Estadística.  Eli    

Act 1: Revisión de Presaberes

Lección  evaluativa  1  sobre  presaberes    REVISIÓN DE PRESABERES La revisión de presaberes tiene dos propósitos fundamentales para el desarrollo del curso académico: (1) Revisar los conceptos básicos y previos que debe poseer el estudiante para comenzar el proceso de estudio de la ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. (2) Verificar la existencia de algunos conocimientos mínimos que debe mantener el estudiante en su estructura mental de saberes para que se facilite el proceso de aprendizaje. De esta manera se ha diseñado esta actividad para que se revisen algunos conocimientos específicos que ayudarán al desarrollo del estudio y se han propuesto algunos contenidos en esta lección para que complemente los mismos.

Esta actividad es evaluativa y de refuerzo, por lo tanto recuerde que debe leer cuidadosamente y posteriormente responder preguntas para seguir adelante.

El sistema lo dejará avanzar en la medida que pruebe la aprehensión de algunos saberes mínimos, así que ánimo y adelante con su proceso de aprendizaje.

Objetivos  

El curso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA se plantea los siguientes objetivos:

• Que el estudiante interprete eficazmente el comportamiento estadístico de cualquier clase de información recopilada en un fenómeno investigado.

• Que el estudiante aplique métodos estadísticos sencillos para describir, analizar y sintetizar información recopilada en una investigación.

• Que el estudiante comprenda los principios y aplicaciones que tiene la Estadística Descriptiva en los diferentes campos del saber.

Y sus propósitos son:

• Aportar a los estudiantes las herramientas teóricas y técnicas para que logren, mediante análisis cuantitativos y el manejo estadístico de datos, la interpretación de diferentes fenómenos de su entorno.

• Contribuir a los estudiantes en la comprensión de los métodos de la Estadística Descriptiva para su aplicación en el estudio de fenómenos o procesos, a través de la aplicación sistemática de los conceptos y fundamentos de esta disciplina.

El curso se propone desarrollar en el estudiante las siguientes competencias:

• El estudiante interpreta, discrimina y relaciona los fundamentos básicos de la Estadística Descriptiva, a través del análisis de datos tomados en una investigación propia de su disciplina.

• El estudiante describe, examina y sintetiza adecuadamente la información recopilada durante la observación y seguimiento de un fenómeno mediante métodos estadísticos sencillos.

Al terminar el curso ESTADISTICA DESCRIPTIVA, el estudiante:

• Resolverá, mediante las herramientas teóricas y técnicas proporcionadas por el curso académico, problemas enunciados referentes a la interpretación de un conjunto de datos dados.

• Demostrará la aprehensión de las bases, conceptos y herramientas de la Estadística Descriptiva, por medio de la sustentación de un trabajo final en donde se realice el análisis de información cuantitativa de un proceso o fenómeno propio de su disciplina.

 1        De acuerdo a los objetivos, propósitos y metas del curso, se puede afirmar que el desarrollar sistemáticamente el curso ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA, le dará al estudiante herramientas teóricas y técnicas para el análisis cuantitativo y manejo estadístico de datos y de esa manera podrá:  Su  respuesta  :  Interpretar  diferentes  fenómenos  de  su  propio  entorno.  Así  es!!  Podrás  interpretar  diferentes  fenómenos  gracias  al  análisis  cuantitativo  y  manejo  estadístico  de  datos.    Justificación    La Estadística es una disciplina que se aplica en todos los campos de la actividad del ser humano. Es muy frecuente encontrarse en las diferentes disciplinas del saber con incertidumbres como el pronosticar el crecimiento poblacional de un país, el crecimiento económico de una empresa o el crecimiento de producción y venta de un producto específico, el conocer la efectividad de diferentes abonos en el campo agrario, el determinar la tendencia de contaminación del agua o el aire, la clasificación de personal en una empresa para efectos de una buena y sana política laboral, etc.

En todos los campos de la investigación se requiere a menudo el uso racional de los Métodos Estadísticos. Los procesos de planeación, control y toma de decisiones económicas, administrativas y financieras se basan en resultados obtenidos mediante el análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados. El acelerado desarrollo de métodos, técnicas y tecnologías para el óptimo análisis de datos justifica que un profesional disponga de una sólida fundamentación conceptual para que realice apropiadamente su evaluación y aporte sustentaciones a su decisión. Las interpretaciones que generan los datos pudieran ser erróneas para aquellas personas que no cuentan con criterios válidos para captar la información. Es por ello que con este curso se pretende que el estudiante interprete, discrimine y relacione los fundamentos básicos de la Estadística Descriptiva, a través del análisis de datos tomados de

un fenómeno propio de su disciplina y que describa, examine y sintetice adecuadamente la información mediante métodos estadísticos sencillos. La importancia del curso de Estadística Descriptiva se desprende de la necesidad que tiene el ser humano de atender grandes cantidades de información que continuamente le llegan y que requiere para la oportuna y adecuada toma de decisiones. En este curso se introducen los conceptos estadísticos básicos y se manejan las pruebas estadísticas más conocidas. En el desarrollo del curso se procurará que los estudiantes trabajen con ejemplos de casos reales, de preferencia propuestos por ellos y se empleará la hoja de cálculo para realizar procesos que involucran grandes volúmenes de información. El estudiante inicia el curso con los conocimientos básicos de la matemática a nivel de la secundaria, requisitos mínimos para llevar con éxito las intencionalidades formativas trazadas. Además de una actitud abierta frente a los temas que el curso promete y que permitirán llevar a la práctica propia de su disciplina.    2        De acuerdo a la Justificación , NO es correcto afirmar que el curso de Estadística Descriptiva pretende que sus estudiantes:  

Interpreten diferentes tipos de datos.

Sinteticen adecuadamente la información mediante métodos estadísticos.

Relacionen fundamentos básicos de la estadística, a través del análisis de datos.

