y d) son correctas

35.En un estudio científico experimental, elija el orden adecuado en las fases de un trabajo: a Plantear hipótesis-Diseñar experimento-Recoger datos y analizarlos-Obtener conclusiones. b Recoger datos y analizarlos-Plantear hipótesis-Diseñar experimento-Obtener conclusiones. c Diseñar experimento-Recoger datos y analizarlos-Obtener conclusiones-Plantear hipótesis. d Plantear hipótesis-Recoger datos y analizarlos-Diseñar experimento-Obtener conclusiones.

e Ninguna de las anteriores. 36.Elija la afirmación correcta:

a La población es un subconjunto de la muestra sobre el que realmente hacemos las observaciones. b La muestra es un subconjunto de la población sobre el que realmente hacemos las observaciones. c Una variables es una característica que varía entre los diferentes individuos de una población d La población es un conjunto de personas que viven en una ciudad e Las opciones b) y c) son correctas.

El porcentaje de individuos fumadores o con bronquitis se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario.

El porcentaje de individuos con bronquitis entre los fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario.

El porcentaje de individuos con bronquitis que además son fumadores se puede interpretar como una probabilidad: a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario.

El 12% de los individuos de una población padece osteoporosis. EL 25% de ellos lo sabe. ¿Qué tasa de individuos tiene osteoporosis y lo desconoce?

a 3% b 6% c 9% d 12% e 25%

La osteoporosis afecta 4 veces más a mujeres que a hombres. El 8% de las mujeres padece osteoporosis en una población donde hay tantos hombres como mujeres. ¿Cuál es la prevalencia de la osteoporosis en la población?

a 2%

b 5%

c 8%

d 10%

e 12%

El 2% de la población padece diabetes. Si de ellos, el 30% no está diagnósticado, esta cantidad puede entenderse como una probabilidad...

a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d A posteriori. e De un suceso complementario.

Si dos sucesos son independientes:

a No pueden ocurrir a la vez.

b Siempe ocurre uno u otro, pero no ambos a la vez.

c Siempre ocurre al menos uno de los dos.

d Si pasa uno, el otro no puede ocurrir.

e Todo lo anterior es falso.

Si dos sucesos A y B son incompatibles (excluyentes): a La intersección es el conjunto vacío. b La probabilidad de la intersección es cero. c La probabilidad de la unión es la suma de las probabilidades. d Todo lo anterior es cierto. e Sólo dos de las anteriores son ciertas.

En una población donde el 60% son mujeres, el 10% de ellas padece o porta hemofilia, frente al 40% de los hombres que si la padecen. ¿Cuál es la probabilidad de encontrarnos a un hemofílico/a?

a 21% b 15% c 30% d 22% e 42%

El porcentaje de individuos con cáncer de pulmón entre los fumadores se interpreta como una probabilidad: a De un suceso elemental. b De un suceso complementario. c posteriori. d Condicionada. e De un suceso intersección.

Si la probabilidad de tener la osteoporosis es del 15%, la de tener esclerosis es del 10% y la de tener al menos una de las dos es del 23%. ¿Cuál es la probabilidad de tener las dos?

a 14% b 1% c 25% d 9% e 2%

El 7% de la población padece diabetes. Si de ellos, el 28% no está diagnosticado, esta cantidad puede entenderse como una probabilidad:

a De un suceso intersección b Condicionada. c De un suceso unión. d posteriori. e De un suceso complementario.

En una población el 40% de los individuos son hombres. De las mujeres, están infectadas por un virus un 55% y de los hombres están sanos otro 55%. Eligiendo al azar un individuo enfermo qué probabilidad hay que sea hombre:

a 2% b 28% c la probabilidad es mínima d 9% e 35%

La parte de la estadística que se encarga de la deducción de las leyes que rigen los fenómenos que presentan variabilidad es:

a Descriptiva. b Probabilidad. c Inferencia. d Las opciones a) y b) son correctas. e Determinista.

