El Método Científico

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 El método científico (del griego antiguo: -  μετά = hacia, a lo largo- - οδός  = camino-; y del latín scientia = conocimiento; camino hacia el conocimiento ) es un método de investigación usado principalmente en la producción de conocimiento en las ciencias. ara ser llamado cientí!ico, un método de inv estigación de"e "asarse en la empírica y en la medición, su#eto a los principios especí!icos de las prue"as de ra$onamiento . %&'  El !ord English *ictionary, dice +ue el método cientí!ico es: un método o procedimiento que ha caracterizado a la ciencia natural desde e l siglo 17, que consiste en la oser!aci"n  sistem#tica, medici"n $ e%perimentaci"n, $ la &ormulaci"n, an#lisis $ modi&icaci"n de las hip"tesis' %'  El método cientí!ico est sustentado por dos pilares !undamentales. El primero de ellos es la reproduci"ilidad, es decir, la capacidad de repetir un determinado eperimento, en cual+uier lugar y por cual+uier pe rsona. Este pilar se "asa, esencialmente, en la comunicación y pu"licidad de los resultados o"tenidos. El segundo pilar es la !alsa"ilidad. Es decir, +ue toda proposición cientí!ica tiene +ue ser suscepti"le de ser !alsada o re!utada. Esto implica +ue se podrían dise/ar eperimentos, +u e en el caso de dar resultados distintos a los predichos, negarían la hipótesis puesta a prue"a. 0a !alsa"ilidad no es otra cosa +ue el modus tollendo tollens del método hipotético deductivo eperimental. Descripciones del método científico Editar sección or proceso o método cientí!ico se entiende a+uellas prcticas utili$adas y rati!icadas por la comunidad cientí!ica como vlidas a la hora de proceder con el !in de eponer y con!irmar sus teorías. 0as teorías cientí!icas, destinadas a eplicar de alguna manera los !enómenos +ue o"servamos, pueden apoyarse o no en eperimentos +ue certi!i+uen su valide$. 1in em"argo, hay +ue de#ar claro +ue el mero uso de metodologías eperimentales, no es necesariamente sinónimo del uso d el método cientí!ico, o su reali$ación al &22 3. or ello, 4rancis 5acon de!inió el método cientí!ico de la siguiente manera: &. "servación: "servar es aplicar atentamente los sentidos a un o"#eto o a un !enómeno, para estudiarlos tal como se presentan en realidad, puede ser ocasional o causalmente. . 6nducción: 0a acción y e!ecto de etraer, a partir de determinadas o"servaciones o eperiencias particulares, el principio particular de cada una de ellas. 7. 8ipótesis: lanteamiento mediante la o"servación siguiendo las normas esta"lecidas  por el método cientí!ico. 9. r o"a r l a hi pót esis por eperimentación. 