 Su  respuesta  :  Describan  los  datos,  y  además  usen  las  conclusiones  obtenidas  para  analizar  un  conjunto  más  amplio  de  datos.  Correcto!!!  este  es  un  propósito  de  la  estadística  inferencial.    3        De acuerdo a la lectura anterior, ¿Cuál es la importancia de la Estadística Descriptiva en el ser humano?  Su  respuesta  :  Atender  grandes  cantidades  de  información  para  la  oportuna  toma  de  decisiones.  Exacto!!!  Vas  MUY  BIEN.  Continúa  con  la  página  siguiente.    Contexto  teórico    Los procesos de planeación, control y toma de decisiones de tipo económicos, administrativos, ingenieriles, de salud, etc. se basan en resultados obtenidos mediante el análisis estadístico de los fenómenos en ellos involucrados. El acelerado desarrollo de métodos, técnicas y tecnologías para el óptimo análisis de datos justifica que un profesional disponga de una sólida fundamentación

conceptual para que realice apropiadamente su evaluación y aporte sustentaciones a su decisión. El curso de Estadística Descriptiva apunta al manejo estadístico de datos, busca dar las pautas en la recolección planeada de datos y proporciona un conjunto de técnicas a partir de las cuales se logra presentar, resumir e interpretar datos que pueden corresponder a una muestra o un grupo total. Este curso debe garantizar al estudiante la seguridad y la destreza en los aspectos básicos de la Estadística Descriptiva e indispensables para lograr una aprehensión de conocimientos en los fundamentos, aplicaciones e interpretación de resultados en los cuales se basan los métodos estadísticos.  4        De acuerdo a lo anterior, una de las siguientes afirmaciones es falsa. ¿Cuál es? Selecciónela.      

El curso de Estadística Descriptiva busca dar las pautas en la recolección planeada de datos.

El curso de Estadística Descriptiva apunta al manejo estadístico de datos.

El curso de Estadística Descriptiva proporciona un conjunto de técnicas a partir de las cuales se logra presentar, resumir e interpretar datos.

 Su  respuesta  :  El  curso  de  Estadística  Descriptiva  permite  determinar  la  probabilidad  de  que  un  evento  determinado  suceda.  EXACTO!!!  La  estadística  Descriptiva  no  calcula  probabilidades.  Sigue  adelante!    5      En un principio se consideraba que la función más importante de la estadística era la descripción de las características de grupo, actividad que la hacia confundir con el papel que cumple la “historia” de observar y describir el hecho: en su origen, las estadísticas eran históricas ; hoy en día, la estadística además de ser descriptiva es analítica es decir permite obtener conclusiones para un grupo mayor denominado población partiendo de una investigación realizada en un grupo menor, denominado muestra.

A partir del texto anterior, se puede considerar que la función más relevante de la estadística en la actualidad es:

Su  respuesta  :  Obtener  conclusiones  para  una  población  a  partir  de  una  muestra.  Así  es!!  esta  es  la  función  mas  relevante  en  la  actualidad.    

6 Los fenómenos de carácter estadístico deben reunir ciertos requisitos, como manifestarse al exterior para poder ser observados, lo cual se logra mediante registros, tales como : las nominas de pago, donde quedan consignados el número de empleados, las categorías, los sueldos y otras tantas características

que podrían ser observadas: los manifiestos de aduana, las licencias de construcción concedidas por la secretaría de obras publicas; los registros de nacimientos, defunciones, hipotecas, entre otras.

Teniendo en cuenta la lectura anterior uno de los siguientes fenómenos NO es de carácter estadístico :

Pago de cheques por el banco del estado.

Exportaciones de café realizada por una firma , en un periodo determinado de tiempo.

Las nominas de pago

 Su  respuesta  :  Grado  de  religiosidad  de  un  sacerdote  católico.  Correcto!!!  El  grado  de  religiosidad  es  intangible.      Contenido  temático    UNIDAD 1. CONCEPTOS PRELIMINARES Y MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL CAPITULO 1: GENERALIDADES Y VARIABLES ESTADISTICAS LECCIÓN 1. QUE ES LA ESTADÍSTICA? LECCIÓN 2. CONCEPTOS BÁSICOS LECCIÓN 3. VARIABLES ESTADÍSTICAS LECCIÓN 4. CARACTERIZACIÓN DE UNA VARIABLE CUALITATIVA LECCIÓN 5. TABLAS DE CONTINGENCIA CAPITULO 2: INVESTIGACIÓN ESTADÍSTICA LECCIÓN 6: PLANEACIÓN LECCIÓN 7: RECOLECCIÓN LECCIÓN 8: ORGANIZACIÓN DE LA INFORMACIÓN LECCIÓN 9: TABLAS DE DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS LECCIÓN 10: PRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN CAPITULO 3: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE POSICIÓN LECCIÓN 11: ESTADÍGRAFOS LECCIÓN 12: MEDIA ARITMÉTICA LECCIÓN 13: MEDIANA LECCIÓN 14: MODA LECCIÓN 15: OTRAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

• UNIDAD 2 MEDIDAS DE DISPERSIÓN Y ESTADÍSTICAS BIVARIANTES

CAPITULO 4 MEDIDAS DE DISPERSIÓN LECCIÓN 16: RANGO O RECORRIDO LECCIÓN 17: VARIANZA Y DESIACIÓN ESTÁNDAR

LECCIÓN 18: COEFICIENTE DE VARIACIÓN Y DESVIACIÓN MEDIA LECCIÓN 19: PUNTAJE TÍPICO O ESTANDARIZADO. LECCIÓN 20: MEDIDAS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO CAPITULO 5 MEDIDAS ESTADÍSTICAS BIVARIANTES LECCIÓN 21. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LECCIÓN 22: DIAGRAMA DE DISPERSIÓN LECCIÓN 23: REGRESIÓN LINEAL SIMPLE LECCIÓN 24: CORRELACIÓN LECCIÓN 25: REGRESIÓN MÚLTIPLE CAPITULO 6 NÚMEROS INDICE LECCIÓN 26. CONSTRUCCIÓN DE NÚMEROS INDICE LECCIÓN 27: TIPOS DE NÚMEROS INDICE LECCIÓN 28: INDICES SIMPLES LECCIÓN 29: INDICES COMPUESTOS LECCIÓN 30: USO DE LOS NÚMEROS INDICES •

ANEXO: SUMATORIAS Y PRODUCTORIAS

A-1. Sumatorias Lección A-1. Sumatorias

A-2. Productorias Lección A-2. Productorias

 7      Para desarrollar a cabalidad la unidad 1 y 2 correspondientes al cálculo de las medidas estadísticas, el curso se complementa con un tema de matemática básica. Este es:  Su  respuesta  :  Sumatorias  y  productorias  Correcto!!!    Unidades  didácticas    Este curso consta de dos unidades didácticas, correlacionadas directamente con el número de créditos asignados.

La primera de ellas considera los conceptos básicos necesarios para el cumplimiento de los propósitos y objetivos del curso.