Se llama suceso unión de A y B, AUB: a Al formado por los resultados experimentales que están en A o en B, incluyendo los que están en ambos. b Al formado por los resultados experimentales que están en A o en B, no incluyendo los que están en ambos. c Al formado por los resultados experimentales que están en A d Al formado por los resultados experimentales que están en B. e Todas son falsas.

La frecuencia de curación con un medicamento en mujeres es del 29%, y la frecuencia de curación en toda la población es del 40%. Si en la población hay tantos hombres como mujeres, ¿Cuál es la probabilidad de curación en los hombres?

a 29% b 40% c 51% d 0% e Todas son falsas.

La probabilidad de tener gripe es del 60% para los hombres, que representan el 40% de la población. Si de las mujeres el 30% está sana, ¿qué probabilidad hay de que un enfermo de gripe sea mujer?

a 53% b 0,63 c 0,42 d 42% e 1,75

Dos sucesos aleatorios son independientes cuando: a El que ocurra uno implica que ocurra el otro b El que ocurra uno no implica información sobre el otro c La nube de puntos es incorrelada d Se puede deducir una de ellas en función de la otra e Dos de las anteriores son verdaderas

En una población hay el mismo número de mujeres que de hombres. El 30% de los hombres fuma, mientras que el 40% de las mujeres fuma. Si seleccionamos a un individuo al azar y es fumador, que probabilidad hay de que sea un hombre?

a 0,35 b 0,20 c 0,43 d 0,15 e No se puede calcular

En una clínica privada, el 75% de los pacientes son ancianos y el resto son jóvenes. De ellos, el 60% son enfermos terminales ancianos y el 10% son enfermos terminales jóvenes. ¿Cuál es el porcentaje de enfermos terminales qué hay?

a 47.5% b 55% c 40% d 90% e Ninguno de los anteriores

Si ocurre un suceso y esto no añade información sobre otro, los dos sucesos son: a Independientes. b Dependientes c Cuantitativos. d Cualitativos. e Percentiles.

Cuál de los siguientes es uno de los axiomas de probabilidad: a PROB[A]< 1 para todo A. b PROB[A]> 0 para todo A. c PROB[E]= 1 cuando E es el suceso seguro. d PROB[ no A] = 1-PROB[A] para todo A. e PROB[A unionB] = PROB[A] - PROB[B] - PROB[ A interseccion B] para todos A y B.

Si la probabilidad de tener la enfermedad A es del 5%, la de tener la enfermedad B es del 10% y la de tener al menos una de las dos es del 13%, ¿cúal es la probabilidad de tener las dos?

a Cero b 1% c 2% d 5% e 8%

En una población, hay tantos hombres como mujeres, el 20% son varones y fumadores y el 20% de las mujeres fuman. Entonces:

a Fuman tantos hombres como mujeres. b Por cada mujer fumadora hay dos hombres fumadores. c Por cada hombre fumador hay dos mujeres fumadoras. d Hay un 40% de fumadores en la población. e Nada de lo anterior es cierto.

Dado un sistema exhaustivo y excluyente de sucesos, señale la afirmación correcta: a Ningún suceso elemental pertenece a dos sucesos de dicho sistema. b Todo suceso elemental pertenece a algún suceso del sistema. c Todos los sucesos elementales son independientes entre si. d Todos los sucesos elementales tienen la misma probabilidad de ocurrir. e Sólo (a) y (b) son ciertas.

Si dos sucesos son incompatibles, entonces: a Siempre que sucede el uno, sucede el otro. b Siempre que uno de ellos no se verifica, se verifica el otro. c No pueden ocurrir simultáneamente. d Dándose uno de ellos, puede darse el otro. e Nada de lo anterior es cierto.

Una variable aleatoria es una aplicación de: a el conjunto de sucesos elementales en el intervalo [0,1]. b el conjunto de sucesos en el intervalo [0,1]. c Los intervalos de la recta real en el conjunto de los sucesos elementales. d El conjunto de los sucesos elementales en la recta real. e Es una variable real en la que influye el azar.