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El mtodo cientfico (del griego antiguo: - = hacia, a lo largo- - = camino-; y del latn scientia = conocimiento; camino hacia el conocimiento) es un mtodo de investigacin usado principalmente en la produccin de conocimiento en las ciencias. Para ser llamado cientfico, un mtodo de investigacin debe basarse en la emprica y en la medicin, sujeto a los principios especficos de las pruebas de razonamiento.[1] El Oxford English Dictionary, dice que el mtodo cientfico es: "un mtodo o procedimiento que ha caracterizado a la ciencia natural desde el siglo 17, que consiste en la observacin sistemtica, medicin y experimentacin, y la formulacin, anlisis y modificacin de las hiptesis."[2] El mtodo cientfico est sustentado por dos pilares fundamentales. El primero de ellos es la reproducibilidad, es decir, la capacidad de repetir un determinado experimento, en cualquier lugar y por cualquier persona. Este pilar se basa, esencialmente, en la comunicacin y publicidad de los resultados obtenidos. El segundo pilar es la falsabilidad. Es decir, que toda proposicin cientfica tiene que ser susceptible de ser falsada o refutada. Esto implica que se podran disear experimentos, que en el caso de dar resultados distintos a los predichos, negaran la hiptesis puesta a prueba. La falsabilidad no es otra cosa que el modus tollendo tollens del mtodo hipottico deductivo experimental. Descripciones del mtodo cientfico Editar seccinPor proceso o "mtodo cientfico" se entiende aquellas prcticas utilizadas y ratificadas por la comunidad cientfica como vlidas a la hora de proceder con el fin de exponer y confirmar sus teoras. Las teoras cientficas, destinadas a explicar de alguna manera los fenmenos que observamos, pueden apoyarse o no en experimentos que certifiquen su validez. Sin embargo, hay que dejar claro que el mero uso de metodologas experimentales, no es necesariamente sinnimo del uso del mtodo cientfico, o su realizacin al 100%. Por ello, Francis Bacon defini el mtodo cientfico de la siguiente manera: 1. Observacin: Observar es aplicar atentamente los sentidos a un objeto o a un fenmeno, para estudiarlos tal como se presentan en realidad, puede ser ocasional o causalmente. 2. Induccin: La accin y efecto de extraer, a partir de determinadas observaciones o experiencias particulares, el principio particular de cada una de ellas. 3. Hiptesis: Planteamiento mediante la observacin siguiendo las normas establecidas por el mtodo cientfico. 4. Probar la hiptesis por experimentacin. 5. Demostracin o refutacin (anttesis) de la hiptesis. 6. Tesis o teora cientfica (conclusiones). As queda definido el mtodo cientfico tal y como es normalmente entendido, es decir, la representacin social dominante del mismo. Esta definicin se corresponde sin embargo nicamente a la visin de la ciencia denominada positivismo en su versin ms primitiva. Empero, es evidente que la exigencia de la experimentacin es imposible de aplicar a reas de conocimiento como la vulcanologa, la astronoma, la fsica terica, etctera. En tales casos, es suficiente la observacin de los fenmenos producidos naturalmente, en los que el mtodo cientfico se utiliza en el estudio (directos o indirectos) a partir de modelos ms pequeos, o a partes de ste3. Planteamiento del problema y definicin de variables.

El investigador siempre parte de la identificacin de un problema, que es una etapa crtica en el proceso. Se propone una posible solucin que tendr que ser contrastada a travs del diseo de procedimiento, la recogida y el anlisis de datos. Pinto ha esquematizado algunos de los problemas cientficos o fuentes de problemas: La experiencia es el conocimiento de los contextos en los que ocurren los hechos Las teoras cientficas dan respuesta a algunos fenmenos en determinado contexto, pero se pueden plantear nuevos interrogantes El conocimiento previo, pues a partir de la lectura de otras investigaciones pueden surgir preguntas sobre aspectos no resueltos o nuevas ideas. El investigador puede entonces replicar al estudio sin variar las condiciones en que se desarroll para confirmar resultados anteriores o bien modificar la situacin y las variables de la investigacin para obtener ms datos. El investigador debe asegurarse de que el problema elegido es lo suficientemente relevante para invertir tiempo y dinero, por lo que debe echar mano de una serie de criterios para elegir el problema, tambin segn Pinto. Su solucin debe contribuir a incrementar el cuerpo de conocimientos de la disciplina El problema debe conducir a nuevos interrogantes e investigaciones posteriores Hay que elegir un problema que se pueda investigar El problema debe ser viable para el investigador

