Escenarios futuros de hogares venezolanos con base en el IPUMSi Centre d´Estudis Demogràfics...

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escenarios futuros de hogares venezolanos con base en el IPUMSi Centre d´Estudis Demogràfics Universitat Autònoma de Barcelona Universidad Central de Venezuela Brenda Yépez Julián López Juan A. Módenes C A onocer para ctuar:

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escenarios futuros de hogares venezolanos con base en el IPUMSi

Centre d´Estudis DemogràficsUniversitat Autònoma de BarcelonaUniversidad Central de Venezuela

Brenda YépezJulián LópezJuan A. Módenes

C

Aonocer para ctuar:

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Fuente: Ponjuán G, 1998.

Calidad

Cantidad

Inteligencia (Sabiduría)

Conocimiento

Información

Datos

Pirámide Informacional

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¿Por qué utilizar el IPUMSi?

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DatosEstadísticos

Microdatos

Proceso de agregación

Macrodatos

Tablas Estadísticas Series Cronológicas

EXPRESIONES DE LA INFORMACIÓN ESTADÍSTICA

1. Armonización y comparabilidad de los datos

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COMPONENTES DE LA INFORMACION ESTADISTICA

INFORMACIONESTADISTICA

DATOS ESTADISTICOS

+ M E T A D A T O S

CONFIABILIDAD

METODOLOGIA FRECUENCIANUMEROS

=

2. Facilidad en el uso de los metadatos

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Analizar la evolución de la conformación de los hogares por tamaño y edad a través de los censos 1971, 1981,1991 y 2001

Población Hogares

Examinar la evolución de la estructura de la población venezolana a través de los censos 1971, 1981,1991 y 2001

Explorar los factores que contribuyen a la convergencia de la segunda transición demográfica en Venezuela

Proyectar el número de hogares por tamaño, para Venezuela y sus entidades federales al horizonte 2021.Proyectar el número de hogares por tamaño y edad de la persona de referencia al horizonte 2021.Proyectar el número de hogares por tipo de hogar y edad de la persona de referencia al horizonte 2021.

Caracterizar los tipos de hogar según los perfiles socioeconómicos de sus miembros.

Revisar el efecto de los cambios demográficos en el tamaño, estructura y dinámica de los hogares venezolanos.

Determinar los factores socioeconómicos que inciden en la conformación de los hogares nucleares y extendidos.Situación Actual

Evolución

Situación futura Horizonte 2021

3. Utilidad práctica para el desarrollo de objetivos

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Fuente: elaboración propia a partir de datos del IPUMS.

Gráfico 1. Evolución del tamaño de los hogares venezolanos. Censo 1971, 1981, 1990 y 2001

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Gráfico 3. Evolución del tamaño de los hogares venezolanos según su tipo. Censo 1971, 1981, 1990 y 2001

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Gráfico 2. Evolución del tamaño de los hogares venezolanos según tipo de hogar. Censo 1971, 1981, 1990 y 2001

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LOADINGS, CONTRIBUTIONS AND SQUARED COSINES OF ACTIVE CATEGORIES AXES 1 TO 5 +------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | CATEGORIES | LOADINGS | CONTRIBUTIONS | SQUARED COSINES | |------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------| | IDEN - LABEL REL. WT. DISTO | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | 1 2 3 4 5 | +------------------------------------------+-------------------------------+--------------------------+--------------------------+ | 4 . Person Literate | | AL01 - Illiterate 30.60 0.09 | -0.27 -0.06 -0.02 0.00 0.04 | 3.6 0.3 0.1 0.0 0.1 | 0.84 0.04 0.01 0.00 0.01 | | AL02 - Literate 2.74 11.19 | 3.07 0.69 0.27 0.00 -0.40 | 40.3 2.9 0.6 0.0 1.4 | 0.84 0.04 0.01 0.00 0.01 | +------------------------------------------+------- CUMULATED CONTRIBUTION = 43.9 3.1 0.6 0.0 1.6 +--------------------------+ | 5 . Educational Level| | NI01 - Without educational 3.45 8.67 | -2.70 0.61 0.24 -0.02 -0.33 | 39.5 2.8 0.6 0.0 1.2 | 0.84 0.04 0.01 0.00 0.01 | | NI02 - Elementry School 18.57 0.80 | 0.18 -0.68 -0.37 0.13 -0.06 | 1.0 18.9 7.5 1.0 0.2 | 0.04 0.58 0.17 0.02 0.00 | | NI04 - High School 5.91 4.64 | 0.42 0.31 1.63 -0.89 0.91 | 1.7 1.2 46.4 14.0 15.4 | 0.04 0.02 0.57 0.17 0.18 | | NI06 - High Technician Scho 1.58 20.08 | 0.61 1.45 0.80 3.99 0.27 | 0.9 7.3 3.0 75.5 0.4 | 0.02 0.10 0.03 0.79 0.00 | | NI07 - University 3.83 7.71 | 0.64 1.67 -1.28 -0.91 -0.91 | 2.5 23.6 18.4 9.5 10.2 | 0.05 0.36 0.21 0.11 0.11 | +------------------------------------------+------- CUMULATED CONTRIBUTION = 45.5 53.9 75.81 0.0 27.4 +--------------------------+ | 11 . Ocupacional Formation | | FO01 - Wiht ocupational for 8.29 3.02 | 0.68 1.27 0.08 0.00 -0.11 | 6.1 29.7 0.2 0.0 0.3 | 0.15 0.54 0.00 0.00 0.00 | | FO02 - No ocupational forma 15.35 1.17 | -0.02 -0.62 0.42 0.00 -0.71 | 0.0 13.0 7.9 0.0 24.8 | 0.00 0.33 0.15 0.00 0.43 | |+------------------------------------------+------- CUMULATED CONTRIBUTION = 10.6 43.0 23.5 0.0 71.1 +--------------------------+

