Entrega Final

PROYECTO GRUPAL

TÉCNICAS DE DIMENSIONAMIENTO DE LOTES

Presentado por: SINDI PAOLA VACA TOLEDO

ANA CAROLINA ROJAS RAMIREZ

JAVIER ANDRÉS VARGAS FORERO

EDNA JULIETH GARZON GUERRERO

Presentado a: BLANCA NUBIA TORRES RODRIGUEZ

POLITECNICO GRAN COLOMBIANOMAYO 2016

GERENCIA DE PRODUCCION

Tabla de contenido Pág.

1. INTRODUCCIÓN………………………………………………………………...............1

2. JUSTIFICACIÓN…………………………………………………………………………..2

3. OBJETIVO GENERAL…………………………………………………………………....3

3.1 OBJETIVO ESPECÍFICO………………………………………………………………...3

4. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA DE DIMENSIONAMIENTO DE LOTES………4

5. UTILIZACION DE TECNICAS HEURISTICAS...........................................................6

5.1CANTIDAD ÓPTIMA DE PEDIDO (EOQ)..................................................................6

5.2 SILVER MEAL..........................................................................................................9

5.3 BALANCEO DE PERÍODO Y PARTE................................................................... 12

5.4 COSTO UNITARIO MÍNIMO................................................................................... 14

6. METODOLOGIA WAGNER & WHITIN…………………………………………….......16

7. TABLA COMPARATIVA ENTRE METODOS …………..………………………….....18

8. CONCLUSIONES ………………………..…………………………………………….....19

9. RECOMENDACIONES ………………..…………………………………………….....20

1. INTRODUCCION

El presente trabajo se ha realizado con la finalidad de desarrollar diferentes metodologías para resolver el problema de dimensionamiento de lote para un caso en particular, para lo cual necesitaremos conocer muy bien el concepto de producción, como la creación de bienes y servicios por medio de una serie de actividades que crean valor, para lo cual se requiere una administración y el control de la gestión realizada dentro de los procesos productivos de la compañía conocida como gerencia de producción, bajo esta base emplearemos las diferentes herramientas para abordar el problema, entender los modelos básicos para gestionar un sistema productivo y evaluaremos las diferentes metodologías de solución con el fin de seleccionar la más adecuada en este caso.

La base del trabajo es desarrollar procedimientos para resolver el dimensionamiento de lote de un nuevo producto del cual se espera una alta demanda para garantizar la optimización de los procesos y lograr el cumplimiento de las metas de distribución en cuanto a costos y tiempos de entrega logrando la satisfacción del cliente.

La administración de la producción requiere un amplio conjunto de habilidades que, debe ser dominada, por los gerentes para Optimizar y planificar los recursos productivos de la empresa para obtener un crecimiento progresivo de la productividad a la vez que se respetan los condicionantes y especificaciones de calidad.

2. JUSTIFICACIÓN

Por medio de éste proyecto buscamos mejorar la política de distribución en el

mercado latinoamericano, del nuevo producto de la compañía Maple llamado

MappleWatch, lo primero que debemos establecer son los costos mínimos de

manejo de bodega, ya que se están generando costos innecesarios para la

compañía.

Para lo anterior se hace necesario tener en cuenta todas las variables, entre ellas

una de las más importantes la demanda, esto con el fin de garantizar que la

mercancía este oportunamente en la bodega de Panamá para así dar

cumplimiento a las entregas en los mercados locales, las modificaciones

realizadas pueden afectar la atención de las necesidades de los clientes, por tanto

tiene que existir un punto medio entre el costo de total y el cubrimiento; para

obtener lo anterior se utilizará la mejor técnica.

El presente proyecto está enfocado a realizar un modelo de negocio eficiente e

integral. Que pueda abastecer y beneficiar el mercado potencial y demás clientes

interesados.

3. OBJETIVO GENERAL

Evaluar y determinar la mejor política de distribución para la empresa Mapple para

su nuevo producto MappleWatch en el mercado latinoamericano. Basados en una

demanda determinística debemos plantear una política que minimice costos y que

mejore tiempos de entrega.