7. Formulacin de hiptesis.

Este paso consiste en ofrecer a partir de los supuestos tericos una prediccin tentativa de problema que se estudia para que se pueda contrastar con los datos obtenidos. Las hiptesis cumplen una doble funcin: Epistemolgica, dado que son los elementos que permiten relacionar las teoras con los hechos de la naturaleza Metodolgica, porque orientan todo el proceso de la investigacin Los requisitos para la formulacin de las hiptesis son los siguientes: o Ser consistente, formulada sin contradiccin entre sus partes o Ser compatible con otras teoras, leyes, y por ltimo ser comprobable empricamente Los principios a tener en cuenta al elegir la hiptesis son la simplicidad y la generalizacin; elegir la ms sencilla y de mayor alcance explicativo. Las hiptesis formuladas en trminos generales debern operativizarse para ser contrastadas. Operativizar es traducir el constructo en su manifestacin externa y definir las variables implicadas y la relacin entre ellas. En el ejemplo de la agresividad y la conduccin, cmo traducimos la agresividad? No hay otro remedio que operativizarla. Qu significa contrastar una hiptesis? Es ponerla en relacin con los hechos para determinar si se adeca a ellos o no. Una hiptesis nunca se puede probar, solo se puede contrastar. Si la hiptesis se ve apoyada por los datos, se acepta y temporalmente se sigue manteniendo como verdadera. Si esto no es as, se rechaza. De todos modos, tanto el aceptar como el rechazar hiptesis se hace con un cierto margen de error o nivel de confianza, porque es una probabilidad. Los enunciados cientficos siempre se plantean de forma provisional hasta que los datos demuestren lo contrario. Una hiptesis de tipo causal se suele formular en trminos condicionales. En cualquier investigacin, ya definido el problema y para proceder a su estudio emprico es necesario redefinirlo, creando lo que se suele llamar una hiptesis de trabajo, que no podemos confundir con las hiptesis generales, mucho ms amplias, de las que derivan las teoras. La hiptesis de trabajo, de investigacin o cientficas, es una forma muy concreta de formular un aspecto del problema, de manera que puede ser objeto de comprobacin emprica. Una hiptesis experimental adopta la forma de si ocurre A, entonces ocurrir B. Al definir as el problema se podra pasar inmediatamente a su comprobacin. Esto es lo que se llama elaborar una hiptesis de trabajo, para lo cual es necesario que sta expresa la relacin que se espera entre las variables, lo cual exige una correcta informacin de las variables; y que la relacin que haya entre ellas sea la nica explicacin posible de los resultados que se predicen en la hiptesis. En las investigaciones con una estrategia cuantitativa la estadstica juega un papel crucial para decidir si una hiptesis es compatible con los dedos. Para la contrastacin estadstica a partir de las hiptesis de trabajo se formulan las hiptesis estadsticas, hiptesis nula e hiptesis alternativa.

Establecimiento de un procedimiento para la recogida de datos.

Es una etapa muy importante porque las conclusiones del estudio se basarn en estos datos. El investigador debe decidir qu clase de datos necesita recoger y con qu instrumentos o tcnicas debe recogerlos. Tendr que tomar decisiones sobre el procedimiento que mejor se ajuste a sus objetivos dentro de la estrategia metodolgica con la que se desarrolle el estudio. Esto supondr tomar decisiones sobre el diseo concreto y sobre las tcnicas de recogida de datos. Antes de empezar con el procedimiento se recomienda hacer un estudio piloto y aplicarlo luego.

9. Seleccin y descripcin de la muestra.

Lo primero es especificar la poblacin de estudio y luego se elegir a muestra porque si sta no representa a la poblacin, nuestros resultados no sern generalizables a dicha poblacin. A cada elemento de la muestra se le denomina unidad muestral y puede ser un individuo, un grupo de ellos, animales, pasesLos sujetos que constituyen la muestra usada en el estudio son participantes y si son humanos se describirn caracteres como la edad, nivel de estudios, sexo. Si son animales la especie, sexo, camada, edad y peso. Es importante determinar cuntas unidades muestrales vamos a necesitar y qu procedimiento de muestreo debe seguirse para que la muestra sea lo ms representativa posible.