En una población el 30% son hombres de los cuales son deportistas el 20%, frente al 25% de las mujeres. Escogida una persona al azar es deportista. La probabilidad de que sea mujer es (aproximadamente):

a 0,235 b 0,60 c 0,74 d 0,25 e No puede calcularse con esos datos.

Para conocer los índices predictivos en un test diagnóstico para una enfermedad que tiene un 1% de afectados en la población, será necesario conocer:

a Sensibilidad y verdaderos positivos

b Prevalencia. c Verdaderos positivos y prevalencia. d Especificidad y verdaderos negativos e Falsos positivos y verdaderos positivos.

Cierto tests diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos enfermos y el 50% de los sanos. Cierta persona pasa el test con resultado negativo. Entonces:

a Esta sana. b Esta enferma. c Existe una probabilidad del 50% de que esté sana. d Existe una probabilidad del 75% de que esté sana. E Existe una probabilidad del 75% de que esté enferma.

¿Cómo se calcula la sensibilidad de un test diagnóstico? a Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de individuos. b Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de individuos. c Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de enfermos. d Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de sanos. e Ninguna de las anteriores es cierta.

Cierto test diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos sanos y el 0% de los individuos enfermos. Elegida una persona al azar:

a Hay una probabilidad del 50% de que esté enferma. b Hay una probabilidad del 0% de que esté enferma. c Hay una probabilidad del 100% de que esté enferma. d El test será negativo. e Ninguna de las anteriores es cierta.

Para estudiar la efectividad de un test diagnóstico ante una enfermedad se toma un grupo de 200 personas enfermas y 200 que no la padecen, y se observan los resultados. ¿Qué podemos estimar directamente de ellos?

a La sensibilidad y especificidad del test. b La incidencia de la enfermedad en la población. c El índice predictivo de verdaderos positivos. d Son correctas (a) y (c). e Todo lo anterior.

Elija la afirmación correcta relativa a pruebas diagnósticas: a La sensibilidad se obtiene usando la noción subjetiva de probabilidad. b El índice predictivo positivo se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad. c La tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad. d La prevalencia de la enfermedad se obtiene a partir del teorema de Bayes. e nada de lo anterior es cierto.

Se define la sensibilidad de un test como: a La probabilidad de que si el test da positivo el sujeto esté enfermo. b La probabilidad de que si el sujeto está enfermo el test de positivo. c La probabilidad de que si el test da negativo el sujeto esté sano. d La probabilidad de que si el sujeto está sano el test de negativo. e Ninguna de las anteriores.

Para conocer los índices predictivos en un test diagnóstico para una enfermedad que tiene un 1% de afectados en la población, será necesario conocer:

a Sensibilidad y verdaderos positivos b Prevalencia. c Verdaderos positivos y prevalencia. d Especificidad y verdaderos negativos e Falsos positivos y verdaderos positivos.

Cierto tests diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos enfermos y el 50% de los sanos. Cierta persona pasa el test con resultado negativo. Entonces:

a Está sana. b Esta enferma. c Existe una probabilidad del 50% de que esté sana. d Existe una probabilidad del 75% de que esté sana. E Existe una probabilidad del 75% de que esté enferma.

¿Cómo se calcula la sensibilidad de un test diagnóstico? a Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de individuos. b Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de individuos. c Contabilizando el número de tests positivos en una muestra aleatoria de enfermos. d Contabilizando el número de tests negativos en una muestra aleatoria de sanos. e Ninguna de las anteriores es cierta.

Cierto test diagnóstico acierta sobre el 100% de los individuos sanos y el 0% de los individuos enfermos. Elegida una persona al azar:

a Hay una probabilidad del 50% de que esté enferma. b Hay una probabilidad del 0% de que esté enferma. c Hay una probabilidad del 100% de que esté enferma. d El test será negativo. e Ninguna de las anteriores es cierta.

Para estudiar la efectividad de un test diagnóstico ante una enfermedad se toma un grupo de 200 personas enfermas y 200 que no la padecen, y se observan los resultados. ¿Qué podemos estimar directamente de ellos?

a La sensibilidad y especificidad del test. b La incidencia de la enfermedad en la población. c El índice predictivo de verdaderos positivos. d Son correctas (a) y (c). e Todo lo anterior.