En esta unidad se identifican algunos conceptos estadísticos como población, muestra, variable, etc; se reconocen cada uno de los pasos a seguir para una correcta yacertada investigaciónestadísticacomosonlaplaneación,larecoleccióndelainformación, suorganización ysupresentacióngráfica y finalmente se mencionan las medidas de tendencia central o de posición ( medidas univariantes).

En la segunda unidad didáctica, se continua mencionando algunas de las medidas estadísticas más comunes, tanto las univariantes como las bivariantes. Entre las primeras se contemplan, las medidas de dispersión y las de asimetría y apuntamiento y como medidas Estadísticas Bivariantes se trabaja la regresión lineal (simple, ponderada y múltiple), la correlación y los números índice.

 8        Teniendo en cuenta la estructura del curso de estadística descriptiva y las unidades a desarrollar, una de las siguientes medidas NO hace parte de las medidas estadísticas Univariantes:  

Asimetría y apuntamiento

Medidas de tendencia central.

Medidas de dispersión  Su  respuesta  :  Regresión  lineal  simple.  Correcto!!!!    Conceptualización    Empíricamente se sabe que la Estadística tiene que ver con datos y la manera en que estos son agrupados. Esto se reconoce en muchos casos de la vida cotidiana que involucran información numérica y el contexto en que esta información es dada a conocer. Aunque también puede darse en muchos casos que, si bien están relacionados con la estadística, obedecen a otros fenómenos de disciplinas relacionadas con —pero que no conforman— la Estadística propiamente dicha. El propósito de la Estadística Aplicada es sacar conclusiones de una población en estudio, examinando solamente una parte de ella denominada muestra. Este proceso, llamado Inferencia Estadística suele venir precedido de otro: la Estadística Descriptiva, en el que los datos son ordenados, resumidos y clasificados con el objeto de tener una visión más precisa y conjunta de las observaciones, intentando descubrir de esta manera posibles relaciones entre los datos, viendo cuales toman valores parecidos, cuales difieren grandemente del resto, destacando hechos de posible interés, etc. La Estadística es un método científico de operar con un grupo de datos y de interpretarlos. Si bien esta definición parece un poco ambigua, se verá más adelante el marco en que éste método se desarrolla y las “leyes” que lo rigen. Pero, por ahora, se deja abierta al cuestionamiento del estudiante la gama de posibilidades que abarca esta definición. Es así como la Estadística, o el método de la estadística, se divide en dos ramas: la Estadística Descriptiva o deductiva y la Inferencia Estadística o estadística inductiva. Este curso se dedica a la Estadística Descriptiva, por lo que se hace necesario dar a conocer, en términos generales, en qué consiste la Inferencia Estadística.

La Inferencia Estadística comprende en un todo articulado el método y las técnicas necesarias para explicar el comportamiento de un grupo de datos en un nivel superior de lo que estos datos pueden dar a conocer por sí mismos. Es decir, se puede concluir sobre el grupo de datos sobrepasando los límites del conocimiento inicial que estos suministran, examinando solamente una parte de la población denominada muestra. Es por ello que a la Inferencia Estadística también se le conoce como Estadística Analítica.  9        Es muy importante que diferencie entre ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA e INFERENCIA ESTADÍSTICA. A continuación encuentra cuatro (4) afirmaciones. Sólo una es correcta. Selecciónela.  Su  respuesta  :  La  diferencia  entre  Inferencia  Estadística  y  Estadística  Descriptiva  es  que  la  primera  permite  concluir  sobre  un  grupo  de  datos  examinando  solamente  una  parte  de  la  población.  MUY  BIEN!!!!    

10      A lo largo del contenido del curso de estadística se encontrarán muchas veces con expresiones algebraicas o fórmulas representadas por símbolos. De algunos de estos símbolos se sugiere hacer un repaso en el Anexo del curso que trata de sumatorias y productorias.

Por ejemplo, nos encontraremos muchas veces con el símbolo de E el cual representa Su respuesta : la operación de adición algebraica sobre una determinada cantidad de elementos numéricos. Muy bien!!! 10/10

Act 3: Reconocimiento Unidad 1

Introducción

RECONOCIMIENTO UNIDAD 1

Esta actividad tiene como propósito fundamental para el desarrollo del curso académico hacer un reconocimiento de los contenidos que se tratarán en esta primera unidad del curso de ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. De esta manera se ha diseñado esta actividad para que se revisen algunos conocimientos específicos que ayudarán al desarrollo del estudio y se han

propuesto algunos contenidos en esta lección para que se complementen los mismos.

Esta actividad es evaluativa y de refuerzo, por lo tanto recuerde que debe leer cuidadosamente y posteriormente responder preguntas para seguir adelante.

El sistema lo dejará avanzar en la medida que pruebe la aprehensión de algunos saberes mínimos, así que ánimo y adelante con su proceso de aprendizaje.  CONCEPTOS  PREELIMINARES  

La Estadística es una disciplina que se aplica en muchos campos de la actividad del ser humano. Es muy frecuente encontrarse en las diferentes disciplinas del saber con incertidumbres como el pronosticar el crecimiento poblacional de un país, el crecimiento económico de una empresa o el crecimiento de producción y venta de un producto específico, el conocer la efectividad de diferentes abonos en el campo agrario, el determinar la tendencia de contaminación del agua o el aire, la clasificación de personal en una empresa para efectos de una buena y sana política laboral, etc.

La investigación estadística es necesaria para cualquier individuo en el mundo de hoy, cualquiera que sean sus actividades siempre hay aplicaciones estadísticas en ellas. Pero cualquier investigación estadística requiere seguir unos pasos y procedimientos establecidos para que esta tenga validez.

En esta unidad se desarrollaran en forma introductoria y general algunos conceptos preliminares con el fin de utilizar un mismo lenguaje en cuanto se refiere a esta disciplina. De igual manera, se presentan los elementos iniciales básicos y necesarios para la comprensión y aplicación de la estadística en cualquier campo.  

En el capitulo uno, se ampliarán algunas definiciones de términos básicos de la estadística como población, muestra, variable, dato, etc. buscando que el estudiante los identifique en ejemplos sencillos de la vida diaria.