10. Aparatos y materiales.

El uso de instrumentos o materiales estar en funcin de la naturaleza de las variables del estudio, los objetivos de la investigacin, etc. Tambin son importantes las condiciones en que se aplicarn los instrumentos, el nmero de veces que se recogern los datos, quien lo har y con qu instrucciones. En cuanto a los instrumentos a utilizar, habr una gama de posibilidades a considerar: Si son test o cuestionarios estandarizados para conocer su fiabilidad, validez, nmero de tems y formato de respuesta Si los instrumentos son elaborados por el propio investigador deber ste tener conocimientos de psicometra para la elaboracin o seleccin de los instrumentos Hay dos tipos de muestreo: Probabilstico en el que se puede calcular de antemano la probabilidad de obtener cada una de las muestras posibles No probabilstico, basado en criterios fijos o por razones de accesibilidad

11. Anlisis de datos.

El procedimiento de recogida de datos elegido determinar las tcnicas a aplicar para analizarlos. Generalmente cuando disponemos de un conjunto de datos hay que resumirlos, buscar regularidades, relaciones entre ellos y considerar las posibilidades de generalizacin a la poblacin desde la muestra. Hay que organizar los datos y describirlos a travs de puntuaciones resumen y esta tarea le corresponde a la Estadstica Descriptiva. En la primera fase del anlisis puede ser interesante estudiar las relaciones y el modelo que mejor se ajusta a los datos, para lo cual podemos recurrir al anlisis exploratorio, pues ser de inters para su uso posterior en la estadstica inferencial, que nos permite considerar las posibilidades de generalizacin a la poblacin desde la muestra (proceso de inferencia). Una vez realizado un experimento con datos de dos grupos queremos compararlos y para contrastar la hiptesis de que las medias de dos grupos son distintas, se calcula un valor llamado estadstico de contraste, que en general se plantea como una medida estandarizada de la discrepancia entre la hiptesis de partida que se hace sobre la poblacin y el resultado de la diferencia de medias obtenido en la muestra. La eleccin del estadstico de contraste ms adecuado se basar en los objetivos de anlisis y en la comprobacin de que los datos cumplen con unas determinadas caractersticas: El nivel de medida y el tipo de variables. Niveles de escala de medida ms alto permiten aplicar tcnicas estadsticas ms potentes. La independencia /dependencia de las observaciones. Las puntuaciones procedentes de participantes por lo general proporcionan medidas independientes mientras que dos medidas de la serie variable proporcionada por los mismos participantes, tomadas en dos momentos o condiciones distintas, son medidas que se consideran dependientes o relacionadas Aspectos de la distribucin. El ejemplo ms conocido es la posible distribucin de la variable dependiente segn la curva normal. Los contrastes paramtricos son los ms utilizados en la investigacin emprica. Permiten contrastar hiptesis referidas a algn parmetro y es necesario trabajar con unos niveles de medida que en Psicologa no siempre son fciles de alcanzar. Los contrastes no paramtricos son los que permiten poner a prueba hiptesis no referidas a un parmetro poblacional.

12. Recogida y anlisis de datos: ejemplo de comparacin de dos grupos.

Planteamiento del problema o idea. La pregunta en este ejemplo es si existen diferencias entre las tcnicas de inoculacin de estrs y las tcnicas de relajacin en cuanto al control de la ansiedad antes de la competicin en los deportistas. Formulacin de hiptesis. Transformamos la idea en hiptesis de investigacin. Procedimiento para la recogida de datos. Organizamos y describimos el plan a seguir para obtener datos en los dos grupos. Y hay que decidir cmo seleccionar la muestra, operativizar las condiciones experimentales. Formulacin de hiptesis estadsticas. Para ello hablamos de: Hiptesis nula, cuando no existen diferencias entre las medias poblacionales de los dos grupos Hiptesis alternativa, cuando existen diferencias entre las medias poblacionales de los dos grupos Obtencin de datos. Anlisis de datos. Si los datos de la muestra empleada son congruentes con la H0 no rechazamos la hiptesis nula y cuando los datos no son congruentes con la H0 rechazamos la hiptesis nula y aceptamos la alternativa.