Elija la afirmación correcta relativa a pruebas diagnósticas: a La sensibilidad se obtiene usando la noción subjetiva de probabilidad. b El índice predictivo positivo se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad. c La tasa de verdaderos positivos se obtiene directamente de la noción frecuentista de probabilidad. d La prevalencia de la enfermedad se obtiene a partir del teorema de Bayes. e nada de lo anterior es cierto.

Se define la sensibilidad de un test como: a La probabilidad de que si el test da positivo el sujeto esté enfermo. b La probabilidad de que si el sujeto está enfermo el test de positivo. c La probabilidad de que si el test da negativo el sujeto esté sano. d La probabilidad de que si el sujeto está sano el test de negativo. e Ninguna de las anteriores.

Pruebas diagnósticas

Encierre en círculo la mejor respuesta para cada pregunta.

1. A Ud le solicitan su opinión sobre una prueba diagnóstica para descartar donantes de órganos que puedan estar infectados con el virus de la hepatitis B. Después de analizar varias opciones elige la:

a. mayor especificidad b. de mayor sensibilidad x

c. de menor costo d. de procedimiento más corto y sencillo

2. En los estudios de métodos diagnósticos las curvas COR. sirven para:

a. elegir el punto de corte de una prueba en función de sensibilidad y especificidad

b. determinar el tiempo óptimo de realización de una prueba

c. predecir la prevalencia de una enfermedad en función de la sensibilidad de la prueba

d. predecir la incidencia de una enfermedad en función de la especificidad de la prueba

3. A Ud. le solicitan su opinión sobre una prueba diagnóstica para confirmar si un sujeto que recibió un transplante de riñón está infectado con el virus HTLV-l. Después de analizar varias opciones Ud. recomienda la de:

a. mayor especificidad x b. mayor sensibilidad

c. menor costo d. procedimiento más rápido

4. En una prueba diagnóstica para detectar una infección, la sensibilidad representa:

a. la capacidad para discriminar los infectados de los no infectadosb. la probabilidad que tienen los infectados de presentar la prueba positiva xc. la capacidad de detectar los infectados en una poblaciónd. la posibilidad de realizar un gran número de pruebas en corto tiempo

5. Se ha desarrollado una nueva prueba diagnóstica para el cólera. Cuando esta nueva prueba se utiliza en 100 enfermos con cólera y en 100 sin ella se obtiene los siguientes resultados:

Cólera no cólera

Nueva prueba + 91 12

Nueva prueba - 9 88

100 100

Todas las afirmaciones sobre la nueva prueba son correctas EXCEPTO:

a) la sensibilidad de la prueba está en torno al 91%b) la especificidad de la prueba está en torno al 12%xc) la tasa de falsos negativos está en torno al 9%d) la tasa de falsos positivos está en torno al 12%

6. El punto de corte se elige en las curvas COR

a) en el segmento de gran pendienteb) en la zona plana de la curvac) en la zona donde la curva tuerce la esquinad) en una zona diferente a la mencionada

7. El valor de una prueba diagnóstica depende de:

a) sensibilidad b) especificidadc) prevalencia de la enfermedad d) todas las anteriores e) dos repuestas son correctas

8. Con respecto a las pruebas diagnósticas es correcto afirmar que:

a) por ser descriptivo no tienen variables predictora y ni de desenlace

b) la variable predictora es la presencia o no de la enfermedad determinada por un patrón de referencia

c) deben ser muy específicas para enfermedades comunes

d) deben ser muy sensibles para enfermedades raras

e) ninguna es correcta

f) más de una es correcta

9. Con respecto a los valores predictivos de una prueba es correcto afirmar:

a) valor predictivo positivo es la probabilidad de que una persona con la enfermedad tenga resultado positivob) valor predictivo negativo es la probabilidad de que una persona sin la enfermedad tenga resultado negativo

c) valor predictivo negativo es la probabilidad de que una persona con un resultado negativo tenga la enfermedad

d) valor predictivo positivo es la probabilidad de que una persona con un resultado positivo tenga la enfermedad x

e) ninguna es correcta

f) más de una respuesta es correcta10.. Las siguientes preguntas se refieren a las curvas características operativas de tres pruebas diagnósticas diferentes llamadas 1, 2 y 3), que se muestran a continuación.