En el capítulo dos, se reconocerán los pasos a seguir para una correcta y acertada investigación estadística como son la planeación, la recolección de la infromación, su organización y su presentación gráfica. En el capitulo tres, se reconoceran las medidas de tendencia central o de posición, medidas estadísticas univariadas con el fin de mostrar una tendencia a agruparse al rededor de los datos más frecuentes.  OBJETIVOS  DE  LA  UNIDAD  

Los objetivos de esta unidad son:

Establecer los conceptos de población, muestra, variable, dato y parámetro

Identificar las etapas que sugiere una investigación estadística

Manejar los diferentes métodos de recolección de información para la investigación estadística

Advertir la importancia de las distribuciones de frecuencias para la descripción de datos

Aplicar los conceptos de frecuencia, marca de clase, distribución de frecuencias para un conjunto de datos estadísticos

Reconocer algunas características que debe tener una gráfica para que represente mejor una situación

Representar gráficamente distribuciones de frecuencias dadas o calculadas. Desarrollar destrezas para calcular algunas medidas de tendencia central Interpretar las medidas de tendencia central y comprender sus aplicaciones    1        NO es un objetivo de la Unidad 1:  

Aplicar los conceptos de frecuencia, marca de clase y distribución de frecuencias a un conjunto de datos estadísticos.

Establecer los conceptos de población, muestra, variable, dato y parámetro.

Construir diferentes tipos de distribuciones de frecuencias para un conjunto de datos

 Su  respuesta  :  Calcular  medidas  de  dispersión  para  un  conjunto  de  datos  estadísticos  Correcto!!!!  Este  objetivo  corresponde  a  la  Unidad  2  del  curso.    2        En la introducción de este curso y en los objetivos de esta primera unidad, se mencionan algunos CONCEPTOS básicos fundamentales para el desarrollo del mismo. Dos de estos términos que se usaran en el curso son:  Su  respuesta  :    Población  Muestra  Correcto!!!    3        Dentro de las etapas de una investigación Estadística que se estudiaran en esta unidad, se realiza una actividad que debe abarcar el conjunto de lineamientos, procedimientos y acciones que conlleven a la resolución satisfactoria para la cual se estableció la investigación. ; es por ello que el plan de investigación debe fijar concretamente su objeto, el fin que persigue, la fuente o fuentes de información, los procedimientos a seguir y resolver los aspectos logísticos, físicos y humanos siguiendo un presupuesto de costos establecido.

La actividad, a la que hace referencia el texto anterior es:

Su  respuesta  :  Planeación  Correcto!!!    VARIABLES  ESTADISTICAS  Una variable es estadística. si se puede escribir como una pregunta cuyas respuestas pueden ser tabuladas o clasificadas en determinados rangos, o si pertenece a una pregunta cuya respuesta tiene un valor correspondiente a una escala numérica. Las variables estadísticas se clasifican en cualitativas y cuantitativas. Una variable es cualitativa si en la característica que se va a estudiar se busca conocer gustos, preferencias u opiniones; y es Cuantitativa si la característica que se va a estudiar se puede medir en una escala numérica.    4        Teniendo en cuenta la definición de variable Estadística expuesta anteriormente, una de las siguientes variables NO es una variable de tipo cuantitativo.  

Salarios

Pulsaciones por minuto

Temperatura  Su  respuesta  :  Ocupación  Correcto!!!    5        Se quiere hacer un estudio sobre la producción de azúcar de los ingenios de una región del país, para lo cual se registra la producción en miles de toneladas de 4 de los ingenios de esta región.

INGENIO PRODUCCIÓN MILES DE TONELADAS

El potrero 145.8 Emiliano Zapata 116.9 San Cristóbal 153.3 Tala 115.3 En este enunciado identifique los conceptos que se estudiaran en esta unidad:  Su  respuesta  :    Ingenios  de  una  región  del  país  =  Población  o  Universo  Cuatro  (4)  ingenios  de  la  región  =  Muestra  Producción  (miles  de  toneladas)  =  Variable  145,8  =  Dato  estadístico  

Correcto!!!    6        Una de las siguientes fases NO hace parte de una investigación estadística:  

Recolección

Planeación

Organización de la información  Su  respuesta  :  Pronostico  Correcto!!!    Así  es  !!!.  El  pronostico  no  hace  parte  del  proceso  de  investigación  estadística.      7        Una de las temáticas que NO se tratara en la unidad 1 es:  

Medidas de tendencia central

Tabulación de la información

Diagramas de barra  Su  respuesta  :  Números  Índice  Correcto!!!    8      Una de las siguientes opciones NO corresponde a una GRAFICA ESTADISTICA estudiada en esta UNIDAD:  

Mapas estadísticos

Diagrama circular

Ojiva  Su  respuesta  :  Diagrama  de  tallo  y  hojas  Correcto!!!  El  arreglo  de  tallo  y  hojas  es  una  forma  de  organización  de  la  información,  no  es  una  gráfica.    9      Una de las siguientes medidas, NO pertenece a las medidas de posición que se estudiarán en esta unidad :  

Cuartiles

Percentiles

Deciles  

Su  respuesta  :  Desviación  Típica  o  estándar  Correcto  !!!  esta  no  es  de  posición    10      En esta unidad se estudia el concepto de variable cuantitativa como una característica susceptible de tener distintos valores numéricos en los elementos de una población o muestra y se establece la diferencia entre una variable continua y una variable discreta.

Su respuesta :

Puede tomar un número infinito de valores en cualquier intervalo

Exacto !!! Sigue así . vas muy bien

10 / 10

Act 4: Lección Evaluativa 1

Introducción

LECCIÓN EVALUATIVA No. 1

Capítulo 1: Generalidades y variables estadísticas

Capítulo 2: Investigación estadística

Capitulo 3: Medidas de tendencia central

Anexo A: Sumatorias y productorias

En esta lección evaluativa se revisan conceptos de la unidad 1 del curso Estadística Descriptiva que el estudiante debió estudiar previamente.

Encontrará síntesis de los conceptos más importantes y seguidamente algunas preguntas relacionadas. Esta actividad es EVALUATIVA, por lo tanto recuerde que debe leer cuidadosamente y posteriormente responder preguntas para seguir adelante. Esta lección tiene dos (2) intentos, una vez iniciada deber finalizarse. NO TIENE LIMITE DE TIEMPO.

Animo y adelante con su proceso de aprendizaje.!!!!

POBLACION  Y  MUESTRA    

Población es el conjunto de medidas, individuos u objetos que comparten una característica en común. La población se basa en cuatro características:

contenido, tipo de unidades y elementos, ubicación espacial y ubicación temporal. De la población es extraída la muestra.

