El impacto de las tecnologías BIGDATA en los procesos de analítica y seguridad en universidades
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El impacto de las tecnologías BIGDATA en los procesos de analítica y de seguridad en universidades Santiago Portela García-Miguel Universidad Alfonso X el Sabio [email protected] 1 Objetivos analítico s Arquitect ura Dinámica de proyecto Herramien tas para el análisis Sectorial CRUETIC LEON 2015
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El impacto de las tecnologías BIGDATA en los procesos de analítica y de seguridad
en universidades
Santiago Portela García-MiguelUniversidad Alfonso X el Sabio
1
Objetivos analíticos Arquitectura
Dinámica de proyecto
Herramientas para el análisis
Sectorial CRUETIC LEON 2015
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Promesas de BigData
Mayor volumen
Fuentes heterogéneas
Todos los logs de los FW , proxy, AP, SOTodos los materiales didácticos en el LMSTodos los posts
Tiempo real
Textos (posts, emails, exámenes, tesis…) , Video , ERP , Logs de sistemas e infraestructuras, CTI…
Diversidad de análisis
Alertas y capacidad de reacciónInformación habitualmente oculta-AwarenessRealimentación gestionable
Búsquedas, patrones y ‘machine learning’Estadística tradicional más accesibleCiencia de la Visualización
La tecnología BigData está ofreciendo soluciones que antes no estaban disponibles por coste, por tiempo o por complejidad
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Mayor volumen - Fuentes heterogéneas - Tiempo real - Diversidad de análisis
El requisito fundamental sigue siendo el mismo que hace 15 años con la ‘minería de datos’
¿ Qué quiero averiguar ?Las tecnologías BigData aportan- Proyectos de BI más rápidos y económicos- Capacidad de incorporar cualquier fuente y de mezclarlas todas- Esto incluye fuentes fisicas (AP, puertas, CTI) y externas (RRSS, web)- Capacidad para manejar todos los datos, no solo muestras- Gran impacto del tiempo real: capacidad de reacción y feedback- Potencial de modelado y detección de patrones- Lo que se puede medir se puede mejorar
Fuentes
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Objetivos analíticos
Mayor volumen - Fuentes heterogéneas - Tiempo real - Diversidad de análisis
ADMISION
APRENDIZAJE
ACTIVIDAD
PRODUCTIVIDAD
S.A.TOMA DECISIONES
SEGURIDAD
INNOVACION
CRM TELCO
RRSS ERP
LMS VIDEO
WEB WIFI
MBILE
SiS
CMS
Los objetivos analíticos empiezan por los tradicionales de BI pero cruzando fuentes inhabituales y añadiendo análisis RT y el concepto de muestra total
RT
Muestra total
eLearning Analytics - Framework IMS CALIPER (2013)
SEGURIDAD - SIEM
El descubrimiento, control, y monitorización de sistemas heterogéneos y distribuidos , desde el punto de la seguridad se aborda con SIEM (SECURITY INFORMATION AND EVENT MANAGEMENT)
Arquitectura
Arquitectura DatawareHouse
tradicional(BD +OLAP)
HW caroProyectos largos
Arquitectura BigData
HW economicoProyectos rápidos e
iterativos
Herramientas analíticas integradoras
StageCubos
Data LakeData River
ORACLE
11k
Herramientas para el análisis
Dinámica de proyecto
Empezar por objetivos cualitativos, como en cualquier proyecto BI
Identificar las fuentes y planificar tempranamente la ingesta
Asegurar el LongTerm
La analítica RT de frecuencias es muy rapida y barata
Todas las técnicas estadisticas, de BI y avanzadas están disponibles
Fuertemente iterativo