13. Interpretacin de los resultados de la investigacin.

Hay que discutir los resultados obtenidos y extraer las conclusiones de la investigacin. Hay que vincular los resultados del anlisis de los datos con las hiptesis de la investigacin, con las teoras con los conocimientos ya existentes y aceptados en el tema. Los resultados se deben interpretar en cuanto a la magnitud del efecto obtenido y las tendencias o regularidades observadas. En un segundo momento deben compararse estos resultados con los obtenidos por otros investigadores en trabajos semejantes. Es en el momento de la discusin cuando se deben sealar las implicaciones y la utilidad de sus descubrimientos, interpretando desde diversos puntos de vista y siempre desde el marco de las hiptesis planteadas. Tambin se debe hacer un anlisis crtico desde las limitaciones del estudio y el autor deber acabar la discusin sugiriendo nuevas vas de investigacin, reconociendo las limitaciones de su propio trabajo y evaluando los logros conseguidos. La interpretacin debe terminar con unas conclusiones claras sobre el trabajo realizado.

14. Comunicacin de los resultados de la investigacin.

Todos los trabajos deben acabar con la redaccin de un informe escrito u oral que comunique lo realizado. Se debe exponer de forma sinttica, clara y comprensible para poder realizar una evaluacin crtica. La comunicacin de los resultados comprende tanto las ponencias a congresos o reuniones cientficas, como la redaccin de un informe o artculo sobre la investigacin para una revista o libro. Con respecto a los trabajos escritos en casi todas las revistas o libros se deben seguir las normas de redaccin de la American Psychological Association (APA 2009). Esta asociacin recomienda que el informe conste de las siguientes partes: o Resumen o abstract, que es la sntesis de la investigacin, de 5 a 10 lneas de extensin y que aparece al principio del artculo o Introduccin , que suele incluir la revisin bibliogrfica sobre los trabajos previos relacionados con la investigacin y la finalidad justificada de la misma, es decir, hiptesis y objetivos o Mtodo, donde el investigador informa de sus pasos o Anlisis y resultados o Discusin y conclusiones o Referencias bibliogrficas o Anexos o apndices.Como sabis los dos mtodos ms recurrentes en nuestra disciplina son los mtodos cuantitativos y los mtodos cualitativos.Si hacemos una diferenciacin de cada mtodo, encontramos que:Mtodos cuantitativosMtodos cualitativos

Simplifican el objeto de estudioConstruyen objetos de estudio complejos

Utilizan estrategias nomotticasEstratgicas ideogrficas

Validez internaValidez de aplicacin y ecolgica

Estrategias experimentales (relaciones de causalidad)Estrategias observacionales (relaciones globales y no causales)

Buscan la objetividad por medio de la experimentacin y no observacin a partir de puntos de vista ticosSubjetividad por medio de la observacin participante a partir de puntos de vista micos

Se interesan exclusivamente por la mera informacin, ya sea matemtica o fsica (estadstica) que ser representado por medio de grficosTienen en cuenta los significados inferidos del sujeto o comunidades de ellos, siendo usados habitualmente como unidades molares.