Muestra es un conjunto de elementos extraídos de la población. Los resultados obtenidos en la muestra sirven para estimar los resultados que se obtendrían con el estudio completo de la población. Para que los resultados de la muestra puedan generalizarse a la población, es necesario que la muestra sea seleccionada adecuadamente, es decir, de modo que cualquiera de los elementos de la población tengan la misma posibilidad de ser seleccionados. A este tipo de muestra se le denomina muestra aleatoria. La unidad estadística es el elemento de la población que reporta la información y sobre el cuál se realiza un determinado análisis.  1       De acuerdo a los conceptos expuestos en la página anterior, responda la siguiente pregunta: La Universidad Nacional Abierta y a Distancia - UNAD. desea establecer cuántos estudiantes hacen uso de la biblioteca en el CEAD de Acacias. El coordinador zonal de biblioteca es designado para este trabajo y decide hacer la investigación el día 10 de Marzo de 2007.

De acuerdo a esta situación, la población es:

Su  respuesta  :  Todos  los  estudiantes  del  CEAD  de  Acacias  Muy  bien!!  Así  es,  esta  es  la  población    2        El elemento de la población que origina la información y que debe ser claro, adecuado, mesurable y comparable es:  Su  respuesta  :  La  unidad  de  investigación  Así  es!!!    VARIABLE  

Variable es una característica susceptible de tener distintos valores en los elementos de un grupo o conjunto.

Si la variable tiene la capacidad de tomar cualquier valor que exista entre dos magnitudes dadas, entonces esta variable será continua.

Si por el contrario, sólo puede tener un valor de entre cierta cantidad de valores dados, entonces será discreta.

 3      El número de goles que hace un futbolista en un torneo, ¿qué tipo de variable es?  

Su  respuesta  :  Discreta  Así  es.    4        La longitud del fémur de una población en un estudio antropométrico, ¿qué tipo de variable es?  Su  respuesta  :  Variable  Continua  Así  es!    PLANEACION    

La planeación de una investigación estadística debe abarcar el conjunto de lineamientos, procedimientos y acciones que conlleven a la resolución satisfactoria para la cual se estableció la investigación. Es por ello que el plan de investigación debe fijar concretamente su objeto, el fin que persigue, la fuente o fuentes de información, los procedimientos a seguir y resolver los aspectos logísticos, físicos y humanos siguiendo un presupuesto de costos establecido.

La investigación estadística puede ser tan sencilla y poco compleja como la recopilación ordenada y coherente de datos que se encuentren en instituciones estatales o privadas que las suministren, o bien pueden ser tan elaboradas y complejas como lo son los censos poblacionales, los censos agrícolas o industriales que tengan importancia estratégica para una región, o inclusive para un país. Pero, sea como fuere, la investigación debe seguir una orientación en su planteamiento y resolución.

Los aspectos básicos que se deben seguir para desarrollar un trabajo son:

Definición del objeto de investigación

Unidad de investigación

Clase de investigación

Las fuentes de información

 RECOLECCION  DE  INFORMACION    Después de planeada la investigación, comienza la recolección de los datos. Esta consiste en un conjunto de operaciones de toma de datos que puede ser por observación, por encuesta o tomada de publicaciones y/o fuentes confiables que han efectuado investigaciones estadísticas. Para esto se selecciona el método de recolección de la información acorde a las necesidades de la investigación, que se clasifican según su cobertura y según su forma de observación.  ORGANIZACIÓN  DE  LA  INFORMACION    

Luego de tomar la información necesaria en la investigación que se sigue, se obtiene una gran cantidad de datos que requieren ser interpretados y sobre los cuales se busca concluir algo específico. Para esto se debe depurar y clasificar la información aplicando técnicas adecuadas.

La organización y el resumen de la información son dos procesos distintos que se desarrollan por separado. La organización hace referencia al arreglo de los datos en un formato lógico para su interpretación. En cambio, el resumen implica la condensación de varias mediciones en una forma compacta, ya sea gráfica o numéricamente. De ahí que se tome primero la forma de organizar la información tomada en una investigación estadística.

La información estadística puede organizarse de diversas maneras: ordenando el conjunto de datos como una combinación ordenada o en un arreglo de tallo y hojas, otro de los métodos usados es el uso de tablas y más específicamente la tabla de frecuencias.

 5      Uno de los siguientes términos NO corresponde a la organización de la información:

Una tabla de frecuencias agrupadas

Una tabla de frecuencias simple

Un diagrama de tallo y hojas Su  respuesta  :  Un  diagrama  circular  Así  es!!!  Este  NO  corresponde  a  los  métodos  de  organización  de  la  información.      PRESENTACION  DE  LA  INFORMACION  

En el resumen o presentación de la información se trata de conocer algunas técnicas de construcción de gráficas, que es la mejor manera para resumir una investigación estadística.

Cuando se diseña una gráfica, sea esta cual fuere, deben tenerse en cuenta ciertos aspectos con el fin de mejorar su apariencia y mostrar con claridad lo que se quiera que ella refleje.

Una gráfica siempre debe poseer un título que indique la descripción del contenido de ella. En muchas ocasiones, es importante indicar la escala con la que se trabaja. Es decir, identificar los ejes coordenados (X y Y) e indicar sus magnitudes correspondientes. La escala se aplica para saber la dimensión del fenómeno graficado. Otro aspecto importante a tener en cuenta es la fuente de información, que indique de dónde han sido tomados los datos incluyendo el tipo de publicación, el año del registro y otros indicadores que resulten importantes para la investigación.

PRESENTACION  DE  LA  INFORMACION  2  

La forma y el tipo de la gráfica que se seleccione depende en gran parte del investigador o de quien la elabora, sin embargo debe tenerse en cuenta para quién va dirigida ésta, el lugar de exposición y otros factores de logística que intervienen en la decisión del mejor diseño. Existen ciertos principios generales que se deben tener en cuenta en el logro de una buena gráfica:

• Si en la investigación se tienen varias gráficas, estas deben estar enumeradas en forma consecutiva.

• Toda gráfica debe tener un título que aclare su contenido. • En los diagramas, las líneas de la ordenada y la abscisa que llevan escala,

deben ser más gruesas que las demás. • La mejor gráfica es la más sencilla. Evite saturar la gráfica de datos o textos

innecesarios. Haga uso de sólo lo estrictamente necesario. • La gráfica no sustituye el cuadro o la tabla, debe ser el complemento. • Toda gráfica debe ir acompañada de convenciones para identificar las

características que se grafican. • La lectura de la escala del eje horizontal se hace de izquierda a derecha y

la del eje vertical se hace de abajo hacia arriba. • La representación del hecho debe variar sólo en una dimensión. • En toda gráfica se debe explicar la fuente de donde fueron obtenidos los

datos, aclarar las escalas, leyendas, notas, llamadas y convenciones que ayuden a identificar e interpretar las características presentadas.