especificidad

1-especificidad

Se quiere verificar la eficacia de una nueva prueba para detectar cocaína en orina, para lo cual se estudio 416 muestras que contenían cocaína y 793 que no contenían. Los resultados con la nueva prueba encontraron 150 orinas que contenían cocaína y 785 orinas que no contenían cocaína..RESULTADOS DE LA PRUEBA Muestras con cocaina n= 416 Muestras sin cocaina n= 793

Positivos 150

Negativos 785

El valor predictivo positivo es: a. 50 % b. 36 % c. 99 % d. 1% e. 64% f. ninguna es correcta

El valor predictivo negativo es: a. 50 % b. 36 % c. 99 % d. 1% e. 64% f. ninguna es correcta

La Sensibilidad de la prueba es:a. 50 % b. 36 % c. 99 % d. 1% e. 64% f. ninguna es correcta

La Especificidad de la prueba es a. 50 % b. 36 % c. 99 % d. 1% e. 64% f. ninguna es correcta

El porcentaje de falsos positivos es: a. 50 % b. 36 % c. 99 % d. 1% e. 64% f. ninguna es correcta

El porcentaje de falsos negativos es: a. 50 % b. 36 % c. 99 % d. 1% e. 64% f. ninguna es correcta

Se introduce una prueba nueva para la detección de infecciones del cérvix por clamidia. La mitad de las mujeres sometidas a la prueba tienen un resultado positivo. Comparada con la mejor técnica de cultivo, el 45% de aquellas con una prueba positiva están infectadas por clamidia, y el 95% de aquellas con un resultado negativo no están infectadas. Considerar 200 mujeres en total.

a) Calcular la sensibilidadb) Calcular la especificidadc) Calcular la prevalencia de la infección por clamidia en esa comunidad. 50%d) Calcular el valor predictivo positivo 45%e) Calcular el valor predictivo negativo 95%

Prueba 1

Prueba 2

Prueba 3

Sens

ibili

dad

1

1) Cuál de las siguientes afirmaciones respecto a la figura es cierta? a) La prueba 2 es más sensible que la 1b) La prueba 3 no tiene utilidadc) Si es particularmente importante evitar un resultado falso

positivo, la prueba 2 es preferible a la 1.2) ¿Cuál de las siguientes afirmaciones acerca de los puntos A y B es

correcta?a) A y B son dos pacientes diferentes con la enfermedad en los

que se ha realizado la prueba 1.b) A y B son dos pacientes diferentes sin la enfermedad en los

que se ha realizado la prueba 1.c) A y B representan diferentes umbrales para considerar el

resultado de la prueba 1 como indicativo de enfermedad.d) Si hay evitar resultados falsos negativos, el punto A

representa la mejor elección.

EJERCITARIO

NOMBRE

A) Se encontró en un estudio que la incidencia de muertes de los pacientes con leishmaniasis visceral internados en un hospital era del 7%, siendo la frecuencia significativamente mayor en niños que en adultos (15% vs 4%).

1) (1p) Que diseño tienen la investigación?.

2) (1p) Justifica tu respuesta a la pregunta 1.

3) (1p) Cuáles son las variables de ese estudio?

4) (1p) Identifica la variable predictora y la de desenlace.

5) (1p) Indica el nivel de medición de esas variables.

6) (1p) Escribe una hipótesis alternativa de una cola.

Se llevó a cabo un estudio para determinar si el nivel educativo de la madre predice que el hijo siga una carrera universitaria. Se encontró que 150 hijos de 200 madres universitarias decidieron estudiar una carrera universitaria, en comparación a 30 de 100 madres no universitarias. En relación a estos datos, responder las preguntas del 1 al 4.

