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Ensayos y datos confiables: Clave para la toma de buenas decisiones en los programas de mejoramiento Jesús M. Alezones G. Gerente de Investigación y Desarrollo

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Ensayos y datos confiables: Clave para la toma de buenas decisiones en los programas de mejoramiento, por Jesús Alezones

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Ensayos y datos confiables: Clave para la toma de buenas decisiones en los programas de

mejoramiento

Jesús M. Alezones G. Gerente de Investigación y Desarrollo

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1. El programa de mejoramiento eficiente.

2. Evaluación de datos de mejoramiento.

3. Manejo de ensayos de campo.

4. Desarrollo simultáneo en finca de productos.

5. Índices de selección en arroz.

Contenido de la presentación

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Usan el tiempo de manera sabia

• El tiempo es un recurso “irrecuperable”.

• La magnitud de la ganancia genética es inversamente proporcional al tiempo de desarrollo de los productos.

• Las actividades de mejoramiento deben ser sustentables y eficientes.

• Parcelas mas pequeñas (varianza entre-dentro de familias)

• Menos panículas cosechadas (guardar semillas)

• Planes de cruzamiento eficientes (numero, cantidad de semillas requeridas, otros)

El programa de mejoramiento eficiente

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Usan la semilla de manera eficiente

• Producción de semillas depende del nivel de avance de cultivares.

• Cultivares nuevos: poca semilla, pocas repeticiones y localidades.

• Materiales avanzados: mas semilla y mas repeticiones y localidades.

• Viveros escalonados: Balancear cantidad de trabajo y maximizar el numero de genotipos creados.

• Uso del conocimiento adquirido en genética cuantitativa en el incremento de la probabilidad de obtener individuos superiores.

• HT – elite x elite – F1BC1

• Incluir nuevos conceptos para el cultivo CCG

• Herramientas de diseño de experimentos modernas y prácticas.

El programa de mejoramiento eficiente

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Tiene un programa de evaluación capaz

• Menos fases dentro del programa, el ideal: preliminar y avanzado

• Fechas adecuadas de siembra y cosechas (similares a los productores de avanzada)

• Selección de sitios basado en sus características y probabilidad de éxito.

• Ensayos preliminares: hacer esfuerzo en evaluar el mayor número de materiales, mas de la mitad presentarán fallas importantes por lo que no tiene sentido tener muchas localidades o repeticiones.

• Programas modernos usan mas localidades y menos repeticiones en materiales avanzados…

El programa de mejoramiento eficiente

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Ensayos bien manejados generan buenos datos para la selección.

• Disminuye la interacción genotipo ambiente

• Resuelve el dilema “fácil eliminar cultivares malos vs difícil seleccionar el mejor”.

• Se observan mejor las bondades del mejoramiento genético.

• Disminuye el error experimental y el coeficiente de variación de manera significativa.

Un ensayo bien manejado, no quiere decir un ensayo de rendimiento extra alto. Ponderar.

Es importante en el caso de arroz revisar adecuadamente cada parcela, en ocasiones parcelas que debieron ser eliminadas generan ruido en el análisis y la selección de cultivares.

Manejo de ensayos de campo

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Las decisiones dentro de un programa de mejoramiento se basan en la información derivada del análisis de datos de campo y laboratorio.

Datos “malos”, generan “mala información” y malas decisiones.

La toma de datos requiere de un esfuerzo importante por parte de técnicos y mejoradores, por lo que se debe:

• Facilitar en lo posible la captura del dato.

• Las variables críticas no son negociables.

• No dedicar grandes esfuerzos a variables de bajo impacto.

• Disminuir las posibilidades de error (equipos de medición, transcripción, número de decimales y otros).

Manejo de datos de mejoramiento

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El exceso de datos es un problema en los programas de mejoramiento. Esto retrasa la toma, transcripción y análisis de datos y la selección de cultivares, para solventar esto:

• El número de determinaciones se debe incrementar a medida que los cultivares superan las fases de prueba.

• Las variables “críticas” no son negociables.

• Las determinaciones mas “económicas” en tiempo y recursos se deben realizar en los materiales preliminares, mientras que las mas costosas deben limitarse a materiales avanzados.

• Uso de herramientas informáticas para el manejo de inventarios de semilla, diseño de experimentos, preparaciones de semillas, libros de campo y análisis.

Manejo de datos de mejoramiento

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El desarrollo de productos de mejoramiento establece una comparación de cultivares en un amplio rango de ambientes, en condiciones semi comerciales bajo prácticas de manejo suministradas por el agricultor.

• Se realizan comparaciones lado a lado con testigos exitosos (head to head)

• Genera información adicional para la liberación de un cultivar.

• Genera información que “vende”.

• Funciona como estrategia de promoción de nuevos cultivares.

• Debe hacerse simultáneamente con la obtención del registro antes de liberación.

Desarrollo en finca de productos

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Índices de selección en arroz

• En la practica varias características definen el valor de un cultivar.

• En general los mejoradores seleccionan aquellos individuos de mejor rendimiento que cumplan con valores mínimos de aceptación en cada variable, esto se conoce como selección por niveles independientes.

• En ciertas ocasiones esto no es tan fácil, por ejemplo cuando se evalúan varias enfermedades en el germoplasma o cuando las variables poseen diferente valor económico.

• Los índices de selección utilizan información como: heredabilidad de la característica, valor económico de la característica, correlaciones genotípicas y fenotípicas.

• Los índices de selección maximizan el avance genético producto de la selección.

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Índices de selección en arroz

Índices mas usados

• Niveles independientes (culling levels)

• Smith & Hazel, 1943

• Mulamba y Mock, 1978

• Índice base o de Williams, 1962

• Índice multiplicativo Subandi et al, 1973

• Elston, 1963

• Pesek & Baker, 1969

• Distancia genotipo - ideotipo

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Conclusiones

• Los programas de mejoramiento eficientes usan el tiempo y la semilla sabiamente.

• Realizan la evaluación de cultivares y el manejo de datos de manera eficiente. Datos “malos”, generan “mala información” y malas decisiones.

• La evaluación en fincas de cultivares experimentales se convierte en una herramienta útil para superar las limitaciones de las evaluaciones de mejoramiento genético.

• Los índices de selección son una herramienta desaprovechada por la mayoría de los programas de mejoramiento.

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Gracias… Fundación Danac [email protected]