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  • ESCUELA POLITCNICA NACIONAL

    ESCUELA DE INGENIERA

    EVALUACIN TCNICA DEL PLAN DE EXPANSIN DE

    TRANSMISIN (PET) 2010 2020

    PROYECTO PREVIO A LA OBTENCIN DEL TTULO DE INGENIERO

    ELCTRICO

    DAVID SEGUNDO FLORES HERRERA

    [email protected]

    DIRECTOR: Ing. LUIS TACO VILLALBA

    [email protected]

    Quito, Octubre 2010

  • i

    DECLARACIN

    Yo, David Segundo Flores Herrera, declaro bajo juramento que el trabajo aqu

    descrito es de mi autora; que no ha sido previamente presentado para ningn

    grado o calificacin profesional; y, que he consultado las referencias bibliogrficas

    que se incluyen en este documento.

    A travs de la presente declaracin cedo mis derechos de propiedad intelectual

    correspondientes a este trabajo, a la Escuela Politcnica Nacional, segn lo

    establecido por la Ley de Propiedad Intelectual, por su Reglamento y por la

    normatividad institucional vigente.

    ________________________

    David Segundo Flores Herrera

  • ii

    CERTIFICACIN

    Certifico que el presente trabajo fue desarrollado por David Segundo Flores

    Herrera, bajo mi supervisin.

    ________________________

    Ing. Luis Taco

    DIRECTOR DEL PROYECTO

  • iii

    AGRADECIMIENTO

    Agradezco a todas las personas que colaboraron en la elaboracin de este

    trabajo. A mi director el Ing. Luis Taco y de forma especial a mi codirector el Dr.

    Pal Vsquez quien me gui en todo momento para la consecucin de este

    trabajo. Tambin agradezco a todos los miembros de la Direccin de Planificacin

    del CONELEC y al Centro de Operacin de Transmisin (COT).

  • iv

    DEDICATORIA

    A mi familia y a mis amigos

  • v

    CONTENIDO

    DECLARACIN .............................................................................................................................................. i

    CERTIFICACIN .......................................................................................................................................... ii

    AGRADECIMIENTO .................................................................................................................................... iii

    DEDICATORIA ............................................................................................................................................. iv

    CONTENIDO .................................................................................................................................................. v

    RESUMEN ..................................................................................................................................................... vii

    PRESENTACIN ........................................................................................................................................ viii

    CAPTULO 1. INTRODUCCIN ................................................................................................................. 1

    1.1 ANTECEDENTES .............................................................................................................................. 1

    1.2 JUSTIFICACIN ............................................................................................................................... 2

    1.3 OBJETIVOS ....................................................................................................................................... 3

    1.3.1 OBJETIVO GENERAL .............................................................................................................. 3

    1.3.2 OBJETIVOS ESPECFICOS ..................................................................................................... 3

    1.4 ALCANCE .......................................................................................................................................... 4

    CAPTULO 2. MARCO TERICO .............................................................................................................. 5

    2.1 PLANIFICACION DE EXPANSION DEL SISTEMA DE TRANSMISIN (PET) .......................... 5

    2.1.1 PROBLEMATICA DE LA PLANIFICACION DE EXPANSION DE TRANSMISION ............... 6

    2.1.2 FORMULACION TRADICIONAL DEL PROBLEMA DE LA PLANIFICACION DE

    EXPANSION DE TRANSMISION ............................................................................................................ 7

    2.1.3 IDENTIFICACIN Y MODELACIN DE LAS VARIABLES ................................................. 15

    2.1.4 METODOLOGAS DE OPTIMIZACIN APLICABLES AL PROBLEMA DE LA

    PLANIFICACION DE EXPANSION DE TRANSMISION. .................................................................... 17

    2.2 LA PLANIFICACION DE EXPANSION DE TRANSMISION EN LOS MERCADOS

    ELCTRICOS ............................................................................................................................................ 18

    2.2.1 EN MERCADOS VERTICALMENTE INTEGRADOS ............................................................. 18

    2.2.2 EN MERCADOS COMPETITIVOS ......................................................................................... 19

    2.2.3 EN EL ECUADOR ................................................................................................................... 19

    2.2.4 LA NATURALEZA DEL NEGOCIO DE LA TRANSMISIN .................................................. 21

    2.2.5 EXPANSIN BASADA EN COSTO ......................................................................................... 21

    2.2.6 DETERMINACIN DEL NIVEL DE INVERSIN EN CAPACIDAD .................................... 22

    2.2.7 EXPANSIN BASADA EN VALOR: TEORA MARGINALISTA ............................................ 22

    2.3 INFORMACIN Y METODOLOGA UTILIZADAS PARA LA ELABORACIN DEL PLAN DE

    EXPANSION DE TRANSMISION POR CELEC EP TRANSELECTRIC ............................................. 23

  • vi

    2.4 FLUJOS DE POTENCIA .................................................................................................................. 24

    2.4.1 CONCEPTOS GENERALES EN FLUJOS DE POTENCIA .................................................... 25

    2.4.2 ECUACIONES DE FLUJOS DE POTENCIA ......................................................................... 28

    2.4.3 MTODOS PARA LA SOLUCIN DE ECUACIONES NO LINEALES ................................. 31

    2.5 FLUJOS DE POTENCIA EN EL PROGRAMA NEPLAN .............................................................. 37

    2.5.1 DESCRIPCIN DEL MODELO DE LOS ELEMENTES PARA FLUJOS DE POTENCIA

    USADOS EN EL SNT ............................................................................................................................. 37

    CAPTULO 3. PROCEDIMIENTO PROPUESTO ................................................................................... 46

    3.1 PARMETROS USADOS PARA LA EVALUACIN DEL PET................................................... 47

    3.1.1 PERFILES DE VOLTAJE ........................................................................................................ 47

    3.1.2 CARGABILIDAD ..................................................................................................................... 48

    3.2 MANEJO DEL PROGRAMA NEPLAN .......................................................................................... 52

    3.2.1 ARCHIVOS DE DATOS DE TOPOLOGA/CARGABILIDAD ................................................ 53

    3.2.2 TABLAS DE ELEMENTOS Y NODOS .................................................................................... 58

    3.2.3 PROCEDIMIENTO INVESTIGADO ....................................................................................... 59

    CAPTULO 4. REVISION DEL PLAN DE EXPANSION DE TRANSMISION. RESULTADOS ....... 70

    4.1 INTRODUCCIN ............................................................................................................................ 70

    4.2 ESCENARIOS RELEVANTES ........................................................................................................ 71

    4.2.1 SNT 2009 ................................................................................................................................. 71

    4.2.2 SNT 2011 ................................................................................................................................. 78

    4.2.3 SNT 2015 ................................................................................................................................. 83

    4.2.4 SNT 2020 ................................................................................................................................. 90

    4.3 SOLUCIONES PLANTEADAS ....................................................................................................... 95

    4.4 INCONSISTENCIAS DENTRO DE LOS DIFERENTES ARCHIVOS DEL PET 2010 2020. ..... 98

    CAPTULO 5. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES ............................................................... 101

    5.1 CONCLUSIONES .......................................................................................................................... 101

    5.1.1 DESEMPEO DEL PLAN DE EXPANSION DE TRANSMISION 2010-2020 ..................... 101

    5.1.2 PROPUESTA DE INGRESO DE BASES DE DATOS EN NEPLAN ..................................... 103

    5.1.3 PUNTOS CRITICOS EN LA OPERACION DEL SNT .......................................................... 104

    5.2 RECOMENDACIONES ................................................................................................................. 105

    5.2.1 DESEMPEO DEL PLAN DE EXPANSION DE TRANSMISION 2010-2020 ..................... 105

    5.2.2 PROPUESTA DE INGRESO DE BASES DE DATOS EN NEPLAN ..................................... 105

    5.2.3 ALTERNATIVAS RAZONABLES DE MITIGACION ............................................................. 107

    CAPTULO 6. BIBLIOGRAFA ............................................................................................................... 108

  • vii

    RESUMEN

    La evaluacin del Plan de Expansin de Transmisin (PET) es una de las

    obligaciones del CONELEC, esta evaluacin se la debe realizar en un plazo de

    treinta (30) das. En vista que el tiempo con el que dispone el CONELEC para

    dicha evaluacin es corto, consecuentemente en este trabajo se presentan los

    principales parmetros para la evaluacin tcnica de un PET, adems, una gua

    que indica los protocolos para transferir informacin de proyectos entre el

    programa Power Factory (archivos *.dz) y el programa NEPLAN. Se detallan tres

    protocolos para dicha transferencia mediante el uso de archivos de tipo texto,

    cada uno de estos protocolos es conveniente usarlos bajo ciertas circunstancias,

    las mismas que se muestran en el tercer captulo.

    Mediante el uso de estos protocolos se procedi a la construccin y simulacin

    del Sistema Nacional de Transmisin (SNT), los escenarios analizados fueron

    tomados del Plan de Expansin de Transmisin (PET) 2010 2020 elaborado por

    CELEC EP Transelectric, por lo tanto en este trabajo se presentan los

    resultados de las simulaciones de flujos de potencia ejecutadas en cada uno de

    los escenarios, en el programa NEPLAN, mas las observaciones en cuanto al

    desempeo del PET analizado.

  • viii

    PRESENTACIN

    Captulo 1, El primer captulo est conformado por los antecedentes, justificacin

    del proyecto, objetivos y alcance de la investigacin.

    Captulo 2, El segundo captulo contiene toda la informacin terica que respalda

    el desarrollo del proyecto, este captulo est conformado por: Planificacin de

    Expansin del Sistema de Transmisin (PET), Flujos de Potencia y Flujos de

    Potencia en el programa NEPLAN.

    Captulo 3, En el tercer captulo se encuentran los parmetros usados para la

    evaluacin del Plan de Expansin de Transmisin (PET). Adems el

    procedimiento investigado para la construccin de proyectos en NEPLAN,

    mediante la importacin de archivos de texto, para el anlisis de flujos de

    potencia.

    Captulo 4, En el cuarto captulo se presenta los resultados obtenidos mediante

    simulaciones de flujos de potencia en los diferentes escenarios, con el respectivo

    anlisis de los parmetros de evaluacin del PET en cada uno de estos

    escenarios y las soluciones planteadas que mejorarn la operacin del PET.

    Captulo 5, En este captulo se presenta las conclusiones y recomendaciones

    obtenidas en el desarrollo del presente proyecto.

