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Bernardo Huberman, director del laboratoriode Computación Social de HP en Palo Alto,

explica que la capacidad de atraer y mantenera otros es la moneda de cambio que determi-

na el éxito (o no) en Internet.

ES LA ATENCIÓN,ESTÚPIDO d e la física teórica a las redes socia-

les. El re c o rrido profesional –ygeográfico– de Bern a rdo Huber-man es singular. Arg e n t i n o ,graduado en Física en la Univer-sidad de Buenos Aires en 1966

–un año después, dejó la Argentina–, se doctoróen la misma disciplina en la Universidad de Pennsyl-vania. Senior HP Fellow y director del laboratoriode Computación Social de Hewlett-Packard en PaloAlto, Estados Unidos, es también profesor de la Uni-versidad de Stanford y tiene 24 patentes re g i s t r a d a sen ese país. Antes de ingresar en HP, había trabaja-do en el Xerox PARC, también de Palo Alto.Si bien sus investigaciones comenzaron en elcampo de la física, en los últimos tiempos, su inte-rés se volcó pro g resivamente al fenómeno deI n t e rnet. “Hacía física teórica pero empecé a usarcomputadoras a finales de los ’80, para hacersimulaciones, y comencé a intere s a rme mucho enel tema de redes. Después, apareció la Web y sentíque tenía una gran oportunidad para estudiar elc o m p o rtamiento de la gente en su interacción conla tecnología”, explica quien también es autor dell i b ro “Las leyes de la Web: patrones en la ecologíade la información” (2001), publicado por MIT Pre s s .H o y, está a cargo de un laboratorio que se caracte-riza por la heterogeneidad. “Es muy interd i s c i p l i-nario: tengo economistas, sociólogos, físicos ygente de la computación. No sólo quere m o sentender todo lo que sucede alrededor de Intern e t ,sino hacer cosas útiles. El valor agregado ya noviene del h a rd w a re, sino de los servicios que seponen encima y a partir de la interacción de unae n o rme masa de gente que se comunica entre sí”.H u b e rman dice estar muy interesado en qué haceque la gente preste atención. “Prestar atención”,en español, es una construcción extre m a d a m e n t ei n t e resante porque la atención nunca se fija muchotiempo en algo. En cambio, en inglés, es “pagar aten-ción” (“pay attention”). El hecho es que, en Inter-

n H PBernardo H u b e r m a n .

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d ó l a res en HP.com, pero, ¿qué ponemos en elsitio? Eso es importante porque hay un tiempo deatención limitado. Hicimos un estudio enorme pararelevar el comportamiento de los visitantes. Cosasque parecen superficiales, como poner un l i n k e nun lugar o en otro, puede ser decisivo”, detalla.Su fascinación por las redes llegó a Tw i t t e r, quefue campo de investigación para el p a p e rque publi-có a principios de año, “Redes sociales que impor-tan: Twitter bajo el microscopio”, junto con DanielR o m e ro, del Centro de Matemática Aplicada de laUniversidad de Cornell, y Wu. Postulan que las re d e ssociales no reflejan las interacciones reales y que sepuede encontrar una red oculta de conexiones másallá de la “declarada”, poblada de contactos con losque raramente se establecen diálogos. “Hay unas o b reestimación de los contactos. La gente tienecientos pero, en los hechos, su capacidad para pre s-tar atención es muy limitada. Si uno logra obser-var con quiénes se contacta realmente, resulta sor-p rendente cuán pocos son”, expre s a .La evolución de las redes sociales y tecnologías comoel g e o t a g g i n g (incorporación de re f e rencia geográ-fica en datos de cualquier tipo, como fotos) ocu-pan la mente de Huberman, quien considera queeste tipo de aplicaciones se desplazarán rápidamen-te “hacia los móviles, que serán la interfaz princi-pal en el uso de las redes sociales y que tendrán queadaptarse a esa plataforma”. Bruno Massare.