3.1 OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Describir y caracterizar el mejor método de distribución entendiendo el

sistema productivo de la empresa Mapple.

Evaluar los beneficios proyectados para la empresa usando las técnicas

heurísticas y modelos básicos de un sistema productivo.

Reconocer y resolver el problema de dimensionamiento de lote utilizando

las diferentes metodologías planteadas.

Generar habilidades y destrezas en la planeación estratégica de producción

con el fin de identificar problemas y oportunidades y tomar decisiones

convenientes en los procesos productivos.

Aplicar de manera acertada las cuatro técnicas heurísticas definidas, con el

fin de establecer un plan de pedidos adecuado.

Encontrar una solución óptima al caso propuesto.

4. Planteamiento del problema

¿Cómo mejorar la política de distribución de la empresa Mapple para su nuevo

producto, generando mayor facilidad de adquisición de materias primas con el fin

de mantener el stock en sus inventarios, que garantice que su distribución en la

región no se vea retrasada y que a su vez minimice los costos de manejo de los

productos?

En la programación de la producción y el control de inventarios de

varios productos se manejan 3 aspectos importantes.

El dimensionamiento de los lotes: Hace referencia a las

unidades producidas por lote

La secuenciación: En qué orden se deben producir los lotes.

La programación: Cuando se deben producir los lotes.

Haremos énfasis en el dimensionamiento de los lotes para lo cual se deberá

establecer un plan de envíos óptimo que garantice que no se vean retrasados de

ninguna forma y a su vez minimizar los costos referentes a la mantención del

producto y su almacenamiento. También utilizaremos cuatro técnicas

heurísticas como la cantidad óptima de pedido (EOQ), Silver Meal, costo

unitario mínimo, Balanceo de período. Lo anterior, con el fin de establecer

un plan de pedidos y cálculos de costos de inventarios, pedidos y política de

pedidos.

Página 5

SEMANA DEMANDA COSTO DE PEDIDO COSTO DE INVENTARIO

27 1200 2000 1

28 1200 2000 1

29 800 2200 1

30 1000 2200 2

31 1000 1900 2

32 300 2000 1

33 2200 2000 1

34 1400 2000 2

35 1800 2200 1

36 600 2200 2

37 1200 1900 1

38 1200 2000 2

39 800 2000 2

40 1000 2000 2

41 1000 2200 2

42 300 2200 1

43 2200 1900 2

44 1400 2000 1

45 1800 2000 2

46 600 2000 1

47 1200 2200 1

48 1200 2200 2

49 800 1900 1

50 1000 2500 2

51 2200 2500 1

52 1800 2500 1

Para este ejercicio nos plantean los costos de pedido y de inventario durante un periodo

de 26 semanas teniendo como base la demanda generada semana por semana como hace

referencia la siguiente tabla:

5. UTILIZACION DE TECNICAS HEURISTICAS

Como una primera aproximación a la solución del problema se plantean cuatro

técnicas heurísticas para generar un plan óptimo de pedido y calcular los costos

de inventario al igual que los de pedido en las soluciones obtenidas y también

calcular el costo total de la política de pedidos. Un método heurístico resulta ser

un enfoque que aprovecha la estructura del problema mediante el uso de un

conjunto de reglas racionales, obteniendo una solución buena, es decir, cercana a

la óptima o en ocasiones la óptima.

Las técnicas heurísticas se usan cuando no es posible obtener el óptimo.

A continuación presentamos cuatro de ellas:

5.1 Cantidad Optima de Pedido (EOQ)

La cantidad optima de pedido busca encontrar el monto de pedido que reduzca al

mínimo el costo total del inventario de la empresa. Esta heurística se basa en tres

supuestos fundamentales.

El primero es que la empresa conoce cuál es la utilización anual de los

artículos que se encuentran en el inventario

El segundo es que la frecuencia con la cual la empresa utiliza el inventario

no varía con el tiempo

Y la última que los pedidos que se colocan para reemplazar las existencias

de inventario se reciben en el momento exacto en que los inventarios se

agotan.