  • 1

    CAPTULO 1. INTRODUCCIN

    1.1 ANTECEDENTES

    La empresa Transmisora de Energa Elctrica en Ecuador (CELEC EP

    TRANSELECTRIC), partiendo principalmente del pronstico de la demanda, para

    las distintas empresas distribuidoras, y del plan de expansin de Generacin,

    realizados por el CONELEC, tiene la obligacin de planificar as como de ejecutar

    la expansin del sistema nacional de transmisin sobre la base de planes

    elaborados y aprobados anualmente por el CONELEC (ANEXO No.5).

    Una vez terminado el proceso de planificacin, por parte del transmisor, ste debe

    remitir al CONELEC la primera versin del Plan de Expansin de Transmisin

    (PET), con fines de aprobacin, hasta el 31 de mayo, para el ao 2010, a partir de

    este momento el CONELEC dispone de treinta (30) das para evaluar el PET y

    presentar observaciones. Una vez aprobado por el CONELEC, formar parte del

    Plan Maestro de Electrificacin que finalmente contribuir en el desarrollo integral

    del sector (ANEXO No.5).

    La evaluacin tcnica del PET consiste principalmente en los anlisis de perfiles

    de voltaje y de nivel de carga en los diferentes elementos del SNT, para esto es

    necesario contar con los escenarios propuestos por CELEC EP

    TRANSELECTRIC.

    En vista que CELEC EP TRANSELECTRIC para los estudios elctricos, emplea

    el programa computacional Power Factory de la empresa DigSilent, donde se

    simulan los distintos escenarios futuros del SNT para distintos planes candidatos

    propuestos por el transmisor, en cambio el CONELEC cuenta con el programa

    NEPLAN, por lo tanto, para poder realizar anlisis comparativos e intercambiar

    informacin de forma eficiente, hace falta establecer un proceso sistemtico para

    la adecuada transformacin del formato de los archivos, de DigSilent hacia

    NEPLAN.

  • 2

    1.2 JUSTIFICACIN

    El CONELEC, en un plazo de treinta (30) das posteriores a la fecha lmite para

    que la empresa de transmisin presente su plan de expansin, evaluar los

    estudios recibidos, cuyas observaciones, en caso de existir, sern entregadas al

    transmisor para que proceda a realizar los ajustes o aclaraciones respectivos.

    El transmisor tendr un plazo de quince (15) das, a partir de la notificacin de las

    observaciones por parte del CONELEC, para que presente nuevamente el estudio

    ajustado.

    En un plazo de quince (15) das, una vez recibido el estudio ajustado, el

    CONELEC evaluar y aprobar el mismo.

    El CONELEC, a fin de cumplir su tarea de revisin del PET, necesita simular tanto

    los escenarios considerados por el transmisor como escenarios adicionales en el

    PET. Como resultado podr sustentar sus observaciones y recomendaciones. De

    esta forma se espera garantizar la operacin satisfactoria del Sistema Nacional de

    Transmisin (SNT) a lo largo del horizonte de planificacin. Entendiendo como

    operacin satisfactoria, seguridad en el suministro, adecuados niveles de voltaje

    en las barras de entrega del transmisor y elementos no sobrecargados. Una

    operacin satisfactoria del SNT permitir el desarrollo del pas. En la presente

    investigacin se construirn los escenarios ms relevantes del PET propuesto por

    el transmisor para analizarlos tcnicamente y as poder presentar observaciones y

    recomendaciones acerca del PET.

    Es importante tomar en cuenta que para cumplir con los plazos establecidos en el

    artculo 31 de la Regulacin CONELEC 013/08 (ANEXO No.5), para la aprobacin

    del PET, es muy importante contar lo ms rpido con un modelo de estudio, en

    formato NEPLAN. Tradicionalmente cada escenario futuro se ha venido

    construyendo de forma manual, lo que implica un gran esfuerzo en cuanto a

    tiempo, desde la recepcin del PET hasta contar con los escenarios para

    proceder a analizarlos y evaluarlos. Entonces, se ve la necesidad de contar con

    una metodologa eficiente para el paso de la informacin enviada por el

    transmisor en formato DigSilent hacia el programa NEPLAN para lograr analizarlo

  • 3

    elctricamente. De ah que dentro de los alcances de esta investigacin est

    desarrollar un procedimiento sistemtico para la transformacin de formato de

    bases de datos del SNI, el cual permita realizar anlisis elctricos en NEPLAN,

    mediante el uso de archivos tipo texto para la importacin de variables de entrada.

    Con esto se pretende acelerar el proceso de anlisis tcnico del PET.

    1.3 OBJETIVOS

    1.3.1 OBJETIVO GENERAL

    Con la ayuda del programa NEPLAN, mediante la aplicacin de la herramienta de

    flujos de potencia, realizar una evaluacin tcnica del desempeo del SNT

    durante perodos trascendentes del PET 2010 2020.

    1.3.2 OBJETIVOS ESPECFICOS

    Sobre la base del PET 2010 2020, realizar diversas modelaciones del

    Sistema Elctrico de Potencia Ecuatoriano a nivel de Transmisin, para

    aos definidos en este trabajo como trascendentes, con el objeto de

    evaluar el desempeo del PET propuesto para el perodo en mencin.

    Analizar las posibilidades de una nueva propuesta de ingreso de bases de

    datos en formato de texto para los anlisis de flujos de potencia en el

    programa NEPLAN.

    Identificar y categorizar zonas o elementos del SNT donde se activaran

    restricciones u originaran riesgos operativos, a lo largo del periodo de

    planificacin para los diferentes escenarios asumidos.

  • 4

    Analizar el origen de los problemas encontrados (en el objetivo anterior) a

    fin de plantear un conjunto de alternativas de decisin razonables que

    mitigaran dichas circunstancias desfavorables.

    1.4 ALCANCE

    Este trabajo tomar como base la informacin contemplada en el PET 2010

    2020 (versin Mayo 2009) elaborado por CELEC EP TRANSELECTRIC

    referente a: variables de entrada, evolucin de topologa de la red, parmetros

    elctricos de los elementos existentes y previstos, as como tambin el listado de

    obras futuras.

    El trabajo contempla los anlisis de flujos de potencia en el SNT en Estado

    Estacionario para los escenarios relevantes del PET 2010-2020, estos escenarios

    son 2009, 2011, 2015 y 2020 para la poca de estiaje y demanda mxima.

    As, con la ayuda del programa NEPLAN, se podran identificar situaciones

    crticas del SNT a lo largo del horizonte de planificacin considerado por el PET

    2010 2020 y posteriormente, sugerir nuevas alternativas de decisin que

    contribuyan a mejorar el desempeo del PET en mencin.

    Con la elaboracin de las conclusiones acerca del PET 2010 2020 se llegar a

    alcanzar el objetivo general propuesto en esta tesis.

  • 5

    CAPTULO 2. MARCO TERICO

    2.1 PLANIFICACION DE EXPANSION DEL SISTEMA DE

    TRANSMISIN (PET)

    El sistema elctrico de potencia necesita expandirse debido al incremento

    progresivo de la demanda por parte de los consumidores. La congestin, los bajos

    niveles de confiabilidad y el incremento de los costos operativos por restricciones

    de seguridad son unos pocos de los indicadores que muestran la necesidad de la

    expansin del sistema [9].

    La adecuada planificacin y expansin de la transmisin en mercados elctricos

    competitivos deba permitir su desarrollo a mnimo costo de inversin y mnimo

    costo esperado de operacin, basado en incentivos de eficiencia econmica y

    tcnica, con niveles adecuados de confiabilidad y calidad de servicio, adaptado a

    los requerimientos de generadores y consumidores y remunerando en forma justa

    a sus propietarios [10]. Ahora, el cambio de paradigma en la industria elctrica

    pas de minimizar los costos totales (inversin y O&M) del sistema a la de

    maximizacin del beneficio de todos los participantes. Desde el punto de vista

    econmico, ello implica que se alcanza el mximo bienestar o que la suma de los

    excedentes del generador y de la demanda es mxima. El concepto adicional que

    trae aparejado el nuevo paradigma es el de valorizar econmicamente la calidad

    de servicio a diferencia de los mercados verticalmente integrados donde se

    fijaban restricciones blandas respecto de la misma, sin valorizarla

    econmicamente [12].

    Dada la importancia de planificar adecuadamente los sistemas elctricos, han

    surgido numerosos modelos y algoritmos que buscan solucionar este tipo de

    problemas [7]. Adems, en la prctica, la aplicacin de las soluciones encontradas

    requieren con frecuencia pequeos ajustes y/o inversiones no planificadas [13].

  • 6

    La PET es un problema de toma de decisiones multi-periodo bajo incertidumbres,

    donde las variables de decisin son: el tipo, ubicacin, capacidad y momento de

    ejecucin de un conjunto de alternativas de expansin de la transmisin que por

    un lado maximicen el beneficio social y por otro minimicen los riesgos para el

    horizonte completo de planificacin [13].

    2.1.1 PROBLEMATICA DE LA PLANIFICACION DE EXPANSION DE

    TRANSMISION

    Los principales aspectos que dan forma a la problemtica de la PET son:

    La naturaleza de las inversiones en transmisin.

    La incertidumbre existente en la evolucin de ciertas variables relevantes

    principalmente en el largo plazo y por tanto en la recuperacin de las

    inversiones realizadas.

    Las dependencias entre varios criterios los cuales usualmente son

    contrapuestos. Por ejemplo al reducir la inversin, los costos de la energa

    no suministrada se incrementan.

    Manejo de dos escalas de tiempo: una corta para evaluar los costos de

    operacin (uno o dos aos) y una larga para tratar las decisiones de

    inversin (10 aos o ms).

    La importancia diferenciada que se puede dar a cada criterio de

    planeamiento.

    Las dependencias intertemporales existentes entre proyectos de

    generacin centralizada y proyectos de expansin [15] [19] [20] [24].

    La PET tradicional supone la existencia de competencia perfecta dentro del

    mercado elctrico. El problema se formula como una optimizacin esttica1,

    multicriterio (con una nica funcin objetivo), sujeta a restricciones tcnicas,

    econmicas y ambientales, y cuyas decisiones de expansin, debido a economas

    1 La planificacin es esttica si el modelo no considera la facultad del planificador de decidir el momento en que se llevarn a cabo los proyectos de expansin. Es decir la planificacin esttica encontrar un estado ptimo de la red de transmisin al final del horizonte de planeamiento para un escenario nico [14].

  • 7

    de escala, generalmente son grandes proyectos de transmisin. Adems existen

    modelos donde el problema de la PET ha sido formulado como una optimizacin

    esttica multiobjetivo, donde cada criterio es evaluado mediante una funcin

    objetivo especfica. Cada funcin objetivo se encuentra afectada por un factor que

    representa su peso en la decisin, de esta manera todas las funciones objetivo

    pueden ser optimizadas al mismo tiempo, encontrndose as el mejor compromiso

    entre ellas. Un camino relativamente nuevo de resolver la formulacin

    multiobjetivo del problema de la PET es mediante la aplicacin de Teora de

    Juegos.