1) (1p) Construye una tabla de contingencia

2) (1p) Determina la frecuencia de hijos que siguen una carrera universitaria.

3) (1p) Calcula la fuerza de la asociación apropiada

4) (1p) Escriba una hipótesis alternativa a dos colas

5) (1p) A que conclusión llega si el valor del chi2 es 2,7 y el valor crítico para 1 grado de libertad es 3,841?

6) (1p) Justificar la respuesta de la pregunta 5

7) (15p) Marcar la respuesta correcta

1. Los estadígrafos descriptivos que se obtienen en los estudios transversales son los siguientes, EXCEPTO:

a) prevalenciab) mediac) prevalencia relativad) proporcionese) Ninguna es correcta

2. El hallazgo en un estudio transversal de una asociación entre la concentración de plomo en sangre e hiperactividad infantil tiene como variable predictora:

a) concentración de plomo en sangreb) hiperactividad infantilc) depende de la hipótesis de investigaciónd) ninguna es correcta

3) Señalar el estudio en el que se podría utilizar la prueba de chi2 para testar la hipótesis nula.

a) Comparación de la frecuencia de satisfacción laboral del personal de salud en dos servicios del IPS

b) Comparación del nivel de conocimientos de los residentes del IPS sobre el registro de las historias clínicas de pacientes en dos cuestionarios diferentes.

c) Asociación entre el puntaje logrado en el nivel de conocimientos y en el nivel de actitudes hacia la incorporación del género en los programas nacionales.

d) Prevalencia de automedicación en la población con influenza en Asuncióne) Incidencia de hipotiroidismo congénito

4. En relación a un estudio de casos y controles, en donde 28 de 30 casos de enfermedad de Reye y 35 de 60 controles refirieron haber tomado ácido acetilsalicílico durante la enfermedad vírica que precedió la enfermedad, es correcto afirmar que:

a) la prevalencia de la enfermedad de Reye es del 33% en esta muestra de individuosb) el riesgo relativo aproximado (OR) para desarrollar la enfermedad es de 10c) ambas son correctasd) ninguna es correcta

5. El diseño observacional que aporta mejor información en cuanto a inferencia causal es el:a. transversal prospectivo

b. cohorte prospectiva

c. casos y controles retrospectivo

d. casos y controles transverso

6. En los estudios de cohortes retrospectivos, la muestra se selecciona en función de:a. asignación aleatoria de la variable predictora

b. presencia de la variable predictora

c. presencia de la variable resultante

d. cualquiera de las dos variables

7. La incidencia es un estadígrafo descriptivo que se obtiene en los estudios de:a. cohorte prospectiva

b. cohorte retrospectiva

c. analítico transverso

e. cohortes prospectivas y retrospectivas

8. Se rechaza la Ho para una asociación que no existe en la población. La situación refleja:a. error tipo Ib. Una decisión correctac. Error tipo IId. Gran influencia del azar

9. Ud. evaluó la asociación entre el consumo de aspirina y la úlcera gástrica, y encontró un valor de p=0,008 y OR= 2. Estos datos se interpretan como:

a. el consumo de aspirina predispone a la úlcera, pero puede deberse al azar

b. el consumo de aspirina protege de la úlcera, pero puede deberse al azar

c. el consumo de aspirina predispone a la úlcera y no se debe al azar

d. el consumo de aspirina protege de la úlcera y no se debe al azar

10. Se requiere hipótesis nula en todos los siguientes estudios excepto el que evalúa:

a. la relación entre fibra en la dieta y cáncer de colon

b. la prevalencia de automeditación en adolescentes

c. la asociación entre mes del año y ocurrencia de infecciones respiratorias

d. la incidencia de anemia en dos tipos de dieta

11) A Ud le solicitan su opinión sobre una prueba diagnóstica para descartar donantes de sangre que puedan estar infectados con sífilis. Después de analizar varias opciones elige la:

a. mayor especificidad

b. de mayor sensibilidad

c. de menor costo

d. el más corto y sencillo

12). En los estudios de métodos diagnósticos las curvas COR. sirven para:

a. elegir el punto de corte de una prueba en función de sensibilidad y especificidad

b. determinar el tiempo óptimo de realización de una prueba

c. predecir la prevalencia de una enfermedad en función de la sensibilidad de la prueba

d. predecir la incidencia de una enfermedad en función de la especificidad de la prueba