• Las gráficas nunca preceden al texto.

 TIPOS  DE  GRAFICAS  

Los distintos tipos de gráficas usadas más comúnmente en estadística son:

• Diagrama de frecuencias: se representan por medio de líneas verticales, cuya altura está dada por los valores de las frecuencias, ya sean absolutas o relativas.

• Histograma de frecuencias: se construyen representando los intervalos de clase en la escala horizontal y las frecuencias de clase (absolutas o relativas) en la escala vertical y trazando rectángulos cuyas bases equivalen a la amplitud de los intervalos de clase y sus alturas corresponden a las frecuencias de cada clase.

• Polígono de frecuencias: describe también la información de la distribución de frecuencias absolutas o relativas. Pero se grafican las marcas de clase de cada intervalo, generando una secuencia de puntos que se unen en segmentos de recta para formar un polígono.

• Ojiva: es el gráfico de una distribución de frecuencias acumuladas (relativas o absolutas) y puede ser descendente o ascendente. Ella permite presentar en un mismo gráfico, diferentes curvas lo que no permite el histograma de frecuencias.

• Gráficos de línea: compuesto de segmentos de líneas que unen los pares ordenados a representar. Sirven para describir los cambios o fluctuaciones que sufre un fenómeno, generalmente durante un tiempo.

• Diagramas de barra: son rectángulos con alturas proporcionales a las frecuencias o magnitudes correspondientes, pueden construirse en forma

vertical u horizontal, sin embargo son más comunes las verticales; en este tipo de gráficos se ubica la variable o atributo en el eje horizontal y la altura está dada por los valores o cantidades que toma dicha variable.

• Diagramas circulares: permite observar los componentes de un total, como sectores de un círculo. Se utiliza para representaciones gráficas de distribuciones porcentuales. Es una forma efectiva de representar distribuciones de frecuencias en las que la característica es cualitativa.

• Pictogramas: es una forma de representar los datos por medio de símbolos o dibujos donde cada uno representa la misma información con un valor fijo. Los pictogramas son usados comúnmente en el diseño publicitario, ya que se consideran más expresivos.

• Cartogramas: muestra la información cuantitativa o cualitativa sobre bases geográficas dentro de las cuales se ubican símbolos o figuras como puntos, barras, círculos, colores, etc.

 6      De acuerdo a lo anterior, seleccione la definición acorde a la siguiente afirmación: Es una forma de representar los datos por medio de símbolos o dibujos donde cada uno representa la misma información con un valor fijo.  Su  respuesta  :  Pictogramas  Así  es!!!  Muy  bien.    MEDIDAS  DE  TENDENCIA  CENTRAL  

Al ver la forma de representar los conjuntos de datos en histogramas y polígonos de frecuencia se mostró una tendencia a agruparse alrededor de los datos más frecuentes, haciendo de esta forma que estas representaciones adquieran una forma de campana.

Esta tendencia al agrupamiento de los datos hacia la parte central de los gráficos que los representan da lugar a lo que se conoce como medidas de tendencia central, correspondientes a la media, mediana y moda. Existen otras medidas de tendencia central, menos usadas, como son: Media Geométrica, Media Armónica, Cuartiles, Deciles y Percentiles.

MEDIA  ARITMETICA    La Media Aritmética es la medida más conocida y la más fácil de calcular. Se define como la suma de los valores de una cantidad dada de números dividido entre la cantidad de números.

Cuando los elementos que se analizan se encuentran agrupados, para encontrar el valor de la media aritmética se debe realizar la ponderación de estos elementos

agrupados, es decir, encontrar el peso que le corresponde a cada valor. Esto da lugar a la Media Aritmética Ponderada. Se halla al realizar el cociente entre la suma de los productos de los valores por sus respectivos pesos y la suma de los pesos. El caso general se expresa así:

Siendo X1 X2,… Xn, las cantidades ponderadas y m1, m2,,…, mn los pesos o ponderaciones. Un caso similar al anterior consiste en la Media de una distribución de frecuencias agrupadas, donde los pesos o ponderaciones corresponderían a las frecuencias de los valores de las marcas de clase, recordando que la marca de clase es el valor promedio de un intervalo de clase.

Siendo X la marca de clase y f la frecuencia absoluta. MEDIANA

Se define como el valor que divide una distribución de datos ordenados en dos mitades, es decir, se encuentra en el centro de la distribución.

La mediana se simboliza como Me. Es menos usada que la media aritmética. Para su cálculo es necesario que los datos estén ordenados.

Cuando la cantidad de datos es impar, fácilmente se identifica la mediana; pero cuando el número de datos es par, la mediana se calcula hallando el valor medio entre los dos valores centrales y no coincidirá con ninguno de los valores del conjunto de datos.

Cuando los datos se encuentran agrupados, se calcula el valor de n/2y con él se busca, en las frecuencias acumuladas, el intervalo de clase en donde este se encuentra o se aproxime mejor. Esta clase recibe el nombre de clase de la mediana.

Identificada la clase de la mediana, se considera que los valores en esa clase se distribuyen uniformemente de modo que se pueda calcular la mediana por el método de la interpolación lineal. En muchas referencias bibliográficas se expone

una ecuación para el cálculo de la mediana cuando los datos se encuentran agrupados:

Donde:

n es el tamaño de la muestra o la suma de todas las frecuencias. Fk-1 es la frecuencia absoluta acumulada de la clase anterior de la clase de la mediana. fk es la frecuencia absoluta de la clase de la mediana. Ak es la amplitud de la clase de la mediana. Lk es el límite real inferior de la clase de la mediana.

MODA

Se trata del valor más frecuente en un conjunto de datos. Se considera como el valor más representativo o típico de una serie de valores. Es simbolizada como Mo.

Si dos valores tienen la misma frecuencia se dice que el conjunto es bimodal. Cuando más de dos valores ocurren con la misma frecuencia y ésta es la más alta, todos los valores son modas, por lo que el conjunto de datos recibe el nombre de multimodal o polimodal.

Cuando los datos se encuentran agrupados la moda es la marca de clase del intervalo de clase que contiene la mayor frecuencia. Es usual también hacer uso de la siguiente ecuación para su cálculo:

Donde:

fk-1 es la frecuencia absoluta de la clase anterior en donde se encuentra el dato más frecuente. fk+1 es la frecuencia absoluta de la clase posterior en donde se encuentra el dato más frecuente. Ak es la amplitud de la clase en donde se encuentra el dato más frecuente. Lk es el límite real inferior de la clase en donde se encuentra el dato más frecuente.