Los costos básicos a tener en cuenta son:

• Costos de pedido: Son los que incluyen los costos fijos de oficina para colocar y recibir un pedido, o sea, el costo de preparación de una orden de compra, procesamiento y la verificación contra entrega

• Costos de mantenimiento del inventario: Son los costos variables unitarios de mantener un artículo en el inventario por un periodo determinado. Entre los más comunes se encuentran los costos de almacenamiento, los costos de seguro, los costos de deterioro y obsolescencia y el costo de oportunidad

• Costos totales: Es que se determina en la suma del pedido y de los costos de mantenimiento del inventario.

ESTIMACIONES PROYECTADAS POR SEMESTRE valores

Demanda Total 31200Costo de Pedido 2.104$

Costo de Almacenamiento Total 38$ Tiempo que se tarda en llegar el pedido 7$

3.454.737 Cantidad óptima de Pedido 1858

Punto de Reorden 1200Número de pedidos por semestre 17

Frecuencia del Pedido 11Costo total de administración de inventarios 70.630$

Promedio valoresCosto de Pedido 2.104$

Costo de Inventario 1,5

Semana Demanda Costo de Pedido

Costo de Inventario

Columna1

27 1200 2.000$ 1 120028 1200 2.000$ 1 120029 800 2.200$ 1 80030 1000 2.200$ 2 200031 1000 1.900$ 2 200032 300 2.000$ 1 30033 2200 2.000$ 1 220034 1400 2.000$ 2 280035 1800 2.200$ 1 180036 600 2.200$ 2 120037 1200 1.900$ 1 120038 1200 2.000$ 2 240039 800 2.000$ 2 160040 1000 2.000$ 2 200041 1000 2.200$ 2 200042 300 2.200$ 1 30043 2200 1.900$ 2 440044 1400 2.000$ 1 140045 1800 2.000$ 2 360046 600 2.000$ 1 60047 1200 2.200$ 1 120048 1200 2.200$ 2 240049 800 1.900$ 1 80050 1000 2.500$ 2 200051 2200 2.500$ 1 220052 1800 2.500$ 1 1800

31200 54.700$ 38 45400

5.2 Silver Meal

El algoritmo Silver Meal en honor a Halan Meal y Edward Silver es un método heurístico de vanguardia que pretende obtener el costo promedio mínimo para la orden de compra más el costo de mantener el inventario por periodo en función del número de periodos futuros que el pedido actual generara. El cálculo se detendrá cuando esta función se incremente.

Su objetivo es el de minimizar la suma de los costos de preparación e inventario.

h es constante A es constante Demanda variable Tiempo variableh es constante A es constante Demanda variable Tiempo variable

H es constante A es constante Demanda variable Tiempo variable

26 (-1) 27 28 29 30 31 32 33

Demanda 1200 1200 800 1000 1000 300 2200

Llegadas Programadas - - - - - - - -

Inventario a Mano - 2000 0 - 1300 300 0 1400

Stock de Seguridad - - - - - - - -

Plan de Recibir Orden - 3.200 - - 2.300 - - 3.600

Plan de Colocar Orden - 3.200 - - 2.300 - - 3.600

Costo de Inventarios 2.000$ -$ -$ 2.600$ 600$ -$ 1.400$

Costo de Pedido 2.000$ 2.200$ 2.000$

Costo Total Política Pedidos 4.000$ -$ -$ 4.800$ 600$ -$ 3.400$

Página 10

34 35 36 37 38 39 40 41

Demanda 1400 1800 600 1200 1200 800 1000 1000


Inventario a Mano 0 600 0 1200 0 1000 0 300


Plan de Recibir Orden - 2.400 - 2.400 - 1.800 - 1.300

Plan de Colocar Orden - 2.400 - 2.400 - 1.800 - 1.300

Costo de Inventarios -$ 600$ -$ 1.200$ -$ 2.000$ -$ 600$

Costo de Pedido 2.200$ 1.900$ 2.000$ 2.200$

Costo Total Política Pedidos -$ 2.800$ -$ 3.100$ -$ 4.000$ -$ 2.800$

42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

Demanda 300 2200 1400 1800 600 1200 1200 800 1000 2200 1800

Llegadas Programadas - - - - - - - - - - -

Inventario a Mano 0 0 0 0 1200 0 800 0 0 1800 0

Stock de Seguridad - - - - - - - - - - -

Plan de Recibir Orden - 2.200 1.400 1.800 1.800 - 2.000 - 1.000 4.000 -

Plan de Colocar Orden - 2.200 1.400 1.800 1.800 - 2.000 - 1.000 4.000 - TOTALES COSTOS