    Adicionalmente, es importante mencionar que en los ltimos aos han aparecido

    nuevos modelos donde el problema de la PET es planteado como un problema

    dinmico2. Esta formulacin actualmente se encuentra en desarrollo y no ha

    alcanzando el nivel requerido para poder ser utilizada en problemas reales de

    PET ya que la complejidad en la modelacin limita el tamao de los sistemas en

    los que pueda ser implementada. Adems, al introducir nuevas variables y una

    gran cantidad de consideraciones, se requiere un enorme esfuerzo computacional

    para llegar a la solucin [14].

    2.1.2 FORMULACION TRADICIONAL DEL PROBLEMA DE LA

    PLANIFICACION DE EXPANSION DE TRANSMISION

    Inicialmente se definen los datos de entrada los cuales son parmetros conocidos

    con certeza en unos casos y en otros no. Se bosqueja una funcin objetivo,

    compuesta de varios componentes, los cuales son expresados en trminos

    monetarios para la evaluacin econmica de las variables de decisin en un

    determinado horizonte de tiempo, bajo la suposicin de una competencia perfecta

    en el mercado elctrico. Las variables de decisin son los nuevos proyectos de

    expansin y las restricciones de igualdad y de desigualdad permiten la correcta

    2 La planificacin es dinmica si el modelo incorpora como variable de decisin el instante ptimo en el que el planificador deba tomar las decisiones de inversin a lo largo del tiempo. Es decir la planificacin dinmica encontrar un estado ptimo de la red de transmisin no para uno sino para todos los perodos, considerado as el acoplamiento temporal de las variables de decisin [14].

  • 8

    operacin del Sistema Elctrico de Potencia (SEP) manteniendo las variables

    dentro de rangos permisibles.

    2.1.2.1 Datos de entrada

    Configuracin de la red existente, diagnstico y sus ndices de desempeo.

    Pronstico espacial de la demanda.

    Nuevos proyectos de transmisin candidatos, sus tiempos de ejecucin y

    sus costos de inversin.

    Pronstico de disponibilidad y mantenimiento de unidades de generacin

    existentes y nuevas.

    Costos de produccin a lo largo del horizonte de planeamiento.

    Escenarios de interconexiones con otros mercados elctricos.

    2.1.2.2 Funcin objetivo

    Mediante la funcin objetivo se puede evaluar cada una de las alternativas de

    inversin, en funcin de varios criterios traducidos a trminos monetarios. Una

    inadecuada formulacin de la funcin objetivo puede generar decisiones de

    expansin errneas.

    La funcin objetivo debe manejar dos escalas de tiempo. Por un lado se

    encuentra la etapa de largo plazo que comprende el horizonte completo de

    planeamiento T y que se encuentra dividida en varios periodos ti (cada ao).

    Por otro lado la etapa de corto plazo considera el lapso de cada periodo entre ti y

    ti+1 y tendr un alcance mensual o estacional. Cada etapa de planeamiento

    contiene criterios de optimizacin, mediante los cuales se puede llevar un

    seguimiento del cumplimiento del objetivo general de los mercados elctricos

    competitivos de producir energa, y transportarla hasta los sitios de consumo, de

    manera ptima.

    Para la evolucin de un plan de expansin durante un horizonte de tiempo, se

    considera cada escala de tiempo de forma independiente. Posteriormente, se

  • 9

    considera el vnculo entre las dos escalas de corto y largo plazo. Este anlisis es

    denominado de largo plazo acoplado.

    2.1.2.2.1 Anlisis de Corto Plazo

    En el corto plazo, el mercado elctrico tiene como objetivo encontrar la cantidad

    producida y el precio de venta de la energa con los que se alcance el mximo

    beneficio social a lo largo de un perodo ti. Para la solucin de este problema se

    realiza un despacho ptimo para cada condicin operativa esperada del SEP,

    obtenindose varios puntos de equilibrio donde la suma del excedente de los

    generadores y el de los consumidores es mxima, o lo que es lo mismo se

    maximiza el beneficio social para un perodo ti. Grficamente esto se puede

    observar en la Figura 2.1, donde P es el precio spot de la energa y Q la demanda

    ptima encontradas. Los costos fijos de la empresa en el perodo ti, los cuales no

    dependen de la capacidad de produccin, no influyen en esta escala de tiempo.

    Dado que en el corto plazo la demanda es poco sensible a las variaciones del

    precio de la energa, generalmente se hace la suposicin de que esta es

    inelstica, caso en el cual la obtencin del mximo beneficio social se reduce a la

    maximizacin del excedente de los productores, o lo que es lo mismo a la

    minimizacin de los costos de produccin de todos los generadores [13].

  • 10

    Maximizacin del Beneficio Social.

    Excedente del Productor y del Consumidor

    N

    Q

    Figura 2.1a. Maximizacin del Beneficio

    Social en el corto plazo.

    Precio de la Energa, Costos Marginales

    y Costos Medios de Produccin

    Figura 2.1b. Costos Totales de

    Produccin y Beneficio de la Oferta.

    2.1.2.2.2 Anlisis de Largo Plazo Desacoplado

    En mercados elctricos competitivos para su ptimo funcionamiento y desarrollo

    debe considerar peridicamente la posibilidad y/o necesidad de expandir la

    capacidad de su equipamiento de transporte en funcin de pronsticos de la

    evolucin del mercado. En esta etapa el problema sigue siendo encontrar la

    cantidad producida y el precio de venta de la energa que maximicen el beneficio

    social pero para un periodo futuro ti+n. La diferencia con el anlisis de corto plazo

    es que en este caso se cuenta con el tiempo suficiente para tomar decisiones de

    expansin. Este anlisis se conoce como de largo plazo esttico e incluye una

    nueva variable de decisin las diversas alternativas de inversin en expansin

    que optimicen el beneficio social para un ao determinado.

    La solucin de este problema es ms compleja debido a que en este caso si se

    consideran los costos de inversin dentro de la funcin objetivo y son variables

    discretas.

    El problema de la PET planteado bajo este enfoque usualmente tendr una

    funcin objetivo constituida por: los costos de produccin esperados de todos los

    generadores y los costos de inversin en nuevos equipamientos. La solucin

  • 11

    permitir alcanzar el nivel de produccin ptimo para un ao determinado ti+n del

    horizonte de planeamiento.

    2.1.2.2.3 Anlisis de Largo Plazo Acoplado

    La solucin del problema encontrada en el anlisis de largo plazo desacoplado,

    maximiza el beneficio social para un nico periodo futuro ti+n. Sin embargo en el

    problema de la PET los requerimientos u oportunidades de invertir en expansin

    de transmisin aparecen en distintos perodos, es decir las inversiones se

    realizarn de forma secuencial en distintos periodos del horizonte de

    planeamiento. De ah que la PET se caracteriza por ser un problema multiperodo.

    La funcin objetivo del problema acoplado debe minimizar tanto los costos de

    produccin esperados de los generadores disponibles (existentes y nuevos) en

    cada perodo, como tambin la sumatoria de todos los costos de produccin

    esperados de los generadores y la sumatoria de los costos de inversin en

    nuevos equipamientos incurridos a lo largo de todo el horizonte de planeamiento.

    Bajo el enfoque esttico, el planificador no se encuentra interesado en determinar

    el momento en que deban llevarse a cabo las inversiones [14]. Es decir, la

    optimizacin se limita a escoger la mejor combinacin de alternativas de

    expansin, dentro de un conjunto de proyectos candidatos (cuyos momentos de

    instalacin se asumen conocidos), para un nico ao del horizonte de

    planeamiento [15] [22].

    Por otro lado si el planificador desea encontrar una estrategia de expansin,

    ubicacin, capacidad y momento de inversin son variables de decisin. El

    anlisis en este caso es llamado de largo plazo acoplado o dinmico. El problema

    planteado de esta forma es muy complejo y requiere un gran esfuerzo

    computacional para resolverlo. Los modelos pertenecientes a esta categora

    actualmente se encuentran en desarrollo y an presentan limitaciones en cuanto a

    su modelacin y tamao de los sistemas en los cuales pueden implementarse [14]

    [19] [20].

    Finalmente, existen trabajos que a fin de simplificar el problema plantean la

    funcin objetivo nicamente con el criterio de costos de inversin de las distintas

    alternativas de expansin, y, generalmente los costos operativos son expresados

  • 12

    en trminos del cumplimiento de las restricciones tcnicas. Esta formulacin

    simplificada podra incurrir muy probablemente en decisiones errneas, pues a

    pesar de que las alternativas cumplan con los requerimientos tcnicos en cada

    perodo, necesariamente deben optimizarse en conjunto los tres criterios

    anteriormente mencionados a lo largo de todo el horizonte de planeamiento [15]

    [16] [18] [21] [23].

    2.1.2.2.4 Anlisis de Largo Plazo Bajo Incertidumbres

    Los planteamientos analizados anteriormente formulan el problema de la PET

    desde un punto de vista determinista, es decir, suponiendo certeza en el

    conocimiento de la evolucin de todos los parmetros. Esta hiptesis lleva en la

    mayora de los casos a tomar decisiones errneas, pues a menudo se producen

    desviaciones de los pronsticos con respecto a los valores reales. Esto muestra la

    necesidad de que los nuevos modelos de PET consideren de una manera

    adecuada a las incertidumbres presentes en el problema.

    En la actualidad existen tres caminos para tratar con incertidumbres. El hecho de

    escoger alguno de ellos ser funcin de la calidad de los datos y de la

    sofisticacin de los modelos propuestos [17].

    Anlisis de Escenarios

    Anlisis Probabilista Estocstico

    Anlisis de Riesgo

    2.1.2.2.4.1 Anlisis de Escenarios

    Consiste en observar la sensibilidad de los resultados (obtenidos mediante una

    formulacin determinista) ante diversos conjuntos de parmetros de entrada. Este

    anlisis permite al planificador determinar cun robusta y susceptible resulta la

    estrategia propuesta en caso de producirse desviaciones en los pronsticos de

    variables relevantes del problema [17].

    2.1.2.2.4.2 Anlisis Probabilista Estocstico

  • 13

    Provee un enfoque ms sofisticado para captar los efectos adversos de las

    incertidumbres presentes. Dentro de este enfoque, es importante considerar que

    si bien no se puede pronosticar con certeza la evolucin de diversas variables, no

    obstante se podra asegurar (usualmente basndose en datos histricos) que

    estas se encontrarn dentro de una banda de valores determinada.