EIGENVALUES COMPUTATIONS PRECISION SUMMARY : TRACE BEFORE DIAGONALISATION.. 2.3333 SUM OF EIGENVALUES............ 2.3333 HISTOGRAM OF THE FIRST 7 EIGENVALUES +--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+ | NUMBER | EIGENVALUE | PERCENTAGE | CUMULATED | | | | | | PERCENTAGE | | +--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+ | 1 | 0.6387 | 27.37 | 27.37 | ******************************************************************************** | | 2 | 0.4520 | 19.37 | 46.74 | ********************************************************* | | 3 | 0.3396 | 14.56 | 61.30 | ******************************************* | | 4 | 0.3333 | 14.29 | 75.58 | ****************************************** | | 5 | 0.3144 | 13.47 | 89.06 | **************************************** | | 6 | 0.1951 | 8.36 | 97.42 | ************************* | | 7 | 0.0602 | 2.58 | 100.00 | ******** | +--------+------------+-------------+-------------+----------------------------------------------------------------------------------+

a

a=1

p x 100Tasa de Inercia =

%1002

jjFCV %100

1 2

2

j

jj snVCF

Análisis educacional

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INTERPRETATION TOOLS FOR FACTORIAL AXES FACTOR 1 BY ACTIVE CATEGORIES +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | IDEN.| T.VALUE | CATEGORY LABEL | VARIABLE LABEL | WEIGHT | NUMBER | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | AL02 | -99.90 | Illiterate | Literacy | 383396.00 | 1 | | NI01 | -99.90 | Without educational | Educational Level | 459224.00 | 2 | | 11_ | -99.90 | Without ocup | Ocupational Formation | ********* | 3 | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |

M I D D L E A R E A |

|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | FO01 | 99.90 | Wiht ocupational for | Ocupational Formation | ********* | 11 | | NI07 | 99.90 | University | Educational Level | 512898.00 | 12 | | NI04 | 99.90 | High School | Educational Level | 804022.00 | 13 | +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

BY SUPPLEMENTARY CATEGORIES +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+ | IDEN.| T.VALUE | CATEGORY LABEL | VARIABLE LABEL | WEIGHT | NUMBER | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | SE02 | -99.90 | Women | Reference Person Sex | ********* | 1 | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| |

M I D D L E A R E A | |---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | TI01 | 99.90 | Nuclear HH | Household Type | ********* | 7 | +---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

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Gráfico 3. Análisis factorial de correspondencias múltiples. Variables de tipo educacional

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Gráfico 4. Análisis socioeconómico (weigth)

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Educational ghgjjgGráfico 5. Análisis socioeconómico y educacional (squared cosines)

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Fuente: cálculos propios con base en el IPUMSi

Gráfico 6. Tasas observadas y proyectadas de la persona de referencia del hogar por edad. Modelo exponencial modificado.

Fuente: INE y cálculos propios.

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Escenarios de formación de hogares

Presupone un incremento de las tendencias de individualización y nuclearización de los hogares. Prevé una aceleración del proceso de emancipación de los jóvenes y una fuerte reducción de los hogares más numerosos.

Es el escenario más previsible. Plantea que la propensión a formar hogares evolucione del mismo modo que en el período intercensal 1990-2001 (< 60 años de edad 1990 y > 60 años de edad 2001).

Supone que las tasas permanecerán inalteradas conservando su mismo nivel, lo que permitirá comparar con otros escenarios y observar los cambios producidos por la estructura poblacional de Venezuela.

Estimaciones de población

(Escenario medio)

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Gráfico 7. Evolución anual del número de hogares proyectados según escenario. Venezuela, 2001- horizonte 2021

3.691.394 4.497.890

5.169.894

El 82% del aumento del escenario tendencial se debe a la inercia demográfica. El escenario tendencial sólo gana 806.496 hogares con respecto al escenario constante.

Fuente: elaboración propia.

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Gráfico 6. Evolución del tamaño medio del hogar observado y proyectado. Venezuela, 1971, 1981, 1990 y 2001- al horizonte 2021

Fuente: cálculos propios con base en el IPUMSi y escenarios proyectados.

Gráfico 8. Evolución del tamaño medio de los hogares.Venezuela, 2001- horizonte 2021

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Gráfico 9. Aproximación de los ritmos de creación de nuevos hogares por jóvenes y destrucción en edades mayores. Escenario constante y tendencial, Venezuela 2002- horizonte

2021

Escenario Constante

Escenario Tendencial

La d

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Fuente: elaboración propia.

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2021

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Conocer para actuar

Fines de utilidad estadística

La estimación del número de hogares es relevante para:

Formulación de políticas públicas

Toma de decisiones

Previsión de viviendas

Pautas de consumo por edad

Planificación de servicios públicos

Gestión del medio ambiente

El hogar es empleado como unidad de muestreo para la aplicación de encuestas continuas

IPUMSi Conocimiento Acción