Costo de Inventarios -$ -$ -$ -$ 1.200$ -$ 1.600$ -$ -$ 1.800$ -$ 15.600$

Costo de Pedido 1.900$ 2.000$ 2.000$ 2.000$ 2.200$ 2.500$ 2.500$ 29.600$

Costo Total Política Pedidos -$ 1.900$ 2.000$ 2.000$ 3.200$ -$ 3.800$ -$ 2.500$ 4.300$ -$ 45.200$

Página 11

S COSTO DE PEDIDO COSTO DE

INVENTARIO m DEMANDA K(m) Verificacion

CANTIDAD A ORDENAR

27 2.000$ 1$ 1 1200 2.000 320028 2.000$ 1$ 2 1200 1.600 OK29 2.200$ 1$ 3 800 1.600 OK30 2.200$ 2$ 4 1000 1.950 Revisar30 2.200$ 2$ 1 1000 2.200$ Revisar 230031 1.900$ 2$ 2 1000 2.100$ OK32 2.000$ 1$ 3 300 1.800$ OK33 2.000$ 1$ 4 2200 4.650$ Revisar33 2.000$ 1$ 1 2200 2.000$ OK 360034 2.000$ 2$ 2 1400 1.700$ OK35 2.200$ 1$ 3 1800 2.333$ Revisar35 2.200$ 1$ 1 1800 2.200$ OK 240036 2.200$ 2$ 2 600 1.400$ OK37 1.900$ 1$ 3 1200 1.733$ Revisar37 1.900$ 1$ 1 1200 1.900$ Revisar 240038 2.000$ 2$ 2 1200 1.550$ OK39 2.000$ 2$ 3 800 1.567$ Revisar39 2.000$ 2$ 1 800 2.000$ Revisar 180040 2.000$ 2$ 2 1000 2.000$ OK41 2.200$ 2$ 3 1000 2.667$ Revisar41 2.200$ 2$ 1 1000 2.200$ OK 130042 2.200$ 1$ 2 300 1.400$ OK43 1.900$ 2$ 3 2200 3.867$ Revisar43 1.900$ 2$ 1 2200 1.900$ OK 220044 2.000$ 1$ 2 1400 2.350$ Revisar44 2.000$ 1$ 1 1400 2.000$ OK 140045 2.000$ 2$ 2 1800 1.900$ OK45 2.000$ 2$ 1 1800 2.000$ Revisar 180046 2.000$ 1$ 2 600 1.600$ OK46 2.000$ 1$ 1 600 2.000$ Revisar 180047 2.200$ 1$ 2 1200 1.600$ OK48 2.200$ 2$ 3 1200 1.867$ Revisar48 2.200$ 2$ 1 1200 2.200$ Revisar 200049 1.900$ 1$ 2 800 1.900$ OK50 2.500$ 2$ 3 1000 2.600$ Revisar50 2.500$ 2$ 1 1000 2.500$ OK 100051 2.500$ 1$ 2 2200 3.450$ Revisar51 2.500$ 1$ 1 2200 2.500$ OK 400052 2.500$ 1$ 2 1800 2.150$ OK