    Disponiendo entonces de una cantidad considerable de datos histricos se puede

    razonablemente construir una curva de distribucin de probabilidad de ocurrencia

    de cada variable. Adicionalmente se debe considerar que existen variables que

    mantienen correlaciones, por ejemplo si se pronostica un incremento significativo

    en el precio de los combustibles, la demanda en ese perodo sufrir una

    depresin lo cual tendr impacto directo en la determinacin de la capacidad del

    proyecto a construir.

    Bajo la perspectiva estocstica se asume que cada variable podr tomar valores

    en forma aleatoria (considerando adems las correlaciones de las variables) y

    mediante el uso de una tcnica conocida como Monte Carlo, donde numerosas

    simulaciones son corridas, se podrn obtener bandas de confianza alrededor de

    un resultado esperado [17].

    2.1.2.2.4.3 Anlisis de Riesgo

    Bsicamente consiste en la aplicacin de tcnicas de manejo de riesgo

    complementadas con una adecuada herramienta de evaluacin de inversiones

    bajo incertidumbres. Sobre la base de las limitaciones del anlisis probabilstico

    estocstico, este enfoque incorpora nuevos criterios y consideraciones en la

    formulacin del problema, teniendo como objetivo mejorar en la prctica el

    desempeo de la expansin de la transmisin [22].

    Dado que la confiabilidad es un concepto probabilstico que tiene ntima relacin

    con las incertidumbres en la ocurrencia de contingencias o cortes de suministro

    debidos a fallas de componentes. Las consecuencias econmicas de estos

    eventos demuestran la importancia de considerar la interaccin (relacin inversa)

    existente entre la confiabilidad de los SEP y las inversiones en expansin de

    transmisin. De ah que la confiabilidad deba ser integrada como nuevo criterio en

    la funcin objetivo del problema de optimizacin de la PET.

  • 14

    Con estas consideraciones, el valor econmico de la confiabilidad, en la

    actualidad, se puede estimar en funcin de las frecuencias y duraciones

    esperadas de ausencia de suministro de energa. Con estos dos parmetros se

    puede determinar un valor Esperado de Energa No Suministrada para un perodo

    de anlisis (EENS), el cual est dado en MWh por unidad de tiempo. El costo de

    la energa no suministrada es expresado a travs del VOLL (Value Of Loss of

    Load) el cual est dado en USD/MWh.

    Por tanto, a la complejidad de encontrar alternativas que maximicen el beneficio

    social en el largo plazo se requiere adicionar la interaccin contrapuesta existente

    entre los costos de inversin en expansin de transmisin y la confiabilidad del

    SEP.

    2.1.2.3 Componentes Considerados en la Funcin Objetivo

    A continuacin, se enumeran los principales componentes que deben ser

    considerados dentro de la funcin objetivo de la PET.

    1. Costos de inversin de las diferentes alternativas de expansin. Se

    modelan como una funcin escaln cuyos valores dependen de la

    capacidad del elemento dada en MW.

    2. Costos operativos del sistema. Generalmente se calculan para cada

    perodo del horizonte de estudio como la suma de los costos de produccin

    y los costos de O&M de todas las unidades de generacin. Un componente

    no considerado frecuentemente debido a su casi imperceptible impacto son

    las prdidas que se producen a travs de las lneas de transmisin [23].

    3. Costos totales de energa no suministrada. Generalmente se calculan para

    cada perodo del horizonte de estudio [15] [16] [18] [21].

    2.1.2.4 Restricciones

    Restricciones Tcnicas:

    o De balance de potencia (1ra y 2da leyes de Kirchhoff), donde la

    potencia total generada debe ser igual a la suma de la demanda

    ms las prdidas por los elementos.

  • 15

    o De desempeo operativo como capacidades mnimas y mximas de

    las unidades de generacin y de los flujos por las lneas. Valores

    mnimos y mximos de voltajes en los nodos.

    o De confiabilidad.

    Restricciones debidas al carcter discreto de las variables de decisin.

    Restricciones de Presupuesto, referidas por ejemplo al mximo monto de

    dinero que se dispone para invertir por ao [20].

    Como se mencion anteriormente es importante que la restriccin de confiabilidad

    sea ms bien considerada como un criterio de optimizacin el cual debe incluirse

    en la funcin objetivo a travs de los Costos de Energa No Suministrada.

    2.1.2.5 Variables de Decisin

    Capacidad, tipo y ubicacin de las inversiones en expansin de

    transmisin.

    Momento ptimo en que estas deban llevarse a cabo.

    2.1.3 IDENTIFICACIN Y MODELACIN DE LAS VARIABLES

    En el problema de la PET, solo una pequea porcin de informacin puede ser

    considerada como cierta o determinista, la mayor parte contiene incertidumbres.

    Identificar el origen de estas as como tambin determinar la relevancia de cada

    variable dentro del problema son aspectos de vital importancia en la elaboracin

    de un modelo de expansin. Las incertidumbres pueden ser clasificadas como

    aleatorias o no-aleatorias [24].

    2.1.3.1 Incertidumbres aleatorias

    Son aquellas presentes en variables cuya evolucin obedece razonablemente a

    un comportamiento repetitivo a lo largo del tiempo, es decir, dado que sus

    estadsticas corresponden a observaciones pasadas, estas pueden representarse

    mediante curvas de distribucin de probabilidad, y, en caso de existir

  • 16

    interdependencia entre variables, incluyendo adems funciones de correlacin.

    Los modelos probabilistas estocsticos hacen un buen uso de la informacin

    contenida en este tipo de representacin pudiendo llegar a valorar

    econmicamente las consecuencias econmicas tanto de escenarios favorables

    como tambin adversos. Los parmetros que se pueden considerar dentro esta

    categora son: la demanda, el nmero de horas de operacin al ao de las

    centrales de generacin existentes y nuevas, el retraso en los tiempos de

    ejecucin de los proyectos de expansin.

    2.1.3.2 Incertidumbres no aleatorias

    Son aquellas presentes en parmetros cuya evolucin no obedece a un

    comportamiento repetitivo a lo largo del tiempo, y, por tanto, sus estadsticas no

    pueden ser derivadas de observaciones pasadas. Las variables que se pueden

    considerar dentro de esta categora son: el momento de ingreso de los nuevos

    proyectos de generacin y transmisin.

    La forma de modelar cada variable difiere entonces en funcin del modelo de

    expansin. A continuacin en la Tabla 2.1, se enumeran e identifican las variables

    de entrada del problema de la PET.

    Tabla 2.1 Tratamiento de las Variables de Entrada del Problema de la PET.

    Variables de Entrada del Problema de la PET Esttico Dinmico Probabilstico Manejo Riesgo

    Configuracin de la red existente. conocida conocida conocida conocida

    ndices de desempeo de la red existente. conocidos conocidos conocidos conocidos

    Parmetros de red existente e interconexiones internacionales.conocidos conocidos conocidos conocidosCapacidad disponible en estaciones de transformacin. conocida conocida conocida conocida

    Pronstico espacial de la demanda. esperada esperada estocstica estocstica

    Costos de inversin de proyectos de expansin candidatos.esperados esperados no-aleatorios no-aleatorios

    Momento de decisin de inversin de proyectos candidatos.esperado variable de decisin esperado variable de decisin

    Tiempos de ejecucin de los proyectos candidatos esperados esperados no-aleatorios no-aleatorios

    Costos de produccin de generacin existente y nueva. esperados esperados estocsticos estocsticos

    Horas de operacin anual de las centrales de generacin existentes y nuevas.esperadas esperadas estocsticas estocsticas

    Posibles estados operativos del SEP. criterio n-1 criterio n-1 EENS EENS

    Capacidad del planificador de tomar decisiones contingentes durante el Horizonte de Planificacin.- - - activa

    Modelos Determinsticos Modelos Bajo Incertidumbres

    Parmetros de Diagnstico del SEP

    Parmetros de Planificacin del SEP

  • 17

    2.1.4 METODOLOGAS DE OPTIMIZACIN APLICABLES AL PROBLEMA

    DE LA PLANIFICACION DE EXPANSION DE TRANSMISION.

    A continuacin, se presentan las principales metodologas de optimizacin

    utilizadas para resolver los diversos planteamientos del problema tradicional de la

    PET.

    2.1.4.1 Mtodos de Optimizacin Matemticos

    Dentro de este grupo, las ms importantes metodologas de resolucin del

    problema de optimizacin son: programacin lineal, programacin no lineal,

    programacin entera-mixta, mtodos de descomposicin en cortes de Benders,

    entre otros [7].

    A menudo los modelos matemticos de optimizacin presentan dificultades de

    convergencia hacia una solucin ptima global debido a la no convexidad del

    problema, as como tambin aparecen limitaciones en cuanto al tamao de los

    sistemas debido a los grandes requerimientos computacionales [14] [15]. Por este

    motivo, los planificadores han simplificado el problema de la PET a fin de poder

    resolver el problema con algoritmos de optimizacin matemticos.

    2.1.4.2 Mtodos de Optimizacin Heursticos

    Todos aquellos modelos que en lugar de utilizar metodologas de optimizacin

    matemticas se denominan modelos Heursticos. Estos mtodos se caracterizan

    por generar, evaluar y escoger las opciones de expansin paso a paso con o sin

    la ayuda del usuario. El proceso se lleva a cabo hasta que el algoritmo heurstico

    no sea capaz de encontrar un mejor plan de acuerdo a criterios de desempeo

    establecidos (usualmente costos de inversin, operacin y de la energa no

    suministrada).

    El uso de algoritmos heursticos ha sido encontrado favorable durante estos

    ltimos aos en la resolucin de problemas combinatoriales, ya que se pueden

    encontrar soluciones factibles y econmicamente aceptables con un menor

  • 18

    esfuerzo computacional, sin garantizar desde el punto de vista matemtico haber

    encontrado la solucin global.

    Uno de los modelos heursticos ms utilizados en la resolucin del problema de la

    PET son los algoritmos Genticos. La teora de Algoritmos Genticos, es un

    mtodo de optimizacin robusto que trabaja sobre un conjunto de soluciones

    candidatas (llamada poblacin), recombina la informacin contenida en los

    individuos miembros de la poblacin y realiza un nmero de operaciones basadas

    en mecnica gentica para crear nuevas poblaciones (soluciones). Otro mtodo

    heurstico es el mtodo Branch and Bound el cual bsicamente utiliza las

    estrategias de relajacin as como separacin para resolver el problema [15] [16]

    [18] [19] [21].

    Adems hay modelos llamados Meta-Heursticos que son una combinacin de los

    modelos heursticos y los matemticos.

    2.2 LA PLANIFICACION DE EXPANSION DE TRANSMISION EN

    LOS MERCADOS ELCTRICOS

    En esta seccin se presenta las caractersticas que tiene la planificacin en los

    diferentes mercados elctricos, y con mayor detalle en el Ecuador.