COMPARACIONES

En resumen, se puede entender la media aritmética como el punto de equilibrio del conjunto de datos (como el centro de gravedad de un cuerpo);

la mediana como la medida que permite dividir el área bajo la curva de distribución en dos parte iguales y la moda como el pico más alto de la curva de distribución.

El cuadro siguiente [1] resume y compara de una manera didáctica y práctica la media, mediana y moda en términos de ventajas y desventajas para su cálculo y uso en la investigación estadística. Ellas tres son las medidas de tendencia central más comúnmente usadas.

Tabla Comparación de la media, mediana y moda

Medida de tendencia

central

¿Qué tan común es?

¿Existe siempre?

¿Toma en cuenta cada

valor?

¿Se ve afectada por los valores extremos?

¿Requiere que los datos estén

ordenados? Ventajas y desventajas

Media Es la más común Si Si Si No

Presenta una ligera estabilidad frente al

muestreo.

Mediana De uso común Si No No Si

No es muy confiable para describir el

conjunto de datos, pues en su cálculo

sólo intervienen los datos más centrales.

Moda Usada en ocasiones

Podría no existir o

haber más de una

No No Si Es más precisa

cuando los datos no están agrupados.

[1] Modificado de Probabilidad y estadística, Mario F. Triola. Novena edición. Pearson & Addison Wesley. México. 2004.

7 De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la media:

La media es fácil de calcular

La media está afectada por valores extremos

La media es única  Su  respuesta  :  La  media  es  una  medida  de  dispersión  Así  es!!!  La  media  es  una  MEDIDA  DE  TENDENCIA  CENTRAL  y  no  una  medida  de  dispersión.  Muy  bien!!    8      De las siguientes afirmaciones una NO se aplica a la mediana:   En el cálculo de la mediana se debe hacer siempre un arreglo ordenado.

En el cálculo de la mediana se debe tener en cuenta si el tamaño de la muestra es par o impar.

La mediana está afectada por valores extremos.

 

Su  respuesta  :  El  valor  de  la  mediana  se  ubica  en  el  centro  de  la  muestra.  Precisamente  esta  es  la  definición  de  Mediana.    9      Una de las siguientes afirmaciones NO es aplicable a la moda:  Su  respuesta  :  Es  una  medida  de  tendencia  central  confiable  Así  es!!!  De  las  tres  medidas  de  tendencia  central  la  moda  es  la  menos  confiable,  ya  que  su  cálculo  es  poco  preciso  debido  a  que  no  se  puede  expresar  en  términos  algebraicos    SUMATORIA    

A lo largo de los trabajos en estadística se encontrarán muchas veces con la suma de un gran número de términos. Con el fin de utilizar el lenguaje algebraico que permita realizar simplificaciones, se requiere el uso del símbolo sumatoria el cual representa la operación de adición algebraica sobre una determinada cantidad de elementos numéricos.

El símbolo griego sigma ( ), que se lee sumatoria representa, para el caso más general, la suma de n términos cualquiera. Se tiene entonces que:

es la suma de n términos, donde n es el límite superior de la sumatoria; i es el elemento genérico de la sumatoria; i = 1 es el límite inferior de la sumatoria.    

 10      Dados los valores: X1= 2; X2= 6; X3= 1; X4= 0; X5= 7; X6= 7; X7= 8; hallar:  

 Su  respuesta  :  16  Así  es.  Continúa!    PRODUCTORIA    

E  

La productoria indica el producto de determinada cantidad de elementos

numéricos. Se utiliza la letra griega pi ( ), que se lee producto de. De este modo, el producto de n términos cualquiera está dado por:

 

donde n es el límite superior de la productoria; i es el elemento genérico; i = 1 es el límite inferior. Este símbolo es usado para calcular la media geométrica.

Propiedades de la productoria

Igual que la sumatoria, la productoria tiene propiedades importantes:

• La productoria de una constante C es igual a una potencia, donde la base es la constante y el exponente es el límite superior del producto.

• El producto de una constante C por una variable es igual a la constante elevada al límite superior por la productoria de la variable.

• La productoria de una constante con límite inferior diferente a 1 es:

 11 Dados los valores: X1= 2, X2= 6, X3= 1, X4= 0, X5= 5, hallar:

   Su  respuesta  :        =  0                    Correcto!!  

12 En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños 3 – 5 6 5 – 7 13 7 – 9 9

9 – 11 6 11 – 13 4

Total 38

El porcentaje de niños que ve entre 7 y 9 horas de T.V. a la semana es? Su respuesta : 23,7% correcto!!!

13 En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños 3 – 5 6 5 – 7 13 7 – 9 9

9 – 11 6 11 – 13 4

Total 38 La cantidad de niños que ven entre 3 y 9 horas de televisión son: Su respuesta : 28 correcto!!!

14 En un estudio se registra la cantidad de Horas de T.V. a la semana que ve un grupo de niños escogidos de un colegio de la localidad de Puente Aranda en Bogotá

Horas de TV No. Niños 3 – 5 6

5 – 7 13 7 – 9 9

9 – 11 6 11 – 13 4

Total 38 La cantidad de niños que ven entre 9 y 13 horas de TV a la semana son: Su respuesta : 10 correcto!!! 15 Quiz  1  estadística  descriptiva.    

     

       

       

         actividades  act  5  :  Quiz  1      1  Puntos:  1  Los  datos  corresponden  al  numero  de  cursos  que  matricularon  140  estudiantes  durante  el  primer  semestre  de  2009:    