Podemos decir que los mtodos cuantitativos estn orientados a estudios psicobiolgicos, memoria, percepcin, atencin, motivacin, estudios sociolgicos En cambio, los mtodos cualitativos estn orientados a la representacin de los individuos y la cultura, expresin, lenguaje y reglas de gobierno del comportamiento en mbitos familiares, educativos, etc.Si tuviera que decantarme por un mtodo u otro, probablemente escogera el mtodo cualitativo. Considero que las estrategias observacionales pueden llegar a dar un flujo de informacin relativamente importante. Es cierto que la interpretacin de dicha informacin puede llegar a ser objeto de error pero igual sucedera en un mtodo cuantitativo, que la manipulacin tiene un cierto grado de error a tener en cuenta.Muchos estudios se basan en mtodos cuantitativos de una manera generalizada. Cuando hablamos de porcentajes poblacionales, nos estamos haciendo referencia a un nmero de individuos que no por ley representa a una poblacin. Por poner un ejemplo cercano a otro de mis artculos, adicciones y jvenes, un psiclogo que sali en un programa de televisin argumentaba que un 40% de los jvenes son adictos. Estamos por lo tanto afirmando que probablemente en nuestro entorno estemos rodeadosde adolescentes adictos a las nuevas tecnologas y nosotros sin saberlo No es demasiado generalista este porcentaje? 40% de la poblacin joven es para preocuparnos. Lo mtodos cualitativos no se decantan por la generalizacin y al ser en estudios de casos concretos, desde mi punto de vista, hacen el mtodo ms exhaustivo y eficaz, aunque como he dicho, hay un margen de error que siempre debemos de tener en cuenta.La observacin es la adquisicin activa de informacin a partir de los sentidos. Se trata de una actividad realizada por un ser vivo (humanos, animales, etc), que detecta y asimila los rasgos de un elemento utilizando los sentidos como instrumentos principales. El trmino tambin puede referirse a cualquier dato recogido durante esta actividad. El primer paso del mtodo emprico, requisito de la investigacin cientfica, es realizar observaciones de la naturalezaUna entrevista es un dilogo entablado entre dos o ms personas: el entrevistador o entrevistadores que interrogan y el o los entrevistados que contestan. La palabra entrevista deriva del latn y significa "Los que van entre s". Se trata de una tcnica o instrumento empleado para diversos motivos, investigacin, medicina, seleccin de personal. Una entrevista no es casual sino que es un dilogo interesado, con un acuerdo previo y unos intereses y expectativas por ambas partes.Tambin la entrevista puede significar mucho para otras personas, ya que les pueden servir para conocer a figuras de cierta relevancia o prestigio social. El Diccionario de la Real Academia Espaola define la palabra entrevistar como: la conversacin que tiene como finalidad la obtencin de informacin.[1] La misma proviene del francs entrevoir que significa lo que se entrev o lo que se vislumbra.Una encuesta es un estudio observacional en el que el investigador busca recopilar datos por medio de un cuestionario previamente diseado, sin modificar el entorno ni controlar el proceso que est en observacin (como s lo hace en un experimento). Los datos se obtienen realizando un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a una muestra representativa o al conjunto total de la poblacin estadstica en estudio, integrada a menudo por personas, empresas o entes institucionales, con el fin de conocer estados de opinin, caractersticas o hechos especficos. El investigador debe seleccionar las preguntas ms convenientes, de acuerdo con la naturaleza de la investigacin.El estudio es el desarrollo de aptitudes y habilidades mediante la incorporacin de conocimientos nuevos. El sistema de educacin mediante el cual se produce la socializacin de la persona, tiene como correlato que se dedique una elevada cantidad de horas al anlisis de diversos temas. Es por ello que se han desarrollado una serie de estrategias con el fin de que la tarea de estudiar sea ms simple y que se logren alcanzar mejores resultados. Si bien estos mtodos son variados, es posible destacar una serie de pautas recurrentesUn experimento es un procedimiento mediante el cual se trata de comprobar (confirmar o verificar) una o varias hiptesis relacionadas con un determinado fenmeno, mediante la manipulacin y el estudio de las correlaciones de la(s) variables que presumiblemente son su causa.La experimentacin constituye uno de los elementos claves de la investigacin cientfica y es fundamental para ofrecer explicaciones causales.Un test psicolgico o prueba psicolgica es un instrumento experimental que tiene por objeto medir o evaluar una caracterstica psicolgica especfica, o los rasgos generales de la personalidad de un individuo. Como justificacin terica de la validez de una medicin mediante el uso de test psicolgicos, se argumenta que el comportamiento individual que los reactivos de la prueba provoca puede ser valorado en comparacin estadstica o cualitativa con el de otros individuos sometidos a la misma situacin experimental, con lo que se da lugar a una determinada clasificacin del sujeto. La construccin del test debe procurar que el comportamiento especfico ante determinado reactivo represente lo ms fielmente posible el funcionamiento del sujeto en situaciones cotidianas donde se pone en ejecucin real la capacidad que el test pretende evaluar