    2.2.1 EN MERCADOS VERTICALMENTE INTEGRADOS

    La planificacin en los mercados elctricos verticalmente integrados tiene las

    siguientes caractersticas:

    La generacin, transporte y distribucin pertenecen a una misma empresa.

    La expansin se define en forma centralizada.

    Planificacin de expansin en forma conjunta.

    Objetivo: minimizar los costos totales de operacin y expansin del

    sistema.

  • 19

    2.2.2 EN MERCADOS COMPETITIVOS

    En los mercados elctricos competitivos la planificacin tiene la siguiente

    particularidad:

    La generacin, transporte y distribucin pertenecen a distintas empresas.

    Las expansiones en transmisin se realizan en forma separada de la

    generacin.

    Gran incertidumbre de las inversiones en generacin.

    Incertidumbre Regulatorias.

    Objetivo: Maximizar el beneficio social.

    2.2.3 EN EL ECUADOR3

    La transmisin de energa elctrica se realiza bajo el rgimen de exclusividad

    regulada, respetando el derecho de libre acceso a la capacidad de transmisin y

    transformacin, a Generadores, Distribuidores y Grandes Consumidores,

    condicionado al pago del correspondiente peaje. El Transmisor no puede

    comercializar energa elctrica, otorgar ni ofrecer ventajas o preferencias en el

    acceso a sus instalaciones.

    El Transmisor realiza su actividad sujetndose a lo que sobre estos aspectos se

    establece en la Ley de Rgimen del Sector Elctrico (LRSE), y en la normativa

    vigente correspondiente, principalmente en lo que se refiere a los siguientes

    reglamentos: Funcionamiento del Mercado Elctrico Mayorista, Reglamento

    para el Libre Acceso a los Sistemas de Transmisin y Distribucin, y

    Reglamento de Tarifas; en cuanto a las regulaciones, las ms importantes son:

    Regulacin 006/00 Procedimientos de Despacho y Operacin, Regulacin

    004/02 Transacciones de Potencia Reactiva en el MEM; y, Regulacin 003/08

    Calidad del Transporte de Electricidad y del Servicio de Transmisin y Conexin

    en el Sistema Nacional Interconectado.

    3 Toda la seccin 2.2.3 ha sido tomada de la Ficha Tcnica del PET 2010 2020 para SENPLADES, elaborada en diciembre del ao 2009 por la Direccin de Planificacin del CONELEC.

  • 20

    En este punto, cabe sealar que, hasta el mes de julio de 2008, se aplic el

    esquema tarifario que estuvo vigente desde la puesta en vigencia de la Ley de

    Rgimen del Sector Elctrico en 1998, por el cual las tarifas que deban pagar los

    Agentes del Mercado Elctrico Mayorista por el uso del sistema de transmisin,

    estaban conformados por dos componentes: a) el de Operacin, destinado a

    cubrir los costos econmicos correspondientes a la anualidad de los activos en

    operacin, la operacin y mantenimiento del sistema y las prdidas de

    transmisin, en los niveles aprobados por el CONELEC; y, b) el de Expansin,

    que deba cubrir los costos del Plan de Expansin del Sistema Nacional de

    Transmisin para un perodo de diez aos.

    Con fecha 23 de julio de 2008, la Asamblea Constituyente, reunida en el Centro

    Cvico Ciudad Alfaro en el cantn Montecristi, emite el Mandato Constituyente

    No. 15, que establece cambios importantes en el manejo del sector elctrico,

    particularmente en el tema tarifario, disponiendo al CONELEC la aprobacin de

    nuevos pliegos tarifarios que consideren una tarifa nica a nivel nacional para

    cada tipo de consumo, para lo cual establece algunos parmetros, entre ellos: la

    eliminacin de concepto de costos marginales, y la eliminacin del componente

    de inversin en expansin dentro de los costos de distribucin y transmisin,

    determinando que los recursos que se requieran para cubrir las inversiones en

    generacin, transmisin y distribucin, sern cubiertos por el Estado y debern

    constar obligatoriamente en el Presupuesto General del Estado.

    En cumplimiento del Mandato en referencia, el Directorio de CONELEC mediante

    resolucin No.0107/08 de 12 de agosto de 2008, aprob nuevas tarifas, entre

    ellas la Tarifa de Transmisin, incorporando los siguientes cambios:

    1. Se elimina el concepto del valor nuevo de reposicin para la valoracin de

    los activos en servicio, consecuentemente se utiliza los valores de activos

    en servicio que constan en los estados financieros.

    2. Se considera un valor de reposicin de los activos en servicio equivalente

    al costo de depreciacin en funcin de las vidas tiles aprobadas por el

    CONELEC.

  • 21

    3. Los costos de operacin y mantenimiento correspondern a aquellos que

    sean aprobados por el Directorio de CONELEC en el Estudio Tarifario

    correspondiente.

    4. Los valores de inversin programada, a partir de la implementacin de la

    tarifa nica, sern cubiertos a travs del Ministerio de Finanzas.

    Sobre esta base se estableci la tarifa de transmisin en 1,50 USD/kW-mes de

    demanda mxima no coincidente en barras de entrega, que relacionado con la

    energa transportada, equivale a una tarifa media de 0,3366 USD/kWh, misma

    que fue ratificada en la Resolucin No. 115/08 de 2 de octubre de 2008.

    Ms adelante, mediante resolucin de Directorio No. 020/09 de 12 de febrero de

    2009 se aprobaron nuevos valores para la Tarifa de Transmisin, fijndola en 1,56

    USD/kW-mes de demanda mxima no coincidente registrada en las barras de

    entrega al distribuidor o gran consumidor, con un valor energizado equivalente de

    0,3423 USD/kWh.

    2.2.4 LA NATURALEZA DEL NEGOCIO DE LA TRANSMISIN

    El negocio de la transmisin principalmente tiene las siguientes caractersticas:

    Monopolio Natural

    Negocio de Capital Intensivo

    Activos de Transmisin tienen larga vida til

    Inversiones Irreversibles

    Las inversiones son grandes en bloques discretos (Lumpy)

    Economas de escala

    2.2.5 EXPANSIN BASADA EN COSTO

  • 22

    La Regulacin tradicional expresa que las Compaas de transmisin deben

    recuperar los costos de inversin con una tasa de retorno justa garantizada. Para

    esto surgen las siguientes interrogantes.

    Cunta capacidad debe ser construida?

    Cmo debera el costo de transmisin ser asignado entre los usuarios de la red

    de transmisin?

    2.2.6 DETERMINACIN DEL NIVEL DE INVERSIN EN CAPACIDAD

    Los precios que los usuarios pagan por la energa elctrica tambin dependen de

    la red de transmisin.

    Si la capacidad de transmisin es excesiva entonces el usuario pagara por una

    capacidad que no es utilizada. Caso contrario, si la capacidad de transmisin es

    escasa, la congestin en la red provoca un incremento en los precios de algunas

    reas y se deprimen en otras.

    Para esto el regulador debe definir la capacidad correcta de transmisin. No es

    fcil lograrlo a causa de las incertidumbres de la evolucin de la demanda y la

    generacin, adems, se suma el carcter discreto de las inversiones.

    La remuneracin de las compaas de transmisin en base a tasa de retorno

    podra alentarlas a sobreinvertir en capacidad. Si estas construyen ms servicios

    incrementan sus ingresos que recaudan de los usuarios de la red.

    2.2.7 EXPANSIN BASADA EN VALOR: TEORA MARGINALISTA

    En mercados elctricos competitivos:

    La transmisin permite la competencia entre generadores.

    La red permite a generadores lejanos competir con generadores locales.

  • 23

    El valor de la transmisin se puede estimar a travs de la diferencia en los costos

    marginales o precios de generacin. Este valor provee la base para fijar el precio

    que los productores o consumidores deben pagar por el uso de la red [9].

    2.3 INFORMACIN Y METODOLOGA UTILIZADAS PARA LA

    ELABORACIN DEL PLAN DE EXPANSION DE TRANSMISION

    POR CELEC EP TRANSELECTRIC

    La informacin bsica que se utiliza para la elaboracin del Plan de Expansin de

    Transmisin proviene de:

    Informacin disponible en el CONELEC:

    o Proyeccin decenal de la demanda anual de potencia y energa;

    o Bandas de variacin de voltajes de operacin normal en las barras

    de 230 kV y 138 kV, y en las barras de entrega a los distribuidores a

    69 kV, 46 kV y 34,5 kV;

    o Lmites para el factor de potencia que deben presentar las

    Distribuidoras en los puntos de entrega;

    o Plan de expansin de generacin (PEG), aprobado por el directorio

    del CONELEC.

    Informacin proporcionada por las Distribuidoras relacionada con sus

    planes de expansin.

    Informacin proporcionada por el CENACE en lo que tiene que ver con los

    despachos energticos y mantenimientos de las unidades de generacin

    participantes en el MEM, sobre la base de estudios realizados para la

    determinacin del Precio Referencial de Generacin.

    Regulaciones del sector elctrico ecuatoriano vigentes.

  • 24

    El Plan de Expansin de Transmisin es elaborado por el Transmisor, de acuerdo

    con el siguiente procedimiento:

    Estudios elctricos del Sistema Nacional Interconectado SNI, para cada

    uno de los aos considerados en el Plan de Expansin.

    Sobre esta base, incorpora las alternativas de expansin que permitirn la

    operacin del SNI, con parmetros de calidad aceptables segn la

    normativa vigente.

    Las alternativas son evaluadas econmicamente, considerando los costos

    de inversin y de operacin del sistema de transmisin.

    Se elabora el PET con el conjunto de alternativas que minimicen los costos

    de expansin.

    Este plan es remitido al CONELEC para su revisin y aprobacin. Esta parte del

    proceso se cumple verificando a travs de estudios elctricos con las

    herramientas computacionales de Flujos de Potencia y Cortocircuitos, luego de lo

    cual se presentan las observaciones al Transmisor, quien acoge aquellas que

    efectivamente requieren ser cambiadas para de esta manera presentar un plan

    que ser de aplicacin obligatoria [25].

    2.4 FLUJOS DE POTENCIA

    El estudio de flujos de potencia es una herramienta esencial para el anlisis, la

    planeacin y el diseo de los sistemas elctricos, as como tambin en la

    determinacin de las mejores condiciones de operacin de los sistemas

    existentes. El objetivo de los Flujos de Potencia es obtener los voltajes nodales en

    magnitud y ngulo de fase, con estas variables conocidas, se determina los flujos

    en las lneas de transmisin, y en general de los elementos del sistema de

    transmisin, dados los niveles de demanda y generacin.