net, una de las principales monedas con las que se“paga” es la atención. En su trabajo “Una paradojade la perseverancia”, Huberman y Fang Wu, inves-tigador de HP Labs, analizaron unos 10 millones devideos subidos a Yo u Tube. Concluyeron que, si biense piensa que la perseverancia es clave para captarla atención, eso no sucede en este “ambiente”. Cuan-tos más videos un individuo sube, menos pro b a-ble es que alcance popularidad entre los usuarios. “Esta paradoja, como buena paradoja, no tieneuna explicación clara. La calidad puede aumentarcon la persistencia pero no el éxito. Cuando algodeja de ser novedoso, decae. Y la gente sobre e s t i-ma sus posibilidades: no tiene en cuenta que susp robabilidades son muy bajas. La misma razónpor la que alguien sigue comprando billetes de lote-ría cuando podría invertir ese dinero en otra cosa”.En otro trabajo, Huberman analiza el fenómeno dela Web 2.0 (en sitios como Digg o Yo u Tube), dondeel contenido agregado por el usuario (c ro w d s o u r -c i n g) se convirtió tanto en mecanismo de publica-ción como de consumo de información. La inves-tigación revela que la tendencia a seguir part i c i p a n-do se incrementa a medida que más contribuyen. Y,allí, la motivación parece jugar un rol esencial: quie-nes no reciben atención (comentarios, calificacio-nes) tienden a interrumpir sus aportes, mientras quequienes sí lo logran lo hacen cada más asiduamen-te, en un circuito que se re t roalimenta. “El problema de la atención se estudia desde hace50 años, desde psicólogos hasta economistas. Loque no se había hecho, porque no había manera demedirlo, era tomar la experiencia de un millón depersonas con respecto a algo y ver cómo, de re p e n-te, cambian de opinión”, explica. “Lo único escaso,por lo que todos peleamos, es la atención de otro s .Los científicos se pelean para que otros científicoslean sus trabajos. En los medios, en las redes socia-les o en Wikipedia, pasa lo mismo”, agre g a .H u b e rman se manifiesta apasionado por el sucesode sitios de noticias como Digg, al que también tomacomo base de información para sus estudios y mode-los predictivos, como el que diseñó junto con otroinvestigador del Social Computing Lab, Gabor Sza-bo, y que permite predecir la popularidad del con-tenido agregado por un usuario a un sitio determ i-nado. A través de la medición del efecto logradodurante las dos primeras horas de “subido” a Diggun determinado contenido, el modelo es capaz dep redecir su dinámica durante los siguientes 30 días.El investigador asegura que el estudio de la atencióntiene aplicaciones concretas para HP, dado que lainteracción con el usuario sucede cada vez más através de la Web. “Vendemos miles de millones de

/ / / / / / “La gente sobreestima susposibilidades. Es la misma razón porlas que se sigue jugando a la l o t e r í a,cuando podría usar mejor ese dinero”.

El poder de la colaboración en W i k i p e d i a

Un trabajo de Bernardo Huberman, junto al también miembro de losHP Labs Dennis Wilkinson, encuentra que los artículos de mayor cali-dad en Wikipedia se distinguen por una mayor cantidad de edicionesy de editores. La investigación busca rechazar la idea de que la calidadno necesariamente mejora con una mayor colaboración. Según los inves-tigadores, en la enciclopedia o n l i n e se percibe una clara correlaciónentre cantidad de ediciones a un artículo, cantidad de editores y la cali-dad del mismo y el sistema de “moderación distribuida” usado en Wiki-pedia demuestra ser muy eficiente. Entre las razones que esgrimen,están la facilidad de uso de la interfaz wiki, el énfasis de la comunidad“wikipediana” en la coordinación y las políticas que favorecen la coo-peración y la participación de los usuarios. Las investigaciones del labo-ratorio de Computación Social pueden encontrarse en http://www.h p l . h p . c o m / r e s e a r c h / s c l / .