No. cursos No.estudiantes

4 30 5 45 6 17 7 25 8 23

Total 140    La  cantidad  promedio  de  cursos  que  matricula  un  estudiante  es:  Seleccione  una  respuesta.      a.  5,8  cursos        b.  6  cursos        c.  7,3  cursos    

   d.  7  cursos    2  Puntos:  1  Los  siguientes  datos  son  12  lecturas  de  temperatura  en  varios  puntos  de  un  gran  horno  (en  grados  Fahrenheit):  475,  500,  460,  425,  460,  410,  470,  475,  460,  510,  450  y  415.  El  valor  de  la  media,  mediana  y  moda  de  este  conjunto  de  datos,  es  respectivamente:    Seleccione  una  respuesta.      a.  459.17,  459.17  y  459.17        b.  460,  459.17  y  460        c.  460,  460  y  459.17        d.  459.17,  460  y  460        e.  460,  460  y  460    3  Puntos:  1  Las  edades  de  seis  estudiantes  que  asistieron  a  una  investigación  de  campo  de  geología  son  18,  19,  20,  17,19  y  18  años  y  la  edad  del  profesor  que  los  acompañó  es  de  50  años.  Con  base  en  lo  anterior  es  correcto  afirmar  que:    Seleccione  una  respuesta.      a.  El  promedio  de  edades  es  23  años.        b.  El  promedio  de  edades  es  50  años.        c.  El  promedio  de  edades  es  30  años.        d.  El  promedio  de  edades  es  19  años.    4  Puntos:  1  Cuando  una  muestra  posee  más  de  una  moda  se  dice  que  es:    Seleccione  una  respuesta.      a.  Modal.        b.  Unimodal.        c.  Bimodal.        d.  Polimodal.    5  Puntos:  1  En  un  estudio  se  registra  la  cantidad  de  Horas  de  T.V.  a  la  semana  que  ve  un  grupo  de  niños  escogidos  de  un  colegio  de  la  localidad  de  Puente  Aranda  en  Bogotá    

Horas de TV No. Niños 3 – 5 6 5 – 7 13 7 – 9 9

9 – 11 6 11 – 13 4

Total 38  El  promedio  de  horas  de  TV  que  ven  los  niños  es:  Seleccione  una  respuesta.      a.  9  horas    

   b.  6  horas        c.  7  horas        d.  7,42  horas    6  Puntos:  1  El  valor  que  se  obtiene  de  la  expresión    3  ∏  i2  es:  i=1    Seleccione  una  respuesta.      a.  36        b.  9        c.  14        d.  3        e.  6    7  Puntos:  1  Luego  de  tomar  la  información  necesaria  en  la  investigación  que  se  sigue,  se  obtiene  una  gran  cantidad  de  datos  que  requieren  ser  interpretados  y  sobre  los  cuales  se  busca  concluir  algo  específico.  Para  esto  se  debe  depurar  y  clasificar  la  información  aplicando  técnicas  adecuadas  como:  (seleccione  tres  opciones)  Seleccione  al  menos  una  respuesta.      a.  La  tabulación  de  la  información        b.  La  combinación  o  arreglo  ordenado        c.  El  histograma  de  frecuencias        d.  Los  polígonos  de  frecuencia        e.  El  censo        f.  El  arreglo  de  tallo  y  hojas    8  Puntos:  1  Dos  de  las  siguientes  variables  son  discretas:  Seleccione  al  menos  una  respuesta.      a.  Población  en  una  área  particular  de  Colombia        b.  Tiempo  para  terminar  el  examen  de  Estadística        c.  Número  de  consumidores  en  una  encuesta  aplicada  a  1000  personas  que  consideran  importante  la  información  nutrimental  que  contienen  los  empaques  de  los  productos  alimenticios        d.  Peso  de  los  periódicos  recuperados  para  reciclaje  en  un  día    9  Puntos:  1  El  conjunto  de  operaciones  de  toma  de  datos  que  pueden  ser  por  observacion,  por  encuesta  o  tomada  de  publicaciones  y/o  fuentes  confiables  que  han  efectuado  investigacion  estadistica,  recibe  el  nombre  de:  Seleccione  una  respuesta.      a.  Presentación  de  la  información    

   b.  Organización  de  la  información        c.  Planeación        d.  Recolección  de  la  información    10  Puntos:  1  Es  una  técnica  que  resume  de  manera  simultánea  los  datos  en  forma  numérica  y  presenta  una  ilustración  gráfica  de  la  distribución.  Seleccione  una  respuesta.      a.  Tabulación  de  la  información        b.  Distribución  de  frecuencias        c.  Arreglo  de  tallo  y  hojas        d.  Combinación  o  arreglo  ordenado    11  Puntos:  1  En  estadística,  al  grupo  que  representa  una  característica  común  cuantificable  del  conjunto  de  datos  se  le  denomina:  Seleccione  una  respuesta.      a.  Rango        b.  Clase        c.  Tamaño        d.  Muestra    12  Puntos:  1  En  un  mes  reciente,  un  departamento  estatal  de  caza  y  pesca  registró  53,  31,  67,  53  y  36  infracciones  de  caza  o  pesca  en  cinco  regiones  distintas.  La  mediana  del  número  de  infracciones  de  estos  meses  es:    Seleccione  una  respuesta.      a.  53        b.  36        c.  67        d.  55    13  Puntos:  1  Seleccione  la  respuesta  adecuada  a  la  definición  dada.    Cuando  se  le  aplica  un  tratamiento  especial  a  las  unidades  muestreadas.  DATOS  EXPERIMENTALES    Cuando  son  recopilados  por  otra  persona  o  entidad  diferente  al  investigador.  DATOS  SECUNDARIOS    Cuando  están  agrupados  según  una  característica  determinada.    DATOS  CLASIFICADOS    Cuando  son  tomados  sin  ningún  tratamiento.   DATOS  DE  ENCUESTA  Información  que  no  ha  recibido  ningún  tratamiento  estadístico.    DATOS  ORIGINALES  Cuando  son  recogidos,  anotados  u  observados  por  primera  vez.    DATOS  PRIMARIOS    14  

Puntos:  1  Encuentra  la  respuesta  correcta.    Son  aquellos  valores  que  caracterizan  numéricamente  a  la  población  como  tal.    PARAMETRO  Es  el  conjunto  de  medidas,  individuos  u  objetos  que  comparten  una  característica  en  común.   POBLACION  Es  el  conjunto  de  elementos  extraídos  de  la  población.      MUESTRA    Es  una  característica  susceptible  de  tener  distintos  valores  en  los  elementos  de  un  grupo  o  conjunto.   VARIABLE  Es  el  elemento  de  la  población  que  reporta  la  información  y  sobre  el  cual  se  realiza  un  determinado  análisis.   UNIDAD  ESTADISTICA    15  Puntos:  1  Indique  la  respuesta  correcta.    Es  el  valor  que  divide  una  distribución  de  datos  ordenados  en  dos  mitades.   MEDIANA  Es  la  suma  de  los  valores  de  una  cantidad  dada  de  números  dividido  entre  la  cantidad  de  números.  MEDIA  ARITMETICA    Es  el  valor  más  frecuente  en  un  conjunto  de  datos.  MODA    Es  el  recíproco  de  la  media  aritmética.   MEDIA  ARMONICA  Promedia  los  crecimientos  geométricos  de  la  variable.   MEDIA  GEOMETRICA      31.2  /  37