38 31200

5.3 BALANCEO DE PERIODO Y PARTE:

T COSTO DE

PEDIDO COSTO DE

INVENTARIO FPF T m VERIFICACION

CANTIDAD A ORDENAR

27 1 PFX 028 2 PF2 1 OK29 3 PF3 3 OK

29 1 PFX 0 OK30 2 PF2 2 OK31 3 PF3 6 OK

31 1 PFX 0 OK32 2 PF2 1 OK33 3 PF3 3 OK

33 1 PFX 0 OK34 2 PF2 2 OK35 3 PF3 4 OK

35 1 PFX 0 OK36 2 PF2 2 OK37 3 PF3 4 OK

37 1 PFX 0 OK38 2 PF2 2 OK39 3 PF3 6 OK

39 1 PFX 0 OK40 2 PF2 2 OK41 3 PF3 6 OK

41 1 PFX 0 OK42 2 PF2 1 OK43 3 PF3 OK

43 1 PFX 0 OK44 2 PF2 1 OK

44 1 PFX 0 OK45 2 PF2 2 OK46 3 PF3 4 OK

46 1 PFX 0 OK47 2 PF2 1 OK48 3 PF3 5 OK

47 1 PFX 0 OK48 2 PF2 2 OK

49 1 PFX 0 OK50 2 PF2 2 OK51 3 PF3 4 OK

51 1 PFX 0 OK52 2 PF2 1 OK

2.000$

1.900$

22002.200$ 29

31

27 2.000$

39

41

43

2.200$ 2$

2.000$

2$

2$

3800

3000

2400

3600

950

2000

1100

950

2200

1000

1900

3500

2800

3600

3200

3500

5400

PERIODO FRAGMENTA

3200

35

37

2.200$

2$

1$

1$ 2800

1$ 2000

33

1$

1$

1.900$

48

2.000$ 1$ 2000

1100

1.900$

44 2.000$ 2000

46

1$

2500 4000

4000

2.200$ 2$

19001.900$ 1$ 49

51 2.500$ 1$

SEMANAS

26 (-1) 27 28 29 30 31 32 33

Demanda 1200 1200 800 1000 1000 300 2200


Inventario a Mano - 2000 0 2000 1000 3500 3200 6400


Plan de Recibir Orden - 3.200 - 2.800 - 3.500 - 5.400

Plan de Colocar Orden - 3.200 - 2.800 - 3.500 - 5.400

COSTO DE INVENTARIO 2.000$ -$ 2.000$ 2.000$ 7.000$ 3.200$ 6.400$

COSTO DE PEDIDO 2.000$ -$ -$ 2.200$ -$ -$ 2.000$

COSTO TOTAL POLITICA PEDIDOS 4.000$ -$ 2.000$ 4.200$ 7.000$ 3.200$ 8.400$

34 35 36 37 38 39 40 41 42

Demanda 1400 1800 600 1200 1200 800 1000 1000 300

Llegadas Programadas - - - - - - - - -

Inventario a Mano 6800 8600 9200 11200 10800 12800 11800 14300 14000

Stock de Seguridad - - - - - - - - -

Plan de Recibir Orden 1.800 3.600 1.200 3.200 800 2.800 - 3.500 -

Plan de Colocar Orden 1.800 3.600 1.200 3.200 800 2.800 - 3.500 -

COSTO DE INVENTARIO 13.600$ 8.600$ 18.400$ 11.200$ 21.600$ 25.600$ 23.600$ 28.600$ 14.000$

COSTO DE PEDIDO -$ 2.200$ -$ 1.900$ -$ 2.000$ -$ 2.200$ -$

COSTO TOTAL POLITICA PEDIDOS 13.600$ 10.800$ 18.400$ 13.100$ 21.600$ 27.600$ 23.600$ 30.800$ 14.000$

43 44 45 46 47 48 49 50 51 52

Demanda 2200 1400 1800 600 1200 1200 800 1000 2200 1800

Llegadas Programadas - - - - - - - - - -

Inventario a Mano 15400 17800 17200 19600 18400 19600 22800 23600 25400 23600

Stock de Seguridad - - - - - - - - - -

Plan de Recibir Orden 3.600 3.800 1.200 3.000 2.400 4.000 1.800 4.000 -

Plan de Colocar Orden 3.600 3.800 1.200 3.000 - 2.400 4.000 1.800 4.000 -

COSTO DE INVENTARIO 30.800$ 17.800$ 34.400$ 19.600$ 18.400$ 39.200$ 22.800$ 47.200$ 25.400$ 23.600$

COSTO DE PEDIDO 1.900$ 2.000$ 2.000$ 2.000$ -$ 2.200$ -$ 2.500$ 2.500$ -$

COSTO TOTAL POLITICA PEDIDOS 32.700$ 19.800$ 36.400$ 21.600$ 18.400$ 41.400$ 22.800$ 49.700$ 27.900$ 23.600$