    Aunque la red se considera lineal, sin embargo es bien conocido que el modelo

    matemtico para el estudio de flujos de potencia es no-lineal; lo anterior se debe

  • 25

    al hecho de que en su formulacin se utiliza de manera explcita de la potencia

    elctrica, como el producto de E.I*, las cuales son cantidades complejas.

    2.4.1 CONCEPTOS GENERALES EN FLUJOS DE POTENCIA

    Antes de iniciar la formulacin del problema de flujos de potencia, es importante

    tener en cuenta la relacin que existe entre P, Q, V y (ngulo de voltaje). Para determinar esta relacin se considera una lnea de transmisin, como la que se

    muestra en la Figura 2.2, en la cual se ha omitido la resistencia serie y la

    admitancia paralelo, con el fin de simplificar el anlisis posterior, lo cual no afecta

    de forma considerable en los resultados, ya que en lneas areas de transmisin

    en efecto la relacin entre x/r es muy alta, lo cual significa que el valor de la

    resistencia es despreciable para algunos fines, adems, para lneas cortas el

    efecto capacito generado por la misma son muy pequeos y tambin se los puede

    depreciar.

    111 = VE 222 = VE

    Figura 2.2 Lnea de transmisin, modelo simplificado.

    ni

    VE iiiLL,3,2,1=

    = (2.1)

    Donde

    iE : Voltaje fasorial en el nodo i.

    iV : Magnitud de Voltaje en el nodo i.

    i : ngulo de Voltaje en el nodo i.

    La potencia de transferencia S12 ser igual a:

    =

    =

    ==

    x

    EE

    x

    Vj

    jx

    EEV

    jx

    EEEIES

    *21

    21

    *21

    21

    *

    211

    *12112

    (2.2)

  • 26

    ( ) ( ) ( )[ ]

    +=

    = 2121

    212

    1212

    112 cos21

    jsenx

    VV

    x

    Vje

    x

    VV

    x

    VjS j

    (2.3)

    ( ) ( )

    += 21

    212

    121

    2112 cos x

    VV

    x

    Vjsen

    x

    VVS

    (2.4)

    De la ecuacin (2.4) se separa en parte real y parte imaginaria, por lo tanto se

    tiene que:

    { } ( )21211212 == senxVV

    SeP (2.5)

    { } ( )21212

    11212 cos == x

    VV

    x

    VSmQ

    (2.6)

    En la ecuacin (2.6) la diferencia angular ( )21 es muy pequeo por lo que se puede asumir que el ( ) 1cos 21 , aplicando esta aproximacin se obtiene lo siguiente:

    ( )212

    112 VVx

    VQ

    (2.7)

    En las ecuaciones (2.5) y (2.7) se puede ver que la transferencia de Potencia

    Activa (P) est fuertemente relacionada a la variacin del ngulo de voltaje

    ( )21 , por un lado, y entre la transferencia de Potencia Reactiva (Q) y el mdulo del voltaje (V ) por otro. Es muy importante observar que mientras f (frecuencia)

    es una variable de efecto global y por tanto su cambio se siente en todo el

    sistema, V es una variable de efecto local y sus valores, en porcentaje o por

    unidad, podran ser distintos en todos los puntos del sistema [1].

    2.4.1.1 Balance de Potencia

    Para llegar a la convergencia de un flujo de potencia es necesario el balance de la

    Potencia activa y reactiva, esto quiere decir, que la potencia de generacin debe

  • 27

    ser igual a la demanda de la carga ms las prdidas que se tienen en el

    transporte de la energa, como se muestra en las ecuaciones (2.8) y (2.9).

    LCG PPP =+ (2.8)

    LCG QQQ =+ (2.9)

    Donde

    GG QP , : Potencias de generacin activa y reactiva.

    CC QP , : Demanda de potencia activa y reactiva por parte de la carga.

    LL QP , : Potencia activa y reactiva de prdidas en el transporte.

    2.4.1.2 Tipos de Barras

    2.4.1.2.1 Barra PQ o de voltaje no controlado

    A veces llamada tambin barra de carga, aunque esta designacin es menos

    usada en la actualidad, es aquella barra en la cual se fija la inyeccin de

    potencias activa (P) y reactiva (Q).

    2.4.1.2.2 Barra de generacin a voltaje controlado PV

    Es aquella barra en la cual se pueden controlar la generacin de potencia activa

    (P) por medio del ajuste de la fuente de energa mecnica y la magnitud del

    voltaje puede ser controlada al ajustar la excitacin del generador.

    2.4.1.2.3 Barra Oscilante (Slack) o de compensacin

    Es aquella barra en la que se especifica la magnitud de voltaje y el ngulo de

    fase, por lo tanto, sirve como referencia fasorial del sistema. Su funcin ms

    importante es generar la potencia necesaria para cumplir con el balance de

    potencia, ya que las prdidas del sistema no son conocidas con anterioridad. La

  • 28

    mquina oscilante debe ser capaz de regular la frecuencia tras un cambio de

    potencia. En ciertas aplicaciones es conveniente mantener la potencia reactiva Q

    asociada a la barra Slack dentro de los lmites razonables para el correcto flujo de

    potencia [7].

    Las observaciones anteriores son cruciales en la comprensin de la formulacin

    del modelo de flujos de potencia y el anlisis de sus resultados.

    2.4.2 ECUACIONES DE FLUJOS DE POTENCIA

    Para resolver el problema de flujos de potencia, se pueden usar las admitancias

    propias y mutuas que componen la matriz de admitancias de barra (Ybarra) o las

    impedancias de punto de operacin y transferencia que constituyen Zbarra. En el

    presente captulo se limitar al mtodo que usa admitancias, ya que resulta ser el

    ms sencillo de ejecutar.

    El punto de partida en la obtencin de los datos que deben ser introducidos en las

    computadoras, para la simulacin de Flujos de Potencia, es el diagrama unifilar

    del sistema. Cada elemento tiene su equivalente monofsico, por ejemplo: las

    lneas de transmisin se representan por su equivalente monofsico , los transformadores normalmente son modelados como una simple reactancia, etc.

    Adems, es importante clasificar las variables involucradas en el modelo de

    clculo, stas se divide en tres grupos:

    Variables de Control ( ).,,, etcdorestransformadetapsVP GG= Variables Independientes ( )elementoslosdeparmetrosQPp CC ,,= Variables de Estado ( ) ,V=

    A continuacin en la Tabla 2.2, se puede ver un resumen del problema de flujos

    de potencia.

  • 29

    Tabla 2.2 Resumen del problema de flujos de potencia [2].

    Tipo de barra No. de

    barras

    Cantidades

    especificadas

    No. de ecuaciones

    disponibles

    No. de variables

    de estado

    Oscilante, SL 1 11,V 0 0

    Voltaje

    Controlado, PV ng ii VP , ng ng

    Carga, PQ n - ng - 1 ii QP , 2(n - ng -1) 2(n - ng -1)

    Totales n 2n 2n - ng - 2 2n - ng - 2

    Como se mencion anteriormente para resolver el problema de flujos de potencia

    se usar las admitancias propias y mutuas que componen la matriz de

    admitancias de barra (Ybarra).

    BBB EYI = (2.10)

    =

    n

    p

    nnnn

    pnpp

    n

    n

    n

    p

    E

    E

    E

    E

    YYY

    YYY

    YYY

    YYY

    I

    I

    I

    I

    M

    M

    M

    LLL

    MMMMMM

    MMMMMM

    LLL

    MMMMMM

    LLL

    LLL

    M

    M

    M

    2

    1

    21

    21

    22221

    11211

    2

    1

    (2.11)

    En la ecuacin (2.11) el nodo p corresponde a la Barra Oscilante.

    Los trminos de la matriz admitancia de barra son:

    =p

    pqpp yY (2.12)

    pqpq yY = (2.13)

    Donde pqy son las admitancias de los elementos conectados entre el nodo p y q.

    De la ecuacin (2.11) se puede expresar la corriente en la barra p como:

  • 30

    np

    EYEYEYEYI npnpppppp

    LL

    LLLLLL

    ,3,2,1

    2211

    =

    +++++= (2.14)

    =

    =n

    qqpqp EYI

    1

    . (2.15)

    Como la potencia en el punto p es:

    *. ppp IES = (2.16)

    Entonces

    ( ) ( )CpGpCpGpppppp QQjPPjQPIES +=+== *. (2.17)

    pp

    n

    qqpqpp jQPEYES +==

    =1

    **. (2.18)

    Adems

    pqpqpqpqpq YjBGY =+= (2.19)

    A partir de la ecuacin (2.1), de forma anloga se tiene que:

    qqq VE = (2.20)

    Entonces la ecuacin de potencia para la barra p es:

    ( ) qqn

    qpqpqppp VjBGVS =

    =1

    . (2.21)

    ( )=

    =n

    qpqpqqpqpp jBGVVS

    1

    .. (2.22)

    ( )( )=

    +=n

    qpqpqpqpqqpp jBGjsenVVS

    1

    cos.. (2.23)

  • 31

    De la ecuacin (2.23) dividiendo en parte real e imaginaria se tiene las siguientes

    ecuaciones de potencia en la barra p: [3] [6]

    { } ( )np

    senBGVVSePn

    qpqpqpqpqqppP

    LL,3,2,1

    .cos...1

    =

    +== =

    (2.24)

    { } ( )np

    BsenGVVSmQn

    qpqpqpqpqqppp

    LL,3,2,1

    cos...1

    =

    == =

    (2.25)

    2.4.3 MTODOS PARA LA SOLUCIN DE ECUACIONES NO LINEALES

    Dado que en los estudios de sistemas elctricos se tiene sistemas de ecuaciones

    lineales como no lineales, con un orden alto, la complejidad de obtener una

    solucin formal para los flujos de potencia conlleva a utilizar algoritmos numricos

    rpidos y eficientes que permiten obtener la solucin de dichos sistemas de

    ecuaciones, dos de estos se detallan a continuacin.

    2.4.3.1 Mtodo Gauss Seidel

    El mtodo Gauss Seidel, es un mtodo indirecto o iterativo, y por lo mismo,

    resulta un mtodo bastante eficiente. Los mtodos indirectos son una buena

    opcin cuando la matriz es muy grande y porosa, es decir, cuando la mayor parte

    de sus elementos son valores nulos.

    El mtodo se llama as en honor a los matemticos alemanes Carl Friedrich

    Gauss y Philipp Ludwing von Seidel.