13). A Ud. le solicitan su opinión sobre una prueba diagnóstica para confirmar si un sujeto que recibió un trasplante de riñón está infectado con el virus HTLV-l. Después de analizar varias opciones Ud. recomienda la de:

a. mayor especificidad

b. mayor sensibilidad

c. menor costo

d. procedimiento más rápido

14). El punto de corte se elige en las curvas COR

e) en el segmento de gran pendientef) en la zona plana de la curvag) en la zona donde la curva tuerce la esquinah) en una zona diferente a la mencionada

15) Con respecto a los valores predictivos de una prueba es correcto afirmar:

g) valor predictivo positivo es la probabilidad de que una persona con la enfermedad tenga resultado positivo

h) valor predictivo negativo es la probabilidad de que una persona sin la enfermedad tenga resultado negativo

i) valor predictivo negativo es la probabilidad de que una persona con un resultado negativo tenga la enfermedad

j) valor predictivo positivo es la probabilidad de que una persona con un resultado positivo tenga la enfermedad

k) ninguna es correcta

l) más de una respuesta es correcta

INTERVALO DE CONFIANZA

IC95%μ =X ± ε s 2

n

IC95%P =p ± ε p.q

n

1. Se sabe que el peso de los recién nacidos sigue una distribución normal con una desviación típica de 0,75 kg. Si en una muestra aleatoria simple de 100 de ellos se obtiene una media muestral de 3 kg, y una desviación típica de 0,5 kg, calcular un intervalo de confianza para la media poblacional que presente una confianza del 95%.

2. Se quiere estimar un intervalo de confianza al nivel de significación α = 0, 05 para la altura media μ de los individuos de una ciudad. En principio solo sabemos que la distribución de las alturas es una v.a. X de distribución normal. Para ello se toma una muestra de n = 25 personas y se obtiene

x = 170 cm

S = 10 cm

3. La variable IL (Interleukinas) se presenta en los niños recién nacidos con una distribución normal de media 2,5. En un grupo de 31 niños con sepsis neonatal se encuentra que el valor

medio de IL es de x = 1,8 y ˆ S = 0,2. ¿Cree que la presencia de sepsis neonatal afecta el valor de IL?

4. Se quiere estimar el resultado de un referéndum mediante un sondeo. Para ello se realiza un muestreo aleatorio simple con n = 100 personas y se obtienen 35% que votarían a favor y 65% que votarían en contra (suponemos que no hay indecisos para simplificar el problema a una variable dicotómica). Con un nivel de significación del 5%, calcule un intervalo de confianza para el verdadero resultado de las elecciones.

5. Se cree que la osteoporosis está relacionada con el sexo. Para ello se elige una muestra

de 100 hombres de más de 50 años y una muestra de 200 mujeres en las mismas condiciones. Se obtiene que 10 hombres y 40 mujeres con algún grado de osteoporosis. ¿Que podemos concluir con una confianza del 95%?

6. En una muestra de 25 bebés varones de 12 semanas de vida, se obtuvo un peso medio de

5.900 gr y una desviación típica de 94 gr. Obtener un intervalo de confianza (al 95%) para el peso medio poblacional.

7. En un determinado servicio de odontología se sabe que el 22% de las visitas llevan consigo una extracción dentaria inmediata. En cierto año, de 2.366 visitas, 498 dieron lugar a una extracción inmediata. ¿Entran en contradicción las cifras de ese año con el porcentaje establecido de siempre?

8. Solo una parte de los pacientes que sufren un determinado síndrome neurológico consiguen una curación completa; Si de 64 pacientes observados se han curado 41, dar una estimación puntual y un intervalo de la proporción de los que sanan con una confianza del 95%