TOTALES COSTOS

467.000$

29.600$

496.600$

5.3 Costo Unitario Mínimo

Este es un procedimiento que se utiliza tomando como base a las rutas que tengan el menor costo, el procedimiento es el siguiente: Asígnese el valor más grande posible a la variable con menor costo unitario de toda la tabla. (Los empates se rompen arbitrariamente). Táchese el renglón o columna satisfecha. (Como en el método de la esquina noroeste, si una columna y un renglón se satisfacen de manera simultánea, sólo una puede tacharse). Después de ajustar la oferta y la demanda de todos los renglones y columnas no tachados, repítase el proceso asignando el valor más grande posible a la variable con el costo unitario no tachado más pequeño. El procedimiento está completo cuando queda exactamente un renglón o una columna sin tachar

h es constante A es constante Demanda variable Tiempo variable

COSTO PROMEDIO MINIMO UNITARIO1,6$

Semana Demanda Costo por pedido

Costo Inventario

Costo Minimo

27 1200 2.000$ 1,00$ 1,67$ 28 1200 2.000$ 1,00$ 1,33$ 29 800 2.200$ 1,00$ 1,31$ 30 1000 2.200$ 2,00$ 1,95$ 31 1000 1.900$ 2,00$ 2,25$ 32 300 2.000$ 1,00$ 1,15$ 33 2200 2.000$ 1,00$ 1,23$ 34 1400 2.000$ 2,00$ 1,96$ 35 1800 2.200$ 1,00$ 1,09$ 36 600 2.200$ 2,00$ 1,98$ 37 1200 1.900$ 1,00$ 1,06$ 38 1200 2.000$ 2,00$ 1,97$ 39 800 2.000$ 2,00$ 1,97$ 40 1000 2.000$ 2,00$ 2,00$ 41 1000 2.200$ 2,00$ 1,99$ 42 300 2.200$ 1,00$ 1,06$ 43 2200 1.900$ 2,00$ 1,97$ 44 1400 2.000$ 1,00$ 1,04$ 45 1800 2.000$ 2,00$ 1,98$ 46 600 2.000$ 1,00$ 1,03$ 47 1200 2.200$ 1,00$ 1,04$ 48 1200 2.200$ 2,00$ 1,99$ 49 800 1.900$ 1,00$ 1,07$ 50 1000 2.500$ 2,00$ 2,00$ 51 2200 2.500$ 1,00$ 1,04$ 52 1800 2.500$ 1,00$ 1,04$

54.700$ 38,00$

METODOLOGIA WAGNER & WHITIN

El algoritmo de Wagner-Whitin (WW) también tiene como objetivo minimizar el costo de ordenar (preparar) y el de mantener el inventario. Este algoritmo produce una solución de costo mínimo que lleva a una cantidad óptima por ordenar. La optimización está basada en una programación dinámica y evalúa todas las maneras posibles de ordenar para cubrir la demanda en cada periodo del horizonte de planeación (Nahmias, 2007; Sipper y Bulfin, 1998).

Semana 27 28 29 30 31 32Costo de Pedido 2000 2000 2200 2200 1900 2000Demanda 1200 1200 800 1000 1000 300Costo de Inventario 1 1 1 2 2 1Costo de Inventario Total 1200 1200 800 2000 2000 300

C1 = COSTO menor del periodo anterior mas el costos de ordenar en el periodo actual 2000 4000 5400 7000 8900 10900C=2 COSTO UNO DEL PERIODO ANTERIOR MAS EL COSTOS DE INVENTARIO DEL PERIODO ACTUAL N/A 3200 4800 7400 9000 9200C=3 SEGUNDO menor costo de dos periodos atrás + costo de llevar inventario anterior + 2 veces llevar costo de inventario en el periodo actual N/A N/A 4800 8800 10800 10000