    Se tiene el siguiente sistema de ecuaciones:

  • 32

    nnnnnn

    nn

    nn

    bxaxaxa

    bxaxaxa

    bxaxaxa

    =+++

    =+++=+++

    L

    MMMM

    L

    L

    2211

    22222121

    11212111

    (2.26)

    De la primera expresin de la matriz (2.26) despejamos 1x , de la segunda

    expresin despejamos 2x ,, de la expresin n despejamos nx . Esto nos da el

    siguiente conjunto de ecuaciones:

    nn

    nnnnnn

    nn

    nn

    a

    xaxabx

    a

    xaxabx

    a

    xaxabx

    1111

    22

    212122

    11

    121211

    =

    =

    =

    L

    M

    L

    L

    (2.27)

    Con este ltimo conjunto de ecuaciones (2.27) se realiza el proceso iterativo. El

    proceso iterativo consiste en: inicialmente se da valores de cero a las variables

    nxx ,,2 L ; con esto se obtiene un primer valor para 1x . Ms precisamente se tiene

    que:

    11

    11 a

    bx = (2.28)

    A continuacin reemplazamos el valor de 1x en la segunda expresin del conjunto

    de ecuaciones (2.27), considerando que nxx ,,3 L continan siendo igual a cero,

    con lo que se obtiene un valor para 2x .

    22

    11

    1212

    2 a

    a

    bab

    x

    = (2.29)

    Estos ltimos valores de 1x y 2x , se los sustituye en la tercera expresin del

    conjunto de ecuaciones (2.27), manteniendo las variables nxx ,,4 L iguales a cero;

  • 33

    y as sucesivamente hasta llegar a la ltima expresin. Todo este proceso, nos

    arrojar una lista de primeros valores para nuestras incgnitas, la cual conforma

    el primer paso en el proceso iterativo. Entonces, se tiene:

    nnx

    x

    x

    =

    ==

    M

    22

    11

    (2.30)

    Ahora se vuelve a repetir el proceso, pero esta vez sustituyendo estos ltimos

    datos en vez de cero como al inicio, una vez finalizado esta nueva iteracin se

    obtiene nuevos valores para las incgnitas.

    nnx

    x

    x

    =

    ==

    M

    22

    11

    (2.31)

    En este momento, se puede calcular los errores aproximados relativos, respecto a

    cada una de las incgnitas. As, se tiene la lista de errores:

    %100.

    %100.

    %100.

    2

    222

    1

    111

    n

    nnn

    =

    =

    =

    M

    (2.32)

    El proceso se vuelve a repetir hasta que:

    nisi ,,2,1, L=< (2.33)

  • 34

    Donde s es un valor mnimo especificado [4].

    2.4.3.2 Mtodo Newton Raphson

    El mtodo de Newton fue descrito por Isaac Newton en De anlysi per

    aequationes nmero terminorum infinitas (escrito en 1669, publicado en 1711 por

    William Jones) y en De metodis fluxionum et serierum infinitarum (escrito en 1671,

    traducido y publicado como Mtodo de las fluxiones en 1736 por John Colson).

    Sin embargo, su descripcin difiere en forma sustancial de la descripcin

    moderna, presentada ms adelante. Newton aplicaba el mtodo solo a

    polinomios, y no consideraba las aproximaciones sucesivas nx , sino que

    calculaba una secuencia de polinomios para llegar a la aproximacin de la raz x .

    Finalmente, Newton ve el mtodo como puramente algebraico y falla al no ver la

    conexin con el clculo. [8]

    El mtodo Newton Raphson es un mtodo abierto, en el sentido de que su

    convergencia global no est garantizada. La nica manera de alcanzar la

    convergencia es seleccionar un valor inicial lo suficientemente cercano a la raz

    buscada. As, se ha de comenzar la iteracin con un valor razonablemente

    cercano al cero (denominado punto de arranque o valor supuesto).

    El mtodo Newton Raphson es uno de los mtodos ms utilizados para el

    estudio de sistemas de potencia, debido a su caracterstica de convergencia y a

    su proceso dinmico y operativo para solucionar las distintas ecuaciones

    algebraicas no lineales. La expansin en serie de Taylor para una funcin de dos

    o ms variables es la base de este mtodo para resolver el problema de flujos de

    potencia [2] [7] [8].

    Considere el siguiente conjunto de ecuaciones

    ( ) ( )( ) ( )

    ( ) ( ) 0,,,,,,,,

    0,,,,,,,,

    0,,,,,,,,

    2121

    2212212

    1211211

    ==

    ====

    nnnnn

    nn

    nn

    bxxxhxxxg

    bxxxhxxxg

    bxxxhxxxg

    LL

    MMMM

    LL

    LL

    (2.34)

  • 35

    Donde representa las variables control, las cuales se consideran como

    constantes en el desarrollo de este captulo.

    Para un valor especificado de se asume que las soluciones de estas

    ecuaciones son ( ) ( ) ( )0020

    1 , nxxx === L , los superndices indican que son los valores

    iniciales del proceso iterativo. Y las soluciones reales son **2*

    1 , nxxx === L ,

    entonces, se designar las correcciones ( ) ( ) ( )0020

    1 ,, nxxx L como los valores que

    se tienen que sumar a ( ) ( ) ( )0020

    1 , nxxx === L para tener las soluciones correctas,

    como se muestra a continuacin.

    ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( )( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( )

    ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )( ) 0,,,,,,,,

    0,,,,,,,,

    0,,,,,,,,

    0002

    02

    01

    01

    **2

    *1

    0002

    02

    01

    012

    **2

    *12

    0002

    02

    01

    011

    **2

    *11

    =+++=

    =+++=

    =+++=

    nnnnn

    nnn

    nnn

    xxxxxxgxxxg

    xxxxxxgxxxg

    xxxxxxgxxxg

    LL

    MMMM

    LL

    LL

    (2.35)

    Ahora, el problema se encuentra en la solucin para ( ) ( ) ( )0020

    1 ,, nxxx L

    que se hace al expandir en series de Taylor alrededor de la solucin supuesta,

    para tener.

    ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( )

    ( )( )

    ( )( )

    ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( )

    ( )( )

    ( )( )

    ( ) ( ) ( ) ( )( ) ( )( )

    ( )( )

    ( )( )

    0,,,,,,,,

    0,,,,,,,,

    0,,,,,,,,

    0

    0

    0

    2

    02

    0

    1

    01

    002

    01

    **2

    *1

    0

    20

    0

    2

    202

    0

    1

    201

    002

    012

    **2

    *12

    0

    10

    0

    2

    102

    0

    1

    101

    002

    011

    **2

    *11

    =++

    +

    +=

    =++

    +

    +=

    =++

    +

    +=

    n

    nn

    nnnnnn

    nnnn

    nnnn

    x

    gx

    x

    gx

    x

    gxxxxgxxxg

    x

    gx

    x

    gx

    x

    gxxxxgxxxg

    x

    gx

    x

    gx

    x

    gxxxxgxxxg

    LLL

    MMMM

    LLL

    LLL

    (2.36)

    Donde las derivadas parciales de orden mayor que 1 en la serie de trminos de la

    expansin no han sido listadas.

    Si se desprecia las derivadas parciales de orden mayor que 1, de donde se

    despeja los primeros trminos y usando notacin matricial, se tiene que

  • 36

    ( ) ( ) ( )( )( ) ( ) ( )( )( ) ( ) ( )( )

    ( )

    ( )

    ( )

    ( )

    ( )

    ( ) ( ) ( )( )( ) ( ) ( )( )( ) ( ) ( )( )

    =

    =

    ,,,,

    ,,,,

    ,,,,

    .

    ,,,,0

    ,,,,0

    ,,,,0

    002

    01

    002

    0122

    002

    0111

    0

    02

    01

    0

    21

    2

    2

    2

    1

    2

    1

    2

    1

    1

    1

    002

    01

    002

    012

    002

    011

    nnn

    n

    n

    n

    n

    nnn

    n

    n

    nn

    n

    n

    xxxhb

    xxxhb

    xxxhb

    x

    x

    x

    x

    g

    x

    g

    x

    g

    x

    g

    x

    g

    x

    gx

    g

    x

    g

    x

    g

    xxxg

    xxxg

    xxxg

    L

    M

    L

    L

    M

    4444 34444 21

    L

    MMM

    L

    L

    L

    M

    L

    L

    0J

    (2.37)

    Donde la matriz cuadrada de derivadas parciales se llama Jacobiana J o, en este

    caso, J(0) para indicar que se han usado los valores iniciales ( ) ( ) ( )0020

    1 ,, nxxx L =

    xi(0). En vista que ( ) ( ) ( )( ),,,, 002011 nxxxg L es el valor calculado en base a los valores

    iniciales xi(0) y este no es el valor especificado, a menos que xi

    (0) sean los valores

    correctos. Por tal motivo se designar el valor especificado g1 menos el valor

    calculado de g1 como el error ( )01g y se define de manera similar el error ( )0

    ig .

    Entonces, se tiene el siguiente sistema lineal de ecuacin de error.

    ( )

    ( )

    ( )

    ( )

    ( )

    ( )

    ( )

    =

    0

    02

    01

    0

    02

    01

    nn g

    g

    g

    x

    x

    x

    MM

    0J (2.38)

    Se pueden determinar los valores de ( )0ix al resolver las ecuaciones de error, ya

    sea por factorizacin triangular de la jacobiana o (para problemas muy pequeos)

    invirtiendo la matriz. Sin embargo, como se trunc la expansin en serie, estos

    valores aadidos a los iniciales no determinarn la solucin correcta y

    nuevamente se har intento suponiendo unos nuevos estimados xi(1), donde

    ( ) ( ) ( )

    ( ) ( ) ( )

    ( ) ( ) ( )001

    02

    02

    12

    01

    01

    11

    nnn xxx

    xxx

    xxx

    +=

    +=

    +=

    MMM (2.39)

  • 37

    Se repite el proceso hasta que la correccin es tan pequea en magnitud que

    satisface el ndice de precisin seleccionado 0> ; esto es, hasta que

  • 38

    En esta seccin se presenta los respectivos modelos que usa programa NEPLAN,

    en los diferentes elementos que forman parte de un sistema elctrico, para la

    simulacin de flujos de potencia.

    2.5.1.1 Lnea de Transmisin AC

    Figura 2.3 Modelo de una Lnea.

    El programa NEPLAN requiere los siguientes datos para calcular los parmetros

    del modelo de una Lnea.

    Longitud: Longitud de la lnea en km.

