“El retorno de información para la

gestión clínica de los profesionales de

Atención Primaria”

Manuel Medina Peralta

30/04/2015

Guión

Contexto

¿Para qué necesitamos la información sanitaria?

Los modelos de historia clínica

¿Como pasar de los datos a la información?

El Estandar deQualitat Assistencial como

ejemplo

Contexto: Institut Català de la Salut (ICS)

5.850.000 HCE

>20.000 visitas/dia

7.900 Profesionales de AP

285 EAP

El SISAP

Sistema d’Informació dels

Serveis d’AP

Creado en 2006

Función: dar información

clínica y de gestión a todos

los profesionales de AP

Els nostres usuaris

+ de 8000 Professionals AP: MF, pediatres, infermeres, odontòlegs , t. social, llevadores, ginecòlegs

+ de 300 Equips directius d’unitats ICS (EAP i ASSIR) i 20 EAP d’altres proveïdors

Gestió territorial: tècnics de salut i farmàcia, responsables de gestió econòmica i de personal,

directius territorials

Responsables corporatius (ICS), Departament de Salut, CatSalut

¿Para qué necesitamos la información sanitaria?

Como ayuda en la toma de decisiones

Evaluación de la practica clínica:

● Autoevaluación (profesionales)

● Evaluación por la institución

● Evaluación por el ciudadano

Planificación

Vigilancia

Investigación

¿Para qué? Ayuda en decisión: Recordatorio

¿para qué?: sistemas de ayuda

Evaluación de la practica: autoevaluación

Evidencia científica

El feedback produce mejoras leves /moderadas

en los resultados. Mayores si hay poco

seguimiento de las guias.

Los recordatorios y sistemas de ayuda producen

una mejora de un 4,2% en la práctica clínica.

En nuestra experiencia los recordatorios mejoran

un 20% los resultados del feedback

Evaluación por la institución

Evaluación por el ciudadano

Planificación

Vigilancia: diagnosticat

Investigación: SIDIAP

SIDIAP database: adds data from other databes

and provides data for research (more than 50

projects since 2010)

pacient preselection for trials: list of pacients

amb criteria to be included in a trial. The GP

could see this list in ECAP (ECR) and recruit

them

Los modelos de historia clínica electrónica.

Diferencias entre texto libre y codificado

Texto libre Información codificada

Menor tiempo en registro Mayor tiempo en registro

Mayor tiempo en búsqueda Menor tiempo en busqueda

Cultura aprendida Cultura nueva

Analsis por Text Mining Analisis de bases de datos

Fases en la generació de información

Definicición

ETL

Reporting

Definición

Participación del usuario final que pide

determinada información

Analisis de la petición:

● Es factible?

● Los resultados que producen son validos y fiables?

Operativización

DEFINICIÓN DE LA INFORMACIÓN

El usuario del

sistema pide una

determinada

información

Definición: analisis y selección

• De las propuestas o necesidades que el

usuario de la información tiene se valoran

distintos criterios como factibilidad, fiabilidad

y validez.

• En ocasiones hay que transformar la idea

inicial para hacerla más consistente.

• En nuestro caso valoramos especialmente

la evidencia científica.

Operativización

Elaboración. (ETL)

Automatización de procesos para extraer la

información requerida a partir de los datos

registrados

Publicación (reporting)

Una vez elaborada la información se ha de

mostrar al usuario final de la misma.

Habitualmente se realiza a través de informes

web utilizando alguna de las aplicaciones

existentes en el mercado

EQA

EQA: Definición de la información

Nuestra experiencia: el EQA

Conjunto de indicadores de salud (más de 60)

tipo:

● Pacientes diabéticos con control de la glicada correcto

● Pacientes correctamente vacunados de la gripe

● Pacientes con cardiopatia isquémicacon tratamiento

con AAS

Cada profesional/EAP tiene informació

actualizada mensualmente desde año 2006

32

Definición: partipación del usuario

102 problemes de salut per 214 profesionals

95 professionals envien 336 indicadors

266 inficadors després de fusionar

duplicats passen una primera

revisió tècnica

27 indicadors acceptats

141 per discutir en el comitè

coordinador

59 indicadors acceptats

68 indicadors rebutjats

14 modifiquen EQA existent

96 indicadors rebutjats

Definición: propuestas

PROPUESTA

• Pacientes DM2 con HBA1c <7

Modificacion conceptual

• Mejor HBA1c<8

´FACTIBILIDAD

• No induce hiperregistro

• Miramos distribución del registro de HBA1c

Hba1 c : análisis del registro

HbA1c: distribución del registro

Definición: opertaivización

Se acepta indicador

Se definen los criterios:

● Sobre que población se aplica

● Sobre que grupo de edad

● Cuales son los códigos de HBA1c

● Cuales son los códicos de DM2

● En que casos se excluye un paciente

http://10.80.217.68/wikindicadors/EQA-

0209:_DM2:_control_HBA1C

EQA: ETL

ETL

Se descargan 6000 millones de registros

Se seleccionanlos 600 millones de registros

necesarios para construir los indicadores

Se crean tablas de resultados que alimentan las

herramientas de reporting

El proceso utiliza sofware libre: mysql/python

En la actualidad se realiza en 30 horas (antes en

2-3 semanas)

EQA: Reporting

2006

2008

2009

2014

2015

EQA el feedback (autoevaluación)

50

3 mesos actual

2.589

4

1

3

17

17

13

3

10

pacients no resolts

detecció

100

100

100

100

100

100

92

100

punts

545 de 1000

22 de 22

17 de 21

22 de 22

21 de 21

12 de 22

21 de 21

0 de 22

11 de 20

+

+

+

+

+

+

+

+

1.Resultat

2.Pacients no resolts

3.Detecció

4.Punts

5.Detall de l’indicador

Aaaaa 1 Patient One

BBB 2 Patient Two

Ccccc 3 Patient Three

EQA como herramienta: listados de pacientes

Aaaaa 1 Patient One

BBB 2 Patient Two

Ccccc 3 Patient Three

EQA como herramienta: listados de pacientes

EQA como herramienta: recordatorios

DBS

EQA: Evaluación

Casos resolts antiagregació de pacients amb AVC

57

Casos d’ACxFA antiagregats/anticoagulats

58

Assaig clínic avisos clínics a ECAP (indicadors EQA)

59 59

272 EAP

Intervenció Control

5 mesos

Aleatorització

1.- avisos

2.- avisos + agenda

3.- avisos + agenda + configuració

Resultats % de millora respecte a

grup control Odds ratio P-valor

Situacions clíniques

resoltes 20,5% 1,29 (1,25-1,34) <0,001

Feedback assesment: improving results

Feedback assesment:users

eqa feedback all feedback

nurses 50,94 79

GP 36,71 95,4

Average acces to feedback in one year

eqa feedback all feedback

nurses 96,5 98,4

GP 93,51 95,4

% of professionals users of feedback at least 1time a year

Gracias