Menor Costo 2000 3200 4800 7000 8900 9200Q 1200 2000 1000 1300

Costo Mínimo ( Prueba de Error del modelo 44400

33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43

2000 2000 2200 2200 1900 2000 2000 2000 2200 2200 1900

2200 1400 1800 600 1200 1200 800 1000 1000 300 2200

1 2 1 2 1 2 2 2 2 1 2

2200 2800 1800 1200 1200 2400 1600 2000 2000 300 4400

11200 13200 15400 17200 18500 20400 22400 24000 26200 28200 28400

13100 14000 15000 16600 18400 20900 22000 24400 26000 26500 32600

15500 17000 19500 17400 19000 23200 24000 90800 28000 26600 37100

11200 13200 15000 16600 18400 20400 22000 24000 26000 26500 284002200 3200 1800 2000 1000 1300 3600

44 45 46 47 48 49 50 51 52

2000 2000 2000 2200 2200 1900 2500 2500 2500

1400 1800 600 1200 1200 800 1000 2200 1800

1 2 1 1 2 1 2 1 1

1400 3600 600 1200 2400 800 2000 2200 1800

30400 31800 33800 34600 36800 38700 40100 42600 44800

29800 34000 32400 35000 37000 37600 40700 42300 44400

33700 37000 34600 34800 38400 39000 41600 44000 47400

29800 31800 32400 34600 36800 37600 40100 42300 444002400 1200 2000 1000 4000

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TABLA COMPARATIVA ENTRE METODOLOGIAS

COSTO ANUALES EVALUADOS CON CADA METODO

METODOCOSTO DE PEDIDO

TOTAL COSTO DE MANTENIMIENTO

PROMEDIO COSTO TOTALCantidad Optima de Pedido $ 54.700 $ 45.400 $ 100.100

Silver Meal $ 29.600 $ 15.600 $ 45.200 Costo Unitario Minimo $ 54.700 $ 38 $ 54.738

WAGNER & WHITIN $ 44.400 $ 45.400 $ 89.800 Balanceo de Periodo y

Parte $ 28.900 $ 14.400 $ 43.300

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CONCLUSIONES

Aplicando el Modelo Cantidad Optima de Pedido, diagnosticamos que la empresa

efectúa un alto volumen de compra de unidades con una cantidad menor de

órdenes de pedido proyectada para el siguiente semestre, con lo cual obtiene un

menor costo por operación y mantenimiento reflejado en bajo costo en la orden

de pedido.

El volumen de órdenes de pedido con respecto a la compra de unidades mantiene

un punto equilibrio entre el inventario existente y las salidas, según el Modelo

Silver & Meal, un volumen variable de demanda y un controlado costo por

operación permiten que la empresa mantenga un nivel estable de rentabilidad

durante el semestre.

Se pudo determinar a través del Modelo de Costo Mínimo Unitario que a medida

que la empresa tiene una alta demanda de órdenes de pedido el costo por

inventario disminuye y aumenta la rentabilidad con respecto al costo de operación

y este se mantiene estable. Cuando la demanda se reduce la rentabilidad

proporcionalmente también.

El Método Wagner Whitin permitió establecer la proporción exacta entre la

demanda y el costo de inventario consecutivos para llevar un control mes a mes

durante el periodo semestral analizado el menor costo por el volumen de

demanda y al igual que el Método de Costo Mínimo Unitario determina que de

acuerdo a la cantidad de pedido dependerá el costo por inventario, la rentabilidad

y el costo operativo.

RECOMENDACIONES

Mantener las diferentes metodologías heurísticas que nos permitieron alcanzar soluciones óptimas y que tienen una gran incidencia dentro de la definición del tamaño de lote de producción por lo que su variabilidad presenta una gran incidencia dentro del costo potencial de las compañías.

Mantener la dispersión del lote ya que es un elemento útil puesto que se conoce la dimensión de las relaciones que hacen parte del proceso de fabricación y se observó que el tamaño del dimensionamiento del lote repercute de manera considerable en el tamaño del lote de producción.

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