    R(1): Resistencia de secuencia positiva en Ohm/km

    X(1): Reactancia de secuencia positiva en Ohm/km

    C(1): Capacitancia de secuencia positiva en uF/km

    B(1): Susceptancia de secuencia positiva en uS/km

    G(1): Conductancia de secuencia positiva en uF/km

    El modelo de parmetros para la secuencia positiva se calcula como se indica a

    continuacin:

    ( ) longitudRR .1= (2.40) ( ) longitudXX .1= (2.41)

    ( ) longitudCfB .1...2 = (2.42) ( ) longitudGG .1= (2.43)

    211G

    G = (2.44)

  • 39

    211B

    B = (2.45)

    222G

    G = (2.46)

    222B

    B = (2.47)

    sscomp jBGY 111 += (2.48)

    sscomp jBGY 222 += (2.49)

    1111111 compYjBGY ++= (2.50)

    2222222 compYjBGY ++= (2.51)

    Si se tiene compensacin en los terminales de la lnea se calcula como:

    ( )2

    1

    11111

    .

    ..

    n

    sVP

    QQPPG

    += (2.52)

    ( )2

    1

    11111

    .

    ..

    n

    sVQ

    QQPPB

    += (2.53)

    ( )2

    2

    22222

    .

    ..

    n

    sVP

    QQPPG

    += (2.54)

    ( )2

    2

    22222

    .

    ..

    n

    sVQ

    QQPPB

    += (2.55)

    Donde:

    f: Frecuencia del sistema

    Ycomp1: Admitancia de compensacin de lnea sobre el lado 1

    Ycomp2: Admitancia de compensacin de lnea sobre el lado 2

  • 40

    2.5.1.2 Transformador de dos devanados

    Figura 2.4 Modelo del Transformador para los Clculos de Flujo de Potencia.

    El programa NEPLAN requiere los siguientes datos para calcular los parmetros

    del modelo de un Transformador de dos devanados.

    Vr1, Vr2: Voltaje nominal de los devanados primario y secundario, con

    base en la relacin de transformacin.

    Sr: Potencia nominal en MVA.

    Rr(1): Prdidas nominales en el cobre de secuencia positiva en los

    devanados 1 y 2 en % con respecto a Sr y Vr1 para tap = tap nom.

    Zcc(1): Voltaje de cortocircuito nominal de secuencia positiva en % con

    respecto a Sr y Vr1 para tap = tap nom.

    I0: Corriente de circuito abierto en % con respecto a Sr y Vr1.

    P fe: Prdidas en el ncleo (hierro) en kW.

    Los parmetros del modelo para secuencia positiva se calculan como se indica a

    continuacin:

    ( )100.

    .12

    1

    Sr

    VrZccZ = (2.56)

    ( )100.

    .12

    1

    Sr

    VrRrR = (2.57)

    22 RZX = (2.58)

    21

    00.100

    .Vr

    SrIY = (2.59)

  • 41

    21Vr

    PfeYfe = (2.60)

    220 YfeYjYfeY = (2.61)

    2.5.1.3 Transformador de tres devanados

    El transformador de tres devanados se modela como tres transformadores de dos

    devanados.

    Figura 2.5 Modelo del Transformador de tres devanados para los Clculos de Flujo de

    Potencia.

    El programa NEPLAN requiere los siguientes datos para calcular los parmetros

    del modelo de un Transformador de tres devanados.

    Vr1, Vr2, Vr3: Voltaje nominal de los devanados primario, secundario y

    terciario, con base en la relacin de transformacin.

    Sr12, Sr23, Sr31: Potencia nominal en MVA, primario secundario,

    secundario terciario y terciario primario respectivamente.

    Rr(1)12, Rr(1)23, Rr(1)31: Prdidas nominales en el cobre de secuencia

    positiva en % con respecto a Sr12, Sr23, Sr31 y Vr1, Vr2, Vr3.

    Zcc(1)12, Zcc(1)23, Zcc(1)31: Voltaje nominal de cortocircuito de secuencia

    positiva con respecto a Sr12, Sr23, Sr31 y Vr1, Vr2, Vr3.

    I0: Corriente de circuito abierto en % con respecto a Sr12 y Vr1.

    P fe: Prdidas en el ncleo (hierro) en kW.

  • 42

    El clculo de los parmetros del modelo es:

    ( )100.

    .12

    ij

    iijij Sr

    VrZccZ = (2.62)

    ( )100.

    .12

    ij

    iijij Sr

    VrRrR = (2.63)

    22ijijij RZX = (2.64)

    ijijij jXRZ += (2.65)

    { }

    { }3,2,131,23,12

    i

    ij

    ( )2

    2313121

    ZZZZ

    += (2.66)

    ( )2

    1312232

    ZZZZ

    += (2.67)

    ( )2

    1223133

    ZZZZ

    += (2.68)

    El nodo ficticio 4 se reducir internamente, de esta manera un transformador de

    tres devanados se representar por medio de una matriz 3x3.

    2.5.1.4 Compensacin (paralelo)

    Figura 2.6 Modelo del Paralelo.

    El programa NEPLAN requiere los siguientes datos para calcular los parmetros

    del modelo de un Compensador (Paralelo).

  • 43

    Vr: Voltaje nominal en kV.

    P(1): Potencia activa de secuencia positiva en MW.

    Q(1): Potencia reactiva de secuencia positiva en MVAr. Q(1) es negativa

    para cargas capacitivas.

    El modelo de parmetros de secuencia positiva se calcula como se indica a

    continuacin:

    ( ) ( ) ( )222

    11.1

    QP

    VrPR

    += (2.69)

    ( )( ) ( )22

    2

    11.1

    QP

    VrQX

    += (2.70)

    2.5.1.5 Carga

    Figura 2.7 Modelo de la Carga.

    La Carga puede ser modelada de acuerdo a los siguientes tipos de nodo:

    "PQ": Nodo P, Q. Son obligatorios los valores de "P" y "Q".

    "PC": Nodo P, C. Son obligatorios los valores de "P" y "cos(phi)".

    "IC": Nodo I, C. Son obligatorios los valores de "I" y "cos(phi)".

    "PI": Nodo P, I. Son obligatorios los valores de "P" e "I".

    "SC": Nodo S, C. Son obligatorios los valores de "S" y "cos(phi)".

    "EC": Nodo E, C. Son obligatorios los valores de "E", "kvel1", "kvel2" y

    "cos(phi)".

  • 44

    Para flujos de potencia en estado estacionario, una vez ingresados los datos

    indicados anteriormente, el programa NEPLAN automticamente calcula sus

    equivalentes de Potencia activa y reactiva, con los cuales realiza el clculo del

    anlisis de flujos de potencia.

    Para el tipo de nodo EC, la obtencin de la Potencia activa a partir de los

    Coeficientes de Velander (kvel1 y 2) es.

    EkvelEkvelP .2.1 += (2.71)

    2.5.1.6 Generador

    Para flujos de potencia el generador (Mquina Sincrnica) es modelado como una

    fuente ideal, como se indica en la Figura 2.8.

    Figura 2.8 Modelo de un Generador.

    NEPLAN pide los siguientes datos para la modelacin y anlisis de los flujos de

    potencia para un generador.

    Tipo de Barra:

    "SL": Barra Slack. Son obligatorios los valores de "V" y " ".

    "PV": Barra P,V. Son obligatorios los valores de "P" y "V".

    "PQ": Barra P, Q. Son obligatorios los valores de "P" y "Q".

    "PC": Barra P, C. Son obligatorios los valores de "P" y "cos(phi)".

  • 45

    Adems, es necesario ingresar los valores de los lmites de generacin de

    potencia activa y reactiva, o curva de capacidad, para el clculo del nivel de

    sobrecarga de dicho elemento.

    Estos son los parmetros que NEPLAN necesita para la simulacin de flujos de

    potencia, estos parmetros pueden ser ingresados de dos formas, la primera de

    forma manual y la segunda de forma automtica mediante la importacin de

    archivos de tipo texto. La mayora de las bases de datos se encuentran en

    formato DigSilent como es el caso del PET 2010 2020, por lo tanto en el

    siguiente captulo se detallara los pasos necesarios para transferir los parmetros,

    datos de topologa y carga desde el programa Power Factory hacia NEPLAN.

  • 46

    CAPTULO 3. PROCEDIMIENTO PROPUESTO

    La evaluacin del Plan de Expansin de Transmisin consta de dos anlisis, la

    evaluacin tcnica y la evaluacin econmica.

    La evaluacin tcnica consiste en el anlisis de la operacin del sistema de

    potencia en los diferentes escenarios pronosticados. Los principales indicadores

    para dicha evaluacin son: los perfiles de voltaje de las diferentes barras, el nivel

    de cargabilidad de los diferentes elementos del sistema, la seguridad del sistema

    a travs del cumplimiento del criterio propuesto (ejemplo: criterio n-1) y la

    confiabilidad del sistema.

    Dentro de la evaluacin econmica, se tiene los costos de inversin, operacin y

    mantenimiento tanto fijos como variables de las diferentes alternativas, el costo

    del combustible durante la vida til de cada proyecto, rentabilidades del proyecto,

    los beneficios del inversionista y de los consumidores, etc.

    Tomando como de punto de partida los escenarios modelados por CELEC EP

    TRANSELECTRIC, el procedimiento utilizado para la evaluacin tcnica del PET,

    en este trabajo de investigacin, consiste en la simulacin de flujos de potencia en

    el programa NEPLAN para el anlisis de los perfiles de voltaje y nivel de carga en

    las diferentes barras y elementos del Sistema Nacional de Transmisin, mediante

    el cumplimiento de las exigencias tcnicas que se detallan dentro de este captulo

    se podr evaluar el desempeo del PET. Los anlisis de seguridad, confiabilidad y

    evaluacin econmica no se los detallar a profundidad debido a que salen del

    alcance del presente trabajo de investigacin.

    En vista que el Consejo Nacional de Electricidad (CONELEC) no cuenta con el

    programa Power Factory de DigSilent, los estudios de planes de transmisin

    expuestos por CELEC EP TRANSELECTRIC y las propuestas presentadas por

    el CENACE se encuentran en formato DigSilent (*.dz), y adems el tiempo de

    aprobacin del PET es un limitante (30 das), se ha notado la necesidad de contar

  • 47

    con un procedimiento sistemtico para la evaluacin tcnica del PET, el cual

    contenga un protocolo para la transferencia de informacin entre Power Factory y

    NEPLAN, para proceder a realizar cualquier tipo de simulaciones en el PET. Crear

    una interfaz que traslade los datos de DigSilent a NEPLAN, acortara tiempo en el

    anlisis tcnico de futuros proyectos propuestos, adems reducira la probabilidad

    de errores en la digitacin de los datos al momento de pasar la informacin entre

    estos dos programas ya que normalmente el ingreso de proyectos se lo hace de

    forma manual. Y finalmente se contara con una herramienta en la cual resultara

    ms fcil la edicin de parmetros o valores de elementos, como por ejemplo de

    cargas, ya que se trabajar con archivos tipo texto que se los puede